国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

細(xì)胞培養(yǎng)穩(wěn)定同位素標(biāo)記技術(shù)的發(fā)展及其在腦病研究中的應(yīng)用

2012-05-31 08:48楊洪軍李德鳳吳傳鴻李韶菁
關(guān)鍵詞:同位素腦病定量

朱 麗,劉 安,楊洪軍,陳 暢,李德鳳,吳傳鴻,高 健,李韶菁

(1.江西中醫(yī)學(xué)院,江西南昌 330006;2.中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院中藥研究所,北京 100700;3.河北大學(xué)藥學(xué)院,河北保定 071002)

腦病是指腦組織結(jié)構(gòu)和生理功能異常的疾病,腦萎縮和老年癡呆、腦癱、帕金森病、癲癇、腦血栓后遺癥和中風(fēng)偏癱,被國(guó)際醫(yī)學(xué)界并稱(chēng)為5大腦病。上述腦病,究其病因雖是腦神經(jīng)和腦血管兩大因素,但其復(fù)雜性使之成為21世紀(jì)研究的熱點(diǎn),醫(yī)學(xué)界的難題。對(duì)于腦病的研究,過(guò)去一般是采用非動(dòng)態(tài)、局部、靶向性的方法。穩(wěn)定同位素標(biāo)記(stable isotope labeling with amino acids in cell culture,SILAC)技術(shù),作為新興的定量蛋白質(zhì)組學(xué)研究技術(shù),可以明顯提高蛋白質(zhì)鑒定的特異性,敏感性和準(zhǔn)確性,是從系統(tǒng)角度研究復(fù)雜性問(wèn)題,符合網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)的理念,可以全面揭示腦病的發(fā)生機(jī)制,為動(dòng)態(tài)、系統(tǒng)地定性和定量分析腦病提供了有效工具。隨著SILAC技術(shù)的不斷發(fā)展,其應(yīng)用范圍也從最初的細(xì)胞系擴(kuò)展到整體動(dòng)物水平,具體的應(yīng)用策略也在不斷完善發(fā)展,本文主要就其進(jìn)展及其在腦病研究中的應(yīng)用做一概述。

1 SILAC技術(shù)的原理與優(yōu)勢(shì)

1.1SILAC技術(shù)的基本原理SILAC技術(shù)是在細(xì)胞培養(yǎng)過(guò)程中利用穩(wěn)定同位素標(biāo)記的氨基酸結(jié)合質(zhì)譜技術(shù)對(duì)蛋白表達(dá)進(jìn)行定量分析的一種新技術(shù)。SILAC的基本原理是分別用天然同位素(輕型)或穩(wěn)定同位素(重型)標(biāo)記的必需氨基酸取代細(xì)胞培養(yǎng)基中相應(yīng)氨基酸,細(xì)胞進(jìn)行若干倍增周期后,穩(wěn)定同位素標(biāo)記的氨基酸完全參入到細(xì)胞新合成的蛋白質(zhì)中,替代了原有氨基酸,不同標(biāo)記的細(xì)胞按細(xì)胞數(shù)或蛋白量等比例混合,經(jīng)分離、純化后進(jìn)行質(zhì)譜鑒定[1-2]。SILAC技術(shù)作為一種體內(nèi)代謝標(biāo)記技術(shù),目前標(biāo)記的氨基酸種類(lèi)已擴(kuò)展到亮氨酸、精氨酸、賴(lài)氨酸、甲硫氨酸和酪氨酸[3-4]等。

