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突發(fā)事件多目標(biāo)動(dòng)態(tài)應(yīng)急決策研究綜述

2011-04-01 10:12電子科技大學(xué)成都610054
關(guān)鍵詞:突發(fā)事件決策應(yīng)急

[電子科技大學(xué) 成都 610054]

突發(fā)事件多目標(biāo)動(dòng)態(tài)應(yīng)急決策研究綜述

□彭怡鄔文帥寇綱趙洪舉盧燕群徐艷麗孫巧利[電子科技大學(xué) 成都 610054]

近年來自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生和社會(huì)安全等領(lǐng)域的突發(fā)公共事件頻繁發(fā)生,不僅造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失,而且奪走了數(shù)以億計(jì)的生命,對(duì)全人類的生存和生活構(gòu)成了嚴(yán)重的威脅。加強(qiáng)對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急決策的研究,不斷提高政府預(yù)防和處置突發(fā)事件的能力,做好社會(huì)管理工作,是關(guān)系公眾安危及國(guó)家安全的大事。主要從復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的存儲(chǔ)、分析、集成研究,突發(fā)事件信息管理系統(tǒng)研究,多目標(biāo)動(dòng)態(tài)應(yīng)急決策研究三方面介紹了突發(fā)事件應(yīng)急決策研究的狀況,并闡述了其發(fā)展趨勢(shì)。

突發(fā)事件;多目標(biāo)決策;應(yīng)急管理;信息管理

引言

我國(guó)是各類災(zāi)害頻繁發(fā)生的國(guó)家之一,近年來隨著國(guó)家和社會(huì)的發(fā)展,因突發(fā)事件造成的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失顯現(xiàn)出日益加重的趨勢(shì),加強(qiáng)突發(fā)事件應(yīng)急體系建設(shè),不斷提高政府預(yù)防和處置突發(fā)事件的能力是關(guān)系公眾安危和國(guó)家安全的重要課題[1]。根據(jù)我國(guó)國(guó)家突發(fā)事件總體應(yīng)急預(yù)案的定義,突發(fā)事件指突然發(fā)生,造成或者可能造成重大人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失、生態(tài)環(huán)境破壞和嚴(yán)重社會(huì)危害,危及公共安全的緊急事件,主要分為四類:自然災(zāi)害,事故災(zāi)難,公共衛(wèi)生和社會(huì)安全事件。具有發(fā)生不確定性,發(fā)展途徑和演變規(guī)律的不確知性,災(zāi)害和危機(jī)程度難以預(yù)計(jì),常規(guī)防治手段失效等特征[2]。突發(fā)事件經(jīng)常伴隨著次生和衍生事件,并且多個(gè)突發(fā)事件會(huì)耦合在一起形成事件鏈。因此,突發(fā)事件應(yīng)急決策是一個(gè)開放的復(fù)雜巨系統(tǒng),具有多主體、多因素、多尺度、多變性的特征[3],涉及管理科學(xué)、信息科學(xué)、工程科學(xué)與生命科學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域,是典型的跨層次、跨部門和綜合性很強(qiáng)的問題,需要不同學(xué)科間開拓、交叉、滲透與融合[4]。如果能對(duì)各類突發(fā)事件做到早發(fā)現(xiàn)、早報(bào)告、早處置,將極大地提高我們預(yù)防和處置這些事件的能力。

