李澤華 ， 馬 旭， 吳露露

(華南農(nóng)業(yè)大學 a.工程學院； b.理學院; c.南方農(nóng)業(yè)機械與裝備關(guān)鍵技術(shù)省部共建教育部重點實驗室，廣東 廣州 510642)

一、問題的提出

農(nóng)業(yè)機械化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要標志，是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必由之路。2011年，中國農(nóng)業(yè)機械總動力達9.77億千瓦，是2002年的1.69倍；全國農(nóng)作物耕種收綜合機械化水平達到54.8%，比2002年增加了22.5個百分點，增幅相當于之前35年總和?？傮w而言，中國農(nóng)業(yè)機械化正處在加快發(fā)展、結(jié)構(gòu)改善、質(zhì)量提高、領(lǐng)域拓寬的重要階段[1]。農(nóng)業(yè)機械化跨越式發(fā)展，為實現(xiàn)中國糧食產(chǎn)量“九連增”、農(nóng)民增收“九連快”提供了有力支撐，為推進中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和社會主義新農(nóng)村建設做出了重要貢獻。

科學發(fā)展觀的基本要求是全面協(xié)調(diào)可持續(xù)，農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展也要遵循科學發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展的原則。國際國內(nèi)經(jīng)驗表明，一個國家農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展的速度、規(guī)模與質(zhì)量，必然受到各種社會經(jīng)濟條件的影響，必須與社會經(jīng)濟發(fā)展相協(xié)調(diào)，才能成為發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的推進器[2]。農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長是相伴而生的，農(nóng)業(yè)機械化既是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的條件，也是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的結(jié)果。因此，作為促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的重要途徑，農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展必須與區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展相協(xié)調(diào)，更廣一點，必須與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展相協(xié)調(diào)，才能有效地促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長和科學合理地推進農(nóng)業(yè)機械化。

從協(xié)同論的角度看，協(xié)調(diào)是指兩個或兩個以上子系統(tǒng)間配合得當、和諧一致、良性循環(huán)的關(guān)系，以達到減少系統(tǒng)運行的負效應、提高系統(tǒng)的整體輸出功能和協(xié)調(diào)效應[3]。協(xié)調(diào)度，是度量這種效應的測度，是系統(tǒng)之間或系統(tǒng)內(nèi)部各子系統(tǒng)之間和諧一致的程度，它是一個定量指標，具有相對性[4]600。

農(nóng)業(yè)機械化系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)是社會經(jīng)濟大系統(tǒng)中的兩個子系統(tǒng)，兩者之間的協(xié)調(diào)發(fā)展就是兩系統(tǒng)間的相互協(xié)作、相互配合和相互促進而形成的良性循環(huán)態(tài)勢，是在一定的資源約束條件下，農(nóng)業(yè)機械化促進區(qū)域經(jīng)濟增長的能力和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)業(yè)機械需求滿足程度的一種綜合體現(xiàn)。從協(xié)同論的角度看，農(nóng)業(yè)機械化與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)度測度的是在一定的社會經(jīng)濟發(fā)展階段，區(qū)域農(nóng)業(yè)機械化與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間的耦合強度與和諧程度，其具有時空特性[4]600。

目前，有關(guān)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展及其評價的研究已十分廣泛[3-12]，形成了多種定量測度系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的方法。國外的研究主要是在可持續(xù)性分析框架下討論系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性，多采用綜合指數(shù)法，其一般步驟是，首先建立指標體系，然后采用參照對比、加權(quán)平均、綜合核算等數(shù)理統(tǒng)計方法，得出反映系統(tǒng)協(xié)調(diào)狀態(tài)的指數(shù)，再進行相關(guān)評價。2006年，Dewan[13]闡述了評價可持續(xù)性的兩類重要方法，即貨幣總量方法(monetary aggregation method)和實物指標(physical indicators)方法，指出經(jīng)濟學家常采用前者，自然科學家和研究人員則主要使用后者。2007年，Ness[14]等人建立了系統(tǒng)可持續(xù)性評估方法的一個整體框架，給出了各類方法的結(jié)構(gòu)關(guān)系圖，同時Bebbington[15]等人將這些方法分為三類，即：(1)指標和指數(shù)類方法(indicators and indices)；(2)與產(chǎn)品有關(guān)的評估方法(product-related assessment tools)；(3)綜合評估方法(integrated assessment)。國內(nèi)的研究則主要是通過協(xié)調(diào)度模型進行分析。

