李 航

(中國(guó)民用航空飛行學(xué)院空中乘務(wù)學(xué)院，四川 廣漢 618307)

競(jìng)技體育，是以體育競(jìng)賽為主要特征，以創(chuàng)造優(yōu)異運(yùn)動(dòng)成績(jī)奪取比賽優(yōu)勝為主要目標(biāo)的社會(huì)體育活動(dòng)。競(jìng)技體育是體育的重要組成部分［1］。在以往國(guó)內(nèi)“舉國(guó)體制”的大背景下，競(jìng)技體育是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)體育事業(yè)發(fā)展水平的重要參考指標(biāo)。然而，隨著計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)軌，競(jìng)技體育不再是以往孤立存在的簡(jiǎn)單個(gè)體，而是社會(huì)各項(xiàng)事業(yè)綜合作用的復(fù)合體。即:競(jìng)技體育由以往政府一家辦體育轉(zhuǎn)變?yōu)檎蜕鐣?huì)共同辦體育的格局，其發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)發(fā)展、社會(huì)贊助、政府投入、傳統(tǒng)文化等方面密切相關(guān)。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，學(xué)者們對(duì)競(jìng)技體育與社會(huì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行了初步的研究，并取得了一定的成果，但這些成果僅停留在定性分析上，而對(duì)兩者關(guān)系的定量分析尚缺乏深入研究。基于此，本文運(yùn)用曲線回歸分析法對(duì)第十一屆全運(yùn)會(huì)體育競(jìng)賽成績(jī)與社會(huì)發(fā)展水平的相關(guān)性來闡明社會(huì)發(fā)展水平與競(jìng)技體育的量化關(guān)系，為實(shí)現(xiàn)社會(huì)發(fā)展與競(jìng)技體育的可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論參考依據(jù)。

1 研究對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

第十屆全國(guó)運(yùn)動(dòng)會(huì) (江蘇-南京，2005年10月)時(shí)，國(guó)家體育總局制定了一套科學(xué)的積分辦法，其總積分中包含了奧運(yùn)會(huì)成績(jī)。因此，針對(duì)本課題涉及的研究?jī)?nèi)容選擇國(guó)家體育總局公布的我國(guó)30個(gè)省、市、區(qū)(不包含西藏)的第11屆全運(yùn)會(huì)的競(jìng)賽成績(jī)積分(競(jìng)技體育水平)作為研究總體。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻(xiàn)資料法

查閱相關(guān)社會(huì)發(fā)展以及競(jìng)技體育方面的文獻(xiàn)，為本研究提供理論支持。并參閱有關(guān)曲線回歸分析法的相關(guān)理論及其應(yīng)用的專著和科研論文，對(duì)本文的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容體系進(jìn)行設(shè)計(jì)。

從2009年第11屆全運(yùn)會(huì)官方網(wǎng)站獲取我國(guó)30個(gè)省市區(qū)第11屆全運(yùn)會(huì)的成績(jī)積分。從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)文化文物統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》以及第五次和第六次人口普查中獲取2006-2009年社會(huì)發(fā)展水平綜合指數(shù)的主要研究指標(biāo)。

1.2.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法

運(yùn)用 EXCEL對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行收集整理，利用SPSS17.0對(duì)所獲取的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總。

為減小統(tǒng)計(jì)時(shí)社會(huì)發(fā)展水平對(duì)競(jìng)技體育影響的誤差，本文應(yīng)用2006-2009這四年間社會(huì)發(fā)展水平總指數(shù)的平均值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。社會(huì)發(fā)展水平總指數(shù)是以2000年的社會(huì)發(fā)展水平為基期100計(jì)算。其每年相關(guān)指標(biāo)計(jì)算過程均依據(jù)發(fā)改社會(huì)［2007］3437號(hào)［2］中的計(jì)算要求進(jìn)行。

2 結(jié)果與分析

2.1 社會(huì)發(fā)展水平與競(jìng)技體育的相關(guān)分析

從表1不難發(fā)現(xiàn)，社會(huì)發(fā)展水平綜合指數(shù)與競(jìng)技體育成績(jī)相關(guān)系數(shù)為0.815，顯著性檢驗(yàn)(雙尾)值P＜0.01，說明兩者間呈高度的正相關(guān)關(guān)系，亦即:不同省、市、自治區(qū)的社會(huì)發(fā)展水平綜合指數(shù)越高，其全運(yùn)會(huì)成績(jī)積分越高。表明社會(huì)發(fā)展水平對(duì)競(jìng)技體育成績(jī)的增長(zhǎng)具有顯著的影響作用。