1.2SILAC技術(shù)的優(yōu)勢(shì)SILAC技術(shù)較其他標(biāo)記技術(shù)具有不可替代的優(yōu)勢(shì),它是一種體內(nèi)代謝標(biāo)記技術(shù),標(biāo)記效率高,不需要樣品預(yù)處理,具有高通量性等突出優(yōu)勢(shì);樣本需求量少、操作簡(jiǎn)單、定量精確;適合于大分子量、復(fù)雜生物樣品分析,可以鑒定出更多的低豐度蛋白(包括細(xì)胞表面蛋白、細(xì)胞器特異性蛋白以及磷酸化蛋白或糖蛋白這些經(jīng)過(guò)翻譯后修飾的蛋白);體內(nèi)代謝標(biāo)記與聚丙烯酰胺凝膠電泳(SDSPAGE)或色譜分離技術(shù)相結(jié)合,兼容疏水性蛋白和偏堿性蛋白,不受蛋白性質(zhì)限制,可以研究某些疏水性蛋白質(zhì)如膜蛋白、等電點(diǎn)極酸或極堿的蛋白質(zhì)以及分子量極大或極小的蛋白質(zhì);可以進(jìn)行細(xì)胞信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)的動(dòng)態(tài)變化研究。SILAC技術(shù)除在全面、精確定量差異蛋白質(zhì)組研究方面發(fā)揮作用外[5-6],其在研究生化代謝、分子信號(hào)通路、蛋白質(zhì)翻譯后修飾[7](如磷酸化、糖基化、甲基化、乙?;?、時(shí)空動(dòng)態(tài)變化的蛋白質(zhì)[8]和蛋白質(zhì)相互作用[9]等方面亦具有明顯優(yōu)勢(shì)。目前SILAC結(jié)合質(zhì)譜技術(shù)應(yīng)用范圍已從細(xì)胞系擴(kuò)展到亞細(xì)胞器、組織與動(dòng)物整體水平[10-12],甚至已成功用于原代細(xì)胞培養(yǎng)[13-16]。

2 SILAC技術(shù)的發(fā)展

SILAC結(jié)合質(zhì)譜技術(shù)作為定量蛋白質(zhì)組學(xué)的一個(gè)重要方法,其應(yīng)用處于不斷發(fā)展和創(chuàng)新中。其應(yīng)用范圍從最初的細(xì)胞系擴(kuò)展到整體動(dòng)物水平。在細(xì)胞方面,從只用于傳代細(xì)胞的經(jīng)典SILAC技術(shù),發(fā)展到可以進(jìn)行原代細(xì)胞培養(yǎng)的多重SILAC技術(shù),進(jìn)而發(fā)展到可以用于組織樣本的超級(jí)SILAC的方法。

2.1SILAC技術(shù)在細(xì)胞方面的研究進(jìn)展

2.1.1經(jīng)典SILAC技術(shù)經(jīng)典的SILAC技術(shù)是一種完全標(biāo)記的絕對(duì)蛋白質(zhì)定量方法,穩(wěn)定同位素標(biāo)記的氨基酸與天然氨基酸化學(xué)性質(zhì)基本相同,對(duì)細(xì)胞無(wú)毒性,因而它所標(biāo)記的細(xì)胞和未標(biāo)記細(xì)胞在生物學(xué)行為上幾乎沒(méi)有差異,標(biāo)記效率可高達(dá)100%。經(jīng)典的SILAC技術(shù)是分別用含輕型穩(wěn)定同位素(天然同位素)和重型穩(wěn)定同位素標(biāo)記的必需氨基酸的培養(yǎng)基,對(duì)處于兩種不同狀態(tài)的細(xì)胞(如一種為正常細(xì)胞,另一種為病理狀態(tài)的細(xì)胞)分別進(jìn)行培養(yǎng)標(biāo)記,細(xì)胞經(jīng)至少6個(gè)細(xì)胞倍增周期被完全標(biāo)記后,將經(jīng)過(guò)輕、重型穩(wěn)定同位素標(biāo)記的兩種細(xì)胞等數(shù)量混合,將分別提取的蛋白等比例混合后經(jīng)SDS-PAGE分離,酶解提取肽,進(jìn)行質(zhì)譜檢測(cè),通過(guò)質(zhì)譜圖上一對(duì)輕重穩(wěn)定同位素峰的比例可以反映對(duì)應(yīng)蛋白在不同狀態(tài)下的表達(dá)水平(Fig 1)。經(jīng)典的SILAC標(biāo)記方法主要用于定量分析樣品間的蛋白質(zhì)表達(dá)差異,可以應(yīng)用于檢測(cè)蛋白質(zhì)在某些生物過(guò)程中的動(dòng)態(tài)變化。

Fig 1 Experiment process of classic SILAC technology[1 -2]