對農(nóng)業(yè)機械化系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展問題的研究，國內(nèi)也有一些討論，但還不夠深入。祝華軍[16]研究了農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的協(xié)調(diào)性。孫立群[17]等研究了農(nóng)業(yè)機械化與新型農(nóng)業(yè)的協(xié)調(diào)關(guān)系，分別就農(nóng)業(yè)機械化與有機農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)、可持續(xù)農(nóng)業(yè)、設施農(nóng)業(yè)和精細農(nóng)業(yè)等關(guān)系進行了討論。羅小鋒[18]等對促進農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的協(xié)調(diào)發(fā)展提出了若干條建設性建議。楊敏麗[19]從中國各省區(qū)農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展階段和發(fā)展速度的差異角度，分析了中國農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展的區(qū)域協(xié)調(diào)性問題，并從完善國家農(nóng)業(yè)機械化支持政策體系等方面提出了促進區(qū)域農(nóng)業(yè)機械化協(xié)調(diào)發(fā)展的對策措施。盧秉福[20]等從農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)村經(jīng)濟、農(nóng)村社會和農(nóng)村資源之間的關(guān)系出發(fā)，指出農(nóng)業(yè)機械化必須與農(nóng)村經(jīng)濟、社會發(fā)展以及生態(tài)環(huán)境建設相協(xié)調(diào)，才能實現(xiàn)農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展。

縱觀已有的文獻發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的研究主要是從定性的層面討論農(nóng)業(yè)機械化與其他系統(tǒng)的關(guān)系，指出農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展必須與相關(guān)系統(tǒng)的發(fā)展協(xié)調(diào)，才是科學的發(fā)展方式。但目前各地區(qū)及全國的農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展是否與區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)的發(fā)展協(xié)調(diào)，如何評價其協(xié)調(diào)性，尚未見討論。為此，本文以系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展理論[3-12]為基礎(chǔ)，將農(nóng)業(yè)機械化與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系視為兩系統(tǒng)之間的相互作用，應用改進了的隸屬度函數(shù)協(xié)調(diào)度模型和耦合協(xié)調(diào)度模型，對1995年以來中國及各省級區(qū)域農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)狀況進行了測算和評價，研究結(jié)果對指導各地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展及促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有參考價值。

二、模型與方法

根據(jù)系統(tǒng)協(xié)調(diào)性的時空特征，對于農(nóng)業(yè)機械化與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間協(xié)調(diào)狀況的評價，本文主要考察兩個問題：一是全國整體上農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)狀況及其變動趨勢；二是各省級區(qū)域農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展之間的協(xié)調(diào)狀況及其分類。

(一)隸屬度函數(shù)協(xié)調(diào)度模型及其改進

隸屬度函數(shù)協(xié)調(diào)度模型[3-7]是基于模糊數(shù)學中隸屬度函數(shù)的一種協(xié)調(diào)度模型。該模型利用隸屬度函數(shù)，構(gòu)建各子系統(tǒng)對其他子系統(tǒng)的相對協(xié)調(diào)度，在此基礎(chǔ)上，再計算系統(tǒng)協(xié)調(diào)度。在由兩個子系統(tǒng)組成的模型中，一個子系統(tǒng)對另一個子系統(tǒng)的相對協(xié)調(diào)度為

(1)

整個系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度為

(2)

