負(fù)荷預(yù)測
- 基于RWT-SVM的臺區(qū)配電網(wǎng)日前負(fù)荷預(yù)測研究
成摘要 日前負(fù)荷預(yù)測對于制定合理的調(diào)度計劃，保證電力系統(tǒng)安全可靠具有重要意義.電力負(fù)荷時間序列通常存在隨機(jī)誤差，而基于智能算法的預(yù)測模型為了充分提取負(fù)荷信息，結(jié)構(gòu)復(fù)雜、計算量大.為此，本文利用臺區(qū)配電網(wǎng)的歷史電力負(fù)荷時間序列，提出一種基于重復(fù)小波變換-支持向量機(jī)（RWT-SVM）混合模型的日前電力負(fù)荷預(yù)測方法.該方法利用小波變換技術(shù)將臺區(qū)配電網(wǎng)電力負(fù)荷時間序列分解為多個子序列；利用平均絕對誤差（MAE）計算每個子序列的預(yù)報誤差貢獻(xiàn)度；對MAE最大的序列進(jìn)一
南京信息工程大學(xué)學(xué)報 2023年3期2023-07-06
- 基于改進(jìn)人工蜂鳥算法優(yōu)化ELM的電力負(fù)荷預(yù)測
提高短期電力負(fù)荷預(yù)測的精度，提出一種改進(jìn)人工蜂鳥算法優(yōu)化ELM的電力負(fù)荷預(yù)測模型。改進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)的人工蜂鳥算法，通過引入Sobol序列初始化種群和修改訪問表更新規(guī)則，增強(qiáng)算法的尋優(yōu)能力。將改進(jìn)后的人工蜂鳥算法應(yīng)用于ELM的參數(shù)尋優(yōu)中，進(jìn)一步提升ELM的準(zhǔn)確性。結(jié)果顯示，改進(jìn)后的人工蜂鳥算法能夠快速地找到最優(yōu)解，負(fù)荷預(yù)測的準(zhǔn)確率超過了99.161%，驗(yàn)證了本文預(yù)測模型的穩(wěn)定性與可靠性。關(guān)鍵詞： 負(fù)荷預(yù)測； 極限學(xué)習(xí)機(jī)； 人工蜂鳥算法； Sobol序列中圖分類號：T
計算機(jī)時代 2023年6期2023-06-15
- 基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的短期負(fù)荷預(yù)測模型協(xié)同訓(xùn)練方法
電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測領(lǐng)域的應(yīng)用過程中，存在數(shù)據(jù)樣本不足、模型泛化能力差以及數(shù)據(jù)隱私保護(hù)要求較高等問題，以氣象、日期以及歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)為輸入特征，構(gòu)建基于長短期記憶（Long Short-Term Memory，LSTM）網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測模型，提出基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning，F(xiàn)L）的短期負(fù)荷預(yù)測模型協(xié)同訓(xùn)練方法.通過分散訓(xùn)練、中心聚合的方式對模型參數(shù)進(jìn)行迭代更新，實(shí)現(xiàn)各負(fù)荷運(yùn)營商在保證數(shù)據(jù)隱私的情況下協(xié)同構(gòu)建預(yù)測模型.在GEFCom2
湖南大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版 2022年8期2022-11-14
- 基于CEEMDAN-CNN-GRU組合模型的短期負(fù)荷預(yù)測方法
性，導(dǎo)致短期負(fù)荷預(yù)測的精度很難提升。為了提高短期負(fù)荷預(yù)測的準(zhǔn)確度，提出了一種基于完全自適應(yīng)噪聲集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（CEEMDAN）與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和門控循環(huán)單元（GRU）組合模型的短期負(fù)荷預(yù)測方法。首先，利用CEEMDAN模型將復(fù)雜的原始負(fù)荷序列分解為幾個相對簡單的子序列;其次，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和門控循環(huán)單元（GRU）建立各分量預(yù)測模型，將歸一化后的分量輸入訓(xùn)練模型，得到預(yù)測子序列;最后，將所有分量的結(jié)果匯總，得到最終預(yù)測結(jié)果。結(jié)果表明，與
河北科技大學(xué)學(xué)報 2022年2期2022-06-14
- 大數(shù)據(jù)環(huán)境下電力規(guī)劃中負(fù)荷預(yù)測方法研究及其優(yōu)化
要：電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測不但是電力系統(tǒng)規(guī)劃工作的主要組成部分，也是保證電力系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)效益的前提，需根據(jù)當(dāng)前的用電數(shù)據(jù)，結(jié)合政治、經(jīng)濟(jì)、氣候等多種因素進(jìn)行測算。負(fù)荷預(yù)測工作包括未來負(fù)荷需求量的預(yù)測以及未來用電量的預(yù)測。電力負(fù)荷需求量預(yù)測對于電力網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的容量數(shù)值有著直接影響，決定未來發(fā)電、輸電、配電系統(tǒng)新增容量數(shù)值大小。關(guān)鍵詞：電力規(guī)劃;負(fù)荷預(yù)測;優(yōu)化1大數(shù)據(jù)環(huán)境下電力負(fù)荷預(yù)測現(xiàn)狀分析負(fù)荷是在某一地域的某段時間所需總電力資源量，綜合性是負(fù)荷預(yù)測的最大特點(diǎn)
電子樂園·下旬刊 2022年5期2022-05-13
- 基于電網(wǎng)數(shù)據(jù)的城中村用電指數(shù)分析
素構(gòu)建城中村負(fù)荷預(yù)測模型，以期科學(xué)預(yù)測城中村用電高峰段，提高城中村用電規(guī)劃水平，促進(jìn)其用電問題科學(xué)解決。關(guān)鍵詞 電網(wǎng)數(shù)據(jù) 城中村 用電指數(shù) 負(fù)荷預(yù)測中圖分類號：TM7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-0745（2022）02-0061-03基于科學(xué)技術(shù)在電力工業(yè)中的推廣使用，電力工業(yè)信息化、數(shù)字化、智能化水平大幅度提高，并產(chǎn)生了海量電網(wǎng)數(shù)據(jù)。通過各類數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)的科學(xué)使用，能夠從海量電網(wǎng)數(shù)據(jù)中了解用戶用電水平、用戶用電行為特征、用電用戶行為規(guī)律、
科海故事博覽·上旬刊 2022年2期2022-02-08
- 大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用進(jìn)展
術(shù)在電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用，研究了電力負(fù)荷預(yù)測的方法、大數(shù)據(jù)在電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測的應(yīng)用領(lǐng)域及其關(guān)鍵技術(shù)。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);電力系統(tǒng);負(fù)荷預(yù)測;應(yīng)用引言準(zhǔn)確的電力負(fù)荷預(yù)測對制訂合理的計劃和調(diào)度方案、提高設(shè)備利用率、保障系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。最近幾年用電量大幅提升，電力負(fù)荷預(yù)測的難度隨之增大，傳統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測方式無法處理龐大而混亂的數(shù)據(jù)量，引入大數(shù)據(jù)技術(shù)來完成電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測，能夠有效增加預(yù)測精度與速度，有助于穩(wěn)定性與經(jīng)濟(jì)性的提升，同時有利于電網(wǎng)的整體
裝備維修技術(shù) 2021年32期2021-11-19
- 中低壓配電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計分析
