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淺析機械制造IQC質(zhì)量電腦化管理

2013-04-29 06:10:46高冬冬
中國高新技術企業(yè) 2013年8期
關鍵詞:機械制造

摘要:對于機械制造企業(yè)而言,產(chǎn)品質(zhì)量主要取決于入倉質(zhì)量檢驗,如果來料檢驗不合格,即使設計環(huán)節(jié)再完善、加工工藝再先進,所生產(chǎn)出的產(chǎn)品質(zhì)量也難有保障。文章結(jié)合當前機械制造企業(yè)進料質(zhì)量檢驗現(xiàn)狀,提出機械制造IQC質(zhì)量電腦化管理設想。

關鍵詞:機械制造;IQC;進料質(zhì)量檢驗;電腦化管理

中圖分類號:F426 文獻標識碼:A 文章編號:1009-2374(2013)12-0155-02

1 概述

產(chǎn)品質(zhì)量直接影響企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,隨著我國經(jīng)濟的迅猛發(fā)展,機械制造企業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量的重視程度越來越高。對于企業(yè)而言,產(chǎn)品質(zhì)量就是生命線,沒有過硬的產(chǎn)品質(zhì)量,就無法占領市場,就沒有效益,企業(yè)的發(fā)展也就無從談起。在企業(yè)質(zhì)量管理中,一個極為重要的環(huán)節(jié)就是IQC來料質(zhì)量控制管理環(huán)節(jié),IQC質(zhì)量控制管理的最終目的就是避免不合格物料流入企業(yè)。對于機械制造企業(yè)而言,來料采購及相關工序的質(zhì)量在很大程度上取決于IQC流程的準確率及可靠性。本文將對機械制造企業(yè)的IQC質(zhì)量電腦化管理進行分析和探討。

2 機械制造IQC管理現(xiàn)狀

當前我國大部分的機械制造企業(yè)利用相應的辦公軟件已經(jīng)實現(xiàn)來料入倉前檢驗電腦數(shù)據(jù)化管理,相比較于之前的手工記錄方式,工作效率有顯著提升,然而在質(zhì)量檢驗管理方面,依然有不少企業(yè),特別是小型企業(yè)尚未實現(xiàn)科學IQC質(zhì)量管理。機械制造企業(yè)IQC管理現(xiàn)狀表現(xiàn)為:

(1)產(chǎn)品清單欠缺,沒有正式的材料圖紙,從而不能系統(tǒng)的將零件信息、檢驗頻率、檢驗項目以及驗收等級等相關信息準確傳達給來料入倉檢驗人員,從而對來料檢驗準確性造成一定負面影響;特別是在物料或供應商進行變動或替換的情況下,無法確保入倉檢驗及驗證的及時性。

(2)檢驗結(jié)果數(shù)據(jù)輸入級輸出結(jié)合緊密程度有待提升。在完成檢驗工作之后,要想獲取最終統(tǒng)計結(jié)果,還需要花費大量的時間、財力及人力統(tǒng)計檢測的要點——采購指標OTP,并對采購合同進行查閱;與此同時,IQC需要用較長時間篩選、對比供方表現(xiàn)及質(zhì)量控制方向,并做出

評價。

(3)在記錄管理及查詢檢驗數(shù)據(jù)方面,盡管大多數(shù)機械制造企業(yè)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的信息化管理,然而對于大型企業(yè)而言,入倉前所需進行的來料檢驗工作量依然較大,質(zhì)量控制難度較大,工作效率不高。

3 機械制造IQC質(zhì)量電腦化管理

機械的質(zhì)量保證技術是質(zhì)量保證系統(tǒng)中的重要組成部分,也是加工質(zhì)量保證技術的核心內(nèi)容。建立完善、可靠的基于機械的質(zhì)量保證系統(tǒng),不僅是提高機械利用率的關鍵,也是保證產(chǎn)品質(zhì)量和降低生產(chǎn)成本的關鍵?;跈C械的質(zhì)量保證技術主要包括:(1)數(shù)控程序代碼的合理性檢驗檢驗由CAD/CAM生成或手工編制的NC程序代碼的合理性,避免加工過程出現(xiàn)因NC代碼不合理所造成的加工中心的損壞、刀具的損壞或工件的報廢;(2)數(shù)控加工的計算機仿真研究數(shù)控加工仿真建模理論,實施圖形仿真和物理仿真,預測加工過程狀態(tài)和加工質(zhì)量;(3)機械故障的快速診斷與報警采用多傳感器的數(shù)據(jù)融合技術和多模型技術,應用小波理論、神經(jīng)網(wǎng)絡以及模糊控制技術,快速、有效地提取故障信號特征,對機械故障進行;(4)數(shù)控加工質(zhì)量的在線檢測與質(zhì)量預報采用類似(3)的諸項技術和各種快速算法,通過對刀具磨損檢測、機械工況的檢測、工件表面粗糙度的檢測,實現(xiàn)在線產(chǎn)品加工檢驗,并根據(jù)檢測結(jié)果和質(zhì)量預報模型,進行質(zhì)量產(chǎn)品預報;(5)數(shù)控加工誤差的實時補償與控制根據(jù)誤差來源分類情況和在線檢測結(jié)果,研究補償方案的辦法,通過計算機與數(shù)控系統(tǒng)的通訊及對伺服系統(tǒng)的補償控制,采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡等技術,在原有的設備水平的基礎上,保持或提高產(chǎn)品的加工質(zhì)量。

