王先慶，武 亮

（廣東商學(xué)院 流通經(jīng)濟研究所，廣東 廣州 510320）

一、問題的提出

廣東省作為中國的經(jīng)濟大省，經(jīng)歷著改革開放政策后持續(xù)的高速增長，其增長主要是由工業(yè)化和城市化帶動的，在增長的背后是工業(yè)化帶來的環(huán)境污染和城市化造成的農(nóng)業(yè)的凋敝。因此，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)替代傳統(tǒng)工業(yè)作為新時期廣東經(jīng)濟增長的引擎和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的先導(dǎo)愈來愈受到人們重視。社會經(jīng)濟發(fā)展的趨勢與規(guī)律也顯示，一個國家和地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點是從第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)再向第三產(chǎn)業(yè)推進(jìn)的，第三產(chǎn)業(yè)（服務(wù)業(yè)）比重日趨增大是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化的趨勢[1]。廣東省“三產(chǎn)”比重在1978年為29.8∶46.6∶23.6，到了2010年三產(chǎn)比重為5∶50∶45，服務(wù)業(yè)由23.6%增長到45%，增長了21.4個百分點；2010年全省服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長貢獻(xiàn)率達(dá)35.4%，拉動GDP 增長6.4個百分點；廣東服務(wù)業(yè)的增加值已由1978年的43.92 億元發(fā)展到2010年的20711.55 億元，增長了470.6倍。產(chǎn)業(yè)規(guī)模的增長帶來了產(chǎn)業(yè)格局的變化和產(chǎn)業(yè)地位的提升，特別是進(jìn)入新世紀(jì)以來，由于新的服務(wù)方式、服務(wù)技術(shù)不斷涌現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)組織形式和經(jīng)營方式發(fā)生了革命性的變化，各種連鎖經(jīng)營組織相繼出現(xiàn)，廣東服務(wù)業(yè)的發(fā)展步伐明顯加快，并極大地促進(jìn)了第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，在拉動內(nèi)需、滿足人們需求方面顯示了其無可替代的作用，其產(chǎn)業(yè)地位正日益顯要。然而，我們看到的是廣東服務(wù)業(yè)要成為經(jīng)濟第一推動力還有一定距離。產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟理論的研究和實踐表明，服務(wù)業(yè)增加值占GDP 的50%，可以作為一個臨界點來判斷一個國家或地區(qū)的現(xiàn)代化程度。大于50%基本上可以斷定一個國家或地區(qū)服務(wù)經(jīng)濟特征明顯，基本邁向現(xiàn)代化。2010年廣東服務(wù)業(yè)增加值占GDP的45.02%，尚未達(dá)到臨界值，表明廣東離全面小康和實現(xiàn)現(xiàn)代化還有一定距離。因此，廣東省應(yīng)該繼續(xù)全面推動服務(wù)業(yè)的發(fā)展，向現(xiàn)代化水平邁進(jìn)。這個突破臨界點的過程需要全省各個城市的共同努力，需要服務(wù)行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步調(diào)整優(yōu)化。

廣東省有21個城市，城市之間的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚水平和不同行業(yè)之間的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚水平都存在著差異，值得思考的是：首先，在城市層面上，哪些城市走在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的前列，呈現(xiàn)出一定的集聚態(tài)勢。其次，在行業(yè)結(jié)構(gòu)層面上，體現(xiàn)出什么樣的差別，哪些行業(yè)有優(yōu)勢，呈現(xiàn)集聚態(tài)勢。再次，在城市與行業(yè)發(fā)展的交互層面上，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展較好的城市中是哪些行業(yè)起到了關(guān)鍵作用，進(jìn)而有重點地促進(jìn)其發(fā)展，發(fā)揮集聚效應(yīng)帶動其他行業(yè)的發(fā)展；而在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚薄弱的城市中，具體體現(xiàn)在哪些行業(yè)上存在差距，進(jìn)而找到其發(fā)展的突破點，以提升配合中心優(yōu)勢城市的發(fā)展。

