聲紋
- 基于聲紋識別的電網(wǎng)調(diào)度認(rèn)證系統(tǒng)設(shè)計
飛速發(fā)展的今天，聲紋識別等相關(guān)技術(shù)無疑為提高電網(wǎng)調(diào)度效率和保障安全提供了新可能［2］。聲紋識別作為目前所有生物特征驗證方法體系中唯一的非接觸與遠(yuǎn)程識別驗證的方法，在調(diào)度運(yùn)行領(lǐng)域具有天然優(yōu)勢。近年來，越來越多的調(diào)度系統(tǒng)采用聲紋識別調(diào)度，但實際上該技術(shù)的應(yīng)用僅僅集中在聲學(xué)模型、語言模型及分析應(yīng)用等幾個方面。文獻(xiàn)［3-4］在小規(guī)模詞語庫場景中進(jìn)行實驗和驗證，提出基于高斯混合-隱馬爾可夫模型（gaussian mixture hidden markov model
山東電力技術(shù) 2023年10期2023-11-10
- 基于聲紋識別的換流閥工況檢測技術(shù)研究
主要集中在內(nèi)部，聲紋識別就成為工況檢測研究的主要方向。1 換流閥聲紋采集及處理換流閥的數(shù)據(jù)主要是采用專業(yè)的聲紋采集設(shè)備進(jìn)行采集，獲取聲紋語料。完成數(shù)據(jù)采集之后，需要針對這些聲紋數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理[3]。首先，針對換流閥音頻實施分段處理，為有效保障輸入音頻均為完全統(tǒng)一的時間信息，需要針對相關(guān)的時長進(jìn)行嚴(yán)格的限制。針對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分處理[4]。因為換流閥聲紋數(shù)據(jù)屬于一系列離散點模式，其中每個點分別對應(yīng)一個采樣點，所以聲紋數(shù)據(jù)對應(yīng)的長度等于時間與fssample
設(shè)備管理與維修 2023年18期2023-10-27
- 基于聲紋特征識別的電力變壓器運(yùn)維檢測技術(shù)研究
。但電力變壓器的聲紋信號也蘊(yùn)含著大量的運(yùn)行狀態(tài)信息，因此可通過對聲紋特征加以分析進(jìn)而及時發(fā)現(xiàn)其缺陷狀態(tài)[7-8]。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，聲紋識別技術(shù)已由傳統(tǒng)的人耳聲音辨識，拓展應(yīng)用到照明、測井及工業(yè)自動化設(shè)備的狀態(tài)識別等領(lǐng)域[9-11]。若將聲紋識別技術(shù)應(yīng)用于電力變壓器的狀態(tài)監(jiān)測，便會增加一種有效的監(jiān)測手段，進(jìn)而有利于保障其安全、穩(wěn)定工作。針對此，文中利用聲紋識別技術(shù)進(jìn)行電力變壓器狀態(tài)監(jiān)測，以實現(xiàn)對典型缺陷狀態(tài)的精準(zhǔn)識別，且進(jìn)一步提升電力變壓器運(yùn)維檢測工
電子設(shè)計工程 2023年20期2023-10-21
- 聲紋技術(shù)的介紹、應(yīng)用及個人隱私保護(hù)
紋、面容、虹膜和聲紋等，這些個人生物特征是獨一無二的，承載了許多個人信息與個人隱私。作為生物信息的一種，語言信息已被廣泛應(yīng)用于數(shù)字化時代，針對人類語言所表現(xiàn)出的可識別特征，可以對個體聲紋進(jìn)行身份識別認(rèn)證和對群體聲紋進(jìn)行方言識別鑒定。聲紋是一種獨特且易于訪問的生物特征，無須說話人的同意就可以從遠(yuǎn)程收集，且只需一個麥克風(fēng)或一部手機(jī)或電腦就可以收集聲紋。聲紋具有普遍性、特定性、相對穩(wěn)定性和不易復(fù)制性，是個體生物獨一無二的語言生物信息，也是語言生物信息的重要內(nèi)容。
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2023年22期2023-08-29
- 基于聲紋特征識別的進(jìn)氣支板裂紋故障原位檢測技術(shù)
國航發(fā)動力所基于聲紋特征識別的航空發(fā)動機(jī)進(jìn)氣支板裂紋故障檢測方法，與外場常規(guī)的目視或孔探檢測方法相比，具有可量化和效率高等優(yōu)點。航空發(fā)動機(jī)是工作環(huán)境最極端、最苛刻的系統(tǒng)之一。進(jìn)氣機(jī)匣作為航空發(fā)動機(jī)前端主要承力和進(jìn)氣部件，一方面是用來承接低壓轉(zhuǎn)子前支點載荷、振動及氣動載荷；另一方面是對發(fā)動機(jī)進(jìn)氣來流進(jìn)行整流，保證氣流能夠滿足壓氣機(jī)使用需求。為滿足現(xiàn)代武器裝備超高性能、超高負(fù)荷的使用需求，進(jìn)氣機(jī)匣面臨著負(fù)荷大、質(zhì)量輕的考驗，導(dǎo)致進(jìn)氣支板極易出現(xiàn)裂紋故障。進(jìn)氣支
航空動力 2023年3期2023-07-05
- 基于步態(tài)與聲紋特征融合的人物身份識別
）0 引言步態(tài)與聲紋作為典型的生物特征，具有非配合性等特點，廣泛應(yīng)用于門禁控制、法醫(yī)鑒定和安保系統(tǒng)等領(lǐng)域，但其單一模態(tài)的生物特征仍存在不足，如步態(tài)識別會受到復(fù)雜背景下難以提取步態(tài)輪廓圖、人物衣著覆蓋人體輪廓等因素影響，造成識別率不佳；聲紋識別中的環(huán)境噪聲可能對說話人聲紋特征造成干擾，導(dǎo)致系統(tǒng)無法準(zhǔn)確學(xué)習(xí)說話人特征，從而產(chǎn)生誤判。多模態(tài)的生物特征識別使用不同的生物特征，將不同層面的互補(bǔ)身份信息相結(jié)合，能從多層面表征人物的身份信息，相比于單一模態(tài)的識別系統(tǒng)能夠
軟件導(dǎo)刊 2023年4期2023-05-11
- 一種復(fù)雜噪聲環(huán)境下的機(jī)電系統(tǒng)故障在線監(jiān)測聲學(xué)處理方法
行了改進(jìn)，重點對聲紋識別特征參數(shù)進(jìn)行了提取，詳細(xì)分析了高斯混合模型參數(shù)估計。常見的機(jī)電故障檢測方法包括經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解[4-6]、獨立分量分析[7-9]、小波分析[10-14]等。文獻(xiàn)[15]將峰值檢測專利技術(shù)在實際的滾動軸承故障診斷中進(jìn)行了應(yīng)用，證明了峰值檢測技術(shù)在軸承故障診斷中的突出作用。文獻(xiàn)[16]通過對峰值檢測技術(shù)的應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)機(jī)器小幅不平穩(wěn)運(yùn)轉(zhuǎn)不會對診斷結(jié)果產(chǎn)生影響，效果較為突出。在實際復(fù)雜的操作環(huán)境中，機(jī)電各個部件以及背景噪聲的影響使得采集真正有用的
