王 玨

（海南廣播電視大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理教研室，海南?？?570208）

海南各市縣旅游競(jìng)爭(zhēng)力分析
——基于SPSS主成分分析法與聚類分析法

王 玨

（海南廣播電視大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理教研室，海南海口 570208）

海南各市縣旅游競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展水平不均衡。準(zhǔn)確分析各市縣旅游競(jìng)爭(zhēng)力水平，找準(zhǔn)影響旅游競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素，對(duì)提高海南整體旅游競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)國(guó)際旅游島建設(shè)大有裨益。采用主成分分析法與聚類分析法，對(duì)海南各市縣旅游競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并針對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果提出建議:各市縣找準(zhǔn)定位;與產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略全面對(duì)接;提高旅游接待能力;加強(qiáng)薄弱環(huán)節(jié)能力建設(shè);全面提升海南旅游競(jìng)爭(zhēng)力。

市縣;旅游競(jìng)爭(zhēng)力;主成分;聚類;綜合評(píng)價(jià)

海南各市縣旅游競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展水平不均衡，保持著東部較發(fā)達(dá)，中西部相對(duì)滯后態(tài)勢(shì)。準(zhǔn)確分析各市縣旅游競(jìng)爭(zhēng)力水平，找準(zhǔn)影響旅游競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)鍵因素，將有效提升海南整體旅游競(jìng)爭(zhēng)力，大力推動(dòng)國(guó)際旅游島建設(shè)。

一 旅游競(jìng)爭(zhēng)力水平指標(biāo)體系構(gòu)建

本文參考了現(xiàn)有文獻(xiàn)資料［1－3］并結(jié)合海南旅游發(fā)展現(xiàn)狀，按照系統(tǒng)性、可比性、可操作性、可測(cè)性等原則，構(gòu)建了海南旅游競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。這套評(píng)價(jià)體系由1個(gè)目標(biāo)層指標(biāo)，3個(gè)控制層指標(biāo)和37個(gè)指標(biāo)層指標(biāo)構(gòu)成。

二 主成分分析過程及建立主成分綜合模型

（一）主成分分析過程

根據(jù)表1所設(shè)計(jì)指標(biāo)體系，搜集、整理海南各市縣2009年各個(gè)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)。此外，由于指標(biāo)有正向指標(biāo)與逆向指標(biāo)之分，所以還要將逆向指標(biāo)（單位生活污水COD排放量、單位GDP能耗）正向化，本文采用的方法為在逆向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值上乘以－1，實(shí)現(xiàn)正向化。

指標(biāo)選取后，運(yùn)用SPSS13.0軟件對(duì)該指標(biāo)體系進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，提取主成分（六個(gè)主成分，其特征值均大于 1，分別為 18.638、6.225、3.232、2.660、1.697 和1.088 ＜ 見表 2 ＞ ，且對(duì)海南各市縣旅游競(jìng)爭(zhēng)力狀況解釋能力已經(jīng)超過85%，達(dá)到90.649%）。

表1 海南旅游競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

目標(biāo)層 標(biāo)識(shí) 控制層 標(biāo)識(shí) 指標(biāo)層 標(biāo)識(shí)規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值（萬元）C4農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（萬元）C5社會(huì)零售品消費(fèi)總額（萬元）地域競(jìng)爭(zhēng)力C6地方財(cái)政收入（萬元）B1 C7普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)（人）C8城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資（萬元）C9文化、教育、體育、衛(wèi)生、科學(xué)經(jīng)費(fèi)（萬元）C10第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人數(shù)（人）C11地方財(cái)政用于社保和就業(yè)的支出（萬元）C12單位生活污水COD排放量（噸）C13工業(yè)固體廢物綜合利用率（%）環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力C14三廢綜合利用產(chǎn)值（萬元）B2 C15工業(yè)重復(fù)用水率（%）C16工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率（%）C17單位GDP能耗（噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元）旅游競(jìng)爭(zhēng)力水平C18營(yíng)造防護(hù)林面積（公頃）A C19森林覆蓋率（%）C20限額以上住宿和餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)（個(gè)）C21住宿餐飲業(yè)社會(huì)消費(fèi)品零售總額（萬元）C22住宿餐飲業(yè)固定資產(chǎn)投資總額（萬元）C23住宿餐飲業(yè)單位從業(yè)人員勞動(dòng)報(bào)酬（萬元）C24住宿餐飲業(yè)單位從業(yè)人員年末人數(shù)（人）C25公路、水運(yùn)旅客運(yùn)輸量（萬人公里）C26星級(jí)飯店數(shù)（家）產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力C27客房數(shù)（間）B3 C28床位數(shù)（張）C29飯店接待過夜游客數(shù)（人次）C30 A級(jí)以上及重點(diǎn)旅游區(qū)（點(diǎn)）接待旅游人數(shù)（人次）C31 A級(jí)以上及重點(diǎn)旅游區(qū)（點(diǎn)）營(yíng)業(yè)收入（萬元）C32 A級(jí)以上及重點(diǎn)旅游區(qū)（點(diǎn)）固定資產(chǎn)原價(jià)（萬元）C33 A級(jí)以上及重點(diǎn)旅游區(qū)（點(diǎn)）年末從業(yè)人員（人）C34 A級(jí)以上及重點(diǎn)旅游區(qū)（點(diǎn)）數(shù)（家）C35國(guó)家級(jí)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)（個(gè)）C36旅游收入（億元）C37

