石璐璐　趙敏娟

摘要：運用物質(zhì)流分析方法得到了陜西省陜北、關中、陜南３個地區(qū)的投入變量和產(chǎn)出變量，將自然資源投入、勞動力、資本作為投入變量，以ＧＤＰ和污染物作為產(chǎn)出變量，分別測算并對比了不考慮環(huán)境影響和考慮環(huán)境影響情形下的環(huán)境全要素生產(chǎn)率。結果表明，不考慮環(huán)境影響時（情形１），陜北的ＴＦＰ指數(shù)最高；考慮環(huán)境影響時，陜北和關中的環(huán)境全要素生產(chǎn)率相對情形１出現(xiàn)了下降，而陜南則出現(xiàn)上升。不考慮環(huán)境影響的ＴＦＰ指數(shù)可能高估或低估了一個地區(qū)真實的生產(chǎn)率水平，而環(huán)境全要素生產(chǎn)率能更準確地衡量一個地區(qū)的發(fā)展水平。

關鍵詞：物質(zhì)流分析；全要素生產(chǎn)率；Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ－Ｌｕｅｎｂｅｒｇｅｒ指數(shù)；方向性距離函數(shù)；陜西省

中圖分類號：Ｆ１２４．５ 文獻標識碼：Ａ 文章編號：0439－８114（２０12）24－5836-05

近年來，隨著資源的開發(fā)和國家能源重化工基地建設的推進，陜西省的社會經(jīng)濟發(fā)展步入快車道。但是由于目前陜西省的大多數(shù)能源化工項目是屬于“高投入、高能耗、高污染”的資源型項目，伴隨經(jīng)濟的高速增長，資源利用效率低下、環(huán)境污染嚴重等問題不斷凸顯出來。而作為資源富集區(qū)的陜西省，資源開發(fā)、利用是必然選擇，但要實現(xiàn)陜西經(jīng)濟發(fā)展、資源開發(fā)和環(huán)境保護三者之間的協(xié)調(diào)，經(jīng)濟發(fā)展的方式迫切需要向“低投入、低能耗、低污染”轉型，建設并實現(xiàn)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型的“兩型社會”。這就要求一方面要提高全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻率，另一方面要降低經(jīng)濟活動對環(huán)境造成的負面影響，正確評價環(huán)境影響下的全要素生產(chǎn)率就顯得尤為重要。

１ 文獻綜述

王兵等［１］對ＡＰＥＣ（亞洲太平洋經(jīng)濟合作組織）成員國中１７個國家和地區(qū)１９８０～２００４年包含ＣＯ２排放的全要素生產(chǎn)率增長及成分進行了測度。他們首先運用Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ－Ｌｕｅｎｂｅｒｇｅｒ指數(shù)方法分別估計了“對ＣＯ２的排放沒有管制”、“ＣＯ２排放水平保持不變”和“ＣＯ２排放水平在降低”３種情形下的生產(chǎn)率指數(shù)及其成分，再對影響環(huán)境管制下全要素生產(chǎn)率增長的因素進行了實證檢驗。涂正革［２］則運用中國３０個省市地區(qū)的要素資源投入、工業(yè)產(chǎn)出和污染排放統(tǒng)計數(shù)據(jù)，計算了各地區(qū)環(huán)境技術效率，衡量環(huán)境與工業(yè)增長的協(xié)調(diào)性，并對環(huán)境技術效率的差異進行了回歸分析。吳軍［３］將環(huán)境因素納入全要素生產(chǎn)率（ＴＦＰ）分析框架中，運用Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ－Ｌｕｅｎｂｅｒｇｅｒ指數(shù)測算分析了環(huán)境約束下中國１９９８～２００７年地區(qū)工業(yè)ＴＦＰ增長及成分構成并對其進行了收斂性檢驗。結果顯示，在環(huán)境因素約束下，最快且波動幅度較大的是西部地區(qū)，增長最慢且較為平穩(wěn)的是中部地區(qū)，東部地區(qū)則介于二者之間；技術進步是各地區(qū)工業(yè)ＴＦＰ增長的主要源泉，東部地區(qū)是推動環(huán)境技術創(chuàng)新的主要地區(qū)。陳詩一［４］基于方向性距離函數(shù)重新估算了改革開放以來中國工業(yè)全要素生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)考慮環(huán)境約束的實際全要素生產(chǎn)率比傳統(tǒng)的不考慮環(huán)境因素的全要素生產(chǎn)率估算值低了很多，與主要文獻結果間的對比也佐證了這一點。王兵等［５］運用ＳＢＭ方向性距離函數(shù)和Ｌｕｅｎｂｅｒｇｅｒ生產(chǎn)率指標測度了中國３０個省份１９９８～２００７年考慮資源環(huán)境因素下的環(huán)境效率、環(huán)境全要素生產(chǎn)率及其成分，并對影響環(huán)境效率和環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長的因素進行了實證研究。結果顯示，ＳＯ２和ＣＯＤ的過度排放是環(huán)境無效率的主要來源；環(huán)境ＴＦＰ增長率均高于市場ＴＦＰ的增長率。

