團(tuán)。采用動(dòng)態(tài)灰色關(guān)聯(lián)方法，計(jì)算出關(guān)鍵活躍的官能團(tuán)CH3、CH2、C-H、OH及C=O與CO、CO2、C2H4及C2H6氣體的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)度，闡明涼水井煤自燃釋放氣體受這5類官能團(tuán)的共同影響，煤關(guān)聯(lián)度最高的C=O鍵在煤自燃反應(yīng)過程中具有非常重要的作用。關(guān)鍵詞：煤自燃；宏觀氣體；微觀結(jié)構(gòu)；灰色關(guān)聯(lián)中圖分類號：TD 752.2文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1672-9315（2023）04-0715-09DOI：10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2023.

本文通過構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)分析法和耦合協(xié)調(diào)模型，分析四川省2011—2019年旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。結(jié)果顯示，四川省旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)在這9年間的耦合協(xié)調(diào)度持續(xù)上升；耦合類型由嚴(yán)重失調(diào)上升到中級協(xié)調(diào)。據(jù)此提出四川省應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)旅游市場建設(shè)、因地制宜推出新型產(chǎn)品、打開國際市場、提高知名度。關(guān)鍵詞：旅游產(chǎn)業(yè)；區(qū)域經(jīng)濟(jì)；耦合協(xié)調(diào)；灰色關(guān)聯(lián)中圖分類號：F592.7；F127 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A旅游產(chǎn)業(yè)已成為我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的引擎，而全域旅游將成為旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展

。 本文基于灰色關(guān)聯(lián)理論，突出作戰(zhàn)思維和作戰(zhàn)規(guī)律，結(jié)合層次分析法對關(guān)聯(lián)度權(quán)重進(jìn)行改進(jìn)，研究形成符合客觀和實(shí)戰(zhàn)需要的橋梁類目標(biāo)打擊部位選擇方法，并通過算例予以舉證。 該方法可以為戰(zhàn)時(shí)打擊橋梁目標(biāo)選擇決策提供定性與定量相結(jié)合的參考依據(jù)。關(guān)鍵詞：灰色關(guān)聯(lián);層次分析;航空兵;橋梁目標(biāo);部位選擇中圖分類號：TJ760;V19? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：?? A?? 文章編號：1673-5048（2022）01-0074-05[SQ0]0 引? 言橋梁通常是戰(zhàn)場交通樞紐和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)

驗(yàn)，并采用了灰色關(guān)聯(lián)分析與方差分析。結(jié)果表明：各參數(shù)與瀝青混合料抗剪性能的關(guān)聯(lián)系數(shù)表現(xiàn)為：瀝青類型關(guān)聯(lián)度最高，集料類型關(guān)聯(lián)度最低;各參數(shù)間交互作用十分復(fù)雜，在集料類型、油石比、壓實(shí)功在以既定條件為基礎(chǔ)時(shí)，才能呈現(xiàn)出對混合料抗剪性能影響的顯著性，其中瀝青類型與壓實(shí)度對于抗剪性能的影響始終表現(xiàn)為顯著。瀝青類型和壓實(shí)度是瀝青混合料抗剪性能影響的關(guān)鍵要素。關(guān)鍵詞：灰色關(guān)聯(lián);方差分析;瀝青混合料;抗剪性能中圖分類號：TU5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-592

組成部分之一灰色關(guān)聯(lián)分析更是在理論和應(yīng)用研究中具有很高的地位與作用。灰色關(guān)聯(lián)分析是一種通過灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算來分析和確定系統(tǒng)諸因素間的影響程度或因素對系統(tǒng)主行為的關(guān)聯(lián)程度的方法。灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算方法是灰色關(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)和重要工具。因此，灰色關(guān)聯(lián)度模型的建立與改進(jìn)更是灰色關(guān)聯(lián)分析的重要討論課題?，F(xiàn)在灰色關(guān)聯(lián)度理論受到國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注和研究，是灰色系統(tǒng)研究領(lǐng)域未來發(fā)展和研究的重要分支。實(shí)踐證明，灰色關(guān)聯(lián)系統(tǒng)在圖像識別、天氣預(yù)報(bào)、地質(zhì)地震、交通運(yùn)輸、醫(yī)療診斷、信息

