□林慶藩 林偉明 劉燕娜 余建輝

在日益激烈的企業(yè)間市場競爭、高校間科研資源競爭以及政府產(chǎn)學(xué)合作激勵政策的推力下，高校尋求與企業(yè)合作實現(xiàn)技術(shù)成果推廣轉(zhuǎn)化以提升科研競爭力，而企業(yè)選擇與高校合作來提升自身的技術(shù)水平和市場競爭力。在此背景下，產(chǎn)學(xué)合作中技術(shù)轉(zhuǎn)移績效的研究愈加成為國內(nèi)外學(xué)術(shù)界研究熱點。而為尋求提升轉(zhuǎn)移績效的有效途徑，技術(shù)轉(zhuǎn)移績效影響因素研究成為熱點中的重點，并已形成諸多研究成果。然而，目前產(chǎn)學(xué)研合作中技術(shù)知識轉(zhuǎn)移績效研究的企業(yè)樣本來自眾多產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)，針對某一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作績效研究文獻甚少，針對農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校技術(shù)轉(zhuǎn)移績效影響因素的研究文獻更少。由于農(nóng)業(yè)企業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)相比具有受自然環(huán)境影響大、地理位置偏離城市中心、技術(shù)合作需田間指導(dǎo)等特殊性，可能導(dǎo)致其與高校技術(shù)轉(zhuǎn)移績效影響因素相異于其他行業(yè)內(nèi)的企業(yè)。鑒于此，本文以福建省193家農(nóng)業(yè)企業(yè)為研究對象，識別農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校合作中技術(shù)轉(zhuǎn)移績效的關(guān)鍵影響因素，對提升農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校技術(shù)合作績效具有一定的政策指導(dǎo)意義。

一、影響因素的理論分析與研究假設(shè)

1、高校屬性

高校屬性主要從轉(zhuǎn)移意愿和轉(zhuǎn)移能力兩方面來體現(xiàn)。技術(shù)成果尤其是專利技術(shù)具有獨占性特征，依附于技術(shù)創(chuàng)新組織或個人內(nèi)部。因此，高校及其科研人員作為技術(shù)成果的獨占者，只有其具有技術(shù)轉(zhuǎn)移意愿，才會接受與農(nóng)業(yè)企業(yè)合作，通過各種途徑為企業(yè)提供所需的技術(shù)或知識，并在技術(shù)轉(zhuǎn)移過程中積極為農(nóng)業(yè)企業(yè)提供技術(shù)消化、吸收與應(yīng)用指導(dǎo)。不同技術(shù)成果的內(nèi)隱性和復(fù)雜性不同，不同農(nóng)業(yè)企業(yè)的技術(shù)接收、消化和整合能力不同，這就要求高校根據(jù)技術(shù)屬性和合作農(nóng)業(yè)企業(yè)技術(shù)能力，選擇適宜的技術(shù)轉(zhuǎn)移機制、方式和工具，確保農(nóng)業(yè)企業(yè)能夠理解、吸收和整合轉(zhuǎn)移來的技術(shù)，保障產(chǎn)學(xué)合作的技術(shù)轉(zhuǎn)移績效。基于以上分析，提出假設(shè)：

假設(shè)1：高校轉(zhuǎn)移意愿對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效具有顯著的正面作用

假設(shè)2：高校轉(zhuǎn)移能力對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效具有顯著的正面作用