二、理論綜述

（一）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的分類研究

國外對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分類應(yīng)用比較廣泛的是Beyers（1993）的劃分標(biāo)準(zhǔn)。他依據(jù)各服務(wù)業(yè)在不同經(jīng)濟發(fā)展階段的特點將服務(wù)業(yè)劃分為新興服務(wù)業(yè)、補充性服務(wù)業(yè)和傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)三大類[2]。新興服務(wù)業(yè)是指工業(yè)產(chǎn)品的大規(guī)模消費階段以后出現(xiàn)的加速增長的服務(wù)業(yè)，包括教育、醫(yī)療、娛樂、文化和公共服務(wù)。補充性服務(wù)業(yè)是相對制造業(yè)而言的，這類服務(wù)業(yè)的發(fā)展與工業(yè)化有關(guān)，可以說它們是為工業(yè)生產(chǎn)和工業(yè)文明“服務(wù)”的，是工業(yè)化過程的“衍生物”，具體包括金融、交通、通信、商業(yè)以及政府部門的法律服務(wù)等。傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)有兩種含義：一是指需求是“傳統(tǒng)”的，即其需求在工業(yè)化以前就廣泛存在；二是指生產(chǎn)方式是“傳統(tǒng)”的，即“前資本主義生產(chǎn)方式”。

由于國內(nèi)對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在理論的內(nèi)涵上還存在一定的爭議，對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的分類也沒有一個統(tǒng)一的劃分標(biāo)準(zhǔn)。比較有權(quán)威和參考意義的是2005年8月北京市統(tǒng)計局的劃分，它根據(jù)對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)統(tǒng)計范圍的定量和定性分析及綜合考慮統(tǒng)計上的簡便和易操作性，將現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分為信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，教育，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)9個門類22個大類。

綜合眾多學(xué)者的研究，本文認(rèn)為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是一個動態(tài)概念。一方面是指對傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的信息化、科技化，突出體現(xiàn)了增加知識含量加大傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的信息技術(shù)的發(fā)展，如傳統(tǒng)的批發(fā)零售業(yè)升級為具有現(xiàn)代服務(wù)業(yè)特征的行業(yè)，傳統(tǒng)的住宿餐飲業(yè)發(fā)展為現(xiàn)代住宿餐飲業(yè)；另一方面是指隨著某種經(jīng)濟或社會活動中某局部功能的需求不斷擴大，而從營運主體中分離出來所形成的專業(yè)的服務(wù)機構(gòu)，即一些專業(yè)服務(wù)和新興服務(wù)業(yè)，如金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等?；谝陨戏治觯疚膶τ凇皞鹘y(tǒng)”和“現(xiàn)代”之間的界定，不以出現(xiàn)的時間早晚為標(biāo)準(zhǔn)，并非以靜止的眼光去討論，如批發(fā)和零售業(yè)是否已經(jīng)達(dá)到現(xiàn)代化，而是考慮到行業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性、可提升性。因此，本文對于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的研究按照國家統(tǒng)計局對第三產(chǎn)業(yè)的劃分，共涉及14個行業(yè)，分別是：交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)，教育，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)，公共管理和社會組織。

