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因子分析在企業(yè)競爭力評價中的應用

2012-04-29 02:51:02劉鵬飛
數(shù)學學習與研究 2012年9期
關鍵詞:營利收益載荷

劉鵬飛

【摘要】企業(yè)的競爭力是由多個因素決定的,各因素的作用并不相同,所以在眾多因子中選擇少數(shù)的重要因子研究顯得非常重要.因子分析法是通過研究多個指標相關矩陣的內(nèi)部依賴關系,找出控制所有變量的少數(shù)公因子,將每個指標變量表示成公因子的線性組合,以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相關關系;其目的是尋求變量基本結(jié)構(gòu),簡化觀測系統(tǒng)減少變量維數(shù),用少數(shù)的變量來解釋所研究的復雜問題.也就是說,利用因子分析技術(shù),可以從決定企業(yè)競爭能力的多個指標之中提煉出更少的公共因子,幫助企業(yè)在有限資源狀況下聚焦于主要指標,以更小的成本獲得更大的利益.

【關鍵詞】因子分析;競爭力オ

1.因子分析的數(shù)學模型

設X=(X1,X2,…,X璸)′是可觀察的隨機向量,E(X)=μ,D(X)=∑.

則因子模型為:

X1=μ1+α11狥1+α12狥2+…+α1m狥璵+ε1

X2=μ2+α21狥1+α22狥2+…+α2m狥璵+ε

……

X璸=μ璸+α﹑1狥1+α﹑2狥2+…+α﹑m狥璵+ε璸

用矩陣表示為:X=μ+AF+ε.

稱F1,F2,…,F璵為公共因子,是不可觀測的變量,它們的系數(shù)A稱為因子載荷矩陣.ε璱是特殊因子,是不能被前m個公共因子包含的部分.并且滿足:

F與ε互不相關.

2.因子分析的基本步驟

(1)確定待分析的原有若干變量是否適合于因子分析.

(2)構(gòu)造因子變量.

(3)利用旋轉(zhuǎn)使得因子變量更具有可解釋性.

3.尋找數(shù)據(jù)進行調(diào)查

反映企業(yè)生存能力的財務指標主要有:A資產(chǎn)負債率、B總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、C不良資產(chǎn)比率、D現(xiàn)金比率、E營業(yè)活動收益質(zhì)量.反映企業(yè)發(fā)展能力的財務指標主要有:F凈資產(chǎn)收益率、G成本費用利潤率、H總資產(chǎn)利潤率、I凈利潤增長率、J每股收益增長率、K主營業(yè)務收入增長率.本著科學性、客觀性、可比性、可觀察性等原則,整理得到9家同行業(yè)的上述指標數(shù)據(jù).如下表:

4.應用SAS軟件進行分析

通過SAS軟件對,首先將原始數(shù)據(jù)標準化,以消除指標之間量綱的不一致和數(shù)量級的差異,應用所給指標基本數(shù)據(jù)進行因子分析得到:

相關陣地特征值相鄰特征值之差貢獻率和累計貢獻率

Eigenvalues of the Correlation Matrix:Total=7 Average=1

[]Eigenvalue[]Difference[]Proportion[]Cumulative

1[]4.24694167[]2.99820561[]0.6067[]0.6067

2[]1.24873606[]0.32867530[]0.1784[]0.7851

3[]0.92006076[]0.48243269[]0.1314[]0.9165

4[]0.43762806[]0.32310522[]0.0625[]0.9791

5[]0.11452284[]0.08309563[]0.0164[]0.9954

6[]0.03142721[]0.03074381[]0.0045[]0.9999

7[]0.00068340[][]0.0001[]1.0000

因子載荷矩陣A(m=3)及每個公共因子解釋的方差

3 factors will be retained by the NFACTOR criterion

Factor Pattern

[]Factor 1[]Factor 2[]Factor 3

X1[]-0.71486[]0.56377[]0.04685

X2[]0.41262[]-0.13442[]0.89228

X3[]0.90980[]-0.06538[]-0.17282

X4[]0.94509[]0.04758[]-0.17530

X5[]-0.83587[]0.46673[]0.04760

X6[]0.82563[]0.49705[]-0.13333

X7[]-0.68145[]-0.66438[]-0.20263

玍ariance Explained by Each Factor

Factor 1[]Factor 2[]Factor 3

4.2469417[]1.2487361[]0.9200608

最終公因子方差(即m=3時各變量的共同度)的估計

獸inal Communality Estimates:Total=6.415738

X1[]X2[]X3[]X4[]X5[]X6[]X7

0.83106019[]0.98449184[]0.86188005[]0.92618848[]0.91877570[]0.94650567[]0.94683656

