孟祥蘭

（中南財經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院，武漢 430073）

0 引言

為了有效地考察我國目前統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量狀況，本文將針對居民消費(fèi)價格指數(shù)（CPI）及其影響因素進(jìn)行建模分析，并根據(jù)模型預(yù)測結(jié)果來評價數(shù)據(jù)的有效性。

本文選取CPI這一指標(biāo)作為因變量，主要基于如下考慮：首先，受制于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可獲得性及樣本量的大小，不宜將國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）作為被解釋變量，故可從與居民生活水平密切相關(guān)的各個指標(biāo)中選取因變量；其次，CPI穩(wěn)定是國家重要的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)之一，作為政府實行貨幣政策及財政政策的依據(jù)，CPI指數(shù)本身便具有很好的啟示作用。因此，對CPI指數(shù)影響因素的實證研究便顯得尤為重要。

1 變量選擇及數(shù)據(jù)處理

反映通貨膨脹和物價波動的指標(biāo)很多，基于國內(nèi)外研究以及不同變量的代表性及數(shù)據(jù)的可得性，本文選取了居民消費(fèi)價格指數(shù)（CPI）、社會消費(fèi)品零售總額（SRG）、廣義貨幣供應(yīng)量（M2）、進(jìn)口貿(mào)易方式總額（IM）、實際工業(yè)增加值（IAV）、有效實際匯率（FX）及出口貿(mào)易方式總額（EX）等七個變量。又因為我國現(xiàn)有的統(tǒng)計資料中沒有通貨膨脹預(yù)期月度數(shù)據(jù)，因此不考慮預(yù)期因素。

基于現(xiàn)有文獻(xiàn)研究，M2對通貨膨脹解釋能力最強(qiáng)，選擇M2作為貨幣供應(yīng)量的指標(biāo)，可以反映潛在購買力，還可以更加全面的反映國民經(jīng)濟(jì)的狀況，所以貨幣供應(yīng)量數(shù)據(jù)選擇M2。居民消費(fèi)價格指數(shù)（CPI）、社會消費(fèi)品零售總額（SRG）、廣義貨幣供應(yīng)量（M2）及實際工業(yè)增加值（IAV）的數(shù)據(jù)來源于鳳凰網(wǎng)，進(jìn)口貿(mào)易方式總額（IM）、有效實際匯率（FX）及出口貿(mào)易方式總額（EX）數(shù)據(jù)來源于宏觀數(shù)據(jù)—和訊網(wǎng)站。

由于選取變量的時間段為1996年1月至2010年7月的月度數(shù)據(jù)，因此首先對七個變量用X-12-ARIMA法進(jìn)行季節(jié)調(diào)整，為避免數(shù)據(jù)產(chǎn)生劇烈波動，對季節(jié)調(diào)整之后的序列進(jìn)行對數(shù)化處理。以下所進(jìn)行的分析均是在處理之后的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的。

本文中各變量定義如表1所示。

表1 變量名稱、含義及度量單位

2 數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性及單位根檢驗

本文運(yùn)用ADF（Augmented Dickey-Fuller）單位根法檢驗序列的平穩(wěn)性。本質(zhì)上，對任意變量Xt檢驗零假設(shè)Xt～I(xiàn)(1)相當(dāng)于檢驗ΔXt是平穩(wěn)的，即不存在單位根。本文用ADF單位根檢驗過程基于如下兩個一般形式的OLS回歸方程：

其中T表示線性趨勢，k為被選做使εt成為白噪聲殘差的滯后階數(shù)。ADF檢驗的原假設(shè)是：如果α1顯著小于零，則可拒絕存在一個單位根的零假設(shè)，得出Xt～I(xiàn)(0)的結(jié)論；檢驗Xt中存在一個單位根（Xt～I(xiàn)(1)）的零假設(shè)相當(dāng)于檢驗上式中α1=0。如果α1=0并且γ1顯著小于零，則可得出Xt～I(xiàn)(1)的結(jié)論。如果γ1=0，則ΔXt中存在單位根，因此其可能是Xt～I(xiàn)(2)序列。

在利用AIC與SC準(zhǔn)則確定變量的滯后階數(shù)的基礎(chǔ)上，對CPI指數(shù)及其影響因素的七個指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行了單位根檢驗。檢驗結(jié)果表明，居民消費(fèi)價格指數(shù)、社會消費(fèi)品零售總額、廣義貨幣供應(yīng)量、進(jìn)口貿(mào)易方式總額、實際工業(yè)增加值、有效實際匯率及出口貿(mào)易方式總額這七個變量都是非平穩(wěn)的，并且為一階單整，其一階差分都在1%的顯著性水平上拒絕了存在單位根的原假設(shè)（如表2所示）。