電子科技 2023年3期2023-03-19
- 基于聲紋信號的變壓器故障在線監(jiān)測裝置設(shè)計
學(xué)指紋(以下簡稱聲紋)改變，可以作為診斷缺陷及故障的重要特征參量。目前噪聲聲紋信號是變壓器機(jī)械狀況帶電檢測的有效手段,如何減少聲紋信息無效數(shù)據(jù)量過大和有效特征聲紋甄別成為了變壓器探傷的技術(shù)難點[4]。余長廳等[5]根據(jù)聲紋成像、聲源定位和振動信號特征值測試分析結(jié)果,判定變壓器存在套管升高等故障，驗證了聲紋診斷技術(shù)的有效性，但對變壓器故障排除的幫助有限。王豐華等[6]提出了一種基于改進(jìn)梅爾頻率倒譜系數(shù)和矢量量化算法的變壓器聲紋識別模型，但該項工作未對實際工況
電氣自動化 2022年3期2022-11-08
- 在適老化服務(wù)中智能語音技術(shù)的應(yīng)用研究
，其中語音識別、聲紋識別兩項核心技術(shù)進(jìn)步速度尤為突出。利用語音識別技術(shù)將人類語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計算機(jī)可讀信息的輸入，在很多人機(jī)交互場景中得到廣泛應(yīng)用。語音識別技術(shù)在電信運(yùn)營商內(nèi)部的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛成熟，各大運(yùn)營商的客服熱線均使用了此技術(shù)，隨著語音識別率的提升，客戶體驗感越來越好。聲紋技術(shù)則是智能語音技術(shù)的另一項重要分支，又稱為說話人識別，即通過聲音來辨別誰在說話，其核心技術(shù)是根據(jù)語音信號中說話人的個性化信息來識別說話人生物信息。隨著聲紋識別技術(shù)的大幅進(jìn)步
江蘇通信 2022年4期2022-09-08
- 基于50 Hz倍頻小波時頻熵和RUSBoost的變壓器繞組松動聲紋識別*
運(yùn)行過程中發(fā)出的聲紋信號中包含大量能夠反映設(shè)備狀態(tài)的有效信息。基于聲音信號的變壓器狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷，具有與被測對象沒有任何接觸、易于實現(xiàn)帶電監(jiān)測與診斷等優(yōu)勢，且能很好地解決振動測點空間敏感度過高的問題，展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景[4]。目前，針對變壓器噪聲產(chǎn)生機(jī)理進(jìn)行了廣泛研究[5-9]。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為變壓器聲紋信號由繞組以及鐵心振動產(chǎn)生，可以從振動角度去闡述聲紋機(jī)理[10]，繞組以及鐵心振動基頻為100 Hz，因此變壓器聲紋信號的基頻也是100 Hz[11]。
電機(jī)與控制應(yīng)用 2022年5期2022-08-31
- 音頻監(jiān)控系統(tǒng)在無人值守礦山提升裝備中的應(yīng)用及研究
，董耀等提出一種聲紋及振動熵特征聯(lián)合的GWO-KFCM故障診斷算方法，較大的提高了對故障的診斷能力；為了探究變壓器近聲場的分布規(guī)律、優(yōu)化聲紋監(jiān)測點的位置，劉云鵬通過構(gòu)造聲源，對比聲紋與聲源的相似度，確定了聲源監(jiān)測范圍；為解決聲紋識別技術(shù)應(yīng)用在平臺中面臨魯棒性較差的問題，李嘉偉采用MFCC，通過DTW算法對麥克風(fēng)和揚(yáng)聲器聲紋的特征進(jìn)行比對，實現(xiàn)揚(yáng)聲器與麥克風(fēng)同步對多種故障進(jìn)行全面檢測，提高了不同聲紋的故障識別率。本文將人工智能AI技術(shù)和音頻監(jiān)控相結(jié)合，以期能
中國設(shè)備工程 2022年14期2022-08-19
- 一種基于小波包能量譜熵的機(jī)電故障分類方法
年，基于寬帶機(jī)械聲紋分析的機(jī)械故障系統(tǒng)檢測方法不斷發(fā)展，主要有基于時間序列的比對方法和模式識別方法[7-9]?；跁r間序列的寬帶聲紋匹配比對方法通過對比機(jī)械系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)前后的信號可實現(xiàn)對機(jī)械設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實時監(jiān)測，但因故障信號和正常信號間差別較大，算法要求較低；而故障信號間的差別較小，算法要求較高，因此該方法對機(jī)電系統(tǒng)故障狀態(tài)的檢測效果較好，而對具體故障類型的分類識別效果相對不足。為解決上述問題，筆者研究了一種基于小波包能量譜熵的機(jī)電故障分類方法。該方法基
浙江水利水電學(xué)院學(xué)報 2022年2期2022-06-15
- 淺談智能變電站聲紋監(jiān)測技術(shù)的應(yīng)用
，淺談智能變電站聲紋技術(shù)發(fā)展的重要性。關(guān)鍵詞：智能變電站;聲紋;小信號提取;多聲道降噪中圖分類號：TM63? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? 文章編號：1671-0797（2022）06-0012-05DOI：10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2022.06.0040? ? 引言珠海供電局于2018年開始進(jìn)行智能變電站建設(shè)的探索，經(jīng)過大量前期工作后，于2019年開始正式建設(shè)，2020年基本建成。智能變電站示范工程中的設(shè)備運(yùn)維管理一直是科研
機(jī)電信息 2022年6期2022-03-24
- 淤泥質(zhì)海底航道邊坡失穩(wěn)程度評估與預(yù)測*
失穩(wěn)、滑塌全過程聲紋數(shù)據(jù)，因此采用工程試驗?zāi)M的方法在水槽內(nèi)模擬航道邊坡失穩(wěn)滑塌全過程，同時利用淺地層剖面儀記錄并獲取航道邊坡失穩(wěn)、滑塌全周期地層剖面聲紋圖像，基于聲紋圖像開展淤泥質(zhì)海底航道邊坡失穩(wěn)程度評估預(yù)測研究。聲紋圖像特征提取是正確評估航道邊坡失穩(wěn)程度的重要環(huán)節(jié)[5]，為了研究圖像紋理特征，眾多學(xué)者提出了各種不同的圖像處理算法，包括小波變換[6]、二維Gabor濾波[7]、灰度共生矩陣[8]、局部二值模式[9]等，其中Gabor變換參考了心理學(xué)與生理
水運(yùn)工程 2022年2期2022-03-07
- 面向電力變壓器的聲紋智能診斷裝置設(shè)計與應(yīng)用?