機(jī)故障診斷中灰色關(guān)聯(lián)度分析法的應(yīng)用。方法：探討關(guān)聯(lián)度分析法在故障診斷中的應(yīng)用背景，總結(jié)出基于此方法的壓縮機(jī)故障診斷方法，然后通過對此方法的應(yīng)用效果進(jìn)行分析，來實(shí)現(xiàn)關(guān)于灰色關(guān)聯(lián)度分析法的壓縮機(jī)故障診斷研究。結(jié)果：此方法可行。結(jié)論：將此方法應(yīng)用到故障診斷中，能夠讓故障診斷更加便捷、可靠。關(guān)鍵詞：灰色關(guān)聯(lián);故障診斷;關(guān)聯(lián)分析灰色關(guān)聯(lián)度分析法是指一種通過用兩個(gè)因素變化發(fā)展趨勢的相似、相異程度，來評估這兩個(gè)因素之間關(guān)聯(lián)度的方法。將該方法應(yīng)用到故障診斷中，可以幫助人們

：本文采用了灰色關(guān)聯(lián)分析法，對平定縣谷子產(chǎn)量與生育期的主要?dú)庀笠蜃?～9月各月平均氣溫、各月降水量，各月日照時(shí)數(shù)，以及5～9月的平均氣溫、累計(jì)降水量、累計(jì)日照時(shí)數(shù)的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：對谷子生育期內(nèi)影響的氣象因子，氣溫影響最高，其次是日照，然后是降水，而6月氣溫與谷子667m2產(chǎn)關(guān)聯(lián)度最高。關(guān)鍵詞：谷子;氣象;灰色關(guān)聯(lián)1? 前言平定縣位于山西省東部，總面積1394km2，地形復(fù)雜，以山地為主，山地989km2，占總土地面積的71%。耕地總面積2.6

要：文章采用灰色關(guān)聯(lián)-K近鄰法，快速、準(zhǔn)確地檢測球磨機(jī)齒輪磨損構(gòu)件位置，將實(shí)時(shí)采集到的齒輪振動(dòng)頻譜中齒輪嚙合頻率、諧波幅值和垂直振動(dòng)幅值作為訓(xùn)練集信號的特征向量，并將這些作為標(biāo)準(zhǔn)樣本，求出每一個(gè)實(shí)時(shí)的測試樣本特征向量與標(biāo)準(zhǔn)樣本之間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，并用K近鄰法對訓(xùn)練測試樣本做出判定，與異常數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)進(jìn)行分類識別，如果屬于異常數(shù)據(jù)類別，則判定齒輪已發(fā)生磨損。該方法具有樣本量小、計(jì)算量小、識別速度較快、準(zhǔn)確性能高等優(yōu)點(diǎn)。關(guān)鍵詞：灰色關(guān)聯(lián);近鄰法;故障檢測0

考對象，構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)模型驗(yàn)證綠色信貸和黑龍江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)聯(lián)性。結(jié)果表明綠色信貸對黑龍江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有正向作用，對第一產(chǎn)業(yè)的影響大于對第三產(chǎn)業(yè)的影響，對第二產(chǎn)業(yè)的影響最小。最后，結(jié)合黑龍江省綠色信貸發(fā)展?fàn)顩r，提出相關(guān)建議以促進(jìn)黑龍江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。關(guān)鍵詞：綠色信貸;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化;灰色關(guān)聯(lián)一、引言改革開放40年來中國經(jīng)濟(jì)高速增長，粗放式發(fā)展模式與資源環(huán)境問題之間的矛盾日益突出?！笆濉币?guī)劃綱要中首次引入“綠色發(fā)展理念”，構(gòu)建綠色金融體系引導(dǎo)金融機(jī)

數(shù)（AQI）灰色關(guān)聯(lián)分析法，分析京津冀及其周邊城市空氣質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模的關(guān)聯(lián)性，旨在對空氣質(zhì)量與不同城市間經(jīng)濟(jì)規(guī)模因素的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析。結(jié)果顯示，除河北省空氣質(zhì)量與第一、二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)外，北京市、山西省、山東省、河南省空氣質(zhì)量均與第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)。通過研究，建議各城市重視從農(nóng)業(yè)上減輕空氣污染，加強(qiáng)對務(wù)農(nóng)人員做好環(huán)境保護(hù)宣傳，切實(shí)做好病蟲害的預(yù)防工作，達(dá)到用量少見效大的防治效果，同時(shí)各城市應(yīng)加大對工業(yè)廢氣的檢測力度并提高空氣凈化治理水平

