賀文華

(邵陽學(xué)院,湖南邵陽 422000)

外商直接投資與環(huán)境污染相關(guān)性的實(shí)證研究
——中國東部和中部的省際差異比較

賀文華

(邵陽學(xué)院,湖南邵陽 422000)

隨著經(jīng)濟(jì)快速增長和外商直接投資規(guī)模的急劇增加,中國環(huán)境的承載力受到嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。我們利用中國東部十一省(市)和中部八省的七個環(huán)境污染指標(biāo)數(shù)據(jù),構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型,對中國東部和中部的 FD I的“清潔”程度進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果表明:雖然各省 FD I對污染指標(biāo)的影響存在差異,但沒有足夠證據(jù)支持“污染天堂假說”。

外商直接投資;環(huán)境庫茲涅茨假說;污染天堂假說

一、引言

環(huán)境竟次理論是指不同國家或地區(qū)間對待環(huán)境政策強(qiáng)度和實(shí)施環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的行為類似于“公共地悲劇”的發(fā)生過程,每個國家都擔(dān)心他國采取比本國更低的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)而使本國的工業(yè)失去競爭優(yōu)勢。因而,國家之間會竟相采取比他國更低的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)和次優(yōu)的環(huán)境政策,結(jié)果是每個國家都會采取比沒有國際經(jīng)濟(jì)競爭時(shí)更低的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn),從而加劇全球環(huán)境惡化。

“污染天堂假說”認(rèn)為在一國單方提高環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的情況下,國內(nèi)企業(yè)和環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)低的外國企業(yè)相比失去其競爭優(yōu)勢,從而使高環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)國家的企業(yè)將生產(chǎn)轉(zhuǎn)向低環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)國家。若在實(shí)行不同環(huán)境政策強(qiáng)度和環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的國家間存在自由貿(mào)易,實(shí)行低環(huán)境政策強(qiáng)度和低環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的國家,因外部性內(nèi)部化的差異而使該國企業(yè)所承受的環(huán)境成本相對要低。在該國進(jìn)行生產(chǎn)時(shí),其產(chǎn)品價(jià)格就會比在母國生產(chǎn)出同樣產(chǎn)品的價(jià)格相應(yīng)要低。因此,該國在投資和生產(chǎn)方面具有更大的優(yōu)勢。這種由成本差異所產(chǎn)生的“拉力”會吸引國外的企業(yè)到該國安家落戶。

Eskeland和 Harrison(2003)[1]認(rèn)為污染密集型的外資企業(yè)運(yùn)用的生產(chǎn)和污染消除技術(shù)通常比東道國本地的企業(yè)更先進(jìn)和更有利于改善環(huán)境。如果這些企業(yè)能夠替代部分東道國同行業(yè)低效生產(chǎn)的企業(yè),則東道國的整個污染狀況將有可能好轉(zhuǎn)。郭紅燕和韓立巖 (2008)[2]實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)中國的 FD I存量與環(huán)境管制變量呈正相關(guān),表明中國寬松的環(huán)境管制是吸引外商直接投資的一個重要因素,顯現(xiàn)出“污染避難所”效應(yīng) 。

二、變量選取及模型構(gòu)建

(一)東部和中部的 FD I區(qū)域分布

改革開放以來,中國吸收外商直接投資數(shù)量增長迅速。1979-1984年總計(jì) 41.04億美元,而后從1985年的 19.56億美元快速增長到 2008年 923.95億美元,1979-2008年累計(jì)達(dá) 8526.13億美元。2007年東部和中部地區(qū)利用 FD I所占比重分別為78.27%、15.30%。[3]2008年中國引進(jìn)的外商直接投資為 923.95億美元,主要集中于東部地區(qū),而東部地區(qū)又主要集中于江蘇、廣東、山東、浙江、上海、福建和遼寧,其中廣東、江蘇、浙江、上海的 FD I的總額為 543.7104億美元。東部地區(qū)引進(jìn)的外商直接投資中,江蘇為 251.2億美元、廣東為 191.27億美元、遼寧為 120.2億美元。上海、浙江、福建分別為100.84億美元、100.729億美元、100.256億美元 (見圖 1-3),江蘇和廣東占 2008年中國外商直接投資的 47.93%。中部地區(qū)主要集中于湖南、江西和湖北。但 2007年以來,安徽和河南的外商直接投資增長迅速。2008年中部引進(jìn)的外商直接投資中,河南為 40.327億美元、湖南為 40.052億美元、江西為36.037億美元、安徽為 34.9億美元、湖北為 32.45億美元,中部五省占中國 2008年外商直接投資的19.89%。