能感知研究較少，聲紋在線監(jiān)測的成熟應(yīng)用尚屬于空白[2－3]。變壓器運(yùn)行時發(fā)出的聲音包含了大量的狀態(tài)信息，正常狀態(tài)和異常故障時發(fā)出的聲音信號存在較大差異，不同的故障類型能夠產(chǎn)生固有聲學(xué)特征的聲紋信息，通過聲紋特征提取與分析能夠有效檢測變壓器內(nèi)部故障，如直流偏磁、過負(fù)荷、機(jī)械松動、變壓器繞組變形等，能夠有效補(bǔ)充常規(guī)監(jiān)測技術(shù)的有效性。經(jīng)驗豐富的運(yùn)維人員可以通過變壓器發(fā)出的聲音定性地判斷變壓器是否存在故障，但是人耳監(jiān)聽的方式易受主觀影響，誤差較大，且不能長時間監(jiān)聽
傳感技術(shù)學(xué)報 2021年10期2021-12-15
- 基于深度學(xué)習(xí)的開放場景下聲紋識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
鄧愛文0 引言聲紋作為生物特征識別中的一種行為特征,因其蘊(yùn)含豐富的個人信息,比如性別、年齡、情緒、語種等,被作為身份識別的一種方式,且因其偽造難度高、隱私性弱、辨識性強(qiáng)等優(yōu)勢,近些年來引起了業(yè)界廣泛的關(guān)注．2018年被稱為“聲紋元年”,是聲紋技術(shù)邁向產(chǎn)業(yè)化的重要轉(zhuǎn)折點,這一年,中國人民銀行發(fā)布了《移動金融基于聲紋識別的安全應(yīng)用技術(shù)規(guī)范》(JRT0164—2018)[1]．聲紋識別技術(shù)在國內(nèi)正逐漸被應(yīng)用于金融、社保、公安、智能家居等重要領(lǐng)域．在學(xué)術(shù)界,聲紋
南京信息工程大學(xué)學(xué)報 2021年5期2021-12-06
- 一種基于寬帶譜處理的機(jī)械系統(tǒng)故障檢測方法
于干擾噪聲抑制和聲紋比對技術(shù)，根據(jù)干擾噪聲源的特點，采用自相關(guān)去噪與小波去噪相結(jié)合的方法，對干擾噪聲進(jìn)行有效抑制，并采用歐式距離分類器對采集到的聲紋信號進(jìn)行分類判決。該方法對信號的信息利用率高，抗干擾能力強(qiáng)，能有效降低誤檢率。為了驗證該方法的有效性，本文采用數(shù)字仿真分析了該算法在低信噪比環(huán)境下的檢測性能。1 機(jī)械系統(tǒng)故障檢測原理基于寬帶譜處理的機(jī)械系統(tǒng)故障檢測以對機(jī)械系統(tǒng)運(yùn)行聲紋信號的監(jiān)測為基礎(chǔ)，綜合利用聲紋提取和模式識別等現(xiàn)代信號處理方法，通過對機(jī)械系統(tǒng)
電子科技 2021年12期2021-12-03
- 基于公共安全領(lǐng)域大數(shù)據(jù)聲紋識別系統(tǒng)評測關(guān)鍵技術(shù)及方法
張濟(jì)國關(guān)鍵字：聲紋識別 公共安全 大數(shù)據(jù)1 引言當(dāng)前，信息化技術(shù)已經(jīng)深入到人們生活的方方面面。智能設(shè)備在人們的生活中隨處可見，如何方便快捷、準(zhǔn)確高效地實現(xiàn)人與智能設(shè)備的信息交流已經(jīng)日漸成為當(dāng)前研究的熱點問題。隨著電子計算機(jī)和人工智能設(shè)備的普遍應(yīng)用，語音通信成為人與機(jī)器之間最便捷的交流方式。因此，通過聲紋識別等語音技術(shù)實現(xiàn)人與智能設(shè)備之間的高效溝通成為了當(dāng)前語音領(lǐng)域研究的重點內(nèi)容。而聲紋作為生物識別技術(shù)的重要組成方式之一，因其具備獨特的優(yōu)勢而在市場中被廣泛
中國安全防范技術(shù)與應(yīng)用 2021年4期2021-11-06
- 基于162臺超、特高壓變壓器的聲紋特征預(yù)警閾值劃定研究
。其中，變壓器的聲紋檢測技術(shù)由于傳感裝置無需與變壓器之間產(chǎn)生電磁耦合且能夠?qū)ψ儔浩鞯恼w性機(jī)械故障進(jìn)行檢測與診斷，因此在變壓器的在線監(jiān)測、不停電檢測等工作中具有很強(qiáng)的優(yōu)勢。變壓器在運(yùn)行過程鐵芯、繞組等結(jié)構(gòu)會發(fā)生振動并產(chǎn)生機(jī)械波，產(chǎn)生的振動和聲音信號包含了大量的設(shè)備狀態(tài)信息。由于變壓器的振動信號和聲音信號相比具有更強(qiáng)的抗干擾能力，因此目前關(guān)于變壓器的狀態(tài)監(jiān)測研究多集中在振動信號的研究，但是振動信號采集對于布點位置的要求更為嚴(yán)格，較小的布點偏移將導(dǎo)致測量結(jié)果產(chǎn)
華北電力大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2021年5期2021-10-16
- 簡析聲紋串并在非接觸性網(wǎng)絡(luò)詐騙案件偵破中的應(yīng)用
隊 于擎關(guān)鍵字：聲紋 聽辯 偵查手段 案件串并 語譜圖分析1 引言近年來，非接觸性網(wǎng)絡(luò)詐騙案件呈現(xiàn)多發(fā)、高發(fā)態(tài)勢，犯罪手段多樣，犯罪團(tuán)伙人員組成復(fù)雜，涉案地域廣，這些案件特點給案件偵破工作帶來前所未有的考驗。習(xí)近平總書記在對打擊治理電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪工作中作出重要指示，強(qiáng)調(diào)“堅持以人民為中心，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，強(qiáng)化系統(tǒng)觀念、法治思維，注重源頭治理、綜合治理，堅持齊抓共管、群防群治，全面落實打防管控各項措施和金融、通信、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)監(jiān)管主體責(zé)任，加強(qiáng)法律制度建設(shè)
中國安全防范技術(shù)與應(yīng)用 2021年2期2021-06-11
- 淺談聲紋在案件偵破中發(fā)揮的作用
提供可靠的依據(jù)。聲紋數(shù)據(jù)庫技術(shù)是我國繼指紋、DNA庫后又一個生物特征庫技術(shù)，將為案件偵破提供一種新的技術(shù)手段，為各警種辦案提供一套新的個體識別應(yīng)用平臺?；谀壳叭蛳冗M(jìn)的麥克風(fēng)技術(shù)，可實現(xiàn)遠(yuǎn)距離、交談式語音采集，同時從被采集人的語音信息中實時提取出聲音特征數(shù)據(jù)，具有識別的準(zhǔn)確率高，操作簡單便捷，對軟硬件運(yùn)行環(huán)境要求低、獲取方便自然、隱蔽性較強(qiáng)等特點。通過預(yù)先建立的重點人員聲紋數(shù)據(jù)庫和基于聲紋識別的智能語音技術(shù)，為案件偵破過程提供新的線索和證據(jù)，對于提高辦案
