1CD衛(wèi)星的藍(lán)藻水華提取方法對(duì)比分析[J].國(guó)土資源導(dǎo)刊，2023，20（04）：142-146.Reference format：Zhou Yuan， Lu Wen， Liu Yuanzhi.Comparative analysis of cyanobacteria blooms extraction methods based on HY-1CD satellite[J].Land & Resources Herald，2023，20（04）：142-

.廣東省水庫(kù)藍(lán)藻水華防治中心，廣州 510632)1 概述粵港澳大灣區(qū)(以下簡(jiǎn)稱大灣區(qū))位于珠江流域下游，包括香港特別行政區(qū)、澳門(mén)特別行政區(qū)和珠三角九市(廣東省廣州市、深圳市、珠海市、佛山市、惠州市、東莞市、中山市、江門(mén)市、肇慶市)，是我國(guó)開(kāi)放程度最高、經(jīng)濟(jì)活力最強(qiáng)的區(qū)域之一，在國(guó)家發(fā)展大局中具有重要戰(zhàn)略地位。水資源的可持續(xù)利用是大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)，大灣區(qū)缺乏天然湖泊，水庫(kù)供水是繼河道供水之外的最主要水源，尤其是香港、澳門(mén)高度依賴內(nèi)地水庫(kù)輸供水

現(xiàn)為漢江中下游“水華”隔年不定時(shí)暴發(fā),造成河流水質(zhì)急劇惡化,直接影響沿江生產(chǎn)生活用水安全。特別是2008年以后,漢江中下游水華發(fā)生頻率增加,基本上每年都不同程度地發(fā)生“水華”現(xiàn)象[1-3],給區(qū)域水安全保障帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。歷次水華監(jiān)測(cè)資料分析表明:漢江水華大多發(fā)生在初春季節(jié)(2～3月份),主要優(yōu)勢(shì)種為硅藻,影響區(qū)域在仙桃至龍王廟段干流。近年來(lái)影響范圍不斷上溯,其中,2018年春季水華歷時(shí)30余天,上溯至皇莊附近,覆蓋了整個(gè)興隆水庫(kù)庫(kù)區(qū),為有記錄以來(lái)歷時(shí)最長(zhǎng)、

，漢江曾多次發(fā)生水華，給居民生活和生產(chǎn)用水帶來(lái)隱患。2015 年1 月13 日至23 日，漢江下游潛江至武漢段再次出現(xiàn)水色異常情況，相關(guān)人員及時(shí)進(jìn)行調(diào)查研究。1 材料和方法1 月13 日漢江暴發(fā)水華后，根據(jù)水華范圍，選擇漢江干流的潛江澤口、仙桃三水廠、漢川二水廠和宗關(guān)水廠等四個(gè)斷面，于1 月13 日、14 日、16 日、19 日、22 日和23 日進(jìn)行藻類和常規(guī)水化學(xué)監(jiān)測(cè)。24 日，水華消退，監(jiān)測(cè)停止。浮游植物采樣和鏡檢鑒定采用常規(guī)方法。2 監(jiān)測(cè)結(jié)果與分析

地生長(zhǎng),形成藍(lán)藻水華[1]。藍(lán)藻水華導(dǎo)致水質(zhì)惡化,繼而破壞湖泊生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu),引起水生態(tài)系統(tǒng)功能退化,造成嚴(yán)重的生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)或直接的環(huán)境污染[2-3]。因此,掌握巢湖藍(lán)藻水華的動(dòng)態(tài)變化特征,對(duì)控制水華及建立預(yù)警機(jī)制、評(píng)價(jià)藍(lán)藻生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、研究藍(lán)藻水華暴發(fā)的原因非常重要。巢湖藍(lán)藻水華歷史悠久,可以追溯到19世紀(jì)末。據(jù)生長(zhǎng)在巢湖周邊群眾反映,當(dāng)?shù)厝搜爻埠粠磕険迫?shù)百萬(wàn)擔(dān)藍(lán)藻作為農(nóng)田肥料,稱之為“巢湖之寶,禾苗之父”[4]。隨著湖泊營(yíng)養(yǎng)鹽的累積,巢湖藍(lán)藻水華自

內(nèi)陸湖泊藍(lán)藻水華產(chǎn)生的大量生物質(zhì)會(huì)影響飲用水水質(zhì)、親水休閑娛樂(lè)活 動(dòng)，并可能產(chǎn)生毒素，危害公共健康。基于9 a的水華衛(wèi)星遙感影像，以每 年5~10月藍(lán)藻生物量平均值與葉綠素a濃度采樣數(shù)據(jù)表征水華程度，比較了 2008~2011年與2016~2020年間美國(guó)本土最大的1 881座湖泊的水華變化。結(jié) 果表明：2016~2020年，有465座湖泊（占比25%）的水華爆發(fā)強(qiáng)度減小，81座 湖泊（占比4%）的水華爆發(fā)強(qiáng)度增大；大多數(shù)湖泊（1 335座，占比71%）的

源地常常面臨藍(lán)藻水華的危害，水質(zhì)安全受到嚴(yán)重威脅［1］。開(kāi)發(fā)藍(lán)藻水華預(yù)測(cè)預(yù)警技術(shù)并實(shí)施業(yè)務(wù)化運(yùn)行對(duì)于水源地水質(zhì)安全保障、大面積湖泛事件的預(yù)防具有重要的價(jià)值［2-4］。然而，藍(lán)藻水華的影響因素很多，短期預(yù)報(bào)的精度相對(duì)較高［5］，但季度預(yù)報(bào)或者年度預(yù)報(bào)等中長(zhǎng)期的預(yù)報(bào)缺乏有效的工具，成為藍(lán)藻水華防控中的技術(shù)瓶頸。美國(guó)國(guó)家海洋與大氣管理局（NOAA）的Stumpf等［6］2012年提出了用春季入流量及總磷負(fù)荷開(kāi)展夏季藍(lán)藻水華強(qiáng)度預(yù)測(cè)的方法，通過(guò)MERIS衛(wèi)星影響6