2.1.2多重SILAC技術(shù)經(jīng)典的SILAC技術(shù)不適用于不可傳代或者不穩(wěn)定的細(xì)胞,多重SILAC技術(shù)是使用多組重質(zhì)氨基酸進(jìn)行標(biāo)記,是一種相對(duì)定量的不完全標(biāo)記技術(shù)[17](Fig 2),可用于原代細(xì)胞的培養(yǎng)。多重SILAC對(duì)同一種細(xì)胞標(biāo)記兩種以上不同的重質(zhì)氨基酸,細(xì)胞中所含重質(zhì)氨基酸比重的動(dòng)態(tài)變化反映了蛋白質(zhì)表達(dá)量的不同,是一項(xiàng)相對(duì)精度較高的質(zhì)譜定量技術(shù)。但由于SILAC技術(shù)需采用透析后血清,培養(yǎng)條件相對(duì)貧乏,為保持不可傳代細(xì)胞的生物學(xué)特性,需對(duì)細(xì)胞培養(yǎng)條件進(jìn)行摸索,使之既滿足SILAC標(biāo)記要求,同時(shí)也可以維持細(xì)胞的正常功能。

Fig 2 Multiplex SILAC[17] technology

2.1.3超級(jí)SILAC技術(shù)超級(jí) SILAC(Super-SILAC)技術(shù)的出現(xiàn)擴(kuò)大了SILAC技術(shù)的應(yīng)用范圍,使之既能夠測(cè)出不可傳代細(xì)胞,而且可以對(duì)多種不同類(lèi)型的細(xì)胞同時(shí)測(cè)定。Super-SILAC方法是將重質(zhì)標(biāo)記的細(xì)胞樣品作為參照體系,然后將這一參照樣品與組織樣品等量混合比較,不同的組織樣品之間以參照樣品的相對(duì)量為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較,這一方法使SILAC在組織樣本上的應(yīng)用也得到推廣。這種Super-SILAC技術(shù)可以應(yīng)用于蛋白質(zhì)生物標(biāo)識(shí)的發(fā)現(xiàn)。Geiger等[18]用重氨基酸標(biāo)識(shí)了含有不同癌癥細(xì)胞系的混合物,用5種標(biāo)記方法混合,精確測(cè)定出人類(lèi)原發(fā)性腫瘤組織中的蛋白質(zhì)(Fig 3)。

Fig 3 Heavy amino acid identity Super-SILAC technology[18]

2.2SILAC技術(shù)在整體動(dòng)物方面的研究進(jìn)展SILAC技術(shù)目前主要應(yīng)用在細(xì)胞水平,但在整體動(dòng)物方面的研究也開(kāi)始進(jìn)行。體內(nèi)穩(wěn)定同位素標(biāo)記法有一個(gè)明顯優(yōu)點(diǎn)是在樣品制備的初期,蛋白質(zhì)就被標(biāo)記,從而減少了樣品間由于實(shí)驗(yàn)操作造成的差異,有利于提高定量的準(zhǔn)確度。采用純系小鼠分別飼以含重型穩(wěn)定同位素和含天然或輕型穩(wěn)定同位素氨基酸的飼料,至少傳代6代以上(保證重型穩(wěn)定同位素標(biāo)記高的結(jié)合率)。然后對(duì)動(dòng)物模型進(jìn)行藥物處理,取樣后提取蛋白質(zhì),與重穩(wěn)定性同位素標(biāo)記的小鼠樣品進(jìn)行等量混合,利用高分辨質(zhì)譜尋找表達(dá)差異的標(biāo)志蛋白,并對(duì)鑒定的蛋白質(zhì)進(jìn)行定量,可分析和研究藥物作用機(jī)制。Kruger等[12]將組織標(biāo)記技術(shù)應(yīng)用到基因敲除小鼠上(Fig 4),揭示了Kindlin-3蛋白在紅細(xì)胞中具有重要作用,是紅細(xì)胞發(fā)揮正常功能的必要因子。該方法是定量比較基因敲除小鼠蛋白質(zhì)組的通用工具,可利用其確定蛋白質(zhì)在復(fù)雜體內(nèi)條件下的功能。

Fig 4 Mice are fed with heavy isotope[12]