圖 1 中國東部和中部 2003～2008年 FD I區(qū)域分布(億美元)

圖 2 中國東部十一省(市)2003～2008年 FD I區(qū)域分布(億美元)

圖 3 中國中部八省 2003～2008年 FD I區(qū)域分布(億美元)

(二)變量選取

考慮統(tǒng)計(jì)口徑一致和數(shù)據(jù)的連續(xù)性,選取工業(yè)廢氣排放總量(億標(biāo)立方米)、工業(yè)廢水排放總量(萬噸)、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量(萬噸)、工業(yè)固體廢物排放量(萬噸)、工業(yè)煙塵排放量 (萬噸)、工業(yè)粉塵排放量(萬噸)和工業(yè)二氧化硫排放量 (萬噸)為環(huán)境污染指標(biāo);人均地區(qū)生產(chǎn)總值 (元)作為經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo),此外,考慮國際貿(mào)易因素中污染的可輸出性,用FD I作為污染的輸出指標(biāo) (萬美元)。SO2、FS、FQ、GYYC、GYFC、GTCS、GTPF分別表示工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)粉塵排放量、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、工業(yè)固體廢物排放量,Y表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值(元),FD I表示外商直接投資 (萬美元)。環(huán)境污染指標(biāo)數(shù)據(jù)根據(jù) 1986至 2009年中國統(tǒng)計(jì)年鑒相關(guān)數(shù)據(jù)整理,地區(qū)人均生產(chǎn)總值和外商直接投資數(shù)據(jù)根據(jù) 1986至 2009年省 (市)統(tǒng)計(jì)年鑒相關(guān)數(shù)據(jù)整理。LNSO2、LNFS、LNFQ、LNGYYC、LNGYFC、LNGTCS、LNGTPF分別表示污染指標(biāo)的自然對數(shù),LNY、LNFD I分別表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值和外商直接投資的自然對數(shù)。本文中東部十一個省(市)為廣東、上海、浙江、江蘇、北京、遼寧、海南、山東、福建、河北、天津;中部八省為湖南、湖北、安徽、山西、江西、黑龍江、吉林、河南。通過東部和中部的數(shù)據(jù)研究中國東部和中部省(市)FD I的對環(huán)境影響的差異。

(三)模型設(shè)定形式

由于面板數(shù)據(jù)模型同時(shí)具有截面、時(shí)序的兩維特性,模型中參數(shù)在不同截面、時(shí)序樣本點(diǎn)上是否相同,直接決定模型參數(shù)估計(jì)的有效性。根據(jù)截距向量和系數(shù)向量中各分量限制要求的不同,面板數(shù)據(jù)模型可分為無個體影響的不變系數(shù)模型、變截距模型和變系數(shù)模型三種形式。在面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)之前,需要檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)適合上述哪種形式,避免模型設(shè)定的偏差,提高參數(shù)估計(jì)的有效性。設(shè)有因變量yit與 1×k維解釋變量向量 xit,滿足線性關(guān)系:

其中N表示個體截面成員的個數(shù),T表示每個截面成員的觀察時(shí)期總數(shù),參數(shù)αit表示模型的常數(shù)項(xiàng),βit表示對應(yīng)于解釋變量 xit的 k×1維系數(shù)向量,k表示解釋變量個數(shù)。隨機(jī)誤差項(xiàng)相互獨(dú)立,且滿足零均值、同方差假設(shè)。采用 F-test檢驗(yàn)如下兩個假設(shè),即 H1:個體變量系數(shù)相等;H2:截距項(xiàng)和個體變量系數(shù)都相等。

