■劉中艷
近年來現(xiàn)代服務(wù)業(yè)成為國內(nèi)外學(xué)術(shù)界研究的熱點,學(xué)者普遍認(rèn)為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展,對一國或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長具有至關(guān)重要的作用,發(fā)達(dá)國家甚至將現(xiàn)代服務(wù)業(yè)作為推動本國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、經(jīng)濟(jì)質(zhì)量提升的引擎[1]。從行業(yè)分類考察,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)可分為生活性服務(wù)業(yè) (如旅游酒店業(yè))、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(如倉儲物流業(yè))、公共性服務(wù)業(yè)。近年來我國的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)有了長足的發(fā)展,但值得注意的是,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的增長率與同期GDP的增長率相比還存在很大差距,尤其是與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長率相比其差距更加明顯。這說明我國的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)亟待進(jìn)一步加快發(fā)展,要努力提升其技術(shù)知識含量水平以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)質(zhì)量優(yōu)化[2]。
然而,要想有效提升我國各地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平,就必須首先對其發(fā)展現(xiàn)狀(包括區(qū)域間的差異)有一個清晰的認(rèn)知,以便采取有針對性的措施來改善行業(yè)的發(fā)展。鑒于此,在綜合國內(nèi)外已有研究成果的基礎(chǔ)上,本文試圖對我國各省市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平從技術(shù)效率角度進(jìn)行測度,對影響技術(shù)效率的關(guān)鍵因素展開實證分析,并探討某些因素的影響效果在不同區(qū)域存在的差異性。
區(qū)域間人口、面積、經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展?fàn)顩r存在很大差異,采用相對效率指數(shù)來比較不同地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平更合適[3]。而且,超效率模型適合于相對技術(shù)效率的評價[4]。綜合各方面因素后,采用該模型來測度我國31個省市的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)技術(shù)效率。產(chǎn)出水平采用現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值來體現(xiàn),投入規(guī)模用現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中各行業(yè)的年末從業(yè)人數(shù)和資本存量數(shù)據(jù)來體現(xiàn)。進(jìn)一步地,為了使考察期內(nèi)各年的數(shù)據(jù)具有可比性,采用2005年不變價格進(jìn)行縮減。所需數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計年鑒(2006—2012)》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒(2006—2012)》以及各省市地方統(tǒng)計年鑒及相關(guān)學(xué)者的專門研究報告。
采用超效率DEA模型測得的各省市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)技術(shù)效率結(jié)果,如表1所示。從表1可知,總體上各省市的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)技術(shù)效率在考察期(2005—2011年)呈現(xiàn)出穩(wěn)步提升的趨勢,但整體還是處于不太理想的狀態(tài),且效率呈現(xiàn)出較為明顯的地區(qū)差異,東部地區(qū)的效率值平均而言最高(1.151),中部次之(1.012),西部和東北地區(qū)相對最低(分別為0.931、0.907)。從效率測度值可知,超效率值大于1的數(shù)據(jù)點比例還很低,也就是說各省市的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)離服務(wù)資源實現(xiàn)優(yōu)化配置的目標(biāo)還有較長的距離。即使是在東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)(如北京、上海、廣州、江蘇、浙江),其技術(shù)效率有待提升的空間還很明顯[5],西部地區(qū)(如新疆、西藏等)就更是如此。相對效率值小于1的決策單元(省區(qū)),其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的整體技術(shù)效率是欠缺的,說明在運(yùn)營過程中存在資源投入不足或產(chǎn)出效果不佳的情況。
查閱已有研究成果后發(fā)現(xiàn),國內(nèi)外學(xué)者對影響現(xiàn)代服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的某些因素 (如人力資本、市場開放性等)進(jìn)行過分析,但大多僅從理論的角度來探討,未對影響因素開展系統(tǒng)性考察。在大量閱讀相關(guān)文獻(xiàn)后,提煉出產(chǎn)業(yè)融合、人力資本、產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、市場化水平、地區(qū)文化差異性等因素,從影響機(jī)理角度探討其對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展可能產(chǎn)生的作用,以便為進(jìn)一步的實證分析奠定基礎(chǔ)。
表1 全國各省市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)技術(shù)效率測度結(jié)果(2005—2011年)
