曾廣錄，曾汪泉

（1.北京師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院，北京 100875； 2.長(zhǎng)沙大學(xué) 法學(xué)與公共管理系，湖南 長(zhǎng)沙 410003；3.湖南大學(xué) 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410079）＊

一、引言

隨著市民需求的多元化和高標(biāo)準(zhǔn)化，住房保障對(duì)象對(duì)居住的標(biāo)準(zhǔn)也在不斷提高，這為研究保障性住房建設(shè)滿意度影響因素提出了現(xiàn)實(shí)而迫切的要求，因?yàn)橥ㄟ^(guò)這些影響因素的研究可進(jìn)一步為政府在保障性住房建設(shè)中的決策行為提供依據(jù)。保障性住房建設(shè)滿意度能夠客觀反映低收入階層需求水平和基本的社會(huì)福利水平。世界發(fā)展報(bào)告指出，發(fā)展中國(guó)家的公共服務(wù)，如道路、教育、健康服務(wù)、衛(wèi)生飲用水、通訊等服務(wù)很難真正讓貧困人口享受到實(shí)惠。而這些關(guān)鍵公共服務(wù)的提供對(duì)于貧困人口的脫貧和區(qū)域的統(tǒng)籌發(fā)展具有至關(guān)重要的意義［1］。Calderon和Serven的研究表明，公共物品的數(shù)量增加與質(zhì)量提高能顯著地減少收入分配差距［2］。要使保障性住房提供更公平、更有效率，發(fā)揮其縮小收入分配差距、提高社會(huì)福利整體水平的作用，政府不僅要通過(guò)加大資金投入進(jìn)行保障性住房這一硬件建設(shè)，而且還要加強(qiáng)保障性住房的配套設(shè)施建設(shè)和后期管理建設(shè)。為此，政府需要充分了解住房保障對(duì)象的需要層次和基本要求。因而十分有必要通過(guò)研究保障性住房建設(shè)滿意度的影響因素來(lái)為政府在保障性住房建設(shè)中的正確決策提供客觀依據(jù)。這對(duì)政府在保障性住房建設(shè)中作用的正確發(fā)揮及其縮小收入分配差距、改善整體福利水平具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)回顧與研究設(shè)計(jì)

（一）文獻(xiàn)回顧

滿意度理論可最早追溯到上個(gè)世紀(jì)80年代的美國(guó)。1989年，美國(guó)學(xué)者費(fèi)耐爾（Fornell）博士利用自己構(gòu)建的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，建立了一套顧客滿意度指數(shù)（Customer Satisfaction Index，簡(jiǎn)稱(chēng)CSI），用來(lái)測(cè)量顧客對(duì)企業(yè)提供產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量的滿意度。隨后，德國(guó)、加拿大、韓國(guó)等也先后建立了CSI模型［3］。如LIUHong－yu，LI Jian和GE Yun－xian通過(guò)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和客戶滿意度模型，對(duì)該國(guó)電子郵件服務(wù)業(yè)的顧客滿意度進(jìn)行了測(cè)量［4］。此后，通過(guò)借鑒國(guó)外研究成果，中國(guó)滿意度理論首先被運(yùn)用于政府績(jī)效評(píng)價(jià)中。如青平探討了我國(guó)農(nóng)村基層干部工作滿意度問(wèn)題［5］；朱玉春等實(shí)證分析了影響我國(guó)農(nóng)村公共產(chǎn)品投資滿意度的主要因素［6］。但在保障性住房建設(shè)研究中，滿意度理論還沒(méi)有得到應(yīng)用。本文試圖通過(guò)借鑒國(guó)內(nèi)外滿意度理論成果對(duì)近年來(lái)保障性住房建設(shè)中住房保障對(duì)象的滿意度及其影響因素進(jìn)行實(shí)證研究，為政府部門(mén)進(jìn)一步完善保障性住房建設(shè)提供理論和實(shí)證依據(jù)。

（二）研究方法

首先，采用主因子分析法評(píng)估保障性住房建設(shè)中住房保障對(duì)象的滿意度，可找出少數(shù)幾個(gè)因子代替原來(lái)的多個(gè)變量。其次，運(yùn)用二值響應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析，以期得到影響保障對(duì)象滿意度的主要因素及其影響程度。

1.因子分析。因子分析是研究如何以最少的信息損失把眾多的實(shí)測(cè)變量濃縮為少數(shù)幾個(gè)因子的一種方法。通常針對(duì)變量作因子分析，稱(chēng)為R型因子分析，其數(shù)學(xué)模型的一般形式為：