科學(xué)與生活 2021年29期2021-03-24
- 聲紋識別和語音識別技術(shù)在公安領(lǐng)域的應(yīng)用
異，使得每個人的聲紋圖譜獨一無二，且在一段時間內(nèi)個體的聲學(xué)特征穩(wěn)定且唯一。為此，在一般情況下，根據(jù)聲紋或語音來識別、判斷說話人身份的可行性較大。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的飛速發(fā)展，聲紋識別和語音識別技術(shù)的準(zhǔn)確性、智能性、迅捷性得到了大幅提升。聲紋識別和語音識別技術(shù)逐步產(chǎn)業(yè)化，其典型應(yīng)用場景惠及公安司法領(lǐng)域、智能家居、醫(yī)療服務(wù)監(jiān)控、遠(yuǎn)程辦公、金融行業(yè)身份確認(rèn)等。近年來，我國聲紋和語音識別技術(shù)發(fā)展勢頭迅猛，聲紋識別、語音合成、語音轉(zhuǎn)換、語義理解等技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用 2021年4期2021-03-07
- 理財信箱
發(fā)手機(jī)銀行支持“聲紋登錄”Q 什么是“聲紋登錄”、“聲紋轉(zhuǎn)賬”？（上海 趙振）A 近期，廣發(fā)手機(jī)銀行推出“聲紋登錄”和“聲紋同名轉(zhuǎn)賬”功能。在手機(jī)銀行任一頁面呼叫“小智小智”，語音搜索“聲紋管理”，進(jìn)入功能頁面，完成聲紋樣本預(yù)留后，開啟聲紋使用場景（登錄/同名轉(zhuǎn)賬）。聲紋樣本是根據(jù)聲音頻率和加密算法生成的獨一無二的聲音特征值，用于后續(xù)聲紋使用時的驗證比對，此外，廣發(fā)手機(jī)銀行聲紋服務(wù)擁有多重安全防護(hù)。中國銀行手機(jī)銀行“固收+”基金費(fèi)率1折起Q中行買基金有費(fèi)率
理財周刊 2020年20期2020-10-23
- 聲紋技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)犯罪偵查取證中的應(yīng)用初探
100038）聲紋技術(shù)在上世紀(jì)四十年代初期就已經(jīng)開始出現(xiàn)，然而我國對聲紋技術(shù)卻長期持保守的態(tài)度，直到最近幾年在國內(nèi)開始受到廣泛關(guān)注，并逐漸發(fā)展成為趨勢。新型的網(wǎng)絡(luò)犯罪具有典型的遠(yuǎn)距離、不接觸的特點，作案人與被害人之間并沒有物理空間上的直面接觸，沒有DNA、指紋、足跡等傳統(tǒng)物證遺留的可能性，因此在網(wǎng)絡(luò)犯罪案件中電子證據(jù)的提取至為關(guān)鍵，而音頻資料往往是很多案件中唯一有價值的證據(jù)材料，成為案件能否偵破的關(guān)鍵之所在。目前，聲紋技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)犯罪領(lǐng)域中尚未得到廣泛的、
湖南警察學(xué)院學(xué)報 2020年3期2020-09-17
- 聲紋識別漸行漸近
王夢然當(dāng)下，聲紋識別開始進(jìn)入生活，涉及社保、公安、金融等領(lǐng)域。相對于其他生物識別技術(shù)，聲紋識別安全性能更高。中科院院士張鈸就曾指出，現(xiàn)在的圖像識別存在局限性，只需加一點點的干擾，機(jī)器就會將一個“炮兵陣地”錯誤識別為“一群羊”，甚至是任何其他東西，很“脆弱”“很不安全”，從目前來看，各種生物特征識別技術(shù)里相對安全性能較高的就是聲紋識別。所謂聲紋，就是人的聲波頻譜。人類語言的產(chǎn)生是人體語言中樞與發(fā)音器官之間一個復(fù)雜的生理物理過程，人在講話時使用的發(fā)聲器官——舌
發(fā)明與創(chuàng)新·大科技 2020年3期2020-05-13
- 聲紋識別漸行漸近
/東方IC當(dāng)下，聲紋識別開始進(jìn)入生活，涉及社保、公安、金融等領(lǐng)域。相對于其他生物識別技術(shù)，聲紋識別安全性能更高。中科院院士張鈸就曾指出，現(xiàn)在的圖像識別存在局限性，只需加一點點的干擾，機(jī)器就會將一個“炮兵陣地”錯誤識別為“一群羊”，甚至是任何其他東西，很“脆弱”“很不安全”，從目前來看，各種生物特征識別技術(shù)里相對安全性能較高的就是聲紋識別。“聲紋+”實現(xiàn)與蒙娜麗莎的完美對話所謂聲紋，就是人的聲波頻譜。人類語言的產(chǎn)生是人體語言中樞與發(fā)音器官之間一個復(fù)雜的生理物
發(fā)明與創(chuàng)新 2020年9期2020-05-07
- 橡膠工業(yè)設(shè)備聲紋庫創(chuàng)建
創(chuàng)建橡膠工業(yè)設(shè)備聲紋庫，探索人工智能在橡膠行業(yè)的新應(yīng)用。賽輪集團(tuán)副總裁朱小兵解釋道：“橡膠工業(yè)設(shè)備聲紋庫是一套讓沉默的機(jī)器說話的系統(tǒng)。以前通過人工才能檢查出的問題，有了聲紋庫以后，機(jī)器自己就能進(jìn)行檢查，查出問題后自己‘說’出來，甚至還能通過設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)聲音的細(xì)微變化預(yù)測故障和使用壽命?！毕鹉z輪胎行業(yè)生產(chǎn)模式復(fù)雜，存在生產(chǎn)設(shè)備種類多、數(shù)據(jù)采集點多、控制系統(tǒng)差異大、通訊協(xié)議復(fù)雜、不通用等難題。通過此次合作，賽輪集團(tuán)將借助科大訊飛20年積淀的聲學(xué)核心技術(shù)，全方位采集
輪胎工業(yè) 2020年9期2020-03-01
- 基于非單調(diào)共軛梯度算法的聲紋識別機(jī)器人控制系統(tǒng)設(shè)計
揮著自己的作用。聲紋識別與人臉識別、虹膜識別和指紋識別的性質(zhì)相同，都是利用生物特征對生物的身份進(jìn)行認(rèn)證。相比于其它識別技術(shù)，聲紋識別技術(shù)的成本更低，更容易被用戶接受，且在使用聲紋技術(shù)時，用戶不需要在額外使用隱私信息，整個過程安全可靠，通過動態(tài)碼來防止各種信息被篡改，使錄音能夠更加完好地被拼接到一起[1]。在移動支付、智能硬件等領(lǐng)域，聲紋識別系統(tǒng)都有所應(yīng)用[2]。聲紋識別系統(tǒng)內(nèi)部擁有聲紋識別引擎，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行管理和存儲，由于聲紋識別系統(tǒng)愈來愈受到人們關(guān)注，
計算機(jī)測量與控制 2020年1期2020-02-27
- 任何識別技術(shù)都得尊重用戶權(quán)益