信息化水平的提高使得各行業(yè)之間互動所需的交易成本大大降低,信息技術(shù)通過兩者的相互作用在彼此之間實現(xiàn)滲透,從而改變各自的生產(chǎn)函數(shù),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合[6]。Akcomak認(rèn)為,信息化水平的提高有助于降低不同產(chǎn)業(yè)間互動融合的成本,同時它也是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合的必要條件[7]。而國內(nèi)一些學(xué)者也認(rèn)為,要加快我國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展,其中值得關(guān)注的環(huán)節(jié),就是促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)各行業(yè)間及其與產(chǎn)品生產(chǎn)性行業(yè)間的融合[8]。本文將通過經(jīng)驗數(shù)據(jù)進(jìn)一步驗證這些觀點,并采用每百人中固定電話用戶數(shù)量來衡量信息化水平,以此來間接體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合的程度。
Vandenbussche認(rèn)為,在生產(chǎn)過程中人力資本和其他物質(zhì)資本相融合從而提高產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)效率,并指出服務(wù)業(yè)質(zhì)量的提升有賴于相應(yīng)專門人才的支撐[9]。學(xué)者應(yīng)勤儉指出,我國離人力資源強(qiáng)國的目標(biāo)還有很大差距,其中現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展所需的高級專門人才嚴(yán)重不足,這對該行業(yè)的發(fā)展無疑會產(chǎn)生很大的阻礙[10]。另外,也有學(xué)者認(rèn)為應(yīng)完善高校中現(xiàn)代服務(wù)業(yè)學(xué)科的建設(shè),同時要健全現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各類社會資質(zhì)認(rèn)證制度,為該行業(yè)人才培養(yǎng)和人力資本存量和質(zhì)量的提升提供支持[11]??傊延醒芯勘砻?,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展受到人力資本存量和質(zhì)量的影響,但影響的強(qiáng)度和方向需要進(jìn)一步驗證。本文采用現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù),來近似體現(xiàn)我國各省市該行業(yè)的人力資本存量。
國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群發(fā)展對該產(chǎn)業(yè)增長影響的研究,主要從市場需求與交易成本兩個角度展開[12]。Fox認(rèn)為,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)通過集群發(fā)展產(chǎn)生集聚效應(yīng),能夠有效地降低集群內(nèi)各企業(yè)的服務(wù)供給成本,且眾多企業(yè)或相關(guān)機(jī)構(gòu)的集聚有利于增加對服務(wù)的需求規(guī)模,同時他認(rèn)為集聚的形成必然要求相應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施的配套以及各類信息、技術(shù)、人才的匯集,這些恰恰是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展所必需的[13]。然而,有必要進(jìn)一步具體驗證現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚對我國各省市該產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響,其集聚程度用反映產(chǎn)業(yè)集中度的赫芬達(dá)爾指數(shù)(HHI)近似體現(xiàn)。
學(xué)者劉純彬認(rèn)為,政府若對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行過多的干預(yù),則會阻礙其發(fā)展,他指出甚至一些政府行為本身已經(jīng)是對該行業(yè)服務(wù)行為的替代,這對該行業(yè)的發(fā)展是十分不利的[14]。國外學(xué)者比較普遍的觀點是,經(jīng)濟(jì)主體中的私有產(chǎn)權(quán)比重越大,其運(yùn)營的自主權(quán)程度就越高,經(jīng)濟(jì)效率也可能越高。然而,這一推理有待進(jìn)一步在具體的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行環(huán)境中進(jìn)行實證檢驗?,F(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)狀況,采用該行業(yè)內(nèi)國有資產(chǎn)占行業(yè)全部資產(chǎn)的比重來近似體現(xiàn)。
我國學(xué)者樊綱等就“中國各地區(qū)市場化進(jìn)程相對指數(shù)”展開過較為系統(tǒng)深入的研究,在綜合考察市場對外開放的程度、市場和政府之間的關(guān)系、私營經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)品和要素市場的發(fā)育、市場中介和制度完善狀況的基礎(chǔ)上,獲得了體現(xiàn)各地區(qū)市場化水平的相關(guān)指數(shù)。具體區(qū)域范圍內(nèi)市場化水平對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的影響顯著性及強(qiáng)度,還需通過實證的方式加以驗證。本文采用樊綱等通過研究所獲得的市場化指數(shù)(2005—2011),來近似反映我國各省市的市場化水平。
國內(nèi)外一些學(xué)者指出,影響某一地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的因素除了基礎(chǔ)設(shè)施、法規(guī)政策等硬性環(huán)境之外,還有一些軟文化因素(如服務(wù)文化、不成文的規(guī)則等)也會對該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生較為深遠(yuǎn)的影響。這種文化方面的因素所導(dǎo)致的地區(qū)差異性,對我國各省市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的具體影響強(qiáng)度,還需要進(jìn)一步加以驗證。本文將通過設(shè)置地區(qū)變量,來反映因文化差異所引起的各省市間的地區(qū)差異性。
本文試圖實證分析產(chǎn)業(yè)融合、人力資本、(現(xiàn)代服務(wù)業(yè))產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、市場化水平及地區(qū)文化差異性等解釋變量對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響效應(yīng),且試圖了解某一解釋變量,每改善1%能給現(xiàn)代服務(wù)業(yè)技術(shù)效率帶來多大百分比的改善幅度。在此,選擇如式(1)所示的對數(shù)模型用于實證研究。需要指出的是,式(1)中尚未加入地區(qū)(文化)變量,這一變量將在后續(xù)環(huán)節(jié)加入。
