盧福財,胡平波

（1.江西財經(jīng)大學 a.校長辦公室；b.信息管理學院，江西 南昌 330013）

國際金融危機背景下我國促進就業(yè)增長政策效應影響因素的實證分析

盧福財1a,胡平波1b

（1.江西財經(jīng)大學 a.校長辦公室；b.信息管理學院，江西 南昌 330013）

在2008年的次貸危機背景下，我國采取了一系列政策促進就業(yè)與經(jīng)濟增長，并取得了顯著的效果。為了探尋政策實施效應影響因素及相互關系，在問卷調查的基礎上，運用主成分分析提取了8個主要因素，并把8個因素分為政策因素與經(jīng)濟因素兩個方面，運用典型相關分析方法分析二者之間的關系，提出了提高政府決策效率等相應政策建議。

就業(yè)增長；政策效應；影響因素；主成分分析；典型相關分析

一、引言

2008年美國次貸危機席卷全球，為了應對危機，保持經(jīng)濟增長與就業(yè)穩(wěn)定，我國政府出臺了一系列的組合政策。政策效應現(xiàn)在已經(jīng)開始顯露出來。從總體上來說，我國政策實施效應達到了預期目標。那么，在這次政策制定與實施過程中，有哪些重要因素在影響著政策的實施效應呢？這些因素間的關系是什么樣的呢？

在處理經(jīng)濟增長與就業(yè)關系的理論中，很多學者一致認為一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟增長是技術進步、資本積累和勞動力增加等因素綜合作用的結果，因此經(jīng)濟增長與就業(yè)增長一般是正相關。[1]奧肯法則就是專門描述經(jīng)濟增長與就業(yè)之間的關系。[2]在研究促進就業(yè)與經(jīng)濟增長的理論文獻中，財政政策與貨幣政策一直是學者們探討的焦點。[3-4]我國很多學者對促進就業(yè)與經(jīng)濟增長的財政政策與貨幣政策進行了研究。王根賢（2009）論述了促進就業(yè)與GDP同步增長的積極財政政策問題。[5]李天棟和姜波克（2006）研究了增長與就業(yè)雙重約束下的人民幣匯率政策問題。[6]對于本次金融危機下的政策效應問題，李占風等（2010）分析了金融危機背景下我國貨幣政策效應。[7]鮑銀勝（2010） 對比分析了2008年全球金融危機時我國所采取的與以往不同的政策問題。[8]陳強和王艷艷（2010）分析了金融危機背景下我國科技政策的平衡問題。[9]劉金全等（2009）分析了金融危機背景下我國經(jīng)濟波動與經(jīng)濟政策取向的關系。[10]黃鵬和朱長勝（2009）分析了金融危機中期我國稅收政策的取向問題。[11]但是，在危機背景下從實證角度專門探討促進就業(yè)與增長政策效應影響因素的文獻不多，而進一步探討因素之間相互關系的文獻也較少。為此，本文在仔細研究以上文獻的基礎上，精心設計了“危機背景下我國促進就業(yè)與增長政策效應影響因素”問卷調查表，對我國促進就業(yè)與增長政策效應影響因素進行了調查。并運用主成分分析模型對數(shù)據(jù)進行了分析，概括了影響促進就業(yè)與增長政策效應的8個因素，以及它們的影響程度，并利用典型相關分析對這些因素之間的關系進行了分析。最后提出了政策建議。

二、調查過程

1.調查指標的設計

首先，我們在相關文獻和基于我國經(jīng)濟運行實際考察的基礎上，考慮了政府政策制定與執(zhí)行、產(chǎn)業(yè)內(nèi)外等多方面的可能因素，設計了27個指標。其次，我們把設計好的包括27個指標的調查表發(fā)給我國從事相關經(jīng)濟研究的一些專家參考，他們?yōu)檎{查表的修改提出了寶貴的意見，并對指標內(nèi)容進行了適當?shù)恼{整，使得指標內(nèi)容更符合實際。具體見表1。

