張 媛, 郭愛煌②
(①同濟大學(xué) 電子與信息工程學(xué)院,上海 201804;②毫米波國家重點實驗室,江蘇 南京 210096)
協(xié)同通信技術(shù)通過用戶之間彼此共享天線,從而引入?yún)f(xié)作分集有效對抗無線信道的多徑衰落,是無線通信領(lǐng)域的重要研究課題[1-3]。針對存在多個中繼的無線網(wǎng)絡(luò),研究中繼節(jié)點的合理選取具有重要意義。文獻[4]提出了基于最佳中繼選擇的協(xié)同通信策略,即每次傳輸只選擇一個最佳中繼參與協(xié)作,使協(xié)作過程得到簡化;文獻[5]分析并證明了機會中繼的中斷性能最優(yōu)。但是最佳中繼的選擇沒有考慮中繼公平性問題,這會導(dǎo)致節(jié)點功率分配嚴(yán)重失衡。因此引入比例公平算法,提出改進的機會協(xié)同方案,并通過仿真,從中繼公平性和系統(tǒng)中斷概率角度對方案性能進行驗證。
考慮一個包含M+ 2個節(jié)點的半雙工兩跳無線協(xié)同通信系統(tǒng),源節(jié)點S通過中繼R向目的節(jié)點D發(fā)送信息,如圖1所示。假設(shè)系統(tǒng)上行鏈路源節(jié)點與目的節(jié)點的信道質(zhì)量不滿足直接通信的要求,且中繼節(jié)點與目的節(jié)點之間的控制包能夠進行無延遲與無差錯交換。
假設(shè)信道服從準(zhǔn)靜態(tài)瑞利慢衰落,在一次傳輸中保持不變,并且各次傳輸相互獨立。任意節(jié)點和節(jié)點之間的信道增益hij是均值為0、方差
為1/λij的復(fù)高斯隨機變量,因此信道的功率增益服從均值為λij的指數(shù)分布。另外,根據(jù)機會協(xié)同RTS/CTS機制,各節(jié)點已知自身瞬時信道狀態(tài)信息。進一步地,我們假設(shè)一次傳輸過程中的發(fā)射端功率恒為P0,接收端存在均值為0、方差為N0的加性復(fù)高斯白噪聲,因此節(jié)點平均信噪比表示為ρ=P0/N0,并且可以定義瞬時接收信噪比,服從均值為λij/ρ的指數(shù)分布。
圖1 系統(tǒng)模型
考慮譯碼前傳(DF,Decode and Forward)方式下的機會中繼選擇方案。一次傳輸過程包括2個階段:第一階段,源節(jié)點向中繼發(fā)送數(shù)據(jù)包,中繼監(jiān)聽并進行解碼;第二階段,能夠正確解碼的候選中繼觸發(fā)計時器,鏈路性能最好的中繼進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)。以D(s)表示能夠正確解碼的中繼集合,以瞬時信噪比代表鏈路性能,則第i個中繼的計時器表示為:
式中c為正值常數(shù),保證退避時間在系統(tǒng)允許范圍內(nèi)。計時器最先超時的中繼為最佳中繼,將之前解碼的數(shù)據(jù)包前傳至終端節(jié)點,而其他中繼則自動退回。相應(yīng)地,源節(jié)點的計時器Ts>Ti,當(dāng)沒有中繼正確解碼時,Ts超時則進入下一次傳輸過程。
假設(shè)在集合D(s)中,第k個中繼具有最大瞬時信噪比γkd。定義Smk,n是包含m個元素與最佳中繼k的中繼集合第n個子集,且則中繼k被選擇的概率為:
第i個中繼正確解碼的閾值是γsi>u,其中u=22R-1,R是頻譜效率。由于γsi是服從參數(shù)為λsiρ的指數(shù)分布,那么:
進一步得到最佳中繼節(jié)點k的選擇概率為:
根據(jù)文獻[5]分析,該方案的中斷概率表達為:
機會中繼方案實現(xiàn)了中斷概率最優(yōu),但是中繼公平性差,尤其是在靜態(tài)信道系數(shù)λij差距大的網(wǎng)絡(luò)中。為了改善中繼選擇公平性,提出基于比例公平的機會中繼方案。在這個方案中,能夠正確解碼并具有足夠好的中繼-目的節(jié)點鏈路性能的中繼,構(gòu)成候選中繼集合D'(s)。假設(shè)中繼獲知完整的信道狀態(tài)信息,D'(s)中的第i個中繼滿足條件min,那么最佳中繼的計時器:
最先超時。這個計時器的定義表明,為了確定每個中繼的信道質(zhì)量,源節(jié)點-中繼與中繼-目的節(jié)點的鏈路性能都被考慮了進來。比如,中繼i具有較差信道質(zhì)量(即λsi+λid較大)且不符合D(s)要求,但當(dāng)該中繼在D'(s)中時,其計時器會被賦予較小的相關(guān)系數(shù),達到增大選擇概率的目的,中繼公平性得到改善。
用γi表示,滿足參數(shù)為的指數(shù)分布;用表示滿足參數(shù)為1ρ的指數(shù)分布。那么,第k個中繼被選擇的概率為:
式中,
最后,當(dāng)候選中繼集合D'(s)為空集時,中斷事件發(fā)生。因此,中斷概率為:
文獻[6]中定義公平因子為:
進一步,討論機會比例公平方案能夠達到的公平上限。在具有M個中繼的網(wǎng)絡(luò)中,假設(shè)可以通過下面的迭代步驟獲得最優(yōu)選擇概率Piopt。
①設(shè)置i=1。
通過獲得Piopt,可以得到比例公平協(xié)同方案的公平因子上限。
根據(jù)已建立的系統(tǒng)模型,在準(zhǔn)靜態(tài)瑞利平坦衰落信道下對機會協(xié)同方案進行仿真。仿真中,取中繼節(jié)點數(shù)M=3,頻譜效率R=1(b/s/Hz)。
圖2給出了不同方案下公平因子與信噪比的關(guān)系圖。理想狀況是達到完全公平,即公平因子值為1。在實際方案中,與分析所得的公平上限相比,基于比例公平的機會中繼選擇公平性得到了明顯改善,并且在高信噪比條件下趨近理想值1。
圖2 公平因子性能比較
圖3給出了不同方案下的中斷性能對比圖。仿真結(jié)果表明,基于比例公平算法的機會協(xié)同方案與原方案的中斷概率相等,即改善中繼選擇公平性時,沒有影響機會協(xié)同的中斷最優(yōu)性能。
圖3 中斷概率性能比較
本文研究了基于最佳中繼選擇的協(xié)同通信系統(tǒng)中的中繼公平性。針對中繼公平性問題,提出了基于比例公平算法的機會協(xié)同方案,并分析了中繼選擇概率和系統(tǒng)中斷概率。仿真結(jié)果表明,機會協(xié)同方案引入比例公平算法,可以明顯改善中繼選擇公平性,同時不會影響原有的中斷最優(yōu)性能。該方案綜合優(yōu)化了系統(tǒng)中斷與公平性能,有助于協(xié)同通信技術(shù)的實用。
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