莫建飛，陸甲，李艷蘭，匡昭敏

(1.廣西氣象減災(zāi)研究所，廣西南寧530022;2.國家衛(wèi)星氣象中心遙感應(yīng)用試驗基地，廣西南寧530022;3.廣西氣象氣候中心，廣西南寧530022)

農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估是農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)一項基礎(chǔ)工作，在定量評價農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險基礎(chǔ)上，探索洪澇災(zāi)害空間分布特征，尋求防洪抗?jié)车霓r(nóng)業(yè)發(fā)展模式，對降低農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害風(fēng)險、減輕洪澇災(zāi)害損失具有非常重要的意義。

洪澇災(zāi)害風(fēng)險指某一地區(qū)在某一時間內(nèi)洪澇發(fā)生的可能性、活動程度、破壞損失及其對經(jīng)濟、社會和自然環(huán)境系統(tǒng)造成的影響和危害有多大［1］。農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害是自然界的洪水作用于農(nóng)業(yè)的一種表現(xiàn)，農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害風(fēng)險分析是指對不同區(qū)域農(nóng)業(yè)遭受不同強度洪水的可能性及其可能造成的后果進行定量分析和評估［2－4］。它涉及到三個主要系統(tǒng)，即洪水危險性分析、農(nóng)業(yè)洪澇易損性分析，以及農(nóng)業(yè)災(zāi)情損失評價［5］。劉蘭芳等［6］認(rèn)為農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害是洪水與農(nóng)業(yè)易損性綜合作用的結(jié)果，減災(zāi)就應(yīng)從減少洪水的發(fā)生頻率和降低農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害的易損性入手。田敏等［7］認(rèn)為農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害風(fēng)險是在考慮自然環(huán)境的基礎(chǔ)上，對研究區(qū)域內(nèi)洪澇災(zāi)害的危險程度及其對所在區(qū)域特定的農(nóng)作物結(jié)構(gòu)與耕作制度、土地，包括人口、房屋等人類財富主要易損對象造成的損害與災(zāi)情損失程度，以及在洪澇災(zāi)害發(fā)生過程中描述人們的敏感程度而進行的定量分析和評估。目前，國內(nèi)農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估方面的研究報道比較少，而洪澇災(zāi)害風(fēng)險評價方面的研究已取得了許多建設(shè)性的成果［8－15］?？v觀洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估方法，GIS技術(shù)集成于數(shù)學(xué)方法及風(fēng)險定量化表達(dá)已成趨勢。廣西地處我國南部沿海，地形地貌復(fù)雜，山區(qū)、丘陵、平原、海岸帶、海洋等構(gòu)成了復(fù)雜多變的氣候環(huán)境不同的氣候資源，同時也構(gòu)成了廣西農(nóng)作物種植的種類多樣性、種植分布區(qū)域性、季節(jié)復(fù)種多等特點。在全球氣候變暖的背景下，氣候多變，暴雨、洪澇等災(zāi)害性天氣頻發(fā)，造成了對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)極大的危害，廣西是全國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害受災(zāi)嚴(yán)重的省區(qū)之一。因此，本文借鑒前人的洪澇災(zāi)害風(fēng)險評價方法，在GIS技術(shù)支持下，以自然災(zāi)害風(fēng)險評估理論為指導(dǎo)，初探廣西農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估方法，對廣西農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害進行風(fēng)險區(qū)劃，為廣西農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和防災(zāi)減災(zāi)政策的制定提供科學(xué)依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)源

主要包括廣西氣象站1961－2010年逐日降水資料，由廣西氣象信息中心提供;廣西1984－2010年洪澇災(zāi)情數(shù)據(jù)，由廣西氣候中心提供;以縣(區(qū))為單元的行政區(qū)域土地面積、年末總?cè)丝凇裆a(chǎn)總值(GDP)、防洪除澇面積等數(shù)據(jù)社會經(jīng)濟資料，由廣西統(tǒng)計局提供;廣西1:5萬的境界、水系、居民點、DEM(數(shù)字高程模型)等基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)，由廣西氣象信息中心提供;廣西近20年的森林、耕地、草地、水體、城鎮(zhèn)、道路、水土流失和石漠化八類遙感本底信息數(shù)據(jù)［16－17］。