如果 H2被接受,則屬于個體影響的不變系數(shù)混合估計(jì);如果 H2被拒絕,則檢驗(yàn)假設(shè) H1,如果 H1被接受,則屬于變截距,否則屬于變系數(shù)。變系數(shù)、變截距和混合估計(jì)的殘差平方和分別為 S1、S2、S3,面板個體數(shù)量為N,面板時(shí)間跨度為 T,根據(jù)Wald定理在 H2假設(shè)條件下構(gòu)建統(tǒng)計(jì)量 F2,在 H1假設(shè)條件下構(gòu)建統(tǒng)計(jì)量 F1,其中:

若計(jì)算得到的統(tǒng)計(jì)量 F2的值不小于給定置信度下的相應(yīng)臨界值,則拒絕假設(shè) H2,繼續(xù)檢驗(yàn)假設(shè)H1。反之,則認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合無個體影響的不變系數(shù)模型。若計(jì)算得到的統(tǒng)計(jì)量 F1的值不小于給定置信度下的相應(yīng)臨界值,則拒絕假設(shè) H1,用變系數(shù)模型擬合,反之,則用變截距模型擬合。

三、東部和中部模型回歸結(jié)果分析

利用東部十一省 (市)和中部八省的相關(guān)數(shù)據(jù),借助 Eviews6.0,采用固定效應(yīng)模型對七個環(huán)境污染指標(biāo)分別進(jìn)行回歸。采用 Pooled EGLS(Crosssection weights)消除異方差,采用廣義差分法消除自相關(guān),回歸后的殘差是平穩(wěn)序列。

(一)東部和中部地區(qū) FD I對工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣影響差異分析

表1 東部地區(qū)LNFS、LNFQ模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

東部工業(yè)廢水與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。海南、上海、北京的 FD I對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生正影響,但 t統(tǒng)計(jì)量不顯著。河北、浙江、遼寧、廣東、天津、江蘇、福建、山東的 FD I對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生負(fù)影響,遼寧在 10%的水平下顯著,其他省 (市)的 t統(tǒng)計(jì)量不顯著。遼寧的 FD I每增加 1個百分點(diǎn),工業(yè)廢水排放量將減少 0.0835個百分點(diǎn)。

東部工業(yè)廢氣與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。海南、河北、浙江、遼寧、山東的 FD I對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生正影響,但 t統(tǒng)計(jì)量不顯著。上海、廣東、北京、天津、江蘇、福建、山東的 FD I對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生負(fù)影響,江蘇在 5%的水平下顯著。其他省(市)的 t統(tǒng)計(jì)量不顯著。江蘇的 FD I每增加 1個百 分點(diǎn),工業(yè)廢氣排放量將減少 0.1504個百分點(diǎn)。

表2 中部地區(qū)LNFS、LNFQ模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

中部地區(qū)工業(yè)廢水與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈正U型關(guān)系。山西、吉林、安徽、河南、江西的 FD I對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生正影響,山西、安徽在 5%的水平下顯著,河南和江西在 1%的水平下顯著,吉林的 t統(tǒng)計(jì)量不顯著,影響最大的河南為 0.1444,其次是江西。湖南、黑龍江、湖北的 FD I對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生負(fù)影響,黑龍江在 1%的水平下顯著,湖南和湖北的 t統(tǒng)計(jì)量不顯著。黑龍江的 FD I每增加 1%,工業(yè)廢水排放量將減少 0.1025%。

中部地區(qū)工業(yè)廢氣與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈正U型關(guān)系。湖南、山西、安徽、河南、江西、湖北的 FD I對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生正影響,湖南的 t統(tǒng)計(jì)量不顯著,湖北在5%的水平下顯著,其他省都在 1%的水平下顯著。影響最大的河南為 0.0819,其次是安徽。吉林、黑龍江的 FD I對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生負(fù)影響,且都在 1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為 -0.1521,即 FD I每增加 1個百分點(diǎn),工業(yè)廢氣排放量將減少 0.1521個百分點(diǎn),其次是吉林。