2、農(nóng)業(yè)企業(yè)屬性

農(nóng)業(yè)企業(yè)屬性主要包括合作意愿、吸收能力和整合能力。Cummings①和Szulanski②研究認為接收方缺乏轉(zhuǎn)移動機是造成知識轉(zhuǎn)移困難的重要因素。根據(jù)對部分農(nóng)業(yè)企業(yè)的訪談發(fā)現(xiàn)，由農(nóng)業(yè)企業(yè)所有者或管理者尋求發(fā)展動機激發(fā)的技術(shù)合作意愿，使企業(yè)高度重視與高校的技術(shù)合作項目，保證合作項目的人、財、物投入需求，對技術(shù)轉(zhuǎn)移過程中所遇困難表現(xiàn)出極大的耐力，并積極尋求與高校溝通交流來解決問題，對提升技術(shù)轉(zhuǎn)移績效產(chǎn)生重要的推動作用。技術(shù)轉(zhuǎn)移合作意愿僅保證了合作機會的產(chǎn)生和后續(xù)資源投入預(yù)期，技術(shù)轉(zhuǎn)移最終績效可能還需考察農(nóng)業(yè)企業(yè)的技術(shù)吸收能力與整合能力。Cohen和Levinthal③率先提出了吸收能力的概念，認為吸收能力是同化與內(nèi)化新知識、新技術(shù)的一個重要因素。由研發(fā)人員數(shù)量與能力等表征的吸收能力越強，農(nóng)業(yè)企業(yè)對轉(zhuǎn)移來技術(shù)的內(nèi)隱性和復(fù)雜性的承受能力越強，評估、同化及把新知識應(yīng)用在生產(chǎn)經(jīng)營中的能力越強，技術(shù)轉(zhuǎn)移績效也越好。而農(nóng)業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)移來的技術(shù)需得到運用才能體現(xiàn)出內(nèi)在價值，農(nóng)業(yè)企業(yè)的新技術(shù)整合能力越強，挖掘技術(shù)內(nèi)在價值的能力越強，技術(shù)轉(zhuǎn)移合作對企業(yè)創(chuàng)新績效的提升作用越強?；谝陨戏治觯岢黾僭O(shè)：

假設(shè)3：農(nóng)業(yè)企業(yè)合作意愿對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效具有顯著的正面作用

假設(shè)4：農(nóng)業(yè)企業(yè)吸收能力對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效具有顯著的正面作用

假設(shè)5：農(nóng)業(yè)企業(yè)整合能力對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效具有顯著的正面作用

3、技術(shù)屬性

借鑒Simonin④對知識特性的定義，技術(shù)屬性主要有3類：內(nèi)隱性、復(fù)雜性、專屬性。同時，認為轉(zhuǎn)移內(nèi)隱度高的、復(fù)雜的、專屬性強的知識比易于顯性化的知識要困難得多，接收方的理解、吸收與整合難度也較大，從而降低技術(shù)轉(zhuǎn)移效率和效果⑤。Zander和Kogut⑥、Cummings⑦的實證研究也得到同樣的結(jié)論，知識的隱性程度越大，對知識轉(zhuǎn)移的障礙效果越大。技術(shù)成果作為知識的重要外化形式，技術(shù)內(nèi)隱性和復(fù)雜性對技術(shù)轉(zhuǎn)移效果的影響作用同樣存在⑧。同時，技術(shù)專屬性表示農(nóng)業(yè)企業(yè)為了吸收和應(yīng)用高校新技術(shù)，需增加專業(yè)的技術(shù)人員和儀器設(shè)備。在考慮成本-效益原則、風(fēng)險控制的條件下，企業(yè)尤其是中小企業(yè)似乎更愿意選擇專屬性較低的技術(shù)；而且，技術(shù)專屬性越高，內(nèi)附于技術(shù)中的知識與農(nóng)業(yè)企業(yè)現(xiàn)有知識存量的交叉程度越低，制約了企業(yè)對新技術(shù)的理解、消化和整合，也就制約了技術(shù)轉(zhuǎn)移績效?；谝陨戏治觯疚奶岢黾僭O(shè)：

假設(shè)6：技術(shù)內(nèi)隱性對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效具有顯著的負面作用

假設(shè)7：技術(shù)復(fù)雜性對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效具有顯著的負面作用

假設(shè)8：技術(shù)專屬性對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效具有顯著的負面作用