繼“刷臉”之后，聲紋識別開始進(jìn)入人們的生活。據(jù)報道，目前聲紋識別技術(shù)已經(jīng)在部分銀行投入使用，用戶登錄手機(jī)銀行APP，開啟聲紋驗證，只要準(zhǔn)確說出隨機(jī)動態(tài)碼，系統(tǒng)錄制語音信息、驗證聲紋及隨機(jī)動態(tài)碼后，就能進(jìn)行轉(zhuǎn)賬、支付等交易。我們正在快速進(jìn)入“識別技術(shù)”時代。傳統(tǒng)的普及最廣的識別手段是密碼，但在高科技時代，密碼的安全性在變?nèi)?，使用起來也挺麻煩。于是，以指紋識別、“刷臉”、聲紋識別為代表的自動識別技術(shù)，由于在安全性、準(zhǔn)確性、便利性等方面擁有諸多優(yōu)點，剛一出現(xiàn)便很
科學(xué)大觀園 2020年2期2020-02-12
- 基于語音比對的遠(yuǎn)程面試身份認(rèn)證
人工比對，實現(xiàn)以聲紋認(rèn)證為主的身份認(rèn)證.為了驗證方案的可行性，本研究進(jìn)行了兩輪實驗，采集了來自7個不同國家的遠(yuǎn)程語音數(shù)據(jù).通過一系列軟件分析和人工比對，實驗結(jié)果表明，本方案身份認(rèn)證準(zhǔn)確率較高，為后期的全計算機(jī)認(rèn)證打下了基礎(chǔ).關(guān)鍵詞：遠(yuǎn)程面試;身份認(rèn)證;聲紋;語譜圖;語音對比中圖分類號：TP391.4，H11文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1000-5641（2020）06-0164-080引言面試是現(xiàn)代人才測評中采取的一種主要的方法，它有著其他測評形式不可替代的優(yōu)
華東師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2020年6期2020-01-11
- AI在智慧城市建設(shè)中的新應(yīng)用
識別細(xì)分領(lǐng)域中的聲紋識別也逐漸在智慧城市應(yīng)用中扮演了人機(jī)交互的重要橋梁，并初步形成了和人臉識別一樣開拓出智慧城市新市場，作為中國智慧城市的建設(shè)理念的踐行者，行業(yè)內(nèi)已經(jīng)形成并達(dá)成智慧城市建設(shè)的三步并行的路線：“公共安全立體化、行業(yè)管理效率化、民生服務(wù)智慧化”。我們今天從AI賦能下的智慧城市深度應(yīng)用中選取新貴垂直領(lǐng)域的AI賦能應(yīng)用——聲紋識別來闡述智慧城市中的AI賦能新應(yīng)用的現(xiàn)狀和發(fā)展應(yīng)用。聲紋識別在公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀生物特征是指每個個體所獨有的、可以通過
中國公共安全 2019年8期2019-10-12
- 聲紋認(rèn)證助推我國網(wǎng)絡(luò)可信身份體系建設(shè)
訊 日前，我國“聲紋+”身份認(rèn)證云項目落戶內(nèi)蒙古烏蘭察布市，將為更多百姓帶來網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證的安全與便利。這一項目旨在助力互聯(lián)網(wǎng)身份認(rèn)證建設(shè)，為廣大用戶提供高質(zhì)量身份認(rèn)證云服務(wù)，并將在未來2—3年從內(nèi)蒙古輻射到寧夏、甘肅、青海、山西等省份。基于生物特征的身份認(rèn)證正應(yīng)用于越來越多的智能場景：人臉識別、指紋識別等日益成為解鎖手機(jī)、移動支付、登錄社交軟件的“常規(guī)操作”，聲紋認(rèn)證也受到電子政務(wù)的青睞，應(yīng)用于社保、金融、公安等領(lǐng)域。
中國計算機(jī)報 2019年32期2019-09-17
- 聲紋鑒定技術(shù)在刑事案件偵查中的應(yīng)用
于瀚杰【摘 要】聲紋是通過聲譜儀對語音紋理的描錄，聲紋鑒定是指通過聲譜儀對未知人語音材料與已知人語音材料的語音學(xué)特征進(jìn)行檢測、比對和綜合分析，以作出是否同一的判斷過程。它能為確定案件性質(zhì)、提供破案線索、印證其他證據(jù)、話者同一認(rèn)定起到重要或決定性作用?！娟P(guān)鍵詞】聲紋；聲紋鑒定；語音；偵查破案一、聲紋鑒定的科學(xué)依據(jù)聲紋鑒定是將一個人的聲音輸入語音分析儀，并畫出在不同頻率范圍內(nèi)聲音強(qiáng)度的分布曲線，就可以看到這個人的聲紋。在刑事技術(shù)和司法鑒定實踐中，人們比照指紋，
智富時代 2019年4期2019-06-01
- 聲紋和聲紋識別
人獨特的音色稱為聲紋。人的發(fā)聲系統(tǒng)由45個生理“元件”組成，每個“元件”在發(fā)聲時約有100種“姿勢”，結(jié)果就使每個人的音色均有區(qū)別于他人音色的特異處。研究結(jié)果表明，即使那些達(dá)到以假亂真水平的口技大師或模仿大師，也只能使3～5個詞或字的音真正發(fā)生異變，即失去自己的音色，其余的絕大多數(shù)發(fā)音萬變不離本色;音色不僅具有獨特性，而且有相對穩(wěn)定的特點，成年人的音色可以長期保持相對不變。人類對音色的關(guān)注由來已久。早在中世紀(jì)，就有意大利人提出應(yīng)將每個人的音色與身高、虹膜顏
少兒科技 2019年4期2019-01-19
- 深度遷移模型下的小樣本聲紋識別方法
83)0 引 言聲紋識別(又稱“說話人識別”)是一種生物特征識別技術(shù)[1]，它通過人特有的語音特征來識別說話人的身份。隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural network，CNN)在語音識別領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過對大量語音數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)能夠自動地學(xué)到多方面的聲學(xué)特性(例如：共振峰、基音、倒頻譜等)，從而提高說話人識別的準(zhǔn)確率。若僅用小樣本的聲紋數(shù)據(jù)訓(xùn)練，聲紋識別的準(zhǔn)確率并不理想。原因在于訓(xùn)練一個深度卷積神經(jīng)網(wǎng)
計算機(jī)工程與設(shè)計 2018年12期2018-12-22
- 屏幕即指紋識別
In發(fā)布的智能化聲紋采集平臺是進(jìn)行聲紋采集的專業(yè)采集平臺。能夠有效提高聲紋采集的質(zhì)量和效率，解決不同設(shè)備和媒介間信道失配的問題，是聲紋識別和鑒定領(lǐng)域的一大突破。智能化聲紋采集平臺在保證高品質(zhì)聲音的同時，通過分割不同說話人，人聲及背景音和空白音，讓語音采集更加有效，從而極大地提高聲紋識別的速度和準(zhǔn)確率。二者結(jié)合能夠?qū)崿F(xiàn)更多復(fù)雜場景下的聲紋識別，為需要1：N大規(guī)模產(chǎn)品的公共安全領(lǐng)域和物聯(lián)網(wǎng)語音交互入口打下堅實基礎(chǔ)。據(jù)了解，聲紋識別是通過采集語音，提取聲紋特征，