1.2 農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)體系的建立

在自然災(zāi)害評估研究領(lǐng)域，不同學(xué)者提出了眾多的災(zāi)害評估指標(biāo)。劉引鴿認(rèn)為氣象災(zāi)害風(fēng)險分析主要是通過對未來時期的災(zāi)害活動程度(災(zāi)變)、受災(zāi)體承災(zāi)能力(易損性)、防災(zāi)有效度(防災(zāi)能力)和災(zāi)害風(fēng)險的離散度分析來實現(xiàn)［18］。魏一鳴把洪災(zāi)風(fēng)險評估體系劃分為孕災(zāi)環(huán)境指標(biāo)子體系、致災(zāi)因子指標(biāo)子體系、承災(zāi)體指標(biāo)子體系［19］。史培軍提出了包括致災(zāi)因子指標(biāo)、孕災(zāi)環(huán)境指標(biāo)、承災(zāi)體指標(biāo)、災(zāi)情指標(biāo)災(zāi)害區(qū)劃四大類指標(biāo)體系［20］。張繼權(quán)等從自然災(zāi)害學(xué)的角度出發(fā)，認(rèn)為形成暴雨洪澇災(zāi)害必須具有以下條件:①存在誘發(fā)暴雨洪澇災(zāi)害的因素(致災(zāi)因子)及其形成洪澇災(zāi)害的環(huán)境(孕災(zāi)環(huán)境);②暴雨洪澇影響區(qū)有人類的居住或分布有社會財產(chǎn)(承災(zāi)體);③人們在潛在的或現(xiàn)實的暴雨洪澇災(zāi)害威脅面前，采取回避、適應(yīng)或防御洪澇的對策措施(防災(zāi)減災(zāi)能力)［1］。本文借鑒前人的洪澇災(zāi)害指標(biāo)，結(jié)合廣西洪澇災(zāi)害發(fā)生特點，致災(zāi)因子主要考慮暴雨強度和暴雨頻次，孕災(zāi)環(huán)境主要考慮廣西的地形、水系、植被，承災(zāi)體主要考慮廣西各市縣的地均人口、地均GDP、耕地比重，防災(zāi)減災(zāi)能力主要考慮廣西內(nèi)各市縣人均GDP、防洪除澇面積(圖1)。采用層次分析法［21］構(gòu)造因子遞階層次結(jié)構(gòu)，請專家對因子兩兩比較重要性，再利用歸一法逐層分析，確定各層因子的權(quán)重。

圖1 廣西農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險指標(biāo)體系

1.3 農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估模型的建立

國內(nèi)外許多學(xué)者根據(jù)自然災(zāi)害風(fēng)險形成機理提出了各自自然災(zāi)害風(fēng)險度評估模型。1989年Maskrcy提出自然災(zāi)害風(fēng)險是危險性與易損性之代數(shù)和［22］。1991年聯(lián)合國提出自然災(zāi)害風(fēng)險是危險性與易損性之乘積［23］。張繼權(quán)等提出:自然災(zāi)害風(fēng)險度=危險性×暴露性×脆弱性×防災(zāi)減災(zāi)能力［1］。孫建霞提出暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險表達(dá)式為:F(洪災(zāi)風(fēng)險)=f(致災(zāi)因子，孕災(zāi)環(huán)境，承災(zāi)體，防災(zāi)減災(zāi)能力)［15］。參照上述分析，廣西農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險是致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體和防災(zāi)減災(zāi)能力綜合作用的結(jié)果，用綜合風(fēng)險指數(shù)表示，評估模型如下［15］。