表2 變量的單位根檢驗

3 協(xié)整檢驗

確定了各變量均是一階單整的單位根后，再對其進(jìn)行協(xié)整檢驗，判斷這些變量之間是否存在長期的均衡關(guān)系。

根據(jù)上文分析結(jié)果，CPI、廣義貨幣和有效實際匯率等變量都是一階單整序列，若直接對它們回歸建模，會不可避免地產(chǎn)生偽回歸現(xiàn)象。但如果它們存在協(xié)整關(guān)系，則表明它們之間存在長期的穩(wěn)定關(guān)系。本文采用Johansen提出的基于VAR的協(xié)整檢驗方法對CPI以及其他變量建模，判斷各變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系。

在進(jìn)行協(xié)整檢驗之前首先要確定合適的滯后階數(shù)，由于確定VAR的之后結(jié)束沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，因此本文根據(jù)AIC準(zhǔn)則(Akaike Information Criterion)、SC信息準(zhǔn)則(Schwarz Information Criterion)和HQ信息準(zhǔn)則(Hannan-Quinn Information Criterion)，綜合選取兩個VAR模型的合適的滯后階數(shù)。滯后階數(shù)選取結(jié)果見表3。

根據(jù)表3的結(jié)果，本文參照AIC準(zhǔn)則，確定其滯后階數(shù)為3，因此協(xié)整檢驗以及VECM模型中所選擇的滯后階數(shù)均為2。同時考慮到要與經(jīng)濟(jì)理論相吻合，在協(xié)整方程中將不考慮時間趨勢，只加入截距項。在確定了滯后階數(shù)以及檢驗的模型形式之后，即可以進(jìn)行協(xié)整檢驗，檢驗結(jié)果見表4。

表3 VAR模型滯后階數(shù)的選取

表4 變量間協(xié)整關(guān)系的Johansen檢驗

通過觀察表4中的檢驗結(jié)果，易發(fā)現(xiàn)在跡統(tǒng)計量檢驗的條件下，發(fā)現(xiàn)有3個協(xié)整關(guān)系；而在最大特征值統(tǒng)計量檢驗的條件下，發(fā)現(xiàn)有2個協(xié)整關(guān)系。因此本文確定這7個變量之間存在2個協(xié)整關(guān)系，相應(yīng)的協(xié)整方程見表5。

表5 協(xié)整方程的估計結(jié)果

從表5中的數(shù)據(jù)易發(fā)現(xiàn)，居民消費(fèi)價格指數(shù)CPI只與工業(yè)增加值之間呈正向的變化關(guān)系，而與出口貿(mào)易方式總額、有效實際匯率、廣義貨幣M2和社會消費(fèi)品零售總額這些變量均呈反向變化的關(guān)系，而且方程中各個系數(shù)的估計均為顯著的。其中對CPI影響最大的變量是工業(yè)增加值，其彈性為22.9749，即工業(yè)增加值上升一個百分點(diǎn)，CPI指數(shù)就約上升22.97個百分點(diǎn)；對CPI指數(shù)的影響作用，按照強(qiáng)弱排序依次是廣義貨幣M2、社會消費(fèi)品零售總額、出口貿(mào)易方式總額、有效實際匯率，但這些變量對CPI指數(shù)的影響作用均是反向影響。

4 因果關(guān)系檢驗

在研究居民消費(fèi)價格指數(shù)CPI，實際工業(yè)增加值IAV，廣義貨幣供給量M2，社會消費(fèi)品零售總額SRG，進(jìn)口與出口貿(mào)易總額IM、EX，有效實際匯率FX這七個變量之間存在的協(xié)整關(guān)系后，只能說明這些變量具有共同的變動趨勢，并未說明變量之間可能存在的因果關(guān)系及其方向。故而需要進(jìn)一步對各個變量進(jìn)行因果關(guān)系檢驗。

運(yùn)用上述方法分別對居民消費(fèi)價格指數(shù)CPI，實際工業(yè)增加值IAV，廣義貨幣供給量M2，社會消費(fèi)品零售總額SRG，進(jìn)口與出口貿(mào)易總額IM、EX，有效實際匯率FX這七個變量之間進(jìn)行因果關(guān)系檢驗，結(jié)果如下：

