任桂芳

桂林醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院信息科，廣西桂林 541001

OLAP(on line analytical processing）技術(shù)即聯(lián)機(jī)分析技術(shù)，常常用來支持一些目的明確又較為復(fù)雜的分析操作，借由一系列交互性主動(dòng)查詢數(shù)據(jù)的過程，以不同的層次以及不同階段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，從而提供予用戶具有靈活性的報(bào)表功能、豐富的數(shù)據(jù)分析以及信息訪問的權(quán)利[1]。聯(lián)機(jī)分析技術(shù)于多個(gè)領(lǐng)域中均發(fā)揮著極為關(guān)鍵的作用，且在醫(yī)療衛(wèi)生的領(lǐng)域中，已有聯(lián)機(jī)分析技術(shù)與醫(yī)院信息管理系統(tǒng)聯(lián)合應(yīng)用的相關(guān)研究。本研究以醫(yī)院的病案數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，為其創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集，并借由analysis service平臺(tái)（Microsoft SQL Server 2000所提供）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以可靠的數(shù)據(jù)支持協(xié)助醫(yī)院的管理決策。

1 多維數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建

多維數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建是借由匯總與組織數(shù)據(jù)，對(duì)有效數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支持聯(lián)機(jī)分析。借由analysis service平臺(tái)（Microsoft SQL Server 2000所提供）將數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)組織匯總成多維數(shù)據(jù)集（其中包括預(yù)先計(jì)算的聚合數(shù)據(jù)），從而為快速解答繁雜數(shù)據(jù)的分析查詢提高便利，并根據(jù)多維和關(guān)系的數(shù)據(jù)源構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型。

1.1 明確主題

主題是綜合、歸納并分析系統(tǒng)內(nèi)的病案數(shù)據(jù)而獲取較高層次、抽象的一個(gè)概念，本研究通過認(rèn)真分析醫(yī)院的病案數(shù)據(jù)，明確了2個(gè)主題[2]：

①根據(jù)病人的個(gè)人資料（職業(yè)、年齡、性別、時(shí)間以及地區(qū)等）進(jìn)行多維度分析，例如：探討2010年鄰近醫(yī)院某地區(qū)的病人比例，通過層層向下搜索，便可根據(jù)病人的個(gè)人資料判斷出某個(gè)時(shí)段、某個(gè)區(qū)域的發(fā)病率情況。

②根據(jù)科室、醫(yī)生維對(duì)某項(xiàng)疾病治療情況的分析進(jìn)行分析，例如婦產(chǎn)科中盆腔炎疾病的已治愈、未治愈、已好轉(zhuǎn)以及死亡等各項(xiàng)治療情況的構(gòu)成比例，通過層層向下搜索，便可觀察出各醫(yī)生所治愈的病例。

1.2 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

根據(jù)病案數(shù)據(jù)所具有的多樣性、隱私性等特點(diǎn)，圍繞主題建立多維數(shù)據(jù)集，從而實(shí)現(xiàn)OLAP分析。例如：某地方醫(yī)院在處理病案數(shù)據(jù)庫中有將近40個(gè)表，醫(yī)院圍繞主題要求，清理源數(shù)據(jù)，將其中不必要的表以及屬性排除，將病人的診斷信息、住院信息以及基本信息提取作為源數(shù)據(jù)。

1.3 架構(gòu)多維數(shù)據(jù)集

多維數(shù)據(jù)是聯(lián)機(jī)分析的關(guān)鍵之處，對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行有效組織可實(shí)現(xiàn)通過科室與醫(yī)生維、職業(yè)維、年齡段維、時(shí)間維以及地區(qū)維，對(duì)病案數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析。

多維數(shù)據(jù)集的建立會(huì)使數(shù)據(jù)在分析時(shí)的時(shí)效性以及訪問靈活性受到直接的影響，對(duì)聯(lián)機(jī)分析具有重要意義。研究中事實(shí)數(shù)據(jù)表的字段有多個(gè)，其中包括[3]：患病人數(shù)（TOTAL）、治療結(jié)果（ZLJG）、診斷號(hào)（RYZD10）、年齡段（AGE-ID）、入院科號(hào)（RYNUM）、病人來源（SOURCE）、入院時(shí)間（RYDATE）、職業(yè)（JOB）、病性別（SEX）、案號(hào)（PRN）等。維度表構(gòu)架采用星型模式，其中科室與醫(yī)生維度表的構(gòu)架采用雪花模式，維度表包括了：科室與醫(yī)生維度表、職業(yè)維表、時(shí)間維表、性別維表、年齡維表以及地區(qū)維表等。

2 多維數(shù)據(jù)的瀏覽分析

多維分析指的是對(duì)多維性所組織起來的病案數(shù)據(jù)采取多種不同的操作，為分析人員對(duì)其主管的分析意圖進(jìn)行驗(yàn)證，其中操作方式分別有旋轉(zhuǎn)（PIVOT）、切塊（DICE）、切片（SLICE）以及鉆?。―RILL-UP/DRILL-DOWN）4種。各類不同的分析動(dòng)作均是將剖析數(shù)據(jù)設(shè)定為目標(biāo)，使分析人員可通過不同的角度、不同的層面對(duì)多維結(jié)構(gòu)內(nèi)部的數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察，以進(jìn)一步了解數(shù)據(jù)中所包含的規(guī)則信息。

