葉柳紅張 帆 吳建平

復(fù)愈性環(huán)境量表的編制＊

葉柳紅①?gòu)?帆 吳建平

目的 編制第一份中文版復(fù)愈性環(huán)境量表。方法 編制量表初稿,對(duì)281名大學(xué)生進(jìn)行施測(cè)和對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因素分析;在初稿的基礎(chǔ)上進(jìn)行修改,形成量表終稿,隨機(jī)選擇327名大學(xué)生對(duì)3個(gè)環(huán)境的圖片運(yùn)用此量表進(jìn)行評(píng)分。并進(jìn)行信效度考核。結(jié)果 總量表及3個(gè)分量表的Cronbach’α系數(shù)在0.769～0.936之間,分半信度在0.695～0.903之間。最終量表的3個(gè)因子可以解釋總體方差的57.048%,3個(gè)分量表與總量表的相關(guān)系數(shù)在0.724～0.943之間,分量表之間的相關(guān)系數(shù)在0.478～0.684之間,低于與總分之間的相關(guān),表明結(jié)構(gòu)效度較高,進(jìn)一步分析表明量表有良好的效標(biāo)效度。結(jié)論 本量表由3個(gè)維度組成,分別是遠(yuǎn)離、吸引和兼容、豐富。經(jīng)過(guò)信效度檢驗(yàn),能夠作為測(cè)量環(huán)境的復(fù)愈性作用的工具。

復(fù)愈性環(huán)境;注意恢復(fù)理論;因素分析;信度;效度

復(fù)愈性環(huán)境是指對(duì)人類不斷消耗的身心資源和能力有恢復(fù)與更新效果的環(huán)境設(shè)置[1]。在過(guò)去的十幾年中,復(fù)愈性環(huán)境不僅吸引了越來(lái)越多的環(huán)境心理學(xué)家,同時(shí)還得到了環(huán)境規(guī)劃和公共健康領(lǐng)域?qū)＜业年P(guān)注,在理論和實(shí)證研究上都取得了很大的進(jìn)步。

在20世紀(jì)80年代開(kāi)始,Kaplan與Kaplan S等人便圍繞復(fù)愈性環(huán)境進(jìn)行了理論和實(shí)證方面的研究,提出了注意恢復(fù)理論(A ttention Restoration Theory,ART)。一系列的研究表明,自然環(huán)境比人們每天接觸的城市環(huán)境更能使人們恢復(fù)注意力[2]。

Kaplan夫婦認(rèn)為復(fù)愈性環(huán)境主要有以下4個(gè)維度,它們分別是:距離感(Being Away)、豐富性(Extent)、吸引力(Fascination)及兼容性(Compatibility)。

距離感更側(cè)重心理層面的體驗(yàn),要求環(huán)境設(shè)置讓個(gè)體產(chǎn)生遠(yuǎn)離日常環(huán)境和紛擾的感覺(jué),避開(kāi)使用定向注意(directed attention),使注意力的恢復(fù)成為可能。吸引力要求環(huán)境中的物體能引起個(gè)體的自發(fā)注意,從而使定向注意得到恢復(fù)。吸引可以分為硬性吸引(hard fascination),即由體育、娛樂(lè)活動(dòng)等引發(fā),能夠占據(jù)個(gè)體的全部注意;和軟性吸引(soft fascination),這個(gè)術(shù)語(yǔ)常用來(lái)表示一種溫和的吸引體驗(yàn),這種體驗(yàn)往往由美學(xué)的刺激產(chǎn)生。此外,自然環(huán)境能夠使個(gè)體有充分的反思(reflection)機(jī)會(huì),從而使定向注意得到更好的恢復(fù)[3]。兼容性指環(huán)境能夠支持個(gè)體的愛(ài)好與目標(biāo),同時(shí)個(gè)體的決定也適應(yīng)環(huán)境的要求,這是雙向的過(guò)程。豐富性包括關(guān)聯(lián)性(relatedness)或一致性(coherence)和范圍(scope)。關(guān)聯(lián)性指的是環(huán)境中的各元素相互關(guān)聯(lián),讓個(gè)體感到這個(gè)環(huán)境是一個(gè)更大的整體。范圍不僅包括個(gè)體能夠感知到的環(huán)境,還包括這個(gè)環(huán)境給個(gè)體的想象空間。因此物理規(guī)模的大小并不是決定性的,具備足夠的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)的環(huán)境,就可以讓人感到很豐富。

