張廣勝

內(nèi)容摘要：本文針對物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點，從物流發(fā)展水平、物流基礎(chǔ)建設(shè)及物流發(fā)展?jié)摿Φ确矫鏄?gòu)建了表征我國物流能力的指標(biāo)體系；選取2003-2011年數(shù)據(jù)為研究樣本，運用灰色關(guān)聯(lián)模型、DEA進(jìn)行實證研究，分析了我國物流能力與經(jīng)濟系統(tǒng)之間的內(nèi)在關(guān)系。結(jié)果表明：選取的物流能力指標(biāo)，能夠較全面的反映我國物流產(chǎn)業(yè)的整體實力；參考序列與比較序列之間的變化趨勢相近，且各決策單元綜合效率和純技術(shù)效率處于最佳狀態(tài)，物流系統(tǒng)投入產(chǎn)出整體效率較高。研究結(jié)果為政府制定物流能力與經(jīng)濟均衡發(fā)展政策提供了參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：物流能力 經(jīng)濟發(fā)展 灰色關(guān)聯(lián) DEA

物流能力是指一定時期內(nèi)，物流供給主體通過有效、合理地組織和運用其物流系統(tǒng)內(nèi)部的各種資源，向物流需求主體提供所需物流服務(wù)的綜合體現(xiàn)。它體現(xiàn)了物流系統(tǒng)滿足物流需求，實現(xiàn)物流服務(wù)所具有的實力和潛力的集合能力，與物流系統(tǒng)的構(gòu)成要素有密切關(guān)系。物流能力的提升對于提高我國經(jīng)濟競爭能力，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有重要意義。近年來，國內(nèi)外學(xué)者嘗試從不同角度對物流發(fā)展進(jìn)行了研究，如馬士華等（2005）對物流能力作出的研究論述；馮華等（2009）采用主成分分析法構(gòu)建區(qū)域物流能力評價模型，從定量的角度論述評價了區(qū)域物流能力；王能洲等（2011）、周泰等（2012）分析了阻礙區(qū)域物流聯(lián)動發(fā)展的關(guān)鍵因素，提出了提高我國區(qū)域物流能力的對策建議；周泰等（2008）、彭?。?011）基于模糊物元、結(jié)構(gòu)模型等研究了省域內(nèi)物流能力對經(jīng)濟增長的支持程度。文獻(xiàn)綜述發(fā)現(xiàn)：物流能力的提升能夠帶動經(jīng)濟增長，同時經(jīng)濟競爭力的加強又可帶動物流產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，兩者在互動中循環(huán)上升。但其中研究我國物流能力與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的文獻(xiàn)較為匱乏，相關(guān)研究存在諸多不足，如測評物流能力水平的指標(biāo)體系構(gòu)建不夠完善，較多的是分析某一特定要素與經(jīng)濟間的關(guān)系；對物流能力內(nèi)部分類關(guān)系及針對性關(guān)注不夠等。為解決這些缺陷，本研究以建立較全面的物流能力指標(biāo)評價體系為基礎(chǔ)，以灰色關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法評價我國物流能力與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)程度，以期為制定相關(guān)發(fā)展政策提供參考依據(jù)。

評價指標(biāo)體系構(gòu)建

（一）物流能力評價指標(biāo)

考慮到數(shù)據(jù)可獲性與可信度，本文從物流發(fā)展水平、物流基礎(chǔ)建設(shè)及物流發(fā)展?jié)摿Φ纫患壷笜?biāo)和14項分指標(biāo)來構(gòu)建我國物流能力指標(biāo)體系。其中，物流發(fā)展水平指標(biāo)側(cè)重于提供物流服務(wù)能力的水平及成果，主要由反映物流總體發(fā)展實力的綜合指標(biāo)構(gòu)成，它決定了物流的需求能力與發(fā)展條件，指標(biāo)主要包括：物流產(chǎn)業(yè)增加值（X1，億元）、物流從業(yè)人員（X2，萬人）、物流業(yè)職工工資總額（X3，億元）、貨物運輸量（X4，萬噸）、旅客運輸量（X5，萬人）、郵電業(yè)務(wù)量（X6，億元）。物流基礎(chǔ)建設(shè)指標(biāo)指提供物流服務(wù)的資源狀況，主要包括該地區(qū)的物流基礎(chǔ)設(shè)施狀況、物流信息系統(tǒng)及服務(wù)能力指標(biāo)等，主要選取鐵路里程（X7，萬公里）、內(nèi)河里程（X8，萬公里）、公路里程（X9，萬公里）、郵路路長（X10，公里）、長途光纜線路長度（X11，公里）。物流發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)用來衡量物流發(fā)展的內(nèi)在潛力，是基于發(fā)展的觀點來看待物流能力水平，主要選取貨物周轉(zhuǎn)量（X12，億噸公里）、旅客周轉(zhuǎn)量（X13，億人公里）、物流固定資產(chǎn)投資（X14，億元）。

