應(yīng)用科學(xué)家用Ｍｏｎｔｅ?。茫幔颍欤锓椒?/h1>
2009-04-29 04:37
國(guó)外科技新書評(píng)介 2009年3期
Ivan T Dimov University of Reading,UK
Monte Carlo Methods for
Applied Scientists
2008, 291pp.
Hardcover
ISBN 9789810223298
I.T.季莫夫著
Monte Carlo方法是數(shù)學(xué)、物理及工程技術(shù)領(lǐng)域有效的計(jì)算手段。本書論述Monte Carlo方法在自然科學(xué)中的應(yīng)用，為應(yīng)用領(lǐng)域科技人員應(yīng)用Monte Carlo數(shù)值方法給出系統(tǒng)的指導(dǎo)。與同類專著相比，本書更為注重算法的性能分析，并用實(shí)例表明Monte Carlo方法在半導(dǎo)體器件模型等實(shí)際問題中有著廣闊的應(yīng)用前景。本書還融入了作者在英國(guó)Reading大學(xué)為計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)開設(shè)的“隨機(jī)方法和算法”課程的內(nèi)容，使本書在理論上也有一定深度。
全收由10章和4個(gè)附錄組成。1.是引論，給出基本概念和定義；2~3.論述Monte Carlo積分，研究函數(shù)空間中的最優(yōu)算法。其中第2章給出基本結(jié)果，第3章給出光滑函數(shù)的高維積分析最優(yōu)Monte Carlo方法(包括積分誤差的Bakhvalov下界估計(jì)及兩個(gè)算法實(shí)現(xiàn))；4~8.分別論述線性方程組的Monte Carlo迭代方法、特征值問題的Markov鏈Monte Carlo方法、邊值問題的Monte Carlo方法、密度函數(shù)B樣條模擬的超收斂Monte Carlo方法，以及Fredholm非線性積分方程的Monte Carlo方法；9.研究上述不同方法的算法有效性；10.是Monte Carlo方法在半導(dǎo)體和纖導(dǎo)傳輸模型中的應(yīng)用。附錄給出與正文有關(guān)的一些結(jié)果的理論證明及公式匯編等。
本書數(shù)學(xué)預(yù)備知識(shí)限于工科大學(xué)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)，與本書主要讀者對(duì)象相適應(yīng)。書中包含一些理論證明，但有些重要結(jié)果只敘述不證明。本書可供計(jì)算機(jī)科學(xué)及其它自然科學(xué)領(lǐng)域有關(guān)專業(yè)大學(xué)生、研究生用作教材，也可供有關(guān)科技人員閱讀。
朱堯辰，研究員
(中國(guó)科學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所)
Zhu Yaochen, Professor
(Institute of Applied Mathematics,CAS
猜你喜歡
不等式的證明與函數(shù)構(gòu)型中學(xué)課程輔導(dǎo)·高考版(2020年9期)2020-10-20 美國(guó)《CSTA計(jì)算機(jī)科學(xué)教師標(biāo)準(zhǔn)》評(píng)介中國(guó)信息技術(shù)教育(2020年8期)2020-04-27 試論計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的現(xiàn)代化運(yùn)用青年生活(2019年7期)2019-09-10 新英鎊環(huán)球時(shí)報(bào)(2019-07-16)2019-07-16 北京科技人才擁有指數(shù)全國(guó)最高投資北京(2017年1期)2017-02-13 職業(yè)高原與離職傾向的關(guān)系探析對(duì)外經(jīng)貿(mào)(2016年8期)2016-12-13 科技人員信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建研究電腦知識(shí)與技術(shù)(2016年13期)2016-06-29 “不插電的計(jì)算機(jī)科學(xué)”，你試過嗎？中國(guó)信息技術(shù)教育(2015年11期)2015-07-20 證明我們的存在少兒科學(xué)周刊·少年版(2015年1期)2015-07-07 Nesbitt不等式的十七種證明中學(xué)數(shù)學(xué)雜志(高中版)(2015年3期)2015-05-28
Ivan T Dimov University of Reading,UK
Monte Carlo Methods for
Applied Scientists
2008, 291pp.
Hardcover
ISBN 9789810223298
I.T.季莫夫著
Monte Carlo方法是數(shù)學(xué)、物理及工程技術(shù)領(lǐng)域有效的計(jì)算手段。本書論述Monte Carlo方法在自然科學(xué)中的應(yīng)用，為應(yīng)用領(lǐng)域科技人員應(yīng)用Monte Carlo數(shù)值方法給出系統(tǒng)的指導(dǎo)。與同類專著相比，本書更為注重算法的性能分析，并用實(shí)例表明Monte Carlo方法在半導(dǎo)體器件模型等實(shí)際問題中有著廣闊的應(yīng)用前景。本書還融入了作者在英國(guó)Reading大學(xué)為計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)開設(shè)的“隨機(jī)方法和算法”課程的內(nèi)容，使本書在理論上也有一定深度。
全收由10章和4個(gè)附錄組成。1.是引論，給出基本概念和定義；2~3.論述Monte Carlo積分，研究函數(shù)空間中的最優(yōu)算法。其中第2章給出基本結(jié)果，第3章給出光滑函數(shù)的高維積分析最優(yōu)Monte Carlo方法(包括積分誤差的Bakhvalov下界估計(jì)及兩個(gè)算法實(shí)現(xiàn))；4~8.分別論述線性方程組的Monte Carlo迭代方法、特征值問題的Markov鏈Monte Carlo方法、邊值問題的Monte Carlo方法、密度函數(shù)B樣條模擬的超收斂Monte Carlo方法，以及Fredholm非線性積分方程的Monte Carlo方法；9.研究上述不同方法的算法有效性；10.是Monte Carlo方法在半導(dǎo)體和纖導(dǎo)傳輸模型中的應(yīng)用。附錄給出與正文有關(guān)的一些結(jié)果的理論證明及公式匯編等。
本書數(shù)學(xué)預(yù)備知識(shí)限于工科大學(xué)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)，與本書主要讀者對(duì)象相適應(yīng)。書中包含一些理論證明，但有些重要結(jié)果只敘述不證明。本書可供計(jì)算機(jī)科學(xué)及其它自然科學(xué)領(lǐng)域有關(guān)專業(yè)大學(xué)生、研究生用作教材，也可供有關(guān)科技人員閱讀。
朱堯辰，研究員
(中國(guó)科學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所)
Zhu Yaochen, Professor
(Institute of Applied Mathematics,CAS
猜你喜歡
中學(xué)課程輔導(dǎo)·高考版(2020年9期)2020-10-20
中國(guó)信息技術(shù)教育(2020年8期)2020-04-27
青年生活(2019年7期)2019-09-10
環(huán)球時(shí)報(bào)(2019-07-16)2019-07-16
投資北京(2017年1期)2017-02-13
對(duì)外經(jīng)貿(mào)(2016年8期)2016-12-13
電腦知識(shí)與技術(shù)(2016年13期)2016-06-29
中國(guó)信息技術(shù)教育(2015年11期)2015-07-20
少兒科學(xué)周刊·少年版(2015年1期)2015-07-07
中學(xué)數(shù)學(xué)雜志(高中版)(2015年3期)2015-05-28