4、轉(zhuǎn)移環(huán)境

技術(shù)轉(zhuǎn)移環(huán)境主要包括農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校間的地理距離、關(guān)系距離及校企合作的政策環(huán)境。本文假定農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校間的信任可以減少或緩解技術(shù)轉(zhuǎn)移過程中的緊張關(guān)系，又可促進雙方間的技術(shù)信息溝通與交流，顯著地影響技術(shù)轉(zhuǎn)移績效⑨?？臻g距離會形成人際交流和技術(shù)合作過程中語言和地理上的約束⑩，而地理位置接近便于農(nóng)業(yè)企業(yè)與高?！懊鎸γ妗苯佑|，便于農(nóng)業(yè)企業(yè)就技術(shù)理解、消化和整合應(yīng)用過程中遇到的問題與高校進行及時的溝通交流，有助于提升技術(shù)轉(zhuǎn)移績效。政府關(guān)于推動產(chǎn)學(xué)研合作的技術(shù)創(chuàng)新政策，如申報科研項目時對產(chǎn)學(xué)或產(chǎn)研合作強制性規(guī)定、產(chǎn)學(xué)研合作研發(fā)項目經(jīng)費補助等政策，對推動農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校技術(shù)轉(zhuǎn)移合作具有重要的刺激作用?；谝陨戏治觯岢黾僭O(shè)：

假設(shè)9：信任對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效具有顯著的正面作用

假設(shè)10：溝通對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效具有顯著的正面作用

假設(shè)11：地理距離對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效具有顯著的負面作用

假設(shè)12：政策環(huán)境對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效具有顯著的正面作用

二、變量設(shè)計

1、技術(shù)轉(zhuǎn)移績效評價指標(biāo)設(shè)計

通過產(chǎn)學(xué)合作中技術(shù)或知識轉(zhuǎn)移績效的文獻回顧發(fā)現(xiàn)，目前國內(nèi)外學(xué)者大多采用綜合指標(biāo)來衡量技術(shù)知識轉(zhuǎn)移績效，以強化度量指標(biāo)的全面性、科學(xué)性?？紤]到農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校技術(shù)合作的流動性和多維度性，本文從直接績效和無形績效兩方面設(shè)計農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校合作中的技術(shù)轉(zhuǎn)移績效評價指標(biāo)。其中，有形績效指標(biāo)包括產(chǎn)品品質(zhì)提升、生產(chǎn)工藝水平提升、產(chǎn)品技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)提升、專利擁有數(shù)量增加、銷售收入增長；無形績效指標(biāo)包括合作目標(biāo)完成度、知識儲備增加、技術(shù)人員水平提升、技術(shù)創(chuàng)新周期縮短、新知識拓展使用強度。

2、影響因素的測量

本文在閱讀大量文獻，參考國內(nèi)外學(xué)者對相關(guān)變量的操作化定義和測量量表設(shè)計的基礎(chǔ)上，初步設(shè)計了農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校合作中技術(shù)轉(zhuǎn)移績效的潛在影響因素及其測量量表；然后經(jīng)過專家訪談以及對福建省農(nóng)業(yè)企業(yè)的預(yù)調(diào)查，最終確定潛在影響因素及其測量量表，將潛在影響因素劃分成了以下相應(yīng)的項目進行測量：

(1)技術(shù)轉(zhuǎn)移意愿。從高校愿意將其技術(shù)成果轉(zhuǎn)讓給企業(yè)、及時了解企業(yè)的技術(shù)難題或技術(shù)需求、及時進行技術(shù)對接或研發(fā)可行性論證、及時投入資源實施試驗或研發(fā)工作等4個角度來衡量產(chǎn)學(xué)合作中高校技術(shù)轉(zhuǎn)移意愿。

