樊燕萍，牛沖槐，曹 銳

(太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山西 太原 030024)

知識(shí)創(chuàng)新是技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)，而影響知識(shí)創(chuàng)新和應(yīng)用的關(guān)鍵因素是空間的知識(shí)擴(kuò)散，因此，知識(shí)空間擴(kuò)散已經(jīng)成為知識(shí)管理研究的一個(gè)重要課題。

最早對(duì)空間擴(kuò)散現(xiàn)象進(jìn)行開(kāi)創(chuàng)性研究的是瑞典隆德大學(xué)教授哈格斯特朗 (Hagerstrand，1967)，他發(fā)表的 《Innovation Diffusion as an Spatial Process》文章奠定了空間擴(kuò)散理論的基礎(chǔ)。

國(guó)內(nèi)對(duì)知識(shí)擴(kuò)散的研究主要從以下幾個(gè)方面入手:①對(duì)知識(shí)擴(kuò)散機(jī)制的研究。劉光容等認(rèn)為應(yīng)根據(jù)不同的場(chǎng)合來(lái)選擇不同的知識(shí)擴(kuò)散機(jī)制［1］;徐和平等對(duì)虛擬企業(yè)的知識(shí)擴(kuò)散與創(chuàng)新進(jìn)行了探索，認(rèn)為信任機(jī)制是實(shí)現(xiàn)虛擬企業(yè)中成員知識(shí)交流與共享的前提，是實(shí)現(xiàn)技術(shù)和知識(shí)創(chuàng)新的基礎(chǔ)［2］。②建立知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)。郭將、張黎等引入物理學(xué)中“場(chǎng)”的概念，構(gòu)建了知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)和知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)圖，認(rèn)為知識(shí)和資本在空間上的高度集聚和有效組合必然會(huì)產(chǎn)生質(zhì)的飛躍，形成規(guī)模效應(yīng)，并對(duì)其周邊地區(qū)產(chǎn)生強(qiáng)烈的輻射作用［3－4］。③對(duì)知識(shí)擴(kuò)散的特征和類(lèi)型進(jìn)行研究。馮斯波、呂筱萍探討了知識(shí)擴(kuò)散系統(tǒng)的復(fù)雜非線性性質(zhì)，并在此基礎(chǔ)上給出一個(gè)近似的分維數(shù)［5］;李順才等對(duì)知識(shí)鏈的內(nèi)涵和特征2個(gè)維度進(jìn)行了分析，探討了影響知識(shí)擴(kuò)散速度的6種因素［6］。④劃分?jǐn)U散階段并分析其影響因素。郎杰斌、袁安府按知識(shí)擴(kuò)散的程度將知識(shí)的生命周期分為四個(gè)階段，并對(duì)這四種階段之間的關(guān)系進(jìn)行了探討［7］;李莉等在定義知識(shí)位勢(shì)相關(guān)概念的基礎(chǔ)上給出了知識(shí)主體的知識(shí)擴(kuò)散位勢(shì)函數(shù)，并對(duì)知識(shí)主體的知識(shí)深度與廣度之間的相互作用、知識(shí)主體進(jìn)行知識(shí)擴(kuò)散的影響因素等進(jìn)行了分析［8］;王娟茹、潘杰義對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作中的知識(shí)擴(kuò)散及其方式進(jìn)行了研究［9］。

國(guó)外專(zhuān)家則主要是從不同角度對(duì)知識(shí)擴(kuò)散進(jìn)行分析并建立數(shù)學(xué)模型。Lucas Bretschger從區(qū)域經(jīng)濟(jì)的角度出發(fā)研究了知識(shí)積累和擴(kuò)散，分析了區(qū)域內(nèi)部及區(qū)域之間知識(shí)擴(kuò)散的規(guī)模效應(yīng)和資源再分配效應(yīng)［10］;Yasuyuki Todo從增長(zhǎng)理論角度出發(fā)，研究了人口增長(zhǎng)與知識(shí)擴(kuò)散之間的關(guān)系［11］;Andrew C.Inkpen和Eric W.K.Tsang則從社會(huì)關(guān)系維度出發(fā)，研究了網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)關(guān)系維度如何影響網(wǎng)絡(luò)成員之間的知識(shí)擴(kuò)散［12］;Rogers認(rèn)為知識(shí)擴(kuò)散可被描述為一種特殊類(lèi)型的交流，并用正態(tài)分布曲線表示隨著時(shí)間變化一種產(chǎn)品被消費(fèi)者接受的頻率，并建立了擴(kuò)散模型［13］。