表1 危機背景下我國促進就業(yè)與增長政策效應影響因素指標體系

2.調查指標的度量

各種因素或指標在影響政策效應時，其影響程度表現(xiàn)是有差異的。另外，每個人在判斷各個指標影響程度時也是有差異的。為了使得影響程度判斷容易，又可以滿足研究要求，我們把每一個指標影響的程度分為5個等級，分別是：非常明顯、明顯、一般、不明顯、非常不明顯，并分別用1、2、3、4、5等數(shù)字來表示。

3.調查對象的選擇

考慮到危機背景下影響我國促進就業(yè)與增長政策效應因素及機理的復雜性，因此，不熟悉我國經(jīng)濟發(fā)展的人士是很難把握的，為了研究的科學性，在選擇調查對象時，我們要求：一要了解影響2008年世界金融危機爆發(fā)因素與危機蔓延過程，二要了解我國經(jīng)濟改革與發(fā)展主要問題與歷程，三要了解金融危機對我國經(jīng)濟與社會產(chǎn)生的沖擊，四要了解國家為了應對危機所采取的一些主要政策措施。在此基礎上，我們選擇了參加中國工業(yè)經(jīng)濟學會2010年年會的75位專家、江西財經(jīng)大學EMBA等高級工商管理人士112人、江西財經(jīng)大學經(jīng)濟學院45名教師等進行了調查，共收到223份調查問卷，除去12份填寫不全面的調查問卷以外，有效問卷共221份，有效率達到94.8%。另外，根據(jù)有效樣本的工作單位分布來看，高校專家的比例很高，占到51.1%；按照職稱分布來看，高校中級職稱（大部分是博士或在讀博士）的比例很高，占到41.2%；按照年齡分布來看，30歲～40歲的比例很高，占到46.6%。詳細比例見表2。

表2 有效樣本的單位、職稱與年齡統(tǒng)計分布表

三、主成分分析

本文對27個指標調查數(shù)據(jù)進行了KMO和Bartlett’s測試，其中KMO為0.794，Bartlett’s球狀檢驗的顯著性水平（Sig=0.000）遠遠小于0.05，另外，各項指標的共同度比較大，絕大部分指標的共同度都在0.65以上，只有三個指標共同度在0.65以下，表明這些數(shù)據(jù)完全適合做主成分分析。另外，根據(jù)相關專家的建議，刪除各主成分上的相關系數(shù)小于0.4，或者兩個或以上的相關系數(shù)在0.5以上的指標。經(jīng)過兩次篩選分析，本文刪除了3個指標，被刪除的指標分別是“中央對特定地區(qū)或對象的現(xiàn)實優(yōu)惠政策（X25）”、“地方政府配套中央投資的現(xiàn)實政策措施（X26）”、“我國人力資本增加的現(xiàn)狀 （X27）”。

按照特征值大于1的條件，本文取了8個主成分，這8個主成分解釋了總方差的72.339%（見表3），即對24個指標的累計貢獻率達到72.339%，說明這8個主成分可以較好地概括24個指標的含義，也就是說24個指標基本上測量了危機背景下影響我國促進就業(yè)與增長政策效應因素的8個方面。因此，本文認為主成分分析基本上達到了簡化指標變量的目的。

表3為各主成分的相關矩陣情況，并對8個主成分的含義做出解釋。

表3 8個主成分及方差貢獻分析表

根據(jù)表4各主成分的相關矩陣情況，對影響因素的8個主成分的含義做出解釋。

主成分1主要有5個指標，它們分別是：各地方政府的政務信息公開狀況（X1）、中央對政策執(zhí)行的監(jiān)督現(xiàn)實狀況（X2）、我國國有企業(yè)現(xiàn)有的經(jīng)營方式（X3）、①中央政府的政務信息公開現(xiàn)狀（X4）、各地方政府對各級政策執(zhí)行的監(jiān)督現(xiàn)狀（X5）等，根據(jù)與主成分的相關程度，5個指標與主成分關系很接近。因此，綜合5個指標的內(nèi)容，這個主成分代表“政策執(zhí)行的透明度”方面的因素，它占到24個指標總體影響力的13.104%，為第一大影響因素。