30051)河流水華具有暴發(fā)成因復(fù)雜、影響距離長(zhǎng)等特點(diǎn)，通常以硅藻、甲藻等為優(yōu)勢(shì)藻種[1]. 全球一些大型河流曾經(jīng)發(fā)生過(guò)大規(guī)模水華事件，例如澳大利亞的Darling河、北美的Saint Lawrence河、韓國(guó)的Nakdong河、匈牙利的Danube河等[2-4]，以及國(guó)內(nèi)的漢江、三峽入庫(kù)支流、九龍江、龍江河和賀江等[5-6]. 當(dāng)前對(duì)河流水華的研究認(rèn)為，較高的營(yíng)養(yǎng)鹽濃度是河流水華暴發(fā)的必要條件[7-8]，氮、磷、硅等營(yíng)養(yǎng)鹽濃度可以影響河流中浮游藻類的優(yōu)勢(shì)

并于水面聚集形成水華。20世紀(jì)90年代以來(lái)，太湖頻繁暴發(fā)藍(lán)藻水華，特別是2007年藍(lán)藻水華導(dǎo)致的太湖飲用水危機(jī)，由于其有害藻毒素嚴(yán)重影響人體健康而受到廣泛關(guān)注。要對(duì)太湖藍(lán)藻水華進(jìn)行有效治理，必須對(duì)其發(fā)生、發(fā)展的整個(gè)過(guò)程有清晰的把握，而太湖藍(lán)藻水華具有暴發(fā)面積大、時(shí)空變化劇烈等特點(diǎn)，因此實(shí)現(xiàn)太湖藍(lán)藻水華時(shí)空動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)成為急需解決的問(wèn)題。傳統(tǒng)的藍(lán)藻水華和富營(yíng)養(yǎng)化指數(shù)監(jiān)測(cè)需要耗費(fèi)大量人力物力，且只能給出樣點(diǎn)處的數(shù)據(jù)，難以實(shí)現(xiàn)區(qū)域性的藍(lán)藻水華監(jiān)測(cè)和富營(yíng)養(yǎng)化指數(shù)評(píng)價(jià)。

技術(shù)介紹針對(duì)河流水華預(yù)警預(yù)報(bào)不準(zhǔn)確、生態(tài)需水量核算困難、防控水華的流量（流速）需求不明確等問(wèn)題，研發(fā)了河流水華預(yù)測(cè)預(yù)警技術(shù)、河流水華生態(tài)需水核算技術(shù)和抑制河流水華的生態(tài)調(diào)度技術(shù)。河流水華預(yù)測(cè)預(yù)警技術(shù)?；诟∮卧孱?span id="syggg00" class="hl">水華生消與河流中營(yíng)養(yǎng)鹽、氣象和水動(dòng)力等環(huán)境要素之間的響應(yīng)關(guān)系，采用浮游藻類生長(zhǎng)對(duì)環(huán)境因子的適宜度指數(shù)和適宜度曲線，構(gòu)建水華暴發(fā)因子適宜度指數(shù)耦合模型，對(duì)河流中浮游藻類生長(zhǎng)環(huán)境的綜合適宜度進(jìn)行評(píng)價(jià)，以此判定水華暴發(fā)概率。河流水華生態(tài)需水核算技術(shù)?；?/div>

中國(guó)水利 2022年7期2022-04-28

錫 214000水華是淡水水體中的藻類大量繁殖引發(fā)的一種自然生態(tài)現(xiàn)象,表觀特征為水體表面有藻類聚集或藻類顆粒懸浮在水體中[1]。 藍(lán)藻水華不僅影響環(huán)境景觀,還會(huì)釋放異味和藻毒素,并且藻類死亡后的分解過(guò)程會(huì)大量耗氧,造成水體溶解氧濃度迅速降低,使水體發(fā)黑發(fā)臭,形成湖泛[2-3]。2007 年,太湖湖泛引發(fā)了嚴(yán)重的供水危機(jī),給當(dāng)?shù)孛癖姷挠盟踩珟?lái)了巨大威脅。 經(jīng)過(guò)10 多年的持續(xù)治理,雖然太湖水體營(yíng)養(yǎng)鹽濃度總體持續(xù)下降,但富營(yíng)養(yǎng)化狀況并沒(méi)有得到本質(zhì)上的逆轉(zhuǎn),

益突出,導(dǎo)致藍(lán)藻水華大量繁殖,破壞了湖泊的生態(tài)平衡,降低內(nèi)陸湖泊的使用功能[1]。因此,如何對(duì)內(nèi)陸湖泊的藍(lán)藻水華進(jìn)行精準(zhǔn)化監(jiān)測(cè)和預(yù)警防治是當(dāng)前湖泊污染治理的重要問(wèn)題。傳統(tǒng)的湖泊藍(lán)藻水華監(jiān)測(cè)手段成本高、效率低,近些年來(lái),一些內(nèi)陸湖泊雖然布設(shè)了檢測(cè)站,能全天對(duì)水質(zhì)進(jìn)行監(jiān)測(cè),但局限于監(jiān)測(cè)的范圍,不能反映整片湖泊的水質(zhì)情況,遙感技術(shù)應(yīng)用于湖泊藍(lán)藻水華的監(jiān)測(cè)可以解決這一問(wèn)題。目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者使用MODIS、MERIS、NOAA/AVHRR等衛(wèi)星數(shù)據(jù)對(duì)內(nèi)陸湖泊及沿岸海域

該流域多次發(fā)生的水華事件，說(shuō)明九龍江的水生態(tài)環(huán)境遭到破壞。本文通過(guò)回顧性研究藻類生長(zhǎng)和流速的關(guān)系，提出了通過(guò)白沙水庫(kù)放水，提高流域流速來(lái)抑制藻類生長(zhǎng)的措施，控制藻類水華，保障流域供水安全。關(guān)鍵詞：九龍江北溪;水庫(kù);藻類;水華;流速;應(yīng)急調(diào)度中圖分類號(hào)：X820? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：2095-672X（2021）01-0054-04DOI.10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2021.01.008Review and e

