張曉楠

（揚州大學教育科學學院 江蘇 揚州 225000）

拓寬對自我導向搜尋量表（SDS）解釋的理論探索
——基于Holland的職業(yè)興趣理論

張曉楠

（揚州大學教育科學學院 江蘇 揚州 225000）

為了拓寬對來訪者SDS結果的解釋，使實踐者能充分利用其中的各種診斷信息，最大限度地幫助來訪者解決生涯問題，從Holland的職業(yè)興趣理論出發(fā)，介紹了解釋SDS結果的五個次級概念：人格模式、對等性、一致性、分化性和通俗性，并針對每個概念介紹了在實際運用中出現(xiàn)低狀況時的應對方法。依據對SDS結果的拓寬解釋，在一定程度上可預測出個體的職業(yè)選擇、職業(yè)穩(wěn)定性和職業(yè)滿意度。

Holland職業(yè)興趣理論；SDS；解釋；預測

Holland和他的團隊提出的SDS是運用于咨詢歷史上最普遍的職業(yè)評估工具，已經被翻譯成29種語言，使用在全世界范圍內。在過去的25年中，有超過1.4億人使用過SDS，據《心理評估資源》的報道，有超過2.1億人使用過各種基于Holland職業(yè)興趣理論的指導材料。

近年來，隨著人才競爭日趨激烈，Holland的職業(yè)興趣理論及SDS引起了我國學者的普遍關注，并在我國實踐領域得到廣泛運用。但我國的實踐者在很多情況下利用SDS并不充分，有的來訪者對SDS的結果并不滿意，這似乎說明SDS并不能幫助來訪者解決生涯問題或做出決定，再加上咨詢師對一些其他測評工具的熱衷，很可能會放棄SDS。遇到這樣的情況時，咨詢師完全可以深入挖掘SDS中包括的所有診斷信息幫助來訪者解決生涯問題，而不應放棄SDS。因此，對于SDS診斷信息的深入研究將會在很大程度上幫助咨詢師對來訪者進行生涯咨詢。這方面的內容在我國的研究文獻中尚屬盲點，筆者擬針對這些不足，提出本研究的構架，即從理論的角度闡述如何較全面地運用SDS中的診斷信息對個體做出解釋和預測。

Holland的職業(yè)興趣理論簡介

Holland認為，大多數(shù)人可劃分為六種職業(yè)興趣類型：現(xiàn)實型、研究型、藝術型、社會型、企業(yè)型和常規(guī)型，每一種類型構想均有相應的操作定義和內容。考慮到對個體行為的解釋和預測需要結合個體所處環(huán)境的特點，Holland將環(huán)境也劃分為相同的六種類型，劃分的依據是由環(huán)境中占優(yōu)勢比例的人的職業(yè)興趣來體現(xiàn)的。通過大量的研究，Holland發(fā)現(xiàn)這六種興趣類型之間并不完全獨立，而是存在一定程度的相關性，于是提出了環(huán)形結構模型，也被稱為RIASEC理論。

圖1中呈現(xiàn)了各類型間的相關系數(shù)。Holland認為，這個六邊形結構模式表現(xiàn)出這樣的規(guī)律性：R、I、A、S、E、C的順序是可以預測的；相鄰職業(yè)興趣類型間的相關度最大；相隔職業(yè)興趣類型間的相關度次之；相對職業(yè)興趣類型間的相關度最小。Holland將以上規(guī)律簡單概括為：“職業(yè)興趣各類型之間的相關與它們的距離成反比關系?！?/p>

圖1 Holland的RIASEC結構模式圖

在確定六邊形結構模型的基礎上，Holland進一步明確推論出以下幾個概念，用于對職業(yè)興趣類型或環(huán)境模式進行解釋說明，即人格模式、對等性、一致性、分化性和通俗性。

Holland以其提出的職業(yè)人格理論為依據，先后編制了職業(yè)偏好量表（VPI）和自我導向搜尋量表（SDS），作為職業(yè)興趣的測查工具。其中VPI以職業(yè)條目作為量表項目，SDS則在VPI的基礎上又補充了職業(yè)愿望、活動、潛能和自我評估等分量表項目。

將SDS結果根植于Holland理論進行解釋和預測

相較其他問卷，SDS的一個優(yōu)勢是其根植于Holland的職業(yè)興趣理論，我們已經發(fā)現(xiàn)一些實踐者有避免談及理論的趨勢，因為他們認為理論是不容易理解和運用的。但咨詢師要深層次地挖掘SDS以解決來訪者的生涯問題，就需要將RIASEC理論作為了解來訪者的情況和更有效地幫助來訪者解決問題的基礎。下面將介紹上述推論中提到的一些概念，以幫助使用者據此解釋來訪者的SDS結果，同時預測來訪者未來的職業(yè)選擇、職業(yè)穩(wěn)定性和職業(yè)滿意度。