信息是科學(xué)決策的前提基礎(chǔ),隨著信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,通過對(duì)突發(fā)事件信息及時(shí)、全面地匯集、預(yù)測(cè)、預(yù)警和正確決策能極大地減少突發(fā)事件帶來的傷亡和損失[5]。災(zāi)害事件相關(guān)信息具有海量、分散、多樣和復(fù)雜的特征,需要現(xiàn)代化的信息系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、分析和管理。信息系統(tǒng)對(duì)輸入的大量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和匯總,為用戶提供從簡(jiǎn)單查詢到?jīng)Q策支持等多層次的信息服務(wù),對(duì)突發(fā)事件的預(yù)防、應(yīng)急處置和管理有著非常重要的作用。應(yīng)急響應(yīng)速度與事故后果的嚴(yán)重程度密切相關(guān)[6],與之相應(yīng)的動(dòng)態(tài)應(yīng)急決策問題則表現(xiàn)為各階段的信息整合、分析和決策支持問題。突發(fā)事件的發(fā)生、發(fā)展、蔓延等一系列復(fù)雜演變過程,是構(gòu)建多階段動(dòng)態(tài)應(yīng)急決策模型的出發(fā)點(diǎn)。因此,如何實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)應(yīng)急決策,從而達(dá)到期望的動(dòng)態(tài)決策效果,是一項(xiàng)需要長(zhǎng)期關(guān)注和研究的重點(diǎn)內(nèi)容。在非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急管理及災(zāi)難救助領(lǐng)域,基于“以人為本”的思想,我國(guó)從中央到地方各級(jí)政府均在積極建立突發(fā)公共事件預(yù)案,力求在重大事件發(fā)生時(shí)做出迅速有力的反應(yīng),避免人民生命安全與社會(huì)財(cái)富的重大損失。

一、突發(fā)事件應(yīng)急決策研究

突發(fā)事件應(yīng)急管理是指對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行預(yù)警、控制和處理的整體活動(dòng)和制度安排[7],是一個(gè)全面綜合的系統(tǒng)管理[8~10],具體涉及到信息科學(xué)、決策科學(xué)、心理學(xué)以及管理學(xué)等學(xué)科理論和內(nèi)容,是新興的多學(xué)科交叉研究領(lǐng)域[11,12]。目前國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究主要集中在以下三方面:

(1)復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的存儲(chǔ)、分析以及集成研究;

(2)突發(fā)事件信息管理系統(tǒng)研究;

(3)突發(fā)事件多目標(biāo)動(dòng)態(tài)決策研究。

(一)復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的存儲(chǔ)、分析和集成研究

突發(fā)事件涉及到海量的異構(gòu)數(shù)據(jù),對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)類型(如文本、Web、多媒體、圖像)的存儲(chǔ)、訪問、操作和分析在計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息系統(tǒng)、人工智能等領(lǐng)域已經(jīng)有了相當(dāng)?shù)难芯炕A(chǔ),主要集中在:數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建、數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問和查詢、以及復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)挖掘。

面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)和對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是處理復(fù)雜結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的主要方法。這兩類數(shù)據(jù)庫(kù)把復(fù)雜數(shù)據(jù)組織成類,然后按等級(jí),再次分類,實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)有效的存儲(chǔ)和訪問[13]。數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域,尤其是高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的有效存儲(chǔ)、整合、索引和訪問已經(jīng)有了廣泛的研究[14~16]。在對(duì)海量的復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行基本分析方面,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)是目前較為成熟的技術(shù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)把歷史的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)源圍繞既定的主題進(jìn)行集成,為決策者提供多方位的查詢功能[17]。

高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP工具實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的有效存儲(chǔ)、訪問和一些描述性操作(如匯總、切片、分層等)。在此基礎(chǔ)之上,數(shù)據(jù)挖掘、模型識(shí)別、人工智能等領(lǐng)域?qū)θ绾螐膹?fù)雜數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)隱含的模式和客觀規(guī)律展開了大量的研究。文本挖掘?qū)ξ谋緮?shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、分類和聚類[18];空間挖掘從地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)空間關(guān)聯(lián),對(duì)空間對(duì)象進(jìn)行分類,預(yù)測(cè)空間維的變化和趨勢(shì)[19];多媒體挖掘考慮相似搜索、關(guān)聯(lián)、分類和預(yù)測(cè)[20];Web挖掘搜索Web結(jié)構(gòu),對(duì)Web文檔進(jìn)行分類,以及挖掘Web日志[21]。國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘方法在突發(fā)事件管理中研究有預(yù)警分析模型[22,23]、應(yīng)急救援機(jī)構(gòu)選址[24]、物資儲(chǔ)備庫(kù)的區(qū)域劃分[25],旅游突發(fā)事件預(yù)測(cè)[26]等。