3 SILAC技術(shù)在腦病研究中的應(yīng)用

腦病是一類(lèi)復(fù)雜的、難治愈的疾病,目前針對(duì)腦病的研究缺乏有效的方法。SILAC技術(shù)作為一種多靶點(diǎn)、多途徑的研究方法,能夠系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)地分析腦病發(fā)生和發(fā)展過(guò)程中蛋白質(zhì)表達(dá)譜的變化,符合網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)的理念,為尋找腦中特異的蛋白標(biāo)志物,進(jìn)行疾病機(jī)制深入研究和藥物治療提供了新的思路。但目前SILAC技術(shù)在腦病研究中的應(yīng)用尚處于起步階段,相關(guān)報(bào)道較少[19],主要有以下幾個(gè)方面:

以腦中風(fēng)神經(jīng)血管單元研究為例闡述SILAC的應(yīng)用,神經(jīng)血管單元作為一個(gè)獨(dú)立的功能單位,主要由原代神經(jīng)元、星形膠質(zhì)細(xì)胞、微血管內(nèi)皮細(xì)胞及其基質(zhì)組成,通過(guò)不同策略的SILAC技術(shù)進(jìn)行對(duì)神經(jīng)血管單元中不同細(xì)胞進(jìn)行標(biāo)記:針對(duì)原代神經(jīng)元細(xì)胞和星形膠質(zhì)細(xì)胞采用多重SILAC標(biāo)記方法進(jìn)行標(biāo)記(multiplex SILAC labeling),微血管內(nèi)皮細(xì)胞系為可傳代細(xì)胞,采用經(jīng)典SILAC技術(shù)。然后對(duì)3種細(xì)胞加入損傷因素和藥物干預(yù),對(duì)處理的不同標(biāo)記的細(xì)胞等量混合,進(jìn)行LC-MS分析,鑒定其中的蛋白質(zhì)并進(jìn)行定量。還可采用Super-SILAC技術(shù)直接提取腦組織,用重氨基酸標(biāo)識(shí)神經(jīng)血管單元里不同細(xì)胞的混合物,在組織水平上鑒定蛋白質(zhì)。使用神經(jīng)血管單元作為體外研究腦缺血的模型,有利于有效地將SILAC定量技術(shù)與腦卒中微環(huán)境的研究結(jié)合起來(lái),而且利用這個(gè)模型發(fā)現(xiàn)的新靶標(biāo)可以進(jìn)一步在整體動(dòng)物模型中進(jìn)行驗(yàn)證,形成了完整的腦卒中相關(guān)細(xì)胞的定量蛋白質(zhì)組學(xué)SILAC研究策略。

Yang等[20]使用SILAC技術(shù)分析糖氧剝奪后sumo3表達(dá)的改變,找到了一些可能與sumo相關(guān)的信號(hào)通路和恢復(fù)缺血性應(yīng)力的通路。

阿爾采末癥(Alzheimer’s disease,AD)是由于腦內(nèi)神經(jīng)結(jié)構(gòu)發(fā)生病變而引起的老年性癡呆癥,有文獻(xiàn)證明小膠質(zhì)細(xì)胞可能在其發(fā)病機(jī)制中發(fā)揮重要作用。Liu等[21]利用SILAC技術(shù)探討AD發(fā)病機(jī)制,通過(guò)內(nèi)毒素預(yù)處理1h的小膠質(zhì)細(xì)胞與空白組進(jìn)行比較,確定了77種分泌蛋白,其中28種與細(xì)胞溶酶體相關(guān),13種溶酶體蛋白表達(dá)差異有顯著性,證明了小膠質(zhì)細(xì)胞釋放的一些溶酶體酶可能參與神經(jīng)元損傷過(guò)程。應(yīng)用SILAC技術(shù)能夠系統(tǒng)地解析疾病涉及信號(hào)網(wǎng)絡(luò),預(yù)測(cè)某些關(guān)鍵信號(hào)蛋白,為深入的功能研究指出方向。

