張家華 張劍平
摘要】適應(yīng)性學(xué)習(xí)能夠解決網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的個(gè)性化問題,適應(yīng)性學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)(ALSS)是智能教學(xué)系統(tǒng)與適應(yīng)性超媒體系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的融合。在介紹ALSS的概念、特征和基本結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,闡述了其發(fā)展歷程、典型系統(tǒng)及技術(shù),并分析了當(dāng)前研究中存在的問題,最后指出了ALSS的發(fā)展趨勢(shì)。
【關(guān)鍵字】適應(yīng)性學(xué)習(xí);適應(yīng)性學(xué)習(xí)支持系統(tǒng);ALSS;智能教學(xué)系統(tǒng);適應(yīng)性超媒體系統(tǒng)
【中圖分類號(hào)】G40–057 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【論文編號(hào)】1009—8097 (2009) 02—0018—03
網(wǎng)絡(luò)教學(xué)在一定程度上克服了傳統(tǒng)課堂教學(xué)的不足,但在實(shí)際應(yīng)用中也存在一些問題,如學(xué)習(xí)支持和交互相對(duì)缺乏、學(xué)習(xí)材料僵化、教學(xué)策略和手段不能隨時(shí)調(diào)整等,網(wǎng)絡(luò)教學(xué)很多時(shí)候仍是“一對(duì)多”的傳播過程,沒有從根本上解決學(xué)習(xí)的個(gè)性化問題。為此,學(xué)者們提出了“適應(yīng)性學(xué)習(xí)”的概念。隨著網(wǎng)絡(luò)教育的廣泛應(yīng)用,以及人們對(duì)個(gè)別化學(xué)習(xí)的日益重視,適應(yīng)性學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)(Adaptive Learning Support System,以下簡(jiǎn)稱ALSS)逐漸成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)之一。
一 ALSS的概念、特征和結(jié)構(gòu)
1 ALSS的概念和特征
適應(yīng)性學(xué)習(xí)是一種著眼于個(gè)體差異的學(xué)習(xí),是讓學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)活動(dòng)來適應(yīng)每個(gè)人不同特點(diǎn)的高度個(gè)性化的學(xué)習(xí)過程。適應(yīng)性學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)則是針對(duì)個(gè)體學(xué)習(xí)過程中的差異性而提供適合個(gè)體特征的學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)。它是“一種基于觀察學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)偏好、以獲得最好的學(xué)習(xí)效果而進(jìn)行動(dòng)態(tài)組織的智能系統(tǒng)”[1]。ALSS大多從智能授導(dǎo)系統(tǒng)(ITS)和適應(yīng)性超媒體系統(tǒng)(AHS)衍生而來[2],但傳統(tǒng)的ITS過于強(qiáng)調(diào)理想化的“教”的設(shè)計(jì),導(dǎo)致實(shí)際應(yīng)用并不理想;ALSS轉(zhuǎn)而從“學(xué)”的角度進(jìn)行設(shè)計(jì),為學(xué)習(xí)者提供一個(gè)適應(yīng)其個(gè)性特征的用戶視圖,不僅包括個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源,而且包括個(gè)性化的學(xué)習(xí)進(jìn)程和策略。
ALSS在很大程度上體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的特征,如:基于資源的主動(dòng)式學(xué)習(xí)、知識(shí)的自我建構(gòu)、個(gè)別化和人性化的學(xué)習(xí)、快速反饋、數(shù)字化和智能化技術(shù)的支持等[3]。ALSS的核心特征是學(xué)習(xí)的個(gè)別化和人性化,即能夠提供適合個(gè)別需求的學(xué)習(xí)內(nèi)容與學(xué)習(xí)環(huán)境的支持。
2 ALSS的基本結(jié)構(gòu)