（二）經(jīng)濟系統(tǒng)評價指標(biāo)

物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的影響具有間接性和轉(zhuǎn)移性等特征，物流業(yè)可通過對其他產(chǎn)業(yè)的支持而間接取得經(jīng)濟效益。因衡量經(jīng)濟增長的指標(biāo)較多，如國民生產(chǎn)總值、國內(nèi)生產(chǎn)總值和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值等，社會經(jīng)濟系統(tǒng)指標(biāo)的選取是十分復(fù)雜的。充分考慮各DMU之間的一致性原則，對應(yīng)物流系統(tǒng)選用的經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)為：國內(nèi)生產(chǎn)總值（Y1，億元），社會消費品零售總額（Y2，億元），進(jìn)出口商品總額（Y3，億元），居民消費水平（Y4，元）。這些指標(biāo)直接或間接地描述了社會生產(chǎn)的增長速度、發(fā)展規(guī)模、社會經(jīng)濟運行狀況、消費水平等，是衡量我國經(jīng)濟發(fā)展水平的主要數(shù)量指標(biāo)，能夠較全面的反映我國某一階段內(nèi)的經(jīng)濟水平。

理論方法

（一）灰色關(guān)聯(lián)法

灰色關(guān)聯(lián)分析主要是通過序列曲線幾何形狀與理想最優(yōu)序列的曲線和幾何形狀的相似程度來判斷其關(guān)聯(lián)程度。根據(jù)關(guān)聯(lián)度排序來判斷方案的優(yōu)劣，相似程度越大，序列間關(guān)聯(lián)度就越大，反之就越小。主要步驟：

設(shè)有n個對象，每個對象有m項指標(biāo)，對評價指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理構(gòu)成如下矩陣：

（1）

其中，令x0為參考因素，比較因素數(shù)列xi，i∈m；記x0={x0（1）， x0（2）， …， x0（n）}，xi={xi（1）， xi（2），…， xi（n）}。因各個序列的量綱不一致，采用均值化像法對原始指標(biāo)序列進(jìn)行歸一化處理，即：

（2）

則x0與第k個元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)為：

（3）

式中ρ取0.5；； 。則采用算術(shù)平均的方法計算第i個方案與參考因素的關(guān)聯(lián)度為：

（4）

（二）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）將單輸入輸出效率概念推廣到了多輸入輸出的DMU的有效性評價中，豐富了微觀經(jīng)濟中生產(chǎn)函數(shù)理論。應(yīng)用模型中綜合有效性的C2R模型和評價純技術(shù)有效性的BC2模型評價決策單元相對效率。依據(jù)DEA方法基本原理，使用灰色關(guān)聯(lián)分析得出的數(shù)據(jù)作為C2R模型和BC2模型評價的輸入輸出向量，用以評價我國物流系統(tǒng)生產(chǎn)效率。

實證研究

（一）灰色關(guān)聯(lián)分析

以各指標(biāo)2003-2011年的時間序列數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，基于灰色關(guān)聯(lián)分析物流能力和經(jīng)濟系統(tǒng)發(fā)展的關(guān)聯(lián)程度，驗證模型的有效性。選取物流產(chǎn)業(yè)增加值（X1）與國內(nèi)生產(chǎn)總值（Y1）為參考因素，經(jīng)式（2）無量綱歸一化后，由公式（3）、（4）計算出輸入、輸出灰色關(guān)聯(lián)矩陣，如表1所示。

在表1中，物流能力與經(jīng)濟系統(tǒng)評價指標(biāo)體系的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)均在0.6以上，表示參考序列與比較序列之間的變化趨勢相近。在物流能力指標(biāo)體系中，與物流產(chǎn)業(yè)增加值（X1）的關(guān)聯(lián)系數(shù)最大的是物流固定資產(chǎn)投資（X14），這表明物流產(chǎn)業(yè)內(nèi)的直接投資對其發(fā)展的帶動性較強。排名其次是長途光纜線路長度（X11），可看出信息化建設(shè)的發(fā)展能對物流能力發(fā)展起到促進(jìn)作用。在經(jīng)濟系統(tǒng)指標(biāo)體系中，社會消費品零售總額（Y2）、進(jìn)出口商品總額（Y3）、居民消費水平（Y4）與國內(nèi)生產(chǎn)總值（Y1）的關(guān)聯(lián)系數(shù)變化較均勻，各項經(jīng)濟指標(biāo)與我國整體經(jīng)濟水平變化趨勢一致。endprint

