張新起，景文宏，周 潮

（1蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，蘭州 730000；2中國(guó)人民銀行蘭州中心支行，蘭州 730000；3中國(guó)人民銀行張掖市中心支行，甘肅 張掖 734000）

1 理論分析

人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著特殊的重要貢獻(xiàn)。因?yàn)槿瞬粌H僅是消費(fèi)者，同時(shí)也是生產(chǎn)者。當(dāng)勞動(dòng)年齡人口比重高時(shí)，這種人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)一個(gè)國(guó)家來講，最富生產(chǎn)性，同時(shí)社會(huì)的儲(chǔ)蓄率高，人口的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)輕，對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)非常有利。通常人們將這一時(shí)期叫做人口紅利期，相應(yīng)的人口紅利可理解為人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛在貢獻(xiàn)。如果一個(gè)社會(huì)正好處于人口紅利期時(shí)，由于擁有充足的勞動(dòng)力供給，人口結(jié)構(gòu)比較好，這樣的人力資源勢(shì)必對(duì)會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)帶來很大好處，比如高生產(chǎn)率與高儲(chǔ)蓄率，勢(shì)必產(chǎn)生相應(yīng)的較高資本積累。

改革開放以來，隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制不斷深化，中國(guó)的投資率保持很高的水平，究其主因在于儲(chǔ)蓄率較高。中國(guó)的儲(chǔ)蓄率高，部分的原因還在于傳統(tǒng)文化中偏好較高的儲(chǔ)蓄水平、全社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)水平低、醫(yī)療體制改革不徹底等等，但是最為重要的一個(gè)根本原因是，中國(guó)目前的“撫養(yǎng)比率”較低。不工作的孩子、老人數(shù)與工作人數(shù)之比，就被稱為“撫養(yǎng)比率”。弗蘭科·莫迪利安尼提出的生命周期儲(chǔ)蓄模型，揭示了儲(chǔ)蓄率與“撫養(yǎng)比率”之間的關(guān)系。其主要觀點(diǎn)為：當(dāng)家庭中孩子年齡較小、還沒有從事時(shí)，一個(gè)家庭的儲(chǔ)蓄率自然很低；但當(dāng)孩子長(zhǎng)大，且自身也處于最佳創(chuàng)造期時(shí)，一個(gè)家庭的儲(chǔ)蓄率相應(yīng)較高；在退休之后，儲(chǔ)蓄率也相應(yīng)開始下降。因此儲(chǔ)蓄率和不工作的人數(shù)占比，比如由于太小或太老，是正相關(guān)的關(guān)系，該比例上升，儲(chǔ)蓄率就會(huì)上升，反之亦然。

本文采用的基礎(chǔ)模型為莫迪利亞尼（2004）在《The Chinese Saving Puzzle and The Life－Cycle Hypothesis》一文中提供的儲(chǔ)蓄模型：