（1）居民消費(fèi)價格指數(shù)CPI與其他變量的因果關(guān)系。居民消費(fèi)價格指數(shù)CPI與社會消費(fèi)品零售總額、出口貿(mào)易總額之間存在雙向因果關(guān)系；與實際工業(yè)增加值、進(jìn)口貿(mào)易總額之間存在逆向因果關(guān)系；與廣義貨幣供給量、有效實際匯率之間不存在因果關(guān)系。

（2）實際工業(yè)增加值與其他變量的因果關(guān)系。實際工業(yè)增加值與有效實際匯率之間存在雙向因果關(guān)系；與居民消費(fèi)價格指數(shù)、社會消費(fèi)品零售總額之間存在順向因果關(guān)系；與廣義貨幣供給量、進(jìn)口貿(mào)易總額、出口貿(mào)易總額之間不存在因果關(guān)系。

（3）廣義貨幣供給量與其他變量的因果關(guān)系。廣義貨幣供給量與出口貿(mào)易總額之間存在雙向因果關(guān)系；與社會消費(fèi)品零售總額之間存在順向因果關(guān)系；與居民消費(fèi)價格指數(shù)、實際工業(yè)增加值、出口貿(mào)易總額、有效實際匯率之間不存在因果關(guān)系。

（4）社會消費(fèi)品零售總額與其他變量的因果關(guān)系。社會消費(fèi)品零售總額與居民消費(fèi)價格指數(shù)之間存在雙向因果關(guān)系；與出口貿(mào)易總額之間存在順向因果關(guān)系；與實際工業(yè)增加值、廣義貨幣供給量、進(jìn)口貿(mào)易總額之間存在逆向因果關(guān)系；與有效實際匯率之間不存在因果關(guān)系。

（5）進(jìn)口貿(mào)易總額與其他變量的因果關(guān)系。進(jìn)口貿(mào)易總額與有效實際匯率之間存在雙向因果關(guān)系；與居民消費(fèi)價格指數(shù)、社會消費(fèi)品零售總額之間存在順向因果關(guān)系；與實際工業(yè)增加值、廣義貨幣供給量、出口貿(mào)易總額之間不存在因果關(guān)系。

（6）出口貿(mào)易總額與其他變量的因果關(guān)系。出口貿(mào)易總額與居民消費(fèi)價格指數(shù)、廣義貨幣供給量之間存在雙向因果關(guān)系；與社會消費(fèi)品零售總額、有效實際匯率之間存在逆向因果關(guān)系；與進(jìn)口貿(mào)易總額、實際工業(yè)增加值之間不存在因果關(guān)系。

（7）有效實際匯率與其他變量的因果關(guān)系。有效實際匯率與實際工業(yè)增加值、進(jìn)口貿(mào)易總額之間存在雙向因果關(guān)系；與出口貿(mào)易總額之間存在順向因果關(guān)系；與居民消費(fèi)價格指數(shù)、廣義貨幣供給量、社會消費(fèi)品零售總額之間不存在因果關(guān)系。

5 基于協(xié)整方程的CPI指數(shù)擬合和數(shù)據(jù)質(zhì)量評估分析

在前文的討論中，通過Johansen檢驗以及Granger因果檢驗，我們知道各變量之間存在兩個協(xié)整關(guān)系，即存在長期穩(wěn)定關(guān)系，而且CPI指數(shù)與其他非CPI核算指標(biāo)之間也有單向或雙向的Granger因果關(guān)系。因此，從理論上說，根據(jù)這種因果關(guān)系應(yīng)該能夠比較準(zhǔn)確地擬合并預(yù)測CPI指數(shù)。

本文先在協(xié)整方程的基礎(chǔ)上構(gòu)建VECM模型（由于篇幅所限，本文未列出VECM模型的估計結(jié)果），并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建CPI指數(shù)的預(yù)測模型。盡管協(xié)整檢驗可在一定程度上避免偽回歸現(xiàn)象的發(fā)生，但由于Johansen協(xié)整檢驗強(qiáng)烈依賴于數(shù)據(jù)生成過程的初始假設(shè)，而不同的初始假設(shè)會得到不同的協(xié)整方程，因此在建模的過程中，不能完全依賴協(xié)整方程，只能將其作為構(gòu)造模型的一個必要條件而非充分條件。在建模過程中還要考慮各變量之間的理論關(guān)系與統(tǒng)計關(guān)系。根據(jù)這一準(zhǔn)則，本文在VECM模型的基礎(chǔ)上，兼顧AIC和SC準(zhǔn)則，并去掉t檢驗不顯著的變量，得到基于非CPI核算指標(biāo)的CPI指數(shù)擬合與預(yù)測模型，模型估計結(jié)果見表6。