配電網(wǎng)規(guī)劃;負(fù)荷預(yù)測;配電變壓器;證據(jù)理論-層次分析法0引言隨著我國城市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和城市建設(shè)、改造步伐的加快，用戶對所需電能在量和質(zhì)兩方面的要求均有提高。中低壓配電網(wǎng)在我國大部分城市普遍較薄弱[1]，具體表現(xiàn)在城市電力網(wǎng)建設(shè)滯后于城市建設(shè)，電網(wǎng)供電能力不足，變（配）電站數(shù)量較少且位置不合理導(dǎo)致電壓質(zhì)量不高，線損率偏高，夏（冬）季用電高峰期間設(shè)備過負(fù)荷嚴(yán)重等等。這些問題在城市負(fù)荷的快速增長中變得日益突出，不僅給電力部門和眾多的電力用戶造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失
科學(xué)與生活 2021年21期2021-11-10
- 基于MT-BSGP的電力負(fù)荷預(yù)測方法
斯過程的電力負(fù)荷預(yù)測方法，有效地捕捉不同居住社區(qū)之間的關(guān)聯(lián)性和家庭之間的局部空間變化。為了更好地捕捉不同居住社區(qū)之間關(guān)聯(lián)性，提出了一種新的多任務(wù)學(xué)習(xí)方法，即低秩Dirty模型，通過使用“公共特征集”和“共享低秩結(jié)構(gòu)”來改進(jìn)多任務(wù)貝葉斯時空高斯過程的學(xué)習(xí)。為了克服低階dirty模型和高斯過程參數(shù)聯(lián)合估計的困難，提出了一種迭代算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與已有的幾種方法相比，該方法可以有效地預(yù)測電力負(fù)荷。關(guān)鍵詞：負(fù)荷預(yù)測;多任務(wù)學(xué)習(xí);高斯過程;關(guān)聯(lián)性;低秩結(jié)構(gòu)DOI：
哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報 2021年4期2021-10-07
- 基于二次EEMD的工業(yè)電能需量多步預(yù)測
求。關(guān)鍵詞：負(fù)荷預(yù)測;電能需量;EEMD;LSTMAbstract：The maximum demand control of large power users is an important technical means to reduce the peak load of power grid and save the cost of power users. Aiming to control the industrial power deman
計算技術(shù)與自動化 2021年3期2021-10-01
- 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的電力營銷策略研究
;用戶分析;負(fù)荷預(yù)測;營銷引言電力營銷是電力企業(yè)在激烈的市場競爭中獲得競爭優(yōu)勢的法寶，對電力企業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，加強(qiáng)電力營銷信息化建設(shè)，構(gòu)建電力大數(shù)據(jù)信息化營銷模式已是大勢所趨。因此，電力企業(yè)要想生存、發(fā)展，必須緊跟時代發(fā)展潮流，構(gòu)建大數(shù)據(jù)管理中臺，實(shí)行信息化營銷模式?？v觀我國電力企業(yè)的營銷信息化建設(shè)，整體上缺乏對營銷數(shù)據(jù)信息的深度挖掘和科學(xué)分析，一些潛在的營銷問題無法及時發(fā)現(xiàn)和進(jìn)行針對性的處理，給電力營銷工作的有效開展造成嚴(yán)重阻礙。1大數(shù)據(jù)
家園·電力與科技 2021年3期2021-09-10
- 居民用戶精細(xì)化需求響應(yīng)建模及其激勵策略
;LSTM;負(fù)荷預(yù)測;激勵策略DOI：10.15938/j.jhust.2021.03.001中圖分類號： TM73文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號： 1007-2683（2021）03-0001-12Accurate Demand Response Modelingand Incentive Strategy of ResidentsCHEN Zhang-yu， LIU Dong（Key Laboratory of Control of Power Transm
哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報 2021年3期2021-09-06
- 大數(shù)據(jù)環(huán)境下電力規(guī)劃中負(fù)荷預(yù)測方法研究及其優(yōu)化
要：電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測不但是電力系統(tǒng)規(guī)劃工作的主要組成部分，也是保證電力系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)效益的前提，需根據(jù)當(dāng)前的用電數(shù)據(jù)，結(jié)合政治、經(jīng)濟(jì)、氣候等多種因素進(jìn)行測算。負(fù)荷預(yù)測工作包括未來負(fù)荷需求量的預(yù)測以及未來用電量的預(yù)測。電力負(fù)荷需求量預(yù)測對于電力網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的容量數(shù)值有著直接影響，決定未來發(fā)電、輸電、配電系統(tǒng)新增容量數(shù)值大小。關(guān)鍵詞：電力規(guī)劃;負(fù)荷預(yù)測;優(yōu)化1大數(shù)據(jù)環(huán)境下電力負(fù)荷預(yù)測現(xiàn)狀分析負(fù)荷是在某一地域的某段時間所需總電力資源量，綜合性是負(fù)荷預(yù)測的最大特點(diǎn)
電子樂園·下旬刊 2021年5期2021-06-07
- 一種基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期用電負(fù)荷預(yù)測方法
要】? ? 負(fù)荷預(yù)測目前已成為保障電力系統(tǒng)用電安全的重要基礎(chǔ)工作，在我國市場經(jīng)濟(jì)制度持續(xù)完善過程中，能源產(chǎn)業(yè)也逐漸發(fā)展為以市場為導(dǎo)向，這就要求負(fù)荷預(yù)測要更加可靠、實(shí)時與準(zhǔn)確。保證負(fù)荷預(yù)測的準(zhǔn)確性，能為電力銷售計劃的制定奠定堅實(shí)基礎(chǔ)并提供可靠依據(jù)，確保電網(wǎng)運(yùn)行更加安全與經(jīng)濟(jì)。在智能電網(wǎng)時代下，電力用戶側(cè)涉及到海量數(shù)據(jù)，且用戶數(shù)據(jù)具有一定隨機(jī)性，以往所用負(fù)荷預(yù)測方法無法滿足新時期提出的負(fù)荷預(yù)測要求。為此，本文分析一種基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期用電負(fù)荷預(yù)測方法，
中國新通信 2021年1期2021-06-06
- 人工智能技術(shù)在電力行業(yè)中的應(yīng)用
在故障診斷、負(fù)荷預(yù)測、設(shè)備巡檢、智能客服等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和取得的成果，指出電力行業(yè)后續(xù)需進(jìn)一步結(jié)合行業(yè)基礎(chǔ)，挖掘應(yīng)用場景，尋找突破點(diǎn)，利用新技術(shù)改造傳統(tǒng)電網(wǎng)，推動產(chǎn)業(yè)智能化升級。關(guān)鍵詞：人工智能；電力；故障診斷；負(fù)荷預(yù)測；設(shè)備巡檢中圖分類號：TP18；F407.61文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1003-5168（2021）35-0012-05Application of Artificial Intelligence Techniques in Elect
河南科技 2021年35期2021-04-25
- 基于累積效應(yīng)溫度的煤改電臺區(qū)負(fù)荷分析與預(yù)測
;負(fù)荷分析;負(fù)荷預(yù)測中圖分類號：F224? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2021）33-0119-03煤改電工程是京津冀地區(qū)開展大氣污染防治工作、落實(shí)清潔能源替代的一項(xiàng)重要政治工程和民生工程。天津地區(qū)從2017—2019年，用三年時間完成了46萬戶居民的煤改電工程，實(shí)現(xiàn)天津地區(qū)冬季采暖無煤化。煤改電工程后天津電網(wǎng)冬季負(fù)荷屢創(chuàng)新高，主要原因是電采暖負(fù)荷攀升明顯。農(nóng)村配電網(wǎng)面臨煤改電負(fù)荷集中爆發(fā)式增長，給規(guī)劃、運(yùn)維、搶修
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2021年33期2021-04-01
- 計及PUE的數(shù)據(jù)中心短期電力負(fù)荷預(yù)測方法