其中，X為可實(shí)測(cè)的p維隨機(jī)向量，它的每個(gè)分量代表一個(gè)指標(biāo)或變量。F＝（F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m）T為不可觀測(cè)的m（m≤p）維隨機(jī)向量，它的各個(gè)分量將出現(xiàn)在每個(gè)變量之中，所以稱(chēng)它們?yōu)楣惨蜃?。矩陣A稱(chēng)為因子載荷矩陣，aij稱(chēng)為因子載荷，表示第i個(gè)變量在第j個(gè)公共因子上的載荷，它們需要由多次觀測(cè)X所得到的樣本來(lái)估計(jì)。向量e稱(chēng)為特殊因子，其中包括隨機(jī)誤差。它們滿足：

（1）Cov（F，e）＝0，即F與e不相關(guān)。

（2）Cov（Fi，F(xiàn)j）＝0，i≠j；Var（Fi）＝Cov（Fi，F(xiàn)i）＝1。i，j＝1，2，…，m。即向量F的協(xié)差陣為m階單位陣。

（3）Cov（ei，ej）＝0，i≠j；Var（ei）＝σi2，i，j＝1，2，…，p。即向量e的協(xié)差陣為p階對(duì)角陣。

通過(guò)對(duì)變量的相關(guān)系數(shù)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)的分析，因子分析可找出少數(shù)幾個(gè)能控制原始變量的隨機(jī)變量Fi（i＝1，2，…，m），選取公共因子的原則是使其盡可能多地包含原始變量中的信息，建立模型X＝A·F＋e，忽略e，以F代替X（m≤p），用它再現(xiàn)原始變量X的眾多分量xi（i＝1，2，…，p）之間的相關(guān)關(guān)系，達(dá)到簡(jiǎn)化變量降低維數(shù)的目的。

2.二值響應(yīng)模型。通過(guò)因子分析所確定的m個(gè)新變量F來(lái)進(jìn)一步研究變量F與住房保障對(duì)象滿意度之間的關(guān)系。二值響應(yīng)模型形式如下：

其中，Pj為自變量Fk（k＝1，2，…，m）條件下Yj＝1的概率，“β0，β1，…，βm”為待估參數(shù)。ε是不能被前m個(gè)公共因子包含的隨機(jī)變量。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源、變量定義及賦值設(shè)計(jì)

本文所需數(shù)據(jù)來(lái)源于2012年8月期間對(duì)杭州、廣州、重慶、西安、長(zhǎng)沙五省會(huì)城市關(guān)于保障性住房居民滿意度的問(wèn)卷調(diào)查。本次調(diào)研采取隨機(jī)走訪方式進(jìn)行，并分別走訪了代表東部、中部和西部地區(qū)的五個(gè)省會(huì)城市的公租房和廉租房住戶。此次調(diào)查共發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷512份，收回有效問(wèn)卷450份，占全部問(wèn)卷總數(shù)的88%。

根據(jù)中國(guó)各地區(qū)保障性住房建設(shè)的實(shí)際情況，結(jié)合曾廣錄［7］、李燕凌等［8］人的研究成果，本文從小區(qū)交通狀況、小區(qū)教育設(shè)施、小區(qū)供電供水、小區(qū)娛樂(lè)設(shè)施、小區(qū)公共衛(wèi)生和醫(yī)療等方面，選取19類(lèi)可能對(duì)保障性住房建設(shè)滿意度產(chǎn)生影響的評(píng)價(jià)因素，各變量的定義具體見(jiàn)表1。

表1 住房保障對(duì)象對(duì)保障性住房建設(shè)滿意度各變量定義

為研究方便，對(duì)住房保障對(duì)象對(duì)保障性住房建設(shè)總體滿意度評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行了數(shù)據(jù)處理，使其滿足Y是二元變量的條件，其中總評(píng)價(jià)結(jié)果為“滿意”、“基本滿意”的兩種結(jié)果統(tǒng)一歸為“滿意”一類(lèi)，賦值為1，將“不滿意”歸為一類(lèi)，作為參照系，賦值為0。

三、調(diào)查住戶滿意度因子分析

在進(jìn)行因子分析之前，首先要將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，以消除變量間在數(shù)量級(jí)和量綱上的不同。然后進(jìn)行KMO檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表2：KMO值為0.877，p值為0.000，檢驗(yàn)結(jié)果是顯著的，表明數(shù)據(jù)之間具有一定的相關(guān)性，而且不是單位矩陣，可以做因子分析。