式(1)中,i——橫截面單元,代表由全國各省市所組成的截面樣本;t——時間序列單元(2005-2011年);eff——現(xiàn)代服務(wù)業(yè)技術(shù)效率;hum——人力資本存量(從業(yè)人員數(shù));ic——產(chǎn)業(yè)融合程度或信息化水平(戶/百人);foc——產(chǎn)業(yè)集聚或集中度(通過對相關(guān)分指標(biāo)的復(fù)合得到);str——產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu) (國有資產(chǎn)比重,%);mar——市場化水平(市場化指數(shù));α——原始截距項;u——隨機(jī)誤差項。
另外,為了體現(xiàn)難以直接量化的地區(qū)文化因素所導(dǎo)致的地區(qū)差異性對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響,并且試圖探尋這種影響效應(yīng)隨時間的變化趨勢,最終選擇個體時刻固定影響變常數(shù)項模型進(jìn)行具體實證研究,其模型形式如式(2)所示。
式(2)中,Ci——地區(qū)差異參數(shù);St——時間虛擬變量;α+Ci+St廣義常數(shù)項或截距項。因數(shù)據(jù)有可能帶有異方差和自相關(guān)等問題,故使用FGLS法進(jìn)行模型估計,其估計結(jié)果列示在表2中。
表2 全國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)技術(shù)效率影響因素估計結(jié)果
由表2可知,全國層面的模型估計效果比較理想,調(diào)整后的可決系數(shù)為0.8671,DW=2.0113,F(xiàn)統(tǒng)計量為16.4515。實證研究的結(jié)果表明,產(chǎn)業(yè)融合、人力資本、市場化水平、產(chǎn)業(yè)集聚度都對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了程度各異的積極作用,而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)國有產(chǎn)權(quán)所占比重(即產(chǎn)權(quán)國有化傾向)對該行業(yè)的發(fā)展具有負(fù)向影響。從自變量的影響效應(yīng)考察,強(qiáng)度最明顯的是產(chǎn)業(yè)融合程度,其系數(shù)估計值為0.4853;其次為產(chǎn)業(yè)集聚度,其系數(shù)估計值為0.4356;再次為產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu),其系數(shù)估計值為-0.4342;市場化水平和人力資本對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的影響效應(yīng)相對較弱,僅分別為0.2856、0.2446。從經(jīng)濟(jì)學(xué)含義考察,意味著產(chǎn)業(yè)融合、產(chǎn)業(yè)集聚度、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)狀況、市場化水平、人力資本存量每改善1%,將引起我國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)技術(shù)效率分別提升 0.4853、0.4356、0.4342、0.2856、0.2446 個百分點。
近年來,由于全國各省市信息技術(shù)發(fā)展迅速,使得現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)間及其與第二產(chǎn)業(yè)間的融合程度不斷提升,故產(chǎn)業(yè)融合變量對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響效果比較明顯。人力資本對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的影響強(qiáng)度較小,且在5%的水平下不顯著,僅在10%的水平下顯著,這也意味著加強(qiáng)對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)人力資本的投資應(yīng)是今后工作的重點,各省市應(yīng)當(dāng)切實加快各類現(xiàn)代服務(wù)業(yè)人才的培養(yǎng)與開發(fā),以努力提高人力資本在該行業(yè)發(fā)展中的貢獻(xiàn)度。市場化水平的影響強(qiáng)度為0.2856,也說明總體而言全國各地區(qū)的市場化進(jìn)程有待加快,并需持續(xù)擴(kuò)大其影響效應(yīng)。
進(jìn)一步地,表3列示了地區(qū)差異參數(shù)Ci的估計結(jié)果,從中可知全國31個省市的估計值存在較大差異。這說明由地區(qū)文化的不同所導(dǎo)致的地區(qū)差異性,對各地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的技術(shù)效率產(chǎn)生了不可忽略的影響。另外,從表3中還可以看出時間虛擬變量St的一系列估計值,并可觀察到這些取值在逐漸增大。取值的變化趨勢充分說明,隨著時間的推移,地區(qū)差異性變量對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響在逐年增加,這意味著現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展離不開軟文化的營造和培育,這是相關(guān)管理者所必須注意的。
表3 地區(qū)差異參數(shù)及時間虛擬變量的估計結(jié)果
由于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有助推器的功能,故對其技術(shù)效率及其關(guān)鍵性影響因素進(jìn)行實證研究具有很強(qiáng)的理論價值和現(xiàn)實意義。研究表明:產(chǎn)業(yè)融合、人力資本、市場化水平、產(chǎn)業(yè)集聚度、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)等因素在全國和區(qū)域兩個層面對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展都有不同程度的影響,不過其影響強(qiáng)度及顯著性程度有所差異。就全國層面而言,產(chǎn)業(yè)融合程度的影響強(qiáng)度最大,其次為產(chǎn)業(yè)集聚度,再次為產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)狀況,而人力資本和市場化水平兩個變量的影響強(qiáng)度相對最小。這也意味著相關(guān)地區(qū)政府部門及服務(wù)企業(yè),要將服務(wù)業(yè)人力資源的開發(fā)作為一項重要工作來抓,加強(qiáng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)人才的培養(yǎng)力度,使其對該行業(yè)發(fā)展的應(yīng)有作用得到彰顯。另外,無論是哪一類地區(qū),都應(yīng)當(dāng)注重有利于本地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的地區(qū)文化的培育,軟文化將對各區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,各地區(qū)要善于將文化優(yōu)勢轉(zhuǎn)化有經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢。
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