ALSS是在ITS和AHS的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的,因此它們的結(jié)構(gòu)有許多相似之處。但由于國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究角度不同,因此關(guān)于ALSS的結(jié)構(gòu)目前還沒有公認(rèn)的觀點(diǎn)。文獻(xiàn)分析表明,De Bra等 [4](1999)提出的適應(yīng)性超媒體應(yīng)用模型AHAM是ALSS的重要原型,Lora Aroyo等[5](2006)在此基礎(chǔ)上增加了情境模型和適應(yīng)性模型,提出了增強(qiáng)型適應(yīng)性超媒體模型EAHAM。在此基礎(chǔ)上,研究者設(shè)計(jì)了各種ALSS系統(tǒng),如圖1即為一個(gè)典型的ALSS的體系結(jié)構(gòu)[6]。
一般而言,ALSS包含三個(gè)核心組件:
(1)學(xué)習(xí)者模型:是對(duì)學(xué)習(xí)者的若干特征信息的抽象描述,包括其在學(xué)習(xí)過程中呈現(xiàn)出來的知識(shí)狀態(tài)、目標(biāo)、背景、認(rèn)知風(fēng)格和愛好等。
(2)領(lǐng)域知識(shí)模型:其內(nèi)容包括學(xué)習(xí)資源、課程結(jié)構(gòu)、教學(xué)策略以及練習(xí)測(cè)試庫(kù)等。
(3)適應(yīng)性引擎:包括一些學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)工具,能根據(jù)學(xué)習(xí)者的有關(guān)信息,對(duì)其認(rèn)知能力和知識(shí)水平進(jìn)行診斷,動(dòng)態(tài)地構(gòu)建適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容及其呈現(xiàn)方式,并能對(duì)教學(xué)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和管理,不斷修改和維護(hù)學(xué)習(xí)者模型。
此外,ALSS還應(yīng)支持學(xué)習(xí)者進(jìn)行協(xié)作和探究學(xué)習(xí),培養(yǎng)其元認(rèn)知和社會(huì)性認(rèn)知能力[7],以克服傳統(tǒng)的ITS和AHS系統(tǒng)在此方面的不足。
二 ALSS的研究現(xiàn)狀
1 ALSS的研究歷程
ALSS的研究最早可追溯到上世紀(jì)70年代,至今已經(jīng)歷了孕育、起步和發(fā)展三個(gè)階段:
(1)孕育階段:早在1970年,美國(guó)自然科學(xué)基金資助研制了TICCIT,利用計(jì)算機(jī)輔助自適應(yīng)測(cè)試技術(shù)作為主要手段,試圖提供適應(yīng)性教學(xué)。80年代期間,在ITS領(lǐng)域開始注重認(rèn)知模型和模式追蹤的研究,力圖實(shí)現(xiàn)教學(xué)的智能化和個(gè)別化。
(2)起步階段:90年代初期,研究者開始利用適應(yīng)性導(dǎo)航技術(shù)開發(fā)能適應(yīng)不同學(xué)習(xí)者的超媒體學(xué)習(xí)系統(tǒng)。90年后期,基于Web的AHS成為研究熱潮,并出現(xiàn)了三大方向:利用適應(yīng)性超媒體組件創(chuàng)建基于Web的教育系統(tǒng)、探索AHS的新技術(shù)、開發(fā)AHS的框架和著作工具[8]。研究人員對(duì)AHS的體系結(jié)構(gòu)、方法和技術(shù)進(jìn)行了深入探索并開發(fā)了一批適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
(3)發(fā)展階段:21世紀(jì)初以來,學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)的研究日益受到關(guān)注。許多來自ITS和AHS領(lǐng)域的學(xué)者成為ALSS研究隊(duì)伍的主要成員,他們對(duì)ALSS的發(fā)展起到了積極的推動(dòng)作用。ALSS的研究呈現(xiàn)具體化和多元化趨勢(shì),其研究熱點(diǎn)集中于適應(yīng)性學(xué)習(xí)模式、適應(yīng)性用戶模型、適應(yīng)性引擎技術(shù)、適應(yīng)性協(xié)作學(xué)習(xí)支持等方面。
2 典型的ALSS及其技術(shù)
90年代至今,研究人員開發(fā)了各類適應(yīng)性學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)[9],其中的典型系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)如表1所示。
三 當(dāng)前研究中的問題分析
從目前國(guó)內(nèi)外ALSS的研究現(xiàn)狀來看,相關(guān)研究還不夠完善,仍存在一些不足之處,主要表現(xiàn)為:
1 國(guó)外研究較多,國(guó)內(nèi)研究偏少