雖然前人對(duì)知識(shí)擴(kuò)散的研究成果頗多，但主要側(cè)重于擴(kuò)散的機(jī)制及其影響因素，與人才相聯(lián)系，尤其是對(duì)科技型人才聚集中知識(shí)擴(kuò)散的作用機(jī)理研究相對(duì)較少?；诖?，本文著重研究科技型人才聚集中的知識(shí)擴(kuò)散作用機(jī)理，分析科技型人才聚集環(huán)境下影響知識(shí)擴(kuò)散的要素，并結(jié)合已有的擴(kuò)散模型建立科技型人才聚集中的知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)，以促進(jìn)知識(shí)的有效擴(kuò)散。

1 科技型人才聚集分析

1.1 科技型人才聚集現(xiàn)象

所謂科技型人才聚集現(xiàn)象，是指在一定的時(shí)間內(nèi)，隨著科技型人才的流動(dòng)，大量同類(lèi)型或相關(guān)人才按照一定的聯(lián)系，在某一地區(qū) (物理空間)或者某一行業(yè) (虛擬空間)所形成的聚類(lèi)現(xiàn)象?？萍夹腿瞬啪奂那疤崾强萍夹腿丝诰奂腥瞬啪奂F(xiàn)象必然要有人口聚集現(xiàn)象。

科技型人才聚集現(xiàn)象與其他經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象一樣，會(huì)產(chǎn)生兩種效應(yīng):一是科技型人才聚集的不經(jīng)濟(jì)性效應(yīng);二是科技型人才聚集的經(jīng)濟(jì)性效應(yīng)。

1.2 科技型人才聚集效應(yīng)

所謂科技型人才聚集效應(yīng)，是指在一定的時(shí)間和空間范圍內(nèi)，在和諧環(huán)境下，相關(guān)科技型人才按照一定的相互聯(lián)系相對(duì)集中在一起所產(chǎn)生的超過(guò)各自獨(dú)立作用的效應(yīng)。

科技型人才聚集效應(yīng)是人才流動(dòng)的結(jié)果，是科技型人才聚集現(xiàn)象從量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)化?？萍夹腿瞬啪奂?yīng)的主要特征有信息共享效應(yīng)、知識(shí)溢出效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)、集體學(xué)習(xí)效應(yīng)、激勵(lì)效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)、區(qū)域效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)。

2 科技型人才聚集中的知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)構(gòu)建

2.1 科技型人才聚集中的知識(shí)擴(kuò)散

知識(shí)擴(kuò)散是知識(shí)的傳播過(guò)程，也是知識(shí)主體相互學(xué)習(xí)的一個(gè)過(guò)程。綜合以往研究，本文認(rèn)為科技型人才聚集中的知識(shí)擴(kuò)散是指在科技型人才聚集條件下，因知識(shí)勢(shì)差引起的在擴(kuò)散源和吸收體間知識(shí)的時(shí)空傳播和轉(zhuǎn)移，進(jìn)而提高聚集區(qū)域整體綜合知識(shí)能力的過(guò)程。

科技型人才聚集是指在人才流動(dòng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)要素配置過(guò)程中出現(xiàn)的現(xiàn)象。較其他區(qū)域而言，科技型人才聚集區(qū)域內(nèi)擁有更多的知識(shí)和人才資源，具有更有利的經(jīng)濟(jì)和制度環(huán)境，更易產(chǎn)生知識(shí) (尤其是隱性知識(shí))的溢出效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)。

2.2 科技型人才聚集中知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)的構(gòu)建

知識(shí)擴(kuò)散與知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)具有密切的關(guān)系，許多學(xué)者都對(duì)知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)進(jìn)行過(guò)研究，其中郭將、張黎等人以物理學(xué)為基礎(chǔ)對(duì)城市間知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)的研究具有一定代表性。他們認(rèn)為知識(shí)擴(kuò)散的影響因素是知識(shí)擴(kuò)散建模的基礎(chǔ)，而知識(shí)擴(kuò)散影響因素是指知識(shí)擴(kuò)散源和知識(shí)吸收體間實(shí)現(xiàn)知識(shí)有效擴(kuò)散的條件，并將知識(shí)缺口和經(jīng)濟(jì)因素作為內(nèi)生因素 (X軸)，將知識(shí)需求、環(huán)境的脆弱性、制度因素、經(jīng)濟(jì)形式、知識(shí)保密和距離作為外生因素(Y軸)，將知識(shí)轉(zhuǎn)移率作為知識(shí)轉(zhuǎn)移效果的決定因素 (Z軸)，建立了知識(shí)擴(kuò)散模型［3］。