以上研究均是在傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率的基礎上引入了環(huán)境因素，其研究對象大多為工業(yè)行業(yè)ＴＦＰ生產(chǎn)率或省際之間的ＴＦＰ生產(chǎn)率差異。而本研究將在上述研究的基礎上，運用物質(zhì)流分析方法得到陜西省陜北、關中、陜南３個地區(qū)的自然資源投入和污染物產(chǎn)出，并將其引入到全要素生產(chǎn)率的框架中，運用Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ－Ｌｕｅｎｂｅｒｇｅｒ生產(chǎn)率指數(shù)方法測算這３個地區(qū)以及陜西全省的環(huán)境全要素生產(chǎn)率，對陜西省在環(huán)境約束下的經(jīng)濟增長的地區(qū)差異作出評價，從而更好地了解陜西省的經(jīng)濟發(fā)展狀況，為陜西省今后的經(jīng)濟發(fā)展提供一定的參考借鑒。

２ 方法與模型

２．１ 物質(zhì)流分析（ＭＦＡ）

物質(zhì)流分析是建立在工業(yè)代謝和社會代謝理論基礎之上的，以重量單位取代貨幣單位，追蹤物質(zhì)從自然界開采到進入人類經(jīng)濟系統(tǒng)，流經(jīng)經(jīng)濟系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)，最終回歸自然環(huán)境的一種研究方法。物質(zhì)流分析方法的基本觀點是，人類活動所產(chǎn)生的環(huán)境影響很大程度上取決于進入經(jīng)濟系統(tǒng)的自然資源和物質(zhì)的數(shù)量與質(zhì)量，以及從經(jīng)濟系統(tǒng)排入環(huán)境的廢物的數(shù)量與質(zhì)量［6］。前者對環(huán)境產(chǎn)生擾動，引起環(huán)境退化，后者引起環(huán)境污染。

本研究以２０００～２００９年的陜西經(jīng)濟系統(tǒng)為研究對象，運用ＭＦＡ方法考察這一時期的陜西省經(jīng)濟系統(tǒng)的物質(zhì)投入與環(huán)境影響情況，并將其作為指標納入到全要素生產(chǎn)率框架中。直接物質(zhì)輸入量（ＤＭＩ）是歐盟推薦的經(jīng)濟系統(tǒng)物質(zhì)流分析導則中表征經(jīng)濟系統(tǒng)物質(zhì)輸入的主要指標，是指所有具有經(jīng)濟價值的直接進入經(jīng)濟生產(chǎn)和消費活動的物質(zhì)，包括區(qū)域內(nèi)部直接物質(zhì)輸入和進口物質(zhì)輸入兩部分［7］，本研究選取直接物質(zhì)輸入（ＤＭＩ）表征陜西經(jīng)濟系統(tǒng)的資源投入。生產(chǎn)過程輸出（ＤＰＯ）指經(jīng)濟系統(tǒng)運行中所產(chǎn)生的各類排放至自然環(huán)境中的廢棄物，包括水體污染物、大氣污染物和固體污染物，它通常被視為一個國家或地區(qū)的主要的環(huán)境沖擊指標，本研究擬選取生產(chǎn)過程輸出（ＤＰＯ）表征陜西經(jīng)濟系統(tǒng)的環(huán)境影響，即“壞”產(chǎn)出。