（二）DEA效率分析

分析我國物流產(chǎn)值與GDP兩者的變化趨勢，如圖1所示，可看出兩者的變動趨勢呈一致性，均顯現(xiàn)出逐年上升勢頭，且兩者增長速度大致趨同，我國宏觀經(jīng)濟的發(fā)展為物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展提供了有力支持。

基于C2R模型和BC2模型的Matlab7.10程序，得到2003-2011年投入產(chǎn)出效率的計算結(jié)果，如表2所示。

從表2中可看出，我國2003-2011年的物流系統(tǒng)投入產(chǎn)出整體效率較高，綜合效率θ和純技術(shù)效率σ評價效果均為1。根據(jù)兩模型的最優(yōu)解判斷條件知，近九年的物流投入產(chǎn)出效率達(dá)到了最優(yōu)化狀態(tài)，且規(guī)模效益水平不變，投入產(chǎn)出的松弛變量s-、s+數(shù)值均為0，說明我國2003-2011年物流DMU均無冗余現(xiàn)象，投入達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。其中所有DMU均為se=1，表示決策單元的物流規(guī)模效益處于最佳狀態(tài)，物流運營具有較高水平。

結(jié)論

本文以分析物流能力與經(jīng)濟發(fā)展的研究文獻(xiàn)為基礎(chǔ)，構(gòu)建了能夠表征我國物流能力的指標(biāo)體系，主要包括物流發(fā)展水平、物流基礎(chǔ)建設(shè)及物流發(fā)展?jié)摿Φ纫患壷笜?biāo)；選取2003-2011年數(shù)據(jù)為研究樣本，分別運用灰色關(guān)聯(lián)模型、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法進(jìn)行實證研究，分析了我國物流能力與經(jīng)濟系統(tǒng)兩者間的內(nèi)在關(guān)系。結(jié)果表明：選取的物流能力指標(biāo)，能夠較全面的反映我國物流產(chǎn)業(yè)的整體實力；灰色關(guān)聯(lián)分析顯示，參考序列與比較序列之間的變化趨勢相近，物流能力的發(fā)展確實能帶動經(jīng)濟水平的提高；物流系統(tǒng)投入產(chǎn)出整體效率較高，各決策單元綜合效率和純技術(shù)效率處于最佳狀態(tài)，物流運營具有較高水平。

參考文獻(xiàn)：

1.桂華明，馬士華.企業(yè)提高物流能力的路徑及外包戰(zhàn)略[J].物流技術(shù)，2005（11）

2.馮華，胡娟.基于主成分分析的區(qū)域物流能力研究[J].商業(yè)時代，2009（10）

3.王能洲，沈玉芳，張婧等.區(qū)域物流空間整合研究—基于長三角一體化的實證[J].地域研究與開發(fā)，2011（4）

4.周泰，王亞玲.提高我國區(qū)域物流能力的策略研究[J].科技管理研究，2012（3）

5.周泰，葉懷珍.基于模糊物元歐式貼近度的區(qū)域物流能力量化模型[J].系統(tǒng)工程，2008（6）

6.彭健.區(qū)域經(jīng)濟增長的物流能力支持研究[J].預(yù)測，2011（5）endprint

（二）DEA效率分析

分析我國物流產(chǎn)值與GDP兩者的變化趨勢，如圖1所示，可看出兩者的變動趨勢呈一致性，均顯現(xiàn)出逐年上升勢頭，且兩者增長速度大致趨同，我國宏觀經(jīng)濟的發(fā)展為物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展提供了有力支持。

基于C2R模型和BC2模型的Matlab7.10程序，得到2003-2011年投入產(chǎn)出效率的計算結(jié)果，如表2所示。

從表2中可看出，我國2003-2011年的物流系統(tǒng)投入產(chǎn)出整體效率較高，綜合效率θ和純技術(shù)效率σ評價效果均為1。根據(jù)兩模型的最優(yōu)解判斷條件知，近九年的物流投入產(chǎn)出效率達(dá)到了最優(yōu)化狀態(tài)，且規(guī)模效益水平不變，投入產(chǎn)出的松弛變量s-、s+數(shù)值均為0，說明我國2003-2011年物流DMU均無冗余現(xiàn)象，投入達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。其中所有DMU均為se=1，表示決策單元的物流規(guī)模效益處于最佳狀態(tài)，物流運營具有較高水平。