(2)技術(shù)轉(zhuǎn)移能力。從高校軟硬件基礎(chǔ)的完善程度、按時按質(zhì)完成合作協(xié)議規(guī)定技術(shù)創(chuàng)新任務(wù)的能力、高?？蒲腥藛T技術(shù)研發(fā)能力、高?？蒲腥藛T技術(shù)轉(zhuǎn)化能力、高校知識成果的顯性化程度等5個角度來衡量產(chǎn)學(xué)合作中高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力。

(3)技術(shù)合作意愿。從技術(shù)轉(zhuǎn)移的效益預(yù)期、技術(shù)合作的成本與技術(shù)風(fēng)險分擔(dān)、拓展產(chǎn)品銷售市場的意愿強度、周邊競爭者實施技術(shù)合作的效果、企業(yè)合作項目的資金投入意愿等5個角度來衡量產(chǎn)學(xué)合作中農(nóng)業(yè)企業(yè)技術(shù)合作意愿。

(4)技術(shù)吸收能力。從掌握高校轉(zhuǎn)移技術(shù)的難度、企業(yè)儀器設(shè)備的完善程度、技術(shù)人員數(shù)量與質(zhì)量、試驗或試制等中試工作的能力等4個角度來衡量產(chǎn)學(xué)合作中農(nóng)業(yè)企業(yè)技術(shù)吸收能力。

(5)技術(shù)整合能力。從消化吸收新知識的程序化程度、企業(yè)新舊知識融會貫通能力、企業(yè)新知識的拓展使用能力、新知識宣傳推廣力度等4個角度來衡量產(chǎn)學(xué)合作中農(nóng)業(yè)企業(yè)技術(shù)整合能力。

(6)技術(shù)屬性。以技術(shù)成果原理用書面形式表達出來的難度來衡量技術(shù)內(nèi)隱性；以技術(shù)成果涉及的學(xué)科領(lǐng)域數(shù)量來衡量技術(shù)復(fù)雜性；以技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的專用資產(chǎn)需求度、技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的專門人才需求度來衡量技術(shù)專屬性。

(7)溝通。以溝通交流積極性、與高校溝通交流的深度、信息交流與技術(shù)交流的頻率等3個方面來衡量產(chǎn)學(xué)合作中雙方的溝通情況。

(8)信任。以農(nóng)業(yè)企業(yè)對高校信譽評價、高校知名度評價、高校技術(shù)研發(fā)水平評價等3個方面來衡量農(nóng)業(yè)企業(yè)對合作高校的信任度評價。

(9)地理距離。采用虛擬變量賦值法，1表示“同一個縣或縣級市”，2表示“同一地市”，3表示“同一省份”，4表示“跨省份”，5表示“跨國境”。由于農(nóng)業(yè)企業(yè)可能同時跨縣、跨市、跨省或跨國進行技術(shù)合作，造成地理距離無法直接確定。本文采用的方法為：選擇“同一地市”又選擇“同一個縣”取“同一個縣”的賦值1，而如果直接選擇“同一地市”則賦值2，其他混合方式的賦值方法依此類推。

(10)政策環(huán)境。以財政補貼力度、稅收優(yōu)惠力度、貸款扶持力度、技術(shù)供求信息服務(wù)完善度、技術(shù)對接項目服務(wù)完善度等5個方面來衡量農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校技術(shù)合作的政策環(huán)境。

三、數(shù)據(jù)收集

在數(shù)據(jù)收集上，除地理距離變量外，技術(shù)轉(zhuǎn)移績效測量變量及其潛在影響因素測量變量，均采用李克特5點量表法進行測量量表設(shè)計。

