張俊峰

摘 要：發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群是調(diào)整城市新一輪產(chǎn)業(yè)布局的有效動(dòng)力。文章在深入分析上海市服務(wù)業(yè)集群空間結(jié)構(gòu)的形成機(jī)理的基礎(chǔ)上，通過計(jì)算區(qū)位商指數(shù)和E-G指數(shù)，對(duì)上海市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群的空間結(jié)構(gòu)分布進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)金融業(yè)、物流業(yè)集群分布集中，而其他現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群分布相對(duì)比較分散，但集聚趨勢日趨明顯。

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代服務(wù)業(yè) 集群 空間結(jié)構(gòu)

中圖分類號(hào)：F062.9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào)：1004-4914（2012）08-200-03

大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是上海建設(shè)世界城市的內(nèi)在要求。改革開放伊始，上海就確立了“三二一”優(yōu)先發(fā)展服務(wù)業(yè)的戰(zhàn)略計(jì)劃，進(jìn)入20世紀(jì)90年代以后上海服務(wù)業(yè)突飛猛進(jìn)，到2009年底服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值占到全市生產(chǎn)總值的59.4%，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為81.1%，服務(wù)業(yè)正迅速發(fā)展成為上海經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)力。上述快速發(fā)展在空間上的體現(xiàn)便是服務(wù)業(yè)的集群，尤其是以金融、商貿(mào)、物流、信息服務(wù)等為主的現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)集群現(xiàn)象日益明顯?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群的發(fā)展，是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式和調(diào)整城市新一輪產(chǎn)業(yè)布局的有效動(dòng)力。因此，深入分析服務(wù)業(yè)集群空間結(jié)構(gòu)的形成機(jī)理，并給以量化的準(zhǔn)確判定，對(duì)于上海制定有針對(duì)性的服務(wù)業(yè)發(fā)展政策具有重要意義。

一、上海市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群空間結(jié)構(gòu)的形成機(jī)制分析

上海市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群的發(fā)展源起于外向型經(jīng)濟(jì)為特征的虹橋開發(fā)區(qū)建設(shè)，之后逐步形成了環(huán)虹橋地區(qū)商務(wù)集聚區(qū)，上千家外資企業(yè)以及外企辦事處入駐，初步形成現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群雛形。20世紀(jì)90年代以來，隨著上海服務(wù)業(yè)的加速發(fā)展，以金融、物流、商貿(mào)及信息等為代表的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展趨勢日趨明顯，涌現(xiàn)出一批如陸家嘴金融貿(mào)易區(qū)、外高橋保稅區(qū)、南京西路等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚度較高的區(qū)域?？缛胄率兰o(jì)尤其是“十一五”規(guī)劃以來，上海市《國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展“十一五”規(guī)劃》中明確提出要發(fā)展以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為核心的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，并采用集聚區(qū)方式承接國際轉(zhuǎn)移。2005年底出臺(tái)《關(guān)于上海加速發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的若干政策意見》，結(jié)合《加速發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)實(shí)施綱要》提出的“結(jié)合區(qū)位優(yōu)勢，打造現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚區(qū)”戰(zhàn)略部署，專門編制了上?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚區(qū)“十一五”發(fā)展規(guī)劃，上?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚進(jìn)入了積極規(guī)劃、著力品牌建設(shè)的新發(fā)展期。2009年3月國務(wù)院提出上海率先建設(shè)國際金融中心和國際航運(yùn)中心，積極發(fā)展服務(wù)經(jīng)濟(jì)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，將上海加快現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型提升為國家戰(zhàn)略，為上海現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群的科學(xué)快速發(fā)展、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供了良好契機(jī)。于是，政策的焦點(diǎn)就集中到了集聚區(qū)的形成和培育上來，這首先要求我們對(duì)服務(wù)業(yè)集群的形成機(jī)制在理論上有一個(gè)基本的認(rèn)識(shí)。