表6 基于非CPI核算指標(biāo)的CPI指數(shù)擬合與預(yù)測模型

表6結(jié)果表明，用來擬合和預(yù)測CPI指數(shù)的非CPI核算變量包括了出口貿(mào)易方式總額、有效實際匯率、工業(yè)增加值以及社會消費(fèi)品零售總額，且每個變量均是顯著的。模型中各解釋變量與CPI的變動方向均呈同向變動關(guān)系，這也與經(jīng)驗關(guān)系是相符的。表中DW統(tǒng)計量值約為1.98，說明殘差序列不存在序列相關(guān)。

圖1是模型因變量LCPI的預(yù)測效果圖，顯示模型的預(yù)測效果良好，右方表格列出衡量預(yù)測效果的各項指標(biāo)。其中均方根誤差(root mean squared error，RMSE)的值為0.3281%，平均絕對誤差(mean absolute error，MAE)為0.2461%，平均絕對百分比誤差(mean absolutely percent error，MAPE)為4.5659%。泰爾系數(shù)(Theil Inequality Coefficient)的值為0.0304%，偏差比率占到0.015%，方差比率占到0.0156%，而協(xié)方差比率占到99.9693%。其中，偏差比率是衡量系統(tǒng)誤差的指標(biāo)，一個較大的偏差比率意味著模型存在系統(tǒng)偏差；方差比率表明模型擬合被研究變量變化程度的能力，如果方差比率很大，則說明模型沒有很好地擬合真實數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，模型效果不佳；協(xié)方差比率測量的是模型的非系統(tǒng)誤差，協(xié)方差比率較大，說明誤差主要來源于隨機(jī)因素而非模型與實際數(shù)據(jù)的系統(tǒng)偏離。通過觀察以上數(shù)據(jù)，偏差比率和方差比率明顯接近于0，而協(xié)方差比率接近于1，因此可以判斷該模型的擬合與預(yù)測效果是非常優(yōu)良的，其誤差幾乎都來自于隨機(jī)因素。

現(xiàn)將模型中CPI指數(shù)的擬合值還原為同比增長率的形式，并與原始的CPI同比數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，計算出它的相對誤差值，圖2即是相對誤差序列圖。

圖1 因變量LCPI的預(yù)測效果圖

圖2 CPI同比數(shù)據(jù)的相對誤差

觀察圖2中相對誤差的波動規(guī)律不難發(fā)現(xiàn)相對誤差在區(qū)間[-2%，2%]內(nèi)波動，而且主要集中在[-1%，1%]這個范圍內(nèi)。其中誤差波動超過±1.5%的只有2005年2月和2009年2月這兩個月份，誤差波動超過±1%的有2000年11月、2003年11月、2004年11月、2005年3月、2006年2月、2008年2月和2008年8月，共7個月份。因此波動較為明顯的只有2個月，而且只占相對誤差序列樣本的1.25%，較為明顯的9處誤差占相對誤差序列樣本的5.625%。因此總體來說，我國統(tǒng)計的CPI這個數(shù)據(jù)的質(zhì)量的可信度還是處于較高的水平。

6 統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的改進(jìn)建議

目前統(tǒng)計在反映社會經(jīng)濟(jì)形勢，服務(wù)政府機(jī)構(gòu)科學(xué)決策，滿足社會公眾需求方面的地位日益突出，社會各界對統(tǒng)計工作和統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求也越來越高。針對目前我國統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量存在的一些問題、誤差來源以及本文實證研究結(jié)果，就提高我國統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量提出以下幾點(diǎn)建議：

6.1 改進(jìn)統(tǒng)計工作過程

6.1.1 優(yōu)化統(tǒng)計設(shè)計

統(tǒng)計設(shè)計是統(tǒng)計工作的第一階段，統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞，首先取決于這個過程。完善的統(tǒng)計設(shè)計是提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的前提，統(tǒng)計設(shè)計工作如果不夠科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)、完善，會給統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量留下許多后遺癥，產(chǎn)生如統(tǒng)計定義誤差、抽樣設(shè)計誤差、數(shù)據(jù)測量表誤差、其他設(shè)計誤差等一系列統(tǒng)計誤差，后續(xù)工作很難得到正確真實的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，導(dǎo)致統(tǒng)計信息嚴(yán)重失真。