結(jié)合以上計(jì)算機(jī)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)突發(fā)事件海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的智能分析、有效集成等需求,這是構(gòu)建信息管理系統(tǒng)的關(guān)鍵問題之一,將這些技術(shù)引入突發(fā)事件的動(dòng)態(tài)應(yīng)急決策中,給決策主體提供數(shù)據(jù)支撐。

(二)突發(fā)事件信息管理系統(tǒng)研究

突發(fā)事件具有突發(fā)性、公共性和破壞性,影響范圍廣泛[27],其預(yù)備、預(yù)防、響應(yīng)、恢復(fù)與重建需要各級(jí)政府、企事業(yè)單位、社會(huì)團(tuán)體、民間組織和公民個(gè)體緊密合作[28],因此突發(fā)事件信息管理系統(tǒng)研究一般是在國(guó)家的領(lǐng)導(dǎo)和資助下開展。美國(guó)和歐盟的突發(fā)事件信息管理系統(tǒng)研究已有了階段性成果。

美國(guó)國(guó)土安全部于2004年3月頒布了國(guó)家突發(fā)事件管理系統(tǒng)(National Incident Management System(NIMS))。突發(fā)事件信息管理是NIMS中的一個(gè)重要組成部分。NIMS從基本概念和原則、管理特征、組織機(jī)構(gòu)和運(yùn)作三個(gè)方面對(duì)突發(fā)事件的信息管理制訂了規(guī)范。其中“基本概念和原則”對(duì)突發(fā)事件信息管理應(yīng)遵循的過程和基本要求(如可靠性、可量測(cè)性、可互通性等)進(jìn)行描述;“管理特征”則指出突發(fā)事件信息管理要標(biāo)準(zhǔn)化、制定法規(guī)、形成共同協(xié)議和實(shí)施必要的培訓(xùn);“組織機(jī)構(gòu)和運(yùn)作”具體規(guī)定了信息在突發(fā)事件管理過程中的收集、傳遞、分析、加密和共享的關(guān)鍵事項(xiàng)。

同年9月,歐盟委員會(huì)資助的災(zāi)害和突發(fā)事件開放式系統(tǒng)(Open Advanced System for disaster &emergency management(OASIS))研究,其目的是為各級(jí)突發(fā)事件應(yīng)急處置機(jī)構(gòu)提供決策支持。OASIS從數(shù)據(jù)、模型、知識(shí)、以及可視化四個(gè)方面對(duì)突發(fā)事件的決策支持進(jìn)行研究。數(shù)據(jù)決策支持從處理海量的突發(fā)事件數(shù)據(jù)入手,為決策者提供基本的數(shù)據(jù)分析功能。模型決策支持運(yùn)用仿真和最優(yōu)化方法分別對(duì)突發(fā)事件的預(yù)測(cè)和應(yīng)急響應(yīng)方案的選取進(jìn)行研究。知識(shí)決策支持主要研究專家經(jīng)驗(yàn)、領(lǐng)域知識(shí)等相關(guān)信息的收集、表達(dá)、管理和利用??梢暬瘺Q策支持集中在規(guī)劃、數(shù)據(jù)分析、響應(yīng)方案選擇的可視化研究。