式中居民儲(chǔ)蓄率用S/Y表示，人均收入長(zhǎng)期增長(zhǎng)率用L表示，人口結(jié)構(gòu)因素用E/M表示。

第一，人口結(jié)構(gòu)對(duì)消費(fèi)（儲(chǔ)蓄）的影響。根據(jù)生命周期的假說，由于消費(fèi)者是理性的，以其一生擁有的要素資源，如何進(jìn)行消費(fèi)與儲(chǔ)蓄必須要從總量上進(jìn)行安排，來實(shí)現(xiàn)一生效用的最大化。在生命周期模型中，退休期和工作期就是人的一生，在工作期間消費(fèi)小于收入，從而產(chǎn)生儲(chǔ)蓄；但到退休期間，由于沒有工作收入，則會(huì)大量提取儲(chǔ)蓄。這樣以來在一個(gè)人的一生中，儲(chǔ)蓄呈現(xiàn)倒“U”型趨勢(shì)，當(dāng)人口處于勞動(dòng)年齡階段時(shí)，其儲(chǔ)蓄能力相應(yīng)最強(qiáng)。當(dāng)一個(gè)社會(huì)人口的撫養(yǎng)比高時(shí)，由于勞動(dòng)年齡人口的比重低，由于人口生產(chǎn)性不高，社會(huì)儲(chǔ)蓄率自然較低，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)當(dāng)然不利；而當(dāng)勞動(dòng)年齡人口比重高的情況下，由于人口生產(chǎn)性較強(qiáng)，則社會(huì)儲(chǔ)蓄率自然很高，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)十分有利。第二，人口結(jié)構(gòu)對(duì)政府支出的影響。由于老年人的健康水平趨于下降，除了相應(yīng)的醫(yī)療費(fèi)用，部分高齡人口還需要長(zhǎng)期提供護(hù)理服務(wù)，勢(shì)必帶來龐大的醫(yī)療費(fèi)用和長(zhǎng)期的護(hù)理費(fèi)用，這樣無論是對(duì)社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)基金，還是對(duì)政府的財(cái)政支出，均形成了巨大的資金壓力。第三，人口結(jié)構(gòu)對(duì)進(jìn)出口的影響。當(dāng)一個(gè)社會(huì)老年人口增加時(shí)，則青壯年勞動(dòng)力相對(duì)數(shù)量減少，技術(shù)進(jìn)步受到很大的阻礙，勞動(dòng)力工資上漲的壓力很大，在一定程度上，對(duì)于出口產(chǎn)品的科技含量和附加值勢(shì)必造成很大影響。

從宏觀層面來講，根據(jù)收支恒等式：Y=C+I+G+EX。為了定量分析中國(guó)人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度，本文采用擴(kuò)展的C－D生產(chǎn)函數(shù)Y=AKαLβF?建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型：

2 人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證研究

2.1 數(shù)據(jù)選取

文中Y表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，用價(jià)格平減以后的實(shí)際GDP來表示（以1978年為基期，單位：億元），K表示固定資本投資，用固定資本投資總額表示（用固定資本投資指數(shù)處理，單位：億元），L表示勞動(dòng)力投入，用年末職工人數(shù)表示（單位：萬人）；F表示人口結(jié)構(gòu)，用勞動(dòng)力人口占總?cè)丝诒壤齺肀硎?；α、β?為參數(shù)。數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。為了消失時(shí)間序列引起的異方差現(xiàn)象，分別對(duì)其取自然對(duì)數(shù)。表1的描述性統(tǒng)計(jì)給出了1978～2010年各變量的均值、中值、最大值、最小值和標(biāo)準(zhǔn)差。

表1 樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

2.2 實(shí)證結(jié)果分析

2.2.1 各變量單位根檢驗(yàn)

因?yàn)閘nY，lnK，lnL，lnF是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，為有效避免Granger所提出的偽回歸問題，必須要進(jìn)行單位根檢驗(yàn)（見表2）。由表2可知，這些變量在5%的顯著性水平上都不平穩(wěn)，但一階差分后都是平穩(wěn)的，因此各變量都是穩(wěn)定的一階單整I（1）序列，因而可以進(jìn)一步判斷各變量之間的協(xié)整關(guān)系。

表2 各變量ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

2.2.2 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

在對(duì)VAR模型進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)之前，還需要判斷最優(yōu)滯后期。如果滯后期太少，則會(huì)對(duì)誤差項(xiàng)目帶來很嚴(yán)重的自相關(guān)，并導(dǎo)致參數(shù)非一致性估計(jì)出現(xiàn)，但是如果滯后階數(shù)過大，則可能會(huì)減小整個(gè)自由度，對(duì)模型參數(shù)估計(jì)量有效性造成直接的影響。因此本文根據(jù)LR、AIC、SC和HQ等指標(biāo)來確定最優(yōu)滯后階數(shù)，最終確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2階，得到的VAR模型為：