表2 旅游競(jìng)爭(zhēng)力方差分解主成分提取分析表

（二）主成分分析結(jié)果

從表3可知人均GDP、人均可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、社會(huì)零售品消費(fèi)總額、地方財(cái)政收入、普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)、文教體衛(wèi)科經(jīng)費(fèi)、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人數(shù)、地方財(cái)政用于社保和就業(yè)的支出、限額以上住宿和餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)、住宿餐飲業(yè)社會(huì)消費(fèi)品零售總額、住宿餐飲業(yè)固定資產(chǎn)投資總額、住宿餐飲業(yè)單位從業(yè)人員報(bào)酬、住宿餐飲業(yè)單位從業(yè)人員年末人數(shù)、公路水運(yùn)旅客運(yùn)輸量、按等級(jí)分星級(jí)飯店數(shù)、客房數(shù)、床位數(shù)、飯店接待過夜游客數(shù)、旅游區(qū)（點(diǎn)）固定資產(chǎn)原價(jià)、旅游區(qū)（點(diǎn)）年末從業(yè)人員、旅游區(qū)（點(diǎn)）數(shù)等指標(biāo)在第一主成分上有較高載荷，說明第一主成分基本反映了這些指標(biāo)的信息，它們主要反映各市縣現(xiàn)有的社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平、接待規(guī)模和能力。

單位生活污水COD排放、三廢綜合利用產(chǎn)值、工業(yè)重復(fù)用水率、森林覆蓋率等指標(biāo)在第二主成分上有較高載荷，說明第二主成分基本反映了這些指標(biāo)的信息，它們主要反映當(dāng)?shù)匕l(fā)展旅游所依靠的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。

規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)固體廢物綜合利用率、單位GDP能耗、旅游區(qū)（點(diǎn)）接待人數(shù)、旅游區(qū)（點(diǎn)）營(yíng)業(yè)收入等指標(biāo)在第三主成分上有較高載荷，說明旅游競(jìng)爭(zhēng)力與第二產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性。

農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、旅游收入等指標(biāo)在第四主成分上有較高載荷，說明第四主成分基本反映了這些指標(biāo)信息，它們主要反映當(dāng)?shù)芈糜胃?jìng)爭(zhēng)力與第一產(chǎn)業(yè)相關(guān)性。

工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率、營(yíng)造防護(hù)林在第五主成分上有較高載荷，說明第五主成分基本反映了這些環(huán)境指標(biāo)信息。

國(guó)家級(jí)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)在第六主成分上有較高載荷，說明第六主成分基本反映了這些指標(biāo)信息，即人文旅游資源信息。

因此，提取6個(gè)主成分基本可以反映全部指標(biāo)信息。但“Component Matrix”是初始因子載荷矩陣（每一個(gè)載荷量表示主成分與對(duì)應(yīng)變量的相關(guān)系數(shù)），這6個(gè)主成分的表達(dá)式因而還不能從中直接得到。要通過用表3中數(shù)據(jù)除以主成分相對(duì)應(yīng)特征值開平方根來獲得表達(dá)式并建立模型。