社會(huì)問(wèn)題，而藍(lán)藻水華則是富營(yíng)養(yǎng)化湖泊中最常見(jiàn)的環(huán)境問(wèn)題. 據(jù)報(bào)道，我國(guó)有不少大型淡水湖泊，如巢湖[1]、太湖[2]、滇池[3]、洱海[4]等都出現(xiàn)過(guò)大規(guī)模的水華現(xiàn)象. 水華的頻繁發(fā)生，嚴(yán)重威脅了湖泊周邊居民的生產(chǎn)生活用水安全，并且對(duì)湖區(qū)的生物多樣性甚至整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)造成了嚴(yán)重的影響[5]. 因此，快速、全面、準(zhǔn)確的掌握水華發(fā)生的規(guī)律，探究水華發(fā)生的驅(qū)動(dòng)因素，對(duì)后期水華的監(jiān)測(cè)、治理以及預(yù)防具有十分重要的意義.近年來(lái)衛(wèi)星遙感技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用愈發(fā)成熟，使得大范圍、

水域經(jīng)常出現(xiàn)藍(lán)藻水華爆發(fā)現(xiàn)象（唐曉先等，2017；蔣晨韻等，2019）。藍(lán)藻快速生長(zhǎng)聚集形成水華，導(dǎo)致水體生物多樣性急劇下降，破壞水體景觀和生態(tài)系統(tǒng)平衡，給周邊經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了巨大的障礙，嚴(yán)重影響到區(qū)域環(huán)境，并制約當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)和社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展（孔繁翔等，2009）。因此，快速、準(zhǔn)確的掌握藍(lán)藻水華分布信息，對(duì)水華預(yù)防、治理研究顯得尤為重要。目前，藍(lán)藻水華監(jiān)測(cè)方法主要?dú)w納為三類：傳統(tǒng)采樣監(jiān)測(cè)法、衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)法、光譜技術(shù)監(jiān)測(cè)法。相比于其他藍(lán)藻水華監(jiān)測(cè)手段，遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)

藍(lán)藻異常增殖形成水華,破壞了水體的生態(tài)系統(tǒng),嚴(yán)重影響了人類的生存健康和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[2-4]。云貴高原湖泊滇池盡管是“三湖”中最易發(fā)生藍(lán)藻水華且持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)的湖泊,但目前有關(guān)滇池藍(lán)藻水華的研究卻最少[5]。因此,加強(qiáng)對(duì)滇池藍(lán)藻水華的研究顯得尤為重要。結(jié)合滇池生態(tài)環(huán)境異質(zhì)性的特征,對(duì)滇池藍(lán)藻水華進(jìn)行空間分布特征研究[6-7],以因地制宜進(jìn)行治理提供切實(shí)幫助。遙感技術(shù)在湖泊治理保護(hù)工作中起到重要作用,目前,通過(guò)遙感技術(shù)對(duì)藍(lán)藻水華爆發(fā)進(jìn)行監(jiān)測(cè)得到普遍重視。基于光

染問(wèn)題。河湖藻類水華出現(xiàn)，源于工業(yè)污水或者生活廢水的排放，使水體出現(xiàn)富營(yíng)養(yǎng)化導(dǎo)致。因?yàn)閷?duì)生長(zhǎng)環(huán)境的要求極低，水華擁有極強(qiáng)的生命力，這就導(dǎo)致在處理水華的過(guò)程中需要極大的耐心和有效的技術(shù)。目前，政府仍然在不斷努力，每年都耗費(fèi)大量的人力財(cái)力和物力用于水華治理的研究，并開(kāi)始對(duì)全國(guó)各地的水質(zhì)做出要求，且禁止以犧牲環(huán)境而換來(lái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。1 河湖藻類水華治理現(xiàn)狀分析1.1 水華暴發(fā)影響因素河湖藻類水華暴發(fā)是在多方面的契機(jī)下形成的，工業(yè)方面的污染占據(jù)首要問(wèn)題，但是氣象和水

佳 湯瑜摘要：水華是指淡水水體中的藻類、浮游動(dòng)物或細(xì)菌爆發(fā)性增殖或高度聚集而引起水體變色的一種災(zāi)害性的生態(tài)現(xiàn)象。隨著近年來(lái)水體的富營(yíng)養(yǎng)化現(xiàn)象越來(lái)越嚴(yán)重，越來(lái)越多的水體發(fā)生水華。本文主要對(duì)誘發(fā)水庫(kù)暴發(fā)藍(lán)藻水華的成因和控制藍(lán)藻水華大量暴發(fā)的措施進(jìn)行了闡述，以供參考。關(guān)鍵詞：水庫(kù)藍(lán)藻;水華;防治經(jīng)濟(jì)的突飛猛進(jìn)伴隨著污染物的大量排放， 水體富營(yíng)養(yǎng)化程度不斷增加，使得人們的生存環(huán)境空間經(jīng)受著強(qiáng)烈的考驗(yàn)。而當(dāng)今污染體現(xiàn)最為嚴(yán)重的是淡水湖庫(kù)中的“綠潮”和海水中的“赤潮

性，確定東張水庫(kù)水華爆發(fā)水質(zhì)指標(biāo)閾值，形成水華預(yù)警方案，提出了預(yù)防水華事件的相關(guān)應(yīng)急技術(shù)措施和建議。關(guān)鍵詞：水庫(kù);水華;預(yù)警;應(yīng)急調(diào)度和處置措施中圖分類號(hào)：X830.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-672X（2019）10-0-03DOI：10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2019.10.089Abstract：This paper studies the correlation between the number of a