經(jīng)過穩(wěn)定性檢驗(yàn)，VAR模型是顯著的，且所有特征根的模的倒數(shù)都小于1，均在單位根圓以內(nèi)，說明該VAR模型的結(jié)構(gòu)是穩(wěn)定的，見圖1。

圖1 VAR穩(wěn)定性檢驗(yàn)

在VAR模型的基礎(chǔ)上，可以得到協(xié)整檢驗(yàn)的具體結(jié)果，如表3所示。

表3 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

由表3的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，在5%的顯著性水平下至少存在兩個(gè)協(xié)整向量，說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、固定資本投入、勞動(dòng)力投入和人口結(jié)構(gòu)之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。同時(shí)，可以得到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的協(xié)整方程：

協(xié)整方程表明，固定資本投入和勞動(dòng)力投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯的促進(jìn)作用，其貢獻(xiàn)系數(shù)分別為0.6115和0.3071，這與本文的預(yù)期相一致。在其他經(jīng)濟(jì)變量不變的情況下，人口結(jié)構(gòu)每增加1個(gè)百分點(diǎn)，就會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.0968個(gè)百分點(diǎn)，說明人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正向影響。

江南卷柏的本草考證及化學(xué)成分與藥理作用研究進(jìn)展…………………………………………………… 張學(xué)艷等（14）：1992

2.2.3 脈沖響應(yīng)函數(shù)

為了進(jìn)一步研究中國(guó)人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，需要在建立VAR模型的基礎(chǔ)上，利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解來分析中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在人口結(jié)構(gòu)沖擊后的反應(yīng)形態(tài)及其影響吹度。脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的結(jié)果見表4。

中國(guó)人口結(jié)構(gòu)一單位正向標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)為顯著的正向影響。從長(zhǎng)期來看，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受自身的變動(dòng)沖擊的絕對(duì)水平最高，第9期基本穩(wěn)定在70%左右；固定資本投入的貢獻(xiàn)基本穩(wěn)定在9%左右，勞動(dòng)力投入基本穩(wěn)定在3.5%左右，而人口結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)基本穩(wěn)定在17%左右，這里的脈沖反應(yīng)函數(shù)和方差分解的分析與前面的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果一致。

表4 lnY的20期方差分解

3 結(jié)論及對(duì)策建議

本文利用了動(dòng)態(tài)計(jì)量方法分析了中國(guó)1978～2010年期間的人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，主要結(jié)論如下：

第一，中國(guó)的人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正向影響，并且這種影響有滯后效應(yīng)。在脈沖效應(yīng)函數(shù)中，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)來自人口結(jié)構(gòu)沖擊的反應(yīng)在第4期達(dá)到最大值，后逐步收斂，最終在零附近小幅波動(dòng)，這說明人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的正向影響。中國(guó)當(dāng)前正處于人口紅利期，人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要的貢獻(xiàn)，但在5至10年后，中國(guó)的人口紅利優(yōu)勢(shì)可能不復(fù)存在，隨著勞動(dòng)力人口總量的顯著下降，因老齡化提前到來，將使得中國(guó)社會(huì)不得不面臨重大挑戰(zhàn)，這樣對(duì)現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式將帶來巨大的考驗(yàn)。

第二，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)固定資本投入和勞動(dòng)力投入的反應(yīng)從長(zhǎng)期來看為正。根據(jù)脈沖反應(yīng)函數(shù)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)來自固定資本投入的前期反應(yīng)為負(fù)，說明中國(guó)經(jīng)濟(jì)對(duì)固定資產(chǎn)投資短期內(nèi)整合和利用的效率不高，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒有產(chǎn)生非常顯著的正向作用，從某種程度上來說，存在一定的資源浪費(fèi)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)勞動(dòng)力投入的反應(yīng)為顯著的正效應(yīng)，說明中國(guó)勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)效應(yīng)很大。全球后金融危機(jī)時(shí)代，中國(guó)的投資拉動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式急需調(diào)整。