若處于具有上述4個(gè)特點(diǎn)的環(huán)境且時(shí)間充裕,人們將體驗(yàn)到四階段漸進(jìn)式的恢復(fù)歷程——清新頭腦,逐漸補(bǔ)充集中注意力,內(nèi)心的雜念減少和思緒恢復(fù)平靜,反思自己的一生。不同的環(huán)境和時(shí)間會(huì)影響到個(gè)體在恢復(fù)歷程中所處的階段[4]。

目前,國(guó)外的研究者已經(jīng)針對(duì)ART理論的4個(gè)維度編制了一些量表。Hartig根據(jù)Kaplan夫婦提出的復(fù)愈性環(huán)境的四個(gè)維度編制了第一個(gè)感受性復(fù)愈量表PRS[5],初步顯示具有良好的信度和效度,但也存在一些問(wèn)題:這個(gè)量表顯示了二因子的結(jié)構(gòu)——遠(yuǎn)離、兼容、吸引結(jié)合為同一維度,而豐富性成為另一個(gè)維度;其次,豐富性這個(gè)維度上的題目全部是反向的,Hartig自己也承認(rèn)有可能是反向的描述而非維度的劃分造成二維度模型。Hartig1997年對(duì)PRS進(jìn)行了修訂,結(jié)果顯示,4個(gè)因子結(jié)構(gòu)與先驗(yàn)的分量表項(xiàng)目間的結(jié)構(gòu)有很高的一致性,但遠(yuǎn)離、吸引和兼容的項(xiàng)目出現(xiàn)交差負(fù)載[6]。Laumann等對(duì)復(fù)愈性環(huán)境量表進(jìn)行了進(jìn)一步研究并發(fā)現(xiàn)了五因素模型[7],其中原來(lái)的遠(yuǎn)離這一維度被分為新穎(novelty)和逃離(escape)。R.Pals等編制了PRCQ,量表的維度設(shè)計(jì)參考了Laumann的研究,將遠(yuǎn)離感分為新穎和逃離兩個(gè)維度[8]。最終兼容性沒(méi)有能成為一個(gè)獨(dú)立的維度;另外PRCQ的豐富性維度上只表現(xiàn)了環(huán)境的一致性而沒(méi)有包括范圍。

總的來(lái)看,目前的量表編制者在維度劃分和豐富性的表現(xiàn)上存在困難。針對(duì)目前復(fù)愈性環(huán)境量表存在的問(wèn)題,我們編訂了這份中文版的復(fù)愈性環(huán)境量表。我們編制這份量表的目的是,緊密圍繞著復(fù)愈性環(huán)境的四個(gè)維度,對(duì)不同環(huán)境的認(rèn)知恢復(fù)功效做出測(cè)評(píng),開(kāi)發(fā)更適合中國(guó)人的語(yǔ)言習(xí)慣的復(fù)愈性環(huán)境量表。

1 量表初稿的編制與修改

1.1 被試 預(yù)測(cè)被試為北京林業(yè)大學(xué)大一～大三同學(xué),來(lái)自全校各個(gè)專業(yè),學(xué)科涉及理學(xué)、經(jīng)管、工學(xué)、法學(xué)等。量表初稿選擇公選課發(fā)放,其中森林組圖片是單獨(dú)選擇了一節(jié)公選課發(fā)放180份,回收有效問(wèn)卷157份,有效率87.2%,其他4組圖片是在同一節(jié)公選課上發(fā)放的,發(fā)放147份,回收有效問(wèn)卷124份,有效率84.35%。由于兩組測(cè)試都是在全校公選課上完成的,兩組間被試群沒(méi)有明顯差異。

1.2 方法 本量表緊密圍繞注意力恢復(fù)理論展開(kāi),涉及ART理論的4個(gè)維度。量表制定之前我們對(duì)來(lái)自不同省市不同學(xué)校的同學(xué)進(jìn)行了訪談,并參考了大量相關(guān)文獻(xiàn)和量表。最終的量表包括23道題目(包括2道開(kāi)放題),涉及了注意力恢復(fù)理論的4個(gè)方面。以上過(guò)程的參與者包括2名心理學(xué)專業(yè)本科生,1名心理學(xué)專業(yè)研究生和專家。

Laumann等人的分類,將景觀環(huán)境分為五種不同的環(huán)境——森林,公園,海邊,城市以及雪山。本研究選取這5類景觀,其中公園是自然環(huán)境與人工環(huán)境結(jié)合的景觀設(shè)置。所有的照片盡量只包括本類景觀的元素,比如森林的圖片不包括水體,城市圖片不包括森林景觀,除了城市景觀,其他圖片不包括人。每組包括不同角度、不同地點(diǎn)拍攝的4張圖片,圖片均清晰、分辨率高。圖片以幻燈片的形式呈現(xiàn)給被試,每張幻燈片停留5秒,每組循環(huán)播放。被試在作答過(guò)程中可反復(fù)觀看圖片,測(cè)量的指導(dǎo)語(yǔ)強(qiáng)調(diào)被試要有“置身其中”的感覺(jué),而不是局限于照片本身。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 使用SPSS 16.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