(二)東部和中部地區(qū) FD I對工業(yè)煙塵、工業(yè)粉塵影響差異分析

東部地區(qū)工業(yè)煙塵與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。海南、廣東、天津的 FD I對工業(yè)煙塵排放量產(chǎn)生正影響,但 t統(tǒng)計(jì)量不顯著。河北、上海、浙江、遼寧、北京、江蘇、福建、山東的 FD I對工業(yè)煙塵排放量產(chǎn)生負(fù)影響,上海、山東在 1%的水平下顯著,北京和江蘇在 5%的水平下顯著,其他省(市)的 t統(tǒng)計(jì)量不顯著。影響最大的北京為 -0.2631,即 FD I每增加 1個百分點(diǎn),工業(yè)煙塵排放量將減少 0.2631個百分點(diǎn)。

東部地區(qū)工業(yè)粉塵與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。河北、北京的 FD I對工業(yè)粉塵排放量產(chǎn)生正影響,但不顯著。海南、上海、浙江、遼寧、廣東、天津、江蘇、福建、山東的 FD I對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生負(fù)影響,上海、天津在 1%的水平下顯著,其他省(市)t統(tǒng)計(jì)量不顯著。影響最大的上海為 -0.2069,即 FD I每增加 1%,工業(yè)粉塵排放量將減少 0. 2069%。

中部地區(qū)工業(yè)煙塵與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。中部 8省 FD I對工業(yè)煙塵排放量產(chǎn)生負(fù)影響,湖南、山西和河南的 t統(tǒng)計(jì)量不顯著,吉林、安徽、黑龍江、江西、湖北都在 1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為 -0.2609,即 FD I每增加 1個百分點(diǎn),工業(yè)煙塵排放量將減少 0.2609個百分點(diǎn),其次是吉林,再其次是湖北。

中部工業(yè)粉塵與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。中部 8省的 FD I對工業(yè)粉塵排放量都產(chǎn)生負(fù)影響,湖南、山西、河南、江西的 t統(tǒng)計(jì)量不顯著,吉林、安徽、黑龍江、湖北的 t統(tǒng)計(jì)量在 1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為 -0.3797,即 FD I每增加 1個百分點(diǎn),工業(yè)粉塵排放量將減少 0.3797個百分點(diǎn),其次是吉林,再其次是湖北。

(三)東部和中部地區(qū) FD I對工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、工業(yè)固體廢物排放量影響差異分析

表3 東部地區(qū)LNGYYC、LNGYFC模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

表4 中部地區(qū)LNGYYC、LNGYFC模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

東部地區(qū)工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。海南、河北、浙江、遼寧、北京、天津、江蘇、福建、山東的 FD I對工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生正影響,河北和浙江在 5%的水平下顯著,北京和天津在 10%的水平下顯著,其他省 (市)的 t統(tǒng)計(jì)量不顯著。影響最大的河北為 0.2510,其次是浙江,再其次天津。上海、廣東的 FD I對工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生負(fù)影響,但都不顯著。

東部地區(qū)工業(yè)固體廢物排放量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈遞減型關(guān)系。海南、上海、廣東、天津、江蘇的FD I對工業(yè)固體廢物排放量產(chǎn)生正影響,海南在 1%的水平下顯著,上海在 5%的水平下顯著,與其他省(市)相比回歸結(jié)果反差很大,其他省 (市)t統(tǒng)計(jì)量不顯著。浙江、遼寧、北京、福建、山東的 FD I對工業(yè)固體廢物排放量產(chǎn)生負(fù)影響。遼寧在 10%的水平下顯著,北京在 5%的水平下顯著,山東都在 1%的水平下顯著,其他省(市)t統(tǒng)計(jì)量不顯著。影響最大的山東為 -0.7350,即 FD I每增加 1%,工業(yè)固體廢物排放量將減少 -0.7650%。

