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海南省入境旅游需求影響因素計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析

2013-11-14 11:25:44龐玉蘭
關(guān)鍵詞:客源國客源地出境

龐玉蘭,王 欣

(海南大學(xué)三亞學(xué)院 a管理學(xué)院;b財經(jīng)學(xué)院,海南三亞 572022)

一、海南入境旅游發(fā)展現(xiàn)狀

海南自創(chuàng)建國際旅游島以來,憑借得天獨厚的資源優(yōu)勢、區(qū)位優(yōu)勢和政策優(yōu)勢為海南旅游業(yè)創(chuàng)造了迅猛的發(fā)展。2011年海南旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢良好,接待過夜游客人數(shù)再次實現(xiàn)突破,達(dá)到3000萬人次,旅游收入突破300億元,增幅達(dá)25%,其中入境游客突破80萬人次。在2000年,海南省接待過夜游客人數(shù)突破1000萬人次,至2008年,接待過夜游客人數(shù)突破2000萬人次,而從2010年起,旅游接待保持平穩(wěn)較快增長,同比增幅均在15%以上,2011年接待過夜游客3001.34萬人次,同比增長16%,其中接待入境游客81.46萬人次,同比增長22.8%;實現(xiàn)旅游收入324.04億元,同比增長25.8%。從2008年到2011年,僅用了3年的時間便達(dá)到了1000萬人次的增長,這具有里程碑意義。

在取得輝煌成績的同時,我們?nèi)匀恍枰逍训卣J(rèn)識到在3000多萬游客中,境外游客只占2.71%,而除去港澳臺游客之外,比例僅為1.87%。海南要想建成一座真正的國際旅游島,還需加大力量開拓國際市場。海南應(yīng)該將眼光放長遠(yuǎn),不能局限于國內(nèi)市場競爭,只有真正的與國際上知名的旅游區(qū)展開競爭,才能真正地提高旅游接待、服務(wù)和管理能力。入境旅游市場的發(fā)展規(guī)劃離不開對旅游需求的研究,本文將通過計量模型對海南省入境旅游需求影響因素進(jìn)行初步研究。

二、海南入境旅游影響因素

本研究通過國內(nèi)外學(xué)術(shù)界對入境旅游需求影響因素的相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行歸納,并根據(jù)資料的可獲得性,選擇了以下幾個因素:

1.客源地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

經(jīng)濟(jì)條件是產(chǎn)生一切需求的基礎(chǔ)??驮吹氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響入境旅游需求的決定因素。一般地,人均國民生產(chǎn)總值越高,旅游需求越多。入境旅游作為一種高消費的行為,更是受到客源地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。我們選取了兩個指標(biāo)反映客源地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平:國內(nèi)生產(chǎn)總值(單位:億美元,數(shù)據(jù)來源:世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫)和人均國民總收入(單位:美元,數(shù)據(jù)來源:世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫)。

2.客源地人口特征。

客源地的總?cè)丝?、人口增長的速度、城鄉(xiāng)分布、人口密度、年齡結(jié)構(gòu)、家庭結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)對旅游需求有一定的影響。但由于數(shù)據(jù)的可獲得性,我們選擇15-64歲人口占比重(單位:%,數(shù)據(jù)來源:世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫)來反映客源地人口特征因素。

3.客源地氣候條件。

海南能夠成為眾多國際游客心目中的旅游度假勝地的一大重要原因,就是海南得天獨厚的氣候條件。海南與美國夏威夷處在相近緯度,地處熱帶北緣,屬熱帶季風(fēng)氣候,素來有“天然大溫室”的美稱,這里長夏無冬,年平均氣溫22℃ -26℃,最冷的一、二月份溫度仍達(dá)16℃ -21℃,年光照為1750-2650小時,光照率為50%-60%,光溫充足,光合潛力高。因此,我們選擇了客源國首都的年平均氣溫(單位:℃,數(shù)據(jù)來源:維基百科)來反映客源國與海南的氣候差異,我們預(yù)測年平均氣溫越低的國家來海南旅游的人數(shù)越多。

4.客源地旅游業(yè)發(fā)展水平。

一個旅游業(yè)發(fā)展成熟的地區(qū),當(dāng)?shù)鼐用褚矔觾A向于外出旅游。首先,政府政策支持發(fā)展出境旅游,出境旅游限制減少、手續(xù)辦理簡便、外匯管制放松。其次,旅游信息發(fā)達(dá),豐富了居民出境旅游選擇。我們選擇了客源國國際旅客到達(dá)人數(shù)(單位:萬人,數(shù)據(jù)來源:世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫)來反映客源國旅游業(yè)發(fā)展水平。

表1 各指標(biāo)數(shù)據(jù)

三、計量模型的建立

1.模型的設(shè)定。

根據(jù)前面對入境旅游影響因素的分析,建立如下計量經(jīng)濟(jì)模型:

其中,Y為海南旅游飯店接待入境過夜游客各國人數(shù),X1為客源國國內(nèi)生產(chǎn)總值,X2為客源國人均國民總收入,X3為客源國15-64歲人口占比重,X4為客源國首都的年平均氣溫,X5為客源國國際游客到達(dá)人數(shù)。β0為常數(shù)項,β1、β2、β3、β4和β5分別為各個解釋變量的待估系數(shù)。u為隨機(jī)擾動項。由于不同指標(biāo)之間的單位相差很大,因此將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行取自然對數(shù)處理,以便得到數(shù)據(jù)之間更真實的內(nèi)在規(guī)律,所以待估系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義就表示彈性系數(shù)。

2.模型的估計與檢驗。

借助EVIEWS軟件,對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,通過整理回歸結(jié)果得到如下回歸模型:

由回歸結(jié)果可知,可決系數(shù)和調(diào)整可決系數(shù)為0.603和0.493,表明模型的擬合優(yōu)度不是很好,在因變量的變化中只有60.3%是由自變量引起的。F統(tǒng)計量為5.478,大于顯著水平0.05的臨界值,解釋變量的聯(lián)合顯著性檢驗通過。DW統(tǒng)計量為1.780,不能確定是否有自相關(guān)。5個解釋變量中只有X3的系數(shù)能夠通過T檢驗,其他解釋變量的影響均不顯著。

3.模型的改進(jìn)。

由回歸方程的各項檢驗可以看出,模型的設(shè)定存在問題,選擇的5個解釋變量之間存在比較嚴(yán)重的共線性問題。因此,本文選擇逐步回歸法修正多重共線性問題,通過整理回歸結(jié)果得到如下回歸模型:

最終,模型只保留了X3和X5。F檢驗和T檢驗都能通過,說明兩個解釋變量不論是聯(lián)合影響還是獨自影響都能通過顯著性檢驗。DW統(tǒng)計量大于臨界值du,也證明不存在自相關(guān)問題。進(jìn)一步通過White檢驗發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計量nR2小于臨界值,說明模型不存在異方差問題。但是,可決系數(shù)仍然偏小,只適合影響因素分析,不適合預(yù)測研究。

四、計量模型的分析

根據(jù)最終的回歸模型,當(dāng)客源國15-64歲人口占比重每增加1%,選擇前往海南旅游的人數(shù)就會增加12.811倍。據(jù)統(tǒng)計20-64歲間的人出游率最高,其中35-40歲間的人最具有旅游活力。不同年齡結(jié)構(gòu)的人收入水平、興趣愛好、消費需求等各不相同。一般說來,青年時期對新地方和新體驗充滿好奇和憧憬,旅游傾向高,但是經(jīng)濟(jì)上尚未獨立,靠家長給予,旅游消費能力低;中年人年富力強(qiáng),收入較高,旅游需求很高,因此中年人旅游市場是當(dāng)今人數(shù)最多、潛力最大的旅游市場;老年人既有錢又有空閑時間,只要身體適應(yīng)旅游,旅游傾向較大,老年旅游市場是很有潛力的。

當(dāng)客源國國際游客到達(dá)人數(shù)每增加1%,選擇前往海南旅游的人數(shù)就會增加64.8%。一個旅游業(yè)發(fā)展成熟的地區(qū),當(dāng)?shù)鼐用褚矔觾A向于外出旅游。首先,政府政策支持發(fā)展出境旅游,外匯管制放松。出境旅游的發(fā)達(dá)程度是一個國家開放程度的標(biāo)志,對于出境旅游限制減少、手續(xù)辦理簡便,外匯政策的放松等都能促進(jìn)出境旅游的發(fā)展。其次,旅游信息發(fā)達(dá),豐富了居民出境旅游選擇。在旅游業(yè)發(fā)達(dá)的社會里,旅游信息也呈現(xiàn)多、準(zhǔn)、新、快的趨勢。當(dāng)旅游目的地希望進(jìn)行旅游推介時,可以比較便捷地通過客源國的旅行社、電視媒體、展覽會或旅游電子商務(wù)網(wǎng)站等多方位渠道達(dá)成目的,從而牽引著客源國居民旅游動機(jī)的形成。

[1]陳敏.關(guān)于我國城鎮(zhèn)居民旅游消費行為的研究[J].紅河學(xué)院學(xué)報,2011,(8):52-54.

[2]劉長生,簡玉峰.中國入境旅游客流的變化規(guī)律及市場需求影響因素的研究[J].中山大學(xué)研究生學(xué)刊:社會科學(xué)版,2005,(3):104-118.

[3]王彩紅.20年中國入境旅游業(yè)波動周期及其影響因素[J].寧夏大學(xué)學(xué)報,2004,(2):22-30.

[4]吳麗霞,趙現(xiàn)紅.入境旅游者目的地選擇影響因素及地域差異研究[J].地域研究與開發(fā),2011,(2):105-109.

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