?經(jīng)濟(jì)發(fā)展?灰色關(guān)聯(lián)?耦合協(xié)調(diào)一、引言就業(yè)乃民生之本。就業(yè)結(jié)構(gòu)是反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要標(biāo)志[1]。近年來，川渝之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系越來越密切，就業(yè)結(jié)也在不斷地的優(yōu)化。自“成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)”到“成渝城市群”，再到“成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈”，提法的變化背后蘊(yùn)藏著發(fā)展理念、層次定位、勢能動(dòng)能與必由路徑的深層轉(zhuǎn)型升級，不僅是對于兩地發(fā)展的重大利好與戰(zhàn)略機(jī)遇，而且對于新時(shí)代推進(jìn)西部大開發(fā)形成新格局具有里程碑意義[2]。通過探尋川渝地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的耦合作用機(jī)制，為促進(jìn)

數(shù)據(jù)，并利用灰色關(guān)聯(lián)度理論進(jìn)行了水質(zhì)關(guān)聯(lián)度分析。結(jié)果表明，Ⅲ633工作面突水水源主要來自Ⅲ632工作面的老空水，其次為Ⅲ631和Ⅲ6213工作面老空水，其補(bǔ)給水源為6煤層頂?shù)装迳皫r裂隙水，并非來源于煤層底板的太灰和奧灰的巖溶裂隙水。關(guān)鍵詞：突水水源;Piper三線圖;灰色關(guān)聯(lián)中圖分類號：TD745文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1003-5168（2021）08-0075-04Identification of Water Inrush Source in Ⅲ63

斷優(yōu)化。運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型，就天津OFDI對產(chǎn)業(yè)升級的影響進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)天津OFDI與天津的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級成正比，這是打破天津經(jīng)濟(jì)增速瓶頸的關(guān)鍵一步。天津市政府應(yīng)逐漸完善法律法規(guī)，正確引導(dǎo)本土OFDI企業(yè)，以減少相關(guān)企業(yè)海外直接投資的損失。關(guān)鍵詞：對外直接投資;產(chǎn)業(yè)升級;灰色關(guān)聯(lián);天津中圖分類號：F830.59? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2021）13-0066-03一、相關(guān)背景自2008年起，受金融危機(jī)影響，全

為依據(jù)，進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，結(jié)果表明，玉墜與理想品種的關(guān)聯(lián)系數(shù)最大，γ=0.782 5，為7個(gè)品種（品系）的參評最優(yōu)品種。關(guān)鍵詞 平歐雜交榛;引種;灰色關(guān)聯(lián);赤峰地區(qū)中圖分類號 S664.4文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 0517-6611（2021）10-0111-04doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2021.10.029開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：Introduction Test ofHybrid Hazelnut（Cor

法，采用基于灰色關(guān)聯(lián)度法的模糊綜合評價(jià)方法對太原市疫情防控前后的空氣質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)，對相關(guān)聯(lián)的污染物濃度變化進(jìn)行分析，并以太原市AQI監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合長短期記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）以及隨機(jī)梯度下降算法（Adam）建立了太原市空氣質(zhì)量預(yù)測模型（即Adam-LSTM模型），并與LSTM模型的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了比較。結(jié)果顯示，在啟動(dòng)一級應(yīng)急響應(yīng)加強(qiáng)防控后，太原市的整體空氣質(zhì)量得到改善，個(gè)別污染物由于氣象及春節(jié)等因素未降低，LSTM模型和Adam-LSTM模型預(yù)

業(yè)的影響進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析。研究發(fā)現(xiàn)，對旅游人數(shù)影響最大的是農(nóng)林水支出，對旅游質(zhì)量影響最大的是教育支出，對國際旅游影響最大的是商業(yè)服務(wù)，而文化旅游、交通運(yùn)輸與衛(wèi)生健康類支出影響較小。因此文章提出在適當(dāng)調(diào)整財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的同時(shí)引入民間資本，共同解決旅游影響因素中的薄弱環(huán)節(jié)。關(guān)鍵詞：財(cái)政支出結(jié)構(gòu)?灰色關(guān)聯(lián)?海南?旅游業(yè)從2019年財(cái)政支出占GDP的比例數(shù)據(jù)來看，海南省高于全國平均水平11個(gè)百分點(diǎn)，可見海南省財(cái)政支出的力度與水平較高。高水平的財(cái)政支出有沒有對海南省支