表3 初始因子載荷矩陣

（三）建立主成分綜合模型

利用主成分相關(guān)系數(shù)和相對(duì)應(yīng)特征值平方根計(jì)算，分別得到6個(gè)特征向量。將得到的特征向量與標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)相乘，然后就可得出六個(gè)主成分表達(dá)式 F1、F2、F3、F4、F5、F6 中每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)系數(shù)（因子得分系數(shù)，見表4）。可推得:

F1=0.21 × ZC1+0.2 × ZC2+0.18 × ZC3+0.05 ×ZC4+0.1 × ZC5+0.19 × ZC6+0.21 × ZC7+0.18 ×ZC8+0.11 × ZC9+0.22 × ZC10+0.2 ×ZC11+0.21 ×ZC12－0.14 ×ZC13+0.02 × ZC14+0×ZC15+0.05 × ZC16+0.08 × ZC17+0.01 × ZC18－0.07 ×ZC19－0.06 × ZC20+0.23 × ZC21+0.23×ZC22+0.16 × ZC23+0.21 × ZC24+0.22 × ZC25+0.18 ×ZC26+0.22 × ZC27+0.22 × ZC28+0.21×ZC29+0.21 × ZC30+0.14 × ZC31+0.13 × ZC32+0.19 ×ZC33+0.17 ×ZC34+0.16 ×ZC35+0.1 ×ZC36+0.01 ×ZC37

表4 因子得分系數(shù)

Component 1 2 3 4 5 6 A級(jí)以上及重點(diǎn)旅游區(qū)（點(diǎn)）營(yíng)業(yè)收入（萬元）0.13 0.27 0.19 0.1 －0.08 0.14 A級(jí)以上及重點(diǎn)旅游區(qū)（點(diǎn)）固定資產(chǎn)原價(jià)（萬元）0.19 0.09 －0.04 －0.01 －0.05 －0.14 A級(jí)以上及重點(diǎn)旅游區(qū)（點(diǎn)）年末從業(yè)人員（人）0.17 0.25 0.14 0.11 －0.03 0.05 A級(jí)以上及重點(diǎn)旅游區(qū)（點(diǎn)）數(shù)（家）0.16 0.1 －0.02 0.21 0.09 －0.23國(guó)家級(jí)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)（個(gè)）0.1 －0.11 －0.2 －0.2 0.01 0.46旅游收入（億元）0.01 －0.17 0.09 0.4 －0.02 0.31

同理可得:

F2=0.02×ZC1－0.05×ZC2+0.08×ZC3+ …… +0.1×ZC35－0.11×ZC36－0.17×ZC37

F3=0.14×ZC1+0.21×ZC2－0.18×ZC3+ …… －0.02 ×ZC35－0.2 ×ZC36+0.09 ×ZC37

F4= －0.08×ZC1+0.06×ZC2－0.06×ZC3+ ……+0.21 ×ZC35－0.2 ×ZC36+0.4 ×ZC37

F5= －0.03×ZC1－0.01×ZC2+0.09×ZC3+ ……+0.09 ×ZC35+0.01 ×ZC36－0.02 × ZC37

F6= －0.05×ZC1－0.16×ZC2+0.09×ZC3+ ……－0.23 ×ZC35+0.46 ×ZC36+0.31 × ZC37

以每個(gè)主成分所對(duì)應(yīng)的特征值占所提取主成分總特征值之和的比例作為權(quán)重計(jì)算可得主成分綜合模型系數(shù)（依次分別為 0.124414、0.121158、0.100242……0.015448、0.023445），最終可得主成分綜合模型 F:

F=0.124414 × ZC1+0.121158 × ZC2+0.100242 ×ZC3+0.008502 ×ZC4+0.064983 × ZC5+0.048899 × ZC6+0.071546 × ZC7+0.063503 × ZC8+0.070294 × ZC9+0.099145×ZC10+0.053772×ZC11+0.074051 ×ZC12－0.03783×ZC13+0.014087×ZC14－0.03157×ZC15－0.01408×ZC16+0.095163×ZC17－0.00697×ZC18－0.01174×ZC19－0.00552 ×ZC20+0.11999 × ZC21+0.115299 ×ZC22+0.155308 ×ZC23+0.144254 ×ZC24+0.101908 ×ZC25+0.039506 ×ZC26+0.137539 ×ZC27+0.152735 ×ZC28+0.151116 ×ZC29+0.148659 ×ZC30+0.155237 ×ZC31+0.149085 ×ZC32+0.110567 ×ZC33+0.163187 ×ZC34+0.119291 ×ZC35+0.015448 ×ZC36+0.023445×ZC37