本研究將用非參數(shù)方法來構造中國工業(yè)的環(huán)境生產(chǎn)前沿和相關的指數(shù)，基本思路是通過包絡所有的樣本點得出環(huán)境生產(chǎn)前沿面，進而利用方向性距離函數(shù)計算出環(huán)境技術效率和Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ－Ｌｕｅｎｂｅｒｇｅｒ生產(chǎn)率指數(shù)。

如果生產(chǎn)可能性集合Ｐ（ｘ）滿足如下條件：

（１）閉集和凸集；

３ 數(shù)據(jù)來源

本研究選取自然資源、資本、勞動力為投入要素，ＧＤＰ、污染物分別為“好”的產(chǎn)出和“壞”的產(chǎn)出，數(shù)據(jù)來源如下。

３．１ 投入變量

２）勞動力。本研究選取每年的就業(yè)人口數(shù)即為勞動力投入量。

３）資本。資本存量的估算過程復雜，大多研究采用永續(xù)盤存法。但由于統(tǒng)計資料所限，本研究選取固定資產(chǎn)凈值年平均余額，以２０００年為基期利用固定資產(chǎn)投資指數(shù)進行平減，從而得到各年的資本投入量。

３．２ 產(chǎn)出變量

１）ＧＤＰ。本研究將利用ＧＤＰ指數(shù)，以２０００年為不變價格對各年的ＧＤＰ進行平減，從而得到各年的ＧＤＰ數(shù)值。

２）生產(chǎn)過程輸出ＤＰＯ。①廢氣，包括ＳＯ２、工業(yè)煙塵、生活煙塵和工業(yè)粉塵的排放量；②固體廢棄物；③耗散性物質(zhì)。

由于年鑒及其他統(tǒng)計資料中的數(shù)據(jù)并不能完全滿足物質(zhì)流計算的需要，所以通過物質(zhì)流計算出的最終的投入和輸出值都是小于其實際值的。

４ 模型結果分析

５ 結論與討論

本研究利用陜北、陜南、關中３個地區(qū)以及陜西省的資源投入、勞動力、資本作為投入變量，以利用價格平減原則得到的ＧＤＰ和污染物排放量作為產(chǎn)出變量，對不考慮環(huán)境狀況和考慮環(huán)境狀況兩種情形下陜西省的ＴＦＰ指數(shù)分別進行測算，結果表明，在不考慮環(huán)境狀況時，陜北地區(qū)的ＴＦＰ指數(shù)遠高于關中和陜南地區(qū)；在考慮環(huán)境狀況時，陜北地區(qū)和關中的環(huán)境全要素生產(chǎn)率相對于不考慮環(huán)境狀況的全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)了下降，其中陜北下降的幅度比較大，關中下降的幅度較小，僅有陜南的環(huán)境全要素生產(chǎn)率高于不考慮環(huán)境狀況下的全要素生產(chǎn)率。這一結果的可能解釋是陜北具有比較發(fā)達的煤炭工業(yè)，在帶來經(jīng)濟高速增長的同時，也造成了嚴重的環(huán)境影響。而陜南本身的自然環(huán)境比較優(yōu)越，環(huán)境自身處理污染的能力比較強，以及區(qū)域工業(yè)的環(huán)境影響相對較小，其環(huán)境全要素生產(chǎn)率比一般的全要素生產(chǎn)率顯著提高。可見，不能單純地追求一般全要素生產(chǎn)率的增長，更重要的是要提高環(huán)境全要素生產(chǎn)率，促進經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展［12］。提高環(huán)境全要素生產(chǎn)率可以通過以下渠道來實現(xiàn)：一是加大環(huán)保知識宣傳，提高企業(yè)的環(huán)境保護意識；二是制定嚴格的污染排放標準，增強環(huán)境管制效果；三是因地制宜，選擇與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展相一致的技術路線，促進技術效率的提高和技術進步。

通過本次研究可知，考察一個地區(qū)的環(huán)境全要素生產(chǎn)率時，是否考慮環(huán)境的影響其結果有著明顯的不同。不考慮環(huán)境影響的ＴＦＰ指數(shù)存在高估或低估地區(qū)真實的生產(chǎn)率水平的可能。所以，在考察一個地區(qū)的生產(chǎn)率水平時，只有將環(huán)境因素納入研究范圍，才可能獲得更為全面和準確的衡量結果。

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