從上面的分析結(jié)論可以看出，人口結(jié)構(gòu)（勞動(dòng)力人口占總?cè)丝诒壤┨嵘龑?duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的正向影響，人口結(jié)構(gòu)（勞動(dòng)力人口占總?cè)丝诒壤┫陆祵?duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著負(fù)面影響。雖然中國(guó)當(dāng)前正處于人口紅利期，但是在不久的將來，中國(guó)肯定會(huì)面臨人口結(jié)構(gòu)的下降，這將會(huì)影響到中國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)，為此，本文提出以下建議。

第一，充分利用中國(guó)人口紅利優(yōu)勢(shì)，全力解決當(dāng)前社會(huì)面臨的突出問題。根據(jù)有關(guān)專家的估計(jì)，勞動(dòng)力人口總量將可能顯著下降，中國(guó)的人口紅利可能會(huì)很快耗盡。因此中國(guó)政府應(yīng)該充分利用目前的人口紅利期，利用紅利期積累的財(cái)富，著力解決當(dāng)前社會(huì)面臨的養(yǎng)老、醫(yī)療、教育、收入分配差距擴(kuò)大等突出問題，緩解老齡化不斷加劇帶來的巨大壓力，為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)提供堅(jiān)實(shí)的保障。

第二，不斷提高人口內(nèi)在素質(zhì)和技術(shù)水平，增加有效勞動(dòng)投入量。根據(jù)本文的研究結(jié)果，從長(zhǎng)期來看，勞動(dòng)力投入對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向作用。國(guó)內(nèi)外許多研究表明，提高勞動(dòng)力的文化素質(zhì)和技術(shù)水平，能夠增加有效勞動(dòng)投入量，從而提高整體的勞動(dòng)投入產(chǎn)出效率。未來中國(guó)勞動(dòng)力法的人口總量將會(huì)出現(xiàn)下降，可以通過提高人口文化素質(zhì)和技術(shù)水平，從而增加有效勞動(dòng)投入量，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到有效助推作用。

第三，積極轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，促進(jìn)三駕馬車協(xié)同拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。根據(jù)本文研究，由于短期內(nèi)，對(duì)固定資產(chǎn)投資整合和利用的效率不高，從而使得中國(guó)經(jīng)濟(jì)中存在一定程度的資源浪費(fèi)。隨著工業(yè)化和城市化步伐的不斷加快，新興經(jīng)濟(jì)體已經(jīng)成為世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要力量，中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)同樣進(jìn)入了快速發(fā)展時(shí)期，自然資源和能源的需求不斷增加，而相應(yīng)的科技技術(shù)迄今沒有取得重大突破，替代能源資源依然受到很大制約，在這樣的情況下，資源品價(jià)格必然會(huì)推波助瀾、一路走高，對(duì)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在一定程度上會(huì)形成硬約束。

實(shí)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)定協(xié)調(diào)增長(zhǎng)，中國(guó)政府必須積極轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，合理控制固定資產(chǎn)投資規(guī)模，全力優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)，不斷實(shí)施“擴(kuò)內(nèi)需”的政策，調(diào)整消費(fèi)和投資的比例關(guān)系。以往的中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠投資、出口拉動(dòng)，轉(zhuǎn)型以后則依靠消費(fèi)、投資、出口協(xié)調(diào)拉動(dòng)，只有這樣才能確保經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由三駕馬車來協(xié)同拉動(dòng)。

[1]許雄奇，陶磊，章曉英.財(cái)政赤字、人口結(jié)構(gòu)與國(guó)民儲(chǔ)蓄：來自中國(guó)經(jīng)濟(jì)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)（1978-2008）[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)），2010（,1）.

[3]汪偉.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口結(jié)構(gòu)變化與中國(guó)高儲(chǔ)蓄[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2009,(1).