張 敏,祝華鳳
(滁州學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 滁州 239000)
產(chǎn)業(yè)組織理論將所有產(chǎn)業(yè)按照市場(chǎng)集中度、產(chǎn)品差異特性標(biāo)準(zhǔn)分為四個(gè)類型,即完全競(jìng)爭(zhēng)、完全壟斷、壟斷競(jìng)爭(zhēng)和寡頭壟斷。生產(chǎn)者單一和生產(chǎn)者無(wú)數(shù)且均生產(chǎn)同一商品的完全競(jìng)爭(zhēng)和完全壟斷兩種情況在現(xiàn)實(shí)中極為少見(jiàn)。即使關(guān)系到國(guó)計(jì)民生的國(guó)家基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),如石油能源、通訊和糧食產(chǎn)業(yè)等隨著我國(guó)改革開(kāi)放的進(jìn)程也逐步放開(kāi),并且隨著產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模的擴(kuò)展和供應(yīng)鏈物流在提升勞動(dòng)生產(chǎn)率中的作用不斷擴(kuò)大,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之間的界限劃分已經(jīng)變得非常模糊。所謂壟斷競(jìng)爭(zhēng)行業(yè),是指市場(chǎng)中廠商和消費(fèi)者眾多,廠商生產(chǎn)的商品或多或少存在一定的差異,如包裝、附加功能乃至品牌等,但商品基本功能存在一致性,同樣買(mǎi)家購(gòu)買(mǎi)的目的主要在于基本功能,如牙膏、紙巾等大眾商品,但隨著消費(fèi)理念的提升,對(duì)同樣的產(chǎn)品附屬功能的認(rèn)識(shí)強(qiáng)度也在加深,這些產(chǎn)品在某種程度上可以相互替代但并不完全替代。根據(jù)產(chǎn)業(yè)組織理論,壟斷競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)業(yè)的最終發(fā)展趨勢(shì)是寡頭壟斷,規(guī)模報(bào)酬遞增是規(guī)模經(jīng)濟(jì)的特征。首先從微觀上看,當(dāng)由于物價(jià)和國(guó)外通貨膨脹的影響,國(guó)家的緊縮貨幣政策傳遞到微觀企業(yè)之后,成本上升,當(dāng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)收入高于停止?fàn)I業(yè)點(diǎn)之上的時(shí)候即使虧損企業(yè)也在經(jīng)營(yíng),防止大規(guī)模的沉末成本;當(dāng)收入低于停止?fàn)I業(yè)點(diǎn)以下時(shí)企業(yè)將面臨破產(chǎn),同樣盈利較高的企業(yè)會(huì)通過(guò)資產(chǎn)兼并、重組等方式收購(gòu)這些資產(chǎn)形成一個(gè)更大的企業(yè),所以說(shuō)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)是實(shí)現(xiàn)寡頭競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)的動(dòng)力。近年來(lái)對(duì)企業(yè)占有率預(yù)測(cè)的研究方法甚多,本文認(rèn)為只有針對(duì)行業(yè)內(nèi)少數(shù)幾家企業(yè)的寡頭壟斷產(chǎn)業(yè),MARKOV狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率是真實(shí)移動(dòng)概率。基于此,本文擬先結(jié)合寡頭產(chǎn)業(yè)實(shí)際討論MARKOV模型,闡述預(yù)測(cè)方法;然后使用某行業(yè)一個(gè)案例進(jìn)行數(shù)據(jù)仿真,以進(jìn)行驗(yàn)證。
馬爾科夫鏈強(qiáng)調(diào)無(wú)后效性,下時(shí)刻的狀態(tài)僅僅取決于當(dāng)期狀態(tài)和轉(zhuǎn)移概率,對(duì)隨機(jī)時(shí)間序列xn(n>0),針對(duì)任何正整數(shù)有t1<t2<......m<m+k,存在狀態(tài)序列E1,E2,......Em;Ej。有:P(xt1=E1,xt2=E2,......,xtm=Em)>0,且 P(xm+k=Ej|xt1=E1,xt2=E2,......,xtm=Em)=P(xm+k=Ej|xm=[Em)]。導(dǎo)出MARKOV鏈|xn,n>0,稱 xn為任意取值,而E1,E2,......Em;Ej為狀態(tài)序列。根據(jù)無(wú)后效性準(zhǔn)則,存在公式P(xm+k=Ej|xm=Ei),根據(jù)概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)可知P(B|A)為狀態(tài)A向B轉(zhuǎn)移的概率,經(jīng)濟(jì)意義為某時(shí)刻狀態(tài)為A,在下一時(shí)刻狀態(tài)為B,那么從A到B的概率有多大。在第K步的時(shí)候,Pij(m)=P(xm+1=Ej|xm=Ei)為當(dāng)步狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,若Pij(m)與m無(wú)關(guān),則稱|xn,n>0為齊次MARKOV鏈。下面求得一次狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,設(shè)某產(chǎn)業(yè)中有n個(gè)寡頭企業(yè),企業(yè)標(biāo)號(hào)分別為d1,d2,......dn在t時(shí)刻各家對(duì)應(yīng)的市場(chǎng)份額為ηt1,ηt2,......ηtn,那么在t+1時(shí)刻,這種分配將會(huì)被打亂,如 d1的份額中有ηt11部分留存,ηt12轉(zhuǎn)移到d2,……ηt1n轉(zhuǎn)移到dn,同理也適用于d2,......dn。建立表格見(jiàn)表1。