支流局部區(qū)域發(fā)生水華[2]。針對(duì)三峽庫(kù)區(qū)支流水華的發(fā)生各領(lǐng)域?qū)＜液蛯W(xué)者開(kāi)展了大量的研究, 包括單個(gè)支流的水華情勢(shì)預(yù)測(cè)[3]、典型支流水華優(yōu)勢(shì)種差異[4]、單一水華優(yōu)勢(shì)種的形成機(jī)制[5]、不同季節(jié)水華發(fā)生的時(shí)空動(dòng)態(tài)及影響因素[6]等。這些研究都嘗試從不同角度來(lái)闡述水華的特征及發(fā)生機(jī)制, 以期盼為水華的防治提供相關(guān)支撐。目前少有研究對(duì)三峽支流的水華發(fā)生從長(zhǎng)序列時(shí)間上進(jìn)行系統(tǒng)分析, 加上三峽庫(kù)區(qū)進(jìn)行了3個(gè)梯度的蓄水, 分別是2003年的135 m蓄水、2006年

水質(zhì)監(jiān)測(cè)結(jié)果和“水華”發(fā)生情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，截至2017年底共發(fā)生“水華”100余次，“水華”暴發(fā)時(shí)間主要集中在每年3-5月;水質(zhì)變化情況與營(yíng)養(yǎng)程度成正相關(guān)，營(yíng)養(yǎng)化呈現(xiàn)庫(kù)區(qū)上游支流高于下游、支流回水區(qū)高于非回水區(qū)的趨勢(shì);“水華”發(fā)生受富營(yíng)養(yǎng)化程度和庫(kù)區(qū)回水頂托影響明顯。在三峽庫(kù)區(qū)支流“水華”防控方面，提出加強(qiáng)庫(kù)區(qū)支流現(xiàn)場(chǎng)巡查，發(fā)展自動(dòng)化、科技化的監(jiān)測(cè)手段，提高預(yù)警監(jiān)測(cè)能力，并運(yùn)用物理、生態(tài)和營(yíng)養(yǎng)控制等多種方式，進(jìn)行監(jiān)測(cè)和防治相結(jié)合防控“水華”發(fā)生的對(duì)策建議

的日益擴(kuò)大，甲藻水華問(wèn)題成為影響水庫(kù)生態(tài)安全的重要因素。當(dāng)前，水庫(kù)甲藻水華監(jiān)測(cè)技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)日益成熟，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度，為水庫(kù)甲藻水華的科學(xué)評(píng)價(jià)提供了有力保障。本文基于水庫(kù)疑似甲藻水華監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)分析，就如何實(shí)現(xiàn)甲藻水華應(yīng)急管理，做了如下具體闡述。1 科學(xué)監(jiān)測(cè)，有效預(yù)判甲藻水華爆發(fā)在甲藻水華爆發(fā)監(jiān)測(cè)中，主要包含常規(guī)監(jiān)測(cè)和應(yīng)急預(yù)警監(jiān)測(cè)，需要基于實(shí)際需求，合理開(kāi)展監(jiān)測(cè)工作，為甲藻水華爆發(fā)的科學(xué)防治，提供可靠的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。1.1 常規(guī)監(jiān)測(cè)水庫(kù)甲藻水華的發(fā)生，很大原因是微

浩摘要：針對(duì)湖泊水華預(yù)警模型中的數(shù)據(jù)具有噪聲較復(fù)雜和非線性的特點(diǎn)，而傳統(tǒng)預(yù)警方法難以解決穩(wěn)健性差和過(guò)度擬合等問(wèn)題，采用機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法——隨機(jī)森林，根據(jù)葉綠素a的濃度判斷水華是否發(fā)生，選取水溫（T）、pH值、氮磷比（TN：TP）、化學(xué)需氧量（COD）、總氮（TN）、總磷（TP）作為影響因子，構(gòu)建基于隨機(jī)森林分類算法的穩(wěn)健性較好、泛化性能強(qiáng)、實(shí)用性強(qiáng)的水華預(yù)警模型。選取太湖西半湖作為研究區(qū)域進(jìn)行實(shí)例分析，結(jié)果表明：該模型預(yù)測(cè)精度達(dá)到91.67%，泛化誤差小，

賈春華摘要 水華的形成需要大量的氮磷營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)、較高的水溫、緩慢的水體流速，當(dāng)這些條件都具備時(shí)，藍(lán)藻細(xì)胞團(tuán)聚上浮，最終在水面形成藍(lán)藻水華，從而導(dǎo)致水體中其他生物死亡。研究以水華為始源域，癌癥為目標(biāo)域，將水華映射到人體的癌癥，通過(guò)水溫與熱毒、水體流速與氣血運(yùn)行、藍(lán)藻的復(fù)甦與癌癥的復(fù)發(fā)進(jìn)行系列類比映射，試圖從水華發(fā)生去探求癌癥發(fā)病機(jī)制，以期激蕩一些有益的思考。關(guān)鍵詞 水華;隱喻;癌癥;成因;發(fā)病機(jī)制Discussion on the Pathogenic M

100094)水華是一種由水體富營(yíng)養(yǎng)化引起藻類大量繁殖的自然生態(tài)現(xiàn)象.近年來(lái),受人為活動(dòng)和自然氣候變化影響,巢湖經(jīng)常暴發(fā)大面積水華.遙感手段監(jiān)測(cè)具有客觀,大范圍,快速,連續(xù),動(dòng)態(tài)和直觀性等特點(diǎn),遙感技術(shù)可以較好監(jiān)測(cè)水華的時(shí)空差異性和分布特征.國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者利用遙感監(jiān)測(cè)湖庫(kù)的水華分布. NOAA,MERIS或MODIS等高時(shí)間分辨率衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù),具有較好的探測(cè)湖庫(kù)水華暴發(fā)的能力,可通過(guò)多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)分析湖庫(kù)不同區(qū)域,不同季節(jié)水華出現(xiàn)的概率[1-3].N