（一）人格模式

人格模式是指六種職業(yè)興趣類型的組合體，一般取SDS結果中分數(shù)最高的前三個字母作為人格模式的代表，如SIE。

在解釋SDS時，咨詢師首先要考慮來訪者的人格模式，它可能幫助或阻礙來訪者解決生涯問題或做出決定的過程。特別是首字母代碼所提供的來訪者的興趣、品質和其他特征，可使咨詢師能夠了解坐在他前面的是一個S、I、E，從而針對不同的來訪者采取不同的咨詢方式。例如，當解釋E或其他任何類型占較大比例的個體的SDS結果時，特質類型可以被用在解釋的過程中，如研究型占較大比例的個體可能更有興趣了解RIASEC理論。

（二）對等性

對等性是對SDS總體代碼和總體愿望代碼之間的匹配程度，或人格模式和環(huán)境類型之間相似程度的概括。

高水平的對等性是指SDS總體代碼和總體愿望代碼有相同的三個字母；低水平的對等性是指SDS總體代碼和總體愿望代碼的首字母位置相反，或第一個代碼中的三個字母都沒有出現(xiàn)在第二個代碼中，如SEC-RSI或SEC-AIR。對等性有具體的計算方法。

高對等性是我們希望的結果，表示來訪者在社會中將能找到滿意的工作。但當出現(xiàn)低對等性時，咨詢師需要與來訪者一起比較和對比兩個代碼，并告訴他兩個代碼在職業(yè)興趣和未來職業(yè)活動方面都是有預測作用的，并可使用RIASEC理論創(chuàng)造一個可能的合并代碼，幫助來訪者學習使用RIASEC理論，以此作為一個新的策略思考自己的職業(yè)生涯。在處理成年人職業(yè)改變時，我們會發(fā)現(xiàn)SDS總體代碼反映的是他在哪里，而愿望代碼反映的是他想去哪里。例如，一名來訪者在辦公室工作多年 （C類型），但他的愿望首字母是A，這時他可能考慮將與A有關的活動作為副業(yè)從事，如做一名志愿者，或修讀與A相關的繼續(xù)教育課程等。

對等性與職業(yè)滿意度之間的關系復雜，但可以肯定的是，當人格模式與環(huán)境類型相匹配時，即如果一個社會型人格特質占主導地位的人在一個社會型職業(yè)環(huán)境中工作會感到很舒暢，而在現(xiàn)實型的工作環(huán)境中則可能會感到不舒服。Holland認為，在相同條件下，人與環(huán)境的對等性將增加個體的工作滿意度、職業(yè)穩(wěn)定性和職業(yè)成就。

（三）一致性

一致性指同一個代碼前兩個字母在六邊形中的位置。

如果前兩個字母在六邊形中是相鄰的，那么代碼有較高的一致性；如果是相隔的，有中等程度的一致性；如果是相對的，有較低的一致性。

高一致性表明咨詢師不需要對SDS結果做較多解釋，還可預測來訪者對職業(yè)的選擇更加穩(wěn)定。而對低一致性，則應該思考如何創(chuàng)造性地使用在今天工作崗位上獲得的各種技能，例如，CA來訪者可以在藝術書店中銷售書籍。對待低一致性的另一種解釋方法是一個字母強調薪酬，另一個字母強調娛樂追求。通過六邊形平衡娛樂與工作之間的關系可能特別有效。在這個過程中，咨詢師要與來訪者一起探索那些過去形成的與經驗有關的能力是否對未來職業(yè)探索是重要的，還要評估哪些新能力可能有用或渴望得到發(fā)展。

前幾年，Holland將愿望聚合性也歸入一致性的一個類型，根據SDS量表前三個職業(yè)愿望的分析決定愿望聚合性分數(shù)的高、中、低。對于高聚合性，第一個職業(yè)的第一個字母與第二個和第三個職業(yè)的第一個字母相同；對于中等聚合性，第一個職業(yè)的第一個字母與第二個或第三個職業(yè)的第一個字母相同；對于低聚合性，第一個職業(yè)的第一個字母在第二個和第三個職業(yè)的第一個字母中都不出現(xiàn)。