科技型人才聚集中的知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)是在特定的環(huán)境下形成的，影響知識(shí)擴(kuò)散的因素與一般意義下的知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)有所區(qū)別。因此，本文在文獻(xiàn)［3］的研究基礎(chǔ)上，以科技型人才聚集為對(duì)象研究知識(shí)擴(kuò)散的影響因素，確定出影響知識(shí)擴(kuò)散的指標(biāo)體系，并構(gòu)建了科技型人才聚集中知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)的數(shù)學(xué)模型。

(1)指標(biāo)體系的設(shè)立。

在科技型人才聚集系統(tǒng)中，假設(shè):①人才間存在知識(shí)機(jī)會(huì) (能力)勢(shì)差和單向知識(shí)溢出;②吸收體的模仿創(chuàng)新或知識(shí)引進(jìn)是溢出實(shí)現(xiàn)的必要條件;③知識(shí)溢出的速度主要取決于擴(kuò)散源與吸收體之間的知識(shí)機(jī)會(huì) (能力)勢(shì)差和其他因素(如特定的文化、學(xué)習(xí)效果、個(gè)人素質(zhì)等)。

根據(jù)指標(biāo)體系設(shè)立的科學(xué)性原則，結(jié)合科技型人才聚集與知識(shí)擴(kuò)散的實(shí)際情況，本文構(gòu)筑了一種多層次結(jié)構(gòu)性的知識(shí)擴(kuò)散指標(biāo)體系 (見(jiàn)表1)。

表1 科技型人才聚集中知識(shí)擴(kuò)散的指標(biāo)體系

該套指標(biāo)體系的基本框架包含3個(gè)部分:①反映系統(tǒng)的知識(shí)聚集。主要評(píng)價(jià)科技型人才聚集系統(tǒng)內(nèi)的知識(shí)結(jié)構(gòu)、容量以及需求程度，稱(chēng)為知識(shí)聚集指標(biāo)，體現(xiàn)系統(tǒng)的知識(shí)投入能力。②反映系統(tǒng)的聚集環(huán)境。該指標(biāo)主要用來(lái)評(píng)價(jià)人才聚集系統(tǒng)環(huán)境對(duì)知識(shí)擴(kuò)散的影響力，稱(chēng)為聚集環(huán)境指標(biāo)，體現(xiàn)系統(tǒng)的環(huán)境保障強(qiáng)度。③從擴(kuò)散與轉(zhuǎn)化的角度反映知識(shí)擴(kuò)散和產(chǎn)出，稱(chēng)為擴(kuò)散產(chǎn)出指標(biāo)，體現(xiàn)系統(tǒng)的直接產(chǎn)出效果。

(2)知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)模型的構(gòu)建。

①以知識(shí)聚集指標(biāo)構(gòu)建知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)的X軸。

知識(shí)聚集指標(biāo)的綜合量化。假設(shè)人才聚集區(qū)域內(nèi)擴(kuò)散因子的知識(shí)結(jié)構(gòu)為xi1(t)、知識(shí)水平為xi2(t)、知識(shí)容量為 xi3(t)、知識(shí)需求為 xi4(t)(其中t為時(shí)間;i=1，2，…m，i表示第i個(gè)擴(kuò)散因子;m表示聚集區(qū)域內(nèi)知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)的容量)。需要注意的是，知識(shí)結(jié)構(gòu)難以用精確、絕對(duì)的數(shù)值體現(xiàn)出來(lái)，因此，本文中知識(shí)結(jié)構(gòu)的量化值是一個(gè)聚集組織內(nèi)的相對(duì)數(shù)據(jù)，主要通過(guò)學(xué)歷和成果來(lái)體現(xiàn)。

將擴(kuò)散因子按知識(shí)聚集能力綜合量化值由小到大的順序重新排列，得到一個(gè)升序集合，即L1(t)≤L2(t)≤…≤Lm(t)。則t時(shí)刻由知識(shí)聚集因素決定的第i個(gè)擴(kuò)散因子的擴(kuò)散能力為:

依此將所有擴(kuò)散因子的知識(shí)聚集能力進(jìn)行量化，得到由知識(shí)聚集因素決定的知識(shí)擴(kuò)散能力升序集合，即X1≤X2≤…≤Xm，且X1=0。

②以聚集環(huán)境指標(biāo)構(gòu)建知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)的Y軸。