從文獻(xiàn)分析結(jié)果來看,國(guó)外有關(guān)ALSS的研究起步較早,數(shù)量相對(duì)較多。自上世紀(jì)90年代至今,國(guó)外已有一定數(shù)量的學(xué)術(shù)論文和相應(yīng)的軟件系統(tǒng),且相關(guān)研究呈現(xiàn)系列化的趨勢(shì),表明國(guó)外的研究比較持續(xù)和深入。而我國(guó)這方面的研究較晚,通過中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索國(guó)內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)在2000年以前的論文數(shù)量非常少。近幾年雖然研究數(shù)量在逐年增加,但總數(shù)仍然偏少,相關(guān)的論文僅60余篇,且研究成果多為“曇花一現(xiàn)”,缺乏后期的持續(xù)研究。
2 國(guó)內(nèi)較重理論,國(guó)外較重應(yīng)用
目前國(guó)內(nèi)有關(guān)ALSS的研究大多集中于理論基礎(chǔ)和系統(tǒng)模型的探討,其次是技術(shù)開發(fā),再次是學(xué)習(xí)模式、教學(xué)設(shè)計(jì)等。不少論文對(duì)ALSS的系統(tǒng)構(gòu)架和實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行了較多闡述,卻很少關(guān)注系統(tǒng)的教學(xué)應(yīng)用及其效果,從而使研究缺乏實(shí)踐的支持。相比之下,國(guó)外近年來更強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用,一些研究者針對(duì)ALSS系統(tǒng)設(shè)計(jì)了相應(yīng)的教學(xué)試驗(yàn),以檢驗(yàn)系統(tǒng)的應(yīng)用效果,并以此發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的不足。
3 實(shí)用產(chǎn)品偏少,開發(fā)難度較高
由于ALSS的研究歷史不長(zhǎng),目前大部分研究成果集中于理論層次,而實(shí)際應(yīng)用的產(chǎn)品還不多。雖然國(guó)內(nèi)外已開發(fā)出不少軟件系統(tǒng),但多局限于某一門或幾門特定的課程或?qū)嶒?yàn),還未能投入大規(guī)模的教學(xué)應(yīng)用。此外,ALSS的技術(shù)開發(fā)要求較高,需要多個(gè)領(lǐng)域的專家和技術(shù)人員的合作,非一般教學(xué)人員個(gè)人能力所及。雖然有學(xué)者提出ALSS創(chuàng)作工具的設(shè)想,但仍有待進(jìn)一步的深入研發(fā)。
4 理論支持不足,研究有待深入
首先,由于缺乏對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)機(jī)制的深入研究,沒有類似于傳統(tǒng)條件下學(xué)習(xí)和記憶模型這類成熟的理論框架作指導(dǎo),因而難以實(shí)現(xiàn)ALSS的設(shè)計(jì)目標(biāo);其次,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)理論的研究者與學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者之間缺乏有效的溝通與協(xié)調(diào)機(jī)制,從而導(dǎo)致系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)際應(yīng)用的需求存在一定的偏差;再次,有關(guān)適應(yīng)性學(xué)習(xí)的模式、學(xué)習(xí)機(jī)制、用戶模型等研究還不成熟,不同學(xué)者的觀點(diǎn)有較大差異,尚未形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí),而關(guān)于ALSS的評(píng)價(jià)研究也比較少,有待進(jìn)一步的發(fā)展和完善。
四 ALSS的發(fā)展趨勢(shì)
網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)將成為21世紀(jì)的重要學(xué)習(xí)方式,因此ALSS具有良好的發(fā)展和應(yīng)用前景,其未來趨勢(shì)主要包括:
1 新領(lǐng)域和新方向的拓展
(1)傳統(tǒng)的研究和應(yīng)用集中于教學(xué)領(lǐng)域,在未來它將與更多領(lǐng)域進(jìn)行整合,如在文字處理程序或某些用戶支持系統(tǒng)中引入適應(yīng)性技術(shù);(2)早期的ALSS多為封閉式結(jié)構(gòu),不同系統(tǒng)間不能實(shí)現(xiàn)信息互通,未來的ALSS將采取開放式主體結(jié)構(gòu),以支持系統(tǒng)間的相互理解;(3)未來將會(huì)嘗試在手持或移動(dòng)設(shè)備中應(yīng)用ALSS技術(shù),使學(xué)習(xí)者獲得個(gè)性化的移動(dòng)學(xué)習(xí)支持[10]。
2 新技術(shù)和新理論的應(yīng)用
