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基于多Agent的敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建研究

2012-04-29 04:39:55沈睿芳張榮梅趙霞
中國管理信息化 2012年20期

沈睿芳 張榮梅 趙霞

[摘要] 針對敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)分布、異構(gòu)及自治等特點(diǎn),本文引入多Agent技術(shù),建立了基于多Agent的敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu),并給出了其關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)技術(shù)。

[關(guān)鍵詞] 多Agent;供應(yīng)鏈知識服務(wù);網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 20. 027

[中圖分類號]F270.7;G203[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1673 - 0194(2012)20- 0044- 03

0引言

在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,供應(yīng)鏈中的企業(yè)對知識的獲取、創(chuàng)造、共享、傳播以及應(yīng)用能力已成為決定企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵要素。供應(yīng)鏈中的成員企業(yè)由于跨越不同的地區(qū)和行業(yè)導(dǎo)致企業(yè)之間在信息共享、計(jì)劃同步、流程協(xié)調(diào)方面存在一定的困難。尤其在敏捷環(huán)境下,供應(yīng)鏈的動態(tài)性增加,跨企業(yè)的運(yùn)作標(biāo)準(zhǔn)難以形成,各企業(yè)內(nèi)部的異構(gòu)信息系統(tǒng)難以融合,給敏捷供應(yīng)鏈中的企業(yè)相互提供知識服務(wù)造成了很大障礙。因此,采用多Agent技術(shù)來模擬、優(yōu)化、實(shí)施、控制供應(yīng)鏈中的知識服務(wù)活動,進(jìn)而構(gòu)建高效的敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)可大大提高企業(yè)對知識的獲取、創(chuàng)造、共享、傳播以及應(yīng)用能力,增強(qiáng)企業(yè)的核心競爭力。

隨著敏捷供應(yīng)鏈知識管理和知識服務(wù)研究的深入,國內(nèi)外很多學(xué)者開展了相關(guān)研究。達(dá)慶利等對敏捷供應(yīng)鏈中的知識共享進(jìn)行了研究 [1]。王君等將軟件重用思想引入到知識管理中,提出將企業(yè)知識管理的業(yè)務(wù)邏輯與知識處理事務(wù)分開的思想,利用規(guī)則推理模型實(shí)現(xiàn)企業(yè)知識管理業(yè)務(wù)的變化,利用多Agent系統(tǒng)和知識服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)知識的動態(tài)重用和應(yīng)用過程的動態(tài)重組,增強(qiáng)知識管理系統(tǒng)的分布式處理能力和規(guī)??蓴U(kuò)展能力[2]。Wakefield詳細(xì)地研究了知識管理策略中知識Agent的結(jié)構(gòu)對知識管理的影響[3]。但綜其所述,大部分學(xué)者均是從傳統(tǒng)的知識管理角度對敏捷供應(yīng)鏈知識網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究,較少有學(xué)者將知識服務(wù)理念引入敏捷供應(yīng)鏈的知識管理研究中。本文基于多Agent技術(shù),構(gòu)建了敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu),并給出了關(guān)鍵的實(shí)現(xiàn)技術(shù)。

1敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成

敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù),即從各種顯性和隱性信息資源中,以敏捷供應(yīng)鏈成員企業(yè)的即時(shí)知識需求為驅(qū)動,挖掘和創(chuàng)新有價(jià)值的動態(tài)信息資源,并在知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中共享,以此為敏捷供應(yīng)鏈成員提供所需的各種智力支持和智力服務(wù)的高增值服務(wù)[4]。敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)主要由兩個(gè)層次的主體以及它們之間的互動構(gòu)成。第一類主體是供應(yīng)鏈中的企業(yè)及支撐產(chǎn)業(yè),即核心網(wǎng)絡(luò)層,包括供應(yīng)商、制造商、經(jīng)銷商及用戶等。制造商與上游供應(yīng)商的協(xié)作開發(fā),可以獲得最新的原材料與生產(chǎn)技術(shù)知識,保持在市場競爭中的產(chǎn)品質(zhì)量及生產(chǎn)工藝上的優(yōu)勢;通過與下游客戶、經(jīng)銷商進(jìn)行知識服務(wù)互動,企業(yè)可以獲取最新的市場信息,從而在研發(fā)及生產(chǎn)、銷售環(huán)節(jié)上做出調(diào)整。