1.4 結(jié) 果

1.4.1 因素分析 匯總各組圖片的數(shù)據(jù),對(duì)這21個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行探索性因素分析(采用主成份分析法和var imax方差極大旋轉(zhuǎn)方法),KMO值為0.942,Bartlett球形檢驗(yàn)達(dá)到顯著(P＜0.001),適合因素分析。根據(jù)碎石圖,當(dāng)抽取4個(gè)因子后曲線平坦,因此抽取4個(gè)因子,對(duì)總方差的解釋率為65.844%。

我們以共同度大于0.3同時(shí)載荷大于0.5的標(biāo)準(zhǔn)刪除項(xiàng)目3項(xiàng),保留18道題。對(duì)這18個(gè)因子重新進(jìn)行因素分析,結(jié)果顯示18個(gè)因子構(gòu)成的4個(gè)維度對(duì)方差的總解釋率為70.031%。每個(gè)維度包括的題目、題目的共同度和載荷及維度特征值,見(jiàn)表1。

表1 量表初稿刪除3道題目后18個(gè)項(xiàng)目的因素載荷和共同度矩陣

1.4.2 對(duì)初稿的修改 量表初稿中“豐富性”這一維度上只剩下2道題目,而且只反映了環(huán)境內(nèi)容的豐富,缺少對(duì)環(huán)境結(jié)構(gòu)的描述。此外,在量表的初稿中,我們對(duì)一些維度的定義還不夠清晰。針對(duì)這些不足,我們對(duì)初稿進(jìn)行了一定的改進(jìn):添加10題,修改1題,最終量表包括28道題目,其中包括5道反向計(jì)分題目。作為研究2中使用的量表。

此外根據(jù)前人的研究方法,我們將環(huán)境偏好作為復(fù)愈性的預(yù)測(cè)校標(biāo)。因?yàn)槿鏺aplan夫婦自己總結(jié)的:“一個(gè)讓人喜歡的環(huán)境,更可能是個(gè)具有復(fù)愈性的環(huán)境?！币虼?前人的研究中都把景觀的偏好(preference)作為復(fù)愈性的外在校標(biāo)。Laumann等人的研究顯示兼容和吸引能預(yù)測(cè)人們對(duì)環(huán)境的偏好;R.Pals的研究顯示,一致性、新穎和吸引力、逃離可以作為景觀偏好的預(yù)測(cè)因子。一些研究學(xué)者認(rèn)為,人們對(duì)于自然環(huán)境的偏好至少有部分來(lái)源于自然的復(fù)愈性作用。參考其它研究者的問(wèn)題設(shè)計(jì),我們對(duì)于偏好的問(wèn)題設(shè)為:“我喜歡這里”。如果我們的數(shù)據(jù)能夠?qū)Υ祟}有預(yù)測(cè)作用,則也在一定的程度上證明了我們量表的效度。

2 量表終稿的修訂

2.1 被試 被試為北京林業(yè)大學(xué)大一～大三同學(xué),來(lái)自全校各個(gè)專業(yè)。被試共327人,其中男101人,占30.89%,女226人占69.11%,平均年齡(19.57±1.53)歲。共收集數(shù)據(jù)927組,有效率為94.8%。

2.2 方法 初稿測(cè)量時(shí)我們發(fā)現(xiàn)因所選環(huán)境太多,被試作答過(guò)程時(shí)間過(guò)長(zhǎng),產(chǎn)生了很強(qiáng)的倦怠感,針對(duì)這種情況,同時(shí)參考初稿時(shí)獲得的各圖片的內(nèi)部一致性信度指標(biāo),我們?cè)谘芯?中,將考察環(huán)境減為有代表性的3個(gè):城市(人工環(huán)境)、森林(自然環(huán)境)、公園(半人工半自然環(huán)境)。測(cè)試運(yùn)用相同圖片,圖片播放、速度、指導(dǎo)語(yǔ)等均不變。問(wèn)卷選擇公選課發(fā)放,共分4次發(fā)放,除了一節(jié)課是心理學(xué)系的專業(yè)課,其他均為公選課,為避免順序效應(yīng)的影響,每次展示圖片的順序都不同。

2.3 結(jié)果

2.3.1 項(xiàng)目分析難度分析顯示題目的平均難度為0.65,各題難度在0.43～0.85間分布(方法:題目平均分/滿分);量表的鑒別力分析顯示各題目的鑒別力良好。