根據(jù)主成分綜合模型即可得到綜合主成分值，并通過對(duì)其分值進(jìn)行排序，即可對(duì)海南各市縣旅游競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合比較評(píng)價(jià)（表5）。

三 聚類分析過程與結(jié)果

為更清晰了解各市縣旅游競(jìng)爭(zhēng)力水平及其影響因素，文章還采用了聚類分析法。

表5 海南各市縣旅游競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)表

名次保亭 －2.17576 14 1.587971 2 －1.47829 15 －1.19197 14 F1 名次 F2 名次 F3 名次 F4 名次 F5 名次 F6 名次 F－0.03847 12 1.523418 3 －1.10385 11陵水 －1.37789 9 1.25147 4 －0.33132 8 0.323359 9 0.609653 8 －0.35549 10 －0.52038 7白沙 －3.1616 18 1.068492 7 －1.61293 16 －1.11438 13 －2.00492 17 0.354374 5 －1.89232 18昌江 －1.84212 12 －1.82593 15 4.718985 1 －2.74099 18 1.121497 3 －1.44962 17 －1.11548 12

此次聚類以市縣旅游競(jìng)爭(zhēng)力6個(gè)因子為自變量，各市縣為因變量，計(jì)算區(qū)域之間距離采用歐氏距離平方，用組間平均連接法計(jì)算類與類之間距離，采用SPSS13.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)海南各市縣旅游競(jìng)爭(zhēng)力水平（見表5）進(jìn)行聚類分析，在選擇聚類類數(shù)時(shí)，選擇了4類作聚類結(jié)果比較，聚類結(jié)果見表6。

表6 海南省各市縣旅游競(jìng)爭(zhēng)力水平分類

海南省各市縣旅游競(jìng)爭(zhēng)力水平大致可分為四種類型，結(jié)合前述主成分分析結(jié)果與海南各市縣旅游競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)表（表5）可得出結(jié)論:

第一種類型市縣旅游競(jìng)爭(zhēng)力綜合因子（F）得分最高，主要在第一個(gè)因子得分較高。尤其是?？谠贔2、F3、F4、F6等因子得分均不理想，但綜合因子得分僅次于三亞位居第二，說明旅游競(jìng)爭(zhēng)力與市縣社會(huì)經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展水平和旅游接待能力密切相關(guān);

第二種類型中市縣旅游競(jìng)爭(zhēng)力綜合因子得分其次，主要在第四個(gè)因子得分較高，即這些市縣旅游競(jìng)爭(zhēng)力在一定程度上依靠第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展;

第三種類型中大部分市縣旅游競(jìng)爭(zhēng)力綜合因子得分排名落后于以上市縣，在第三個(gè)因子得分較高，即這些市縣較發(fā)達(dá)的工業(yè)和良好的環(huán)境保護(hù)意識(shí)對(duì)提升旅游競(jìng)爭(zhēng)力大有裨益。海南工業(yè)主要集中在東方、昌江和澄邁等市縣，而三市縣都在加大節(jié)能減排力度。其中澄邁縣已獲得“中國(guó)綠色名縣”稱號(hào)，成為海南省首個(gè)獲此殊榮的市縣;

第四種類型的市縣旅游競(jìng)爭(zhēng)力綜合因子得分普遍低一些，在第二個(gè)因子得分相對(duì)較高，即這些市縣旅游業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，旅游競(jìng)爭(zhēng)力提升得益于良好的生態(tài)環(huán)境。