表2 KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)

從因子分析的處理結(jié)果來(lái)看，因子分析的變量共同度除x1性別和x18政府辦事效率外，均較高（0.5以上）（見(jiàn)表3），表明變量中的大部分信息均被因子所提取，說(shuō)明因子分析的結(jié)果是有效的。運(yùn)用軟件SPSS16.0，采用主成分法提取特征值大于1的因子共4個(gè)，由于初始載荷陣結(jié)構(gòu)不夠清晰，不便于對(duì)因子進(jìn)行解釋?zhuān)虼?，這里并沒(méi)有給出因子載荷陣，而是運(yùn)用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法對(duì)因子載荷陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到因子旋轉(zhuǎn)載荷陣（見(jiàn)表3），總方差解釋率達(dá)到56.667%。

表3 因子旋轉(zhuǎn)載荷矩陣

表3顯示了每個(gè)因子主要由哪些變量提供信息，從中可知：

（1）在主因子F1中，x8小區(qū)交通、x9小區(qū)教育設(shè)施、x10小區(qū)供水供電情況、x11小區(qū)娛樂(lè)及設(shè)施、x12小區(qū)醫(yī)療公共衛(wèi)生及施設(shè)、x13小區(qū)安全狀況及設(shè)施、x14小區(qū)購(gòu)物及設(shè)施、x15物業(yè)管理及服務(wù)態(tài)度、x16本地政府管理、資金投入及服務(wù)態(tài)度、x17小區(qū)及周?chē)瞽h(huán)境的評(píng)價(jià)十個(gè)指標(biāo)具有較高的因子載荷；

（2）在主因子F2中，x2文化程度、x3住房保障對(duì)象的年齡特征、x6家庭收入來(lái)源、x18政府辦事效率四個(gè)指標(biāo)具有較高的因子載荷；

（3）在主因子F3中，x5所住房屋的面積、x7人均年收入這二個(gè)指標(biāo)具有較高的因子載荷；

（4）在主因子F4中，x1性別、x4家庭成員數(shù)兩個(gè)指標(biāo)具有較高的因子載荷；住房保障對(duì)象的個(gè)性特征分散在各個(gè)因子中。

表4為旋轉(zhuǎn)因子得分表，從表4中可看出哪些因素對(duì)保障性住房建設(shè)滿意度起了主要作用。從綜合得分一欄中也可看到，x8小區(qū)交通、x9小區(qū)教育設(shè)施、x10小區(qū)供水供電情況、x11小區(qū)娛樂(lè)及設(shè)施、x12小區(qū)醫(yī)療公共衛(wèi)生及設(shè)施、x13小區(qū)安全狀況及設(shè)施、x14小區(qū)購(gòu)物及設(shè)施、x15物業(yè)管理及服務(wù)態(tài)度、x16本地政府管理、資金投入及服務(wù)態(tài)度、x17小區(qū)及周?chē)瞽h(huán)境評(píng)價(jià)等因素對(duì)保障對(duì)象滿意度產(chǎn)生了重要影響，x18政府辦事效率因素對(duì)保障對(duì)象滿意度產(chǎn)生了一定影響。

表4 旋轉(zhuǎn)因子得分表

因此，因子得分的綜合評(píng)價(jià)模型為：

四、保障性住房建設(shè)滿意度的二值響應(yīng)模型分析

為了進(jìn)一步確定四個(gè)主因子與保障性住房建設(shè)滿意度之間的關(guān)系，還需要建立二值響應(yīng)模型進(jìn)行分析。變量及其常數(shù)的相關(guān)系數(shù)矩陣表明各變量之間以及與常數(shù)項(xiàng)之間的相關(guān)系數(shù)均小于0.30，可以構(gòu)建二值響應(yīng)模型：

運(yùn)用軟件SPSS16.0，對(duì)模型（1）進(jìn)行檢驗(yàn)。表5和表6是對(duì)整個(gè)模型的檢驗(yàn)結(jié)果，它表明模型具有很好的擬合優(yōu)度，而且非常顯著。

