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基于粗糙集理論的軟件人才流動績效評價研究

2012-04-29 13:51:46李薇曹萍
中國管理信息化 2012年22期
關(guān)鍵詞:績效評價

李薇 曹萍

[摘要] 軟件人才流動績效評價對實施軟件人才戰(zhàn)略具有重要的指導(dǎo)意義。本文通過建立軟件人才流動績效的指標(biāo)評價體系,采用基于粗糙集理論的綜合評價方法,對福建省的6個城市的軟件人才流動績效進行評價,提煉出影響軟件人才流動績效的關(guān)鍵指標(biāo),并將其進行橫向比較,本文研究可以為我國各地區(qū)因地制宜制定吸引軟件人才的相關(guān)政策提供參考。

[關(guān)鍵詞] 軟件人才流動;粗糙集理論;屬性約簡;績效評價

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 22. 033

[中圖分類號]C962[文獻標(biāo)識碼]A[文章編號]1673 - 0194(2012)22- 0056- 03

1引言

知識經(jīng)濟時代,軟件人才是科技創(chuàng)造的主體,其數(shù)量的多寡,作用的發(fā)揮直接影響到一個國家的實力與發(fā)展,軟件人才的有序流動是推動經(jīng)濟發(fā)展的主要途徑,正確認(rèn)識和評價軟件人才流動對流動地區(qū)績效的影響,對制定合理、完善和科學(xué)的軟件人才流動政策具有極其重要的指導(dǎo)意義,軟件人才流動方面的研究近年來逐漸受到重視,但在人才流動績效評價方面的研究卻相對較少,且大多數(shù)采用定性方法,而基于定量方法的研究缺乏。張學(xué)海利用我國今年來軟件人才增量與軟件人才流動具有影響的因素數(shù)據(jù),建立我國軟件人才流動影響因素指標(biāo),通過相關(guān)分析法對影響我國軟件人才流動的因素進行了分析。封鐵英通過對軟件人才評價過程進行分解,對現(xiàn)有的軟件人才評價方法進行評述。紀(jì)建悅、劉艷青通過建立軟件人才流動績效評價體系,采用因子分析法對安徽省軟件人才流動績效進行實證研究。

粗糙集理論是20世紀(jì)80年代初波蘭數(shù)學(xué)家Z.Pawlak提出的,基于給定訓(xùn)練數(shù)據(jù)內(nèi)部的等價類的建立,用一對上下近似集合來逼近數(shù)據(jù)庫中的不精確概念。粗糙集的主要思想是在保持分類能力不變的前提下,通過知識約簡,導(dǎo)出問題的決策或分類規(guī)則。本文將粗糙集理論引入到軟件人才流動績效的評價中,用粗糙集理論中屬性約簡算法對指標(biāo)體系進行簡化,刪除冗余的信息,并利用屬性重要度的概念計算各指標(biāo)的權(quán)重,得到相應(yīng)的績效評價值。并在不同城市之間進行橫向比較,從而提出提高軟件人才合理流動的建議。

2粗糙集理論

定義1 設(shè)S={U,A,V,f}為一知識表達系統(tǒng),U為非空有限集合,稱為論域;A為非空有限集合,稱為屬性集合;V為值域,f:U×A→V,是一個信息函數(shù)。如果A由條件屬性C和結(jié)論屬性D組成,C、D滿足:C∪D=A,C∩D=?準(zhǔn),稱S為決策系統(tǒng)。

定義2 對于決策系S={U,C∪syggg00},B?哿C是條件屬性集合上的一個子集,稱ind(B,syggg00)={(x,y)∈U×U:d(x)=d(y)ora∈B,a(x)=a(y)}為不可分辨關(guān)系,其中x,y為U中的元素。

定義3 設(shè)K=(U,R)為一個知識庫,定義ind(K)為K中所有的等價關(guān)系的簇,且ind(K)={ind(P)|?準(zhǔn)≠P?哿R}。

定義4 設(shè)給定知識庫K=(U,R),對于每個子X?哿U,等價關(guān)系R∈ind(K),定義X關(guān)于R的下近似:R*(X)={Y∈U/RY?哿X};X關(guān)于R的上近似:R*(X)={Y∈U/RY∩X=?準(zhǔn)}。在此基礎(chǔ)上進一步定義PosR(X)=R*(X);Negr(X)=U-R*(X),BnR=R*(X)-R*(X),分別為X關(guān)于R的正域、負(fù)域、邊界集。

定義5 給定一個知識庫K=(U,R),R為一族等價關(guān)系,P?哿R且P≠?準(zhǔn),稱Q?哿P為P的一個約簡,它滿足:①ind(Q)=ind(P);②Q為獨立的,即對于每一個q∈Q都是Q中必要的,也就是滿足ind(Q)≠ind{Q-{q}}。P的所有約簡集合的交稱作P的核,記為Core(P)=∩Red(P)。

在粗糙集中,用信息表來描述論域中的數(shù)據(jù)集合。表中行代表對象,列代表屬性,一個屬性對應(yīng)一個等價關(guān)系。

設(shè)S=(U,R)為一知識表達體系,對于等價關(guān)系P?哿R有分類U/ ind(P)={X1,X2,...,Xn},則P的信息量記為

應(yīng)用知識信息量的概念,屬性的重要度和屬性的信息量的關(guān)系表述如下:

SP(ri)=I(P)-I(P-{ri})(2)

Sp(ri)表示屬性ri的重要度,P?哿R為等價關(guān)系集R中的等價子集。各指標(biāo)權(quán)重的計算公式為:

其中,Ri表示指標(biāo)ri的權(quán)重系數(shù)。

3軟件人才流動績效指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文在對相關(guān)的文獻資料進行廣泛收集和深入分析的基礎(chǔ)上,提煉出了影響軟件人才流動績效的3大因素:企業(yè)、經(jīng)濟發(fā)展、人才政策。同時,從不同行業(yè)中選出相關(guān)軟件人才進行了訪談,最終確定了如表1所示的14條關(guān)鍵變量。

4軟件人才流動績效評價

本研究通過對廈門、福州、泉州、三明、南平、莆田6個城市的不同企業(yè)中從事軟件技術(shù)工作的軟件人才進行問卷調(diào)查,其中各市中調(diào)查對象中男性56.5%,女性43.5%;??坪蛯?埔韵挛幕潭?4.8%,本科43.5%,碩士及碩士以上21.7%;管理人員47.8%,軟件技術(shù)人員52.2%。問卷對上述14個變量采用李克特五點量尺自陳回答,1-“不重要”,2-“不太重要”,3-“一般”,4-“比較重要”,5-“很重要”,對象結(jié)合自身的觀察和經(jīng)驗,對各變量的重要性程度作出評價。最終,從6個市中獲取45份有效問卷,并采用SPSS19.0進行數(shù)據(jù)分析最終得到福建省6個城市軟件人才流動績效指標(biāo)數(shù)據(jù)如表2。

基于VC++平臺,用SemiNaiveScaler算法對表2中的數(shù)據(jù)通過排序和尋找斷點進行離散化處理,本文認(rèn)為表2中14個指標(biāo)為條件屬性,軟件人才流動增長率為決策屬性,用Z表示,并用“0”代表軟件人才增長率小于40%,用“1”代表=軟件人才流動增長率大于40%,并利用粗糙集算法的Java程序?qū)﹄x散化后的結(jié)果進行指標(biāo)約簡,最終得到約簡后的條件屬性有X12:政府給予的軟件人才安家費、住房補貼等住房優(yōu)惠政策,X14:政府對現(xiàn)有人才引進、培養(yǎng)和激勵等政策的落實度;約簡后的指標(biāo)集如表3所示。

約簡后P?哿X,根據(jù)粗糙集的定義3可知U/ind(P)=U/ind(X),6個城市分別用1~6表示。

等價關(guān)系P對論域U的劃分為:U/ind(P)={{1},{2},{3},{4},{5},{6}}.

移走X12后,等價關(guān)系P-{X12}對論域的劃分為:U/ind(P-{X12})={{1,5,6},{2,3},{4}}.

移走X14后,等價關(guān)系P-{X14}對論域的劃分為:U/ind(P-{X14})={{2,4,5},{1,3},{6}}.

根據(jù)公式(1)計算P的信息量:

同理,屬性的重要度SP(X14)=2/9

則根據(jù)公式(3)計算得到各指標(biāo)的權(quán)重為R12=R14=1/2

根據(jù)表2中指標(biāo)的屬性值,對X12、X14所對應(yīng)的屬性值進行歸一化處理,得到矩陣

A=0.234 3 0.168 6 0.251 9 0.148 8 0.133 2 0.063 20.168 5 0.179 6 0.181 2 0.147 7 0.158 1 0.164 9

由此可知軟件人才流動績效的綜合評價值如表4所示。

5結(jié)論

通過本文的研究結(jié)果可以看出,在福建省的6個城市中泉州市、廈門市的軟件人才流動績效相對較高,福州市次之,南平市、莆田市較弱,并且政府給予的軟件人才安家費、住房補貼等住房優(yōu)惠政策、政府有關(guān)部分對現(xiàn)有人才引進、培養(yǎng)和激勵等政策的落實度是影響地區(qū)軟件人才流動績效的最關(guān)鍵因素。因此,企業(yè)和政府要采取相應(yīng)的措施如采取獎勵機制,對業(yè)績突出的軟件人才實行相應(yīng)的獎勵制度,當(dāng)?shù)卣m時制定相關(guān)優(yōu)惠政策,加大軟件經(jīng)費投入,為軟件人才解決戶籍、住房、子女教育、相關(guān)補助等,從而吸引軟件人才,使軟件人才合理流動,促進地區(qū)經(jīng)濟的快速發(fā)展和軟件實力穩(wěn)步提高。另外,本文應(yīng)用粗糙集理論的綜合評價方法,不僅在綜合分析各種影響因素的同時,對指標(biāo)體系進行精簡和優(yōu)化,減輕了指標(biāo)值的計算量;并且確定了各指標(biāo)的權(quán)重,避免了主觀評價帶來的人為因素影響,是評價結(jié)果更客觀、準(zhǔn)確。

主要參考文獻

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[3]紀(jì)建悅,劉艷青.基于因子分析的我國中部地區(qū)軟件人才流動績效評價研究[J].現(xiàn)代管理科學(xué),2009(10):86-88.

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