經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測模型，有效地彌補(bǔ)前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能處理序列間關(guān)聯(lián)信息與傳統(tǒng)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無法記憶久遠(yuǎn)關(guān)鍵信息的缺陷。通過分析得出電源利用效率（power usage effectiveness ， PUE）值與負(fù)荷具有相關(guān)性，因此在預(yù)測模型中考慮了PUE的影響，并使用自適應(yīng)矩估計算法進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。并通過對廣州某電力設(shè)計院數(shù)據(jù)中心機(jī)房的實(shí)際電力負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測，表明在模型中引入PUE值可以有效提高數(shù)據(jù)中心短期負(fù)荷預(yù)測的精度。關(guān)鍵詞：負(fù)荷預(yù)測;數(shù)據(jù)中心;深度學(xué)習(xí)
哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報 2021年6期2021-03-14
- 基于負(fù)荷預(yù)測的區(qū)域供熱控制模型實(shí)例研究
，因此，建立負(fù)荷預(yù)測模型，對負(fù)荷預(yù)測供熱系統(tǒng)進(jìn)行動態(tài)仿真，室內(nèi)溫度結(jié)果為19±1℃。通過對這兩種控制方式下實(shí)際數(shù)據(jù)和模擬值的誤差分析，驗(yàn)證了兩種仿真模型的合理性;計算兩種控制方式下的供熱系統(tǒng)耗電量，結(jié)果表明：負(fù)荷預(yù)測控制的供熱系統(tǒng)節(jié)能率達(dá)到13.5%。關(guān)鍵詞：區(qū)域供熱控制模型;實(shí)例研究;負(fù)荷預(yù)測;模型驗(yàn)證隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，我國城鎮(zhèn)化率大概以每年1%的比例增長，為推進(jìn)節(jié)能減排，國務(wù)院于2013年印發(fā)了“大氣十條”。我國建筑供暖主要存在需熱量和供熱量不平衡問題
科技風(fēng) 2021年35期2021-01-05
- 基于VMD和GWO-SVR的電力負(fù)荷預(yù)測方法
衡量電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測模型性能的一個重要指標(biāo)。電力負(fù)荷序列變化規(guī)律多樣，具有周期性、非平穩(wěn)性、隨機(jī)性等特點(diǎn)，因此采用變分模態(tài)分解方法分解負(fù)荷序列，得出其不同特性的模態(tài)函數(shù)分量，進(jìn)而降低原始數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度和模態(tài)混疊現(xiàn)象以提高負(fù)荷預(yù)測的精度，將其代入灰狼優(yōu)化的支持向量回歸機(jī)模型，得到最終日負(fù)荷預(yù)測值。使用VMD?GWO?SVR預(yù)測方法在Matlab R2014b軟件上對2014年南美某地區(qū)日負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真驗(yàn)證，結(jié)果表明該方法使得日負(fù)荷預(yù)測精度可達(dá)99.15%，
現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年23期2020-12-23
- 高等院校校園電網(wǎng)設(shè)計與規(guī)劃
統(tǒng)設(shè)計原則;負(fù)荷預(yù)測中圖分類號：TM76?? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A?? 文章編號：1672-9129（2020）11-0142-011 高等院校校園用電特點(diǎn)隨著我國高等教育的普及，高等院校校園建設(shè)規(guī)模迅速擴(kuò)大。隨著高等院校在校人口數(shù)量和建設(shè)規(guī)模的迅速壯大，高等院校校園用電的需求也隨之提高，高等教育院校校園作為一個特殊的供電區(qū)域，在進(jìn)行電力規(guī)劃工作時要充分考慮高等教育院校校園供電的特點(diǎn)。過去高等教育院校授課方式大多以講授為主，隨著我國教育行業(yè)的發(fā)展，高等教育院校的
數(shù)碼設(shè)計 2020年11期2020-12-02
- 地區(qū)電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測方法分析
展進(jìn)行預(yù)知，負(fù)荷預(yù)測就成了必不可少的環(huán)節(jié)。本文以國內(nèi)某地區(qū)為背景，展示了負(fù)荷預(yù)測中的自然趨勢增長+大用戶方法，從而實(shí)現(xiàn)了地區(qū)電網(wǎng)近中期負(fù)荷發(fā)展的預(yù)測。關(guān)鍵詞：規(guī)劃;負(fù)荷預(yù)測;電量預(yù)測中圖分類號：TM715 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B 文章編號：1671-2064（2020）12-0161-020引言負(fù)荷預(yù)測的理論最早起源于20世紀(jì)20年代，由于當(dāng)時電力規(guī)模較小，該種方法并未引起足夠的重視，到了60年代的中期，隨著電網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大與安全事故的頻發(fā)，電網(wǎng)系統(tǒng)的安全分析才被提
中國科技縱橫 2020年12期2020-11-28
- 基于大數(shù)據(jù)價值挖掘的配電網(wǎng)運(yùn)維檢修管理
詞：配電網(wǎng);負(fù)荷預(yù)測;大數(shù)據(jù)引言配電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測需重點(diǎn)關(guān)注預(yù)測準(zhǔn)確率及計算效率，由于規(guī)模大、關(guān)聯(lián)因素復(fù)雜，采用傳統(tǒng)集中式或簡單分布式平臺環(huán)境難以滿足應(yīng)用要求。促進(jìn)了配電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計、建設(shè)改造、運(yùn)維管理各環(huán)節(jié)由經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變，推動了配電網(wǎng)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和運(yùn)營管理水平的提升。1配電網(wǎng)運(yùn)維檢修管理存在的不足1.1配電結(jié)構(gòu)設(shè)計不合理在電網(wǎng)運(yùn)維檢查管理工作中，需要配電結(jié)構(gòu)合理化，才能保證供電合理性，主要是因?yàn)樯钏降牟粩嗵嵘蠊β孰娖饕呀?jīng)成為人們生活中的必需品
中國電氣工程學(xué)報 2020年16期2020-11-06
- 基于區(qū)域負(fù)荷的配電網(wǎng)超短期負(fù)荷預(yù)測
區(qū)域的超短期負(fù)荷預(yù)測結(jié)果，利用節(jié)點(diǎn)的負(fù)荷與邊的負(fù)荷的關(guān)系進(jìn)一步得出全配電網(wǎng)的超短期負(fù)荷預(yù)測結(jié)果。配電網(wǎng)運(yùn)行方式的改變并不影響所提出的方法的預(yù)測精度。實(shí)際應(yīng)用結(jié)果證實(shí)了所提出的方法的可行性。【關(guān)鍵詞】負(fù)荷預(yù)測;配電網(wǎng);配電自動化超短期負(fù)荷預(yù)測對于配電網(wǎng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和配電網(wǎng)規(guī)劃具有重要意義，一直是研究的重點(diǎn)問題之一。文獻(xiàn)[1]提出了一種時間序列與回歸方法，文獻(xiàn)[2]提出了一種基于用電曲線的負(fù)荷預(yù)測方法，文獻(xiàn)[3]提出一種利用專家系統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測方法，文獻(xiàn)[4]
中國電氣工程學(xué)報 2020年16期2020-11-06
- 城市電網(wǎng)規(guī)劃負(fù)荷預(yù)測方法及其應(yīng)用
摘要：電力負(fù)荷預(yù)測是供電企業(yè)的重要任務(wù)之一，是進(jìn)行電源規(guī)劃和電力電量平衡分析的前提，是安排電網(wǎng)建設(shè)規(guī)劃的依據(jù)。在實(shí)際中，要對影響負(fù)荷大小的因素進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測是非常困難的，因此，電網(wǎng)負(fù)荷的預(yù)測逐漸成為了城市電網(wǎng)規(guī)劃過程中的重要的研究內(nèi)容。在電網(wǎng)企業(yè)中，需要進(jìn)一步提高電網(wǎng)規(guī)劃的質(zhì)量，通過對電力負(fù)荷預(yù)測的概念及電力負(fù)荷預(yù)測的分類和方法的研究，根據(jù)電網(wǎng)在規(guī)劃中遇到的具體問題進(jìn)行探討，提高我國城市電網(wǎng)規(guī)劃負(fù)荷預(yù)測技術(shù)，進(jìn)而改善電力供應(yīng)的質(zhì)量。關(guān)鍵詞：城市;電網(wǎng)規(guī)劃;