四建議

（一）找準(zhǔn)定位

根據(jù)上述分析結(jié)論，海南各市縣均有自身發(fā)展優(yōu)勢(shì)，同時(shí)旅游競(jìng)爭(zhēng)力與第一、二產(chǎn)業(yè)發(fā)展密切相關(guān)，因此，海南各市縣應(yīng)找準(zhǔn)自身定位與發(fā)展優(yōu)勢(shì)，三大產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。第一產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的市縣，可開發(fā)農(nóng)業(yè)觀光游、生態(tài)文明村一日游等旅游產(chǎn)品;第二產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的市縣可開發(fā)新興工業(yè)游等旅游產(chǎn)品。另外，鑒于良好生態(tài)環(huán)境對(duì)旅游競(jìng)爭(zhēng)力的推動(dòng)作用，各市縣應(yīng)珍惜資源，開發(fā)旅游產(chǎn)品的同時(shí)保護(hù)好旅游資源與生態(tài)環(huán)境，發(fā)展旅游低碳經(jīng)濟(jì)。

（二）與產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略全面對(duì)接

圍繞建設(shè)新興工業(yè)省、熱帶高效農(nóng)業(yè)基地、國(guó)際海島休閑度假目的地的“一省兩地”產(chǎn)業(yè)發(fā)展方針，同時(shí)結(jié)合海南省“十二五”規(guī)劃綱要，海南各市縣可依據(jù)自身優(yōu)勢(shì)，將旅游業(yè)發(fā)展與海南其他戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面對(duì)接。如在產(chǎn)業(yè)區(qū)域布局上，洋浦港經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)將重點(diǎn)發(fā)展游艇制造等新興產(chǎn)業(yè);文昌清瀾港經(jīng)濟(jì)區(qū)以海灣為依托，開發(fā)建設(shè)一批國(guó)際大型旅游區(qū)，發(fā)展休閑度假業(yè)、郵輪游艇產(chǎn)業(yè);?？?、三亞等濱海城市將培育發(fā)展海洋旅游等海洋服務(wù)業(yè)。①海南“十二五”規(guī)劃綱要:加快發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)，http://xnzqd.hinews.cn/system/2011/03/03/012100448.shtml，2011 －03 －03

（三）推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平整體提升

由主成分綜合模型F系數(shù)可知，A級(jí)以上及重點(diǎn)旅游區(qū)（點(diǎn)）年末從業(yè)人員人數(shù)、A級(jí)以上及重點(diǎn)旅游區(qū)（點(diǎn)）接待旅游人數(shù)和住宿餐飲業(yè)固定資產(chǎn)投資總額是解釋旅游競(jìng)爭(zhēng)力水平的三個(gè)最重要指標(biāo)，說明旅游接待能力提升對(duì)海南旅游競(jìng)爭(zhēng)力提高舉足輕重，而旅游接待能力提升的關(guān)鍵還在于地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的整體提升。

五指山、臨高、瓊中、保亭、白沙等市縣在第六個(gè)因子得分較高，其國(guó)家級(jí)物質(zhì)文化遺產(chǎn)豐富，人文旅游資源獨(dú)特，但在第一個(gè)因子得分普遍偏低，導(dǎo)致其綜合影響因子得分較低。由此可知，其旅游競(jìng)爭(zhēng)力薄弱根源在于其整體社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展滯后，而導(dǎo)致旅游接待能力與資源開發(fā)利用率較低，旅游基礎(chǔ)設(shè)施較落后，資源可進(jìn)入性較差等一系列問題。因此，海南旅游競(jìng)爭(zhēng)力要注重從6個(gè)因子不同層面提升，尤其注重第一個(gè)因子即社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的整體提升。

（四）加強(qiáng)薄弱環(huán)節(jié)能力建設(shè)

由主成分綜合模型F系數(shù)還可知，三廢綜合利用產(chǎn)值、工業(yè)重復(fù)用水率系數(shù)很低，可推斷海南在工業(yè)化進(jìn)程中存在的環(huán)境問題，已成為影響海南旅游競(jìng)爭(zhēng)力提升的薄弱環(huán)節(jié)。因此，海南必須加大可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施力度，發(fā)展旅游低碳經(jīng)濟(jì)，保護(hù)海南良好的生態(tài)環(huán)境。