因此，統(tǒng)計工作者應(yīng)樹立事前控制的理念，在進(jìn)行統(tǒng)計設(shè)計時，對統(tǒng)計目的、統(tǒng)計總體、樣本單位、統(tǒng)計內(nèi)容、統(tǒng)計程序、調(diào)查和抽樣方法等統(tǒng)計定義性問題作出準(zhǔn)確無誤的界定，并對統(tǒng)計設(shè)計的可行性、數(shù)據(jù)可得性和科學(xué)性論證加以論證。設(shè)計過程的質(zhì)量控制需要抓好以下幾項工作：

（1）規(guī)定統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。在進(jìn)行統(tǒng)計設(shè)計工作時，要根據(jù)不同的統(tǒng)計目的對統(tǒng)計數(shù)據(jù)精度提出不同的要求，達(dá)到要求精度的統(tǒng)計數(shù)據(jù)就是準(zhǔn)確的，高質(zhì)量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

（2）合理制定統(tǒng)計指標(biāo)體系及其計算方法。統(tǒng)計指標(biāo)設(shè)計得是否科學(xué)合理是影響統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素之一。要根據(jù)統(tǒng)計工作的目的，選取最能反映問題的指標(biāo)，精確解釋指標(biāo)涵義和計算方法，同時應(yīng)考慮數(shù)據(jù)的可得性。

（3）提高抽樣設(shè)計的質(zhì)量。抽樣設(shè)計誤差是造成統(tǒng)計數(shù)據(jù)誤差的一個原因，高質(zhì)量的抽樣方案可以消除總體定義誤差等系統(tǒng)性抽樣誤差，減小隨機(jī)性抽樣誤差。因此，在設(shè)計抽樣方案時，要根據(jù)總體的分布特征，選擇最優(yōu)的抽樣組織方式，并確定既能充分反映總體信息，又不過于龐大的樣本量。盡可能科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)、完善地設(shè)計抽樣框、調(diào)查問卷等。

（4）評審和論證統(tǒng)計設(shè)計方案。統(tǒng)計設(shè)計方案評審是控制統(tǒng)計誤差的重要舉措。在統(tǒng)計設(shè)計方案特別是普查方案、抽樣技術(shù)方案、統(tǒng)計核算體系或指標(biāo)體系等重大統(tǒng)計設(shè)計完成之后，組織各方面的專家進(jìn)行評審或作試點(diǎn)性調(diào)查，能夠及時發(fā)現(xiàn)設(shè)計方案中存在的問題，修改和完善統(tǒng)計設(shè)計方案，提高統(tǒng)計設(shè)計的可行性和科學(xué)性。統(tǒng)計設(shè)計方案審查方法目前國內(nèi)外主要有統(tǒng)計機(jī)構(gòu)內(nèi)部自我評價、邀請本國政府統(tǒng)計機(jī)構(gòu)以外的部門或?qū)＜襾碓u價和邀請外國統(tǒng)計同行評價等。

6.1.2 減小統(tǒng)計實施誤差

統(tǒng)計設(shè)計方案實施前，組織各級統(tǒng)計工作者學(xué)習(xí)進(jìn)行業(yè)務(wù)技能培訓(xùn)和職業(yè)道德教育，能夠增強(qiáng)統(tǒng)計人員的道德素質(zhì)，更新、補(bǔ)充和拓寬統(tǒng)計人員的專業(yè)知識，提高統(tǒng)計工作水平。在統(tǒng)計實施過程中，對統(tǒng)計執(zhí)行者的工作應(yīng)進(jìn)行必要的監(jiān)督和指導(dǎo)。在統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集后建立統(tǒng)計質(zhì)量評審制度，嚴(yán)防欺騙性誤差、降低計數(shù)、記錄、填表、匯總等工作差錯。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)誤差中的無回答誤差、不能正確回答誤差、填表誤差需通過以下兩方面來加以控制：一是通過統(tǒng)計部門的各種公關(guān)活動，加大統(tǒng)計數(shù)據(jù)知識的傳播、普及力度，使公眾充分了解統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量對于國家和社會的重要性，提高社會公眾對統(tǒng)計的認(rèn)知度和配合度，減小無回答誤差和填表誤差。二是在調(diào)查工作中，應(yīng)本著“宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)公開，微觀數(shù)據(jù)保密”的原則，努力消除被調(diào)查者的顧慮，爭取被凋查者的支持合作，確保被調(diào)查者提供的信息真實準(zhǔn)確。