帕金森病(Parkinson’s disease,PD)是一種嚴(yán)重影響患者活動(dòng)能力的中樞神經(jīng)系統(tǒng)慢性疾病,目前公認(rèn)其病因是神經(jīng)細(xì)胞的退行性變,大腦黑質(zhì)神經(jīng)元數(shù)量減少,多巴胺合成不足,但其深入的病機(jī)尚不清楚。Jin等[22]利用SILAC技術(shù)比較魚(yú)藤酮對(duì)線粒體蛋白質(zhì)(多巴胺)的影響,確定了1 722個(gè)蛋白質(zhì),在950個(gè)線粒體蛋白質(zhì)中,在魚(yú)藤酮處理之后有110個(gè)有相對(duì)豐度的明顯差異變化。進(jìn)一步表明這些蛋白質(zhì)可能闡明PD發(fā)病機(jī)制。

4 展望

中藥具有多靶點(diǎn)、多向調(diào)節(jié)、防治結(jié)合的特點(diǎn),雖早已被廣泛應(yīng)用于腦病臨床治療,但由于其成分復(fù)雜,缺乏有效研究手段,作用機(jī)制無(wú)法闡釋清楚。將SILAC這種系統(tǒng)、高通量的定量蛋白質(zhì)組技術(shù)應(yīng)用于復(fù)雜腦病的研究,并將其作為治療腦病中藥研究的手段,探索適合中醫(yī)藥特點(diǎn)的新研究模式,是一個(gè)相對(duì)新的思路,但如何聯(lián)合不同策略的SILAC技術(shù),有效并更適合應(yīng)用于神經(jīng)系統(tǒng)疾病如腦中風(fēng)、AD、PD的研究,更深入地闡明中藥復(fù)方的藥效物質(zhì)基礎(chǔ)、多成分交互作用機(jī)制及其組方的科學(xué)內(nèi)涵,仍需進(jìn)一步探討。

[1]Ong S E,Blagoev B,Kratchmarova I,et al.Stable isotope labeling by amino acids in cell culture,SILAC,as a simple and accurate approach to expression proteomics[J].Mol Cell Proteomics,2002,1(5):376-86.

[2]Chen X,Smith L M,Bradbury E M.Site-specific mass tagging with stable isotopes in proteins for accurate and efficient protein identification[J].Anal Chem,2000,72(6):1134 -43.

[3]Ong S E,Kratchmarova I,Mann M.Properties of13C-substituted arginine in stable isotope labeling by amino acids in cell culture(SILAC)[J].Proteome Res,2003,2(2):173 -81.

[4]Everiey PA,Krijgsveld J,Zetter B R,et al.Quantitative cancer Proteomics:stable isotope labeling with amino acids in cell culture(SILAC)as a tool for prostate cancer research[J].Mol Cell Proteomics,2004,3(7):729 -35.

[5]Rangiah K,Tippornwong M,Sangar V,et al.Differential secreted proteome approach in murine model for candidate biomarker discovery in colon cancer[J].Proteome Res,2009,8(11):5153 -64.

[6]Zhang G,F(xiàn)enyo D,Neubert T A.Evaluation of the variation in sample preparation for comparative proteomics using stable isotope labeling by amino acids in cell culture[J].Proteome Res,2009,8(3):1285-92.

[7]Cunningham D L,Sweet S M,Cooper H J,et al.Differential phosphoproteomics of fibroblasr growth factor signaling:identification of Src family kinase-mediated phosphorylation events[J].Proteome Res,2010,9(5):2317 -28.

[8]Molina H,Parmigiani G,Pandey A.Assessing reproducibility of a protein dynamics study usingin vivolabeling and liquid chromatography tandem mass spectrometry[J].Anal Chem,2005,77(9):2739-44.

[9]Mann M.Functional and quantitative proteomics using SILAC[J].Nat Rev Mol Cell Biol,2006,7(12):952 -8.

[10]Ostasiewicz P,Zielinska D F,Mann M,et al.Proteome,phosphoproteome,and N-glycoproteome are quantitatively preserved in formalin-fixed paraffin-embedded tissue and analyzable by high-resolution mass spectrometry[J].Proteome Res,2010,9(7):3688 -700.

[11]Liao L,Park S K,Xu T,et al.Quantitative proteomic analysis of primary neurons reveals diverse changes in synaptic protein content in fmr 1 knockout mice[J].Proc Natl Acad Sci USA,2008,105(40):15281-6.