中國電氣工程學(xué)報 2020年5期2020-10-27
- 基于能源互聯(lián)網(wǎng)背景下的“電能替代”用戶精細(xì)化負(fù)荷預(yù)測技術(shù)
漸興起，區(qū)域負(fù)荷預(yù)測的嚴(yán)峻性日益突出。電網(wǎng)端各種全新的影響因素在新背景下持續(xù)顯示出來，由此引發(fā)很多關(guān)于電網(wǎng)規(guī)劃的不明確性因素，以往負(fù)荷預(yù)測方法在新環(huán)境下不再適用。文章基于出現(xiàn)在能源互聯(lián)網(wǎng)背景下全新的影響因素，考慮新背景下電網(wǎng)預(yù)測的有關(guān)影響，結(jié)合電能替代背景下電動汽車的影響因素、風(fēng)能太陽能等新能源的接入以及用戶側(cè)不確定因素的波動性，提出了一種基于傳統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測的適用于能源互聯(lián)網(wǎng)的負(fù)荷預(yù)測模型，該模型使得負(fù)荷預(yù)測結(jié)果更加準(zhǔn)確，為以后電網(wǎng)預(yù)測工作建立了更加準(zhǔn)確的基
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2020年30期2020-10-21
- 配電網(wǎng)規(guī)劃中電力負(fù)荷預(yù)測的關(guān)鍵問題分析
網(wǎng)規(guī)劃中電力負(fù)荷預(yù)測的關(guān)鍵問題進(jìn)行分析，以供參考。關(guān)鍵詞：電力負(fù)荷;負(fù)荷預(yù)測;預(yù)測方法;配網(wǎng)規(guī)劃;智能電網(wǎng)引言電網(wǎng)規(guī)劃工作中，長期負(fù)荷預(yù)測方式屬于一種有效的的組合計算方法，主要是依照某一個時間段中所產(chǎn)生的誤差值進(jìn)行計算，以該計算得出的數(shù)值進(jìn)行預(yù)測和分析，從而有效確定權(quán)重的大小。但是這種負(fù)荷預(yù)測技術(shù)也存在一定的缺陷，即計算分析之后所得出的結(jié)果可能并不是最優(yōu)化的預(yù)測數(shù)據(jù)。因此，為了有效保證權(quán)重系統(tǒng)可以得到具有代表性的預(yù)測數(shù)據(jù)，可以制定出不同的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)定來加以限
大眾科學(xué)·上旬 2020年6期2020-10-14
- “近零建筑”綜合能源系統(tǒng)智慧控制設(shè)計
]智能控制;負(fù)荷預(yù)測;冷熱聯(lián)供;能源切換;近零能耗[中圖分類號]TU201.5 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A [文章編號]2095–6487（2020）03–0–03[Abstract]How to realize the intelligent switching of multiple energy operation time in integrated energy system is always a difficult problem in the fie
今日自動化 2020年3期2020-10-09
- 基于K-SVD-OMP的稀疏表示方法在電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用
期或短期電力負(fù)荷預(yù)測，提出一種基于稀疏表示的特征提取建模方法。為構(gòu)建預(yù)測模型，將歷史電力負(fù)荷等數(shù)據(jù)構(gòu)成具有時延的輸入—輸出數(shù)據(jù)對，將時延輸入數(shù)據(jù)向量作為初始字典，采用K均值—奇異值分解（K-SVD）算法將其進(jìn)行稀疏分解與變換至稀疏域以得到學(xué)習(xí)后的字典。進(jìn)一步，由正交匹配追蹤（OMP）算法獲取相應(yīng)的稀疏編碼向量，再將該向量作為核極限學(xué)習(xí)機(jī)（KELM）的輸入來構(gòu)建全局回歸模型。為了驗(yàn)證該方法的有效性，將所提出的方法用于不同地區(qū)的中期或短期電力負(fù)荷預(yù)測中，在同等
電機(jī)與控制學(xué)報 2020年9期2020-10-09
- 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的非線性諧波負(fù)荷預(yù)測
的非線性諧波負(fù)荷預(yù)測結(jié)果，設(shè)計基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的非線性諧波負(fù)荷預(yù)測方法。首先分析當(dāng)前非線性諧波負(fù)荷預(yù)測的研究進(jìn)展，找到引起當(dāng)前非線性諧波負(fù)荷預(yù)測效果差的原因;然后采集非線性諧波負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)，引入大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對非線性諧波負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和學(xué)習(xí)，并對非線性諧波負(fù)荷預(yù)測模型的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，從而建立最優(yōu)的非線性諧波負(fù)荷預(yù)測模型;最后在Matlab 2017平臺上對非線性諧波負(fù)荷預(yù)測模型的性能進(jìn)行了驗(yàn)證性測試，結(jié)果表明，該文方法的非線性諧波負(fù)荷預(yù)測精度超過9
現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年18期2020-09-23
- 探討提高縣級電力調(diào)度負(fù)荷預(yù)測的準(zhǔn)確性策略
，科學(xué)有效地負(fù)荷預(yù)測對電網(wǎng)的建設(shè)起著巨大的作用，對于現(xiàn)在的電網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)來說，研究負(fù)荷預(yù)測是一個重大的突破口。負(fù)荷預(yù)測不僅對國家電網(wǎng)的發(fā)展具有重大意義，還給國家電網(wǎng)的發(fā)展帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。關(guān)鍵詞：縣級電網(wǎng);規(guī)劃;負(fù)荷預(yù)測;應(yīng)用;分析1導(dǎo)言電網(wǎng)公司在確保解決縣網(wǎng)現(xiàn)有存在問題的同時，還應(yīng)充分考慮縣網(wǎng)建設(shè)與改造的科學(xué)合理性——爭取負(fù)荷預(yù)測精準(zhǔn)到位、現(xiàn)狀問題分析到位、項(xiàng)目建設(shè)（改造）一次到位、投資決策精準(zhǔn)到位，旨在構(gòu)建一個供電質(zhì)量優(yōu)質(zhì)、供電服務(wù)優(yōu)越的現(xiàn)代配電網(wǎng)。
電子樂園·下旬刊 2020年8期2020-09-10
- 常規(guī)負(fù)荷預(yù)測方法分析
長進(jìn)行預(yù)知，負(fù)荷預(yù)測就成了必不可少的環(huán)節(jié)。本文以國內(nèi)某地區(qū)為背景，介紹了在電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測中的彈性系數(shù)法，以實(shí)現(xiàn)地區(qū)電網(wǎng)未來發(fā)展需求的預(yù)測。【關(guān)鍵詞】規(guī)劃;負(fù)荷預(yù)測;電量預(yù)測Abstract： In the operation of the power grid，the load occupies a pivotal position，heavy load ，overload operation will cause irreversible damage t
理論與創(chuàng)新 2020年13期2020-09-03
- 提高縣級電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測精確度的研究
：縣級電網(wǎng);負(fù)荷預(yù)測;精準(zhǔn)度;研究0 前言縣級電網(wǎng)作為省級電網(wǎng)的下屬單位，其發(fā)展會對省級電網(wǎng)的發(fā)展產(chǎn)生較大影響。因此，在規(guī)劃縣級電網(wǎng)的過程中，應(yīng)對負(fù)荷預(yù)測在電網(wǎng)建設(shè)中發(fā)揮的重要作用進(jìn)行重視。筆者對電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測精準(zhǔn)度進(jìn)行研究，并將相關(guān)思路整理成文，僅供參考。1負(fù)荷預(yù)測研究及發(fā)展隨著電力市場發(fā)展腳步的逐漸加快，負(fù)荷預(yù)測被更多的相關(guān)人士所重視，而且對符合預(yù)測精準(zhǔn)度的要求也越來越高。較比傳統(tǒng)預(yù)測方法來說，負(fù)荷預(yù)測方法更具完善性和成熟性，其預(yù)測方法也更加具體[1]。
