李 敏

(上海少年兒童圖書館，上海 200041)

基于多元統(tǒng)計(jì)方法的小學(xué)生閱讀傾向?qū)嵶C研究

李 敏

(上海少年兒童圖書館，上海 200041)

采用MRQ問卷隨機(jī)調(diào)查了300名小學(xué)生，取得了小學(xué)生閱讀傾向的原始數(shù)據(jù)。隨后利用多元統(tǒng)計(jì)方法處理調(diào)查數(shù)據(jù)，得出影響小學(xué)生閱讀動(dòng)機(jī)的六個(gè)因子，根據(jù)這六個(gè)因子，將小學(xué)生閱讀分成分享型、上進(jìn)型、任務(wù)型、放松型、自我型、迷茫型六個(gè)類別。

因子分析;聚類分析;閱讀傾向

小學(xué)階段是人生的起步階段，作為一名少兒教育工作者不禁要思考，小學(xué)生究竟是出于什么動(dòng)機(jī)去閱讀?如何根據(jù)小學(xué)生讀者群的劃分實(shí)施個(gè)性化教育?一直以來，關(guān)于少兒閱讀教育的討論，往往著眼于讀者閱讀的數(shù)量、種類、時(shí)間長短等方面，對(duì)學(xué)生的閱讀傾向的實(shí)證研究相對(duì)較為缺乏，這是本文的研究意義所在。

一、數(shù)據(jù)采集過程

筆者借鑒美國Wigfield教授1996年編制的MRQ問卷［1］，并自行設(shè)計(jì)了調(diào)查問卷。借助問卷主要調(diào)查被測者的背景信息，比如年級(jí)、閱讀載體、家庭閱讀氛圍、成績等。

選定的樣本對(duì)象為:3—5年級(jí)的小學(xué)生。樣本的抽取采用隨機(jī)方法，在全市范圍內(nèi)選擇了300名小學(xué)生，最終獲得272名有效樣本。調(diào)查中采用四點(diǎn)評(píng)分制，4表示“非常符合”，1代表“非常不符合”。

二、數(shù)據(jù)分析方法

對(duì)于調(diào)查數(shù)據(jù)，筆者采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行處理，主要思路為:

1.根據(jù)數(shù)據(jù)情況，將測試語句分為幾大類，找出每一類中的共同因子并作出合理解釋。

2.利用因子分析的結(jié)果，對(duì)數(shù)據(jù)重新評(píng)估打分，然后再進(jìn)行聚類分析，確定最終采用的分類個(gè)數(shù)。

3.根據(jù)分類結(jié)果對(duì)每一樣本判別其所屬類別，然后對(duì)各類型讀者的背景進(jìn)行交叉分析。

4.所有數(shù)據(jù)采用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)理分析。

三、數(shù)據(jù)結(jié)果分析

由于測試的語句之間存在一定的相關(guān)性，通過因子分析可以將相關(guān)因素綜合為一個(gè)因子，因此，筆者首先采用因子分析進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

1.因子分析

由相關(guān)系數(shù)矩陣R計(jì)算得到特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率后，有六個(gè)因子特征根大于1，這六個(gè)因子的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率接近70%，因此，提取這六個(gè)公因子可以描述小學(xué)生閱讀傾向的基本狀況。

表1 Rotated Component Matrix(a)

由輸出表可以看出，第一公因子在變量 V8、V9、V10、V49、V51上有較大載荷，因此定義為挑戰(zhàn);第二公因子在變量 V25、V26、V9、V10上有較大載荷，因此定義為順從;第三公因子在變量V22、V35、V9、V49上有較大載荷，因此定義為社會(huì);第四公因子在變量V38、V40上有較大載荷，因此定義為成績;第五公因子在變量V13、V29上有較大載荷，因此定義為逃避;第六公因子在變量V34、V51上有較大載荷，因此定義為投注［2］。這六個(gè)因子的性質(zhì)較好地體現(xiàn)了其所代表的因素對(duì)小學(xué)生閱讀傾向的影響，也比較符合小學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律。