第二類主體為大學(xué)及科研機(jī)構(gòu)、中介機(jī)構(gòu)及政府部門等外部知識供給機(jī)構(gòu),即外部知識供給層。大學(xué)及科研機(jī)構(gòu)可以為網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新提供各種新知識、新思想和新技術(shù),促進(jìn)知識、信息、技術(shù)等創(chuàng)新資源在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的擴(kuò)散。中介機(jī)構(gòu)包括各類行業(yè)協(xié)會、咨詢機(jī)構(gòu)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)、法律服務(wù)機(jī)構(gòu)等,這些機(jī)構(gòu)具有市場的靈敏性與公共部門的權(quán)威性,是為企業(yè)提供知識服務(wù)的重要支柱力量。政府部門一方面為網(wǎng)絡(luò)提供大型公共設(shè)施,另一方面提供了各類公共政策、法律制度支持,如稅收、專利制度的實(shí)施。

2Agent技術(shù)的引入

Agent是為解決復(fù)雜、動態(tài)、分布式智能應(yīng)用而提出的一種新的計(jì)算手段和方法[5]。在無人或其他系統(tǒng)的直接干預(yù)下,Agent能自主操作并控制自己的行為和內(nèi)部狀態(tài)。通過Agent通信語言,多個(gè)Agent之間可以跨越不同的計(jì)算平臺進(jìn)行通信。將Agent引入敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)是由其自主性、反應(yīng)性、主動性等特性決定的。首先,Agent能夠代替供應(yīng)鏈中的企業(yè)自主查找知識,不需要企業(yè)直接干預(yù),實(shí)現(xiàn)了主動的知識服務(wù)模式,提高了知識服務(wù)的效率。其次,Agent能夠主動感知企業(yè)的知識需求及其變化,并適時(shí)采取面向目標(biāo)的行動,為企業(yè)提供更滿意的、更符合其需求的知識服務(wù)。另外,Agent還能與其他具有類似知識服務(wù)需求的Agent進(jìn)行交互、學(xué)習(xí),從而為企業(yè)提供更新更豐富的知識。

敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)分布在不同的地理位置,并隨著市場環(huán)境的變化和需求的波動,動態(tài)地進(jìn)行重構(gòu),具有異構(gòu)、自治、動態(tài)演化等特點(diǎn)。對于這樣的復(fù)雜系統(tǒng),可以用多個(gè)Agent來映射、抽象網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)體節(jié)點(diǎn),這些實(shí)體之間通過消息來傳遞知識,從而建立網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的知識服務(wù)聯(lián)系。由于每個(gè)Agent節(jié)點(diǎn)都是相對獨(dú)立、自治的,使得整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有較好的魯棒性,即使網(wǎng)絡(luò)中的部分節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障也不會影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行。

3基于多Agent的敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

針對前兩節(jié)對于敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)以及多Agent技術(shù)特點(diǎn)的分析,本文引入多Agent技術(shù),將分布在各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的知識資源組織起來,構(gòu)建一個(gè)集知識檢索、知識獲取、知識利用以及知識更新等知識服務(wù)活動為一體的基于多Agent的敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。本文將知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)分為4層:應(yīng)用層、接口層、知識服務(wù)層及數(shù)據(jù)層。