（二）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚的理論研究

產(chǎn)業(yè)集聚理論的最初觀點是由Marshall（1890）在其專著《經(jīng)濟學(xué)原理》（Principals of Economics）中提出的，他使用了“集聚”的概念去描述地域的相近性和企業(yè)、產(chǎn)業(yè)的集中[3]。Coase（1937）的交易成本理論從企業(yè)存在的邊界為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚提供了降低成本的根本理論基礎(chǔ)，認(rèn)為企業(yè)作為市場的替代物，可以降低交易費用[4]。后來的Williamson（1975、1985、1999）發(fā)展了科斯的理論，從企業(yè)相對集中來進(jìn)一步說明集聚對于降低交易成本所起到的作用，認(rèn)為企業(yè)的相對集中能夠增加交易頻率、降低區(qū)位成本和環(huán)境的不確定性等不利因素。這些關(guān)于集聚理論的研究都是以制造業(yè)為研究對象的。對于制造業(yè)集聚理論是否適用于服務(wù)業(yè)這個問題，學(xué)者們進(jìn)行了比較深入的探討[5]。Moullaert&Gallouj（1993）較為明確地指出，制造業(yè)集聚的理論與模型并不適合服務(wù)業(yè)。因為服務(wù)性企業(yè)提供的是差異性最大的定制服務(wù)，其服務(wù)的特定性、信息創(chuàng)新和知識的專業(yè)有別于單純的制造企業(yè)。此后，Keeble&Wilkinson（2000）對知識型服務(wù)業(yè)的集聚進(jìn)行了研究，指出對于知識程度較密集的服務(wù)業(yè)與“創(chuàng)新環(huán)境”有關(guān)的當(dāng)?shù)亍凹w學(xué)習(xí)過程”有很重要的聯(lián)系。Miller（2001）對倫敦的服務(wù)業(yè)聚集進(jìn)行了具體研究，比較了不同行業(yè)的服務(wù)業(yè)集聚狀況，如倫敦市區(qū)的金融服務(wù)業(yè)集聚，倫敦Soho 區(qū)的電影、電視等媒體制作集聚等[6]。

國內(nèi)學(xué)者魏守華等（2002）也通過相關(guān)研究指出，大量相關(guān)企業(yè)集聚可以通過專業(yè)化分工提高生產(chǎn)率，特別是網(wǎng)絡(luò)管理模式，使企業(yè)集中資源專攻價值鏈中某些環(huán)節(jié)，提高專業(yè)化水平，促進(jìn)創(chuàng)新，從而提高生產(chǎn)率。王先慶和武亮（2011）針對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的特點，從原生型、嵌入型和外生型三個層面分析了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的集聚模式，總結(jié)了國內(nèi)外的成功經(jīng)驗，提取出關(guān)鍵結(jié)構(gòu)要素并分析其運作機理。

王文軍、駱志剛和趙黛青（2011）分析了廣東省低碳服務(wù)業(yè)的發(fā)展，指出了廣東省低碳科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的集聚態(tài)勢，如廣東現(xiàn)代LED 產(chǎn)業(yè)集群已經(jīng)初步形成，深圳成為“太陽能光電產(chǎn)品”生產(chǎn)服務(wù)基地[7]。張益豐和黎美玲（2011）研究了先進(jìn)制造業(yè)集聚、專業(yè)技術(shù)人才集聚與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚三者之間的關(guān)系，認(rèn)為專業(yè)技術(shù)人才集聚有利于先進(jìn)制造業(yè)集聚，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與先進(jìn)制造業(yè)集聚呈強烈的正相關(guān)關(guān)系，因而發(fā)展物流運輸業(yè)、金融服務(wù)業(yè)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，能促進(jìn)先進(jìn)制造產(chǎn)業(yè)做大做強[8]。

在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚的實證研究，即用定量的方法研究服務(wù)業(yè)的相關(guān)集聚問題方面，也有學(xué)者進(jìn)行了積極的探索。如胡霞（2007）利用分層線性模型（HML）檢驗了集聚效應(yīng)對服務(wù)業(yè)差異的影響。楊勇（2008）通過轉(zhuǎn)換區(qū)域分布基尼系數(shù)和產(chǎn)業(yè)集中度指標(biāo)，對中國東、中、西部地區(qū)的服務(wù)業(yè)集聚度進(jìn)行了測算，并利用實證方法對影響中國服務(wù)業(yè)集聚的因素進(jìn)行了分析。李文秀（2008）利用空間基尼系數(shù)和赫芬達(dá)指數(shù)分別對美國服務(wù)業(yè)的行業(yè)區(qū)域集聚程度以及各行業(yè)內(nèi)的企業(yè)集聚程度進(jìn)行度量，建立了服務(wù)業(yè)集聚的二維評價模型[9]。任英華和邱碧槐（2010）根據(jù)空間基尼系數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)和EG 指數(shù)，以湖南省為例對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)空間集聚特征進(jìn)行了分析。趙浩興和李文秀（2011）從服務(wù)業(yè)空間布局的影響因素出發(fā)，用區(qū)位商和空間基尼系數(shù)分析了浙江省服務(wù)業(yè)空間布局現(xiàn)狀和集聚化發(fā)展的條件。