追根溯源，Scott{1}率先將“服務(wù)業(yè)集群”概念化，認(rèn)為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群指的是伴隨著信息技術(shù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生，用現(xiàn)代化的新技術(shù)、新業(yè)態(tài)和新服務(wù)方式改造、提升傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，創(chuàng)造需求，引導(dǎo)消費(fèi)，向社會(huì)提供高附加值、高層次、知識(shí)性服務(wù)的企業(yè)及機(jī)構(gòu)在地理上的聚集體。Wood{2}在產(chǎn)業(yè)集聚框架下考察了服務(wù)業(yè)增長，但并未直接研究地理集聚及其決定因素的問題。Camagni{3}、Keeble{4}等實(shí)證研究了倫敦等地的服務(wù)業(yè)集群，分析了產(chǎn)業(yè)集群的競爭優(yōu)勢及其影響因素。Humphrey（1995）等根據(jù)不同標(biāo)準(zhǔn)對(duì)產(chǎn)業(yè)集群模式進(jìn)行了分類等。在國內(nèi)研究方面，楊亞琴（2005）{5}以陸家嘴金融貿(mào)易區(qū)、外高橋保稅區(qū)、赤峰路一條街為例，分析了上海現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群發(fā)展的途徑與機(jī)理。喬妍菁（2008）{6}借鑒國內(nèi)外知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的理論和實(shí)證研究成果，提出了上海發(fā)展知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的模式。代文（2007）{7}對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群的形成和發(fā)展進(jìn)行了比較系統(tǒng)的研究。

誠然，以上研究大大深化了人們對(duì)服務(wù)業(yè)集群的認(rèn)識(shí)，但是鮮有學(xué)者從動(dòng)力層面展開對(duì)服務(wù)業(yè)集群形成機(jī)制的分析?；诖?，筆者認(rèn)為根據(jù)集聚動(dòng)力來源的不同，可以從“內(nèi)生和外生”兩個(gè)層面來理解現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群區(qū)的形成機(jī)制。就內(nèi)生機(jī)制而言，它指的是當(dāng)某一地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢和集聚效應(yīng)共同作用于服務(wù)企業(yè)所帶來的邊際收益大于相應(yīng)的邊際成本時(shí)，即便沒有政府力量的推動(dòng)，相關(guān)的企業(yè)也會(huì)不斷趨于集中，這一過程在很大程度上帶有市場自然演化的特征，此類集群多見于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)或集聚于商業(yè)中心的批發(fā)零售等服務(wù)業(yè)。以外生機(jī)制而論，大體可以分為兩種情況：（1）引導(dǎo)培育型。在具有一定區(qū)位優(yōu)勢和集聚效應(yīng)的地區(qū)，政府采取一定的扶持措施，給予稅費(fèi)優(yōu)惠，提供資金和市場開發(fā)的支持，引導(dǎo)服務(wù)企業(yè)進(jìn)入，從而促使服務(wù)業(yè)集群產(chǎn)生。這類集群多見于金融業(yè)、軟件業(yè)、專業(yè)技術(shù)服務(wù)等資金或技術(shù)密集型服務(wù)業(yè)，以提供生產(chǎn)性服務(wù)為主。（2）強(qiáng)制培育型。在不具備區(qū)域優(yōu)勢和集聚效應(yīng)的地區(qū)，政府為了實(shí)現(xiàn)特定規(guī)劃的目標(biāo)，建立政策性壁壘限定特定對(duì)象的具體區(qū)位和活動(dòng)范圍，形成制度落差收益，從而誘發(fā)服務(wù)企業(yè)主體向預(yù)期收益高的地區(qū)移動(dòng)。伴隨著若干核心服務(wù)企業(yè)的發(fā)展，關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)及相關(guān)機(jī)構(gòu)逐漸向該區(qū)域集聚，最終發(fā)展形成現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群。這類服務(wù)業(yè)集群常見于產(chǎn)業(yè)園，制度的推動(dòng)作用十分明顯。{6}必須指出，上述兩種劃分只是為了理論分析的方便，現(xiàn)實(shí)中的服務(wù)業(yè)集群的形成，往往是源于內(nèi)生因素和外生因素的混合作用。

對(duì)于上海來說，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)特別是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)的形成主要依靠政策優(yōu)惠和外資推動(dòng)，因此，外生因素起著相對(duì)比較重要的作用。在此情況下，城市的核心城區(qū)因?yàn)榫邆漭^強(qiáng)的人才、地理、交通優(yōu)勢，容易得到更多的政策優(yōu)惠，往往率先發(fā)展為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的集群區(qū)。隨著集聚程度的提高，熟練工人的集聚和信息通訊技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)之間分散化程度加大，集聚區(qū)內(nèi)擁擠成本會(huì)上升，且現(xiàn)代服務(wù)部門于區(qū)域間的交界處形成強(qiáng)烈的吸引力，由產(chǎn)業(yè)集聚的外部性增長可能達(dá)到帕累托最優(yōu)。此時(shí)，由于服務(wù)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)相關(guān)企業(yè)并不是相互孤立，而是通過網(wǎng)絡(luò)相互緊密聯(lián)系在一起，由于地理上的接近，集聚區(qū)內(nèi)人力資本的流動(dòng)和知識(shí)的擴(kuò)散就非常容易，知識(shí)在集聚區(qū)內(nèi)由內(nèi)向外的傳播速度也比較快，進(jìn)一步促進(jìn)外圍服務(wù)企業(yè)間的合作和新企業(yè)的衍生，最終形成現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群。