式中:FDRI為農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)，其值越大，則災(zāi)害風(fēng)險度越高，VE、VH、VS、VR的值分別表示風(fēng)險評估模型中的孕災(zāi)環(huán)境敏感性、致災(zāi)因子危險性、承災(zāi)體脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力指數(shù)。we、wh、ws、wr是各評價因子的權(quán)重，根據(jù)專家意見，結(jié)合廣西實際情況，采用層次分析法確定we=0.2，wh=0.5，ws=0.2，wr=0.1。

廣西農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害各評估因子指數(shù)采用加權(quán)綜合評價法綜合考慮各個具體指標(biāo)對評估因子的影響程度，把各個具體指標(biāo)的作用大小綜合起來，用一個數(shù)量化指標(biāo)表示［24］。

式中:Vj是評估因子的指數(shù)，Wi是指標(biāo)i的權(quán)重，Dij是對于因子j的指標(biāo)i的歸一化值，n是評價指標(biāo)個數(shù)。Aij是因子j第i個指標(biāo)值;mini和maxi分別是第i個指標(biāo)值中的最小值和最大值。

2 農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估

2.1 致災(zāi)因子危險性

廣西由于受亞熱帶季風(fēng)影響，暴雨集中，量大、強度大、變率大，而且石灰?guī)r分布廣，排水不暢，遇暴雨易成災(zāi)。因此，農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害致災(zāi)因子用暴雨強度和暴雨頻次表征。

首先確定過程降水中至少有一天的日雨量≥50 mm，然后統(tǒng)計1961－2010年廣西所有臺站符合基本條件的1 d，2 d，3 d，…，10 d的不同天數(shù)連續(xù)過程雨量。將廣西所有臺站的過程降水量作為一個序列，建立不同時間長度的10個降水過程序列。采用百分位數(shù)法分別計算不同序列的第98百分位數(shù)、第95百分位數(shù)、第90百分位數(shù)、第80百分位數(shù)、第60百分位數(shù)的臨界致災(zāi)降水量。百分位數(shù)是一種位置指標(biāo)，用于描述一組樣本值在某百分位置上的水平，多個百分位結(jié)合使用，可以更全面地描述資料的分布特征，經(jīng)驗公式如下［25］:

式中:Qi(p)為第i個百分位值，X為升序排列后的樣本序列，p為百分位數(shù)，n為序列總數(shù)。

利用不同百分位數(shù)將暴雨強度分為5個等級，具體分級標(biāo)準(zhǔn)為:60%～80%位數(shù)對應(yīng)的降水量為1級，80%～90%位數(shù)為對應(yīng)的降水量為2級，90%～95%位數(shù)對應(yīng)的降水量為3級，95%～98%位數(shù)對應(yīng)的降水量為4級，大于等于98位數(shù)對應(yīng)的降水量為5級。按照初步確定的各級暴雨災(zāi)害致災(zāi)臨界指標(biāo)，分別統(tǒng)計1～10 d各級暴雨強度發(fā)生次數(shù)，然后將不同時間長度的各級暴雨強度次數(shù)相加，從而得到各級暴雨強度發(fā)生次數(shù)。根據(jù)暴雨強度等級越高，對洪澇形成所起的作用越大的原則，采用層次分析法確定降水致災(zāi)因子權(quán)重。暴雨強度5、4、3、2、1級權(quán)重分別為5/15、4/15、3/15、2/15、1/15。最后采用加權(quán)綜合評價法，計算各站點的致災(zāi)因子危險性指數(shù)，即不同等級降水強度權(quán)重與各站的不同等級降水強度發(fā)生的頻次歸一化后的乘積之和，并運用反距離權(quán)重插值法計算全區(qū)的危險性指數(shù)(圖2)。