王先慶和武亮（2011）對CES 函數(shù)進(jìn)行了擴展應(yīng)用，對廣州市批發(fā)零售業(yè)的集聚程度進(jìn)行了實證，并從布局集聚經(jīng)濟、城市集聚經(jīng)濟和內(nèi)部集聚經(jīng)濟等三個因素出發(fā)來分析其具體的影響程度。

實證分析中很少有從城市和行業(yè)的交互影響方面進(jìn)行分析，也很少有研究涉及同一區(qū)域內(nèi)各個城市的服務(wù)業(yè)集聚水平和服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)集聚水平可能產(chǎn)生的交叉影響。本文正是從這個角度出發(fā)，將區(qū)域鎖定在廣東省，對其21個城市和14個服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)集聚情況進(jìn)行實證分析。

三、實證分析

（一）模型與假設(shè)

設(shè)一般線性模型中的兩個因素為A 和B，并且因素A 有r個水平A1,A2,…,Ar,因素B 有c個水平B1，B2，…,Bc,Yij表示因素A 和因素B 各個水平的每一配合下的觀測值，那么包括主效應(yīng)和交互效應(yīng)的一般線性模型為:Yijk=μ+αi+βj+αiβj+εijk。其中αi為因素A 的第i個水平，βj為因素B 的第j個水平，Yijk為因素A在i 水平和因素B 在j 水平上的第k 次的觀測值，αiβj為因素A在i水平和因素B在j水平的交互效應(yīng)，εijk為因素A在i水平和因素B在j水平上的第k個單元上的隨機誤差。

根據(jù)以上模型，對廣東省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚的分析涉及兩個因素：一個因素是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的內(nèi)部行業(yè)結(jié)構(gòu)，有14個水平，分別代表現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的14個行業(yè)；另一個是廣東省的城市結(jié)構(gòu)，有21個水平，分別代表廣東省的21個城市。

根據(jù)以上實際分析內(nèi)容提出如下假設(shè):

假設(shè)1（H0）:廣東省21個城市間的現(xiàn)代業(yè)服務(wù)集聚度無顯著性差異。

假設(shè)2（H1）:廣東省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚的行業(yè)結(jié)構(gòu)水平因素?zé)o顯著性差異。

假設(shè)3（H2）:廣東省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚的行業(yè)結(jié)構(gòu)水平在各個城市間無顯著性差異，即不存在交互影響。

（二）研究方法

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的各個行業(yè)在不同的區(qū)域具有不同的比較優(yōu)勢，隨著比較優(yōu)勢的出現(xiàn)和發(fā)展，一些區(qū)域便會形成優(yōu)勢行業(yè)的集聚，這種集聚會通過不斷完善擴大從而成為一個行業(yè)集聚區(qū)，帶動整個區(qū)域的發(fā)展。而區(qū)位商理論為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的內(nèi)部集聚程度提供了一種定量的分析工具作為產(chǎn)業(yè)的效率與效益分析的定量工具，其數(shù)據(jù)的可得性和實用性使得區(qū)位商成為一種較為普遍的集群識別方法，用來衡量某一產(chǎn)業(yè)的某一方面在特定區(qū)域的相對集中程度。區(qū)位商最初是由哈蓋特（P.Haggett）首先提出并運用于區(qū)位分析中的，它在衡量某一區(qū)域要素的空間分布情況、反映某一產(chǎn)業(yè)部門的專業(yè)化程度以及某一區(qū)域在高層次區(qū)域的地位和作用等方面是一個很有意義的指標(biāo)[10]。國內(nèi)學(xué)者蘇東水（2005）以生產(chǎn)的地區(qū)集中度指標(biāo)來衡量[11]。雖然稱法不一，但這一指標(biāo)都可用來衡量地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)專業(yè)化和集中程度。用公式表示如下：LQ=（Eij/Ei）/（Ekj/Ek）。其中，Eij代表i 地區(qū)產(chǎn)業(yè)j 的就業(yè)，Ei代表i 地區(qū)的總就業(yè)，Ekj代表k 區(qū)域（包含多地區(qū)）產(chǎn)業(yè)j 的總就業(yè)量，Ek代表區(qū)域k的總就業(yè)量。

