羊英

(上海第二工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,上海201209)

基于多元智能和模糊層次分析法的課程學(xué)習(xí)績(jī)效評(píng)價(jià)

羊英

(上海第二工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,上海201209)

課程的教學(xué)目標(biāo)雖然有所不同,但合理的績(jī)效評(píng)價(jià)方式可以促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。被評(píng)價(jià)對(duì)象——學(xué)生,是具有多元智能的,課程評(píng)價(jià)從多方面對(duì)學(xué)生進(jìn)行評(píng)價(jià)不僅可以獲得公平性,同時(shí)可以從多方面提升學(xué)生的能力和學(xué)習(xí)興趣。給出了基于多元智能的學(xué)習(xí)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)方法,并提出使用模糊層次分析法(AHP)進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過(guò)《管理信息系統(tǒng)》課程學(xué)習(xí)績(jī)效評(píng)價(jià)體系的設(shè)計(jì)說(shuō)明了該方法的可行性。

學(xué)習(xí)績(jī)效評(píng)價(jià);多元智能;模糊層次分析法

0 引言

評(píng)價(jià)是反饋和控制的重要依據(jù),尤其對(duì)于教學(xué)環(huán)節(jié)來(lái)說(shuō),一方面教師可以通過(guò)評(píng)價(jià)結(jié)果了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,另一方面學(xué)生可以衡量自身的學(xué)習(xí)進(jìn)度以做調(diào)整。傳統(tǒng)理論課程考核的共同特點(diǎn)是評(píng)價(jià)指標(biāo)的單一化,給學(xué)生的導(dǎo)向是過(guò)于注重期末考試成績(jī),而忽視平時(shí)學(xué)習(xí)。而有實(shí)踐操作的課程考核雖然考慮到了基礎(chǔ)知識(shí)和基礎(chǔ)技能,但大多數(shù)還是采用傳統(tǒng)的考試形式,這種方式在內(nèi)容和形式上都存在缺陷[1]。雖然現(xiàn)在許多研究都提出要注重多元化的評(píng)價(jià),但是大多數(shù)方法都缺乏操作性。

個(gè)體在完成某種任務(wù)時(shí),其目標(biāo)傾向?qū)ψ罱K的績(jī)效起著重要的作用。在已有的研究中認(rèn)為[2-5],目標(biāo)傾向可以分為兩類:績(jī)效目標(biāo)(個(gè)體關(guān)注的是通過(guò)績(jī)效獲得對(duì)能力的良好評(píng)價(jià)或避免對(duì)能力的不良評(píng)價(jià))和學(xué)習(xí)目標(biāo)(個(gè)體關(guān)注的是通過(guò)作業(yè)學(xué)習(xí)新知識(shí),提高自己的能力)。

績(jī)效評(píng)價(jià)作為一種重要的教學(xué)管理工具在作用于評(píng)價(jià)對(duì)象時(shí)必須分析其目標(biāo)傾向。對(duì)于績(jī)效目標(biāo)傾向者,由于其追求的是評(píng)價(jià)的結(jié)果,一個(gè)合適、公允的績(jī)效評(píng)價(jià)體系將對(duì)被評(píng)價(jià)者產(chǎn)生有效的推動(dòng)作用;評(píng)價(jià)執(zhí)行人(教師)在使用評(píng)價(jià)方法時(shí)可以有效地利用合理公正的評(píng)價(jià)方法使得評(píng)價(jià)對(duì)象(學(xué)生)在追求優(yōu)良的評(píng)價(jià)結(jié)果過(guò)程中促進(jìn)提高自身的學(xué)習(xí)質(zhì)量。而對(duì)于學(xué)習(xí)目標(biāo)傾向者,知識(shí)的掌握和能力的獲得更為重要,因此,評(píng)價(jià)應(yīng)該是確切的,能準(zhǔn)確或較準(zhǔn)確地指出其不足,以促進(jìn)其查缺補(bǔ)漏,達(dá)到更高的層面。

1 基于多元智能理論的學(xué)習(xí)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

學(xué)生的學(xué)習(xí)目標(biāo)決定了其對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)的態(tài)度以及績(jī)效評(píng)價(jià)能起到的作用。如何能達(dá)到公允、確切的評(píng)價(jià),需要一個(gè)完善綜合的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

根據(jù)美國(guó)哈佛大學(xué)教育學(xué)院教授、心理學(xué)家加德納的觀點(diǎn),每個(gè)人身上存在多種智能,這些智能以不同方式、不同程度被表現(xiàn),而在受教育過(guò)程中這些智能可以被加強(qiáng)或削弱。這些智能分別是:語(yǔ)言修辭智能、數(shù)理邏輯智能、肢體運(yùn)動(dòng)智能、視覺(jué)空間智能、音樂(lè)智能、人際交往智能、內(nèi)省智能和自然觀察智能[6]。

教育的作用在于對(duì)這些智能的培養(yǎng)和強(qiáng)化。所謂的“因材施教”觀點(diǎn)也可以理解為:發(fā)現(xiàn)個(gè)體的潛在能力并對(duì)這些能力進(jìn)行發(fā)掘和強(qiáng)化。對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)績(jī)效評(píng)價(jià)不能僅限于對(duì)學(xué)習(xí)知識(shí)和技能的評(píng)價(jià)。