圖2 廣西農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害致災(zāi)因子危險性分布圖

2.2 孕災(zāi)環(huán)境敏感性

從洪澇形成的背景與機理分析，孕災(zāi)環(huán)境主要考慮地形、水系、植被等因子對洪澇災(zāi)害形成的綜合影響。地形主要包括高程和地形變化。地勢越低、地形變化越小的平坦地區(qū)不利于洪水的排泄，容易形成澇災(zāi)，因此，低水位農(nóng)田洪澇災(zāi)害風(fēng)險較大。水系主要考慮河網(wǎng)密度和距離水體的遠(yuǎn)近。河網(wǎng)越密集，距離河流、湖泊、大型水庫等越近的農(nóng)田遭受洪澇災(zāi)害的風(fēng)險越大。植被覆蓋度指有植被的面積占土地總面積的百分比。由于植被具有強烈的水土保持功能，因此，植被覆蓋度越大，表示一個地方的植被越多，洪澇災(zāi)害的風(fēng)險越小。廣西洪澇災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境敏感性評估詳見參考文獻(xiàn)。

2.3 承災(zāi)體易損性

農(nóng)業(yè)暴雨洪澇造成的危害程度一般取決于發(fā)生地的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、人口密集程度。因此，廣西農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害承災(zāi)體脆弱性可用地均人口、地均GDP和耕地比重表征。人口密度愈大，農(nóng)業(yè)越發(fā)達(dá)，國內(nèi)產(chǎn)值、房產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施等財產(chǎn)愈大，不僅受災(zāi)的人口數(shù)量多，而且遭受經(jīng)濟損失的可能性也越大，承災(zāi)體易損性越強。根據(jù)社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)(以縣為單元的行政區(qū)域土地面積、GDP、年末總?cè)丝?得到地均GDP、地均人口(人口密度)，耕地面積比重由廣西遙感本底數(shù)據(jù)中的耕地面積與縣域面積之比計算得到。根據(jù)層次分析法，確定人口密度的權(quán)重為0.4，耕地比例的權(quán)重為0.4，地均GDP的權(quán)重為0.2，采用加權(quán)綜合評價法，以縣域為單元，計算廣西暴雨農(nóng)業(yè)災(zāi)害承災(zāi)體脆弱性指數(shù)(圖3)。

圖3 廣西農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害承災(zāi)體易損性分布圖

2.4 防災(zāi)減災(zāi)能力

防災(zāi)減災(zāi)能力就是暴雨洪澇災(zāi)害對農(nóng)業(yè)所造成的損害而進行的工程和非工程措施。主要考慮人均GDP和農(nóng)田水利措施。人均GDP表示一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平，其值越大，表明該地經(jīng)濟發(fā)展水平越高，抗災(zāi)能力越強;反之亦然。農(nóng)田水利措施包括澇保收面積、防洪耕地面積、除澇面積和水土流失治理面積等。由于資料有限，只考慮防洪除澇面積農(nóng)田水利措施。按照廣西各地農(nóng)業(yè)對當(dāng)?shù)睾闈碁?zāi)害的抵御和恢復(fù)程度，給出相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)，人均GDP權(quán)重為0.6，防洪除澇面積權(quán)重為0.4，采用加權(quán)綜合評價法，以縣域為單元，計算廣西農(nóng)業(yè)洪澇防災(zāi)減災(zāi)能力指數(shù)(圖4)。

圖4 廣西農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)能力分布圖

2.5 農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃

根據(jù)廣西農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)體系、評估模型，考慮洪澇災(zāi)害的致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境與地面背景數(shù)據(jù)(承災(zāi)體、防災(zāi)減災(zāi)能力)的有效匹配，在GIS中統(tǒng)一采用100 m×100 m的網(wǎng)格計算廣西農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)。利用自然斷點分級法［24］，將風(fēng)險指數(shù)劃分為5級，繪制廣西農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃圖(圖5)。

圖5 廣西農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃圖

高農(nóng)業(yè)風(fēng)險區(qū):主要分布于廣西南部沿海的北海市轄區(qū)、欽州市轄區(qū)、防城港市轄區(qū)、東興市、合浦縣。該區(qū)位于廣西南部沿海暴雨區(qū)，臺風(fēng)災(zāi)害頻繁，暴雨危險性極高，處于欽州平原、合浦平原地帶，地勢很低，河網(wǎng)很密集，孕災(zāi)環(huán)境非常敏感，人口密度大，耕地比重大，地均GDP較高，農(nóng)業(yè)承災(zāi)體易損性強，雖然農(nóng)業(yè)經(jīng)濟較發(fā)達(dá)、抗災(zāi)能力較強，但綜合來看，農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險最高。