高愿望聚合性可能表明將來仍會從事與第一個愿望的首字母相同的職業(yè)。當前兩個愿望代碼或前三個愿望代碼的首字母同屬于一個RIASEC類型時（愿望的聚合性），首個愿望預測的效度要超過興趣問卷本身的有效性。我們可能更關注計算出來訪者對一系列低聚合性的過度反應，例如，來訪者有一系列的愿望，但前三個愿望中沒有一個首字母是相同的（如ESA，SAE，AES），然而，從E和S的合并中可以發(fā)現(xiàn)所有的五個愿望時，這樣的低聚合性可能是沒有問題的。因此，在與來訪者討論愿望的過程中，應該對其所列的所有愿望有一個整體的把握，這樣可能更容易解決低聚合性的問題。

（四）分化性

分化性指一個人SDS六種類型得分中最高分與最低分之間的差值。也可以用剖面圖的形態(tài)來描述 （如平狀或尖峰狀），良好的剖面圖有高的分化性，而一個平均有全部六種類型的人將是沒有差異的。

分化性與職業(yè)選擇的穩(wěn)定性有顯著相關，且可增加預測效果的8%～15%。高分化性的個體十分容易預測職業(yè)選擇、職業(yè)穩(wěn)定性和職業(yè)成就，分化性低的個體則很難預測。如果分化性低，則不但要對前3個字母的組合進行研究，同時也要對整個6個字母可能的組合進行研究。當前兩個字母得分接近而與第3個字母的得分相差很遠時，需要對所有由前兩個字母形成的代碼組合進行研究，其中包括這兩個字母代碼組合分別在三字母代碼中出現(xiàn)在第一位和第三位，或第二位和第三位。

（五）通俗性

通俗性指在一個樣本中可觀察到的給定的一個代碼的頻數(shù)。

美國針對高中生、大學生和成人樣本給出了多種代碼。遺憾的是，在我國還沒有建立這樣的常模。

使用的SDS越多，通俗性越容易辨認，一個通俗性的例子是SAC。通俗性越高，預示著有越多的職業(yè)可供選擇，而低通俗性只與少數(shù)職業(yè)相對應。在低通俗性代碼中，實踐者可能會遇到兩種情況：一是來訪者“測試告訴我我將成為一個皮草設計者，這是可笑的?！倍莵碓L者不得不考慮限定數(shù)量的職業(yè)選項。一些方法可以幫助解決“少有代碼”的問題，最常見的是僅使用代碼的一個或兩個字母尋找職業(yè)。另一種方法是在Holland“規(guī)則8”中，如果個體第四個字母的分數(shù)在第三個字母分數(shù)的8點內，考慮用第四個字母代替這個字母，或尋找使用新形成的代碼。最后，認識到愿望的重要性，個體可能發(fā)現(xiàn)其在尋找適用他們第一個愿望代碼或愿望總體代碼時是有用的。這些活動都很容易使來訪者產生在完成SDS后可能考慮的選擇。

在實際運用中的補充

Holland在他給咨詢師運用SDS的建議中不斷強調，在解釋來訪者SDS結果或使用相關工具時，不能失去他們自己的專業(yè)化判斷和觀察。沒有一種工具能解釋生活中的所有因素和情況，這些因素和情況對來訪者解決生涯問題和做出決定有積極或消極的影響。

Holland指出，一些社會、生理和經濟的因素，可能在針對一個具體來訪者時使解釋變得復雜化。社會因素可能包括倫理組成員間的關系和種族、語言能力、文化同化、社會階級和教育背景等；生理因素可能包括性別，特別的生理特征或品質（如身體缺陷）；經濟因素可能包括超級的富有或貧窮、國家的整體經濟或當?shù)氐慕洕闆r、一個大工廠的倒閉等。所有這些因素都在 Holland的RIASEC理論之外。在解釋SDS和使用基于Holland職業(yè)興趣理論的工具時，應該將這些因素考慮在內。

綜上所述，運用SDS對個體進行生涯干預時，考慮的不僅僅是最后的三字母代碼和與職業(yè)相關的代碼。首先，在最初的面談中，需要根據來訪者的人格模式選擇不同的咨詢方式；其次，應結合人格模式與職業(yè)愿望代碼間的對等性、單個代碼字母間的一致性、區(qū)分性和整個代碼的通俗性進行干預；再次，在咨詢的過程中應強調實踐者本身的判斷，并要結合超出SDS之外的一些因素和情況對來訪者進行綜合考慮。

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張曉楠（1985—），女，山西太原人，揚州大學教育科學學院碩士研究生，研究方向為心理測量與職業(yè)指導。

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1672-5727（2011）12-0071-02