院數(shù)據(jù)。通過灰色關(guān)聯(lián)分析法對各單項(xiàng)住院費(fèi)用的關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行分析;采用結(jié)構(gòu)變動(dòng)度分析法分析3年間住院費(fèi)用結(jié)構(gòu)變動(dòng)情況，找出影響結(jié)構(gòu)變動(dòng)的主要項(xiàng)目。結(jié)果 2016-2018年藥品費(fèi)的關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度最大，均為1.00，其次為治療費(fèi)、化驗(yàn)費(fèi)和其他費(fèi)用;3年間住院費(fèi)用結(jié)構(gòu)變動(dòng)度為15.65%，治療費(fèi)、檢查費(fèi)、化驗(yàn)費(fèi)、藥品費(fèi)是引起住院費(fèi)用結(jié)構(gòu)變動(dòng)的主要因素，4項(xiàng)費(fèi)用的累計(jì)貢獻(xiàn)率為87.41%。結(jié)論 2016-2018年湖南省冠心病住院費(fèi)用規(guī)模較大且呈上升趨勢，今后需控

價(jià)短期預(yù)測;灰色關(guān)聯(lián);DBSCAN聚類;CNN-LSTM模型;BP組合模型;GBDT模型中圖分類號：F830.91? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2021）09-0075-05引言在股票市場中利用量價(jià)關(guān)系可以推測股價(jià)的走勢，近年來股票的漲跌也越來越受到人們的關(guān)注，所以精準(zhǔn)預(yù)測股票走勢無疑是一個(gè)很重要的問題。根據(jù)近些年來金融工作者的反復(fù)研究，發(fā)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測收盤價(jià)對判斷股票的走勢有指導(dǎo)性作用[1]。收盤價(jià)既是股票交易的暫時(shí)

摘 要：運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，分析2008—2017年江蘇省衛(wèi)生總費(fèi)用的影響因素。結(jié)果顯示，與江蘇省衛(wèi)生總費(fèi)用灰色關(guān)聯(lián)度最高的指標(biāo)是人均GDP，其次是醫(yī)療機(jī)構(gòu)入院人數(shù)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療人次，然后是人均門診費(fèi)用和人均住院費(fèi)用，老齡人口占比和常住人口數(shù)與其關(guān)聯(lián)度最低。經(jīng)濟(jì)因素、衛(wèi)生服務(wù)因素、患者個(gè)體因素、人口社會(huì)因素等都會(huì)對衛(wèi)生總費(fèi)用產(chǎn)生影響，雖然人口社會(huì)因素與江蘇省衛(wèi)生總費(fèi)用的灰色關(guān)聯(lián)度不高，但仍不可忽視。關(guān)鍵詞：衛(wèi)生總費(fèi)用;影響因素;灰色關(guān)聯(lián)衛(wèi)生總費(fèi)用是指一個(gè)

程度，并通過灰色關(guān)聯(lián)和耦合性分析產(chǎn)能過剩和政策激勵(lì)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)，表明光伏中游產(chǎn)能過剩嚴(yán)重，金融支持與產(chǎn)能過剩的灰色相關(guān)性最強(qiáng)，且相互耦合。關(guān)鍵詞：產(chǎn)能過剩;灰色關(guān)聯(lián);政策激勵(lì);耦合性分類號：F426.61一、產(chǎn)能過剩的測算選擇數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）對光伏中游的產(chǎn)能過剩程度進(jìn)行測算，較于其他方法，DEA無需考慮函數(shù)形式和分布假設(shè)，也無需進(jìn)行無量綱化處理，即可測算同類型單位間的效率[1]。運(yùn)用軟件DEAP2.1測算2011-2018年光伏中游行業(yè)的產(chǎn)能過剩程度