次高農(nóng)業(yè)風(fēng)險區(qū):主要分布于欽州市的靈山、浦北、玉林市的博白、陸川，柳州市的融水、融安，桂林市的市轄區(qū)、臨桂、靈川、永福，百色市的凌云等市縣。該區(qū)大部也位于南部沿海暴雨區(qū)，少部分位于桂東北、桂西北暴雨區(qū)，暴雨危險性較高，孕災(zāi)環(huán)境比較敏感，農(nóng)業(yè)承災(zāi)體易損性強，抗災(zāi)能力一般，綜合農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險仍然較高。

中等農(nóng)業(yè)風(fēng)險區(qū):主要分布于南寧市的橫縣，玉林市的玉州區(qū)、興業(yè)、北流，貴港市轄區(qū)、柳州市的市轄區(qū)、三江、融安、融水，桂林市的資源、興安，河池市的東蘭、巴馬、大化等縣市。該區(qū)大部分位于桂東北和桂西北的暴雨區(qū)，暴雨危險性較高，以丘陵和山地為主，孕災(zāi)環(huán)境敏感性較低，農(nóng)業(yè)承災(zāi)體易損性較一般，抗災(zāi)能力較強，綜合農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險一般。

次低農(nóng)業(yè)風(fēng)險區(qū):主要分布于來賓市大部地區(qū)，河池市的宜州、環(huán)江、羅城，南寧市的上林、賓陽，賀州市的富川、鐘山，貴港市的桂平、平南等市縣。該區(qū)位于非暴雨區(qū)，暴雨危險性低，以中、高丘陵為主，植被覆蓋度高，水系不發(fā)達(dá)，孕災(zāi)環(huán)境不敏感，農(nóng)業(yè)承災(zāi)體易損性強，抗災(zāi)能力大部較強，綜合農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險較低。

低農(nóng)業(yè)風(fēng)險區(qū):主要分布于百色市、崇左市大部分地區(qū)，梧州市的蒼梧、岑溪，賀州市的八步區(qū)，河池市的南丹、天峨，桂林市荔浦、平樂、恭城、灌陽，南寧市的隆安等市縣。該區(qū)位于非暴雨區(qū)，暴雨危險性低，處于廣西的六詔山、十萬大山、云開大山、大桂山等山區(qū)，孕災(zāi)環(huán)境極不敏感，農(nóng)業(yè)承災(zāi)體易損性最低，雖然抗災(zāi)能力弱，但綜合農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險最低。

2.6區(qū)劃結(jié)果驗證

基于1984－2010年廣西暴雨洪澇災(zāi)情普查數(shù)據(jù)，統(tǒng)計地均暴雨洪澇受災(zāi)農(nóng)業(yè)、受災(zāi)人口、經(jīng)濟損失，采用相關(guān)分析法將災(zāi)情損失的空間分布與農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險分布結(jié)果進行對比驗證，計算公式如下［26］。

廣西農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險結(jié)果與農(nóng)業(yè)、人口、經(jīng)濟災(zāi)情損失的相關(guān)系數(shù)分別為0.253 4、0.532 9、0.436 0，且相關(guān)程度顯著，這表明廣西農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險分布結(jié)果與實際洪澇災(zāi)情分布區(qū)基本吻合。