③以知識(shí)產(chǎn)出指標(biāo)構(gòu)建知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)的Z軸。

在知識(shí)擴(kuò)散過(guò)程中，除了知識(shí)聚集和聚集環(huán)境影響知識(shí)的擴(kuò)散外，還由于知識(shí)傳播途徑及其自身的特點(diǎn)等原因，使知識(shí)產(chǎn)出受到各方面條件的制約，吸收體吸收并轉(zhuǎn)為己用的知識(shí)只占擴(kuò)散源釋放知識(shí)的一定百分比［3］，本文將這個(gè)百分比稱(chēng)為知識(shí)有效擴(kuò)散率。假設(shè)一定時(shí)間內(nèi)某聚集區(qū)域的知識(shí)有效擴(kuò)散率相對(duì)穩(wěn)定。

確定擴(kuò)散場(chǎng)的知識(shí)有效擴(kuò)散λ。知識(shí)擴(kuò)散效果可以引入柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù):

對(duì)知識(shí)擴(kuò)散能力進(jìn)行量化。

在人才聚集的前提下，式 (1)中Y表示知識(shí)擴(kuò)散的產(chǎn)出量，K表示聚集區(qū)域擴(kuò)散知識(shí)的投入量，L表示人才勞動(dòng)投入量，C表示聚集區(qū)域的平均知識(shí)水平，α表示知識(shí)擴(kuò)散彈性，β表示人才勞動(dòng)彈性。此處令α+β=1，表示該聚集區(qū)域內(nèi)知識(shí)擴(kuò)散的規(guī)模收益在一段時(shí)期內(nèi)保持不變。

令M=KαLβ表示知識(shí)擴(kuò)散要素，則式 (1)又可寫(xiě)為:

假設(shè)科技型人才聚集區(qū)域t時(shí)刻擴(kuò)散因子的平均知識(shí)能力為C，擴(kuò)散源擴(kuò)散出的知識(shí)為C'，而吸收體吸收后的平均知識(shí)能力變?yōu)镃″。所以，吸收體平均知識(shí)能力的理論增加量為ΔC=C'－C。但由于兩者間存在溝通障礙、知識(shí)轉(zhuǎn)移誤差等“噪音”的干擾，擴(kuò)散出的知識(shí)并不能完全被吸收體吸收并轉(zhuǎn)化，所以擴(kuò)散因子 (吸收體)平均知識(shí)能力的實(shí)際增加量應(yīng)為=C″－C＜ΔC=C'－C。

假設(shè)聚集區(qū)域內(nèi)知識(shí)有效擴(kuò)散率在一定時(shí)間內(nèi)是相對(duì)穩(wěn)定的，則有:

其中，λ為該人才聚集中的知識(shí)有效擴(kuò)散率，包括知識(shí)吸收率和知識(shí)轉(zhuǎn)化率。當(dāng)λ=1時(shí)，表示該聚集區(qū)域內(nèi)所有吸收體都完全吸收擴(kuò)散的知識(shí)并將其轉(zhuǎn)化為自身知識(shí)能力;而當(dāng)λ=0時(shí)，則表示由于知識(shí)需求等原因?qū)е碌奈阵w完全不能吸收擴(kuò)散出的知識(shí)。以上兩種均為理論狀態(tài)，一般而言，知識(shí)的有效擴(kuò)散率應(yīng)為0＜λ＜1。可見(jiàn)，知識(shí)有效擴(kuò)散率λ是影響知識(shí)擴(kuò)散最終效果的決定性因素。但在實(shí)際操作中，應(yīng)該綜合考慮知識(shí)有效擴(kuò)散率的影響因素來(lái)確定λ的值。

(3)科技型人才聚集中知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)模型的構(gòu)建。

根據(jù)由上述步驟確定的X軸、Y軸、Z軸，建立科技型人才聚集中知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)的三維坐標(biāo)系，形成的一個(gè)立體空間模型即為科技型人才聚集中的知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)模型，如圖1所示。

設(shè)坐標(biāo)系的原點(diǎn)為 O(0，0，0)，由 X軸、Y軸、Z軸的定義可以看出，當(dāng)擴(kuò)散因子處于坐標(biāo)原點(diǎn)時(shí)，其知識(shí)擴(kuò)散能力最強(qiáng)，即擴(kuò)散因子距原點(diǎn)越遠(yuǎn) (擴(kuò)散半徑越大)，知識(shí)擴(kuò)散效果越差。所以，當(dāng)人才聚集區(qū)域內(nèi)的擴(kuò)散因子相對(duì)集中于擴(kuò)散場(chǎng)原點(diǎn)附近時(shí)，該聚集區(qū)域的擴(kuò)散效果最佳。

