蔡嘯霄,嚴(yán)運(yùn)兵
(武漢科技大學(xué)汽車(chē)與交通工程學(xué)院,湖北武漢,430081)
基于CRUISE的混聯(lián)式混合動(dòng)力汽車(chē)電動(dòng)優(yōu)先混合控制策略仿真
蔡嘯霄,嚴(yán)運(yùn)兵
(武漢科技大學(xué)汽車(chē)與交通工程學(xué)院,湖北武漢,430081)
針對(duì)一款開(kāi)發(fā)中的混聯(lián)式混合動(dòng)力轎車(chē),在分析其布置形式與工作模式的基礎(chǔ)上,提出電動(dòng)優(yōu)先的混合控制策略,搭建基于CRUISE的整車(chē)仿真模型,用C語(yǔ)言編寫(xiě)了電動(dòng)優(yōu)先混合控制策略,利用C-function模塊將其嵌入到CRUISE模型中進(jìn)行耦合仿真,并對(duì)控制策略進(jìn)行優(yōu)化和評(píng)價(jià),驗(yàn)證控制策略的可行性;結(jié)合目標(biāo)車(chē)型的期望性能,對(duì)仿真車(chē)型動(dòng)力系統(tǒng)進(jìn)行了匹配,為實(shí)車(chē)設(shè)計(jì)提供了參考依據(jù)。結(jié)果表明,控制策略達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)且合理適用。
CRUISE仿真軟件;混合動(dòng)力轎車(chē);動(dòng)力匹配;電動(dòng)優(yōu)先混合控制
隨著全球石油資源日益枯竭、國(guó)家節(jié)能減排任務(wù)加重以及汽車(chē)保有量擴(kuò)大所帶來(lái)的污染日趨嚴(yán)重,尋找清潔的替代能源已成為未來(lái)可持續(xù)發(fā)展的核心問(wèn)題。各國(guó)在制定更加嚴(yán)格的節(jié)能減排政策和排放法規(guī)的同時(shí),也在不遺余力地進(jìn)行電力、氫動(dòng)力等新能源汽車(chē)及燃料電池的研發(fā)工作。
盡管電氣化和零排放是未來(lái)汽車(chē)發(fā)展的主要方向,但就目前情況來(lái)說(shuō),純電動(dòng)汽車(chē)的推廣還存在安全問(wèn)題和充電樁架設(shè)缺口問(wèn)題,而油電混合動(dòng)力汽車(chē)已經(jīng)有了較成熟的技術(shù),并已擁有相當(dāng)規(guī)模的市場(chǎng)。作為兼顧電動(dòng)汽車(chē)和傳統(tǒng)汽車(chē)優(yōu)點(diǎn)的新一代汽車(chē)結(jié)構(gòu)型式,油電混合動(dòng)力汽車(chē)由于在環(huán)保和節(jié)能方面優(yōu)勢(shì)明顯,且動(dòng)力性接近于傳統(tǒng)汽車(chē),生產(chǎn)成本也低于純電動(dòng)汽車(chē)而日益受到汽車(chē)工業(yè)界的重視,近年來(lái)已成為世界上各大汽車(chē)公司和開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)研究的熱點(diǎn)[1]。
CRUISE仿真軟件是奧地利李斯特內(nèi)燃機(jī)及測(cè)試設(shè)備公司(AVL List Gmb H)開(kāi)發(fā)的研究汽車(chē)動(dòng)力性、燃油經(jīng)濟(jì)性、排放性能及制動(dòng)性能的仿真分析軟件,它采用模塊化的設(shè)計(jì)方法,可以對(duì)任意結(jié)構(gòu)形式的汽車(chē)傳動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行建模和仿真,可用于汽車(chē)開(kāi)發(fā)過(guò)程中動(dòng)力系統(tǒng)的匹配、汽車(chē)性能預(yù)測(cè)和控制策略模擬,還可用于混合動(dòng)力汽車(chē)和電動(dòng)汽車(chē)的動(dòng)力系統(tǒng)、傳動(dòng)系統(tǒng)及控制系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與優(yōu)化。目前CRUISE結(jié)合AVL公司旗下其他軟件在傳統(tǒng)汽車(chē)基礎(chǔ)上研發(fā)新型動(dòng)力總成和模擬測(cè)試方面有著舉足輕重的地位,而對(duì)于新能源汽車(chē)方向尚未過(guò)多涉足。本文選擇一款開(kāi)發(fā)中的混聯(lián)式混合動(dòng)力汽車(chē)進(jìn)行匹配,在CRUISE環(huán)境中建立仿真模型并對(duì)相關(guān)控制策略進(jìn)行驗(yàn)證。
目標(biāo)車(chē)型采用混聯(lián)方案,其驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)布置如圖1所示。系統(tǒng)中,發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)、電動(dòng)機(jī)同軸布置,發(fā)動(dòng)機(jī)/發(fā)電機(jī)組和電動(dòng)機(jī)分別布置在離合器兩側(cè)。整車(chē)的期望性能如下:0~100 km·h-1加速時(shí)間為12 s;最高車(chē)速為160 km·h-1;純電動(dòng)續(xù)駛里程為25 km。