的營(yíng)養(yǎng)鹽和產(chǎn)生“水華”的主要藍(lán)藻，綠藻，硅藻這三種藻類進(jìn)行模擬，準(zhǔn)確而又能及時(shí)的獲取整個(gè)湖泊的藍(lán)藻的時(shí)空分布和繁殖變化。從而為水華爆發(fā)的范圍和強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測(cè)，在水華管理上發(fā)揮作用。Abstract： The restoration of ecosystem in lakes is a long process， and the fundamental solution to the eutrophication of lakes is to control

頻次監(jiān)測(cè)太湖藍(lán)藻水華動(dòng)態(tài)王 萌，鄭 偉，劉 誠(chéng)(國(guó)家衛(wèi)星氣象中心，北京 100081)新一代靜止氣象衛(wèi)星Himawari-8以其10 min/次的高觀測(cè)頻次，為連續(xù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)藍(lán)藻水華提供了有力的數(shù)據(jù)支持. 基于太湖實(shí)地光譜測(cè)量資料，提出Himawari-8衛(wèi)星資料太湖藍(lán)藻水華動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法. 以2015年10月2日藍(lán)藻水華發(fā)生過(guò)程為例，利用連續(xù)、多時(shí)次Himawari-8資料，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)了太湖藍(lán)藻水華的發(fā)展變化，分析藍(lán)藻水華的出現(xiàn)、發(fā)展和消失，計(jì)算藍(lán)藻水華強(qiáng)度的

全面了解太湖藍(lán)藻水華的時(shí)空變化特征。以MODIS數(shù)據(jù)產(chǎn)品MOD13Q1為數(shù)據(jù)源，構(gòu)建了太湖水域MODIS-EVI全時(shí)空數(shù)據(jù)，并做了探索性空間數(shù)據(jù)分析。結(jié)果表明，該研究的時(shí)空數(shù)據(jù)獲取和分析方法是可行的，對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解，能夠獲得太湖水面EVI典型的空間分布模式。關(guān)鍵詞水華； 增強(qiáng)植被指數(shù)； 探索性空間數(shù)據(jù)分析中圖分類號(hào)S127文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)0517-6611（2017）19-226-05Data Harvesting and Explora

江中下游春季硅藻水華的關(guān)鍵水文閾值及調(diào)度策略殷大聰1，2，尹正杰1，2，楊春花1，2，王 冬1，2（1.長(zhǎng)江水利委員會(huì)長(zhǎng)江科學(xué)院，430010，武漢；2.流域水資源與生態(tài)環(huán)境科學(xué)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，430010，武漢）導(dǎo)致漢江水華暴發(fā)的主要因素為高營(yíng)養(yǎng)鹽負(fù)荷、緩慢的流速、較小的流量、晴好的氣候條件等原因。對(duì)水華暴發(fā)期間的漢江中下游主要水文站點(diǎn)的水文學(xué)特性進(jìn)行了分析，研究提出了漢江中下游春季水華暴發(fā)的關(guān)鍵水文閾值，并提出了控制漢江中下游春季硅藻水華暴發(fā)的生態(tài)調(diào)

0071典型湖泊水華特征及相關(guān)影響因素分析于 洋1，彭福利1，孫 聰1，董 昊2，王業(yè)耀1，何立環(huán)11.中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站，國(guó)家環(huán)境保護(hù)環(huán)境監(jiān)測(cè)質(zhì)量控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 1000122.安徽省環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站，安徽 合肥 230071通過(guò)2011—2015年對(duì)太湖、巢湖和滇池水華高發(fā)季節(jié)的連續(xù)監(jiān)測(cè)，以藻類密度和水華面積為判據(jù)評(píng)價(jià)了3個(gè)湖體的水華情況及變化趨勢(shì)，探討了水華發(fā)生的主要影響因素。結(jié)果表明：太湖水華程度以“輕度水華”為主，巢湖水華程度以“輕微水華“為主

王中鋒摘要：水華風(fēng)險(xiǎn)不僅是水利工程規(guī)劃時(shí)需要考慮的環(huán)境問(wèn)題，也是水利設(shè)施運(yùn)營(yíng)時(shí)不能忽視的監(jiān)測(cè)項(xiàng)目。為了提高明渠水化風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率，針對(duì)水華成因的不確定性和發(fā)展的時(shí)序性，基于動(dòng)態(tài)樸素貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器提出一種應(yīng)用于明渠的水華風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。模型用水華風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)結(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)藻葉綠素a（Chla）的濃度，并考慮了9項(xiàng)影響水藻生長(zhǎng)的因素。采用主成分分析法，處理專家咨詢結(jié)果，進(jìn)行參數(shù)的設(shè)計(jì)。在蘇州河道北門(mén)橋2011年6月初至9月初觀測(cè)的53例連續(xù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)上，與基于樸素貝

032)滇池藍(lán)藻水華發(fā)生頻率與氣象因子的關(guān)系*魯韋坤1，2，余凌翔2，歐曉昆1，李發(fā)榮3(1：云南大學(xué)生態(tài)學(xué)與地植物學(xué)研究所，昆明 650091) (2：云南省氣候中心，昆明 650034) (3：昆明市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心，昆明 650032)藍(lán)藻水華暴發(fā)是在一定的營(yíng)養(yǎng)、氣候、水文條件和生態(tài)環(huán)境下形成的藻類過(guò)度繁殖和聚集的現(xiàn)象, 是水體環(huán)境因子(如總氮、總磷、pH值、溶解氧)和氣象因子綜合作用的結(jié)果. 然而滇池周年性水華暴發(fā)標(biāo)志著滇池藍(lán)藻水華在當(dāng)前水質(zhì)條件下，氣