圖1 科技型人才聚集中知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)示意圖 (實(shí)線部分)

由圖1可知，擴(kuò)散半徑為:

由此可以看出:要提高科技型人才聚集區(qū)域內(nèi)的知識(shí)擴(kuò)散效果，應(yīng)適當(dāng)調(diào)節(jié) (增加)影響知識(shí)擴(kuò)散的三種指標(biāo)值，以有效地減小擴(kuò)散因子的擴(kuò)散半徑R。

3 科技型人才聚集中知識(shí)擴(kuò)散的分析與檢驗(yàn)

3.1 科技型人才聚集中知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)的分析

場(chǎng)論是指研究各種物理量的分布、相互關(guān)系、相互作用及其運(yùn)動(dòng)規(guī)律的數(shù)學(xué)理論，將場(chǎng)論的原理和方法應(yīng)用于研究知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)，則可稱(chēng)為知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)論［3］?？萍夹腿瞬啪奂械闹R(shí)擴(kuò)散將“擴(kuò)散場(chǎng)”理論和人才聚集理論有機(jī)地延伸到科技型人才的知識(shí)擴(kuò)散研究中，擴(kuò)散的研究范圍縮小但更具針對(duì)性和深度。因此，科技型人才聚集中知識(shí)擴(kuò)散的研究不僅豐富了知識(shí)擴(kuò)散理論，也加深了場(chǎng)論的應(yīng)用層次。

(1)擴(kuò)散要素及其內(nèi)在關(guān)系。模型的要素可以分為知識(shí)擴(kuò)散的投入、環(huán)境和產(chǎn)出三大部分，三者在知識(shí)擴(kuò)散過(guò)程中相互影響、相互作用，其作用機(jī)理是人才聚集條件下知識(shí)擴(kuò)散研究的主要內(nèi)容。

投入是擴(kuò)散效應(yīng)產(chǎn)生的動(dòng)力來(lái)源，環(huán)境是其產(chǎn)生與提高的保障條件，而產(chǎn)出則是擴(kuò)散效果的直接外在體現(xiàn)。如果擴(kuò)散投入不足，無(wú)論環(huán)境條件如何提高，其產(chǎn)出也不會(huì)有明顯的增加;若投入要素增加，而沒(méi)有好的擴(kuò)散環(huán)境保障，依舊會(huì)制約擴(kuò)散產(chǎn)出的效果;只有當(dāng)投入與環(huán)境相互配合，同時(shí)適度提高時(shí)，知識(shí)擴(kuò)散效果才可能有質(zhì)的飛躍。

(2)擴(kuò)散場(chǎng)的變化規(guī)律?？萍夹腿瞬啪奂械闹R(shí)擴(kuò)散場(chǎng)受科技型人才聚集程度、知識(shí)投入、擴(kuò)散環(huán)境以及擴(kuò)散產(chǎn)出等因素的影響。

在一個(gè)較為穩(wěn)定的科技型人才聚集環(huán)境內(nèi)，知識(shí)擴(kuò)散效果會(huì)隨著投入和環(huán)境等條件的改善而逐漸提升。但受客觀條件 (如資源、容量等)的制約，擴(kuò)散效果是以邊際速率遞減的形式提升，直至趨于飽和狀態(tài)或者擴(kuò)散條件發(fā)生變化。當(dāng)達(dá)到飽和狀態(tài)或擴(kuò)散條件發(fā)生變化時(shí)，人才聚集中的知識(shí)擴(kuò)散將會(huì)以新的條件為出發(fā)點(diǎn)，進(jìn)行新一階段的擴(kuò)散行為。該階段的擴(kuò)散效果可能因擴(kuò)散條件的改善而直接在上一階段的基礎(chǔ)上進(jìn)行邊際速率遞減的“減速式”提升，也可能因擴(kuò)散條件的改變而出現(xiàn)“不適”，其擴(kuò)散效果先呈下降趨勢(shì)，即邊際速度為負(fù)，而后又通過(guò)自身或者技術(shù)等的調(diào)整，促使擴(kuò)散效果再次呈現(xiàn)出邊際速率遞減的減速式提高，直至下一階段的開(kāi)始。一般而言，無(wú)論以何種形式擴(kuò)散，為了保證組織及其成員的持續(xù)發(fā)展，總體的擴(kuò)散效果呈上升趨勢(shì)。