科學(xué)與財富 2020年11期2020-07-10
- 基于LSTM-RNN的配電變壓器負(fù)荷預(yù)測模型研究
態(tài)特性導(dǎo)致的負(fù)荷預(yù)測困難、預(yù)測精度低等問題，基于長短期記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM-RNN）建立了配電變壓器負(fù)荷預(yù)測模型。根據(jù)無錫地區(qū)某配變臺區(qū)自2017年以來的最大負(fù)荷、最小負(fù)荷、日最高溫度、日最低溫度、天氣情況等參數(shù)，通過LSTM-RNN構(gòu)建該配變臺區(qū)的短期負(fù)荷預(yù)測模型，用于預(yù)報該配變臺區(qū)未來幾天的最大負(fù)荷。試驗(yàn)結(jié)果表明，預(yù)測結(jié)果誤差均在10%以內(nèi)，表明LSTM-RNN應(yīng)用于配電變壓器負(fù)荷預(yù)測建模是可行的。關(guān)鍵詞：LSTM-RNN;配電變壓器;負(fù)荷預(yù)測;
機(jī)電信息 2020年2期2020-06-27
- 基于大數(shù)據(jù)的多子網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測
針對集中式負(fù)荷預(yù)測方法沒有考慮到各區(qū)域內(nèi)負(fù)荷特性的不同，也不能充分利用電網(wǎng)大數(shù)據(jù)優(yōu)勢的問題，提出了基于大數(shù)據(jù)的多子網(wǎng)預(yù)測方法。該方法通過子網(wǎng)預(yù)測實(shí)現(xiàn)大電網(wǎng)的預(yù)測。根據(jù)大數(shù)據(jù)分析負(fù)荷變化規(guī)律，利用數(shù)據(jù)挖掘原理對樣本進(jìn)行聚類?；诖髷?shù)據(jù)對子網(wǎng)劃分，根據(jù)相似度評價方法對子網(wǎng)合并，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立子網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測模型。為驗(yàn)證所提方法的有效性，利用電網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行算例分析，對比集中式負(fù)荷預(yù)測，所提方法預(yù)測效果更好并且用時更少，在大電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測中有一定實(shí)用價值。關(guān)鍵詞： 大
現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年12期2020-06-19
- 基于大數(shù)據(jù)的智能配電網(wǎng)三相不平衡負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計
網(wǎng)三相不平衡負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)。根據(jù)硬件部署結(jié)構(gòu)，初始化配置以STM32F101最小系統(tǒng)為核心的數(shù)據(jù)采集器，依據(jù)MODBUS通信協(xié)議使信息采集管理模塊與負(fù)荷預(yù)測模塊數(shù)據(jù)共享。使用光耦隔離方式設(shè)計電源轉(zhuǎn)換電路，結(jié)合三相控制開關(guān)，完成硬件部分設(shè)計。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下分析三相不平衡負(fù)荷特點(diǎn)，計算電流輸入層和隱層之間多點(diǎn)負(fù)荷線性關(guān)系，完成節(jié)點(diǎn)間的權(quán)值修正，依據(jù)負(fù)荷預(yù)測流程實(shí)現(xiàn)三相不平衡負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計。由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，該系統(tǒng)比傳統(tǒng)系統(tǒng)預(yù)測誤差小，為配電網(wǎng)安全運(yùn)行提供了理論依
現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年7期2020-06-15
- 光伏影響下考慮氣象負(fù)荷分解和LSSVM的負(fù)荷預(yù)測
的波動性使得負(fù)荷預(yù)測難度加大，氣象因素又對電力系統(tǒng)負(fù)荷有顯著的影響?？紤]剝離光伏電源對電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測的影響后，研究實(shí)時氣象因素對電力系統(tǒng)凈負(fù)荷的影響，然后將凈負(fù)荷分解為基礎(chǔ)負(fù)荷和氣象敏感負(fù)荷，采用灰色模型GM（1，1）和最小二乘支持向量機(jī)算法分別對二者進(jìn)行預(yù)測。之后采用主導(dǎo)氣象因素辨識方法分析影響凈負(fù)荷的主要?dú)庀笠蛩兀侠磉x取預(yù)測模型的輸入向量，實(shí)現(xiàn)了考慮光伏影響與氣象敏感負(fù)荷分解的LSSVM負(fù)荷預(yù)測。實(shí)驗(yàn)證明所提出的模型能夠明顯提高負(fù)荷預(yù)測的準(zhǔn)確度。關(guān)鍵詞
計算技術(shù)與自動化 2020年4期2020-01-05
- 分析電力需求側(cè)管理及其對負(fù)荷預(yù)測的影響
求側(cè)管理 ?負(fù)荷預(yù)測 ?電力大數(shù)據(jù)中圖分類號：U270 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2019）08（a）-0240-02進(jìn)入新時代以來，我國經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展取得了令世界矚目的成就，當(dāng)前經(jīng)濟(jì)總量已經(jīng)穩(wěn)居世界第二，而電力產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)也得到了十足的發(fā)展，在某些領(lǐng)域已經(jīng)趕超西方國家，但是在電力產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中還存在諸多問題，如
科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2019年22期2019-12-19
- 基于K-means聚類與支持向量機(jī)相結(jié)合的短期負(fù)荷預(yù)測
摘要：精確的負(fù)荷預(yù)測對提高電力系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性和經(jīng)濟(jì)型起著重要作用。針對當(dāng)存在大量數(shù)據(jù)樣本時，支持向量機(jī)在進(jìn)行訓(xùn)練時收斂時間太長的問題，本文首先利用K-means聚類算法按照影響負(fù)荷的因素挑選相似日，然后用利用支持向量機(jī)對聚類后的數(shù)據(jù)進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測，并將預(yù)測結(jié)果與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法預(yù)測的結(jié)果進(jìn)行對比。結(jié)果表明，基于K-means聚類與支持向量機(jī)相結(jié)合的負(fù)荷預(yù)測方法可以提高收斂速度和荷預(yù)測的精確度。關(guān)鍵詞：K-means聚類分析;支持向量機(jī);負(fù)荷預(yù)測中圖分類號：TM
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2019年8期2019-12-04
- 利用溫度信息及深度學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)高精度電力負(fù)荷預(yù)測
劉洋摘 要：負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)規(guī)劃的重要組成部分，直接影響著電網(wǎng)運(yùn)行的安全性及可靠性，實(shí)時高精度的負(fù)荷預(yù)測結(jié)果更是提高整個電網(wǎng)運(yùn)行效率的關(guān)鍵。為了解決現(xiàn)存算法預(yù)測精度低的問題，在深入分析了溫度與用電量強(qiáng)相關(guān)性的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了長短時記憶深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)（LSTM），執(zhí)行歷史用電數(shù)據(jù)特點(diǎn)的深度挖掘及用電量與溫度相關(guān)性的深度自學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了電力負(fù)荷預(yù)測。與傳統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測技術(shù)相比，預(yù)測精度顯著提高。基于谷歌Tensor-flow平臺進(jìn)一步研究了不同激活函數(shù)組合對于所提算法