因此,在制定學(xué)習(xí)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)應(yīng)從多元智能出發(fā),設(shè)定綜合完善的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并盡可能地采用更科學(xué)的評(píng)價(jià)方法。

學(xué)生學(xué)習(xí)是以課程為單元的,所以學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)以課程為單元來(lái)進(jìn)行設(shè)置。圖1是基于多元智能的課程目標(biāo)和評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的關(guān)系。

圖1 多元智能下課程目標(biāo)和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系之間的關(guān)系Fig.1 Relationship between curriculum objectives and evaluation indexes based on multiple intelligence

圖1 表明,課程可以針對(duì)多元智能的評(píng)價(jià)對(duì)象——學(xué)生,制定多元的課程目標(biāo)和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,目標(biāo)可以被分解成多項(xiàng)任務(wù),通過(guò)衡量學(xué)生的任務(wù)達(dá)成率,并采用一定的評(píng)價(jià)方式可獲得課程的評(píng)價(jià)結(jié)果。

2 基于模糊層次分析法的學(xué)習(xí)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)

合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系還需要有科學(xué)的評(píng)價(jià)方法,傳統(tǒng)的加權(quán)平均方法過(guò)于簡(jiǎn)單。目前有許多可以借鑒的評(píng)價(jià)方法,如層次分析法(AHP)、模糊AHP、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析等。針對(duì)課程學(xué)習(xí)的多目標(biāo)性以及評(píng)價(jià)指標(biāo)的層次性,在此選用模糊AHP方法。

AHP方法最早是由Saaty在1980年提出的,主要用于解決多屬性的決策問(wèn)題。模糊集的理論是Zadeh于1965年提出的,專門(mén)用于解決問(wèn)題的不確定性和模糊性,至今已被運(yùn)用于多個(gè)領(lǐng)域并取得明顯成效[7]。這兩者的結(jié)合可以用于解決評(píng)價(jià)中多屬性多目標(biāo)、評(píng)價(jià)值難以定量測(cè)定的問(wèn)題。

2.1 模糊集和模糊數(shù)

在大多數(shù)時(shí)候人們一般使用確切的數(shù)字,但現(xiàn)實(shí)問(wèn)題中有許多問(wèn)題是無(wú)法用某一確切的數(shù)據(jù)表達(dá)的。如,學(xué)習(xí)態(tài)度,只能說(shuō)某個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度好還是一般,或是不好。對(duì)于此類情況可以采用模糊數(shù)表達(dá)。一般在字符上加上“～”表示其是模糊集,如?M。一個(gè)模糊集可以用一個(gè)三角模糊數(shù)字(TFN)表示,即(l,m,u),3個(gè)字母分別表示事件模糊集中最小可能值、最可能的值和最大可能值[7-8]。由此,隸屬度函數(shù)可表示為[9]:

根據(jù)Kahraman[8]提出的模糊集的三角模糊數(shù)表達(dá)方式,可以建立語(yǔ)義描述與隸屬度之間的關(guān)系,如表1所示。

表1 重要程度的語(yǔ)義描述及其TFN[10]Tab.1 Semantic description of importance and its TFN[10]

2.2 模糊AHP的計(jì)算步驟

模糊AHP和一般的AHP方法的區(qū)別在于模糊AHP兩兩比較矩陣中的值是模糊數(shù)字,所以模糊AHP的計(jì)算步驟比較復(fù)雜。我國(guó)學(xué)者常大勇[9]提出一個(gè)較為簡(jiǎn)單的方法,按照該方法,X= {x1,x2,···,xn}為對(duì)象集合,U={u1,u2,···,un}為目標(biāo)集合,gi是每個(gè)對(duì)象每個(gè)目標(biāo)的執(zhí)行值。使用作為擴(kuò)展分析值,每個(gè)值都是(TFN),其計(jì)算步驟如下[7-8]。

步驟1設(shè)Si為表示在給定準(zhǔn)則下,同一層次每一個(gè)元素同所有元素相比較的綜合重要程度值,仍為三角模糊數(shù),計(jì)算每個(gè)對(duì)象的模糊綜合程度值Si,公式為

步驟2計(jì)算Si(li,mi,ui)≥Sk(lk,mk,uk)的可能程度V(Si≥Sk),公式為

步驟3計(jì)算初步權(quán)值d＇(Ai),此處Ai表示第i個(gè)元素,

初步權(quán)重向量為

步驟4規(guī)范化。

設(shè)d(Ai)為第i個(gè)元素對(duì)上層目標(biāo)貢獻(xiàn)的權(quán)重,為一個(gè)常規(guī)數(shù)字,取值為0到1之間,

對(duì)每個(gè)對(duì)象進(jìn)行計(jì)算,所以,最后權(quán)值矩陣為:

W為非模糊的數(shù)字。

3 《管理信息系統(tǒng)》課程學(xué)習(xí)績(jī)效評(píng)價(jià)實(shí)例

基于以上的分析,以下以《管理信息系統(tǒng)》課程為例分析如何評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)績(jī)效。