表1 狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣
表2 狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣
以上介紹的為理論基礎(chǔ),在實(shí)際中往往有若干個(gè)寡頭壟斷,并且在各個(gè)時(shí)期寡頭的市場(chǎng)占比數(shù)據(jù)是可知的,如石油行業(yè)的中石化、中石油、中海油;通訊行業(yè)的中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通等。它們?cè)诟髟碌臄?shù)據(jù)是有記錄的。王清等(2011)使用二次規(guī)劃模型利用通訊行業(yè)三巨頭的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行馬爾可夫轉(zhuǎn)移矩陣計(jì)算,研究結(jié)果顯示:通過(guò)建立二次規(guī)劃模型,利用Excel的規(guī)劃求解工具來(lái)計(jì)算三大移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商之間的轉(zhuǎn)移矩陣,據(jù)此對(duì)中國(guó)移動(dòng)通信市場(chǎng)格局的短期預(yù)測(cè)具有很高的準(zhǔn)確性。具體方式是,假設(shè)在t時(shí)刻的寡頭企業(yè)市場(chǎng)份額為S=(st1,st2,......stn)構(gòu)建的二次項(xiàng)模型為:
Pij為一步狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率。
某寡頭壟斷競(jìng)爭(zhēng)行業(yè)存在三家巨型企業(yè),分享著該行業(yè)所有的市場(chǎng)份額。假設(shè)三者之間不存在任何的合縱和連橫現(xiàn)象,記三家企業(yè)為A,B,C。在當(dāng)前年的銷售額數(shù)據(jù)見(jiàn)表3,為12個(gè)月份的月度數(shù)據(jù)??梢园l(fā)現(xiàn)總體上三家企業(yè)的市場(chǎng)占有率波動(dòng)不大,目前的產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重,廣告促銷活動(dòng)帶來(lái)的收益不強(qiáng)。
根據(jù)1節(jié)里的規(guī)劃公式,利用Excel規(guī)劃求解功能得到一步轉(zhuǎn)移矩陣。結(jié)果如表5。從結(jié)果看出A企業(yè)有82.7%的市場(chǎng)份額自留,11.5%的轉(zhuǎn)移到B企業(yè),7.69%轉(zhuǎn)移到C企業(yè);B企業(yè)市場(chǎng)份額會(huì)有87.7%自留,6.2%轉(zhuǎn)移到A企業(yè),6.2%轉(zhuǎn)移到C企業(yè);C企業(yè)自留81.6%,5.5%轉(zhuǎn)移到A企業(yè),12.9%轉(zhuǎn)移到B企業(yè)。雖然目前C企業(yè)的市場(chǎng)份額占比最大,且比較穩(wěn)固;但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,其自留率較低,長(zhǎng)期下去會(huì)喪失大量的市場(chǎng)份額。
表3 某寡頭壟斷競(jìng)爭(zhēng)三大企業(yè)月度市場(chǎng)份額表
表4 一步轉(zhuǎn)移概率矩陣
那么根據(jù)一步轉(zhuǎn)移概率矩陣,可以得到第13個(gè)月份的市場(chǎng)占有率情況,a=( )0.3067,0.299,0.393,B矩陣見(jiàn)表4。得到1×3階矩陣,即為預(yù)測(cè)值。A,B,C三家在下期的市場(chǎng)占有率為0.293,0.348,0.129。上面提到長(zhǎng)期看來(lái)C企業(yè)的狀態(tài)概率自留最低,會(huì)逐步喪失市場(chǎng)。討論MARKOV狀態(tài)轉(zhuǎn)移的遍歷性,即長(zhǎng)期的永久趨勢(shì)。針對(duì)方程組有。得到長(zhǎng)期趨勢(shì)(π1,π2,......πn)是一個(gè)概率分布,稱之為極限分布。若概率矩陣P具有遍歷性,則存在非零向量a=(a1,a2,......an),使得ap=a。當(dāng)各企業(yè)的市場(chǎng)份額不發(fā)生變化時(shí),存在終極市場(chǎng)份額。具體到本例,恒定公式為
得到35.31%,29.73%,34.91%為三家企業(yè)的終極份額。
本文在對(duì)相關(guān)市場(chǎng)占有率研究文獻(xiàn)的理論和方法總結(jié)基礎(chǔ)上,將馬爾科夫鏈方法引入寡頭壟斷競(jìng)爭(zhēng)行業(yè)中的市場(chǎng)份額預(yù)測(cè),得到以下結(jié)論:
(1)傳統(tǒng)預(yù)測(cè)與決策方法雖然闡述了MARKOV狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣是如何生成的,但實(shí)際中市場(chǎng)份額是逐漸變動(dòng)的,僅僅依靠?jī)善诘臄?shù)據(jù)得到的轉(zhuǎn)移概率并不完善。運(yùn)用時(shí)間序列的多重轉(zhuǎn)移概率能夠較好的提高轉(zhuǎn)移概率矩陣的可信度。隨著線性規(guī)劃理論相關(guān)軟件的開(kāi)發(fā),如LINDO、和WPS2010等均能方便的進(jìn)行狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的合理運(yùn)算。同時(shí)需要注意無(wú)后效性假設(shè),這與傳統(tǒng)預(yù)測(cè)計(jì)量模型有本質(zhì)的區(qū)別,在某種程度上馬爾科夫鏈默認(rèn)了市場(chǎng)有效性假設(shè),即市場(chǎng)當(dāng)前信息(市場(chǎng)瓜分情況)能夠完全反應(yīng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的情況。所以本文開(kāi)頭強(qiáng)調(diào)寡頭壟斷較壟斷競(jìng)爭(zhēng)更適用于MARKOV預(yù)測(cè)方法,壟斷競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)反應(yīng)的信息不完全。
(2)根據(jù)系統(tǒng)仿真案例發(fā)現(xiàn),雖然在當(dāng)前一段時(shí)間某企業(yè)的市場(chǎng)占有率較高,即使目前這種情況比較穩(wěn)定,但根據(jù)遍歷性原則,相對(duì)較少的自留率會(huì)在長(zhǎng)期的潛移默化中喪失大量市場(chǎng)份額,當(dāng)前很多寡頭壟斷產(chǎn)業(yè)暴露出這樣的特征,應(yīng)當(dāng)引起相關(guān)企業(yè)決策層的重視。并且較低市場(chǎng)份額的企業(yè)也不應(yīng)僅僅依據(jù)當(dāng)前的份額情況自暴自棄,只要持之以恒,定能獲取理想的市場(chǎng)份額。
(3)遍歷性的終極預(yù)測(cè)具有重大的戰(zhàn)略意義。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益競(jìng)爭(zhēng)激烈的今天,投入的不足或過(guò)剩均給企業(yè)帶來(lái)很大的負(fù)面影響。通過(guò)終極市場(chǎng)份額的預(yù)測(cè),企業(yè)決策者可以知道在大環(huán)境穩(wěn)定和自身經(jīng)營(yíng)策略不變更的前提下,自身長(zhǎng)遠(yuǎn)的份額目標(biāo)是多少。如果企業(yè)目前正處于廣告投入增長(zhǎng)期,且市場(chǎng)份額高于終極份額,表明廣告投入的繼續(xù)增加已經(jīng)不可能再帶來(lái)份額效益,應(yīng)在降低成本和提高科技手段上下功夫。
(4)鐘衛(wèi)(2001)認(rèn)為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下,每個(gè)企業(yè)都力圖穩(wěn)固地占領(lǐng)自己的產(chǎn)品銷售市場(chǎng),并千方百計(jì)打入別的廠家占有的市場(chǎng),以擴(kuò)大自己的產(chǎn)品銷路,獲得最大限度的利潤(rùn)。因而即時(shí)了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài),掌握各類品牌的市場(chǎng)份額對(duì)企業(yè)的生存和發(fā)展來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。馬爾科夫準(zhǔn)則在預(yù)測(cè)中發(fā)揮的作用很強(qiáng),但實(shí)際操作中主觀作用仍不可避免。企業(yè)在可能的前提下應(yīng)投入一定的人力物力定期對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)研,以產(chǎn)品結(jié)構(gòu)為模本,對(duì)不同產(chǎn)品的銷售情況進(jìn)行漲跌原因分析,適時(shí)采取對(duì)策。
[1]尹鋼,鄧飛其,葉其革.基于自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的市場(chǎng)占有率模型[J].華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2004,(9).
[2]黃勁松,趙平,王高,陸奇斌.基于顧客角度的市場(chǎng)占有率研究[J].中國(guó)管理科學(xué),2004,(2).
[3]李紅啟,劉凱.基于差分方程的貨運(yùn)市場(chǎng)占有率模型[J].運(yùn)籌與管理,2004,(5).
[4]韋家華,連漪.淺析馬爾柯夫模型在市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].市場(chǎng)論壇,2010,(10).
[5]王清,薛聲家.重組后移動(dòng)通信市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè)分析— —基于馬爾可夫鏈模型[J].北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2011,(2).
[6]鐘衛(wèi).馬爾柯夫轉(zhuǎn)移概率矩陣的估計(jì)及其在市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè),2001,(2)
[7]熊巍.馬爾可夫鏈與市場(chǎng)占有率的分析與預(yù)測(cè)[J].山西統(tǒng)計(jì),2002,(9).