表1 我國(guó)不同省域間社會(huì)發(fā)展水平與第十一屆全運(yùn)會(huì)綜合得分相關(guān)系數(shù)矩陣

社會(huì)發(fā)展水平包括的人口發(fā)展、生活水平、公共服務(wù)、社會(huì)和諧四個(gè)領(lǐng)域中除社會(huì)和諧指標(biāo)對(duì)競(jìng)技體育無顯著影響外，其他各指標(biāo)與競(jìng)技體育間均存在顯著性差異P＜0.05。相關(guān)程度由高到低依次為人口發(fā)展(0.819)、生活水平(0.796)、公共服務(wù)(0.607)。表明人口發(fā)展、生活水平、公共服務(wù)對(duì)競(jìng)技體育成績(jī)的增長(zhǎng)具有顯著的正向影響作用。

2.2 社會(huì)發(fā)展水平對(duì)競(jìng)技體育影響的定量關(guān)系

社會(huì)發(fā)展水平是通過多級(jí)綜合方法，使反映社會(huì)發(fā)展基本特征的評(píng)價(jià)指標(biāo)統(tǒng)一為綜合反映社會(huì)發(fā)展水平的總指數(shù)，綜合評(píng)估一個(gè)地區(qū)的社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r，具體包括人口發(fā)展、生活水平、公共服務(wù)、社會(huì)和諧四個(gè)領(lǐng)域［3］。

為避免人為限定回歸曲線的形狀，減小被證偽的可能，筆者選用線性方程、對(duì)數(shù)曲線、逆曲線、二次曲線、三次曲線、混合曲線、冪函數(shù)、S曲線、指數(shù)曲線9種模型，采用SPSS17.0進(jìn)行曲線擬合和回歸分析。

經(jīng)統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析和回歸分析(見表1，表2)，社會(huì)發(fā)展水平總指數(shù)與全運(yùn)會(huì)成績(jī)間有很好的相關(guān)性和冪函數(shù)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.815，

冪函數(shù)關(guān)系模型為:Y=0.004x3.211(公式1)

公式1中，Y為第十一屆全運(yùn)會(huì)成績(jī)，X為社會(huì)發(fā)展水平總指數(shù)。

由R2=0.785可以看出，模型擬合度較高。做顯著性95%的假設(shè)檢驗(yàn)，F(xiàn)檢驗(yàn)值為1932.643，概率值P=0.000＜0.05，可知在0.05的信度水平上，社會(huì)發(fā)展水平總指數(shù)(X)與全運(yùn)會(huì)成績(jī)(Y)的冪函數(shù)回歸方程顯著，模型回歸效果良好。

表2 我國(guó)不同省域間社會(huì)發(fā)展水平與全運(yùn)會(huì)成績(jī)積分的曲線估計(jì)

圖1 第十一屆全運(yùn)會(huì)綜合得分隨社會(huì)發(fā)展水平變化的擬合曲線

圖1直觀地反映出全運(yùn)會(huì)綜合得分隨社會(huì)發(fā)展水平變化的趨勢(shì)以及擬合曲線效果。以橫坐標(biāo)(社會(huì)發(fā)展水平綜合指數(shù))200為分界線，200以內(nèi)的曲線上升較為平緩，200以外的曲線上升較為陡峭。說明社會(huì)發(fā)展水平在200以下的省份競(jìng)技體育實(shí)力隨社會(huì)發(fā)展水平增長(zhǎng)的幅度小于社會(huì)發(fā)展水平在200以上的省份。

