摘 要： 排除語言歧義是機器翻譯中最難的難題，如果語言歧義不能排除，機器翻譯的譯文質(zhì)量就不會有質(zhì)的提高。本文從詞匯歧義和句法歧義兩方面對英語語言中的歧義現(xiàn)象進(jìn)行分析，闡明其形成過程，探析其形成原因，并提出英漢機器翻譯的一些消歧方法，以提高機器翻譯的譯文質(zhì)量。
　　關(guān)鍵詞： 機器翻譯 詞匯歧義 句法歧義 消歧方法
　　
　　一、引言
　　機器翻譯（MT）指的是通過計算機系統(tǒng)將源語翻譯成目的語的一種翻譯方法。語言歧義的排除是機器翻譯的難題，歧義現(xiàn)象是自然語言的普遍現(xiàn)象，歧義的處理是提高譯文質(zhì)量的關(guān)鍵。要提高排除語言歧義的效率就必須在深入研究語義變化一般規(guī)律的同時，研究每個多義詞詞義變化的特殊規(guī)律，選擇何種排歧方法要因詞而異，這樣才能提高排歧效率。
　　二、英語歧義現(xiàn)象
　　一種語言形式能夠傳遞兩種或兩種以上的意義，可以作兩種或兩種以上的解釋，這就是歧義（ambiguity）。一詞多義是自然語言中存在的普遍現(xiàn)象，英語中的名詞、代詞、動詞、形容詞、連接詞、介詞等都存在歧義。
　　例1：Tom is a bachelor.
　　句中名詞“bachelor”既可以表示“單身漢”（an unmarried man），又可以表示“學(xué)士”（a first university degree），準(zhǔn)確的含義要根據(jù)上下文或語境來確定。又如：
　　例2：I ate a fish with a fork. （我用叉子吃魚。）
　　例3：I ate a fish with bones. （我吃帶刺的魚。）
　　三、英語歧義形成的分析
　　（一）詞匯歧義形成的分析
　　詞義存在著三個層次：系統(tǒng)詞義（概念詞義）、情景詞義和聯(lián)想詞義。系統(tǒng)詞義是詞義的第一個層次，它是一種抽象的詞義，主要是指一類事物的基本特征；情景詞義是詞義的第二個層次，它是詞的具體所指，屬語言使用中的詞義（當(dāng)然，具有情景詞義的詞主要是實詞，功能詞沒有這種性質(zhì)）。聯(lián)想詞義屬詞義的第三個層次，它附屬于概念詞義，呈隱性，埋伏較深，容易被忽略。
　　詞義不是單一的，而是錯綜復(fù)雜Sdl3g7F+w3C+sInkSNZMJAeiPr2h26Ldl4i3uxI5TsA=的。在交際中，交際雙方有時雖然都使用同一個詞，但由于各自理解該詞的詞義層次不同，便會產(chǎn)生歧義。詞義的特征之一是它具有民族特點的語言范疇。不同的民族對同一個詞產(chǎn)生的聯(lián)想詞義不一定相同，這也常常造成歧義。例如，“龍”字，在漢語中有很重的文化意義。龍是中華民族的象征，它代表一種氣勢磅礴的民族精神，從古至今，龍所引起的聯(lián)想都是正面意義，中華民族也被稱作“龍的傳人”。然而在西方，“dragon”的文化意義是“怪物、魔鬼、兇殘”等，是罪惡的象征，兩種聯(lián)想意義大相徑庭。
　　通過以上分析我們可以發(fā)現(xiàn)，由于詞義的多層次性，在交際過程中，如果交際雙方對同一個詞匯的意義作不同層次的理解，便有可能產(chǎn)生歧解。因此，詞義的多層次性是產(chǎn)生詞匯歧義的主要原因之一。
　　2.句法歧義形成的分析
　　句子意義紛繁復(fù)雜，頭緒眾多。一句話有句法層次結(jié)構(gòu)，也有語義層次結(jié)構(gòu)。句子意義的分析有兩種層次框架：第一種是與句法結(jié)構(gòu)相對應(yīng)的語義層次框架（結(jié)構(gòu)框架），第二種是語符與語義之間關(guān)系的框架（符義框架）。
　　如果一個句子的結(jié)構(gòu)從語法上可作兩種或兩種以上劃分，每一種劃分便分別對應(yīng)著一種意義，句子便由此產(chǎn)生歧義。
　　例4：They kidnapped the old coin collector.