二、上海市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群空間結(jié)構(gòu)的實(shí)證分析

（一）定量研究方法及數(shù)據(jù)來源說明

上海市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群的空間分布結(jié)構(gòu)可以通過各區(qū)域的產(chǎn)業(yè)集聚程度來反映。衡量產(chǎn)業(yè)集聚程度的指標(biāo)主要有空間基尼系數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)、區(qū)位商指數(shù)和E-G指數(shù)等。區(qū)位指數(shù)是傳統(tǒng)的衡量經(jīng)濟(jì)活動(dòng)地理集中度最為常用的方法，但是該方法沒有考慮企業(yè)規(guī)模的影響，而且沒有區(qū)分隨機(jī)集中和源于共享外部性或自然優(yōu)勢的集中，而Ellison和Glaeser提出的E-G指數(shù)可以彌補(bǔ)上述不足。鑒于研究方法的科學(xué)性和數(shù)據(jù)計(jì)算的可得性，本研究選取區(qū)位商和產(chǎn)業(yè)地理集中指數(shù)對(duì)上海服務(wù)業(yè)集群進(jìn)行了識(shí)別，并且根據(jù)實(shí)際情況提出了兩種不同的地域劃分方法。第一種方法最為簡單和直觀，即按照上海的行政區(qū)進(jìn)行劃分，共分為黃浦、盧灣、徐匯、靜安、長寧、閘北、虹口、楊浦、浦東、普陀、閔行、南匯、奉賢、金山、松江、青浦、嘉定、寶山和崇明共19個(gè)區(qū)縣，區(qū)位商分析使用了這樣的地域分區(qū)方法;第二種方法主要是按照上海的工業(yè)園區(qū)進(jìn)行劃分，所選取的用于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群分析的各園區(qū)如表2。本次實(shí)證分析的數(shù)據(jù)來源是《2007年上海企業(yè)名錄數(shù)據(jù)庫》?！睹洝分泄灿幸运奈淮a的細(xì)分行業(yè)1047個(gè)，涵蓋了上海所有三次產(chǎn)業(yè)的各類型企業(yè)和組織。產(chǎn)業(yè)地理集中指數(shù)的分析使用了這樣的區(qū)域劃分方式。

（二）實(shí)證分析

1.區(qū)位商指數(shù)分析。區(qū)位商是用來衡量區(qū)域內(nèi)部的某一部門專業(yè)化水平的系數(shù)，是對(duì)區(qū)域某一產(chǎn)業(yè)相對(duì)集中程度的度量。其計(jì)算公式為：

Li=■

在本文中，ei為某區(qū)（縣）i部門職工人數(shù)，et為該地區(qū)（縣）總職工人數(shù)，Ei為上海市i部門職工數(shù)，Et為上海市總職工人數(shù)。Li為區(qū)位商，當(dāng)Li>1時(shí)，說明該區(qū)（縣）該產(chǎn)業(yè)在上海市具有比較優(yōu)勢，Li>2則優(yōu)勢十分突出。計(jì)算結(jié)果如表1。

根據(jù)計(jì)算結(jié)果，上海商務(wù)服務(wù)業(yè)主要集中于靜安及其周邊盧灣、黃浦、長寧等區(qū)縣，教育及科研主要集中于楊浦區(qū)，金融則主要分布于黃浦江沿岸的黃浦與浦東及周邊的靜安區(qū)和盧灣區(qū)，長寧區(qū)衛(wèi)生醫(yī)療業(yè)集聚程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他區(qū)域，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)及知識(shí)服務(wù)業(yè)主要集中于靜安、徐匯及虹口區(qū)。整體從集群分布的區(qū)域來看，黃埔、浦東、盧灣、徐匯、長寧及靜安等區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群的發(fā)展較其他區(qū)域有比較明顯的優(yōu)勢，寶山、金山、松江、青浦、奉賢、崇明區(qū)的各行業(yè)的所有區(qū)位商指數(shù)低于1，尤其崇明區(qū)的區(qū)位商指數(shù)最高的也僅達(dá)0.41。