圖1 目標(biāo)車(chē)型驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)布置Fig.1 Drivetrain configuration of target vehicle
為達(dá)到期望的性能指標(biāo),需對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)、電動(dòng)機(jī)及電池組進(jìn)行功率匹配。功率匹配除了與驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)布置有關(guān)外,還受動(dòng)力系統(tǒng)工作模式及能量分配策略等方面因素的影響。
根據(jù)圖1的系統(tǒng)布置,整個(gè)行駛模式主要分為以電動(dòng)機(jī)為主的電量消耗模式和以發(fā)動(dòng)機(jī)為主的滑行與充電模式。在電池荷電狀態(tài)(SOC)充足的情況下,車(chē)輛主要運(yùn)行在電量消耗模式,主要包括純電動(dòng)模式、混合動(dòng)力模式和制動(dòng)再生模式等子模式。當(dāng)電池SOC降至一定范圍內(nèi)時(shí),運(yùn)行模式為以發(fā)動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)和發(fā)電機(jī)發(fā)電為主的滑行與充電模式,即當(dāng)電池電量降到一定水平需要充電時(shí),電動(dòng)機(jī)關(guān)閉,發(fā)動(dòng)機(jī)起動(dòng),并帶動(dòng)發(fā)電機(jī)對(duì)電池進(jìn)行充電。
結(jié)合上述工作模式分析,本文采用了電動(dòng)優(yōu)先混合控制策略,即循環(huán)工況開(kāi)始,車(chē)輛首先以電動(dòng)機(jī)帶動(dòng)車(chē)輛起步,電池SOC值由設(shè)定最大值開(kāi)始下降。電池SOC值下降至設(shè)定最小值之前,以電動(dòng)機(jī)工作為主,發(fā)動(dòng)機(jī)工作為輔:①當(dāng)需求轉(zhuǎn)矩小于電動(dòng)機(jī)最大轉(zhuǎn)矩時(shí),電動(dòng)機(jī)提供驅(qū)動(dòng)所需全部轉(zhuǎn)矩,發(fā)動(dòng)機(jī)停止工作;②當(dāng)需求轉(zhuǎn)矩超過(guò)電動(dòng)機(jī)最大轉(zhuǎn)矩時(shí),電動(dòng)機(jī)工作在最大轉(zhuǎn)矩區(qū),同時(shí)發(fā)動(dòng)機(jī)起動(dòng),補(bǔ)充不足部分轉(zhuǎn)矩,并控制發(fā)動(dòng)機(jī)盡量工作在最優(yōu)區(qū)間內(nèi)。電池SOC下降至小于設(shè)定最小值后,電動(dòng)機(jī)先關(guān)閉,停止耗電,再轉(zhuǎn)為以發(fā)動(dòng)機(jī)工作為主,電動(dòng)機(jī)工作為輔:①當(dāng)需求轉(zhuǎn)矩小于當(dāng)前轉(zhuǎn)速下發(fā)動(dòng)機(jī)最優(yōu)曲線(xiàn)對(duì)應(yīng)轉(zhuǎn)矩時(shí),發(fā)動(dòng)機(jī)繼續(xù)工作在最優(yōu)曲線(xiàn)上,多余轉(zhuǎn)矩經(jīng)由發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)換為電能儲(chǔ)存于動(dòng)力電池中;②當(dāng)需求轉(zhuǎn)矩大于當(dāng)前轉(zhuǎn)速下發(fā)動(dòng)機(jī)對(duì)應(yīng)的最大轉(zhuǎn)矩時(shí),則電動(dòng)機(jī)啟動(dòng)并對(duì)轉(zhuǎn)矩進(jìn)行補(bǔ)償。整個(gè)控制過(guò)程中電池SOC在一個(gè)預(yù)先設(shè)定的小范圍內(nèi)上下波動(dòng),以保護(hù)電池不會(huì)過(guò)度放電。
上述各種工作模式的切換以電池SOC、需求轉(zhuǎn)矩、制動(dòng)踏板ON/OFF等為觸發(fā)條件。
CRUISE的應(yīng)用可以貫穿到整個(gè)開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)。作為總成設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上的一種細(xì)化,零部件匹配設(shè)計(jì)可對(duì)動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)中的主要零部件(發(fā)動(dòng)機(jī)、電動(dòng)機(jī)、電池及相關(guān)的控制和管理系統(tǒng))的技術(shù)參數(shù)提出設(shè)計(jì)要求,進(jìn)行相關(guān)的組合匹配,對(duì)車(chē)輛的控制策略進(jìn)行初步的設(shè)計(jì),根據(jù)控制策略以及車(chē)輛的設(shè)計(jì)目標(biāo),確定零部件的具體參數(shù)并對(duì)基本控制策略進(jìn)行驗(yàn)算。
