柴曉鵬，林 濱

(1.江蘇科技大學經(jīng)濟管理學院，江蘇 鎮(zhèn)江212003;2.中國船舶工業(yè)綜合技術經(jīng)濟研究院，北京100081)

0 引 言

伴隨日益激烈的國際競爭，各國海洋戰(zhàn)略悄然發(fā)生改變，對海軍武備的需求與日俱增，艦船工業(yè)實力直接決定了海軍武備的供給能力?，F(xiàn)有相關研究主要側重于艦船工業(yè)能力的一般事實論述，定量分析較少。文獻［1-2］從造船企業(yè)數(shù)量﹑艦船產(chǎn)量﹑類型﹑科研體系等角度衡量日本和韓國艦船工業(yè)能力;文獻［3］從潛在資源、活動投入、產(chǎn)出衡量和環(huán)境影響4 個方面，提出了船舶行業(yè)網(wǎng)絡環(huán)境下創(chuàng)新能力的測度體系;文獻［4］解決了國防科技工業(yè)能力中基礎工業(yè)，人力資源、集群創(chuàng)新和產(chǎn)學研結合能力等評價關鍵要素的識別問題。文獻［5］通過研究中國艦船工業(yè)發(fā)展歷程、組織結構、研發(fā)體系﹑在研艦船，提出了艦船工業(yè)如何適應海軍需求的命題。文獻［6］從建造、研發(fā)和國際合作3 方面提出艦船研發(fā)建造能力與國防戰(zhàn)略適應性評估體系，并建立了模糊評價模型。

本文結合艦船工業(yè)的特點，選取體現(xiàn)艦船工業(yè)能力的主要因素，建立艦船工業(yè)能力與海軍武備需求適應性評估體系，基于GAHP 建立評估模型，通過實證研究驗證模型的可行性和有效性。

1 相關概念界定

艦船工業(yè)能力［7］是指一個國家為滿足國防需要而設計、開發(fā)、建造艦船的能力，包括軍事需求論證、艦船關鍵技術預研、艦船設計、艦載武備研制、生產(chǎn)與集成、生產(chǎn)建造(改裝升級)、技術引進等多方面的能力。

海軍武備需求［8］是指一個國家在既定海軍戰(zhàn)略環(huán)境下，為實現(xiàn)海洋戰(zhàn)略和目標，所需的艦艇、艦載武器等各種戰(zhàn)斗裝備和技術裝備的總和。

艦船工業(yè)能力與海軍武備需求之間的適應性是指:艦船工業(yè)及諸項能力與海軍武備需求之間相互作用，持續(xù)發(fā)展的適合程度和效果。也可以理解為，在一國既定戰(zhàn)略環(huán)境的海軍武備需求下，艦船工業(yè)發(fā)展水平與之相匹配的能力。

艦船工業(yè)能力與海軍武備需求適應性的內涵主要體現(xiàn)在以下5 個方面:

1)艦船工業(yè)能力應當與綜合國力和社會發(fā)展階段相適應;

2)艦船工業(yè)能力應當與每階段國防戰(zhàn)略下海軍武備發(fā)展需求相適應;

3)艦船工業(yè)發(fā)展規(guī)劃應當與國家海軍戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃相適應;

4)艦船工業(yè)的發(fā)展應具有本國特色，形成相對獨立自主的工業(yè)體系;

5)艦船工業(yè)體系中各要素的發(fā)展要相互協(xié)調，相互適應。

2 艦船工業(yè)能力與海軍武備需求適應性指標體系

在確立評估指標建立原則和分析艦船工業(yè)要素構成的基礎上，建立艦船工業(yè)與海軍武備需求之間的適應性指標體系。

2.1 評估指標的設置原則

艦船工業(yè)涉及面廣，要素復雜。通過研究復雜系統(tǒng)量化分析的實例和要素選取的基本特征，得出本文指標設置的基本原則［9-10］:

1)系統(tǒng)性、全面性和代表性。本文采取的艦船工業(yè)能力評估指標既要注重各指標體系之間的內在聯(lián)系與屬性，也要做到要素選取相對獨立和具有代表性。

2)有效性和可操作性。評估指標應匯總專家意見討論確定。評估指標在保證有效性的同時，應具有極強的操作性。指標要素的設置要便于檢查和評估的實施。

3)定性與定量相結合。評估指標要使定性與定量有機結合，客觀、全面地反映艦船工業(yè)與海軍武備適應性的實際能力。

4)具有現(xiàn)實意義。對各國艦船工業(yè)能力進行評估的目的是借鑒先進國家的發(fā)展經(jīng)驗，對我國艦船工業(yè)發(fā)展提出現(xiàn)實指導建議。因此，評估結果應具有現(xiàn)實意義。