我國(guó)于2005年1月26日通過了《國(guó)家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案》[29]。應(yīng)急預(yù)案對(duì)突發(fā)事件中的信息發(fā)布、匯總、報(bào)告和管理做出了相應(yīng)規(guī)定[30]。我國(guó)各地各部門在一些專業(yè)領(lǐng)域,如防洪、地震、森林火災(zāi)、公安等,已經(jīng)建立了應(yīng)急信息管理系統(tǒng),這些系統(tǒng)發(fā)揮了重要的應(yīng)急救災(zāi)作用。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)突發(fā)事件信息管理系統(tǒng)的重要性[31]、管理機(jī)制[32]、系統(tǒng)框架與性能[33,34]、技術(shù)體系[35]等方面進(jìn)行了研究。此外,在突發(fā)事件應(yīng)急能力評(píng)估[36]、開源信息處理[37,38]、事件預(yù)警分級(jí)模型[39]、資源布局評(píng)估[40,41]、決策支持系統(tǒng)[42,43]等方向也展開了一系列研究。當(dāng)突發(fā)事件發(fā)生后如何幫助決策主體在第一時(shí)間獲取事件相關(guān)信息,把握整體形勢(shì),尋找應(yīng)急方案并做出科學(xué)決策是研究的重點(diǎn)問題。信息是應(yīng)急決策的依據(jù),應(yīng)急績(jī)效很大程度上取決于信息的及時(shí)搜集、傳播和利用,信息管理系統(tǒng)是整個(gè)應(yīng)急體系建設(shè)的重要基礎(chǔ)[44]?,F(xiàn)有突發(fā)事件管理系統(tǒng)的研究主要針對(duì)總體框架、規(guī)范、管理機(jī)制、系統(tǒng)設(shè)計(jì)等,多平臺(tái)的突發(fā)事件異構(gòu)數(shù)據(jù)整合模式、突發(fā)事件信息智能分析的標(biāo)準(zhǔn)化過程以及相應(yīng)的決策支持模型還有待進(jìn)一步研究。

另一方面,我國(guó)在構(gòu)建突發(fā)事件應(yīng)急管理系統(tǒng)時(shí)有一個(gè)指導(dǎo)思想,這就是預(yù)防與應(yīng)急相結(jié)合、常態(tài)與非常態(tài)相結(jié)合[31],要求在平時(shí)加強(qiáng)各類基礎(chǔ)信息的收集整理和各類危險(xiǎn)信息的預(yù)測(cè)預(yù)警,在戰(zhàn)時(shí)充分利用已有信息、對(duì)事件現(xiàn)場(chǎng)采集的信息進(jìn)行快速有效的整合和分析,才能實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策和高效處置。目前我國(guó)應(yīng)急信息系統(tǒng)大多存在“平戰(zhàn)分離”的問題,服務(wù)于日常管理工作的信息系統(tǒng)缺乏應(yīng)急管理機(jī)制,而為應(yīng)急建設(shè)的信息系統(tǒng)缺乏日常信息集成、分析和維護(hù)功能,在關(guān)鍵時(shí)刻難以發(fā)揮作用[44]。要做到應(yīng)急信息管理的平戰(zhàn)結(jié)合,就需要應(yīng)急系統(tǒng)能夠根據(jù)突發(fā)事件的重要性和緊迫性對(duì)突發(fā)應(yīng)急信息其進(jìn)行區(qū)分,為不同等級(jí)的突發(fā)事件提供滿足不同時(shí)延要求的區(qū)分服務(wù),滿足不同突發(fā)事件對(duì)信息傳輸時(shí)延的不同要求。

現(xiàn)有突發(fā)事件管理系統(tǒng)的研究主要針對(duì)總體框架、規(guī)范、管理機(jī)制、系統(tǒng)設(shè)計(jì)等,對(duì)于多平臺(tái)的突發(fā)事件異構(gòu)數(shù)據(jù)整合模式以及突發(fā)事件信息智能分析的標(biāo)準(zhǔn)化過程和相應(yīng)的決策支持模型還有待進(jìn)一步研究。