分析表明:社會(huì)發(fā)展水平與競(jìng)技體育間保持較為準(zhǔn)確的量化對(duì)應(yīng)關(guān)系，兩者是一種相互促進(jìn)，相互制約的辯證關(guān)系。即:隨著社會(huì)發(fā)展水平的不斷提高，競(jìng)技體育將呈現(xiàn)向好趨勢(shì)發(fā)展。但這種向好趨勢(shì)并不是直線上升，而是呈“凹”向上趨勢(shì)，反映出社會(huì)發(fā)展水平對(duì)競(jìng)技體育的影響不是全部的，而是部分的(貢獻(xiàn)率為78.5%)。社會(huì)發(fā)展水平的提高在一定程度上促進(jìn)了競(jìng)技體育的發(fā)展。社會(huì)發(fā)展水平的提高，對(duì)推動(dòng)和改變競(jìng)技體育的不斷發(fā)展起著舉足輕重的基礎(chǔ)性作用，充分證實(shí)了“社會(huì)發(fā)展是競(jìng)技體育發(fā)展的基礎(chǔ)與保障”［2］。

2.3 社會(huì)發(fā)展水平各領(lǐng)域?qū)Ω?jìng)技體育影響的定量關(guān)系

因社會(huì)和諧指數(shù)與第十一屆全運(yùn)會(huì)綜合得分間不存在相關(guān)關(guān)系(見表1)，故本文未對(duì)其進(jìn)行曲線估計(jì)。

2.3.1 人口發(fā)展對(duì)競(jìng)技體育影響的定量關(guān)系

人口發(fā)展是一個(gè)內(nèi)容復(fù)雜、綜合多種社會(huì)關(guān)系的社會(huì)實(shí)體的綜合發(fā)展。人口發(fā)展領(lǐng)域具體包含“人口自然增長(zhǎng)率、0-4歲人口性別比、平均預(yù)期壽命、人口總負(fù)擔(dān)系數(shù)、城鎮(zhèn)人口所占比重和平均受教育年限”等六項(xiàng)指標(biāo)，其中“人口自然增長(zhǎng)率0-4歲人口性別比和人口總負(fù)擔(dān)系數(shù)”等三項(xiàng)指標(biāo)為逆指標(biāo)［2］。

經(jīng)統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析和回歸分析(見表1，表3)，人口發(fā)展指數(shù)與競(jìng)技體育成績(jī)間有很好的相關(guān)性和冪函數(shù)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.819，冪函數(shù)關(guān)系模型為:Y=0.437x2.123(公式2)

公式2中，Y為第十一屆全運(yùn)會(huì)成績(jī)，X為人口發(fā)展指數(shù)。

由R2=0.788可以看出，模型擬合度較高。做顯著性95%的假設(shè)檢驗(yàn)，F(xiàn)檢驗(yàn)值為2472.081，概率值P=0.000＜0.05，可知在0.05的信度水平上，人口發(fā)展指數(shù)(X)與全運(yùn)會(huì)成績(jī)(Y)的冪函數(shù)回歸方程顯著，模型回歸效果良好。

圖2 第十一屆全運(yùn)會(huì)綜合得分隨人口發(fā)展變化的擬合曲線

表3 我國(guó)不同省域間人口發(fā)展指標(biāo)與全運(yùn)會(huì)成績(jī)積分的曲線估計(jì)

圖2直觀地反映出全運(yùn)會(huì)綜合得分隨人口發(fā)展指數(shù)的趨勢(shì)以及擬合曲線效果。以橫坐標(biāo)(人口發(fā)展)35為分界線，35以內(nèi)的曲線上升較為平緩，35以外的曲線上升較為陡峭。說明人口在35以下的省份競(jìng)技體育實(shí)力隨人口發(fā)展水平增長(zhǎng)的幅度小于人口發(fā)展水平在35以上的省份。

從人口發(fā)展領(lǐng)域與競(jìng)技體育成績(jī)的相關(guān)分析(見表1)及曲線估計(jì)模型(見表3、圖2)中可得出，人口發(fā)展領(lǐng)域?qū)Ω?jìng)技體育成績(jī)的貢獻(xiàn)率為78.8% ，由此可見，人口發(fā)展領(lǐng)域?qū)Ω?jìng)技體育事業(yè)的發(fā)展有著正向的促進(jìn)作用，即:人口發(fā)展?fàn)顩r越好，競(jìng)技體育成績(jī)就越高。