營(yíng)養(yǎng)化嚴(yán)重，藍(lán)藻水華頻繁暴發(fā). 通過(guò)收集2000-2015年晴好天氣下2478景MODIS Terra和Aqua影像，利用浮游藻類指數(shù)，提取巢湖藍(lán)藻水華時(shí)空分布數(shù)據(jù). 結(jié)果顯示，巢湖藍(lán)藻水華覆蓋面積、暴發(fā)頻率以及持續(xù)時(shí)間都在增加，每年最初暴發(fā)時(shí)間提前. 從分布上來(lái)看，西巢湖依然嚴(yán)重，中巢湖、東巢湖水華暴發(fā)面積較以往大大增加；過(guò)去16年內(nèi)巢湖藍(lán)藻水華暴發(fā)頻率持續(xù)增長(zhǎng)，其中2007年最為嚴(yán)重，2008-2010年暴發(fā)頻率出現(xiàn)緩和，此后又出現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì). 這些研究

碧池”現(xiàn)象也稱為水華或水花，通常是由于淡水水體受到污染，導(dǎo)致氮、磷等營(yíng)養(yǎng)元素超標(biāo)，使水體富營(yíng)養(yǎng)化或嚴(yán)重富營(yíng)養(yǎng)化，在一定的條件下（如溫度、光照等），引起藻類爆發(fā)性的繁殖，導(dǎo)致水體呈現(xiàn)綠色或其他顏色。在海水中發(fā)生上述過(guò)程則稱為“赤潮”。水華和赤潮都是全球性的水污染公害。2 引起水華的常見(jiàn)藻類目前，發(fā)現(xiàn)引起水華的藻類有3萬(wàn)多種。藍(lán)藻是原核生物，在生物界地位最原始。藍(lán)藻門(mén)的中微囊藻、顫藻、螺旋藻和魚(yú)腥藻等是引起水華的常見(jiàn)藻類。此外，小環(huán)藻（硅藻門(mén)）、衣藻（綠藻門(mén)）

的問(wèn)題日漸凸顯，水華頻發(fā)。目前，對(duì)于水體富營(yíng)養(yǎng)化以及產(chǎn)生水華的原因，學(xué)者們做了大量的研究和調(diào)查，對(duì)抑制或防止水華的發(fā)生也采取了許多有效措施，本文根據(jù)國(guó)內(nèi)外的研究報(bào)道，分別從水華的產(chǎn)生以及防治等方面予以論述，供從事漁業(yè)生產(chǎn)和環(huán)境治理的專業(yè)人員參考。關(guān)鍵詞：水華；防治；研究現(xiàn)狀水體富營(yíng)養(yǎng)化和水華已成為一種世界性的公害[1]。在全球變化和人類活動(dòng)干擾下，致使水華藻類爆發(fā)性繁殖，導(dǎo)致水質(zhì)惡化、水體缺氧、生態(tài)環(huán)境遭到嚴(yán)重破壞，一些藻類產(chǎn)生的藻類毒素甚至可通過(guò)食物鏈危

的問(wèn)題日漸凸顯，水華頻發(fā)。目前，對(duì)于水體富營(yíng)養(yǎng)化以及產(chǎn)生水華的原因，學(xué)者們做了大量的研究和調(diào)查，對(duì)抑制或防止水華的發(fā)生也采取了許多有效措施，本文根據(jù)國(guó)內(nèi)外的研究報(bào)道，分別從水華的產(chǎn)生以及防治等方面予以論述，供從事漁業(yè)生產(chǎn)和環(huán)境治理的專業(yè)人員參考。關(guān)鍵詞：水華；防治；研究現(xiàn)狀水體富營(yíng)養(yǎng)化和水華已成為一種世界性的公害[1]。在全球變化和人類活動(dòng)干擾下，致使水華藻類爆發(fā)性繁殖，導(dǎo)致水質(zhì)惡化、水體缺氧、生態(tài)環(huán)境遭到嚴(yán)重破壞，一些藻類產(chǎn)生的藻類毒素甚至可通過(guò)食物鏈危

RZ14菌株治理水華的效果，在調(diào)查泉城公園景觀水體富營(yíng)養(yǎng)化狀況的基礎(chǔ)上，選取水華較嚴(yán)重的映日湖作為該溶藻菌劑原位生物控制的測(cè)試水域，對(duì)該湖區(qū)葉綠素a、有機(jī)質(zhì)、氨氮及總磷變化進(jìn)行跟蹤測(cè)定。結(jié)果表明，映日湖水華現(xiàn)象嚴(yán)重，未達(dá)到一般景觀用水V類標(biāo)準(zhǔn)，屬重度營(yíng)養(yǎng)化。經(jīng)該溶藻菌劑生物治理后，水華消除，葉綠素a含量低于0.05 mg/L，CODCr清除率50.01%，BOD5清除率73.38%，氨氮清除率70.51%，總磷清除能力88.59%。通過(guò)原位試驗(yàn)，表明RZ1

象數(shù)據(jù)的洱海藍(lán)藻水華驅(qū)動(dòng)因子及預(yù)警研究陳莉瓊1,2， 張 嬌1， 陳曉玲1,2*， 蔡明祥1， 李海軍1, 余永明3(1.武漢大學(xué) 測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 武漢 430079；2.江西師范大學(xué) 鄱陽(yáng)湖濕地與流域研究教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 南昌 330022;3.北京城建勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院有限責(zé)任公司， 北京100101)以2013年洱海夏秋季藍(lán)藻水華遙感監(jiān)測(cè)結(jié)果為基礎(chǔ)，探討影響藍(lán)藻水華形成的主要?dú)庀笠?，統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，洱海藍(lán)藻水華多發(fā)生在陰雨天轉(zhuǎn)晴之后，