2.1 病人來源的分析

借由多維數(shù)據(jù)的瀏覽器分析數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)。通過科室的維數(shù)據(jù)分析表便可判斷某個(gè)時(shí)間段內(nèi)，該醫(yī)院各個(gè)科室經(jīng)治病人的總有例數(shù)，且可根據(jù)數(shù)據(jù)分析出所有經(jīng)治病人來自何處。由科室的角度看，可判斷出各科分別治療了多少例病人。對(duì)于不同的科室而言，病人來源的結(jié)構(gòu)存在差異，例如本院來自A地區(qū)的病人共300例，其中在01科室就診的共180例，在02科室就診的共120例。若想要從性別、某種職業(yè)、某個(gè)年齡段或是某疾病等不同的角度了解病人來源，僅需要在多維數(shù)據(jù)的瀏覽器中拖入相應(yīng)的維度即可。

2.2 治愈情況的分析

基于各科室維數(shù)據(jù)的分析基礎(chǔ)，可搜索到某項(xiàng)疾病各個(gè)醫(yī)生的治愈情況。在分析結(jié)果中可體現(xiàn)出，同一個(gè)疾病的治療中，不同醫(yī)生所經(jīng)治的病例，判斷出每一位醫(yī)生的工作量。結(jié)合事實(shí)數(shù)據(jù)表的字段，根據(jù)治療結(jié)果這一字段可搜索出每一位醫(yī)生在每一項(xiàng)疾病中的治療結(jié)果，而根據(jù)診斷號(hào)這一字段可搜索出每一位醫(yī)生所治愈的何種疾病居多。根據(jù)各項(xiàng)分析數(shù)據(jù)，可判斷出每一位醫(yī)生較擅長的領(lǐng)域以及技術(shù)較薄弱的環(huán)節(jié)。若醫(yī)生想要研究何種疾病治療中仍需要提高技能，僅需要轉(zhuǎn)變?cè)\斷號(hào)的條件便可取得更具體的信息。

2.3 決策支持

根據(jù)上訴的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，可提前做好各項(xiàng)疾病的預(yù)防工作，并結(jié)合相關(guān)因素（性別、年齡、職業(yè)、發(fā)病率較高的地區(qū)等）做好醫(yī)療宣傳教育，同時(shí)采取相應(yīng)的措施防止疾病的蔓延。而醫(yī)院的內(nèi)部管理可結(jié)合病案數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，具體了解某位醫(yī)生的日常工作情況，以及該醫(yī)生的醫(yī)療技術(shù)，以方便管理層對(duì)醫(yī)生提出合理的要求，加強(qiáng)醫(yī)生的技能培訓(xùn)工作。對(duì)于醫(yī)療宣傳教育工作，若內(nèi)科病人主要來源于醫(yī)院所在區(qū)域，對(duì)此醫(yī)院可結(jié)合內(nèi)科相關(guān)疾病對(duì)該區(qū)域的人們進(jìn)行保健知識(shí)的宣傳工作。此外，可對(duì)該區(qū)域病人與之相關(guān)職業(yè)進(jìn)行細(xì)分，從而選擇最佳的醫(yī)療知識(shí)宣傳教育時(shí)期。通過OLAP分析使醫(yī)院管理層在做任何決策時(shí)均可參考數(shù)據(jù)分析結(jié)果，以提高醫(yī)院的綜合管理水平。

3 討論

借助信息化技術(shù)對(duì)病案統(tǒng)計(jì)資源開發(fā)利用，使病案統(tǒng)計(jì)的價(jià)值得到了充分的體現(xiàn)，同時(shí)也充分發(fā)揮了病案統(tǒng)計(jì)資源所具有的監(jiān)督功能。利用計(jì)算機(jī)所具有的聯(lián)機(jī)分析技術(shù)以及數(shù)據(jù)倉庫整理、利用病案資料，進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步挖掘，通過不同層次對(duì)醫(yī)院的病案信息采取全方位的查詢與分析。OLAP技術(shù)的病案統(tǒng)計(jì)分析，使醫(yī)院各工作人員在做任何決策時(shí)可通過查詢信息與分析數(shù)據(jù)進(jìn)行參考，以保證所做決策的正確性。綜上所訴，OLAP技術(shù)在統(tǒng)計(jì)分析醫(yī)院病案中起到十分關(guān)鍵的作用，有利于醫(yī)院的管理工作，將會(huì)是以后管理電子病案的關(guān)鍵技術(shù)。

[1] 易珺,曹東.基于OLAP技術(shù)的病案統(tǒng)計(jì)分析研究[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2011,28(3):316.

[2] 張軍玲.數(shù)據(jù)倉庫在決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技,2009,(8):116-117.

[3] 俞磊,楊松濤,王宗殿.基于數(shù)據(jù)倉庫的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2010,38(4):142-145.