主成分2主要有4個指標，它們分別是：我國主要產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結構現(xiàn)狀（X6）、我國產(chǎn)業(yè)在東—中—西部的現(xiàn)實分布結構（X7）、各地方政府對本地特定產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實優(yōu)惠政策（X8）、我國居民消費結構的現(xiàn)狀（X9）等，根據(jù)與主成分的相關程度，主成分的含義主要考慮前3個指標，因此，這個主成分代表“產(chǎn)業(yè)結構”方面的因素，它占到24個指標總體影響力的12.588%，為第二大影響因素。

主成分3主要有4個指標，它們分別是：近兩年我國企業(yè)投資規(guī)?，F(xiàn)狀（X10）、近兩年我國政府投資規(guī)模現(xiàn)狀（X11）、中央4萬億投資的現(xiàn)實走向（X12）、我國居民收入分配結構現(xiàn)狀（X13）等，根據(jù)與主成分的相關程度，主成分的含義主要考慮前2個指標，因此，這個主成分代表“國內(nèi)總需求（投資與消費）”方面的因素，占24個指標總體影響力的11.013%，為第三大影響因素。

主成分4主要有2個指標，它們分別是：我國企業(yè)技術研發(fā)投資規(guī)?，F(xiàn)狀（X14）、我國政府研究開發(fā)投入現(xiàn)狀（X15）等，根據(jù)與主成分的相關程度，這個主成分代表“（政府與企業(yè)）研發(fā)投入”方面的因素，它占到24個指標總體影響力的9.017%，為第4大影響因素。

主成分5主要有2個指標，它們分別是：中央領導集體的決策現(xiàn)實（X6）、各地方領導決策的整體效果現(xiàn)實（X7）等，這個主成分代表“政府決策效率”方面的因素，它占到24個指標總體影響力的8.508%，為第5大影響因素。

主成分6主要有3個指標，它們分別是：外資企業(yè)投資規(guī)模（X18）、我國民營企業(yè)經(jīng)營方式（X19）、我國人力資本存量（X20）等，根據(jù)與主成分的相關程度，主成分的含義主要考慮前2個指標，因此，這個主成分代表“非國有經(jīng)濟發(fā)展”方面的因素，它占到24個指標總體影響力的7.363%，為第6大影響因素。

主成分7主要有2個指標，它們分別是：近兩年我國外貿(mào)進口額狀況（X21）、近兩年我國外貿(mào)出口額狀況（X22）等，這個主成分代表“我國進出口貿(mào)易”方面的因素，它占到24個指標總體影響力的5.608%，為第7大影響因素。

主成分8主要有2個指標，它們分別是：我國經(jīng)濟所有制結構現(xiàn)狀（X23）、我國市場機制作用的現(xiàn)實狀況（X24）等，這個主成分代表“經(jīng)濟運行制度”方面的因素，它占到24個指標總體影響力的5.138%，為第8大影響因素。

表4 斜交旋轉后主成分與各指標的相關矩陣

四、政策因素與經(jīng)濟因素間的典型相關分析

通過以上的調查和統(tǒng)計分析可以看出，政策實施效應的影響因素主要表現(xiàn)在8個方面。由于本文所調查的樣本對象是對我國經(jīng)濟政策具有一定認識的專家、教師與科研人員，因此筆者認為調查分析結論可以在一定程度上反映政策實施效應的影響因素。通過對因素之間關系的分類，我們把8個主成分分為兩大類，即政策因素與經(jīng)濟因素，其中政策因素包括政策透明度（V1）、政府決策效率（V2），經(jīng)濟層面的因素包括產(chǎn)業(yè)結構（V3）、國內(nèi)總需求（V4）、研發(fā)投入（V5）、非國有經(jīng)濟（V6）、我國進出口貿(mào)易（V7）、經(jīng)濟運行制度（V8）。顯然，在危機背景下，為了促進與鞏固我國經(jīng)濟增長與就業(yè)任務的雙重目標，政策因素是通過經(jīng)濟因素來起作用的。本文利用主成分分析的結果，對政策因素與經(jīng)濟因素之間的關系進行典型相關分析，以便更加清楚政策因素在多大程度上通過經(jīng)濟因素作用于經(jīng)濟增長與就業(yè)穩(wěn)定。