由上述算法可知，系統(tǒng)i對系統(tǒng)j的相對協(xié)調(diào)度Ut(i|j)的含義是：系統(tǒng)i的發(fā)展水平偏離系統(tǒng)j對系統(tǒng)i要求的發(fā)展協(xié)調(diào)值的程度。偏離越大，則相對協(xié)調(diào)度的值越小，表征系統(tǒng)i的發(fā)展水平相對于系統(tǒng)j的要求越不協(xié)調(diào)。整個系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度Ut(i,j)是兩子系統(tǒng)分別對另一子系統(tǒng)的相對協(xié)調(diào)度的最小值與最大值之比，反映兩者的發(fā)展是否同步，越同步，則協(xié)調(diào)度越高。但該算法存在如下兩點不足：

(2) 整個系統(tǒng)協(xié)調(diào)度Ut(i,j)的算法只能反映兩子系統(tǒng)的發(fā)展是否趨于同步，而無法區(qū)別這種同步是何種發(fā)展水平下的同步。一般地，發(fā)展水平較高狀態(tài)下的協(xié)調(diào)度反映更高程度的協(xié)調(diào)狀態(tài)，更能被人們接受，而原有的算法無法區(qū)別這一點。例如，設有兩個時期t=1,2，兩子系統(tǒng)間的相對協(xié)調(diào)度分別為U1(i|j)=0.2,U1(j|i)=0.2,U2(i|j)=0.9,U2(j|i)=0.9，顯然時期2的協(xié)調(diào)狀況要優(yōu)于時期1的協(xié)調(diào)狀況，但兩個時期的協(xié)調(diào)度U1=U2=1。

在由兩個子系統(tǒng)組成的模型中，一個子系統(tǒng)對另一個子系統(tǒng)的相對協(xié)調(diào)度為

(3)

整個系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度為

Ut(i,j)=p·Ut(i|j)+q·Ut(j|i)

(4)

其中，p、q是權(quán)重系數(shù)，滿足p+q=1。p、q的確定可以根據(jù)兩子系統(tǒng)i和j的相對重要性確定，通常可以取p=q=0.5。

該模型規(guī)定，系統(tǒng)協(xié)調(diào)度Ut越大，則判定系統(tǒng)越協(xié)調(diào)。實踐中，由于協(xié)調(diào)性具有相對性，因此，如何根據(jù)系統(tǒng)協(xié)調(diào)度Ut的數(shù)值判定系統(tǒng)所處的協(xié)調(diào)狀況帶有一定的主觀性。為此，本文參考已有的分類標準[7]156約定：(1)當Ut(i,j)<0.6時，系統(tǒng)為不協(xié)調(diào)；(2)當0.6≤Ut(i,j)<0.85時，系統(tǒng)為基本不協(xié)調(diào)；(3)當0.85≤Ut(i,j)<0.95時，系統(tǒng)為基本協(xié)調(diào)；(4)當0.95≤Ut(i,j)≤1時，系統(tǒng)為協(xié)調(diào)。

(二)耦合協(xié)調(diào)度模型

設變量xi(i=1,…,m)是描述農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展的m個指標，yi(i=1,…,n)為描述區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的n個指標。首先將兩個系統(tǒng)的各個指標分別整合成一個綜合指標，即系統(tǒng)發(fā)展度f(x)和g(y)，具體過程如下：

首先，將原始數(shù)據(jù)進行一致無量綱化處理，即

(5)

其中βi、αi分別是xi的上、下限值。

(6)

其中δj、γj分別是yj的上、下限值。

則有

(7)

然后，計算兩子系統(tǒng)間的耦合度

(8)

顯然，耦合度C∈[0,1]。耦合度對判別農(nóng)業(yè)機械化與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的耦合作用和預警兩者之間的發(fā)展秩序等具有重要意義。然而，耦合度在有些情況下很難反映出兩子系統(tǒng)發(fā)展的整體“功效”與“協(xié)同效應”[8]88。為此，借用程開明[8]87-88的方法，進一步構(gòu)造農(nóng)業(yè)機械化與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度模型，即計算協(xié)調(diào)發(fā)展度，其目的在于評判不同區(qū)域農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展交互耦合的協(xié)調(diào)程度和發(fā)展水平，即系統(tǒng)是處于較高發(fā)展水平下的協(xié)調(diào)還是處于較低發(fā)展水平下的協(xié)調(diào)。計算方法為