本文的調(diào)查樣本為：福建省內(nèi)與大學(xué)有過合作經(jīng)歷并進行過各種形式的技術(shù)轉(zhuǎn)移活動的農(nóng)業(yè)企業(yè)，具體調(diào)查對象為農(nóng)業(yè)企業(yè)內(nèi)參與校企技術(shù)轉(zhuǎn)移合作的高級管理人員或技術(shù)人員。問卷調(diào)查分兩步進行：第一步，于2012年2月份選擇20家農(nóng)業(yè)企業(yè)進行預(yù)調(diào)查，根據(jù)調(diào)查對象的反饋和建議，對部分測量量表進行修改與完善，確定最終的正式調(diào)查問卷；第二步，于2012年3月-7月期間，通過實地訪談、電子郵件、委托福建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)協(xié)會等方式進行大規(guī)模農(nóng)業(yè)企業(yè)問卷調(diào)查。本次調(diào)查共發(fā)放問卷350份，回收有效問卷193份，有效問卷回收率為55.14%。

在193個農(nóng)業(yè)企業(yè)樣本中，國家級、省級、市級龍頭企業(yè)分別占12.44%、39.38%、48.18%；南平市、三明市、莆田市、漳州市、福州市、廈門市的農(nóng)業(yè)企業(yè)分別占22.28%、22.28%、20.73%、18.13%、11.92%、4.66%；分別有74.61%、87.05%樣本企業(yè)表示設(shè)立研究機構(gòu)和專門人員負責(zé)校企技術(shù)合作，說明大部分農(nóng)業(yè)企業(yè)注重技術(shù)研發(fā)和校企技術(shù)合作；分別有4.66%、22.80%、75.13%、45.08%、2.07%的樣本企業(yè)選擇與縣域內(nèi)、市域內(nèi)、省域內(nèi)、國內(nèi)與國際上的高校實施技術(shù)合作，說明省內(nèi)的校企技術(shù)合作最為普遍；選擇技術(shù)(轉(zhuǎn)讓)協(xié)議、研發(fā)項目合作協(xié)議、聯(lián)合研發(fā)中心、技術(shù)咨詢、其他模式的樣本企業(yè)分別占53.89%、75.65%、32.12%、62.18%、5.18%，說明研發(fā)項目合作的技術(shù)合作模式最受歡迎。

四、實證結(jié)果分析

1、變量的降維處理

由于技術(shù)轉(zhuǎn)移績效、轉(zhuǎn)移意愿、轉(zhuǎn)移能力、合作意愿、吸收能力、整合能力、技術(shù)專屬性、政策環(huán)境、信任、溝通等變量均包含多個測量題項。因此，在多元線性回歸分析之前，需將多個測量題項進行降維處理以形成各變量的樣本數(shù)據(jù)。例如，本文設(shè)計了10個技術(shù)轉(zhuǎn)移績效評價指標(biāo)，需將這10個指標(biāo)降維成1個變量作為回歸方程模型的被解釋變量。現(xiàn)有文獻中，降維方法有主成分分析法、因子分析法等；也可通過專家打分法、熵權(quán)法、極值法等方法確定各變量的權(quán)重，然后再求加權(quán)和；或者直接用集合平均數(shù)代替。其中，較常用的是因子分析法，本文首先利用SPSS17.0統(tǒng)計軟件對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效等變量做因子分析，其中技術(shù)轉(zhuǎn)移績效、合作意愿和吸收能力得到公因子的總方差貢獻率分別為57.436%、38.984%、59.655%，說明公因子得分對原始數(shù)據(jù)的代表性很弱，以公因子得分作為原始測量題項的原始數(shù)據(jù)，會出現(xiàn)較大的信息誤差，放棄因子分析降維方法。本文選擇熵權(quán)確定各變量的測量題項的權(quán)重，以求得各變量相應(yīng)測量題項的加權(quán)得分代表各變量的樣本數(shù)據(jù)，以此方法進行降維處理。該方法的好處在于：加權(quán)得分可完全涵蓋測量題項信息，克服因子分析法因信息缺失產(chǎn)生的誤差；與簡單算術(shù)平均得分相比，具有可體現(xiàn)各測量題項重要性差異的優(yōu)越性。