結(jié)論

本文以分析物流能力與經(jīng)濟發(fā)展的研究文獻(xiàn)為基礎(chǔ)，構(gòu)建了能夠表征我國物流能力的指標(biāo)體系，主要包括物流發(fā)展水平、物流基礎(chǔ)建設(shè)及物流發(fā)展?jié)摿Φ纫患壷笜?biāo)；選取2003-2011年數(shù)據(jù)為研究樣本，分別運用灰色關(guān)聯(lián)模型、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法進(jìn)行實證研究，分析了我國物流能力與經(jīng)濟系統(tǒng)兩者間的內(nèi)在關(guān)系。結(jié)果表明：選取的物流能力指標(biāo)，能夠較全面的反映我國物流產(chǎn)業(yè)的整體實力；灰色關(guān)聯(lián)分析顯示，參考序列與比較序列之間的變化趨勢相近，物流能力的發(fā)展確實能帶動經(jīng)濟水平的提高；物流系統(tǒng)投入產(chǎn)出整體效率較高，各決策單元綜合效率和純技術(shù)效率處于最佳狀態(tài)，物流運營具有較高水平。

參考文獻(xiàn)：

1.桂華明，馬士華.企業(yè)提高物流能力的路徑及外包戰(zhàn)略[J].物流技術(shù)，2005（11）

2.馮華，胡娟.基于主成分分析的區(qū)域物流能力研究[J].商業(yè)時代，2009（10）

3.王能洲，沈玉芳，張婧等.區(qū)域物流空間整合研究—基于長三角一體化的實證[J].地域研究與開發(fā)，2011（4）

4.周泰，王亞玲.提高我國區(qū)域物流能力的策略研究[J].科技管理研究，2012（3）

5.周泰，葉懷珍.基于模糊物元歐式貼近度的區(qū)域物流能力量化模型[J].系統(tǒng)工程，2008（6）

6.彭健.區(qū)域經(jīng)濟增長的物流能力支持研究[J].預(yù)測，2011（5）endprint

（二）DEA效率分析

分析我國物流產(chǎn)值與GDP兩者的變化趨勢，如圖1所示，可看出兩者的變動趨勢呈一致性，均顯現(xiàn)出逐年上升勢頭，且兩者增長速度大致趨同，我國宏觀經(jīng)濟的發(fā)展為物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展提供了有力支持。

基于C2R模型和BC2模型的Matlab7.10程序，得到2003-2011年投入產(chǎn)出效率的計算結(jié)果，如表2所示。

從表2中可看出，我國2003-2011年的物流系統(tǒng)投入產(chǎn)出整體效率較高，綜合效率θ和純技術(shù)效率σ評價效果均為1。根據(jù)兩模型的最優(yōu)解判斷條件知，近九年的物流投入產(chǎn)出效率達(dá)到了最優(yōu)化狀態(tài)，且規(guī)模效益水平不變，投入產(chǎn)出的松弛變量s-、s+數(shù)值均為0，說明我國2003-2011年物流DMU均無冗余現(xiàn)象，投入達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。其中所有DMU均為se=1，表示決策單元的物流規(guī)模效益處于最佳狀態(tài)，物流運營具有較高水平。

結(jié)論

本文以分析物流能力與經(jīng)濟發(fā)展的研究文獻(xiàn)為基礎(chǔ)，構(gòu)建了能夠表征我國物流能力的指標(biāo)體系，主要包括物流發(fā)展水平、物流基礎(chǔ)建設(shè)及物流發(fā)展?jié)摿Φ纫患壷笜?biāo)；選取2003-2011年數(shù)據(jù)為研究樣本，分別運用灰色關(guān)聯(lián)模型、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法進(jìn)行實證研究，分析了我國物流能力與經(jīng)濟系統(tǒng)兩者間的內(nèi)在關(guān)系。結(jié)果表明：選取的物流能力指標(biāo)，能夠較全面的反映我國物流產(chǎn)業(yè)的整體實力；灰色關(guān)聯(lián)分析顯示，參考序列與比較序列之間的變化趨勢相近，物流能力的發(fā)展確實能帶動經(jīng)濟水平的提高；物流系統(tǒng)投入產(chǎn)出整體效率較高，各決策單元綜合效率和純技術(shù)效率處于最佳狀態(tài)，物流運營具有較高水平。

參考文獻(xiàn)：

1.桂華明，馬士華.企業(yè)提高物流能力的路徑及外包戰(zhàn)略[J].物流技術(shù)，2005（11）

2.馮華，胡娟.基于主成分分析的區(qū)域物流能力研究[J].商業(yè)時代，2009（10）

3.王能洲，沈玉芳，張婧等.區(qū)域物流空間整合研究—基于長三角一體化的實證[J].地域研究與開發(fā)，2011（4）

4.周泰，王亞玲.提高我國區(qū)域物流能力的策略研究[J].科技管理研究，2012（3）

5.周泰，葉懷珍.基于模糊物元歐式貼近度的區(qū)域物流能力量化模型[J].系統(tǒng)工程，2008（6）

6.彭健.區(qū)域經(jīng)濟增長的物流能力支持研究[J].預(yù)測，2011（5）endprint