(9)

其中D為耦合協(xié)調(diào)度，也稱協(xié)調(diào)發(fā)展度；T為農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟系統(tǒng)綜合發(fā)展度，反映農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展的整體協(xié)調(diào)效應或水平。p、q為權(quán)重，滿足p+q=1。實踐中，通常要求T∈(0,1)，以保證D∈(0,1)。

可以根據(jù)協(xié)調(diào)發(fā)展度D對系統(tǒng)的協(xié)調(diào)狀況進行大致劃分，一般認為[8]88：(1)當0

(三)模型選擇的說明

隸屬度函數(shù)協(xié)調(diào)度模型和耦合協(xié)調(diào)度模型都是依據(jù)協(xié)調(diào)度的測算值對系統(tǒng)的協(xié)調(diào)狀況進行分類和評價，但兩個模型都存在一定的適應性，且分類標準存在一定的主觀性，究竟多小的協(xié)調(diào)度為協(xié)調(diào)性弱，多大的協(xié)調(diào)度為協(xié)調(diào)性強，目前尚無一致的意見。

隸屬度函數(shù)協(xié)調(diào)度模型是通過隸屬度函數(shù)計算子系統(tǒng)的相對協(xié)調(diào)度來反映一個子系統(tǒng)對其余子系統(tǒng)的滿足程度，并進一步得到彼此之間的協(xié)調(diào)度。該方法是在一定的時間維上計算系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度，適合考察系統(tǒng)與系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)性的動態(tài)分析，屬動態(tài)協(xié)調(diào)度模型。因此，本文應用它來考察全國整體上農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)性及其變動趨勢。

耦合協(xié)調(diào)度模型是根據(jù)系統(tǒng)之間的耦合協(xié)同效應對系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度進行計算。在利用極大極小功效系數(shù)法對指標值進行一致無量綱化處理時，需要選擇下限值和上限值，而農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的各項指標值都基本上隨著時間的推移呈上升趨勢，不同時期，指標值的下限值和上限值也不同。因此，該模型適合分析同一時點上不同區(qū)域的系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展狀況，屬靜態(tài)協(xié)調(diào)度模型。本文應用它考察各省級區(qū)域農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展之間的協(xié)調(diào)度。

三、評價指標、數(shù)據(jù)來源與實證結(jié)果分析

(一)評價指標選擇與數(shù)據(jù)來源

反映區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的指標有很多且無定論，本文遵循科學性、系統(tǒng)性、代表性和可操作性等原則，參考已有研究成果[4-6]，選取表1所列16種指標。農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平的評價參照中華人民共和國農(nóng)業(yè)行業(yè)標準NY/T1408. 1-2007《農(nóng)業(yè)機械化水平評價 第1部分：種植業(yè)》，指標完全依據(jù)行業(yè)標準選取。具體見表1。

表1 農(nóng)業(yè)機械化與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系

本文所使用的數(shù)據(jù)全部來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)機械工業(yè)年鑒》和《全國農(nóng)業(yè)機械化統(tǒng)計年報》。其中上海2010年農(nóng)業(yè)機械原值經(jīng)線性預測估算得到。