2.3.2 因素分析 匯總各組圖片的數(shù)據(jù),對(duì)結(jié)果的28個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行探索性因素分析,KMO值為0.967,Bartlett球形檢驗(yàn)達(dá)到顯著(P＜0.001),適合因素分析。根據(jù)碎石圖,當(dāng)抽取3個(gè)因子后曲線平坦,因此抽取3個(gè)因子,對(duì)總方差的解釋率為57.495%。

刪除共同度＜0.30,載荷在不止一個(gè)維度上＞0.40,且最大載荷＜0.60的項(xiàng)目3項(xiàng),再刪除明顯與理論不符的項(xiàng)目3項(xiàng),保留22道題。對(duì)這22個(gè)項(xiàng)目重新進(jìn)行因素分析,KMO值為0.952,22個(gè)項(xiàng)目構(gòu)成的3個(gè)維度對(duì)方差的總解釋率為57.048%。在這22個(gè)項(xiàng)目中,有5個(gè)項(xiàng)目的最高載荷在屬于理論的遠(yuǎn)離維度,有12個(gè)項(xiàng)目在第二個(gè)維度上,這個(gè)維度的題目是原來(lái)的吸引和兼容的結(jié)合,有5個(gè)項(xiàng)目在第三個(gè)維度(全部為反向計(jì)分題),與理論的豐富維度相符。每個(gè)維度包括的題目、題目的共同度和載荷及維度特征值,見(jiàn)表2。

2.3.3 信度檢驗(yàn) 對(duì)各個(gè)維度,及總體的內(nèi)部一致性信度(Cronbach’s a)和Spearman-Brown(以下表中簡(jiǎn)稱S-B)公式校正后的分半信度分析結(jié)果如表3,除了城市的豐富性維度的內(nèi)部一致性信度和分半信度較低,其余信度值均在0.695以上。不分環(huán)境的看,總量表的α為0.936,分半信度為0. 903,3個(gè)分量表的α系數(shù)在0.769～0.913之間,分半信度系數(shù)在0.695～0.897之間。

2.3.4 效度檢驗(yàn) 見(jiàn)表4。從相關(guān)矩陣可以看出,在不同的環(huán)境中,各維度與總分的相關(guān)均高于各維度之間的相關(guān),說(shuō)明量表有較好的結(jié)構(gòu)效度;除了公園環(huán)境的個(gè)別維度外,各個(gè)維度及總分有中等程度到高的相關(guān)。方差分析(One-way ANOVA)結(jié)果和LSD事后檢驗(yàn)顯示3組圖片的總分差異顯著,各維度的得分亦差異顯著,其由高到低分別是森林—公園—城市,表明量表有良好構(gòu)想效度,結(jié)果見(jiàn)表5。

以偏好題做因變量進(jìn)行回歸分析結(jié)果顯示,如果把所有數(shù)據(jù)匯總,3個(gè)維度的回歸系數(shù)都達(dá)到0.001以上的顯著水平,即3個(gè)維度都能夠作為偏好的預(yù)估值,表明量表有較好的效標(biāo)效度。其中吸引和兼容這一維度的回歸系數(shù)最為顯著。在森林和城市環(huán)境中,能夠預(yù)測(cè)偏好的都是吸引和兼容及豐富這兩個(gè)維度,其中吸引兼容對(duì)偏好的貢獻(xiàn)更大,回歸系數(shù)達(dá)到0.30以上。但是在公園這個(gè)環(huán)境中,3個(gè)維度的回歸值均未達(dá)到顯著水平,見(jiàn)表6。

表2 量表刪除6道題目后22個(gè)項(xiàng)目的因素載荷和共同度矩陣

表3 總分及各維度的內(nèi)部一致性信度及分半信度

表4 不同環(huán)境內(nèi)和匯總數(shù)據(jù)的各維度、總分相關(guān)(r)

表5 各圖片平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和差異顯著性(±s)

表5 各圖片平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和差異顯著性(±s)