也有許多相關(guān)研究用產(chǎn)出值、固定資產(chǎn)和銷售收入作為計算的數(shù)據(jù)來源，郭翔宇和胡文祥（2006）在對中國制藥產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析時以銷售收入來計算[12]，劉婷（2009）在對重慶都市區(qū)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析時采用產(chǎn)值來計算，趙娟（2006）在對廣東省和浙江省制造業(yè)對比分析時用就業(yè)人數(shù)來計算[13]。在對具體區(qū)位商指標(biāo)進(jìn)行計算時所選用的數(shù)據(jù)取決于其可得性，并要結(jié)合所分析的實際問題。本文對服務(wù)業(yè)的區(qū)位商計算數(shù)據(jù)來源于2011年廣東省統(tǒng)計年鑒和廣東省各個城市的統(tǒng)計公報中所公布的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各個行業(yè)的就業(yè)人數(shù)。

根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)，可分別計算出廣東省各城市服務(wù)業(yè)的不同行業(yè)相對于省內(nèi)同類行業(yè)的區(qū)位商（見附錄）。如果某一特定行業(yè)的區(qū)位商大于1，我們即可假定此區(qū)域內(nèi)的該產(chǎn)業(yè)正向區(qū)域外部輸出一定比例的產(chǎn)品，是該區(qū)域的財富創(chuàng)造者，產(chǎn)業(yè)具有一定的集聚性。一般來講，如果產(chǎn)業(yè)的區(qū)位商大于1.5，則該產(chǎn)業(yè)在當(dāng)?shù)鼐途哂忻黠@的比較優(yōu)勢。

（三）數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

使用SPSS13.0對計算得到的區(qū)位商數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析，檢驗假設(shè)H0、H1、H2：

表1 2010年廣東省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)區(qū)位商檢驗表

如表1所示，在組間主效應(yīng)檢驗中，市別和行業(yè)結(jié)構(gòu)的P值都小于0.05，在組間交互效應(yīng)檢驗中，市別×行業(yè)結(jié)構(gòu)的P值小于0.05，因此可以得到：廣東省21個城市間的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚度有顯著差異，即拒絕H0；廣東省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚的行業(yè)結(jié)構(gòu)水平因素有顯著差異，即拒絕H1；廣東省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚的行業(yè)結(jié)構(gòu)水平在各個城市間有顯著差異，存在交互影響，即拒絕H2。

圖1為廣東省21個城市的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚評價。

圖1 2010年廣東省21個城市的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)區(qū)位商分布

廣東省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)區(qū)位商值從縱向21個城市來看（如圖1所示），大致可以分為四類。第一類是區(qū)位商明顯大于1、處于上等位置的兩個城市廣州和深圳，區(qū)位商分別為1.355 和1.203。第二類是區(qū)位商在1 附近微小波動，波動值不超過0.1，處于中上位置的8個城市，其中汕頭、梅州和茂名的區(qū)位商略微大于1，分別為1.014、1.047、1.032，東莞、潮州、湛江、陽江和揭陽的區(qū)位商略微小于1，分別為0.953、0.960、0.976、0.979、0.983。第三類是區(qū)位商小于1，幅度在0.3 以內(nèi)，處于中等位置的10個城市。第四類是區(qū)位商明顯低于1，處于較差位置的惠州，區(qū)位商值為0.436。