(二)全國農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)度

應用改進了的隸屬度函數(shù)協(xié)調(diào)度模型考察全國整體上農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)性，時間為1995—2010年。對農(nóng)業(yè)機械化系統(tǒng)，首先根據(jù)農(nóng)業(yè)行業(yè)標準NY/T1408. 1-2007計算耕種收綜合機械化水平、農(nóng)業(yè)機械化綜合保障能力和農(nóng)業(yè)機械化綜合效益3個指標，然后將這3個指標的數(shù)值經(jīng)中心標準化處理，運用主成分分析計算各年的農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平綜合指數(shù)(A)。對經(jīng)濟系統(tǒng)，直接將所選16個指標的數(shù)值經(jīng)中心標準化處理，運用主成分分析進行計算，得到經(jīng)濟發(fā)展水平綜合指數(shù)(E)。發(fā)展水平綜合指數(shù)是一個相對值，大于0意味著發(fā)展水平高于平均水平，小于0則相反，數(shù)值越大發(fā)展水平越高。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)隸屬度函數(shù)協(xié)調(diào)度的算法，即式(3)和(4)，計算各年的系統(tǒng)協(xié)調(diào)度，結(jié)果見表2。

表2 1995—2010年中國農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)度

注：A表示農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平綜合指數(shù)，E表示經(jīng)濟發(fā)展水平綜合指數(shù)，△A表示農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平實際值與系統(tǒng)協(xié)調(diào)值的差，△E表示經(jīng)濟發(fā)展水平實際值與系統(tǒng)協(xié)調(diào)值的差，U(A|E)表示農(nóng)業(yè)機械化系統(tǒng)對經(jīng)濟系統(tǒng)的相對協(xié)調(diào)度，U(E|A)表示經(jīng)濟系統(tǒng)對農(nóng)業(yè)機械化系統(tǒng)的相對協(xié)調(diào)度，U(A,E)表示兩系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)度。

為便于直觀分析，將各年農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平綜合指數(shù)(A)、經(jīng)濟發(fā)展水平綜合指數(shù)(E)和系統(tǒng)協(xié)調(diào)度繪成圖形，見圖1和圖2。

圖1 1995—2010年中國農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)度

圖2 1995—2010年中國農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟系統(tǒng)發(fā)展水平綜合指數(shù)

由表2可知，1995—2010年間，中國農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展總體上協(xié)調(diào)性較好，協(xié)調(diào)度都在0.7以上，平均為0.857，為基本協(xié)調(diào)，但協(xié)調(diào)度的波動性顯著，且沒有明顯的上升趨勢。16年中，處于基本協(xié)調(diào)狀況以上的有11年，基本不協(xié)調(diào)的有5年，沒有不協(xié)調(diào)的年份。

在此期間，從圖1可以看出，中國農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)度大致經(jīng)歷了4個明顯的階段，即1996—1997年為基本不協(xié)調(diào)發(fā)展時期，1998—2001年是基本協(xié)調(diào)發(fā)展時期，2002—2004年又處于基本不協(xié)調(diào)發(fā)展時期，2005—2010年再次處于基本協(xié)調(diào)發(fā)展時期。從趨勢上看，1996—2000年和2003—2008年兩個時期，兩系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)性呈上升態(tài)勢，2000年達到頂峰，協(xié)調(diào)度為0.989。2000—2003年，系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性呈下降趨勢，2008—2010年，系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性又出現(xiàn)一定程度的下滑。

分析其原因，結(jié)合圖2可知，1995—2010年，中國農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平指數(shù)都呈穩(wěn)步上升態(tài)勢，但經(jīng)濟發(fā)展的增長速度遠遠快于農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展的增長速度。這期間，經(jīng)濟增長速度相對平穩(wěn)且處于一個適度的區(qū)間，但農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展速度明顯分為兩段，1996—2003年，增長速度十分緩慢，2003—2010年增長速度明顯加快，但慢于經(jīng)濟的增長速度。在兩子系統(tǒng)的發(fā)展速度不一致的條件下，形成了系統(tǒng)協(xié)調(diào)性波動顯著的特征。這就說明，要進一步改善中國農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)性，需要加快農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展步伐，以便與經(jīng)濟發(fā)展同步共進。

(三)各省區(qū)農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展度

應用耦合協(xié)調(diào)度模型考察各省區(qū)農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)性，時間為2010年。首先，由式(5)、(6)對原始數(shù)據(jù)進行一致無量綱化處理。然后，利用因子分析法確定各指標的權(quán)重，計算出各省區(qū)農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合得分，即農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展度和經(jīng)濟發(fā)展度。