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2019年9期2019-11-06
- 中壓配電網(wǎng)網(wǎng)格化規(guī)劃方法研究
網(wǎng);網(wǎng)格化;負(fù)荷預(yù)測1 引言配電網(wǎng)是電網(wǎng)中直接和用戶連接的重要環(huán)節(jié)，配電網(wǎng)的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)水平和運(yùn)維管理水平直接影響著對電力用戶的供電可靠性。而長期以來電網(wǎng)的固定資產(chǎn)投資和管理投資主要傾斜于主網(wǎng)，對配網(wǎng)的規(guī)劃建設(shè)和運(yùn)維管理重視不夠，導(dǎo)致配電網(wǎng)普遍存在以下問題：網(wǎng)架結(jié)構(gòu)復(fù)雜，線路聯(lián)絡(luò)多，停送電操作復(fù)雜，同時影響配電自動化的實(shí)施;聯(lián)絡(luò)關(guān)系不合理，實(shí)際可轉(zhuǎn)供電能力有待提升;線路供電范圍交叉，迂回供電現(xiàn)象較多;負(fù)荷分布不均勻，設(shè)備利用效率不高。配電網(wǎng)已成為電網(wǎng)發(fā)展的瓶頸
中國電氣工程學(xué)報 2019年21期2019-10-21
- 城市空間規(guī)劃中的電力負(fù)荷預(yù)測
市空間規(guī)劃?負(fù)荷預(yù)測?城市規(guī)劃指標(biāo)?飽和負(fù)荷0?引言電力專項(xiàng)空間規(guī)劃是城市空間規(guī)劃項(xiàng)目的子項(xiàng)目之一，制定未來15至20年規(guī)劃周期內(nèi)的電網(wǎng)方案，旨在配合空間規(guī)劃項(xiàng)目統(tǒng)籌城市空間資源，落實(shí)區(qū)域內(nèi)變電站、電力線路等電力設(shè)施用地的遠(yuǎn)期規(guī)劃。合理的電力規(guī)劃方案，可以在規(guī)劃期內(nèi)較好地適應(yīng)區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展，持續(xù)、穩(wěn)定地為城市供應(yīng)充足、優(yōu)質(zhì)的電力，提高城市空間規(guī)劃的整體質(zhì)量。1?空間規(guī)劃的負(fù)荷預(yù)測依據(jù)負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計的基礎(chǔ)。根據(jù)負(fù)荷預(yù)測結(jié)果，規(guī)劃設(shè)計可以擬定專項(xiàng)
中國電氣工程學(xué)報 2019年27期2019-10-21
- 基于文獻(xiàn)計量學(xué)對我國負(fù)荷預(yù)測研究的分析
：為了解我國負(fù)荷預(yù)測的研究熱點(diǎn)與方向，采用文獻(xiàn)計量學(xué)等統(tǒng)計方法，對2008～2017年我國負(fù)荷預(yù)測研究文獻(xiàn)的發(fā)表年份、文獻(xiàn)作者、研究方向、期刊等級等方面進(jìn)行統(tǒng)計分析（僅限于期刊統(tǒng)計—排除碩博論文、會議、報紙）。結(jié)果表明：不同期刊的載文分布，發(fā)表文獻(xiàn)達(dá)13篇以上的期刊有19種，占35.25%；不同年份發(fā)文量，2008年發(fā)表的文獻(xiàn)量最少，為125篇；2015年最多，達(dá)192篇，以2015年為節(jié)點(diǎn)整體呈緩慢增長的趨勢；未來的研究中將更加重視人工智能在負(fù)荷預(yù)測中的
科技風(fēng) 2019年4期2019-10-21
- “煤改電”工程實(shí)施前后農(nóng)網(wǎng)負(fù)荷特性分析
改電;農(nóng)網(wǎng);負(fù)荷預(yù)測;負(fù)荷特性1 “煤改電”工程簡介近幾年，我國遭遇了大范圍的霧霾天氣，有些北方城市更是達(dá)到了6級重度污染，迫使我國進(jìn)入控煤階段，在京津冀等嚴(yán)重霧霾污染地區(qū)更必須實(shí)行嚴(yán)控措施。國務(wù)院頒布了《大氣污染防治行動計劃》，同年六部委頒布了考核最為嚴(yán)厲的《京津冀及周邊地區(qū)落實(shí)大氣污染防治行動計劃實(shí)施細(xì)則》，均提出“全面淘汰燃煤小鍋爐”的治理方針。在大氣污染防治和治理過程中，除了大規(guī)模淘汰燃煤小鍋爐，還需要保證居民用戶的冬季用熱取暖。為此，國家電網(wǎng)公司
中國電氣工程學(xué)報 2019年10期2019-10-21
- 淺析電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
;規(guī)劃設(shè)計;負(fù)荷預(yù)測一、電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)體系規(guī)劃設(shè)計技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效益評價指標(biāo)體系的設(shè)計， 應(yīng)遵循科學(xué)性、可行性、全面性、重點(diǎn)性、層次性、獨(dú)立性、靜態(tài)性和動態(tài)性。根據(jù)這些選擇原則， 本文將指標(biāo)體系分為6個準(zhǔn)則層。①滿足社會發(fā)展需要：一是保證經(jīng)濟(jì)發(fā)展， 二是保證負(fù)荷發(fā)展需求，三是促進(jìn)清潔能源發(fā)展， 四是區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，五是城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展。②規(guī)劃設(shè)計質(zhì)量：一是規(guī)劃層面， 二是設(shè)計層面， 三是建設(shè)層面。③電網(wǎng)質(zhì)量提升水平：一是電能質(zhì)量， 二是供電可靠性， 三是
中國電氣工程學(xué)報 2019年21期2019-10-21
- 基于單位門函數(shù)小波包的電力負(fù)荷預(yù)測的研究
小波包的電力負(fù)荷預(yù)測方法，并分別建立了短期電力負(fù)荷預(yù)測模型和長期電力負(fù)荷預(yù)測模型。經(jīng)實(shí)例分析，驗(yàn)證了方法的實(shí)用性和有效性?！娟P(guān)鍵詞】負(fù)荷預(yù)測;門函數(shù)小波包;小波包分析前言近年來，各行業(yè)以及居民的用電量飛速增長，導(dǎo)致整個電力行業(yè)成長迅速。如何向用戶提供安全、可靠、經(jīng)濟(jì)、優(yōu)質(zhì)的電能是電力行業(yè)主要解決的問題，其中對電力負(fù)荷進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測，了解用戶用電需求量是保證電力系統(tǒng)可靠、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的前提。電力負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確度提高，有利于電力行業(yè)健康發(fā)展，能保持電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。但
科學(xué)導(dǎo)報·科學(xué)工程與電力 2019年37期2019-10-21
- 自行車運(yùn)動員訓(xùn)練負(fù)荷預(yù)測模型研究及應(yīng)用
車運(yùn)動員訓(xùn)練負(fù)荷預(yù)測模型，并將預(yù)測模型應(yīng)用在“自行車隊(duì)訓(xùn)練分析系統(tǒng)”中。這對于提高我國自行車運(yùn)動的競技水平和運(yùn)動員訓(xùn)練效果有著重要意義?！娟P(guān)鍵詞】自行車運(yùn)動員;訓(xùn)練;負(fù)荷預(yù)測;模型;應(yīng)用1自行車運(yùn)動訓(xùn)練分析的研究現(xiàn)狀目前自行車運(yùn)動訓(xùn)練分析主要是研究某一專項(xiàng)技術(shù)在自行車比賽中的作用，以及提高競技水平的訓(xùn)練方法和訓(xùn)練手段。有研究通過對公路自行車項(xiàng)目特征、制勝因素、制勝能力及其相互關(guān)系的研究，主要得到了以下結(jié)論：長距離公路自行車運(yùn)動項(xiàng)目是以有氧供能為主的，運(yùn)動員
科學(xué)導(dǎo)報·科學(xué)工程與電力 2019年28期2019-10-21
- 電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測方法及特點(diǎn)分析