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表6 3個(gè)維度對(duì)偏好的回歸分析

3 討 論

3.1 關(guān)于解釋率和三維度的劃分 初稿4個(gè)維度的解釋率超過(guò)了70%,修改后雖然題目增加,但是3個(gè)維度的模型對(duì)總體的解釋率有所下降。對(duì)此我們提出兩種解釋,①相比第二份量表,我們的第一份量表沒(méi)有很全面的闡述Kaplan的4個(gè)維度,而僅僅涉及復(fù)愈性環(huán)境特質(zhì)的一部分,所以70%的解釋率只是解釋了復(fù)愈性環(huán)境的一部分特質(zhì)的70%,而第二次的量表中,對(duì)復(fù)愈性環(huán)境特質(zhì)涉及的更加全面,因此,57. 048%的解釋率真實(shí)解釋復(fù)愈性特質(zhì)的程度不一定小于第一次;②這提示我們4維度模型可能仍是ART理論的理想模型。但另一方面,ART的4個(gè)維度的內(nèi)容在表述上有很多地方很相似,尤其是兼容和吸引在Kaplan最初的理論描述中就有很多的語(yǔ)義重疊,而且在中文的語(yǔ)境下,有的抽象的感受性的東西很難用語(yǔ)言準(zhǔn)確的表述出來(lái)。本研究的3因子模型中,吸引和兼容融合為一個(gè)維度,造成此維度上項(xiàng)目比較多,3個(gè)維度上題量分布不均,因此,如何在全面表現(xiàn)四維度定義的同時(shí)又能巧妙表述、減少各維度之間的聯(lián)系是未來(lái)ART理論在中國(guó)發(fā)展的重要方向。

3.2 關(guān)于豐富性這一維度的劃分 在前人的研究中,對(duì)該維度的描述是歷來(lái)研究者的關(guān)注點(diǎn),需要同時(shí)包含范圍和一致性。在本研究中,為了更好的闡述此維度,我們使用了正反兩種描述方式,但值得注意的是因素分析之后,本量表在豐富性這一維度上的題目全部為反向表述。這和Hartig最初編制量表時(shí)遇到的問(wèn)題相同。同樣我們也不能完全確定到底是豐富性維度本身還是反向的題目造成了這個(gè)維度的劃分,希望以后的修訂盡量避免使用反向題目。

3.3 復(fù)愈性和偏好的關(guān)系 在本研究中,各維度都能夠作為偏好的預(yù)測(cè)因子,其中貢獻(xiàn)最大的是“吸引和兼容”這一維度。這與Laumann等人的研究基本相符。但是因?yàn)樵诒玖勘碇形图嫒荼徊⑷胍粋€(gè)維度,我們不能完全肯定其另外的2個(gè)維度:遠(yuǎn)離和豐富對(duì)于偏好的預(yù)測(cè)能力小于分開(kāi)的吸引和兼容任一維度。另外在公園這個(gè)環(huán)境中,復(fù)愈性環(huán)境的各維度都沒(méi)有表現(xiàn)出對(duì)偏好的良好預(yù)測(cè)作用,筆者認(rèn)為這是因?yàn)樵诠珗@這個(gè)以人為景觀為主的環(huán)境中,景觀美對(duì)于偏好的作用會(huì)較大,人們會(huì)喜歡公園主要是因?yàn)槟抢锏沫h(huán)境優(yōu)美,有假山、涼亭、小溪流水等等人造景觀,而非看重公園帶給人的復(fù)愈感。

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Developing the Restoration Environment Scale.

Ye L iuhong,Zhang Fan,W u J ianp ing.D epartm ent ofPsychology,College of H um anities,B eijing Forestry U niversity,B eijing100083,P.R.China

Objective To develop a Restoration Environment Scale-Chinese version.M ethods Developing a draft scale first, and exam ining these item s w ith 281 college students and adapting factor analysis;the final scale form s after the draft scale was revised.A total of 327 college students were random ly selected to rate pictures of three environments by using this scale.The Restoration Environment Scale-Chinese version was compiled and its psychometric indexes were exam ined.Results The Cronbach’sαof the total scale and three subscales are between 0.769 and 0.936,the split-half reliability is 0.695～0.903.The three factors of the final scale can explain the overall variance of 57.048%,and the correlation between subscales are lower than those between subscales and the total scale,w ith the former between 0.478～0.684,and the later between 0.724～0.943,which show that the construct validity is good;the further analysis show s that the scale has good criterion validity.Conclusion The Restoration Environment Scale-Chinese version consists of three d imensions—Being Away,Fascination and Compatibility, Extent.The scale has good reliability and validity.It can be a tool to measure the restorativeness of environments.

Restoration environment;A ttention restoration theory;Factor analysis;Reliability;V alidity

2010-08-26)

① 中國(guó).北京林業(yè)大學(xué)人文學(xué)院心理系 100083 E-mail:liuhong7829@163.com

＊國(guó)家林業(yè)公益性行業(yè)科研專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)資助項(xiàng)目(編號(hào):200804003);北京林業(yè)大學(xué)科研訓(xùn)練計(jì)劃基金項(xiàng)目項(xiàng)目編號(hào):100704