表5 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

表6 模型顯著性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）

表7 模型估計(jì)結(jié)果

表7提供了模型（1）的估計(jì)結(jié)果。由表7可以得到模型（1）的最終形式：

從表7可知，通過(guò)t值和系數(shù)值的比較，各主因子對(duì)保障性住房建設(shè)滿意度影響的重要程度依次是：F1＞F2＞F3＞F4。綜合表3、表4和表7的結(jié)果可以看出：

（1）保障性住房建設(shè)滿意度的影響因素主要來(lái)自住房保障對(duì)象對(duì)小區(qū)交通、小區(qū)教育設(shè)施、小區(qū)供水供電情況、小區(qū)娛樂(lè)及設(shè)施、小區(qū)醫(yī)療公共衛(wèi)生及設(shè)施、小區(qū)安全狀況及設(shè)施、小區(qū)購(gòu)物及設(shè)施、小區(qū)物業(yè)管理及服務(wù)態(tài)度、本地政府管理、資金投入及服務(wù)態(tài)度、小區(qū)及周?chē)瞽h(huán)境的評(píng)價(jià)等；

（2）住房保障對(duì)象的年齡特征、政府辦事效率對(duì)保障性住房建設(shè)滿意度有一定影響，但影響不大；

（3）文化程度、所住房屋的面積、人均年收入這三個(gè)指標(biāo)對(duì)保障性住房建設(shè)滿意度影響較小；

（4）性別、家庭成員數(shù)兩個(gè)指標(biāo)因素對(duì)保障性住房建設(shè)滿意度無(wú)顯著影響。

第一主因子主要綜合反映了與住房保障對(duì)象生活息息相關(guān)的基本公共產(chǎn)品的評(píng)價(jià)信息。在模型結(jié)果中，第一主因子通過(guò)1%的顯著性水平的檢驗(yàn)，因子回歸系數(shù)為正，在所有的因子中具有最高的統(tǒng)計(jì)顯著性，說(shuō)明小區(qū)交通、小區(qū)教育設(shè)施、小區(qū)供水供電情況、小區(qū)娛樂(lè)及施設(shè)、小區(qū)醫(yī)療公共衛(wèi)生及設(shè)施、小區(qū)安全狀況及設(shè)施、小區(qū)購(gòu)物及設(shè)施、小區(qū)物業(yè)管理及服務(wù)態(tài)度、本地政府管理、資金投入及服務(wù)態(tài)度、小區(qū)及周?chē)瞽h(huán)境的評(píng)價(jià)是住房保障對(duì)象評(píng)價(jià)保障性住房建設(shè)滿意度最重要的影響因素，這些都是保障性住房對(duì)象最基本的公共品需求，能否有效供給或者供給質(zhì)量的高低以及地方政府供給這些公共產(chǎn)品的效率和投資力度會(huì)直接影響保障性住房建設(shè)滿意度的評(píng)價(jià)結(jié)果。地方政府的管理及投資力度和服務(wù)態(tài)度也是影響保障對(duì)象評(píng)價(jià)保障性住房建設(shè)滿意度的一個(gè)重要影響因素。住房保障對(duì)象對(duì)政府管理水平和投資力度的評(píng)價(jià)越高，住房保障對(duì)象對(duì)保障性住房建設(shè)滿意度也就越高，反之亦然。

隨著住房保障對(duì)象收入水平的不斷提高，弱勢(shì)群體也不再僅僅滿足于基本的公共產(chǎn)品需求，而是具有更高層次的追求，來(lái)滿足自身精神生活的需要，因此，教育設(shè)施、文化娛樂(lè)活動(dòng)及其設(shè)施會(huì)對(duì)保障性住房建設(shè)滿意度產(chǎn)生重要的影響。同時(shí)，公共醫(yī)療衛(wèi)生的好壞也對(duì)住房保障對(duì)象評(píng)價(jià)保障性住房建設(shè)滿意度產(chǎn)生了重要影響，這是因?yàn)楣册t(yī)療衛(wèi)生直接與小區(qū)整潔和環(huán)境相關(guān)，更重要的是與小區(qū)居民的生活居住環(huán)境和身體健康狀況息息相關(guān)。

第二主因子主要綜合反映了住房保障對(duì)象的年齡特征、政府辦事效率兩個(gè)方面的信息，通過(guò)5%顯著性水平檢驗(yàn)，并對(duì)保障性住房建設(shè)滿意度有正向的影響，這說(shuō)明不同年齡層次的住房保障對(duì)象對(duì)保障性住房的各種設(shè)施要求和水平不同，從而會(huì)影響其對(duì)保障性住房建設(shè)滿意度的評(píng)價(jià)；同時(shí)，地方政府的辦事效率越高，保障性住房建設(shè)滿意度也就越高。