3 結(jié)論與討論

(1)以自然災(zāi)害學(xué)理論為指導(dǎo)，廣西遙感本底數(shù)據(jù)、氣象資料、社會經(jīng)濟資料、農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)情資料和地理信息資料為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，結(jié)合廣西洪澇災(zāi)害發(fā)生特點，構(gòu)建包括致災(zāi)因子危險性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體脆弱性、防災(zāi)減災(zāi)能力4個評估因子在內(nèi)的廣西農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害易損性評估指標(biāo)體系，較好地綜合反映了面對同一危險強度的致災(zāi)因子，處于不同環(huán)境(高程、水系、植被)、具有不同的減災(zāi)能力中的農(nóng)業(yè)承災(zāi)體(農(nóng)田、人口、經(jīng)濟)，農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害風(fēng)險將存在顯著差異。

(2)根據(jù)自然災(zāi)害風(fēng)險評估方法，采用層次分析法及加權(quán)綜合法，構(gòu)建的廣西農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估模型，通過廣西歷史洪澇災(zāi)情數(shù)據(jù)的相關(guān)分析驗證，結(jié)果表明廣西農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險分布結(jié)果與實際洪澇災(zāi)情分布區(qū)基本吻合，也說明GIS技術(shù)集成于評估模型與方法中，能多角度地分析問題，且方便快速、客觀準(zhǔn)確、靈活機動、易于操作。

(3)從風(fēng)險區(qū)劃結(jié)果可以看出，廣西農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害風(fēng)險區(qū)域差異較為明顯，以南部、東北部、西北部地勢較低的暴雨區(qū)風(fēng)險較強，中部農(nóng)業(yè)經(jīng)濟較發(fā)達(dá)的平原地區(qū)風(fēng)險一般，西部經(jīng)濟較落后、海拔較高的丘陵、山地地區(qū)風(fēng)險最小。從單評估因子也可以看出，減少廣西農(nóng)業(yè)損失的措施，孕災(zāi)環(huán)境敏感區(qū)應(yīng)該提高植被覆蓋度，防止水土流失;致災(zāi)因子危險區(qū)應(yīng)該提高氣象部門的精細(xì)化服務(wù)需求，對氣象災(zāi)害進行及時、準(zhǔn)確、全面的監(jiān)測、預(yù)警和預(yù)報;農(nóng)業(yè)承災(zāi)體易損區(qū)應(yīng)該嚴(yán)格控制人口增長，調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高國民經(jīng)濟水平;防災(zāi)減災(zāi)能力低區(qū)應(yīng)該加快地方經(jīng)濟發(fā)展、完善農(nóng)田水利設(shè)施。

(4)自然災(zāi)害風(fēng)險形成機理、評估方法及技術(shù)手段等方面研究目前國內(nèi)外仍未達(dá)成完全的共識，且評估資料的有限，要完全面反映、定量準(zhǔn)確地分析農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險存在一定的難度，尚難以做到與實際完全吻合。目前初步探索的風(fēng)險評估結(jié)果與實際受災(zāi)農(nóng)業(yè)的相關(guān)系數(shù)只有0.253 4，一方面是由于廣西臺站稀少且廣西地形復(fù)雜，一般的網(wǎng)格推算未能全面地反映氣象站點以外的雨量分布狀況，另一方面是由于主要考慮暴雨引起水系造成的農(nóng)業(yè)洪澇風(fēng)險，而暴雨引起山洪造成的農(nóng)業(yè)洪澇風(fēng)險考慮較少。因此，還需要不斷地完善評估指標(biāo)體系、改進評估方法、優(yōu)化評估模型，作出更加符合實際的廣西農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估，為相關(guān)部門構(gòu)建生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式與制定防洪減災(zāi)提供理論依據(jù)。

［1］張繼權(quán)，李寧．主要氣象災(zāi)害風(fēng)險評價與管理的數(shù)量化方法及其應(yīng)用［M］．北京:北京師范大學(xué)出版社，2007:124－127．

［2］黃崇福．自然災(zāi)害風(fēng)險分析的基本原理［J］．自然災(zāi)害學(xué)報，1999，8(2):21－29．

［3］杜鵬．李世奎．農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評價模型及應(yīng)用［J］．氣象學(xué)報，1997，55(1):95－102．