3.1 制定質(zhì)量檢驗計劃

系統(tǒng)以企業(yè)類型、產(chǎn)品型號為依據(jù),在關鍵零部件入倉之前確定狀態(tài)質(zhì)檢項目,制定相應規(guī)劃,關鍵部件質(zhì)量檢驗項目規(guī)劃的內(nèi)容主要涉及:檢驗方法、所使用的工具及設備、樣本選擇標準、檢驗記錄及文檔管理標準,這里所談及的文檔主要包括工程文件、來料檢驗記錄、作業(yè)流程規(guī)劃以及檢驗標準圖紙等。對于ERP管理系統(tǒng)而言,可以已經(jīng)定義的物料號為依據(jù)對上述相關信息進行查找。需要提醒的是,需要根據(jù)產(chǎn)品實現(xiàn)過程中的具體情況對檢驗計劃進行實時調(diào)整和修改。

3.2 入倉前來料檢驗作業(yè)管理

系統(tǒng)在來料入倉之前將采購號碼進行錄入,并將對應的采購信息、零部件信息以及相應的檢驗信息等進行導出。IQC來料檢驗單信息面板詳見下圖1所示:

檢驗任務編號是在信息輸入的過程中同步生成的,且是系統(tǒng)隨機生成的,以檢驗任務編號為依據(jù),可以對相應的來料檢驗數(shù)據(jù)進行搜索和查詢,并在之后的查詢過程中對零件進行標識。

檢驗任務編號生成之后,將檢驗任務單傳輸給質(zhì)檢工作人員,由其負責進行檢驗。質(zhì)檢工作人員會在完成檢驗后及時將檢驗結(jié)果進行公布,根據(jù)所公布的檢驗結(jié)果,可以獲取零件缺陷以及來料檢驗合格率等信息,需要將檢驗結(jié)果輸入數(shù)據(jù)庫匯總,并與相應的檢驗任務之間建立

鏈接。

3.3 評估并對IQC報表記性統(tǒng)計和修改

對于機械制造企業(yè)而言,需要以ISO9001質(zhì)量管理體系中的相關規(guī)定為依據(jù),對質(zhì)量檢驗標準進行實時修改和調(diào)整。企業(yè)借助IQC質(zhì)檢電腦管理系統(tǒng)可以及時獲取來料質(zhì)量缺陷相關信息,以便在采購環(huán)節(jié)及時采取控制措施,防止存在缺陷的來料入倉,這樣可以有效防止由于來料缺陷影響到未來成品質(zhì)量,制定相應的應對措施,控制并防止隱患事故的發(fā)生,實現(xiàn)對漏檢率的有效控制。

在完成質(zhì)量檢驗之后,相關工作人員應及時將檢驗結(jié)果錄入數(shù)據(jù)庫,并按照現(xiàn)有模板對誤差報告進行打印。以質(zhì)量檢驗報告為依據(jù),將評估結(jié)果及時反饋給供貨方,并提出對于存在缺陷的來料的處理措施及改進要求。采購人員、質(zhì)量工程師以及供應商可以以誤差報告及零件上所顯示的檢驗任務號為依據(jù),在電腦數(shù)據(jù)庫中對IQC過程進行查詢。

對于機械制造企業(yè)而言,借助IQC質(zhì)量管理系統(tǒng),可以實現(xiàn)對相關部門質(zhì)量指標及質(zhì)量走勢的實施監(jiān)控,與此同時,借助相應的電腦質(zhì)量管理軟件,可以準確篩選出IQC環(huán)節(jié)日常所收集的數(shù)據(jù),并進行充分有效利用,以現(xiàn)實需求為依據(jù),對相關圖表及監(jiān)控數(shù)據(jù)進行描繪,例如供應商質(zhì)量走勢、缺陷原因走勢以及按時交貨率等。質(zhì)量檢驗管理工作人員可以利用數(shù)據(jù)庫對日、周、月、季度以及年的質(zhì)量走勢圖進行繪制,這樣可以為質(zhì)檢人員在大量的IQC數(shù)據(jù)中準確找出導致質(zhì)量問題的主要原因以及存在質(zhì)量缺陷的問題來料的供應商提供便利條件,對于質(zhì)量工程師而言,可以在最短時間內(nèi)制定出有效的質(zhì)量糾正及預防改進措施,為機械制造企業(yè)零部件整體質(zhì)量的進一步提升提供可靠性保障。

4 結(jié)語

綜上所述,對于機械制造企業(yè)而言,借助IQC質(zhì)量電腦化管理,可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程信息資源的共享,并自動分析檢驗結(jié)果,在很大程度上提升了質(zhì)量檢測人員的工作效率,為確保管理工作水平提供專業(yè)且可靠的平臺,嚴格把控機械制造企業(yè)的質(zhì)量關,為機械制造企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量水平及市場競爭力的進一步提升提供有力保障。

參考文獻

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作者簡介:高冬冬(1979—),女,陜西米脂人,供職于陜西工商職業(yè)學院教務處,講師,研究方向:工業(yè)工程、遠程教育。

(責任編輯:周 瓊)

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