2.聚類分析

在模型通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的情況下，本文采用了快速聚類K均值分析的方法，選擇了有7個(gè)中心的聚類分析，迭代次數(shù)為5次，收斂數(shù)據(jù)為0，這7個(gè)聚類中心(類別)如下:

表2 Initial Cluster Centers

最后根據(jù)閱讀動(dòng)機(jī)將小學(xué)生分為6個(gè)類別，如表3所示:

表3

3.各類型小學(xué)生的背景特征

在得到小學(xué)生閱讀傾向的分類以后，筆者對(duì)各類型的小學(xué)生的背景進(jìn)行分析，以判斷這些分類是否符合我們通常的認(rèn)識(shí)類別。以下是實(shí)際統(tǒng)計(jì)結(jié)果:

分享型:這類小學(xué)生約占樣本量的10%。家庭教育的主要監(jiān)管人基本上都是母親，而母親很少閱讀，33.3%的母親平均每天花在看書或報(bào)刊的時(shí)間在半小時(shí)以下，66.7%的學(xué)生語文成績?yōu)榱肌?/p>

上進(jìn)型:這類小學(xué)生占樣本量的41.5%，他們的學(xué)習(xí)態(tài)度比較積極。父母關(guān)系較為和睦，而且父母親都比較關(guān)心孩子的教育問題，有25.7%的家庭是父親擔(dān)當(dāng)了主要監(jiān)管人的責(zé)任，49.6%的學(xué)生語文成績?yōu)閮?yōu)。

任務(wù)型:這類小學(xué)生占樣本量的12.1%。父母關(guān)系和睦，并且能以身作則，母親是學(xué)生學(xué)習(xí)情況的主要監(jiān)督者，也有12.1%的學(xué)生是由祖父母或外祖父母擔(dān)當(dāng)主要監(jiān)管者責(zé)任。這類學(xué)生成績不錯(cuò)，有63.6%的學(xué)生語文成績?yōu)閮?yōu)，30.3%的學(xué)生語文成績?yōu)榱肌?/p>

放松型:這類小學(xué)生占樣本量的4.5%。這一類型學(xué)生的父母關(guān)系較為和睦，學(xué)業(yè)情況基本上由母親監(jiān)督，但是其母親文化程度不高，平時(shí)很少看書讀報(bào)，家庭月收入偏低。這部分學(xué)生43.3%的語文成績?yōu)榱迹?6.7%的學(xué)生語文成績?yōu)橹小?/p>

自我型:這類小學(xué)生占樣本量的11.8%，其中女生占了68.8%。母親是主要的學(xué)業(yè)情況監(jiān)督者，69%的母親擁有大學(xué)本科學(xué)歷而且注重自身的學(xué)習(xí)，平均每天花在閱讀上的時(shí)間超過半小時(shí)的達(dá)到了87.6%。這類學(xué)生喜歡閱讀，語文成績以優(yōu)良為主。

迷茫型:這類小學(xué)生占樣本量的20.5%，這一類別學(xué)生的成績與閱讀動(dòng)機(jī)之間無明顯聯(lián)系，44.4%的學(xué)生語文成績?yōu)閮?yōu)，51.9%的學(xué)生語文成績?yōu)榱肌?/p>

［1］Wigfield Allan，Guthrie John.Relations of Children＇s Motivation for Reading to the Amount and Breadth of Their Reading.Journal of Educational Psychology，1997，(9):42.

［2］邵瑞珍.教育心理學(xué)［M］.上海:上海教育出版社，1997:93.

The Empirical Research Based on Multivariate Statistical Methods about the Reading Tendency of the Primary School Students

LI Min
(Shanghai Children's Library，Shanghai 200041，China)

By MRQ questionnaire，300 primary school students are surveyed to get the original data of reading tendency，which is analyzed by multivariate statistical methods afterwards.We get the six factors which affect primary school students'reading tendency，which can be divided into 6 types:sharing，motivating，task-based，relaxing，self－ centered and confusing.

factor analysis;cluster analysis;reading tendency

G623.23

A

1001－7836(2012)11－0083－02

10.3969/j.issn.1001 －7836.2012.11.033

2012－04－07

李敏(1978－)，女，上海人，館員，經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，從事圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館研究。