從現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的主要子行業(yè)來看，金融、商務(wù)服務(wù)以及信息傳輸、計(jì)算機(jī)和軟件服務(wù)業(yè)三個(gè)行業(yè)來看，此三個(gè)行業(yè)占據(jù)了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)總體收入的80%以上。這三個(gè)行業(yè)在地理上具有明顯的集中現(xiàn)象。從金融業(yè)地理集中程度分析，區(qū)位商體現(xiàn)該地區(qū)具有明顯競爭優(yōu)勢的為靜安區(qū)、浦東新區(qū)和黃浦區(qū)，例如陸家嘴金融服務(wù)區(qū)已經(jīng)初具規(guī)模，世界著名的商業(yè)銀行、投資銀行、保險(xiǎn)公司、證券交易所等金融機(jī)構(gòu)紛紛在陸家嘴的商務(wù)樓宇中設(shè)立辦事處。商務(wù)服務(wù)業(yè)是上海近來發(fā)展最為迅速的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，從地理分布角度，明顯存在集聚的為靜安區(qū)，其區(qū)位商達(dá)到2.42，而最小的崇明區(qū)僅為0.41。但是，與金融業(yè)相比，商務(wù)服務(wù)業(yè)的各區(qū)區(qū)位商差距并不是十分明顯，基本在1.0左右。信息傳輸、計(jì)算機(jī)和軟件服務(wù)業(yè)近年來發(fā)展十分迅速，主要分布聚集于虹口區(qū)和靜安區(qū)，在長寧、徐匯及盧灣等區(qū)集聚程度也比較高。

2.E-G指數(shù)。假設(shè)某經(jīng)濟(jì)體分為M個(gè)地理區(qū)域，某一產(chǎn)業(yè)內(nèi)有N個(gè)企業(yè)，這N 個(gè)企業(yè)分布于M個(gè)區(qū)域之中，那么產(chǎn)業(yè)地理集中指數(shù)計(jì)算公式為：

γ=■

式中G代表空間基尼系數(shù)，G=■（si-xi）2，此系數(shù)越高，表明產(chǎn)業(yè)在地理上愈集中：Si表示i區(qū)域某產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占該產(chǎn)業(yè)全部就業(yè)人數(shù)的比重，xi表示i區(qū)域全部就業(yè)人數(shù)占經(jīng)濟(jì)體就業(yè)總數(shù)的比重。H代表赫芬達(dá)爾指數(shù)，H=■zj2=■（Xj/X）2，表示該產(chǎn)業(yè)中以就業(yè)人數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算的企業(yè)規(guī)模分布，其中，X代表市場總規(guī)模，Xj代表j企業(yè)的規(guī)模，z=（Xj/X）2代表第j個(gè)企業(yè)的市場占有率，N代表該產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的企業(yè)數(shù)。γ表示產(chǎn)業(yè)地理集中指數(shù)，根據(jù)Elilsion & Glaeser將地理集中度指標(biāo)分為三個(gè)區(qū)間，第一個(gè)區(qū)間為γ<0.02，表示該產(chǎn)業(yè)的區(qū)域分布是分散的；第二區(qū)間為0.02≤γ≤0.05，表示該產(chǎn)業(yè)在區(qū)域上的分布較均勻；第三區(qū)間為γ>0.05，表示該產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布的集聚程度很高。在計(jì)算該指數(shù)時(shí)我們按照上海的工業(yè)園區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)地理區(qū)域進(jìn)行劃分，所選取的各園區(qū)如表2。

在做產(chǎn)業(yè)地理集中指數(shù)分析時(shí)，將上?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重點(diǎn)發(fā)展行業(yè)分為商務(wù)服務(wù)、科技研發(fā)服務(wù)、物流服務(wù)、設(shè)計(jì)創(chuàng)意服務(wù)和金融保險(xiǎn)服務(wù)共5大類、每1類選取4個(gè)具體行業(yè)，共計(jì)20個(gè)具體行業(yè)，實(shí)證分析結(jié)果如表3。

從表中可以看到，商務(wù)服務(wù)、科技研發(fā)服務(wù)、物流服務(wù)、設(shè)計(jì)創(chuàng)意服務(wù)和金融保險(xiǎn)服務(wù)這五大現(xiàn)代服務(wù)業(yè)行業(yè)中，所選取的20個(gè)行業(yè)中的5個(gè)行業(yè)E-G指數(shù)大于0.05，表明商業(yè)銀行、沿海及遠(yuǎn)洋運(yùn)輸業(yè)、計(jì)算機(jī)軟件及科技推廣交流服務(wù)業(yè)集聚程度很高，即這些行業(yè)存在明顯的集聚現(xiàn)象。另有6（下轉(zhuǎn)第203頁）（上接第201頁）個(gè)行業(yè)如信用合作社、測繪、廣告、倉儲(chǔ)等行業(yè)的E-G指數(shù)也趨近于0.05，集聚趨勢日漸明顯。選取的五大現(xiàn)代性服務(wù)業(yè)行業(yè)從平均地理集中指數(shù)排名來看，物流服務(wù)排名最為靠前，均值為0.0937，金融保險(xiǎn)業(yè)為0.0517，其他三個(gè)行業(yè)均大于0.02但小于0.05。