計算中，取各指標的最小值為下限值，最大值為上限值，由式(8)計算農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展之間的耦合度C，數(shù)據(jù)列于表3。由表3可知，全國大部分省區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展度明顯小于農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展度，這說明反映經(jīng)濟發(fā)展水平的各指標的極差遠大于反映農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平的各指標的極差，即全國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的不平衡性遠遠超過區(qū)域農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平的不平衡性，事實上，這兩者的變異系數(shù)分別為0.788和0.368。為了平衡兩系統(tǒng)的協(xié)同效應，在計算綜合發(fā)展度T時，取對方的變異系數(shù)占總變異系數(shù)的比例作為自己的權(quán)重，即變異系數(shù)較大的經(jīng)濟發(fā)展度取較小的權(quán)重p=0.319,變異系數(shù)較小的農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展度取較大的權(quán)重q=0.681。根據(jù)式(9)計算出兩系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展度D，結(jié)果見表3。

表3 2010年中國各省區(qū)農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展度

由表3可知，2010年，全國31個省級區(qū)域的農(nóng)業(yè)機械化與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展度平均值為0.625，處于“基本協(xié)調(diào)”狀態(tài)，與前文隸屬度函數(shù)協(xié)調(diào)度模型的判斷一致。其中，協(xié)調(diào)發(fā)展度最高的是天津，最低的是貴州。處于“協(xié)調(diào)”狀態(tài)的省區(qū)包括天津、上海、北京和江蘇；處于“基本協(xié)調(diào)”狀態(tài)的區(qū)域有河北、遼寧、浙江、福建、山東、廣東、山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、湖北寧夏和新疆；處于“基本不協(xié)調(diào)”狀態(tài)的區(qū)域有海南、安徽、江西、河南、湖南、廣西、重慶、四川、云南、西藏、陜西和青海；甘肅和貴州處于“不協(xié)調(diào)”狀態(tài)。

分區(qū)域看，東部地區(qū)，除了海南外，都處于“基本協(xié)調(diào)”或“協(xié)調(diào)”狀態(tài)，平均協(xié)調(diào)發(fā)展度為0.752，為基本協(xié)調(diào)。中部地區(qū)，“基本協(xié)調(diào)”和“基本不協(xié)調(diào)”的省區(qū)各占一半，都為5個，平均協(xié)調(diào)發(fā)展度為0.621，為基本不協(xié)調(diào)。西部地區(qū)，除寧夏和新疆外，都處于 “基本不協(xié)調(diào)”或“不協(xié)調(diào)”狀態(tài)，平均協(xié)調(diào)發(fā)展度為0.489，為基本不協(xié)調(diào)。整體上，東部沿海地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展度高于中部地區(qū)，中部地區(qū)又明顯高于西部地區(qū)，呈現(xiàn)出東、中、西遞減的態(tài)勢。

總體上，全國各省區(qū)農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展的耦合度相對較高，其耦合度分布在[0.702，0.999]區(qū)間上，僅相差0.297，但綜合發(fā)展度不高且差距明顯，綜合發(fā)展度分布在[0.069，0.801]區(qū)間上，相差0.732。這表明區(qū)域農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展的不協(xié)調(diào)性比各區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展的不協(xié)調(diào)性更加突出。因此，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)經(jīng)濟社會發(fā)展，按照科學發(fā)展觀的要求，實現(xiàn)區(qū)域間農(nóng)業(yè)機械化的協(xié)調(diào)發(fā)展是縮小區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展差距的一個方面，也是實現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展所必須解決的問題。