第三主因子在10%的顯著性水平上對(duì)保障性住房建設(shè)滿意度有一定正向的影響，但影響較小。文化程度對(duì)保障性住房建設(shè)滿意度影響的原因比較復(fù)雜，不容易解釋?zhuān)饕蚴遣煌幕潭鹊淖》勘Ｕ蠈?duì)象由于對(duì)小區(qū)公共產(chǎn)品的需求意愿和水平不相同，對(duì)其評(píng)價(jià)也會(huì)大相徑庭，另一方面，由于文化程度差異，他們對(duì)小區(qū)公共產(chǎn)品投資效果與管理等方面的理解也會(huì)產(chǎn)生差異，因而評(píng)價(jià)起來(lái)也就不同。所住房屋的面積、人均年收入因素也可以反映住房保障對(duì)象的個(gè)體差異特征，由于收入水平不同、所居住的房屋面積不同，其對(duì)小區(qū)公共基礎(chǔ)設(shè)施的要求也就不太相同，因而也會(huì)一定程度上影響其對(duì)保障性住房建設(shè)滿意度的評(píng)價(jià)。

第四主因子主要綜合反映了住房保障對(duì)象的性別和家庭成員數(shù)的信息，其對(duì)保障性住房建設(shè)滿意度沒(méi)有顯著影響，而且系數(shù)為負(fù)，這是變量取值造成的，但不會(huì)影響結(jié)果的分析。

五、結(jié) 論

以上實(shí)證研究表明：保障性住房建設(shè)滿意度的影響主要來(lái)自對(duì)交通、教育設(shè)施、供水供電情況、娛樂(lè)及設(shè)施、醫(yī)療公共衛(wèi)生及設(shè)施、安全狀況及設(shè)施、購(gòu)物及設(shè)施、物業(yè)管理及服務(wù)態(tài)度、地方政府管理、資金投入及服務(wù)態(tài)度、小區(qū)及周?chē)瞽h(huán)境等因素的評(píng)價(jià)；保障對(duì)象的年齡特征、政府辦事效率因素對(duì)保障性住房建設(shè)滿意度有一定影響；文化程度、所住房屋的面積、人均年收入對(duì)保障性住房建設(shè)滿意度影響較小；保障性住房建設(shè)滿意度基本上不受被調(diào)查者性別和家庭成員數(shù)等變量的影響；保障對(duì)象對(duì)保障性住房這一公共產(chǎn)品的需求具有一定的層次性和階段性，而保障性住房建設(shè)滿意度根據(jù)其需求狀況具有一定的次序性。因此，為了更好地促進(jìn)保障性住房建設(shè)，中央及各級(jí)地方政府應(yīng)從實(shí)際出發(fā)，在綜合考慮他們需求的基礎(chǔ)上，完善保障性住房建設(shè)。

根據(jù)公共產(chǎn)品理論，從影響保障性住房建設(shè)滿意度的這些實(shí)際因素的產(chǎn)品性質(zhì)看，地方政府對(duì)其投入主要應(yīng)集中在保障性住房建設(shè)資金投入、教育設(shè)施建設(shè)、公共衛(wèi)生設(shè)施、小區(qū)治安等外部性較強(qiáng)的配套設(shè)施建設(shè)上；而對(duì)于外部性較弱的配套公共產(chǎn)品，如供水供電情況、娛樂(lè)及設(shè)施、購(gòu)物及設(shè)施，可基于“誰(shuí)投資誰(shuí)擁有，誰(shuí)受益誰(shuí)付費(fèi)”的原則，由私人部門(mén)或民間組織以市場(chǎng)方式提供，其提供模式為“政府誘導(dǎo)、非政府（市場(chǎng)）提供”，通過(guò)政府引導(dǎo)和扶持政策推動(dòng)和完善其建設(shè)?？傊Ｕ闲宰》拷ㄔO(shè)不僅僅只是保障性住房房屋的硬件建設(shè)問(wèn)題，還有相應(yīng)的配套設(shè)施及其管理問(wèn)題。地方政府應(yīng)根據(jù)這些設(shè)施的不同特征，積極引導(dǎo)和推動(dòng)這些影響保障性住房建設(shè)滿意度的公共產(chǎn)品供給，才能使保障性住房產(chǎn)品的福利性得到真正發(fā)揮。

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