感技術(shù)的太湖藍(lán)藻水華形成溫度特征分析?李亞春1，謝小萍1，朱小莉2，杭 鑫1，李心怡3，景元書(shū)3（1：江蘇省氣象局，南京210008）（2：常州市氣象局，常州213022）（3：南京信息工程大學(xué)，南京210044）氣溫對(duì)太湖藍(lán)藻的復(fù)蘇生長(zhǎng)和水華形成、大面積暴發(fā)及衰退具有重要作用.利用太湖湖面及周邊地區(qū)2003-2013年氣象與衛(wèi)星觀測(cè)數(shù)據(jù)分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)太湖藍(lán)藻水華形成的溫度范圍寬泛，在藍(lán)藻復(fù)蘇后，在日平均氣溫0～35.0℃區(qū)間都能觀測(cè)到藍(lán)藻水華現(xiàn)象，其中日

10029?太湖水華程度及其生態(tài)環(huán)境因子的時(shí)空分布特征張艷會(huì)1,2，李偉峰2,*，陳求穩(wěn)31 中國(guó)科學(xué)院南京地理與湖泊研究所，流域地理學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，南京2100082 中國(guó)科學(xué)院生態(tài)環(huán)境研究中心，城市與區(qū)域生態(tài)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京1000853 南京水利科學(xué)院，南京210029湖泊水華是全世界面臨的嚴(yán)重生態(tài)環(huán)境問(wèn)題之一，對(duì)人類和生態(tài)系統(tǒng)健康都有重大影響。由于湖泊水華受流域面源、點(diǎn)源污染、氣候、水文因子以及湖泊生態(tài)系統(tǒng)自身特征等眾多因素影響，水華是否爆發(fā)、其

I方法的洱海藍(lán)藻水華遙感監(jiān)測(cè)*張嬌，陳莉瓊**，陳曉玲(武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，武漢 430079)利用1999-2014年Landsat衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)，采用浮游藻類指數(shù)(FAI)方法識(shí)別、提取洱海藍(lán)藻水華信息，進(jìn)而獲取藍(lán)藻水華時(shí)空分布數(shù)據(jù)，為進(jìn)一步分析洱海藍(lán)藻水華發(fā)生規(guī)律及監(jiān)測(cè)預(yù)警提供參考. 結(jié)果表明：1999-2014年洱海夏、秋季多次發(fā)生藍(lán)藻水華，以小型水華為主(水華面積在10 km2以內(nèi))，大型水華現(xiàn)象主要發(fā)生在2003、2006

劉丹[摘要]水華導(dǎo)演的電影《傷逝》作為一部比較典型的“文學(xué)電影”，它鮮明地體現(xiàn)了老一輩電影人嚴(yán)肅認(rèn)真的改編態(tài)度，精致地再現(xiàn)了傳統(tǒng)文學(xué)技巧在電影創(chuàng)作中的應(yīng)用，是我們研究電影“文學(xué)性”的優(yōu)秀模本。本文著重從思想內(nèi)涵和文學(xué)技巧兩個(gè)方面分析電影《傷逝》的“文學(xué)性”，并在此基礎(chǔ)上，通過(guò)與當(dāng)下流行的商業(yè)娛樂(lè)片的對(duì)比，發(fā)現(xiàn)和提出后者存在的問(wèn)題及解決的方法，期望能夠?qū)Ξ?dāng)下的電影創(chuàng)作有所助益。[關(guān)鍵詞]水華；《傷逝》；電影文學(xué)性《傷逝》是魯迅先生唯一一部表現(xiàn)青年愛(ài)情的小說(shuō)，

)?鎮(zhèn)海水庫(kù)藍(lán)藻水華的影響因子分析曾越(廣東水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院廣東廣州510635)摘要鎮(zhèn)海水庫(kù)為廣東省開(kāi)平市重要的飲用水源地。近年來(lái)大規(guī)模速生桉種植、圍庫(kù)養(yǎng)殖以及生活用水污染造成了水庫(kù)水體的富營(yíng)養(yǎng)化。2012年2月～2013年5月對(duì)鎮(zhèn)海水庫(kù)進(jìn)行水質(zhì)監(jiān)測(cè)，通過(guò)對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)該水庫(kù)浮游植物生長(zhǎng)基本不受N、P營(yíng)養(yǎng)鹽限制，具備藍(lán)藻水華發(fā)生的營(yíng)養(yǎng)鹽基礎(chǔ)。對(duì)藍(lán)藻水華影響因子分析表明, 5月～ 8月這段時(shí)期，水庫(kù)溫度為30℃～32℃，適合藍(lán)藻水華的發(fā)生，水

變化特征，為研究水華的發(fā)生、維持和消退提供一定的參考。結(jié)果顯示:調(diào)整期，藻生長(zhǎng)不受生境光熱、營(yíng)養(yǎng)鹽限制，小球藻光合活性較強(qiáng)； 對(duì)數(shù)生長(zhǎng)期，藻類開(kāi)始出現(xiàn)光抑制，熱耗散增加，胞內(nèi)N、P含量及N/P值較高； 對(duì)數(shù)生長(zhǎng)期和穩(wěn)定期，藻同時(shí)受光抑制和營(yíng)養(yǎng)鹽抑制，N和P含量、N/P值均下降； 連續(xù)培養(yǎng)期，營(yíng)養(yǎng)鹽限制得到緩解，小球藻光合活性開(kāi)始升高，且藻細(xì)胞對(duì)N、P營(yíng)養(yǎng)物吸收能力增強(qiáng)。監(jiān)控藻類生物量積累過(guò)程中細(xì)胞內(nèi)氮磷下降的“拐點(diǎn)”和細(xì)胞內(nèi)元素比例變化可為預(yù)測(cè)水華的消退提

029)太湖藍(lán)藻水華發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃*張艷會(huì)1，2，李偉峰2*，陳求穩(wěn)3(1：中國(guó)科學(xué)院南京地理與湖泊研究所流域地理學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，南京 210008;2：中國(guó)科學(xué)院生態(tài)環(huán)境研究中心城市與區(qū)域生態(tài)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100085;3：南京水利科學(xué)研究院生態(tài)環(huán)境研究中心，南京 210029)湖泊水華是全世界面臨的嚴(yán)重生態(tài)環(huán)境問(wèn)題之一，對(duì)人類和生態(tài)系統(tǒng)健康都有重大影響.以太湖為研究區(qū)域，基于近年的藍(lán)藻水華及水環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方