表5 東部地區(qū)LNGTCS、LNGTPF模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

表6 中部地區(qū)LNGTCS、LNGTPF模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

中部地區(qū)工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒 N型關(guān)系。山西、安徽、河南、江西的 FD I對工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生正影響,安徽和江西的 t統(tǒng)計(jì)量不顯著,山西和河南在 1%的水平下顯著,影響最大的山西為 0.0698,其次是河南。湖南、吉林、黑龍江、湖北的 FD I對工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生負(fù)影響,湖北的 t統(tǒng)計(jì)量不顯著,湖南、吉林、黑龍江在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為 -0.2256,即 FD I每增加 1個百分點(diǎn),工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量將減少 0.2256個百分點(diǎn),其次是吉林。

中部工業(yè)固體廢物排放量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈四次曲線關(guān)系。湖南、山西的 FD I對工業(yè)固體廢物排放量產(chǎn)生正影響,湖南的 t統(tǒng)計(jì)量不顯著,山西在 10%的水平下顯著。吉林、安徽、黑龍江、河南、江西、湖北的 FD I對工業(yè)固體廢物排放量產(chǎn)生負(fù)影響,河南、江西在 5%的水平下顯著,湖北在 10%的水平下顯著,吉林、安徽、黑龍江在 1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為 -1.4849,即 FD I每增加 1%,工業(yè)固體廢物排放量將減少 1.4849%,其次是安徽,就FD I對工業(yè)固體排放量的影響來說,兩省與其他省形成很大反差。

(四)東部和中部地區(qū) FD I對工業(yè)二氧化硫排放量影響差異分析

表 7 東部地區(qū)LNSO2模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

東部地區(qū)工業(yè)二氧化硫排放量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈遞增型關(guān)系。海南、廣東、福建的 FD I對工業(yè)二氧化硫的排放量產(chǎn)生正影響,海南和廣東在 1%的水平下顯著,福建的 t統(tǒng)計(jì)量不顯著。影響最大的海南為 0.3036,其次是廣東。河北、上海、浙江、遼寧、北京、天津、江蘇、山東的 FD I對工業(yè)二氧化硫排放量產(chǎn)生負(fù)影響,河北在 5%的水平下顯著,上海、北京、江蘇和山東在 1%的水平下顯著,浙江、遼寧、天津和福建的 t統(tǒng)計(jì)量不顯著。影響最大的北京為 -0.2192,即 FD I每增加 1個百分點(diǎn),工業(yè)二氧化硫排放量將減少 0.2192個百分點(diǎn),其次是山東,再其次是上海。

中部地區(qū)工業(yè)二氧化硫排放量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。山西、河南的 FD I對工業(yè)二氧化硫的排放量產(chǎn)生正影響,但 t統(tǒng)計(jì)量不顯著。湖南、吉林、安徽、黑龍江、江西、湖北的 FD I對工業(yè)二氧化硫排放量產(chǎn)生負(fù)影響,湖南、安徽、江西在 5%的水平下顯著,吉林、黑龍江、湖北在 1%的水平下顯著。影響最大的湖北為 -0.1255,即 FD I每增加 1個百分點(diǎn),工業(yè)二氧化硫排放量將減少 0.1255個百分點(diǎn),其次是黑龍江,再其次是吉林。

表8 中部地區(qū)LNSO2模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

從以上回歸結(jié)果分析顯示,東部十一省(市)的污染指標(biāo)與人均地區(qū)生產(chǎn)總值大多呈現(xiàn)倒 N型關(guān)系。相對來說,上海、北京、山東、江蘇、天津和遼寧的 FD I是“清潔”的。東部多數(shù)省 (市)的 FD I對工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣、工業(yè)粉塵、工業(yè)煙塵、工業(yè)二氧化硫產(chǎn)生負(fù)向影響,而多數(shù)省 (市)的 FD I對工業(yè)固體廢物的排放量和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生正向影響。中部八省的污染指標(biāo)與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈現(xiàn)正U型和倒N型關(guān)系,工業(yè)固體廢物排放量出現(xiàn)四次曲線關(guān)系。中部地區(qū) FD I相對較“清潔”的是黑龍江、吉林和湖北。中部八省只有部分省的 FD I對工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣、工業(yè)固體廢物、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生負(fù)向影響,即有利于環(huán)境改善,大部分省的 FD I對工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣產(chǎn)生正影響。