2.3.2 生活水平對(duì)競(jìng)技體育影響的定量關(guān)系

生活水平指在某一社會(huì)生產(chǎn)發(fā)展階段中，居民用以滿足物質(zhì)、文化生活需要的社會(huì)產(chǎn)品和勞務(wù)的消費(fèi)程度。具體包含“恩格爾系數(shù)、城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入、農(nóng)村居民家庭人均純收入、城市人均住房使用面積、農(nóng)村人均住房面積、每百戶居民家庭擁有的電腦數(shù)、農(nóng)村飲用自來水人口占農(nóng)村總?cè)丝诘谋戎?、人均生活用電量和農(nóng)村衛(wèi)生廁所普及率”等九項(xiàng)指標(biāo)，其中“恩格爾系數(shù)”為逆指標(biāo)。［2］

表4 我國(guó)不同省域間生活水平指標(biāo)與全運(yùn)會(huì)成績(jī)積分的曲線估計(jì)

經(jīng)統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析和回歸分析(見表1，表4)，生活水平指數(shù)與全運(yùn)會(huì)成績(jī)間有很好的相關(guān)性和冪函數(shù)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.796，冪函數(shù)關(guān)系模型為:Y=0.951x1.639(公式3)

公式3中，Y為第十一屆全運(yùn)會(huì)成績(jī)，X為生活水平指數(shù)。

由R2=0.727可以看出，模型擬合度較高。做顯著性95%的假設(shè)檢驗(yàn)，F(xiàn)檢驗(yàn)值為2178.503，概率值P=0.000＜0.05，可知在0.05的信度水平上，生活水平指數(shù)(X)與全運(yùn)會(huì)成績(jī)(Y)的冪函數(shù)回歸方程顯著，模型回歸效果良好。

圖3中的觀測(cè)值較均勻地分布在不同生活水平上。以橫坐標(biāo)(生活水平)60為分界線，60以內(nèi)的曲線上升較為平緩，60以外的曲線上升較為陡峭。說明人口在60以下的省份競(jìng)技體育實(shí)力隨生活水平增長(zhǎng)的幅度小于人口發(fā)展水平在60以上的省份。

從生活水平領(lǐng)域與競(jìng)技體育成績(jī)的相關(guān)分析(見表1)及曲線估計(jì)模型(見表4、圖3)中可得出，生活水平領(lǐng)域?qū)Ω?jìng)技體育成績(jī)的貢獻(xiàn)率為72.7% ，由此可見，生活水平領(lǐng)域?qū)Ω?jìng)技體育事業(yè)的發(fā)展有著正向的促進(jìn)作用，即:生活水平越高，競(jìng)技體育成績(jī)就越好。

圖3 第十一屆全運(yùn)會(huì)綜合得分隨生活水平變化的擬合曲線

2.3.3 公共服務(wù)對(duì)競(jìng)技體育影響的定量關(guān)系

公共服務(wù)，是21世紀(jì)公共行政和政府改革的核心理念，以合作為基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)政府的服務(wù)性，強(qiáng)調(diào)公民的權(quán)利。具體包含“5歲以下兒童死亡率、傳染病發(fā)病率、孕產(chǎn)婦死亡率、初中畢業(yè)生升學(xué)率、每百萬人口擁有公共文化設(shè)施數(shù)、基本社會(huì)保險(xiǎn)覆蓋率、每萬人口擁有收養(yǎng)性社會(huì)福利單位的床位數(shù)、教育衛(wèi)生文化支出占財(cái)政支出的比重”等八項(xiàng)指標(biāo)，其中“5歲以下兒童死亡率、傳染病發(fā)病率、孕產(chǎn)婦死亡率”為逆指標(biāo)。［2］

經(jīng)統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析和回歸分析(見表1，表5)，公共服務(wù)指數(shù)與全運(yùn)會(huì)成績(jī)間有很好的相關(guān)性和冪函數(shù)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.607，冪函數(shù)關(guān)系模型為:Y=0.874x1.85(公式4)

公式4中，Y為第十一屆全運(yùn)會(huì)成績(jī)，X為公共服務(wù)指數(shù)。

由R2=0.683可以看出，模型擬合度較高。做顯著性95%的假設(shè)檢驗(yàn)，F(xiàn)檢驗(yàn)值為1637.681，概率值P=0.000＜0.05，可知在0.05的信度水平上，公共服務(wù)指數(shù)(X)與全運(yùn)會(huì)成績(jī)(Y)的冪函數(shù)回歸方程顯著，模型回歸效果良好。