［4］劉蘭芳，鐘順清，唐云松．農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害風(fēng)險分析與評估——以湘南農(nóng)業(yè)洪澇易損性為例［J］．農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2003，24(5):380－383．

［5］魏一鳴，范英，金菊良．洪水災(zāi)害風(fēng)險分析的系統(tǒng)理論［J］．管理科學(xué)學(xué)報，2001，4(2):7－11．

［6］劉蘭芳，彭蝶飛，鄒君．湖南省農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害易損性分析與評價［J］．資源科學(xué)，2006，28(6):60－67．

［7］田敏，柴鈺翔，陳余萍，等．農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估區(qū)劃指標(biāo)研究［J］．安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2010，38(12):6382－6384，6505．

［8］張林鵬，魏一鳴，范英．基于洪水災(zāi)害速評估的承災(zāi)體易損性信息管理系統(tǒng)［J］．自然災(zāi)害學(xué)報，2002，11(4):66－73．

［9］周成虎，萬慶，黃詩峰．基于GIS的洪水災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃研究［J］．地理科學(xué)，2000，55(1):15－24．

［10］張會，張繼權(quán)，韓俊山．基于GIS技術(shù)的洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估與區(qū)劃研究——以遼河中下游地區(qū)為例［J］．自然災(zāi)害學(xué)報，2005，14(6):141－146．

［11］萬君，周月華，王迎迎，等．基于GIS的湖北省區(qū)域洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估方法研究［J］．暴雨災(zāi)害，2007，26(4):328－333．

［12］蔣新宇，范久波，張繼權(quán)，等．基于GIS的松花江干流暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估［J］．災(zāi)害學(xué)，2009，24(3):51－56．

［13］張婧，郝立生，許曉光．基于GIS技術(shù)的河北省洪澇災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃與分析［J］．災(zāi)害學(xué)，2009，24(2):51－56．

［14］宮清華，黃光慶，郭敏，等．基于GIS技術(shù)的廣東省洪澇災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃［J］．自然災(zāi)害學(xué)報，2009，18(1):58－63．

［15］孫建霞．基于GIS和RS技術(shù)的吉林省暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評價［D］．長春:東北師范大學(xué)，2010．

［16］鐘仕全，莫建飛，莫偉華，等．廣西遙感本底信息提取方法技術(shù)與成果應(yīng)用［J］．氣象研究與應(yīng)用，2010，31(3):44－49．

［17］鐘仕全，莫偉華，莫建飛，等．廣西遙感本底信息數(shù)據(jù)庫研究成果與應(yīng)用［C］//全國衛(wèi)星應(yīng)用技術(shù)交流會論文集．北京:氣象出版社，2010:237－246．

［18］劉引鴿．氣象氣候滅害與對策［M］．北京:中國環(huán)境科學(xué)出版社，2005:9，21－22．

［19］魏一鳴，金菊良，楊存建．洪水災(zāi)害風(fēng)險管理理論［M］．北京:科學(xué)出版社，2002．

［20］史培軍．再論災(zāi)害研究的理論與實踐［J］．自然災(zāi)害學(xué)報，1996，5(4):6－17．

［21］劉瓊．基于層次分析法的風(fēng)險評估系統(tǒng)的研究與設(shè)計［D］．西安:西安電子科技大學(xué)，2009．

［22］Maskrey A．Disaster mitigation:A community based approach［M］．Oxford:0xfam，1989．

［23］United Nations Department of Humanitarian Affairs(UNDHA)．Mitigating natural disasters:Phenomena，effects and options:A manual for policy makers and planners［M］．New York:United Nations，1991:1－164．

［24］莫建飛，陸甲，李艷蘭，等．基于GIS的廣西洪澇災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境敏感性評估［J］．災(zāi)害學(xué)，2010，25(4):34－37．

［25］王艷，吳軍玲，王恒亮，等．武漢近50年來降雨數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析［J］．湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報，2006，21(6):98－100．

［26］王洪芬．計量地理學(xué)概論［M］．濟南:山東教育出版社，2001:60－66．