(四)各省區(qū)農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)狀況的分類

為進一步分析各子系統(tǒng)對整個系統(tǒng)協(xié)調(diào)性的影響，并對各省區(qū)的發(fā)展現(xiàn)狀提供一個基本判斷，借鑒廖重斌[9]和湯鈴[3]的思想，根據(jù)綜合發(fā)展度將區(qū)域農(nóng)機化—經(jīng)濟系統(tǒng)分為高水平、中水平和低水平3類；根據(jù)耦合度將系統(tǒng)分為高度耦合、中度耦合和低度耦合3類；根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展度和農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展度分別將各子系統(tǒng)的發(fā)展水平分為Ⅰ～Ⅴ5個等級。各類型的等級劃分依據(jù)自然分級方法[21](natural breaks)確定。自然分級方法是地理屬性歸類的基本方法，它是用某種算法來確定組間的劃分，使得每個組內(nèi)的所有數(shù)據(jù)與其平均值之差為最小，從而達到準確分類數(shù)據(jù)的目的[4]。根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展度與農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展度的等級比較可以大致判斷該區(qū)域兩子系統(tǒng)發(fā)展水平的相對快慢。例如，當區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展度的等級高于農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展度的等級時，判為“農(nóng)機滯后型”，相反則判為“經(jīng)濟滯后型”，當兩者相等時，則判為“兩者同步型”。綜合這些分類給出最終分類判斷。具體分類標準見表4，分類結(jié)果見表5。

根據(jù)表5的分類結(jié)果和前文協(xié)調(diào)狀況的判斷，可以對全國各省區(qū)農(nóng)業(yè)機械化與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀有個基本的認識，也可以為各個地區(qū)發(fā)展經(jīng)濟和農(nóng)業(yè)機械化提供決策參考。例如，廣東省屬“中水平高耦合農(nóng)機滯后型”，這表明整體上廣東省農(nóng)業(yè)機械化—區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)的發(fā)展水平不高，落后于北京、天津、上海和江蘇；相對而言，廣東省農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展落后于其經(jīng)濟發(fā)展。

表4 農(nóng)業(yè)機械化與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)的分類標準

表5 2010年各省區(qū)農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)狀況的分類結(jié)果

四、結(jié)論及建議

文章利用改進了的隸屬度函數(shù)協(xié)調(diào)度模型和耦合協(xié)調(diào)度模型，對1995—2010年中國農(nóng)業(yè)機械化與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)性進行了實證分析，并對2010年各省區(qū)的協(xié)調(diào)狀況進行了考察和分類。得到了以下結(jié)果：

(1)1995—2010年，全國農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)性較好，處于“基本協(xié)調(diào)”狀態(tài)，但波動性顯著，且沒有明顯變好的跡象。兩系統(tǒng)發(fā)展不協(xié)調(diào)的主要原因是農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展速度慢于經(jīng)濟的發(fā)展速度。因此，要促進中國農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展更協(xié)調(diào)，需要加快農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展步伐，使兩者同步共進。

(2)2010年，中國31個省級區(qū)域農(nóng)業(yè)機械化與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展度平均值為0.625，整體上處于“基本協(xié)調(diào)”狀態(tài)。其中，處于“協(xié)調(diào)”狀態(tài)的省區(qū)有4個，處于“基本協(xié)調(diào)”狀態(tài)的有13個，處于“基本不協(xié)調(diào)”狀態(tài)的有12個，處于“不協(xié)調(diào)”狀態(tài)的有2個，協(xié)調(diào)發(fā)展度最高的是天津，最低的是貴州?？傮w上，全國各地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的耦合度相對較高，但綜合發(fā)展度不高且差距明顯，表明區(qū)域之間農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展的不協(xié)調(diào)性比各區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展的不協(xié)調(diào)性更加突出。從區(qū)域上看，東部沿海地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展度高于中部地區(qū)，中部地區(qū)又明顯高于西部地區(qū)，呈現(xiàn)出東、中、西遞減的態(tài)勢，這一態(tài)勢與各區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的分布基本一致。