[12]Kruger M,Moser M,Ussar S,et al.SILAC mouse for quantitative proteomics uncovers kindling-3 as an essential factor for red blood cell function[J].Cell,2008,134(2):353 - 64.

[13]Qiu H,Wang Y.Quantitative analysis of surface plasma membrane proteins of primary and metastatic melanoma cells[J].Proteome Res,2008,7(5):1904 -15.

[14]Greco T M,Seeholzer S H,Mak A,et al.Quantitative mass spectrometry-based proteomics reveals the dynamic range of primary mouse astrocyte protein secretion[J].Proteome Res,2010,9(5):2764-74.

[15]Olstad E,Qu H,Sonnewald U.Long-term kainic acid exposure reveals compartmentation of glutamate and glutamine metabolism in cultured cerebellar neurons[J].Neurochem Int,2007,50(7-8):1004-13.

[16]Spellman D S,Deinhardt K,Darie C C,et al.Stable isotopic labeling by amino acids in cultured primary neurons:application to brain-derived neurotrophic factor-dependent phosphotyrosine-associated signaling[J].Mol Cell Proteomics,2008,7(6):1067 -76.

[17]Zhang G,Deinhardt K,Chao M V,et al.Study of neurotrophin 3 signaling in primary cultured neurons using multiplex stable isotope labeling with amino acids in cell culture[J].Proteome Res,2011,10(5),2546 -54.

[18]Geiger T,Cox J,Ostasiewicz P,et al.Super-SILAC mix for quantitative proteomics of human tumor tissue[J].Nat Methods,2010,7(5):383-5.

[19]趙 欣,蒲小平.蛋白質(zhì)組學(xué)在藥物研究中的應(yīng)用[J].中國(guó)藥理學(xué)通報(bào),2009,25(8):988 -91.

[19]Zhao X,Pu X P.The application of proteomics technology in drug study[J].Chin Pharmacol Bull,2009,25(8):988 - 91.

[20]Yang W,Thompson J W,Wang Z,et al.Analysis of oxygen/glucose-deprivation-induced changes in SUMO3 conjugation using SILAC-based quantitative proteomics[J].Proteome Res,2011,11(2):1108-17.

[21]Liu J,Hong Z,Ding J,et al.Predominant release of lysosomal enzymes by newborn rat microglia after LPS treatment revealed by proteomic studies[J].Proteome Res,2008,7(5):2033 -49.

[22]Jin J,Davis J,Zhu D,et al.Identification of novel proteins affected by rotenone in mitochondria of dopaminergic cells[J].BMC Neurosci,2007,8:67.

猜你喜歡
同位素腦病定量
發(fā)育性癲癇性腦病75型家系的遺傳學(xué)分析
MRI,CT檢查診斷酒依賴(lài)致慢性酒精中毒性腦病的效果對(duì)比
多重?zé)晒舛縋CR法同時(shí)定量檢測(cè)4種混合熟肉種源
顯微定量法鑒別林下山參和園參
當(dāng)歸和歐當(dāng)歸的定性與定量鑒別
《同位素》變更為雙月刊暨創(chuàng)刊30周年征文通知
10 種中藥制劑中柴胡的定量測(cè)定
中藥有效組(成)分配伍防治腦病的研究現(xiàn)狀與展望
《同位素》(季刊)2015年征訂通知
全面護(hù)理干預(yù)聯(lián)合藥物治療慢性呼吸衰竭并肺性腦病85例
海伦市| 易门县| 彭泽县| 湘乡市| 南昌市| 庆阳市| 武汉市| 东宁县| 米林县| 通州市| 安乡县| 乌鲁木齐县| 项城市| 绥德县| 偏关县| 通化市| 阿拉善右旗| 舞阳县| 合作市| 格尔木市| 平陆县| 正蓝旗| 浑源县| 湟源县| 新乡县| 屏东县| 广昌县| 和龙市| 化隆| 孟津县| 滦南县| 武鸣县| 左权县| 平南县| 融水| 江源县| 都昌县| 武平县| 宁陵县| 长顺县| 康定县|