首先，分析各因素之間的簡單相關分析，V1與V3之間的相關系數(shù)最大，為0.409，說明政策執(zhí)行的透明度與產(chǎn)業(yè)結構有較大的相關性（見表5）。

表5 8個因素之間的相關系數(shù)矩陣

但是以上的相關系數(shù)表還不能夠從整體上反映政策因素與經(jīng)濟因素之間的關聯(lián)性，需要進一步進行典型相關分析。結果發(fā)現(xiàn)：第一典型相關系數(shù)為0.636，第二典型相關系數(shù)為0.433，都高于0.409，且Bartlett的檢驗發(fā)現(xiàn)顯著性概率都小于0.001，因此，政策因素與經(jīng)濟因素之間的相關性可以轉化為研究第一典型相關變量之間的關系以及第二典型相關變量之間的關系。

其中，來自政策因素的第一變量是：

從變量的系數(shù)看，基本上代表了“政策透明度”這個因素，來自經(jīng)濟因素的第一變量是：

從變量的結構看，“產(chǎn)業(yè)結構”與“研發(fā)投入”變量的系數(shù)較大，因此說明“政策透明度”對“產(chǎn)業(yè)結構”與“研發(fā)投入”影響較大，另外對“國內(nèi)總需求”的影響也比較明顯（見圖1）。

圖1 第一對典型變量的典型結構圖

來自政策因素的第二變量是：

從變量的結構看，基本上代表了“政府決策效率”這個因素，來自經(jīng)濟因素的第二變量是：

從變量的結構看，“非國有經(jīng)濟發(fā)展”變量系數(shù)非常大，為0.71，然后是“進出口貿(mào)易”、“經(jīng)濟運行制度”與“國內(nèi)總需求”變量，而“研發(fā)投入”系數(shù)為-0.4。說明政府的決策效率對非國有經(jīng)濟的影響非常明顯，對進出口貿(mào)易、經(jīng)濟運行制度、國內(nèi)總需求的影響非常明顯。另外，政府的決策效率會降低技術研發(fā)投入，這可能是由我國目前研發(fā)投入效率不高的因素決定的，即存在一些研發(fā)投入的泡沫問題，這樣，政府決策效率提高就會擠壓泡沫（見圖2）。

圖2 第二對典型變量的典型結構圖

從兩個組典型變量對原始變量組整體的變差解釋程度上看，來自政策的第一個典型變量M1對政策變量組內(nèi)的變差可以解釋50%，第二個典型變量M2對政策變量組內(nèi)的變差可以解釋51%；來自經(jīng)濟層面的第一個典型變量N1對經(jīng)濟變量組內(nèi)的變差可以解釋27%，第二個典型變量N2對經(jīng)濟變量組內(nèi)的變差可以解釋18%；來自政策的第一個典型變量M1對經(jīng)濟變量組內(nèi)的變差可以解釋27%，第二個典型變量M2對經(jīng)濟變量組內(nèi)的變差可以解釋14%。從中可以看出，來自政策的第一個典型變量M1無論是對政策變量組內(nèi)變差還是對經(jīng)濟變量組內(nèi)變差都具有解釋力。來自政策的第二個典型變量M2對政策變量組內(nèi)變差具有解釋力，但對經(jīng)濟變量組內(nèi)變差的解釋力不夠。導致這個問題的原因可能來自兩個方面：一是政策因素對經(jīng)濟因素的傳導關系非常復雜；二是本文的數(shù)據(jù)是很多專家根據(jù)自身的主觀判斷得出的，因此數(shù)據(jù)本身的一致性問題難以保證。但是從總體來說，本文的分析結論在很大程度上還是反映了基本因素之間的關系，并且通過了統(tǒng)計檢驗。