此外，從海南各市縣旅游競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)表（表5）可以看出，部分市縣6個(gè)因子排名差異較大（以?？跒槔?，第一個(gè)因子排名是第1位，但其他因子排名落后，成為制約海南旅游競(jìng)爭(zhēng)力提升的“短腿”），說明社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)及生態(tài)環(huán)境未能協(xié)調(diào)發(fā)展，在旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)下面臨能源、資源與環(huán)境壓力。區(qū)域內(nèi)部的協(xié)調(diào)機(jī)制有待加強(qiáng)，因而特別應(yīng)加強(qiáng)影響旅游競(jìng)爭(zhēng)力提升的薄弱環(huán)節(jié)的能力建設(shè)。

（五）全面提升海南旅游競(jìng)爭(zhēng)力

結(jié)合表5、表6來看，海南旅游競(jìng)爭(zhēng)力并非僅僅取決于某一因子，各因子應(yīng)協(xié)同發(fā)展、全面提升，海南各市縣的旅游競(jìng)爭(zhēng)力才能穩(wěn)步前進(jìn)，因此，海南要建設(shè)國(guó)際旅游島，全面提升旅游競(jìng)爭(zhēng)力，必須以社會(huì)、經(jīng)濟(jì)大發(fā)展，優(yōu)越的旅游資源環(huán)境為基礎(chǔ)，同時(shí)，海南各市縣旅游競(jìng)爭(zhēng)力水平應(yīng)同步、穩(wěn)步提升，杜絕發(fā)展盲點(diǎn)。

另外，從表5可看出:1.同一市縣的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、旅游資源環(huán)境發(fā)展不平衡，有的市縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，但旅游資源環(huán)境保護(hù)亟待加強(qiáng)，而有的旅游資源豐富，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展不上去。應(yīng)結(jié)合自身特點(diǎn)，彌補(bǔ)制約旅游競(jìng)爭(zhēng)力提升的因素;2.同一類中的市縣旅游競(jìng)爭(zhēng)力既有程度相當(dāng)?shù)?，也有差距較大的，市縣旅游競(jìng)爭(zhēng)力水平在各因子間存在差距，體現(xiàn)在各個(gè)指標(biāo)內(nèi)部也存在不同程度的差距，應(yīng)加強(qiáng)不同區(qū)域之間的協(xié)作能力;3.不同類市縣的因子得分不平衡，加強(qiáng)不同區(qū)域之間的協(xié)調(diào)和合作能力，利用優(yōu)勢(shì)區(qū)域的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)支援不發(fā)達(dá)區(qū)域，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，這將有利于海南旅游競(jìng)爭(zhēng)力水平的整體提高。

［1］陳濤.中部六省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r分析—基于SPSS主成分分析方法［J］.湖南工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2008（4）.

［2］王凱，韓貴鋒.中國(guó)省區(qū)旅游競(jìng)爭(zhēng)力的測(cè)度與評(píng)價(jià)［J］.湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào)，2006（2）.

［3］李創(chuàng)新，馬耀峰，高軍.基于SPSS的中國(guó)各省區(qū)旅游競(jìng)爭(zhēng)力研究［J］.戰(zhàn)略與對(duì)策，2008（4）.

［4］主成分分析法在SPSS中的應(yīng)用——以文峪河河岸帶林下草本群落為例［J］.科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì)，2009（9）.

Hainan Tourism Competitiveness Envaluation——Based on SPSS Principal Component Analysis and Cluster Analysis

WANG Jue
（Economic Management Department，Hainan Radio ＆ TV University，Haikou 570105，China）

Competitiveness of cities and counties in Hainan tourism development is unbalanced.We should find the key factor to tourism competitiveness，which has positive impact on Hainan tourism competitiveness and Hainan international tourism destination construction.By using principal component analysis and cluster analysis，the article evaluates tourism competitiveness of Hainan cities and counties comprehensively，what is more，to push Hainan international tourism competitiveness，it makes suggestions:identify the position，integrating tourism industry development strategy with other industry development strategies，improving the level of tourist reception，strengthening the weak links，enhance the competitiveness of tourism in Hainan.

Cities and counties;Tourism competitiveness;Principal component analysis;Cluster analysis;Comprehensive envaluation

F 592

A

1009－9743（2011）03－0132－08

2011－07－29

王玨（1976－），女，漢族，海南瓊海人。海南廣播電視大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理教研室旅游管理副教授。主要研究方向:旅游低碳經(jīng)濟(jì)、人文旅游。

（責(zé)任編輯:于保霞）