(三)多目標(biāo)動(dòng)態(tài)應(yīng)急決策研究

在決策過程中如果只考慮單個(gè)目標(biāo),稱為單目標(biāo)決策;如果需要考慮多個(gè)目標(biāo)的滿足程度,則是多目標(biāo)決策問題。多目標(biāo)決策是對(duì)兩個(gè)或多個(gè)通常相互矛盾的目標(biāo)進(jìn)行科學(xué)評(píng)估,然后從備選方案中選取最佳方案的決策過程[45]。要同時(shí)滿足多個(gè)相互矛盾的目標(biāo)是很難的,因此多目標(biāo)決策實(shí)質(zhì)上是在滿足約束條件的前提下,尋求多個(gè)目標(biāo)間的妥協(xié),這個(gè)過程也稱多目標(biāo)最優(yōu)化[46]。

正如應(yīng)急管理專家Tufekci和Wallace所言:應(yīng)急管理本質(zhì)上是一個(gè)復(fù)雜的多目標(biāo)優(yōu)化問題[47]。突發(fā)事件具有復(fù)雜多變的演化規(guī)律,傳統(tǒng)決策理論無(wú)法解決多目標(biāo)動(dòng)態(tài)應(yīng)急決策問題。伴隨現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)與計(jì)算能力的發(fā)展,多目標(biāo)決策研究方法和技術(shù)也取得了較大的進(jìn)展,將這一理論運(yùn)用在突發(fā)事件的應(yīng)急管理之中則是近期逐步形成的研究熱點(diǎn)。國(guó)外與之相關(guān)的研究主要集中于風(fēng)險(xiǎn)管理和運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域的效用分析和敏感性分析,如Noel Pauwels等人運(yùn)用效用分析和敏感性分析方法分析了核泄漏事件發(fā)生后的撤退決策選擇。Hiroyuki Tamura等人運(yùn)用決策樹分析方法對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析[48]。國(guó)內(nèi)的研究成果包括:依據(jù)突發(fā)事件發(fā)生發(fā)展變化的特征,進(jìn)行多層次多階段機(jī)理分析[49];運(yùn)用模糊聚類方法研究突發(fā)事件中應(yīng)急物資分類問題[50];運(yùn)用層次網(wǎng)絡(luò)方法和突發(fā)事件鏈概念應(yīng)對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急管理;將多層次知識(shí)需求概念框架和供給方法運(yùn)用到應(yīng)對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急管理,探討多層次知識(shí)的決策支持系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法[51]等。

二、發(fā)展趨勢(shì)

針對(duì)突發(fā)事件的應(yīng)急決策的研究已初具基礎(chǔ),但仍缺乏對(duì)以下問題的深入研究:

1.突發(fā)事件多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合方法研究。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)越來越成為突發(fā)事件緊急信息的主要傳播渠道,加劇了信息來源的多樣性和復(fù)雜性,為應(yīng)急系統(tǒng)的實(shí)時(shí)智能分析和提供科學(xué)決策支持造成了極大的阻礙,必須運(yùn)用數(shù)據(jù)整合技術(shù)將來源多樣、形式各異的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合成統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)供計(jì)算機(jī)輔助決策使用;

2.支持信息智能分析的多目標(biāo)動(dòng)態(tài)決策模型研究。根據(jù)突發(fā)事件危害程度的不同,其應(yīng)急分析和決策對(duì)響應(yīng)時(shí)效也有不同的要求,應(yīng)急決策需要實(shí)時(shí)信息配合科學(xué)的決策方法,以提高應(yīng)急決策效率和效果。目前國(guó)內(nèi)外應(yīng)急管理研究中支持信息智能分析的數(shù)據(jù)挖掘機(jī)制和模型的相關(guān)研究尚不夠完善;

3.突發(fā)事件動(dòng)態(tài)應(yīng)急決策方法研究。突發(fā)事件以及在突發(fā)事件信息傳播過程中產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)應(yīng)急決策涉及信息整合、智能分析與科學(xué)決策等問題,重點(diǎn)應(yīng)圍繞提高決策效率和準(zhǔn)確率來展開。突發(fā)事件具有多主體、多階段、復(fù)雜多變的特性,目前傳統(tǒng)決策理論還不能解決這一問題,因此有必要研究突發(fā)事件動(dòng)態(tài)應(yīng)急決策方法。讓信息服務(wù)于應(yīng)急決策,借助計(jì)算機(jī)技術(shù)依據(jù)信息的變化輔助決策,選擇最佳預(yù)案,優(yōu)化決策,提高應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的響應(yīng)效率和處置能力。目前這方面的研究尚處于起步階段。