參考驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)布置,利用CRUISE軟件中所提供的圖形化操作界面,可以從各大模塊組中選擇合適的模塊,構(gòu)建出系統(tǒng)框圖,得到如圖2所示的CRUISE整車(chē)模型。模型中包含整車(chē)模塊、駕駛員模塊、發(fā)動(dòng)機(jī)模塊、變速箱模塊、離合器/電控離合器模塊、發(fā)電機(jī)/電動(dòng)機(jī)模塊、電池模塊、主減速器/差速器模塊和輪胎/制動(dòng)模塊以及各種工況所對(duì)應(yīng)的控制策略模塊[2-3]。
圖2 CRUISE仿真模型Fig.2 Simulation model in CRUISE
CRUISE可以實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛循環(huán)油耗(針對(duì)不同的循環(huán)工況)、等速油耗(任意檔位和車(chē)速下)、穩(wěn)態(tài)排放、最大爬坡度(驅(qū)動(dòng)防滑ON/OFF)、最大牽引力(牽引功率)、最大加速度、最高車(chē)速、原地起步連續(xù)換檔加速、超車(chē)加速性能(直接檔加速性能)、車(chē)輛智能巡航控制和制動(dòng)/反拖/滑行等一系列車(chē)輛性能的計(jì)算分析[4],在基于傳統(tǒng)車(chē)輛模型的基礎(chǔ)上可以快速搭建純電動(dòng)汽車(chē)或混合動(dòng)力車(chē)輛模型,并可通過(guò)與Matlab或C語(yǔ)言的接口實(shí)現(xiàn)整車(chē)控制策略的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)。本文選擇C語(yǔ)言對(duì)目標(biāo)車(chē)型的控制策略進(jìn)行了編程,并嵌入到C-Function模塊中。經(jīng)過(guò)性能仿真與優(yōu)化,得到該車(chē)型主要部件的匹配結(jié)果如表1所示。
表1 零部件匹配參數(shù)Table 1 Vehicle parameters
為了客觀地評(píng)價(jià)整車(chē)控制策略,在CRUISE仿真環(huán)境下于Task Folder的Cycle Run中分別選擇UDC(歐洲城市工況)、FTP75(美國(guó)城市工況)和NEDC(新歐洲循環(huán)工況)3種行駛循環(huán)工況進(jìn)行分析,各工況均包含市區(qū)低速工況和郊區(qū)高速工況,主要測(cè)試系統(tǒng)以電池SOC和電動(dòng)機(jī)為主導(dǎo)的控制模式下車(chē)輛是否能滿(mǎn)足工況需求。
進(jìn)入Calculation Center開(kāi)始仿真,得到各種循環(huán)工況的仿真結(jié)果如表2所示。
表2 循環(huán)工況仿真結(jié)果Table 2 Simulation results of driving cycle
仿真結(jié)束后在Energy Flow Graphics中可以按仿真步長(zhǎng)方式復(fù)現(xiàn)整個(gè)仿真流程。以NEDC循環(huán)工況為例,仿真車(chē)輛的工況參考速度與實(shí)際速度對(duì)比如圖3所示。由圖3中可以看出,仿真車(chē)型的實(shí)際速度與工況參考速度誤差控制在5%以?xún)?nèi),符合控制策略預(yù)期要求。
圖3 目標(biāo)車(chē)速與實(shí)際車(chē)速對(duì)比圖Fig.3 Comparison of desired velocity and current velocity
圖4所示為所模擬發(fā)動(dòng)機(jī)的最優(yōu)工作曲線(xiàn)。圖5所示為發(fā)動(dòng)機(jī)工作點(diǎn)的仿真結(jié)果(顏色越深表明發(fā)動(dòng)機(jī)所在工作區(qū)間的時(shí)間歷程占整個(gè)仿真時(shí)間的比率越大)。由圖5中可知,除怠速階段外,發(fā)動(dòng)機(jī)工作點(diǎn)大體符合預(yù)期控制策略規(guī)定。
圖4 發(fā)動(dòng)機(jī)最優(yōu)工作曲線(xiàn)Fig.4 Optimal operating curves of the engine
圖5 發(fā)動(dòng)機(jī)工作點(diǎn)的仿真結(jié)果Fig.5 Simulation results of engine operating points