步驟1課程目標(biāo)任務(wù)設(shè)計(jì)。

從發(fā)展學(xué)生多元智能的角度出發(fā)設(shè)計(jì)課程目標(biāo)和任務(wù),如表2所示。

步驟2根據(jù)課程目標(biāo)設(shè)定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

針對(duì)以上表1的分析,制定了如圖2所示的《管理信息系統(tǒng)》課程評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

步驟3確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

接下來(lái)要確定以上評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重。首先針對(duì)上一級(jí)指標(biāo)——文檔、系統(tǒng)和過(guò)程,建立兩兩對(duì)比矩陣,在此可邀請(qǐng)?jiān)撜n程的教師或行業(yè)權(quán)威人士進(jìn)行打分,打分時(shí)對(duì)兩個(gè)指標(biāo)的對(duì)比值只須給出如“重要”、“相對(duì)重要”等定性的判斷即可。依據(jù)判斷結(jié)果,根據(jù)第2節(jié)“基于模糊層次分析法的學(xué)習(xí)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)”中介紹的模糊AHP方法可以計(jì)算得出一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。然后再按照同樣的方法處理二級(jí)指標(biāo)。因?yàn)槠P(guān)系,此處不再贅述。表3是經(jīng)過(guò)整理計(jì)算的權(quán)重表格。

表2 課程目標(biāo)與任務(wù)Tab.2 Objectives and tasks of the curriculum

圖2 《管理信息系統(tǒng)》課程評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Fig.2 Evaluation indexes of Management Information System

表3 各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重Tab.3 Weights of indexes

步驟4對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)。

具體到對(duì)每個(gè)學(xué)生的評(píng)價(jià),教師可以針對(duì)每個(gè)學(xué)生以上各個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行打分,按照以上權(quán)重分配進(jìn)行加權(quán)平均,即為每個(gè)學(xué)生實(shí)際得分。

從學(xué)生角度,不管是績(jī)效目標(biāo)傾向型還是學(xué)習(xí)目標(biāo)傾向型,都可以事先了解該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,在完成任務(wù)達(dá)到目標(biāo)的過(guò)程中發(fā)揮和加強(qiáng)各個(gè)方面能力的培養(yǎng)。

在本課程建設(shè)中,采用該方法對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)任務(wù)、學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行設(shè)置,并采用了以上所提到的評(píng)價(jià)方式。實(shí)踐結(jié)果證明,在該方法下,學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性更高。

4 結(jié)論

針對(duì)目前對(duì)學(xué)生課程學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)方法的單一化、簡(jiǎn)單化現(xiàn)象,本文首先分析了學(xué)習(xí)目標(biāo)傾向和績(jī)效作用之間的關(guān)系,認(rèn)為合理的績(jī)效評(píng)價(jià)方式對(duì)不同目標(biāo)傾向的學(xué)生具有促進(jìn)作用。針對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象的多元智能的特點(diǎn),提出了基于多元智能設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的思想,并選擇模糊AHP方法作為最終的評(píng)價(jià)方法。最后對(duì)《管理信息系統(tǒng)》這門(mén)課程設(shè)計(jì)了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并舉例說(shuō)明了以上方法具體實(shí)施的過(guò)程。實(shí)踐證明,本研究所提到的評(píng)價(jià)方法比傳統(tǒng)方法更全面,更能促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。

該方法也可被應(yīng)用到其他課程學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)中。但是,針對(duì)不同課程需要設(shè)置不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和任務(wù)。

[1]左明章,易凌云.教育信息化績(jī)效評(píng)判中學(xué)生學(xué)習(xí)績(jī)效的評(píng)價(jià)研究——基于多元智能理論的學(xué)生學(xué)習(xí)績(jī)效評(píng)價(jià)[J].中國(guó)電化教育,2006(238):17-19.

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[7]羊英.基于動(dòng)態(tài)過(guò)程的制造型企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策方案綜合分析與優(yōu)化[D].上海:東華大學(xué),2011.

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Curriculum Study Performance Evaluation Based on Multiple Intelligence and Fuzzy Analytic Hierarchy Process

YANG Ying
(School of Economic and Management,Shanghai Second Polytechnic University,Shanghai 201209,P.R.China)

Objectives of curriculum will be different,but a suitable evaluation system can promote the interest of students.Students, the objects of evaluation,have multiple intelligence.To evaluate Students’curriculum performance from multiple sides can not only gain fairness,but also enhance study ability and interest of students.A method is designed of study performance evaluation based on multiple intelligence and fuzzy analytic hierarchy process(AHP)is used to evaluate it.A case-Management Information System study performance indexes design and evaluation have been introduced,and the case study proves feasibility of this method.

study performance evaluation;multiple intelligence;fuzzy analytic hierarchy process(AHP)

G434

A

1001-4543(2014)03-0228-05

2014-03-05

羊英(1976–),女,湖南長(zhǎng)沙人,副教授,博士,主要研究方向?yàn)闆Q策支持與決策分析。

電子郵箱yangying@sspu.edu.cn。