通信產(chǎn)業(yè)報 2018年32期2018-11-24
- 科技對接項目服務(wù)展臺（七十四）
音門禁系統(tǒng)，包括聲紋注冊終端、服務(wù)器與門禁終端。特征在于，聲紋注冊終端與門禁終端連接在服務(wù)器上。聲紋注冊終端包括聲紋網(wǎng)絡(luò)通信模塊、聲紋錄音模塊和聲紋顯示模塊。聲紋網(wǎng)絡(luò)通信模塊用于接收和發(fā)送聲音數(shù)據(jù)或控制信號；聲紋錄音模塊用于采集用戶錄音；聲紋顯示模塊用于顯示動態(tài)數(shù)字碼或其它提示信息。通過隨機(jī)生成動態(tài)驗證碼和利用語音識別對語音中包含的內(nèi)容信息進(jìn)行驗證，解決了聲紋識別中存在的錄音冒充問題，安全性大大提高。而且基于數(shù)字碼的聲紋識別與其他形式的聲紋識別比起來，在驗
科技創(chuàng)新與品牌 2018年2期2018-09-18
- 基于聲紋驗證的電子支付專利技術(shù)綜述
的身份，如掌紋、聲紋和人臉等。聲紋特征是一種人類語音信號中攜帶的能夠表征個人特征的語音頻譜，由于聲紋特征是人體天然攜帶的信息，與傳統(tǒng)的密碼、身份信息相比具有唯一性、穩(wěn)定性、防偽性、易攜帶性和不可抵賴性，基于聲紋驗證的電子支付方式逐漸發(fā)展成為新一代安全支付方式。2 基于聲紋驗證的電子支付專利申請狀況截至2017年12月，在德溫特DWPI數(shù)據(jù)庫中檢索到涉及基于聲紋驗證的電子支付專利申請共計1001項，其中，年代以專利申請的優(yōu)先權(quán)日為準(zhǔn)，同族申請記為一項專利進(jìn)行
現(xiàn)代制造技術(shù)與裝備 2018年7期2018-08-15
- 基于深度學(xué)習(xí)的多聲源并行化聲紋辨別方法
學(xué)習(xí)的快速發(fā)展,聲紋辨別技術(shù)在實時人機(jī)交互中占有重要地位,被廣泛應(yīng)用于民用和軍事領(lǐng)域,具有良好的發(fā)展前景．當(dāng)前人們對機(jī)器智能性、實時性和魯棒性的要求越來越高,隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加,如何在大數(shù)據(jù)量的樣本中快速提取特征，簡單而有效地辨別聲紋已經(jīng)成為了語音領(lǐng)域的研究熱點之一．目前聲紋辨別的常用方法有模式匹配與動態(tài)時間規(guī)整[1]、矢量量化[2]、高斯混合模型[3]、支持向量機(jī)[4]、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等．近年來,隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語音識別、聲紋辨別等
江蘇科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2018年1期2018-04-11
- 聲紋檢驗技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展評析
10000)1 聲紋與聲紋檢驗聲紋，原指通過聲譜儀顯示的作為訴訟證據(jù)的聲音圖譜，現(xiàn)指作為訴訟證據(jù)的聲音特征的集合。在國際上稱其“Voiceprint”，在我國刑事技術(shù)領(lǐng)域則比照指紋，形象的將其稱為聲紋。從另一方面來說，聲音是由人的發(fā)聲器官在大腦語言中樞的指揮下發(fā)出的，成年人的聲紋同指紋、足跡等其他生物特征一樣，具有人各不同的特定性和相對穩(wěn)定性，故亦可將其歸為人體痕跡的一種，稱之為“聲痕”。聲紋檢驗，泛指有關(guān)聲音的所有檢驗鑒定技術(shù)。具體包括語音真實性(完整性
山東化工 2018年15期2018-03-27
- 司法語音同一鑒定的一種具體方案
語音同一鑒定是用聲紋技術(shù)把案件現(xiàn)場獲取的涉案人的語音檢材和犯罪嫌疑人的語音樣本進(jìn)行分析對比。鑒定過程中常用到頻譜圖和寬帶語圖、窄帶語圖，測量基頻、音長、音強(qiáng)、共振峰的頻率、斜率等參數(shù)，進(jìn)行對比，如果參數(shù)變化超過允許的范圍則認(rèn)為出現(xiàn)差異，根據(jù)出現(xiàn)差異的參數(shù)個數(shù)確定音節(jié)的差異，根據(jù)音節(jié)差異的個數(shù)給出同一鑒定的意見。關(guān)鍵詞：同一鑒定 語音 聲紋 語圖 共振峰引言語音等作為視聽資料的一種，已經(jīng)被寫入到刑法的八大證據(jù)中，因此越來越多地出現(xiàn)在現(xiàn)在司法案件中。司法語音鑒
新教育時代·教師版 2017年45期2018-01-26
- 聲紋識別中的區(qū)分性訓(xùn)練
要與指紋相同，聲紋也是人類特有的生物特征，每個人的聲紋均是不同的。所以，聲紋可以作為區(qū)分人類個體的主要生物特征，基于這一特征，研發(fā)出了聲紋識別技術(shù)，并且得到了廣泛應(yīng)用。而在聲紋識別技術(shù)中，因數(shù)據(jù)稀疏等問題，實現(xiàn)區(qū)分性訓(xùn)練的難度較大。為了更好的實現(xiàn)區(qū)分性訓(xùn)練，本文對聲紋識別中的區(qū)分性訓(xùn)練進(jìn)行了研究，希望本文能為相關(guān)人員的研究工作提供參考價值?！娟P(guān)鍵詞】聲紋 聲紋識別 區(qū)分性訓(xùn)練互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，加之信息技術(shù)的不斷發(fā)展，使得個人身份的確認(rèn)、個人隱私保護(hù)等成為
電子技術(shù)與軟件工程 2017年24期2018-01-17
- 聲紋識別技術(shù)在司法實踐中的應(yīng)用
科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，聲紋證據(jù)已成為公安和司法機(jī)關(guān)破案偵查的重要證據(jù)之一。實施聲紋鑒定的基本要求是程序必須科學(xué)和規(guī)范。本文認(rèn)為要正確提取嫌疑對象的樣本，按程序?qū)彶榘讣z材，重視搜集和應(yīng)用聲紋鑒定基礎(chǔ)資料，設(shè)計科學(xué)合理、切合實際的應(yīng)用系統(tǒng)，采用背景音庫比對模式和實時語音流監(jiān)控、識別模式。深化聲紋識別技術(shù)研究，在實踐中逐步擴(kuò)大聲紋技術(shù)的識別應(yīng)用范圍。關(guān)鍵詞 聲紋 識別技術(shù) 司法實踐作者簡介：鄭永紅，湖北警官學(xué)院偵查系教授，研究方向：公安情報學(xué)。中圖分類號：D918.