　　這個句子所以引起歧義，是因為其中的形容詞轄域（focus scope）不確定。例句中的形容詞old既可以修飾名詞coin，又可以修飾coin和collector兩個名詞組成的組合體，從而使句子產(chǎn)生兩種句義：①他們綁架了那位古幣收藏家；②他們綁架了那位年邁的硬幣收藏家。
　　句法歧義的產(chǎn)生有時正是因為句子在同一個表層結(jié)構(gòu)下，有兩個或兩個以上的深層結(jié)構(gòu)，由此引出兩個或兩個以上的句子意義。
　　例5：The refugees had discarded clothes.
　　歧義的產(chǎn)生源于短語had discarded有兩種語法關(guān)系，即兩種語義解釋為：①難民們有了（被別人）拋棄的衣服；②難民們把衣服都拋棄了。
　　由于“句法不僅包括已經(jīng)說出來的話，還包括對于已經(jīng)說出來的話還說了什么或暗示什么”，因此，一個句子除了其詞匯、語法意義外，有時還蘊含了發(fā)話者暗含的意義。讀者或受話者若聽話不聽音，錯誤理解其中的蘊含意義，便會產(chǎn)生歧義。
　　實際上，結(jié)構(gòu)框架和符義框架是相互聯(lián)系和影響的，兩者的交匯點是句子的總體直接句義。
　　四、英語歧義的消除
　　（一）詞義消歧方法
　　1.選擇最常見涵義
　　這個方法的消歧效率非常低，但由于它簡單易行，而目前又沒有其他非常有效的方法可用，因此大多數(shù)翻譯系統(tǒng)采用這一方法。
　　2.利用詞類進(jìn)行詞義消歧
　　比如，在句子“We can what he can eat.”中的第一個“can”應(yīng)該為動詞，所以可以確定其涵義為“把……裝罐”。但是當(dāng)兩個義項屬于同一個詞類時，這種方法就無法消歧。例如，對于“The man is rather old.”一句中的“old”這種方法就不能確定到底該譯為“這個人很舊了”還是應(yīng)該譯為“這個人很老了”，因為“舊”和“老”兩個義項同屬于形容詞。不過這種方法能夠有效地縮小詞義選擇范圍，所以可以配合其他消歧方法一起使用。
　　3.基于選擇限制詞義消歧
　　上例中“old”表示“老”時，要求主語是生物，而表示“舊”則要求主語為非生物。國內(nèi)外對于這種消歧方法研究得比較深入，比如普林斯頓大學(xué)認(rèn)知科學(xué)實驗室開發(fā)的詞網(wǎng)（Word-Net）軟件，國內(nèi)中科院董振東先生建立了知網(wǎng)（How-Net），等等。這些研究成果都為基于選擇限制詞義消歧做出了很大貢獻(xiàn)。
　　4.基于共現(xiàn)特征的詞義消歧
　　多義詞的每個義項一般都與另外一些詞一起出現(xiàn)，例如，“bank”是多義詞，在“The flood destroyed the river bank.” 一句中出現(xiàn)的“flood”和“river”一般與“bank”的“堤”義項一起出現(xiàn)，所以“flood”和“river”可以幫助消歧。
　　5.無指導(dǎo)的詞義消歧
　　這種方法先通過對大量的語料進(jìn)行計算統(tǒng)計，得出任意兩個詞的共現(xiàn)頻率，然后對共現(xiàn)頻率比較高的任意兩個詞進(jìn)行計算統(tǒng)計，篩選出大于一定共現(xiàn)頻率的數(shù)據(jù)，形成共現(xiàn)頻率表。
　　6.基于詞典的詞義消歧