(1)自然語(yǔ)言生成技術(shù)、非符號(hào)化的人工智能技術(shù)(如基于案例的推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、Bayesian模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)將在ALSS中得到廣泛應(yīng)用;(2)分布式學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知和本體理論將為ALSS提供有力的支持,并促其從現(xiàn)有的單一應(yīng)用轉(zhuǎn)向模塊化、分布式的應(yīng)用,多個(gè)系統(tǒng)協(xié)同工作,共享學(xué)習(xí)者模型的信息和適應(yīng)性學(xué)習(xí)規(guī)則,從而在更大的范圍內(nèi)發(fā)揮作用。
3 新體系和新形式的出現(xiàn)
(1)采用組件化和分布式的體系結(jié)構(gòu),將優(yōu)化ALSS的開發(fā)和維護(hù),有利于不同系統(tǒng)中組件的共享和重用;(2)開發(fā)有效可靠的服務(wù)和通信協(xié)議,將更好的支持組件間信息的交流和共享;(3)設(shè)計(jì)開發(fā)通用的ALSS外殼或創(chuàng)作工具將大大降低系統(tǒng)的開發(fā)難度和成本;(4)適應(yīng)性學(xué)習(xí)形式的多樣化將促使ALSS的多樣化,如適應(yīng)性教育游戲系統(tǒng)即為典型一例。
五 結(jié)束語(yǔ)
未來的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)不僅能為學(xué)習(xí)者提供靜態(tài)的信息,更重要的是提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)環(huán)境,從而適應(yīng)每個(gè)學(xué)習(xí)者的需要。適應(yīng)性學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)內(nèi)容呈現(xiàn)和適應(yīng)性學(xué)習(xí)反饋機(jī)制能夠較好地克服當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的不足,從而為網(wǎng)絡(luò)教與學(xué)的革新帶來新的希望。
參考文獻(xiàn)
[1] Sonwalkar N. Adaptive Learning: A Dynamic Methodology for Effective Online Learning[J].Distance Learning, 2007, 4(1): 43-46.
[2] Brusilovsky P. Adaptive and Intelligent Technologies for Web-based Education[J].Künstliche Intelligenz, 1999, (4): 19-25.
[3] 余勝泉. 適應(yīng)性學(xué)習(xí)—遠(yuǎn)程教育發(fā)展的趨勢(shì)[J].開放教育研究,2000,(3):12-15.
[4] Bra PD, Houben GJ, and Wu H. AHAM: A Dexter-based Reference Model for Adaptive Hypermedia [A]. Proceedings of the 10th ACM conference on Hypertext and Hypermedia [C]. Darmstadt, 1999: 147-156.
[5] Aroyo L,Dolog P, Houben GJ, et al. Interoperability in Personalized Adaptive Learning [J]. Educational Technology & Society, 2006,9(2):4-18.
[6] 張劍平,陳仕品.計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的智能化歷程及其啟示[J]. 教育研究,2008,(1):76-83.
[7] 王永固.基于Web的適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究[J].電化教育研究,2004,(8):45-49.
[8] Brusilovsky P. Adaptive Educational Hypermedia: From Generation to Generation [A]. Proceedings of 4th Hellenic Conference on Information and Communication Technologies in Education[C].Greece,2004:19-33.
[9] Brusilovsky P, Peylo C. Adaptive and Intelligent Web-based Educational Systems [J]. International Journal of Artificial Intelligence in Education,2003,(13):156-169.
[10] Brusilovsky P. Adaptive Hypermedia [J]. User Modeling and User-Adapted Interaction,2001,11(1-2):87-110.