因此，為了改善中國農(nóng)業(yè)機械化與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)性，重點在于改善各省區(qū)之間的不平衡性，通過政策傾斜，加速促進中、西部省區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展以帶動農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展；通過完善農(nóng)業(yè)機械化支持政策體系，實施農(nóng)業(yè)機械購置區(qū)域性差別補貼措施，以滿足經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)的需求，由農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展進而促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長，從而促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。

參考文獻：

[1] 宗錦耀. 宗錦耀作學習貫徹十八大精神輔導報告——認真學習貫徹十八大精神，努力推動農(nóng)機化科學發(fā)展[R/OL].(2012-12-01).http:∥www.amic.agri.gov.cn/nxtwebfreamwork/detail.jsp?articleId=4affaa3f3b50bd51013b5f6bda3055db&lanmu_id=.

[2] 楊敏麗.農(nóng)業(yè)機械化技術(shù)經(jīng)濟學[M]. 北京：中國農(nóng)業(yè)大學出版社，2011：16.

[3] 湯 鈴，李建平，余樂安，等.基于距離協(xié)調(diào)度模型的系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展定量評價方法[J]. 系統(tǒng)工程理論與實踐，2010,30(4):594-602.

[4] 劉耀彬，王啟仿.改革開放以來中國工業(yè)化與城市化協(xié)調(diào)發(fā)展分析[J]. 經(jīng)濟地理，2004,24(5):600-604.

[5] 曾珍香，顧培亮.可持續(xù)發(fā)展的系統(tǒng)分析與評價[M]. 北京：科學出版社，2000：115-172.

[6] 王維國.協(xié)調(diào)發(fā)展的理論與方法研究[M]. 北京：中國財政經(jīng)濟出版社，2000：205-244.

[7] 劉耀彬.城市化與生態(tài)環(huán)境耦合機制及調(diào)控研究[M]. 北京：經(jīng)濟科學出版社，2007：134-163.

[8] 程開明.中國城市化與經(jīng)濟增長的協(xié)調(diào)度研究[J]. 商業(yè)經(jīng)濟與管理，2010,227(9):85-91.

[9] 廖重斌.環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的定量評判及其分類體系——以珠江三角洲城市群為例[J]. 熱帶地理，1999,19(2):171-177.

[10] 韓兆洲，安 康，桂文林.中國區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展實證研究[J].統(tǒng)計研究，2012,29(1):38-42.

[11] 李秋峰，黨耀國.區(qū)域3E系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展預警體系及其應用[J]. 現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2012，(9):70-74.

[12] 夏春萍，劉文清.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與城鎮(zhèn)化、工業(yè)化協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系的實證研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2012，(5):79-85.

[13] DEWAN.Sustainability Index: An Economic Perspective [EB/OL]. (2006-05-09). http:∥economics.ca/2006/papers/0409.pdf.

[14] NESS B, URBEL-PIIRSALU E, ANDERBERG S, et al. Categorising Tools for Sustainability Assessment [J]. Ecological Economics, 2007, (60):498-508.

[15] BEBBINGTON J, BROWN J, FRAME B. Accounting Technologies and Sustainability Assessment Models [J]. Ecological Economics, 2007, (61): 224-236.

[16] 祝華軍.農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的協(xié)調(diào)性研究[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2005，26(3)：190-193.

[17] 孫立群，孫福田.新型農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)機械化的協(xié)調(diào)關(guān)系研究[J]. 東北農(nóng)業(yè)大學學報，2007,38(3):424-428.

[18] 羅小鋒，劉清民.我國農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J]. 中州學刊，2010,(2)：55-56.

[19] 楊敏麗.我國區(qū)域農(nóng)業(yè)機械化協(xié)調(diào)發(fā)展問題研究[J].中國農(nóng)機化, 2009,(2):7-11, 15.

[20] 盧秉福,韓衛(wèi)平.農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展研究[J].中國農(nóng)機化,2009,(5):11-14.

[21] 吳秀琳,劉永革,王利軍,等. MapInfo 9.5中文版標準教程 [M]. 北京：清華大學出版社，2009:186-188.