在Task Folder中繼續(xù)添加Constant Driving和Climbing Performance任務(wù)可對(duì)仿真車(chē)型的動(dòng)力性如百公里加速時(shí)間、純電動(dòng)續(xù)駛里程等進(jìn)行全面評(píng)價(jià),所得結(jié)果與目標(biāo)車(chē)型性能對(duì)比如表3所示。由表3中可見(jiàn),仿真結(jié)果與目標(biāo)值誤差在5%以?xún)?nèi),可以達(dá)到設(shè)計(jì)目標(biāo)的要求。
表3 仿真車(chē)型與參考車(chē)型動(dòng)力性對(duì)比Table 3 Power comparison of simulation vehicle and referred vehicle
本文結(jié)合目標(biāo)車(chē)型驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的布置,對(duì)其工作模式進(jìn)行了分析,并制定了電動(dòng)優(yōu)先的混合控制策略,為整車(chē)動(dòng)力系統(tǒng)匹配奠定了基礎(chǔ)。在CRUISE環(huán)境中搭建了與目標(biāo)車(chē)型對(duì)應(yīng)的仿真模型,并利用CRUISE的功能對(duì)目標(biāo)車(chē)型動(dòng)力系統(tǒng)進(jìn)行了匹配,為油電混合動(dòng)力汽車(chē)的開(kāi)發(fā)提供了參考依據(jù)。對(duì)電動(dòng)優(yōu)先混合控制策略進(jìn)行了仿真驗(yàn)證,結(jié)果表明控制策略達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)且合理適用。
[1] 康龍?jiān)?電動(dòng)汽車(chē)最新技術(shù)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2008.
[2] 姜海斌,黃宏成.CRUISE純電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力性能仿真及優(yōu)化[J].機(jī)械與電子,2010(4):4-6.
[3] 王保華,羅永革.基于CRUISE的汽車(chē)建模與仿真[J].湖北汽車(chē)工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2005,19(2):2-3.
[4] 趙海峰.基于CRUISE軟件的AMT車(chē)輛性能仿真分析與實(shí)驗(yàn)研究[D].重慶:重慶大學(xué),2005.
Simulation of a motor-prior control strategy for a series/parallel HEV based on CRUISE
Cai Xiaoxiao,Yan Yunbing
(College of Automobile and Traffic Engineering,Wuhan University of Science and Technology,Wuhan 430081,China)
A motor-prior control strategy for a series/parallel HEV in development was proposed through an analysis of the characteristics of its layout and working modes.By creating the HEV model in CRUISE and transforming the control strategy into C language,a co-simulation was performed with CRUISE and C-function module.The result shows that it is able to evaluate and optimize the control strategy and verify its feasibility.On this basis,it offers a match for the powertrain system of simulation model according to the desired performance of target vehicle,and provides a reference to real car design.
CRUISE;HEV;powertrain match;motor-prior control strategy
U469.72
A
1674-3644(2012)04-0304-04
[責(zé)任編輯 鄭淑芳]
2011-12-01
國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61074036).
蔡嘯霄(1987-),男,武漢科技大學(xué)碩士生.E-mail:caixiaoxiao.jlu@gmail.com
嚴(yán)運(yùn)兵(1968-),男,武漢科技大學(xué)教授,博士.E-mail:yyb@wust.edu.cn