李 勇
統(tǒng)計學是分析數(shù)據(jù)信息的科學。以Karl.Pearson和Fisher開辟的經(jīng)典統(tǒng)計學主要是以明確的隨機信息為研究對象,但現(xiàn)實生活中還存在大量非隨機的不確定性數(shù)據(jù)信息,如L.A.Zadeh(1965)的模糊數(shù)據(jù),鄧聚龍(1982)的灰色數(shù)據(jù)等。如何把經(jīng)典統(tǒng)計學的理論拓廣到這些不確定性數(shù)據(jù)。本文在文獻[1-2]的基礎上,利用灰色理論[3],對灰色數(shù)據(jù)信息在方差未知時的正態(tài)均值的假設檢驗問題進行了研究。
灰色系統(tǒng)理論是1982年我國學者鄧聚龍所建立的,是處理少數(shù)據(jù)不確定性(即稱灰性)問題的理論。而灰統(tǒng)計是指將統(tǒng)計對象的實際樣本通過白化權函數(shù)抽象為灰統(tǒng)計量,按此灰統(tǒng)計量統(tǒng)計出對象所屬灰類的權。
灰數(shù)指只知道大概范圍而不知其確切值的數(shù),常指某個區(qū)間或某個一般數(shù)集內(nèi)取值的不確定數(shù)。本文為討論的方便,只研究區(qū)間灰數(shù)。設灰數(shù)?∈[a,b],其白化值記為?=ax+(1-x)b,x∈[0,1],其白化權函數(shù)也主要指三角形(態(tài))(適中測度)白化權函數(shù),其一般形式為:
假設X~(μ ,σ2),μ,σ2未知。隨機抽取一組樣本量為n樣本,樣本均值為xˉ。設統(tǒng)計假設檢驗為:
原假設:H0:μ=μ0? 對立假設:H1:μ≠μ0
顯見,分母區(qū)間內(nèi)為正數(shù)。為了討論方便,假定分子區(qū)間灰數(shù)內(nèi)的數(shù)值都為正數(shù),負數(shù)計算類似。得:
得:
由于t0~t(n-1),有:
即:
同理,定義 Gv21(α):
得:
其中γ為定值,且0.01≤α≤1。
且α滿足:
×Tˉ 和------GV2比較Tˉ < ------GV2 Tˉ 和 ------GV1×Tˉ > ------GV2 Tˉ< ------GV1比較Tˉ> ------GV1拒絕H0×Tˉ≈ ------GV1 Tˉ ≈ ------GV2拒絕H0接受H0無法判斷無法判斷無法判斷
(1)灰色統(tǒng)計決斷為‘拒絕 H0’的組合有兩個:且且
(2)灰色統(tǒng)計決斷為‘接受 H0’的組合有一個:且
根據(jù)上述規(guī)則,可以進行灰色統(tǒng)計檢驗的判斷(拒絕H0、接受H0或無法判斷)。
0
例:已知某地新生兒的一個生理指標X~N(μ ,σ2),μ0=1。需要研究難產(chǎn)兒的該項生理指標是否正?!,F(xiàn)從該地難產(chǎn)兒中隨機101個樣本X1,...,X101,其樣本均值為 xˉ=1.32,樣本方差為s2=4.04。在檢驗水平γ=0.01下,進行灰色統(tǒng)計檢驗(其中0.01≤α<1)。
利用(6)式可計算出Tˉ[]α,其中:
根據(jù)判斷準則得,灰色統(tǒng)計檢驗結果是:對H0無法判斷。
利用隨機信息進行參數(shù)的假設檢驗,是數(shù)理統(tǒng)計學的基本內(nèi)容。但經(jīng)典統(tǒng)計學的方法,都是建立在明確的隨機數(shù)據(jù)上的參數(shù)假設檢驗。而現(xiàn)實中的大多數(shù)據(jù),帶有模糊或灰色數(shù)據(jù),如何更加準確合理地進行判斷。本文借助于灰色系統(tǒng)的方法,建立了在隨機樣本的信息下,方差未知的正態(tài)均值的灰色統(tǒng)計假設檢驗方法。并應用于醫(yī)學統(tǒng)計與經(jīng)典的N-P假設檢驗方法進行比較,從而說明灰色統(tǒng)計假設檢驗方法能夠提供更多的有效信息。
[1] 李勇,張維,陳正偉.隨機樣本中正態(tài)均值的灰色區(qū)間估計研究[J].統(tǒng)計與決策,2010,(13).
[2] 李勇.隨機信息中正態(tài)方差的灰色估計[J].統(tǒng)計與決策,2011,(7).
[3] 劉思峰,黨耀國,方志耕等.灰色系統(tǒng)理論及其應用(5版)[M].北京:科學出版社,2010,(5).
[4] 徐勇勇.醫(yī)學統(tǒng)計學(2版)[M].北京:高等教育出版社,2005,(4).