三、結(jié)束語(yǔ)

突發(fā)事件應(yīng)急決策研究的目標(biāo)是為應(yīng)對(duì)各類突發(fā)事件提供科學(xué)理論支撐,提高國(guó)家應(yīng)急管理體系的科學(xué)性。本研究從多目標(biāo)動(dòng)態(tài)決策方法角度探索應(yīng)急決策理論,綜合運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、多目標(biāo)決策理論和動(dòng)態(tài)優(yōu)化技術(shù),通過多學(xué)科交叉,形成基于突發(fā)事件的多目標(biāo)動(dòng)態(tài)應(yīng)急決策理論體系,進(jìn)一步豐富和完善應(yīng)急決策理論與方法。災(zāi)害事件信息管理框架有助于加快我國(guó)針對(duì)災(zāi)害事件和各類突發(fā)公共事件的信息化體系建設(shè),加強(qiáng)災(zāi)害事件的預(yù)警水平,提高災(zāi)害發(fā)生時(shí)的迅速反應(yīng)能力,降低災(zāi)害事件造成的損失,保障公眾的生命財(cái)產(chǎn)安全,災(zāi)害事件信息管理框架為災(zāi)害發(fā)生后的信息收集、處理、整合、數(shù)據(jù)挖掘、決策和應(yīng)急救災(zāi)的執(zhí)行工作提供科學(xué)依據(jù)和支持。多目標(biāo)動(dòng)態(tài)決策和知識(shí)提取技術(shù),整合災(zāi)害事件相關(guān)數(shù)據(jù),建立災(zāi)害事件信息管理系統(tǒng),為災(zāi)害事件的信息收集、存儲(chǔ)、傳輸、處理、挖掘、知識(shí)獲取和應(yīng)急救災(zāi)的執(zhí)行工作提供決策支持和幫助。

加強(qiáng)對(duì)突發(fā)事件信息的管理、共享和利用,達(dá)到提高對(duì)突發(fā)事件防治、管理和應(yīng)對(duì)效率的目的,增強(qiáng)對(duì)突發(fā)事件的應(yīng)急決策水平,做好社會(huì)管理工作,完善公共安全體系,建立健全的安全監(jiān)管機(jī)制,完善應(yīng)急管理體制,促進(jìn)社會(huì)和諧。

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Review of Research on Multi-Criteria Dynamic Emergency Decision-Making of Emergency

PENG Yi WU Wen-shuai KOU Gang ZHAO Hong-ju LU Yan-qun XU Yan-li SUN Qiao-li
(University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054 China)

In recently years, public emergencies such as natural disasters, accidents disasters, public sanitation and social security occured frequently, which not only caused serious economic losses, but also claimed hundreds of millions of lives, furthermore, caused a serious threat on human survival and lives.It is important to strengthen the research on emergency decision-making, advance the government's ability of preventing and handling emergencies, and help do well in social management, which are essential items related to public safety and national security.This paper introduces emergency decision-making research situation from three aspects researches on storage, analysis, and integration of complex data types, emergency information management system,and multi-criteria dynamic emergency decision-making, as well as describes its development trend.

emergency; multi-criteria decision-making; emergency management; information management

D523

A

1008-8105(2011)02-0037-05

2011?02?25

國(guó)家自然科學(xué)基金(70901011); 教育部人文社科項(xiàng)目(10YJC630163); 中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助.

彭怡(1975?)女,博士,電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授;鄔文帥(1986?)男,電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生;寇綱(1975?)男,博士,電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授.

編輯 何 婧

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