2、自變量的相關(guān)性檢驗

筆者運用SPSS17.0軟件計算皮爾遜相關(guān)系數(shù)來檢驗各解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系，結(jié)果如表1所示。由相關(guān)性檢驗結(jié)果可知，本研究的變量之間相關(guān)系數(shù)在0.006與0.653之間。根據(jù)統(tǒng)計研究慣例，變量之間相關(guān)系數(shù)未超過0.8或0.9，證明變量之間的相關(guān)性不高，不會對多元回歸模型的科學(xué)性產(chǎn)生影響。由表1可知，部分解釋變量在顯著性0.05水平上存在兩兩之間相關(guān)性，存在一定的自相關(guān)性風(fēng)險，但由于變量之間相關(guān)系數(shù)的顯著性會受到樣本量等其他因素的影響，且皮爾遜檢驗也僅從表面上說明兩個變量之間的初步關(guān)系，系統(tǒng)的綜合影響還需進行更深入的多元回歸分析。

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3、多元線性回歸結(jié)果分析

本文采用多元線性回歸分析方法對研究假設(shè)1至假設(shè)12進行檢驗。具體以求得的技術(shù)轉(zhuǎn)移績效加權(quán)得分為被解釋變量，以技術(shù)內(nèi)隱性、技術(shù)復(fù)雜性、技術(shù)專屬性、轉(zhuǎn)移意愿、轉(zhuǎn)移能力、合作意愿、吸收能力、整合能力、政策環(huán)境、溝通、信任、地理距離為解釋變量，利用SPSS17.0統(tǒng)計軟件中的強迫進入法(enter)作為回歸分析方法，采用最小二乘法(OLS)進行模型估計，回歸結(jié)果如表2所示。

由表2可知，在置信度為90%的條件下，轉(zhuǎn)移能力、合作意愿、吸收能力、整合能力和信任對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效具有顯著的正向影響，而技術(shù)內(nèi)隱性、技術(shù)復(fù)雜性、技術(shù)專屬性、轉(zhuǎn)移意愿、地理距離、政策環(huán)境和溝通對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效未表現(xiàn)出顯著影響。另外，調(diào)整后的R2為0.557，而擬合度的F值為21.129，顯著性在0.000水平，回歸方程是高度顯著的，說明至少有部分變量具有很強的解釋力，拒絕系數(shù)全部為0的原假設(shè)；D-W統(tǒng)計量為1.997，回歸模型不存在自相關(guān)性問題，表明回歸結(jié)果是最優(yōu)線性無偏的；各解釋變量的VIF統(tǒng)計值均小于lO，說明各變量之間不存在多重共線性問題，利用調(diào)查數(shù)據(jù)進行的多元回歸分析結(jié)果是合理的。

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4、實證結(jié)果討論

第一，高校屬性對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效的影響。

由表2所示，高校轉(zhuǎn)移意愿對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效沒有顯著的作用，原假設(shè)1未通過檢驗；高校轉(zhuǎn)移能力對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效具有顯著的正面作用，驗證了原假設(shè)2。以上結(jié)論與Szulanski4的研究結(jié)論一致。通過對農(nóng)業(yè)企業(yè)的訪談發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校技術(shù)轉(zhuǎn)移合作的目標(biāo)較為明確，即解決某一技術(shù)難題、研發(fā)新品種或新材料、生產(chǎn)工藝改進等，雙方達成協(xié)議之后，合作高校即以協(xié)議規(guī)定的研究內(nèi)容為任務(wù)或者目標(biāo)。合作協(xié)議無形中成為高校努力完成技術(shù)轉(zhuǎn)移項目的動力，而非僅僅是轉(zhuǎn)移意愿的作用，從而降低了轉(zhuǎn)移意愿的作用力。因此，反對原假設(shè)1。正如前文論述，高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力越強，越能根據(jù)農(nóng)業(yè)企業(yè)技術(shù)能力或技術(shù)屬性的實際情況，選擇農(nóng)業(yè)企業(yè)更易理解的方式和轉(zhuǎn)移機制向農(nóng)企業(yè)轉(zhuǎn)移技術(shù)，并能及時應(yīng)對技術(shù)轉(zhuǎn)移過程中出現(xiàn)的問題，幫助農(nóng)業(yè)企業(yè)更好地理解、吸收和整合應(yīng)用所轉(zhuǎn)移技術(shù)，提高產(chǎn)學(xué)合作的技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)移績效。因此，支持原假設(shè)2。