00)?巢湖藍(lán)藻水華分布特征和氣象條件分析范裕祥1， 金社軍1， 周 培2， 季愛(ài)娟1， 王文本1(1.安徽省巢湖氣象局，安徽巢湖 238000；2.福建省三明市大田縣氣象局，福建三明 366100)[目的]研究巢湖藍(lán)藻水華與氣象條件之間的關(guān)系。[方法]利用衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)信息和氣象資料，統(tǒng)計(jì)分析2009～2013年巢湖藍(lán)藻水華分布特征與其暴發(fā)期間主要?dú)庀笠靥卣?。[結(jié)果]巢湖藍(lán)藻水華5～11月均有分布，9、10月是巢湖藍(lán)藻水華的主要暴發(fā)期，5、11月明顯偏少

營(yíng)養(yǎng)化引起的藍(lán)藻水華頻繁暴發(fā)，不僅惡化了水體的感官性狀，而且破壞了太湖生態(tài)系統(tǒng)的總體平衡，嚴(yán)重降低了太湖的使用功能［1］。自1990年以來(lái)，太湖藍(lán)藻水華頻頻暴發(fā)，特別是2007年5月底，太湖梅梁灣部分發(fā)生了藍(lán)藻大爆發(fā)，導(dǎo)致無(wú)錫市自來(lái)水臭水事件，太湖藍(lán)藻水華危害再度引起社會(huì)各方面的關(guān)注［2］。快速掌握藍(lán)藻水華分布及其變化規(guī)律對(duì)太湖水質(zhì)監(jiān)測(cè)與水華預(yù)測(cè)預(yù)警具有重要意義。傳統(tǒng)的實(shí)地采樣監(jiān)測(cè)無(wú)論其空間頻率還是時(shí)間頻率都不足以反映藍(lán)藻生物量的變化，尤其是在藍(lán)藻密度時(shí)空

在適宜條件下暴發(fā)水華。2010年3月中旬,大寧河回水區(qū)部分水域發(fā)生水華,水華表觀為醬油色,在數(shù)個(gè)河段呈片狀分布。筆者分析了此次水華期間浮游藻類的群落組成與時(shí)空分布特征,并探討其影響因素,以期為三峽庫(kù)區(qū)支流的水華預(yù)警預(yù)報(bào)與控制工作提供參考依據(jù)。1 調(diào)查范圍與研究方法1.1 調(diào)查范圍根據(jù)大寧河流域的水文地質(zhì)特征及此次水華暴發(fā)情況,選取調(diào)查點(diǎn)位(圖1):A點(diǎn)位于此次水華區(qū)域上游;B、D點(diǎn)均位于一個(gè)很大的庫(kù)灣;C點(diǎn)位于一個(gè)長(zhǎng)約2 km的峽谷;E點(diǎn)位于大寧河在長(zhǎng)江的

河湖泊藻類和藻類水華公害事件不斷增多，已引起廣泛關(guān)注。20 世紀(jì)90 年代后期以來(lái)，加拿大的大湖(Great Lake)藍(lán)藻水華現(xiàn)象大幅度增加，過(guò)去10 a 比前幾十年出現(xiàn)的岸邊藻類水華次數(shù)要多得多。營(yíng)養(yǎng)鹽濃度的增加、水溫的升高、淺而緩水流等都是藻類水華發(fā)生的有利條件。世界淡水系統(tǒng)中營(yíng)養(yǎng)鹽的富余，與藻類水華發(fā)生的頻繁程度密切相關(guān)，人類活動(dòng)(包括酸化、非本土物種引入等)更加劇了藻類公害事件的發(fā)生。近來(lái)研究表明，氣候變化是藻類水華蔓延的潛在催化劑。水體溫度升高

049)太湖藍(lán)藻水華災(zāi)害程度評(píng)價(jià)方法劉聚濤1,2,高俊峰1*,趙家虎1,2,黃佳聰1,2,姜加虎1(1.中國(guó)科學(xué)院南京地理與湖泊研究所,江蘇 南京 210008；2.中國(guó)科學(xué)院研究生院,北京 100049)通過(guò)對(duì)太湖藍(lán)藻水華災(zāi)害分析,借鑒赤潮災(zāi)害評(píng)價(jià)指標(biāo),采取藍(lán)藻水華面積和Chla濃度作為災(zāi)害程度分級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo),應(yīng)用層次分析法確定權(quán)重,結(jié)合隸屬度函數(shù),采用模糊綜合評(píng)價(jià)建立太湖藍(lán)藻水華災(zāi)度分級(jí)評(píng)價(jià)方法,定量描述藍(lán)藻水華災(zāi)害程度.結(jié)合2008年太湖藍(lán)藻水華災(zāi)害事

2年以來(lái)屢發(fā)藍(lán)藻水華?，F(xiàn)就2006年以來(lái)發(fā)生水華的情況進(jìn)行對(duì)比分析，探討沂河水華特點(diǎn)、預(yù)警指標(biāo)及適用防治措施。一、沂河藍(lán)藻水華的基本情況（一）主要種群形成沂河藍(lán)藻水華的主體為微囊藻，其次為魚(yú)腥藻。（二）發(fā)生時(shí)間2006年、2007年、2009年沂河暴發(fā)的3次藍(lán)藻水華時(shí)間均為6月，2008年未有較大強(qiáng)度暴發(fā)。（三）發(fā)生水域均發(fā)生在沂河小埠東攔河壩上游水體。（四）發(fā)生的氣象條件藍(lán)藻的生長(zhǎng)與水華的形成可以分為休眠、復(fù)蘇、生物量增加、上浮和積聚形成水華等4個(gè)主要階