四、結(jié)論

東部地區(qū)的遼寧、山東的 FD I對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響;中部地區(qū)只有河南的 FD I對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生顯著的正影響。東部地區(qū)江蘇的 FD I對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響;中部地區(qū)安徽的 FD I對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生顯著的正影響。東部地區(qū)的上海、北京、江蘇、山東的 FD I對工業(yè)煙塵的排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響;中部地區(qū)的吉林、黑龍江、湖北的 FD I對工業(yè)煙塵的排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響。上海、天津的 FD I對工業(yè)粉塵的排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響;中部地區(qū)的吉林、黑龍江、湖北的 FD I對工業(yè)粉塵的排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響。東部地區(qū)的河北、浙江、北京天津的 FD I對工業(yè)固體產(chǎn)生量產(chǎn)生顯著的正影響;中部的地區(qū)的吉林、黑龍江的 FD I對工業(yè)固體產(chǎn)生量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響,山西的 FD I對工業(yè)固體產(chǎn)生量產(chǎn)生顯著的正影響。東部地區(qū)的遼寧、北京、山東的 FD I對工業(yè)固體排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響,海南和上海的 FD I對工業(yè)固體排放量產(chǎn)生顯著的正影響;中部地區(qū)的安徽、黑龍江、河南的 FD I對工業(yè)固體排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響。東部地區(qū)的河北、上海、北京、江蘇、山東的 FD I對工業(yè)二氧化硫排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響,海南、廣東的 FD I對工業(yè)二氧化硫排放量產(chǎn)生顯著的正影響;中部地區(qū)的湖南、黑龍江、湖北的 FD I對工業(yè)二氧化硫排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響。東部地區(qū) FD I最“清潔”的是北京,其次是上海;中部地區(qū) FD I最“清潔”是黑龍江,其次是吉林。需進(jìn)一步研究北京的FD I產(chǎn)業(yè)分布,借鑒經(jīng)驗(yàn)調(diào)整中國 FD I的區(qū)位和產(chǎn)業(yè)分布。東部和中部省(市)的 FD I對污染指標(biāo)的影響存在較大差異,總的來說,東部地區(qū)的 FD I比中部地區(qū)的更清潔,這可能是因?yàn)橹袊?FD I主要集中于東部地區(qū),因而存在有結(jié)構(gòu)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)。寬松的環(huán)境管制是吸引外商直接投資進(jìn)入的一個重要因素,具有一定的“污染避難所”效應(yīng)特征,但中國并未成為一個世界的“污染避難所”。

[1]Eskeland,G.S.and Harrison,A.E.“Moving to Greener Pasture?Multinationals and the Pollution Haven Hypothesis,”JournalofDevelopment Economics.2003,70(1):1-23.

[2]郭紅燕,韓立巖.外商直接投資、環(huán)境管制與環(huán)境污染[J].國際貿(mào)易問題,2008,(8):111-118.

[3]賀文華.FD I與經(jīng)濟(jì)增長區(qū)域差異:基于中國省際面板數(shù)據(jù)的研究[J].經(jīng)濟(jì)前沿,2009,(2-3):24-31.

F832.48

A

1008-2670(2010)04-0045-08

2010-07-06

湖南省教育廳課題《人力資本對 FD I流動的影響研究》(08C771)。

賀文華,男,湖南隆回人,邵陽學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理系副教授,研究方向:世界經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長與發(fā)展理論。

(責(zé)任編輯:時(shí)明芝)