圖2 科技型人才聚集中知識(shí)擴(kuò)散效果的一般變化規(guī)律示意圖

由此可見(jiàn)，科技型人才聚集中的知識(shí)擴(kuò)散效果是一個(gè)“類(lèi)周期”式的變化過(guò)程 (見(jiàn)圖2)，但因擴(kuò)散環(huán)境和擴(kuò)散條件發(fā)生變化的時(shí)間難以琢磨，因而“周期”的長(zhǎng)短不固定。

3.2 模型的檢驗(yàn)

由于指標(biāo)中的變量比較復(fù)雜且難以直接量化，其影響系數(shù)也是以某具體人才聚集區(qū)域?yàn)榛A(chǔ)，以特定的形式 (如調(diào)查問(wèn)卷或綜合評(píng)分等)進(jìn)行綜合判定。因此，模型中指標(biāo)的系數(shù)值不具有一般代表性。

為了減少主觀因素對(duì)系數(shù)判定的影響，本文以北京和天津這兩大地域環(huán)境、文化環(huán)境均相近的城市為例 (即假定兩地影響系數(shù)λ相等且為固定值)，以兩地2008年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為樣本 (見(jiàn)表2)，對(duì)擴(kuò)散模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

在兩地影響系數(shù)相等的假設(shè)前提下，對(duì)表2的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。由擴(kuò)散場(chǎng)半徑計(jì)算公式 (4)可知:R北京＜R天津，即北京知識(shí)擴(kuò)散的效果要高于天津。

表2 2008年北京與天津的指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表

通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，北京、天津這兩大 城市雖然地理位置、文化環(huán)境等因素相近，但受其他因素 (如政策、經(jīng)濟(jì)、歷史等)的影響，除了科技成果一項(xiàng)，北京各指標(biāo)的數(shù)值均明顯高于天津。即北京的科技型人才聚集程度以及實(shí)際的知識(shí)擴(kuò)散投入、傳播和轉(zhuǎn)化結(jié)果均要優(yōu)于天津，與模型所得結(jié)果較為相符。

4 結(jié)論與展望

本文主要分析了科技型人才聚集下的知識(shí)擴(kuò)散機(jī)制，建立了該條件下影響知識(shí)擴(kuò)散的指標(biāo)體系，包括組織的知識(shí)聚集、聚集環(huán)境和擴(kuò)散產(chǎn)出3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，知識(shí)結(jié)構(gòu)、制度環(huán)境、知識(shí)擴(kuò)散等10個(gè)二級(jí)指標(biāo)以及相應(yīng)的17個(gè)三級(jí)指標(biāo)，分析了科技型人才聚集中知識(shí)擴(kuò)散的作用機(jī)理并建立了科技型人才聚集中的知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)模型，發(fā)現(xiàn)科技型人才聚集中的知識(shí)擴(kuò)散效果存在著“類(lèi)周期”式的增長(zhǎng)規(guī)律，應(yīng)通過(guò)適當(dāng)增加知識(shí)的聚集力度及環(huán)境的保障強(qiáng)度來(lái)增強(qiáng)知識(shí)的擴(kuò)散效果。具體為:①區(qū)域高校、科研院所及高新技術(shù)企業(yè)應(yīng)該加大高級(jí)人才的引進(jìn)力度，進(jìn)而為加大知識(shí)投入提供源泉，在該過(guò)程中政府也可給予引進(jìn)高級(jí)人才的政策傾斜，如資金補(bǔ)貼、戶籍問(wèn)題、住房問(wèn)題等，繼而更有利于引進(jìn)高級(jí)人才;②區(qū)域高校及高新技術(shù)企業(yè)應(yīng)加大R＆D資金的投入，為加大知識(shí)投入提供資金保障，在該過(guò)程中，政府也可對(duì)高新技術(shù)企業(yè)進(jìn)行資金扶持政策鼓勵(lì);③區(qū)域政府應(yīng)制定政策以及資金資助，引導(dǎo)以企業(yè)為主體的產(chǎn)學(xué)研合作，包括以政府為中介促使企業(yè)和高校、科研院所共建企業(yè)實(shí)體，在政府的引導(dǎo)和支持下促使企業(yè)和高校及科研院所共建研發(fā)中心等，為知識(shí)擴(kuò)散創(chuàng)造比較好的創(chuàng)新環(huán)境，進(jìn)而更有利于區(qū)域知識(shí)的流動(dòng)和擴(kuò)散，促使區(qū)域科技和經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

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