圖2為廣東省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各個行業(yè)的集聚評價。

圖2 2010年廣東省14種現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的區(qū)位商分布

廣東省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)區(qū)位商值從橫向14個具體行業(yè)來看（如圖2 所示），大致也可以分為三類。第一類是區(qū)位商明顯大于1、居于上等位置的3個行業(yè)，教育、衛(wèi)生、社會保障，社會福利業(yè)、公共管理和社會組織，區(qū)位商分別為1.458、1.335 和1.236。第二類是區(qū)位商在1 附近微小波動，波動值不超過0.2，居于中等位置的5個行業(yè)，其中：金融業(yè)、水利環(huán)境和公共管理業(yè)的區(qū)位商略微大于1，分別為1.012 和1.112；文化、體育和娛樂業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)的區(qū)位商略小于1，分別為0.809、0.838和0.853。其余的是第三類的居于較差位置的6個行業(yè)，它們的區(qū)位商小于1，幅度在0.5以內(nèi)，其中區(qū)位商最低的是居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)，區(qū)位商為0.526。

圖3 是廣東省21個城市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各個行業(yè)的集聚交叉評價。

上文圖1 中，廣州和深圳現(xiàn)代服務(wù)業(yè)區(qū)位商明顯大于1，說明服務(wù)產(chǎn)業(yè)整體上專業(yè)化程度明顯，生產(chǎn)集中具有明顯比較優(yōu)勢，并且向外提供產(chǎn)品與服務(wù)份額大；但從圖3中可以看出并不是所有的行業(yè)都如此，各個行業(yè)在區(qū)位商1 上下波動明顯。廣州的交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)集聚和專業(yè)化程度明顯高于其他行業(yè)；而金融業(yè)和教育較分散，集聚和專業(yè)化程度不高。深圳的金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和批發(fā)和零售業(yè)優(yōu)勢明顯，集聚程度高，但教育以及水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)較弱。

東莞、揭陽、茂名和梅州現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的區(qū)位商在1附近波動，振幅不超過0.1，說明整體上其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)專業(yè)化程度體現(xiàn)了廣東省的平均水平，但服務(wù)業(yè)內(nèi)部行業(yè)結(jié)構(gòu)分布不均勻。東莞的金融業(yè)，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，公共管理和公共組織的區(qū)位商都大于2，這些行業(yè)生產(chǎn)集中并有很大的比較優(yōu)勢，但住宿和餐飲業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，水利、環(huán)境和公共管理業(yè)，居民和其他服務(wù)業(yè)專業(yè)化程度不高，產(chǎn)業(yè)很分散，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于廣東省平均水平。揭陽、茂名和梅州也存在同樣的行業(yè)結(jié)構(gòu)差距大、分布不均勻的問題。這3個城市突出的行業(yè)就是教育，其區(qū)位商分別達(dá)到2.7662、2.4787 和2.4586，遠(yuǎn)大于平均水平1.4579。

其他城市如佛山、珠海、中山等城市的區(qū)位商小于1，且在0.3范圍內(nèi)波動，整體上處于全省的中等位置，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)分布也較為均勻。而惠州市服務(wù)業(yè)整體專業(yè)化程度低，分布分散，區(qū)位商只有0.436，服務(wù)業(yè)內(nèi)部各個行業(yè)的分布也處于很低水平，其中交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，金融業(yè)都處于全省最低水平。

四、結(jié)論與建議

對于廣東省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，結(jié)合以上分析結(jié)果，本文認(rèn)為應(yīng)從城市的宏觀、行業(yè)的中觀和企業(yè)的微觀角度加以考慮。

1.從宏觀城市間發(fā)展來講，廣東省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)應(yīng)有重點地加速大城市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，用大城市的經(jīng)驗和資金帶動周邊城市的發(fā)展，促進(jìn)廣東省服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