五、政策建議

從我國政策的總體效應來說，穩(wěn)定發(fā)展對我國經(jīng)濟起到了重要作用。具體來說，保持經(jīng)濟增長的調控目標基本達到，2008年經(jīng)濟增長率為9%，2009年為8.7%，2010年為10.3%，這些說明政府重視經(jīng)濟增長，決策有力，增長政策執(zhí)行得力。從就業(yè)效應來說，政策效果也比較明顯，國家在經(jīng)濟非常困難的情況下，基本穩(wěn)定了全國就業(yè)形勢。從促進政策效應的因素來分析，主要是政府決策目標特別重視控制國家的經(jīng)濟局面，關注短期的經(jīng)濟波動問題，在國際貿(mào)易受到?jīng)_擊的條件下，力求拓展新的貿(mào)易機會，同時采取各種擴大內(nèi)需的政策，力爭保持經(jīng)濟增長與就業(yè)的穩(wěn)定。

但是，在國內(nèi)外危機的壓力下，由貨幣超發(fā)帶來的通貨膨脹問題也非常明顯。這是我國目前宏觀經(jīng)濟發(fā)展中需要解決的重要問題。另外，從經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的長期視角來分析，還有一些經(jīng)濟問題需要進一步解決，包括經(jīng)濟增長方式的轉變、產(chǎn)業(yè)結構的調整和需求不足問題。在政府保持很大的資源控制能力、資源配置權力的現(xiàn)狀下，在“國退民進”疑慮下，在國民希望進一步完善分配體制改革的期待中，如何轉變經(jīng)濟增長方式、調整產(chǎn)業(yè)結構、解決國內(nèi)需求不足問題，是關系到長期經(jīng)濟發(fā)展的基礎，也是將來戰(zhàn)勝更大經(jīng)濟危機沖擊的實力基礎。因此，從這些已經(jīng)取得的政策成效中，還需要充分考慮政策實施的各種影響因素的作用。具體需要注意以下幾個方面的因素。

1.提高政策執(zhí)行的透明度，進一步改善政府資源配置效率。提高政府政策的透明度，不僅可以讓公眾看到政府在國家經(jīng)濟宏觀調控上的信心與思路，還可以提高資源配置效率，在一定程度上改變資源粗放式配置現(xiàn)象，提高經(jīng)濟增長效率。本文的結論表明，政策執(zhí)行透明度對我國產(chǎn)業(yè)結構與創(chuàng)新研發(fā)投入、國內(nèi)需求等都有重要的影響。因此，政府政策透明度的提高可以在很大程度上促使經(jīng)濟增長方式的轉變、產(chǎn)業(yè)結構的調整與內(nèi)需的提高。提高政策執(zhí)行的透明度，一方面需要政府與民眾之間有系統(tǒng)、科學、多渠道的溝通方式，對政策實施前、中、后的系列評估等進行互動溝通；另一方面，也需要一定程度上引入監(jiān)督措施，包括對中央國有企業(yè)經(jīng)營的監(jiān)督。

2.提高政府決策效率，進一步拓寬經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的路徑。一方面，在短期內(nèi)國家需要采取謹慎的緊縮性貨幣政策來治理由于貨幣超發(fā)帶來的通脹問題，但是，如果貨幣政策緊縮力度不足，就不能實現(xiàn)宏觀經(jīng)濟的穩(wěn)定；如果緊縮的力度過強，又會造成市場的崩潰或者其他問題。因此，科學且謹慎是這次決策效率的基礎。另一方面，從長期來說，政府決策效率對我國經(jīng)濟結構升級與發(fā)展變化、市場機制健康運行等具有長期的影響力，是我國經(jīng)濟發(fā)展方式轉變的戰(zhàn)略導向。本文結論表明，政策效率對外商企業(yè)、民營企業(yè)等非國有經(jīng)濟的走向影響非常明顯，對國內(nèi)投資、消費、進出口貿(mào)易波動性變化有重要的影響力，并對經(jīng)濟運行制度帶來影響。經(jīng)濟發(fā)展方式的轉變還需要依賴于經(jīng)濟運行的市場制度保障，國有經(jīng)濟與非國有經(jīng)濟結構的調整是產(chǎn)業(yè)結構調整的一個重要部分。