2.2 建立評估指標

根據(jù)艦船工業(yè)的特點和要素指標選取原則，并在征詢專家意見的基礎上，本文選取能較好反映艦船工業(yè)能力的環(huán)境優(yōu)勢、研發(fā)能力、建造能力、國際合作能力作為適應性評估的一級指標。一級指標下設立二級考核指標。基于以上分析，最終得到艦船工業(yè)能力與海軍武備需求適應性指標體系:

表1 適應性指標體系Tab.1 Evaluating index of adaptability

3 建立灰色層次評估模型

對艦船工業(yè)能力和海軍武備需求之間適應性的評估，一方面，評估要素自身存在模糊性;另一方面，評估主體能力不同，導致信息存在灰度。本文在灰色理論基礎上，應用層次分析法，檢驗指標權重的合理性，從而建立起完善的艦船工業(yè)能力與海軍武備需求適應性評估體系［11］。

3.1 確定指標權重

首先采用層次分析法，根據(jù)各指標的相對重要性，建立判斷矩陣，經(jīng)過一致性檢驗，最后得到指標權重向量:

W=(w1，w2，…，wi)。

表2 一級指標權重表Tab.2 First level indicators weight table

一級指標的權重為W=(0.101，0.467，0.330，0.101);

環(huán)境優(yōu)勢適應性權重向量W1=(0.750，0.250);

研發(fā)能力適應性權重向量W2=(0.535，0.150，0.246，0.069);

建造能力適應性權重向量W3=(0.346，0.226，0.036，0.078，0.064，0.154，0.096);

國際合作能力適應性權重向量W4=(0.637，0.258，0.105)。

3.2 確定評估樣本矩陣

對各評估指標與各國海軍武器裝備發(fā)展需求之間的適應度劃定為5 個等級“超前適應”、“略超前適應”、 “基本適應”、 “略不適應”、 “嚴重不適應”。分別賦值0.9，0.7，0.5，0.3，0.1。

若有n 個專家打分，第k 個專家對Fij的評分為aijk，則要素的評估矩陣為

3.3 確定評估灰類

各要素專家評分后，定性指標轉為用定量數(shù)據(jù)表示，得到各灰數(shù)的白化值，然后確定評價指標的灰類，即確定評價灰類的等級數(shù)、灰數(shù)和白化函數(shù)。根據(jù)上述評估等級，得到5 個灰類的白化函數(shù):

第一灰類“超前適應”(e=1)，灰數(shù)?1∈［0，0.9，∞］，

第二灰類“略超前適應”(e=2)，灰數(shù)?2∈［0，0.7，1.0］，

第三灰類“基本適應”(e=3)，灰數(shù)?3∈［0，0.5，0.8］，

第四灰類“略不適應”(e=4)，灰數(shù)?4∈［0，0.3，0.6］，

第五灰類“嚴重不適應”(e=5)，灰數(shù)?5∈［0，0.1，0.3］，

3.4 計算灰色評估矩陣

對評估指標Fij，屬于第e 個灰類的評估系數(shù)記為Xije，則

對評估要素Fij，總灰類評估系數(shù)為

若設全部專家對評價要素Fij主張第e 個灰類的灰色評價權為rije，則

因此，得到評價要素Fij關于5 個灰類的灰色評價權向量rij=(rij1rij2rij3rij4rij5)，從而得到全部評價要素對于各灰類的灰色評估矩陣，即

3.5 綜合評估

對艦船工業(yè)能力做最終綜合評估，其評估結果記為C，則

最后計算艦船工業(yè)能力的綜合評估值，各灰類等級權重向量為

B=(0.9，0.7，0.5，0.3，0.1)，

則綜合評價值為

4 實 例

在我國周邊各國中，海上實力最強的當屬日本;整體實力僅次于美、俄、法、英，已居世界第5 位。日本艦船工業(yè)能力突出，武備水平先進，具有對比研究意義。此外，中外學者對日本艦船工業(yè)適應甚至超前適應武備需求具有普遍共識，以日本為實例可以較好地驗證評估方法的有效性。

4.1 分項指標評估

共邀請7 組專家對日本艦船工業(yè)能力與武備需求適應性做評估，得到樣本評估矩陣和灰色評估矩陣。

1)環(huán)境優(yōu)勢適應性

根據(jù)最大隸屬度原則，日本艦船工業(yè)環(huán)境優(yōu)勢處于“超前適應”階段。

2)研發(fā)能力適應性

根據(jù)最大隸屬度原則，日本艦船工業(yè)研發(fā)能力處于“超前適應”階段。

3)建造能力適應性

根據(jù)最大隸屬度原則，日本艦船工業(yè)建造能力處于“超前適應”階段。

4)國際合作能力適應性

根據(jù)最大隸屬度原則，日本艦船工業(yè)國際合作能力處于“略超前適應”階段。

4.2 總體適應性評估

根據(jù)上述評估數(shù)據(jù)，進一步得到總體適應性評估矩陣:

最終得到日本艦船工業(yè)能力與武備需求之間適應性的綜合評估值:

E=W·C=(0.501，0.389，0.113，0.010，0)，

V=B·ET=0.782 7。

評估數(shù)據(jù)可以看出:日本艦船工業(yè)能力與武備之間的適應性為0.782 7，處于“略超前適應”階段。

與實際情況相比，評估值恰好佐證了主觀分析。日本現(xiàn)役艦艇已全部實現(xiàn)自行研發(fā)建造，并具備建造航空母艦和核潛艇的能力。評估數(shù)據(jù)顯示:日本國際合作能力和高端艦載武備的配套率相對較弱。日本伴隨解禁“武器出口三原則”國際合作將不斷加強，而艦載武備也將是下階段發(fā)展的重點。

5 結 語

本文提出了基于層次分析法的艦船工業(yè)能力與海軍武備需求適應性指標體系，并建立了灰色層次評估模型。實證研究表明該方法有效、可行，對艦船工業(yè)能力的提升具有一定指導意義。

針對實證評估結果，日本將會從2 方面提升艦船工業(yè)能力:第一，在解禁“武器出口三原則”后，逐步加強國際軍事技術合作。一方面與其他國家聯(lián)合研發(fā)艦艇裝備，另一方面逐漸開展軍火貿(mào)易。第二，提升關鍵艦載武備配套率。增大對先進艦載武備的預研，資金投入?？梢灶A見，日本將繼續(xù)維持甚至提升現(xiàn)有的艦船工業(yè)能力，以適應日本海洋戰(zhàn)略擴張所導致的艦艇武備需求。

實際應用中，艦船工業(yè)能力與海軍武備發(fā)展適應性評估，涉及面廣，要素復雜，指標選取有待進一步完善。選取更好的評估方法，更加注重體現(xiàn)適應性的動態(tài)演化過程。

［1］陳光文.日本軍用造船能力解析［J］.艦載武器，2009(3):73-79.

CHEN Guang-wen.Military shipbuilding capability of Japan［J］.Shipborne Weapons，2009(3):73-79.

［2］WIEDEMANN J.Republic of Korea navy-indespensible for the security of south Korea and the free world［J］.Naval Forces，2007，28:83-87.

［3］趙金樓，徐小峰，鄧憶瑞.網(wǎng)絡環(huán)境下船舶行業(yè)創(chuàng)新能力評估體系研究［J］.科學管理研究，2008(2):65-67.

ZHAO Jin-lou，XU Xiao-feng，DENG Yi-rui.Research on evaluation system of innovation ability in shipbuilding industry under network environment［J］.Scientific Management Research，2008(2):65-67.

［4］劉希宋，姜喜龍，夏志勇.國防科技工業(yè)自主創(chuàng)新能力評價關鍵要素的識別［J］.統(tǒng)計與決策，2006(6):56-57.

［5］GRUBB M C，COLLINS G.How to promote the development of China shipbuilding industry modernization of the Chinese Navy［J］.U.S.Naval Institute Proceedings，2008.

［6］嚴文慶.艦船研發(fā)建造能力與海軍戰(zhàn)略適應性問題研究［D］.江蘇:江蘇科技大學，2010.

YAN Wen-qing.Research on adaptability between defense strategy and the capability of researching，developing，building warships［D］.Jiangsu:Jiangsu University of Science and Technogoly，2010.

［7］林濱.世界艦船工業(yè)結構調整及對我們的啟示［R］.北京:中國船舶工業(yè)綜合技術經(jīng)濟研究院，2001.

LIN Bin.The Adjustment of the world shipbuilding industry and the enlightenment to us［R］.Beijing:China Institute of Marine Technology ＆ Economy，2001.

［8］欒恩杰.國防科技名詞大典.北京:原子能出版社，2002.147.

［9］張雅婕，等.基于灰色層次分析法的航天器研制項目管理能力評估［J］.機械制造，2010，(7):50-52，53.

［10］張笑，徐廷學.基于灰色層次分析法的武器系統(tǒng)綜合保障能力評估［J］.海軍航空工程學院學報，2009(5):351-355.

ZHANG Xiao，XU Ting-xue.Integrated supportability evaluation of weapon system based on grey analytic hierarchy process［J］.Journal of Naval Aeronautical and As-tronautical University，2009(5):351-355.

［11］DENG Ju-long.Grey group decision in grey relational space［J］.The Journal of Grey System，1998(3):177-182.