表5 我國(guó)不同省域間公共服務(wù)指標(biāo)與全運(yùn)會(huì)成績(jī)積分的曲線估計(jì)

圖4 第十一屆全運(yùn)會(huì)綜合得分隨公共服務(wù)變化的擬合曲線

圖4中可看出，以橫坐標(biāo)(生活水平)400為分界線，40以內(nèi)的曲線上升較為平緩，40以外的曲線上升較為陡峭。說明人口在60以下的省份競(jìng)技體育實(shí)力隨生活水平增長(zhǎng)的幅度小于人口發(fā)展水平在40以上的省份。

從公共服務(wù)領(lǐng)域與競(jìng)技體育成績(jī)的相關(guān)分析(見表1)及曲線估計(jì)模型(見表5、圖4)中可得出，公共服務(wù)領(lǐng)域?qū)Ω?jìng)技體育成績(jī)的貢獻(xiàn)率為68.3% ，由此可見，公共服務(wù)領(lǐng)域?qū)Ω?jìng)技體育事業(yè)的發(fā)展有著正向的促進(jìn)作用，即:公共服務(wù)配套越完善，競(jìng)技體育成績(jī)就越高。

3 結(jié)論

(1)經(jīng)統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析和回歸分析，研究發(fā)現(xiàn):社會(huì)發(fā)展水平與競(jìng)技體育間保持較為準(zhǔn)確的量化(冪函數(shù))對(duì)應(yīng)關(guān)系。社會(huì)發(fā)展水平與競(jìng)技體育冪函數(shù)曲線模型為:Y=0.004x3.211(R2=0.785)，表明:隨著社會(huì)發(fā)展水平的不斷提高，競(jìng)技體育將呈現(xiàn)向好趨勢(shì)發(fā)展。但這種向好趨勢(shì)并不是直線上升，而是呈“凹”向上趨勢(shì)，反映出社會(huì)發(fā)展水平對(duì)競(jìng)技體育的影響不是全部的，而是部分的。

(2)經(jīng)統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析和回歸分析，發(fā)現(xiàn)社會(huì)發(fā)展水平所包含的人口發(fā)展、生活水平、公共服務(wù)三個(gè)領(lǐng)域與競(jìng)技體育之間存在著較為準(zhǔn)確的量化(冪函數(shù))對(duì)應(yīng)關(guān)系。社會(huì)和諧領(lǐng)域與競(jìng)技體育間的量化關(guān)系不具備統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

具體量化關(guān)系如下:

①人口發(fā)展與競(jìng)技體育之間的冪函數(shù)曲線模型為:Y=0.437x2.123(R2=0.788)，表明人口發(fā)展?fàn)顩r越好，競(jìng)技體育成績(jī)就越高。

②生活水平與競(jìng)技體育之間的冪函數(shù)曲線模型為:Y=0.951x1.639(R2=0.727)，表明生活水平越高，競(jìng)技體育成績(jī)就越好。

③公共服務(wù)與競(jìng)技體育之間的冪函數(shù)曲線模型為:Y=0.874x1.85(R2=0.683)，表明公共服務(wù)配套越完善，競(jìng)技體育成績(jī)就越高。

(3)社會(huì)發(fā)展水平所包含的人口發(fā)展、生活水平和公共服務(wù)三個(gè)領(lǐng)域?qū)Ω?jìng)技體育事業(yè)的發(fā)展有著正向的促進(jìn)作用。其對(duì)競(jìng)技體育成績(jī)的影響程度由大到小依次為人口發(fā)展(78.8%)、生活水平(72.7%)和公共服務(wù)(68.3%)。

［1］盧元鎮(zhèn).體育社會(huì)學(xué)［M］.北京:高等教育出版社，2006:274，285.

［2］發(fā)改社會(huì)［2007］3437號(hào).國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局關(guān)于修訂和印發(fā)社會(huì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)方案的通知［OL］.http://www.sdpc.gov.cn/shfz/t20081209_250475.htm，2007.12.4.

［3］張壯壯.競(jìng)技體育與社會(huì)發(fā)展的關(guān)系論—中國(guó)競(jìng)技體育要和平崛起.體育世界.學(xué)術(shù)［J］.2011(12).