在廣東省21個城市的區(qū)位商的分布（結(jié)合圖1 和圖3）中，21個城市的區(qū)位商處于0到1.5之間。其中大于1的城市有兩個：廣州和深圳。這說明廣州和深圳的服務(wù)業(yè)的專業(yè)化程度較高，超出廣東省的平均水平，這也就意味著服務(wù)業(yè)在該區(qū)域生產(chǎn)較為集中，比較優(yōu)勢明顯。廣州和深圳的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)除滿足本區(qū)域需求外，還對周邊地區(qū)提供服務(wù)業(yè)中位商明顯大于1 的產(chǎn)品和服務(wù)。在建設(shè)國家中心城市的形勢下，擴大服務(wù)輸出是廣州提升現(xiàn)代服務(wù)業(yè)核心競爭力、增強城市集聚度和輻射力的重要手段和實現(xiàn)方式[14]。

汕頭、梅州和茂名的區(qū)位商略微大于1，東莞、潮州、湛江、陽江和揭陽的區(qū)位商略微小于1。這8個城市的區(qū)位商都很接近1，因此這8個城市的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度和聚集程度與廣東省的平均水平近乎一致，城市的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)整體上供需平衡。其余包括惠州在內(nèi)的11個城市區(qū)位商明顯小于1，說明這些城市的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的專業(yè)化程度低于廣東省的平均水平，規(guī)模具有比較弱勢，行業(yè)明顯呈現(xiàn)分散狀態(tài)。

圖3 2010年廣東省21個城市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各行業(yè)的區(qū)位商分布

因此，廣東省應(yīng)積極引導(dǎo)以比較優(yōu)勢明顯的廣州、深圳為中心的大城市，聯(lián)合如汕頭、東莞、潮州等資源環(huán)境較好的城市，帶動周邊比較優(yōu)勢較弱的如江門、清遠(yuǎn)和惠州等城市的發(fā)展。世界先進(jìn)國家發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的經(jīng)驗也已證實，在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展過程中具有優(yōu)勢的大城市是承接服務(wù)業(yè)國際轉(zhuǎn)移的主要橋梁，如果缺乏有競爭力的高品質(zhì)的大型城市和國外先進(jìn)服務(wù)行業(yè)的對接，沒有創(chuàng)新型領(lǐng)先城市作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的組織核心，承接現(xiàn)代服務(wù)業(yè)由城市向城市及周邊縣區(qū)的轉(zhuǎn)移將很難起步。

2.從中觀行業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展來講，廣東省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)應(yīng)實現(xiàn)傳統(tǒng)的批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)等產(chǎn)業(yè)的技術(shù)提升，促進(jìn)科技創(chuàng)新型服務(wù)業(yè)發(fā)展，力爭在重點領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)跨越式發(fā)展，形成現(xiàn)代服務(wù)業(yè)組織體系。

在廣東省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的行業(yè)結(jié)構(gòu)的區(qū)位商的分布（結(jié)合圖2和圖3）中，傳統(tǒng)的服務(wù)業(yè)如交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)的區(qū)位商分別為0.7104、0.8382和0.6464。這說明廣東省的這3項服務(wù)業(yè)的專業(yè)化程度低于廣東平均水平，分布不集中，規(guī)模具有比較弱勢。所以，應(yīng)盡可能進(jìn)一步地用現(xiàn)代的信息科學(xué)技術(shù)來促進(jìn)這些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，使其逐漸融入現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的組織體系中。

廣東省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，屬于科技含量高、知識密集型的行業(yè)，其區(qū)位商都小于1。因此要促進(jìn)這些高技術(shù)型服務(wù)業(yè)的發(fā)展，提升其競爭優(yōu)勢，使其逐漸向集聚化發(fā)展，發(fā)揮出規(guī)模優(yōu)勢。知識密集型服務(wù)業(yè)，例如研發(fā)、測試、中介、咨詢、技術(shù)市場、工業(yè)設(shè)計等產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新性強、輻射面廣，大多處于成長期，需要加以大力扶持。要利用廣東的科技、人才優(yōu)勢，針對產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要的關(guān)鍵技術(shù)及關(guān)鍵領(lǐng)域，集中力量進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)。