　　這種方法首先計算上下文中相鄰詞定義間的相似度，然后選擇定義相似度較高的義項。例如在“I ate a fish with a fork.”一句中“with”是個多義詞。如果在計算機可讀詞典中“fork”定義為：“an instrument for eating food”并且“with”定義為①instrument;②part of ...兩個詞的定義中都出現(xiàn)了“instrument”那么這句中的“with”就應(yīng)該取“instrument”的涵義，而不應(yīng)該取“part of”的涵義。這種方法的主要缺點是計算機可讀詞典中的每個詞的定義通常太短，無法為詞義消歧提供足夠的信息資源（馮志偉，2004:594）。
　?。ǘ┫鐟?yīng)因詞而異
　　在研究過程中發(fā)現(xiàn)，根據(jù)多義詞的情況不同，適用的消歧方法也不同。比如，區(qū)分“old”的兩個義項“老”和“舊”時，基于選擇限制的詞義消歧特別有效。這里基于共現(xiàn)特征的詞義消歧則不適用，因為屬于人類和非人類的詞太多。而另一種情況下基于選擇限制的詞義消歧則可能完全派不上用場，例如“bank”的第17個義項“封（爐，火）”要求“bank”做及物動詞，并且賓語為“爐”或者“火”，選擇限制利用詞的具體分類不可能具體到包括“爐、火類”的程度。在這種情況下，基于共現(xiàn)特征的詞義消歧方法卻十分有效，只要給出“fire”，“flame”，“furnace”等共現(xiàn)詞，并要求這些共現(xiàn)詞出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)中與“bank”發(fā)生密切關(guān)系，就可以判定在該語境中使用的是這一義項?；诠铂F(xiàn)特征的詞義消歧由于不能因詞而異，因而經(jīng)常導(dǎo)致失敗。在基于共現(xiàn)特征的詞義消歧時，要具體規(guī)定共現(xiàn)詞出現(xiàn)在什么位置、什么結(jié)構(gòu)中，如果不規(guī)定而根據(jù)窗口大小判定，很可能導(dǎo)致語義消歧的失敗。上面例子對于“封（火）”這一義項可以這樣判定：如果“bank”做及物動詞且后面賓語為“fire”，“flame”，“furnace”等，或者當(dāng)“fire”，“flame”，“furnace”等為主語且后面出現(xiàn)“be+banked”謂語時，“bank”表示“封（火）”。另外，該方法只注意到共現(xiàn)詞，沒注意到其他共現(xiàn)特征。比如“bank”的最常見涵義“銀行”，使用這一義項時，上下文并不一定出現(xiàn)“money”，“account”等共現(xiàn)詞，也不能用基于選擇限制的方法，但是有一個非常明顯的卻沒被發(fā)現(xiàn)有消歧方法考慮到的特征：“bank”往往首字母大寫，而且常出現(xiàn)于“Bank of”，后面再跟上首字母大寫的另一個單詞；還有一種情況是“bank”首字母大寫，前一個詞也是首字母大寫。這一特征與“銀行”這一義項有極密切的共現(xiàn)關(guān)系，而字母的大小寫往往在語義消歧中被忽略了。
　　由此可見，常用的消歧方法過于追求詞義變化規(guī)律的普遍性和消歧方法的通用性，而忽略了多義詞詞義變化是沒有普遍規(guī)律可言的事實，所以不能最終解決語義消歧的難題。
　　五、結(jié)語
　　語義消歧是機器翻譯中最困難的問題，也是決定譯文質(zhì)量的關(guān)鍵問題。因為每個多義詞的詞義變化規(guī)律都各不相同，所以在研究語義消歧的過程中沒有什么捷徑可求，只能因詞而異，一個詞一個詞地去研究。這任務(wù)雖然看似在編寫一部雙語詞典，事實上要比編寫一部雙語詞典難幾十倍，因為每個多義詞的消歧都需要耗費研究者大量的時間和精力。不過，如果能解決作為當(dāng)代科技十大難題之一的機器翻譯問題，意義將是非常深遠(yuǎn)的，這方面的商業(yè)價值也不可估量。
　　
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