劃與發(fā)展中，負(fù)荷預(yù)測成為電力系統(tǒng)建設(shè)中的主要工作，電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測能夠規(guī)范電力系統(tǒng)的管理工作，通過負(fù)荷預(yù)測能夠分析出電力系統(tǒng)的運(yùn)行特點(diǎn)，進(jìn)而制定出可行的用電計劃。電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測方法要符合實(shí)際的情況，因此，本文主要探討電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測的方法及特點(diǎn)。關(guān)鍵詞： 電力系統(tǒng);負(fù)荷預(yù)測;特點(diǎn)電力負(fù)荷預(yù)測時要以以往的負(fù)荷數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，再結(jié)合不同的影響因素，預(yù)測出電力負(fù)荷的使用特點(diǎn)，完成配網(wǎng)規(guī)劃的工作。電力系統(tǒng)中負(fù)荷預(yù)測是一項(xiàng)重要的工作，其可實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性，保障電力
裝備維修技術(shù) 2019年5期2019-10-21
- 電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測研究綜述與發(fā)展方向的探討
電力系統(tǒng)采取負(fù)荷預(yù)測，規(guī)劃用電以及電力調(diào)度等進(jìn)行創(chuàng)新分析，針對電力系統(tǒng)和用電系統(tǒng)穩(wěn)定性起著關(guān)鍵的作用。在本研究中我們對年度，月度，短期負(fù)荷預(yù)測使用的方法進(jìn)行深入分析，針對其特點(diǎn)，建議模式進(jìn)行探討，希望能夠給相關(guān)工作人員提供幫助?！娟P(guān)鍵詞】電力系統(tǒng)；負(fù)荷預(yù)測；發(fā)展方向負(fù)荷預(yù)測對于確保電力系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)安全穩(wěn)定運(yùn)行起著十分重要的作用，同時也能夠?yàn)殡娏ο到y(tǒng)負(fù)荷預(yù)測提供決策依據(jù)。電力系統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測是指對已知電力系統(tǒng)，社會，經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合鑒定，并深入分析探究，能夠探索
科學(xué)導(dǎo)報·科學(xué)工程與電力 2019年9期2019-10-20
- 電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測方法的探討
張銘昕摘要：負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)調(diào)度、實(shí)時控制、運(yùn)行計劃和發(fā)展規(guī)劃的前提，是一個電網(wǎng)調(diào)度部門和規(guī)劃部門所必須具有的基本信息。提高負(fù)荷預(yù)測技術(shù)水平，有利于計劃用電管理，有利于合理安排電網(wǎng)運(yùn)行方式和變電站布點(diǎn)，有利于節(jié)煤、節(jié)油和降低發(fā)電成本，有利于制定合理的電源建設(shè)規(guī)劃，有利于提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。因此，負(fù)荷預(yù)測已成為實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)管理現(xiàn)代化的重要內(nèi)容。關(guān)鍵詞 ：負(fù)荷預(yù)測;電力系統(tǒng);方法探討1 引言電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測是指在考慮電力系統(tǒng)的運(yùn)行特點(diǎn)、增容的決
電力與能源系統(tǒng)學(xué)報·上旬刊 2019年2期2019-10-15
- 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供熱負(fù)荷預(yù)測模型
歸分析法建立負(fù)荷預(yù)測模型。在誤差較大情況下提出利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法建模，采用差分進(jìn)化算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閾值和權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化。使用經(jīng)過優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測，在MATLAB環(huán)境下進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果表明，采用該方法可得到更為準(zhǔn)確的供熱負(fù)荷預(yù)測模型，對供熱站節(jié)能運(yùn)行有一定意義。關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);非線性系統(tǒng);負(fù)荷預(yù)測;供熱負(fù)荷;節(jié)能DOI：10. 11907/rjdk. 182601 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：中圖分類號：TP302文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號
軟件導(dǎo)刊 2019年7期2019-10-11
- 試論10kV配電網(wǎng)網(wǎng)格化規(guī)劃思路及負(fù)荷預(yù)測方法
并做好相應(yīng)的負(fù)荷預(yù)測工作，對電氣電源、管道、通信等進(jìn)行分布式管理，有效提高供電的可靠性，實(shí)現(xiàn)對配電網(wǎng)的精細(xì)化管理，提高配電經(jīng)濟(jì)效益?！娟P(guān)鍵詞】配電網(wǎng);網(wǎng)格規(guī)劃;負(fù)荷預(yù)測;規(guī)劃思路在當(dāng)前新形勢下，用電需求驟增，配網(wǎng)管理愈發(fā)困難，對其規(guī)劃模式提出了新要求。傳統(tǒng)模式中現(xiàn)狀網(wǎng)架布局混亂、線路負(fù)載兩端化、與城區(qū)發(fā)展不兼容等問題急需解決，在新型配電網(wǎng)設(shè)計時，應(yīng)確保其與城鎮(zhèn)總規(guī)劃相協(xié)調(diào)。在此介紹一種網(wǎng)格化模式，即根據(jù)不同地區(qū)用電需求也不一致的特點(diǎn)合理劃分成若干區(qū)域，結(jié)合
科學(xué)導(dǎo)報·科學(xué)工程與電力 2019年15期2019-09-10
- 縣級電網(wǎng)規(guī)劃中負(fù)荷預(yù)測應(yīng)用
;電網(wǎng)規(guī)劃;負(fù)荷預(yù)測;應(yīng)用引言在縣級電網(wǎng)規(guī)劃過程中，如何做到科學(xué)、高效的負(fù)荷預(yù)測對于電網(wǎng)建設(shè)有著重大的意義，是當(dāng)前電網(wǎng)建設(shè)中重要的研究方向，具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益。在縣級電網(wǎng)規(guī)劃過程中，常常會遇到電網(wǎng)覆蓋范圍小，供電量有限等問題，因此縣級電網(wǎng)規(guī)劃地負(fù)荷預(yù)測具有區(qū)域的獨(dú)特性。論文在概述負(fù)荷分類的同時，對縣級電網(wǎng)規(guī)劃的負(fù)荷預(yù)測特點(diǎn)進(jìn)行分析，科學(xué)進(jìn)行電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計，完善負(fù)荷預(yù)測的應(yīng)用。1電力負(fù)荷的分類電網(wǎng)規(guī)劃中的負(fù)荷預(yù)測指的是運(yùn)用多種方法對電網(wǎng)規(guī)劃中的各項(xiàng)電力指標(biāo)和性
科學(xué)導(dǎo)報·科學(xué)工程與電力 2019年23期2019-09-10
- 淺析電力規(guī)劃及負(fù)荷預(yù)測
時候，結(jié)合了負(fù)荷預(yù)測的輔助，從而保障了電力規(guī)劃的合理性，同時也提高了電力企業(yè)運(yùn)行和發(fā)展的穩(wěn)定性與可靠性。【關(guān)鍵詞】電力規(guī)劃；負(fù)荷預(yù)測；對策；方法引言近幾年來，我國電力企業(yè)所創(chuàng)造出的經(jīng)濟(jì)效益呈逐漸上升的趨勢，隨著城市化建設(shè)的步伐加快，對于用電的需求也越來越高，無論是生產(chǎn)用電還是生活用電，社會用電的壓力隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展步伐的加快也與日俱增，所以電力企業(yè)面臨著很大的供電壓力。1、電力系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計原則1.1電力系統(tǒng)自身運(yùn)行的周期性原則電力工程建設(shè)中的系統(tǒng)規(guī)劃，必須要遵