3.從廣東省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的微觀的企業(yè)來講，各個城市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展最終應(yīng)落實到具有某種行業(yè)屬性的企業(yè)上，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依托行業(yè)的集聚，行業(yè)的集聚有賴于企業(yè)集聚效應(yīng)的發(fā)揮。因此，各類服務(wù)業(yè)企業(yè)的發(fā)展，要特別注意和強調(diào)遵循交叉融合、專業(yè)化和協(xié)同發(fā)展，從而使資源得到合理利用，使相關(guān)行業(yè)、企業(yè)，上下游行業(yè)、企業(yè)得到協(xié)同發(fā)展，最終使廣東省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展在整體上更有特色，更具競爭力。

總之，廣東省整體上應(yīng)從戰(zhàn)略和全局的高度認(rèn)識服務(wù)業(yè)的重要地位，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和服務(wù)業(yè)發(fā)展上要防止“產(chǎn)業(yè)空心化”問題[15]。要把加快各城市發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和優(yōu)化整合現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)部行業(yè)結(jié)構(gòu)結(jié)合起來，繼續(xù)用信息科學(xué)技術(shù)提高傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)服務(wù)質(zhì)量，在使其向現(xiàn)代的服務(wù)業(yè)方向發(fā)展的同時，加快科技含量高的知識密集型現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，逐漸形成廣東現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的集聚態(tài)勢，以擴大就業(yè)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高國民經(jīng)濟整體效益和促進(jìn)社會協(xié)調(diào)發(fā)展，為廣東省進(jìn)一步繁榮發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

[1]晁鋼令.服務(wù)產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)[M].上海：上海財經(jīng)大學(xué)出版社，2004.19.

[2]Beyers，W.Producer Services [J].Progress in Human Geography，1993，（2）：122—134.

[3]李文秀.服務(wù)業(yè)集群的形成機理研究[J].企業(yè)家天地（理論版），2007，（11）：34—35.

[4]羅納德·科斯.企業(yè)的性質(zhì)[M].上海：上海三聯(lián)書店，1991.56.

[5]奧利弗·威廉姆森.企業(yè)的性質(zhì)：起源、演變和發(fā)展[M].北京：商務(wù)印書館，2007.19—37.

[6]Miller，R.，et al.Business Clusters in the UK-a First Assessment[R].Trade and Industry Main Report，2001，（10）：116—141.

[7]王文軍，駱志剛，趙黛青.低碳科技服務(wù)業(yè)發(fā)展研究——兼論廣東省低碳科技服務(wù)業(yè)的現(xiàn)狀與未來[J].廣東商學(xué)院學(xué)報，2011，（1）：63—69.

[8]張益豐，黎美玲.先進(jìn)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)雙重集聚研究[J].廣東商學(xué)院學(xué)報，2011，（2）：9—16.

[9]李文秀，譚放.服務(wù)業(yè)集聚的二維評價模型及實證研究——以美國服務(wù)業(yè)為例[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2008，（4）：55—63.

[10]P.Haggett.Location analysis in human geography[M].NY: St.Martin’s Press，1996：25.

[11]蘇東水.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)[M].北京：高等教育出版社，2005.247—248.

[12]郭翔宇，胡文祥.基于區(qū)位商的中國生物制藥產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析[J].中國藥物經(jīng)濟學(xué)，2006，（2）：92—96.

[13]趙娟.廣東和浙江制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚狀況及其影響因素的比較研究[D].廣州：暨南大學(xué)，2006.12—13.

[14]郭艷華.擴大服務(wù)輸出：廣州服務(wù)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略選擇[J].廣東商學(xué)院學(xué)報，2011，（2）：75—82.

[15]徐印州.發(fā)展服務(wù)業(yè)需要厘清的幾個問題——以珠江三角洲為例[J].廣東商學(xué)院學(xué)報，2012，（1）：17—22.