法制與社會 2017年30期2017-11-14
- 語音檢材自動比對樣本召回率初探
00)使用高質(zhì)量聲紋采集終端采集10名自然人的方言和普通話樣本并存入聲紋樣本庫，使用不同的錄音方式錄制多種方言的檢材，在現(xiàn)有聲紋庫中對每個檢材建立自動比對任務(wù)，考察聲紋檢材的目標(biāo)召回率。通過實驗總結(jié)出：一般案件中涉及到的手機(jī)錄制的語音證據(jù)，可以使用聲紋庫綜合應(yīng)用平臺服務(wù)于案件偵辦工作或者作為串并案的依據(jù)；文本相同與否對比對結(jié)果有些微影響，相同文本的檢材和樣本之間相似度更大；同一人說的同一種語言能夠準(zhǔn)確召回?；谶`法犯罪人員聲紋庫進(jìn)行語音檢材自動比對實驗是對
中國人民公安大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2017年3期2017-10-24
- 讓聲音作證
種技術(shù)，存在嗎？聲紋揭示真相這種技術(shù)，還真的存在，這就是聲紋檢測。早在1941年，科學(xué)家們就在著名的美國貝爾聲學(xué)實驗室發(fā)明了聲紋圖譜，通過使用一種叫作“聲響分光攝聲儀”的裝置，科學(xué)家可以將聲音描繪成波形圖，這就是聲紋圖。這種復(fù)雜的圖形所描繪的，就是人類的語音要素中最微小的細(xì)節(jié)差異，從這些差異中，聲紋圖可以輕易揭示出任意兩個人聲音的差別。刑偵人員是怎么想到將聲紋檢測技術(shù)應(yīng)用到案件偵查中的呢？說起來，那還是在二十世紀(jì)五六十年代的時候，當(dāng)時的美國警察們被一樁樁電
小學(xué)科學(xué) 2017年9期2017-09-20
- 讓聲音作證
充足的作案動機(jī)。聲紋圖譜看上去非?？菰铮瑳]有相應(yīng)的專業(yè)知識，休想看出個所以然來這是一臺用于聲紋測定的語圖儀但是，不能僅憑作案動機(jī)就給嫌疑人定罪吧，必須找出更有說服力的鐵證！遭遇難題然而，赫斯森并不是一個好對付的角色。警察在對他進(jìn)行審訊時，他一言不發(fā)，就是不啃吐露半個字。這令警方非常頭疼，因為赫斯森只是一名嫌疑犯，對待嫌疑犯，法律上有很多限制，在審理案件時，既不能對嫌疑犯進(jìn)行測謊，更不能在沒有確鑿證據(jù)的情況下給嫌疑犯定罪，甚至更糟的是，連抓捕都不能實施，頂多
小學(xué)科學(xué)(學(xué)生版) 2017年9期2017-09-18
- 李可為 玩出來的設(shè)計哲學(xué)
理斯，共同打造了聲紋系列飾品，靈感就來自莫理斯陪妹妹錄歌時，看見妹妹層疊起伏的聲紋。把瞬間的聲音凝固成永恒，做成一個有紀(jì)念意義并且可以隨時佩戴的飾品，就像是家人始終陪伴在左右一樣。這樣溫暖的主意，讓李可為迸發(fā)出了創(chuàng)作的熱情，并且在第一次與莫理斯的交談中就提出了很多想法。作為清華大學(xué)高材生的李可為，利用自己的專業(yè)知識以及豐富的珠寶設(shè)計經(jīng)驗，將新穎、有趣的創(chuàng)意融合其中，讓這款由莫理斯提出創(chuàng)意的定制戒指，能夠真正戴在其妹妹莫文蔚的指上。BM：這次異構(gòu)珠寶和莫理斯
商界·時尚 2017年7期2017-08-12
- 聲紋識別技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用策略
摘要：聲紋識別技術(shù)的應(yīng)用有一些特殊優(yōu)勢，語音獲取自然，聲紋提取便捷，識別成本低廉，適合遠(yuǎn)程身份確認(rèn)等。同時，其技術(shù)應(yīng)用也面臨困境，存在著環(huán)境復(fù)雜性與識別精確性的矛盾、海量的識別任務(wù)與有限的識別能力的矛盾、便捷性與安全性的矛盾。聲紋識別技術(shù)的發(fā)展應(yīng)與高新技術(shù)高度融合，著力提升識別準(zhǔn)確率；同公安實踐緊密結(jié)合，發(fā)揮聲紋識別技術(shù)的優(yōu)勢；和智慧城市建設(shè)同步發(fā)展，廣泛拓展應(yīng)用領(lǐng)域；注重防范風(fēng)險，確保系統(tǒng)安全穩(wěn)定。關(guān)鍵詞：聲紋；聲紋識別；發(fā)展前景1 聲紋識別技術(shù)的發(fā)展及
科技風(fēng) 2017年21期2017-05-30
- 聲紋識別在開放儀器管理中的應(yīng)用
物特征識別技術(shù).聲紋識別也稱說話人識別［2－4］，由于每個人的聲帶震動頻率不同，聲道結(jié)構(gòu)不同，再加上發(fā)音習(xí)慣不同，組合形成了各具一色的聲紋特征.不同人說同樣的話，對應(yīng)的語譜圖也會不一樣.因此，可用來比對兩段語音的同一性，即是否來自同一人.聲紋采集方便、硬件成本低、用戶容易接受，因此，得到越來越多的應(yīng)用.本文將聲紋識別技術(shù)應(yīng)用到儀器管理中，并創(chuàng)造性地采用語音動態(tài)口令，達(dá)到防錄音冒充的效果.圖1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Fig.1 System structure diag
華僑大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2015年5期2015-11-19
- 破解聲音密碼
有一個事例證明了聲紋在案件證據(jù)方面的重要性：一位來自美國佛羅里達(dá)州的母親凱西·安瑟妮（Casey Anthony）被宣判無罪，檢方指控她涉嫌謀殺自己兩歲的女兒凱利（Caylee）?？胤教岢龅囊粋€證據(jù)是在被告人電腦里找到的網(wǎng)絡(luò)搜索記錄，比如“氯仿（chloroform）”和其他罪證（氯仿可將人麻醉致死）。但安瑟妮的母親辯解說這是她鍵入的搜索條目（即當(dāng)我們在搜索引擎如百度中輸入某個漢語單詞的首字，搜索條目中會出現(xiàn)以該首字為開頭的關(guān)聯(lián)詞句），當(dāng)時她不小心把“葉綠
檢察風(fēng)云 2015年8期2015-05-28
- 聲紋密保技術(shù)和測試方法淺析
司工程師泰爾檢測聲紋密保技術(shù)和測試方法淺析張宇華 中國信息通信研究院技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)研究所工程師劉樂 北京得意音通技術(shù)有限責(zé)任公司工程師介紹了聲紋和聲紋識別的含義，概述了聲紋密保系統(tǒng)及其聲紋接口調(diào)用過程，并詳細(xì)描述了相應(yīng)的測試方法和測試工具的使用。Avalanche Voiceprint Verification1 引言伴隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，人們對身份識別技術(shù)的需求越來越多，對其安全可靠性的要求也越來越嚴(yán)格?；趥鹘y(tǒng)密碼認(rèn)證的身份識別技術(shù)在實際信息