科學(xué)導(dǎo)報·科學(xué)工程與電力 2019年4期2019-09-10
- 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)廣義預(yù)測控制的電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測
測控制的電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測新方法.在對通過對改進(jìn)廣義預(yù)測控制分析的基礎(chǔ)上，綜合考慮了電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測的意義與組合模型技術(shù)的優(yōu)越性，將比例積分型廣義預(yù)測控制與BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合構(gòu)成組合模型.組合后的預(yù)測模型有效地結(jié)合了兩種算法的優(yōu)點(diǎn)，彌補(bǔ)了廣義預(yù)測在非線性系統(tǒng)控制里的不足，并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，證明該方法具有明顯的優(yōu)越性和現(xiàn)實(shí)可行性. 關(guān)鍵詞：廣義預(yù)測控制;比例積分控制器;BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);預(yù)測模型;負(fù)荷預(yù)測中圖分類號：TP301.6? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? 文章編號：16
赤峰學(xué)院學(xué)報·自然科學(xué)版 2019年11期2019-09-10
- 基于廊道需求的電網(wǎng)規(guī)劃方法研究
：廊道需求，負(fù)荷預(yù)測，電網(wǎng)規(guī)劃0.背景隨著社會經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，城市在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位和作用日益凸顯，而電力工業(yè)作為城市發(fā)展的一個重要部分，它的發(fā)展能夠有力地推進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)的發(fā)展速度，從而更好地為城市建設(shè)服務(wù)。城市電網(wǎng)是電力系統(tǒng)的主要負(fù)荷中心，也是城市現(xiàn)代化建設(shè)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。城市電網(wǎng)規(guī)劃關(guān)系到電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、可靠、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，是城市總體發(fā)展規(guī)劃不可或缺的重要組成部分，也是城市電網(wǎng)更新改造的主要依據(jù)?？茖W(xué)地規(guī)劃出既可合理地利用資金、又可保障安全經(jīng)濟(jì)
中國電氣工程學(xué)報 2019年7期2019-09-10
- 縣級供電企業(yè)電網(wǎng)規(guī)劃管理
電網(wǎng)規(guī)劃 負(fù)荷預(yù)測 目標(biāo)網(wǎng)架中圖分類號：U665 文獻(xiàn)標(biāo)志號：A隨著電力體制改革的不斷深化，電網(wǎng)企業(yè)面臨著嚴(yán)峻的內(nèi)外部環(huán)境。作為電網(wǎng)企業(yè)末端的縣級供電企業(yè)，直接承受著來自經(jīng)濟(jì)社會的各種沖擊。電網(wǎng)規(guī)劃是關(guān)系電網(wǎng)企業(yè)安全、效率和效益的重大決策事項(xiàng)。規(guī)劃建設(shè)智能電網(wǎng)，為電力客戶提供優(yōu)質(zhì)可靠的電力供應(yīng)服務(wù)，是電網(wǎng)企業(yè)提質(zhì)增效、科學(xué)持續(xù)發(fā)展的基石?？h級供電企業(yè)在電網(wǎng)規(guī)劃管理中擔(dān)負(fù)著重要的任務(wù)，不僅要合理規(guī)劃縣域配電網(wǎng)建設(shè)，保障電力可靠安全供應(yīng)，同時要承接輸電網(wǎng)規(guī)劃
管理學(xué)家 2019年12期2019-09-10
- 探討城鎮(zhèn)電力負(fù)荷預(yù)測的方法
來越高。電力負(fù)荷預(yù)測是實(shí)時控制、運(yùn)行計劃和發(fā)展規(guī)劃為前提，要想掌握電力生產(chǎn)的主動性必先做好負(fù)荷預(yù)測。電力負(fù)荷預(yù)測在電力系統(tǒng)規(guī)劃和運(yùn)行方面的作用越來越重要，隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，負(fù)荷預(yù)測技術(shù)的研究也在不斷深化，各種各樣的負(fù)荷預(yù)測方法不斷涌現(xiàn)，電力企業(yè)要根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況，尋找一個合適自己的預(yù)測方法，做好城市電力負(fù)荷預(yù)測，保證電力系統(tǒng)的穩(wěn)定。【關(guān)鍵詞】電力系統(tǒng);電力負(fù)荷;負(fù)荷預(yù)測;配電網(wǎng)規(guī)劃電力負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)運(yùn)行、控制和規(guī)劃不可缺少的重要組成部分，也
科學(xué)導(dǎo)報·科學(xué)工程與電力 2019年8期2019-09-10
- 基于混沌類電磁算法優(yōu)化支持向量機(jī)的短期負(fù)荷預(yù)測
向量機(jī)的短期負(fù)荷預(yù)測方法，該方法利用聚類思想判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量并進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)處理工作。建立支持向量機(jī)的短期負(fù)荷預(yù)測模型，針對傳統(tǒng)支持向量機(jī)參數(shù)選擇困難問題，引入混沌類電磁學(xué)算法優(yōu)化參數(shù)，提高算法收斂效率和尋優(yōu)能力。仿真結(jié)果表明：所提算法較傳統(tǒng)支持向量機(jī)算法和粒子群-支持向量機(jī)算法（PSO-SVM）收斂速度更快，尋優(yōu)能力更強(qiáng)，適用于短期負(fù)荷預(yù)測。關(guān)鍵詞：負(fù)荷預(yù)測;類電磁學(xué);支持向量機(jī)中圖分類號：TM796 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
計算技術(shù)與自動化 2019年4期2019-08-13
- 基于協(xié)方差穩(wěn)健模糊線性回歸的系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測數(shù)學(xué)模型
回歸分析; 負(fù)荷預(yù)測; 穩(wěn)健估計; 漸近性質(zhì)分析; 模糊回歸中圖分類號： TN911.1?34; TP393 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號： 1004?373X（2019）15?0094?03System load forecasting mathematical model based oncovariance robust fuzzy linear regressionSUN Zh
現(xiàn)代電子技術(shù) 2019年15期2019-08-12
- 淺析配電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測的應(yīng)用需求及方法
電網(wǎng)中主要的負(fù)荷預(yù)測應(yīng)用需求出發(fā)，對配電網(wǎng)中具體的負(fù)荷預(yù)測方法進(jìn)行分析與探究，希望為相關(guān)人員提供一些幫助和建議，更好地開展負(fù)荷預(yù)測工作。關(guān)鍵詞：應(yīng)用需求? 負(fù)荷預(yù)測? 配電網(wǎng)中圖分類號：TM714? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1672-3791（2019）04（a）-0033-02經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展使得我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)陸續(xù)調(diào)整，并逐漸完善不同地區(qū)招商引資的有
科技資訊 2019年10期2019-07-08