第二，農(nóng)業(yè)企業(yè)屬性對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效的影響。

由表2可知，農(nóng)業(yè)企業(yè)的合作意愿、吸收能力和整合能力對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效具有顯著的正向影響，驗證了原假設(shè)3、原假設(shè)4和原假設(shè)5。以上結(jié)論與Szulanski4、Cohen和Levinthal5的研究結(jié)論一致。農(nóng)業(yè)企業(yè)合作意愿越強，對技術(shù)轉(zhuǎn)移項目的資源投入意愿越強，針對技術(shù)轉(zhuǎn)移項目問題與高校溝通意愿越強，有助于對所轉(zhuǎn)移技術(shù)的消化和吸收，有助于挖掘所引進技術(shù)的應(yīng)用潛力；而吸收能力和整合能力越強，將所引進技術(shù)轉(zhuǎn)化為自身技術(shù)能力的水平越高，挖掘技術(shù)內(nèi)在價值的能力越強，技術(shù)的應(yīng)用廣度和深度越強，技術(shù)轉(zhuǎn)移績效也就越好。因此，支持原假設(shè)3、原假設(shè)4和原假設(shè)5。

第三，知識屬性對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效的影響。

由表2可知，技術(shù)內(nèi)隱性、技術(shù)復(fù)雜性、技術(shù)專屬性與技術(shù)轉(zhuǎn)移績效沒有顯著的相關(guān)關(guān)系，否定了原假設(shè)6、原假設(shè)7、原假設(shè)8。這與Simonin6、Zander和Kogut7、Cummings3的研究結(jié)論不一致，原因可能是：第一，所轉(zhuǎn)移技術(shù)內(nèi)隱程度和復(fù)雜程度再高，只要農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校在技術(shù)轉(zhuǎn)移過程中保持良好的技術(shù)信息溝通與交流，如農(nóng)業(yè)企業(yè)帶著技術(shù)問題至高校進行咨詢和討論，或者邀請高?？蒲腥藛T直接到農(nóng)業(yè)企業(yè)一線來考察技術(shù)應(yīng)用情況，并對遇到的新問題進行討論，即可突破技術(shù)屬性的障礙；第二，農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校在技術(shù)轉(zhuǎn)移合作中，經(jīng)常進行科研人員交叉培養(yǎng)的現(xiàn)象，即高?？蒲腥瞬诺睫r(nóng)業(yè)企業(yè)一線、農(nóng)業(yè)企業(yè)技術(shù)人員到高校進行進修，這種現(xiàn)象降低了雙方間的知識距離，降低了農(nóng)業(yè)企業(yè)技術(shù)人員對技術(shù)理解、消化的難度；第三，合作研發(fā)是農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校技術(shù)轉(zhuǎn)移合作的重要方式之一，農(nóng)業(yè)企業(yè)技術(shù)人員切身參與了技術(shù)研發(fā)的整個過程，也就不存在技術(shù)內(nèi)隱性與復(fù)雜性的問題。