從上表中可以看出,變量相關系數(shù)矩陣的前三個特征值4.247,1.249,0.920,其累計貢獻率達到98%,說明前三個主因子綜合了原始數(shù)據(jù)11個指標所能表達的足夠的信息.其中各公司的排名為8,6,3,5,4,2,7,1,9.從公共因子F1可以看出,排序前四位的是上海汽車、玈東汽、福田汽車、江淮汽車,表明這些公司的綜合實力強,資本雄厚,利潤較大,反映它們巨大的經(jīng)營和財務規(guī)模,經(jīng)營廣泛,整體抗風險能力強;從公共因子F2可以看出,排序前四位的是江淮汽車、上海汽車、航天機電、曙光股份,反映它們較強的營利能力,效率高,且營利現(xiàn)金比很高.

5.進行正交旋轉(zhuǎn)

我們從因子載荷矩陣表看到未經(jīng)過旋轉(zhuǎn)的載荷矩陣中,因子變量在許多變量上都有較高的且相近的載荷,那么它的含義就會比較模糊.

由于所求的公因子解,其初始因子載荷矩陣并不滿足簡單結(jié)構(gòu)準則,為此必須對因子載荷矩陣實施旋轉(zhuǎn)變換,使得因子載荷矩陣的每一列各元素的平方按列向0或1兩極轉(zhuǎn)化,達到其結(jié)構(gòu)簡化的目的.應用玈AS運行的結(jié)果為:

經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后的旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣(上表),我們可以更清楚地確定和解釋公共因子的實際意義.其中公共因子F1在資產(chǎn)負債率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、不良資產(chǎn)比率、現(xiàn)金比率上有較大的載荷數(shù),說明集中反映了公司的綜合財務實力和投入產(chǎn)出情況,是公司主要經(jīng)營狀況的體現(xiàn),主要概括了與公司財務、經(jīng)營、營利等規(guī)模相關的信息;公共因子F2在營業(yè)活動收益質(zhì)量、F凈資產(chǎn)收益率、G成本費用利潤率、H總資產(chǎn)利潤率上有較大的載荷數(shù),主要涉及公司的營利能力和營利效率,成為營利能力因子,主要反映了公司股東收益情況;公共因子F3在每股收益、每股凈資產(chǎn)上的因子載荷數(shù)最大,說明了股東的單股收益情況,反映了股票每股價值.根據(jù)F1,F2,F3基本可以了解到公司綜合實力,以及公司的股東收益情況.

6.評 價

公共因子排在前面的公司是一些大公司,它們的抗風險能力較大,但投資者的收益相對要小一些.而公共因子F2,F(xiàn)3主要可以歸結(jié)為公司投資者、股東的收益情況.其排后面的主要是一些相對較小的公司,其收益較高,但相對來說,風險也大一些.這很符合風險和收益對等規(guī)律.作為投資者,選擇投資的對象,是與投資者自己愿意承受風險而追求高收益,或追求相對較低的收益而接受相對風險的心態(tài)、意愿以及實力有關.綜合因子的排名次序相對來說,規(guī)模較大的公司排在前面起決定性作用.在我國目前股票市場發(fā)展階段,對于規(guī)模較大的公司就擁有較強的風險抵御能力,相對于我國目前股票市場上的投機行為較為嚴重,規(guī)避風險當然是投資者的首選目標.因此上市公司規(guī)模因素起決定性作用也就理所當然的了.オ

【參考文獻】オ

[1]高惠璇.應用多元統(tǒng)計分析[M].北京:北京大學出版社,2007.

[2]李鋼.財務指標對企業(yè)競爭力影響的實證分析[期刊論文].管理科學,2004(2).

[3]耿云江,李倩.因子分析模型在評價企業(yè)綜合競爭力中的應用[期刊論文].遼寧大學學報(自然科學版),2008(2).

[4]郭鵬飛,楊朝軍.中國上市公司財務比率行業(yè)差異實證研究.2003(3).

[5]馬慶國.應用統(tǒng)計學:數(shù)理統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)獲取與spss應用.2005.

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