信息通信技術(shù)與政策 2015年10期2015-04-15
- 一種小波包變換的聲紋參數(shù)提取方法研究
一種小波包變換的聲紋參數(shù)提取方法研究孟 慧1，梅鐵民1，朱向榮2(1.沈陽理工大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院，遼寧 沈陽 110159；2.淄博民通熱力有限公司，山東 淄博 255400)在聲紋識別系統(tǒng)中，對聲紋參數(shù)的提取很重要。傳統(tǒng)的MFCC參數(shù)忽略了語音信號的動態(tài)特性，因此提出了一種基于小波包變換的聲紋參數(shù)提取方法。為了更突出說話人的聲紋特征，克服說話內(nèi)容不同對提取聲紋參數(shù)的影響，在分幀階段采用幀長為2560點，增長有效語音段。再結(jié)合基于矢量量化(VQ)系統(tǒng)
沈陽理工大學(xué)學(xué)報 2015年6期2015-02-27
- 聲紋鑒定及其在訴訟中的運(yùn)用
摘 要 通過介紹聲紋鑒定技術(shù)概念、產(chǎn)生、發(fā)展以及原理，來探討聲紋鑒定的步驟、理論依據(jù)、法律依據(jù)、案件適用的類型，討論聲紋鑒別在個人身份證明、刑事偵察、軍事、通信、防偽等領(lǐng)域的應(yīng)用，展望聲紋鑒別的應(yīng)用前景。考慮到隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，新型詐騙等案件越來越多，而聲紋鑒定技術(shù)為確定案件性質(zhì)、提供破案線索、印證其他證據(jù)或說話人同一認(rèn)定起到的重要作用，希望聲紋鑒定技術(shù)在未來可以為人們的生活安全、打擊犯罪問題提供保障。關(guān)鍵詞 聲紋 聲紋鑒定 運(yùn)用作者簡介：夏碧婷，北京工
法制與社會 2014年34期2014-10-21
- 聞“聲”識人
果就是我們常說的聲紋?，F(xiàn)代科學(xué)研究表明，聲紋不僅具有特定性，而且有相對穩(wěn)定性的特點。成年以后，人的聲音可保持長期相對穩(wěn)定不變。實驗證明，無論講話者是故意模仿他人聲音和語氣，還是耳語輕聲講話，即使模仿得惟妙惟肖，其聲紋卻始終相同?；?span id="syggg00" class="hl">聲紋的這兩個特征，偵查人員就可將獲取的犯罪分子的聲紋和嫌疑人的聲紋，通過辨聲技術(shù)進(jìn)行檢驗對比，迅速認(rèn)定罪犯，為偵查破案提供可靠的證據(jù)。聲紋模擬實驗在刑偵專家眼里，聲紋就是一張“人體身份證”。什么是聲紋？如何利用聲紋來破案？做完這
家教世界·創(chuàng)新閱讀 2014年5期2014-07-09
- 聲紋創(chuàng)新體驗ColorOS2.0語音新驚喜
推的創(chuàng)新功能點：聲紋控制，無論是在解鎖、喚醒，還是操控上，都能帶給用戶不一樣的驚喜體驗。語音助手在1.0的基礎(chǔ)上有了很大的提升，無論是從UI還是功能上都有很大的變化。采用和系統(tǒng)一致的高模糊壁紙做背景，給人以協(xié)調(diào)美觀的視覺沖擊！從圖可以看出一個是啟動界面一個是設(shè)置界面！在設(shè)置界面的新手幫助可以讓第一次用語音助手的人知道具體怎么操作！包括打電話、發(fā)信息、查天氣和看新聞等等不同的貼心操作！真的可以用“有了語音助手，萬事不用愁”來形容！相信體驗了以后用戶就會知道語
計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò) 2014年8期2014-03-29
- 芻議聽音與聲紋鑒定
鑒定的案件至今，聲紋鑒定逐步從單一依靠圖譜比對分析，發(fā)展成綜合運(yùn)用嗓音音質(zhì)、言語特征和頻譜數(shù)據(jù)的多種定性定量分析，一步步揭開了其神秘面紗，使聲紋鑒定日趨規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化。伴隨對語音、語言研究的深入，以及語音處理軟件的升級換代，有的鑒定者在聲紋鑒定中，多依賴于頻譜的分析和數(shù)據(jù)的提取及處理上，卻忽視了鑒定中聽音過程，或減少了聽音次數(shù)。然而，聽音才是聲紋鑒定之王，只有在聽音基礎(chǔ)上的分析和判斷，才能成為聲紋鑒定的正確導(dǎo)向。一、聽音與聲紋鑒定（一）聽音與聲紋鑒定的關(guān)系
湖北警官學(xué)院學(xué)報 2013年4期2013-04-11
- 神奇的聲紋、耳紋破案法
還巧用人類特有的聲紋或耳紋來破案緝拿真兇，讓罪犯難逃法網(wǎng)。在20世紀(jì)80年代初，德國曾發(fā)生一樁案件：一個男孩放學(xué)時被人綁架。正當(dāng)孩子的父親在家坐立不安時，一個陌生口音打來了電話，提出立即用重金贖回孩子。孩子的父親機(jī)智地要求寬限一晝夜，以便籌款，并與陌生人約定第二天再通電話，告知交款的時間與地點。擱下電話，孩子的父親向警察局報了案。于是，警察們竊聽并用專門儀器錄下了第二天的通話。第三天，當(dāng)?shù)氐膹V播電臺廣播了一則有酬“尋人啟事”，基本情況是：男，42～43歲，
人生與伴侶·共同關(guān)注 2009年12期2009-04-30
- 聲紋
相似的科學(xué)——“聲紋鑒別術(shù)”的身份標(biāo)識查證技術(shù)正越來越被人們重視。研究發(fā)現(xiàn)，一個人的聲音如同他的指紋一樣，也是一種穩(wěn)定的“密碼信號”。從某種意義上來說，聲紋也是人體的一張“特殊身份證”。由于每個人的發(fā)育器官，諸如聲帶、咽腔、鼻腔、口腔、唇、齒、上腭等，在說話發(fā)音時呈現(xiàn)出千姿百態(tài)，使每個人的聲音不會完全相同。哪怕只是極微小的差別，但因年齡、性格、語言習(xí)慣等等多種原因，以及發(fā)音容量的大小不一，發(fā)音頻率的不同，必然會導(dǎo)致每個人的聲音特點各不相同。即使兩個性別、身
祝您健康 2009年4期2009-04-08
- 聲紋的妙用
儀器把每個人的“聲紋”在感光膠片上用光譜一般的線條表示出來。同一個人說同一句話，儀器記錄下來的“聲紋”則永遠(yuǎn)相同；而不同的人雖然說同一句話，“聲紋”卻因人而異，各有特點。專家們把這種“聲紋”稱之為“生理簽名”?？茖W(xué)家們正在把人的“聲紋”各不相同的特點，應(yīng)用到實際生活中去。目前，美國警察已開始使用“聲紋圖解法”來查實作案人及其他人的身分，這種方法比驗定指紋還要簡便和可靠。一些科學(xué)家預(yù)言，隨著“聲紋圖解法”的出現(xiàn)，電子計算機(jī)再與之配合，人類就可以進(jìn)入一個不用身
青年文摘·上半月 1982年1期1982-01-01