(1)應(yīng)用層。應(yīng)用層包括供應(yīng)鏈中的企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、中介機(jī)構(gòu)及政府部門等網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。在各節(jié)點(diǎn)實(shí)體內(nèi)部可能已經(jīng)實(shí)施了各自的信息管理系統(tǒng),如企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)ERP、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)CRM、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)SCM以及辦公自動化系統(tǒng)OA系統(tǒng)。在這些系統(tǒng)中包含了需求數(shù)據(jù)、庫存狀態(tài)、能力計(jì)劃、生產(chǎn)安排、促銷計(jì)劃和發(fā)貨計(jì)劃等各種信息和知識。敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)將這些信息和知識進(jìn)行集成,使不同管理信息系統(tǒng)可以直接進(jìn)行交互,從而為供應(yīng)鏈中的節(jié)點(diǎn)提供實(shí)時(shí)和自主的知識服務(wù)。

(2)接口層。本層運(yùn)用組件化松散耦合的動態(tài)集成技術(shù)(如Web Service、XML等)以及分布式信息系統(tǒng)集成技術(shù)(如Corba、J2EE等)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈企業(yè)信息系統(tǒng)的無縫信息集成[6]。這些技術(shù)是實(shí)現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)整合集成的關(guān)鍵,具有封裝性完好、支持松散耦合、協(xié)議規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)、高度可集成性等優(yōu)點(diǎn)。其中,J2EE增加了更易于移植和重用的Java集成工具JCA(Java Collector Architecture),實(shí)現(xiàn)了多種應(yīng)用之間松散耦合方式的信息交換和知識共享。

(3)知識服務(wù)層。該層是多Agent敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)體系的核心功能層,主要完成對知識的檢索、獲取、利用及更新等核心功能。當(dāng)接到各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)通過接口層傳來的知識服務(wù)請求時(shí),Agent可根據(jù)用戶要求自動生成知識獲取Agent、知識檢索Agent、知識利用Agent及知識更新Agent等。這里采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對企業(yè)本地的知識庫、數(shù)據(jù)庫及方法模型庫中的數(shù)據(jù)和知識進(jìn)行加工處理。采用Owl等知識檢索技術(shù)對分布在各地的知識進(jìn)行檢索。Agent還具有自學(xué)習(xí)能力,即可以對陳舊知識進(jìn)行更新,使其更加完整、準(zhǔn)確。采用KQML語言作為多Agent之間進(jìn)行信息和知識交換的語言和協(xié)議,以保證多個(gè)Agent之間對同一通信內(nèi)容有著相同的理解[7]。

(4)數(shù)據(jù)層。數(shù)據(jù)層即分布在各個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的知識庫、數(shù)據(jù)庫以及方法模型庫。這里采用Ontology技術(shù)來構(gòu)建各節(jié)點(diǎn)的知識庫,屏蔽了分布、異構(gòu)的信息管理系統(tǒng)對知識的表示和存儲方法的差別,更好地支持了不同的信息管理系統(tǒng)的多個(gè)Agent之間的交互和協(xié)作,實(shí)現(xiàn)了知識的共享和復(fù)用[8],提高了知識服務(wù)的效率。

4結(jié)論

知識是敏捷供應(yīng)鏈中企業(yè)做出正確管理決策的重要依據(jù),由其他成員企業(yè)以及大學(xué)科研機(jī)構(gòu)等外部知識供給機(jī)構(gòu)組成的知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)在整個(gè)供應(yīng)鏈的運(yùn)營和管理中發(fā)揮著重要作用。尤其是在敏捷制造環(huán)境下,要求敏捷供應(yīng)鏈中的企業(yè)具有快速高效的獲取知識、檢索知識以及利用知識和更新知識的能力。本文引入智能代理多Agent技術(shù),利用其自治性、分布性、協(xié)作性等特點(diǎn),構(gòu)建了基于多Agent的敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)可以相互提供知識服務(wù),使得分布在處于不同地理位置的異構(gòu)信息系統(tǒng)的知識資源在全網(wǎng)中得以共享,為下一步基于此體系結(jié)構(gòu)和通信協(xié)作機(jī)制進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的開發(fā)和實(shí)現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。

主要參考文獻(xiàn)

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