3.合理規(guī)劃政府與企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)投入制度，提升國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。在危機的沖擊下，低端產(chǎn)業(yè)抵御危機的能力較小，是造成就業(yè)與經(jīng)濟增長困境的產(chǎn)業(yè)根源。要改善我國產(chǎn)業(yè)結構，就要發(fā)展高技術、高附加值產(chǎn)業(yè)，降低低端產(chǎn)業(yè)在整個產(chǎn)業(yè)結構中的比例，產(chǎn)業(yè)向高端發(fā)展的過程實質上是科技不斷創(chuàng)新發(fā)展的過程，因此，形成一個政府與企業(yè)共同參與的國家創(chuàng)新體系非常必要。政府的決策效率是研發(fā)資源投入效率的基礎，政策的透明度是企業(yè)研發(fā)投入的環(huán)境信心。這是一個長期的過程，但這是我國經(jīng)濟發(fā)展的長期要求，如果沒有合理的產(chǎn)業(yè)結構，我國經(jīng)濟發(fā)展就很難擺脫各種經(jīng)濟危機對我國經(jīng)濟發(fā)展的沖擊，破壞經(jīng)濟發(fā)展的穩(wěn)定性。

4.調整投資與國際貿(mào)易發(fā)展策略，提高我國經(jīng)濟發(fā)展中的消費需求比重。投資、出口與居民消費已經(jīng)成為我國經(jīng)濟發(fā)展的“三駕馬車”，但是，相對發(fā)達國家來說，國內(nèi)居民消費對我國經(jīng)濟增長的拉動作用相對較弱。在危機的沖擊下，首先是對國際貿(mào)易的沖擊，如果國內(nèi)居民消費規(guī)模比例小，那么依靠投資拉動就業(yè)與增長的政策空間就很小，沒有多少回旋的余地，對于我國經(jīng)濟復蘇，乃至長期發(fā)展都是不利的。因此，改變我國居民收入結構與水平是經(jīng)濟平穩(wěn)發(fā)展的基礎。

5.進一步提高國家政策決策效率，給非國有經(jīng)濟發(fā)展釋放更大的空間。國有經(jīng)濟與非國有經(jīng)濟相伴發(fā)展，是經(jīng)濟健康發(fā)展的要求。尤其是民營經(jīng)濟的進一步發(fā)展，這對穩(wěn)定并促進就業(yè)與經(jīng)濟增長的貢獻是非常明顯的，也是促進國有經(jīng)濟在市場競爭中不斷發(fā)展的要求。

6.通過調整政府決策方式，不斷完善市場經(jīng)濟制度。不斷探索政府決策與市場機制作用邊界，是同時發(fā)揮市場機制與政策機制作用的前提與基礎，是經(jīng)濟健康穩(wěn)定運行的政策調控基礎，也是危機沖擊下經(jīng)濟快速恢復的重要條件。

注 釋：

①我國國有企業(yè)的經(jīng)營方式在很大程度上體現(xiàn)了國家政策的執(zhí)行狀況，甚至是國家政策執(zhí)行的直接體現(xiàn)。

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An Empirical Analysis of the Effects of China’s Policies to Promote Employment and Growth in the Context of International Financial Crisis

LU Fu-cai,HU Ping-bo
(Jiangxi University of Finance and Economics,Nanchang 330013,China)

In the context of the sub-prime crisis in 2008,The Government of China adopted a series of policies to promote employment and economic growth,which have achieved remarkable results.In order to explore the influencing factors and the correlations of the effects of policy implementation,based on questionnaire survey,this paper conducts a principal component analysis to extract eight principal factors;then by dividing the eight factors into two categories:the policy factors and economic factors,it conducts a canonical correlation analysis to discuss the relationship between the two.Finally,some policy recommendations are put forward for the purpose of improving the efficiency of government policy making.

employment and growth;policy effects;affecting factors;principal component analysis;canonical correlation analysis

責任編校：沐 梓

F241.4

A

1005－0892(2011)06－0005－09

2011-03-05

教育部人文社科基金一般項目“國際金融危機背景下我國促進就業(yè)與增長政策的效應研究——基于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的視角” （09YJA790093）

盧福財，江西財經(jīng)大學教授，博士生導師，主要從事企業(yè)制度與企業(yè)發(fā)展研究；胡平波，江西財經(jīng)大學副教授，經(jīng)濟學博士，主要從事產(chǎn)業(yè)組織理論、數(shù)量經(jīng)濟學研究。