第四，轉(zhuǎn)移環(huán)境對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效的影響。

由表2可知，溝通、政策環(huán)境和地理距離對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效沒有顯著的影響，拒絕了原假設(shè)10、原假設(shè)11、原假設(shè)12，與Mowery9、呂萍10的研究結(jié)論不一致；而信任對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效具有顯著的正面作用，驗證了原假設(shè)9。溝通、政策環(huán)境和地理距離作用不顯著的原因可能是：在農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校的技術(shù)合作中，技術(shù)轉(zhuǎn)移的目標(biāo)導(dǎo)向明顯，即高校只有將技術(shù)移植至農(nóng)業(yè)企業(yè)才能得到經(jīng)濟回報，在此背景下，雙向的溝通對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效不存在顯著影響；產(chǎn)學(xué)研合作的相關(guān)政府鼓勵政策，對高校和農(nóng)業(yè)企業(yè)相互間的合作動機有較強的推動作用，但是對合作后的技術(shù)轉(zhuǎn)移績效的作用力度可能較小，因為技術(shù)轉(zhuǎn)移績效可能決定于高校轉(zhuǎn)移能力、農(nóng)業(yè)企業(yè)的吸收能力和整合能力；隨著交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)達、視頻會議與電子郵件等通訊技術(shù)的發(fā)展，地理距離對高校與農(nóng)業(yè)企業(yè)相互間信息交流的限制被極大地削弱，對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效的負面影響也被削弱。而農(nóng)業(yè)企業(yè)對高校的信任度越高，更有可能接受并投入資源加強對轉(zhuǎn)移來技術(shù)的吸收與整合應(yīng)用，促進技術(shù)轉(zhuǎn)移效率和效果的提升。

五、結(jié)論

本文以福建省193家農(nóng)業(yè)企業(yè)為研究樣本，利用多元線性回歸分析法，從高校屬性、農(nóng)業(yè)企業(yè)屬性、技術(shù)屬性、轉(zhuǎn)移環(huán)境等四個方面識別農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校合作中技術(shù)轉(zhuǎn)移績效的關(guān)鍵影響因素，主要研究結(jié)論為：轉(zhuǎn)移能力、合作意愿、吸收能力、整合能力和信任對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效具有顯著的正向影響，而技術(shù)內(nèi)隱性、技術(shù)復(fù)雜性、技術(shù)專屬性、轉(zhuǎn)移意愿、政策環(huán)境、溝通和地理距離對技術(shù)轉(zhuǎn)移績效未表現(xiàn)出顯著影響。本文的研究結(jié)論為政府和農(nóng)業(yè)企業(yè)提升產(chǎn)學(xué)合作中技術(shù)轉(zhuǎn)移績效的策略制定提供一定的理論指導(dǎo)與實踐依據(jù)。

注釋：

①⑦Cummings J.Knowledge transfer across R & D unit:an empirical investigation of the factors affecting successful knowledge transfer across intra and inter organizational units.Missouri，USA:Washington University，2001.

②Szulanski G.Exploring internal stickiness:impediments to the transfer of best practice within the firm.Strategic Management Journal，1996，17（winter special issue)：27-43.

③Cohen Wesley M，Levinthal Daniel A.Absorptive capacity:a new perspective on learning and innovation.Administrative Science Quarterly，1990，35(1)：128-152.

④⑤Simonin B L.Ambiguity and the transfer of knowledge in strategic alliances.Strategic Management Journal，1999，20(7)：595-623.

⑥Zander U，Kogut B.Knowledge and the speed of the transfer and imitation of organizational capabilities:an Empirical test.Organization Science，1995，6(1)：76-92.

⑧耿子揚，汪賢裕，張莉：《企業(yè)引進消化吸收再創(chuàng)新的組織間技術(shù)轉(zhuǎn)移效率影響因素》，《中國科技論壇》2011年第5期，第67-73頁。

⑨Mowery David C，Joanne E Oxley，Brian S Silverman.Strategic alliances and inter-firm knowledge transfer.Strategic Management Journal，1996，17（special issue）：77-91.

⑩呂萍：《知識來源和創(chuàng)新聯(lián)系的地理分布對創(chuàng)新績效的影響研究》，《財經(jīng)研究》2011年第6期，第90-102頁。