三、結(jié)論與政策建議

綜上分析，可以看出上海市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群發(fā)展迅速并初具規(guī)模，金融業(yè)、物流業(yè)在上海的空間集聚特征非常明顯，信息、商務(wù)服務(wù)、文化等服務(wù)業(yè)集聚趨勢日益明顯，尚未形成強(qiáng)大的集群效應(yīng)，但是某些產(chǎn)業(yè)在小范圍內(nèi)集中度的提升已經(jīng)為集群的進(jìn)一步發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。以陸家嘴中央商務(wù)區(qū)（CBD）為中心的浦東、黃埔、靜安及盧灣沿江區(qū)域的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群發(fā)展占據(jù)明顯優(yōu)勢，這與上海發(fā)展定位為國際金融城市的戰(zhàn)略是分不開的。而其他區(qū)域的服務(wù)業(yè)集群發(fā)展則相對(duì)緩慢，難以發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。

盡管上海市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的規(guī)劃和發(fā)展是走在全國前列的，但是從上面的分析可以看出，上海市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群的發(fā)展更多地處于規(guī)劃和建設(shè)階段。在發(fā)展的過程中存在一些問題：上海市政府及各區(qū)政府都已對(duì)服務(wù)業(yè)集群的發(fā)展做了規(guī)劃，但是相應(yīng)的配套政策還不完善，也未能從根本上做到適時(shí)調(diào)控；另外，盡管各區(qū)域服務(wù)業(yè)集群發(fā)展的定位是有所側(cè)重的，但是各服務(wù)業(yè)集群間的特色區(qū)分不是很明顯，這樣必然會(huì)出現(xiàn)資源的浪費(fèi)和同城客戶方面的競爭。因而，發(fā)展上?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群應(yīng)科學(xué)規(guī)劃，配套好制度和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，分階段分步驟來進(jìn)行，考慮地域優(yōu)勢、依托科技戰(zhàn)略發(fā)展，進(jìn)一步優(yōu)化集群結(jié)構(gòu)，使得現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群健康有序發(fā)展。上海市發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)具有明顯的資源優(yōu)勢，如人力資源優(yōu)勢、信息技術(shù)資源優(yōu)勢，尤其是機(jī)會(huì)和品牌優(yōu)勢以及國家政策的扶持，這必將給上海現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展均帶來的巨大商機(jī)，吸引國內(nèi)外現(xiàn)代服務(wù)企業(yè)和資源集聚上海?？傊?，上海具有形成現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群的巨大動(dòng)力及強(qiáng)有力的條件，當(dāng)務(wù)之急，是要充分利用市場和政府力量，積極培育現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群，合理引導(dǎo)集群分布，優(yōu)化集群結(jié)構(gòu)，以提升現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的競爭力，進(jìn)而提升城市競爭力。

注釋：

{1}Scott,A.J.Flexible Production systems and regional development:the rise of new industrial Spaces in North American and western Europe[J].International Journal of Urban and Regional Research,1988,(12):171-186

{2}Wood.P.A.Flexible Accumulation and the Rise of Business Services[J].Transactions of the Institute of British Geographers,1992,(16):160-173

{3}Camagni,R. Local Milieu, Uncertainty and Innovation Networks: Towards a New Dynamic Theory of Eeonomic Space in Camagn[M].Belhaven Press,1991

{4}Keeble,D.,Wilkinson,F.ed.High-technology clusters,networking and collective learning in Europe[C].Ashgate Aldershot,2000.1-20

{5}楊亞琴.上?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群發(fā)展的途徑與機(jī)理——以陸家嘴金融貿(mào)易區(qū)、外高橋保稅區(qū)、赤峰路一條街為例的分析[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2005,(12):57-63

{6}喬妍菁.基于集群的上海知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展研究[D].上海交通大學(xué),2008

{7}代文.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群的形成和發(fā)展研究[D].武漢理工大學(xué),2007:52-56

（作者單位：中國建材工業(yè)對(duì)外經(jīng)濟(jì)技術(shù)合作公司 北京 100097）

（責(zé)編：若佳）