如需通過歷史資料獲取二手?jǐn)?shù)據(jù)時，應(yīng)審查資料的可靠性和適用性。對口徑不一致或不完整的資料進(jìn)行調(diào)整，對相互比較的資料注意有無可比性；一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)有的質(zhì)量問題，應(yīng)進(jìn)行核實，避免有質(zhì)量問題的資料進(jìn)入?yún)R總處理階段?？傊?，對搜集到的資料，經(jīng)過鑒別推敲、核實審定、使之準(zhǔn)確無誤，才能使統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量得到保證。

6.1.3 減小數(shù)據(jù)處理誤差，加強(qiáng)統(tǒng)計信息化建設(shè)

在信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)統(tǒng)計信息網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計信息管理系統(tǒng)和統(tǒng)計數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)，在統(tǒng)計數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲、分析、發(fā)布等各環(huán)節(jié)中充分運(yùn)用信息技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理高速化、數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)據(jù)貯存資源化。實現(xiàn)統(tǒng)計信息化不但能降低人工分類匯總、計算等造成的數(shù)據(jù)處理誤差和邏輯性差錯，提高數(shù)據(jù)分類、匯總、處理、計算、傳遞、存貯的效率和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的真實性、準(zhǔn)確性，而且有利于從機(jī)制上形成強(qiáng)有力的統(tǒng)計質(zhì)量管理體系，維護(hù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)管理相對獨(dú)立性并有效地遏止隨意虛報、瞞報以及統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的其他腐敗行為。

6.1.4 進(jìn)一步健全和完善統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和評估制度

統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控與評估是一項復(fù)雜的、長期的系統(tǒng)工程，以往的統(tǒng)計工作比較重視統(tǒng)計數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和提供，但在一定程度上忽視了對統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估和管理，各級統(tǒng)計數(shù)據(jù)上報或公布時沒有進(jìn)行嚴(yán)格的質(zhì)量有把關(guān)。近年來國家統(tǒng)計部門建立了自我檢查和評估制度，對國內(nèi)生產(chǎn)總值、工業(yè)增加值、價格指數(shù)、社會消費(fèi)品零售總額等主要的統(tǒng)計指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量實行定期評估，這對于減少統(tǒng)計數(shù)據(jù)的誤差，提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量有著積極的作用。為保障統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量，政府統(tǒng)計部門內(nèi)應(yīng)進(jìn)一步建立權(quán)威的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控評估中心和完善的統(tǒng)計數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量管理體系，對統(tǒng)計數(shù)據(jù)生產(chǎn)全過程實行全面質(zhì)量管理，提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)的完整性和透明度。逐步推究行系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估制度，做到經(jīng)過評估的數(shù)據(jù)才能上報或公布。

6.2 加強(qiáng)統(tǒng)計基層基礎(chǔ)建設(shè)工作

基層統(tǒng)計工作是整個統(tǒng)計工作的基石，要提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量就必須提高基層統(tǒng)計組織的素質(zhì)，做好統(tǒng)計源頭工作。一方面，應(yīng)加大資金投入，解決經(jīng)費(fèi)問題，改善基層統(tǒng)計組織的工作條件，在基層統(tǒng)計部門中普及先進(jìn)統(tǒng)計設(shè)施的應(yīng)用。另一方面，應(yīng)加強(qiáng)對基層統(tǒng)計工作者的培訓(xùn)和考核，不斷更新統(tǒng)計人員專業(yè)知識，特別是現(xiàn)代統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計分析技能和計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，增強(qiáng)基層工作者通過統(tǒng)計調(diào)查獲得第一手資料的能力，提高統(tǒng)計工作效率和基層統(tǒng)計干部隊伍素質(zhì)。

此外，企業(yè)內(nèi)部也應(yīng)建立配套的培訓(xùn)機(jī)制，對每一層次統(tǒng)計崗位實施針對性的培訓(xùn)，規(guī)范統(tǒng)計行為，防止出現(xiàn)因業(yè)務(wù)不熟帶來的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

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