性因素，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法揭示鄭州航空港與河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響關(guān)聯(lián)度。經(jīng)測算分析發(fā)現(xiàn)，鄭州航空港物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，與河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)度較高。據(jù)此結(jié)論提出相關(guān)的推動(dòng)航空物流業(yè)的政策建議。關(guān)鍵詞：航空物流;區(qū)域經(jīng)濟(jì);灰色關(guān)聯(lián)一、引言航空港物流將運(yùn)輸、卸貨和信息等方面的有機(jī)結(jié)合，形成一個(gè)完整的供應(yīng)鏈行業(yè)，再加上社會(huì)生產(chǎn)分工專業(yè)化的不斷提升，現(xiàn)代物流行業(yè)對生產(chǎn)要素的集聚作用越來越重要。它能夠促進(jìn)各地區(qū)之間要素的流動(dòng)與分工合作、降低區(qū)域經(jīng)濟(jì)開發(fā)的成本、增強(qiáng)地

貸策略.采用灰色關(guān)聯(lián)法分析企業(yè)關(guān)聯(lián)度，建立關(guān)聯(lián)度模型，優(yōu)化模型中參數(shù)的選擇，從多角度提高風(fēng)險(xiǎn)因子提取的精度，增強(qiáng)模型的通用性和適應(yīng)度，使模型所涵蓋的因素更加廣泛.利用Logistic回歸信貸風(fēng)險(xiǎn)評估模型量化分析企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)具有很高的阻滯性和實(shí)際性，符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律.關(guān)鍵詞：Logistic回歸;多參數(shù)動(dòng)態(tài)優(yōu)化;灰色關(guān)聯(lián);風(fēng)險(xiǎn)評估[中圖分類號]F832.4?? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]ADecision Analysis of Enterprise Credit Ma

OPSIS-灰色關(guān)聯(lián)的導(dǎo)彈狀態(tài)評估決策方法。 通過導(dǎo)彈測試數(shù)據(jù)建立以導(dǎo)彈劣化度為指標(biāo)的狀態(tài)參數(shù)空間， 以解決在導(dǎo)彈狀態(tài)評估中指標(biāo)體系建立困難的問題。 運(yùn)用擴(kuò)展TOPSIS和灰色關(guān)聯(lián)組合的方法來評估導(dǎo)彈狀態(tài)排序， 克服了單一方法對導(dǎo)彈狀態(tài)排序不夠細(xì)致的問題。 在此過程中考慮了指標(biāo)權(quán)重的確定問題， 運(yùn)用模糊層次分析法（FAHP）和熵權(quán)法的組合來確定指標(biāo)權(quán)重， 克服了指標(biāo)權(quán)重的確定過于主觀的問題。 給出了本文方法的導(dǎo)彈狀態(tài)評估決策流程， 通過案例驗(yàn)證了方法的實(shí)用

出了一種基于灰色關(guān)聯(lián)分析的工程更改方案優(yōu)選方法。首先分析工程更改方案優(yōu)選面臨的主要問題;其次建立更改方案優(yōu)選評價(jià)指標(biāo)體系;然后構(gòu)建更改方案優(yōu)選模型，結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析求解最優(yōu)更改方案;最后通過實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可行性。關(guān)鍵詞：工程更改;更改方案;優(yōu)選;灰色關(guān)聯(lián)中圖分類號：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A工程更改（engineering change， EC）指在產(chǎn)品全生命周期內(nèi)對已經(jīng)發(fā)布的零件產(chǎn)品、工程圖、軟件等做出的更改， 同時(shí)它也是現(xiàn)代制造企業(yè)的一項(xiàng)重要業(yè)務(wù)活

要因素，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)理論對影響因素進(jìn)行綜合分析，針對結(jié)果結(jié)合選取項(xiàng)目的實(shí)際情況研究產(chǎn)生原因，為企業(yè)限價(jià)商品房項(xiàng)目投資收益管理提供一種輔助方法參考。關(guān)鍵詞：房地產(chǎn);限價(jià)商品房;灰色關(guān)聯(lián);投資收益1 引言我國房地產(chǎn)業(yè)自1998年建立商品房制度以來，為保持房地產(chǎn)市場健康穩(wěn)定發(fā)展，避免房價(jià)大幅下跌和遏制房價(jià)大幅上漲（“穩(wěn)房價(jià)”），托底經(jīng)濟(jì)增長和避免經(jīng)濟(jì)過熱（“穩(wěn)經(jīng)濟(jì)”），出臺一系列調(diào)控措施，業(yè)已經(jīng)歷六輪政策周期[1]，目前正朝向長效機(jī)制和住房制度轉(zhuǎn)變，全面整治房地

的不確定性、灰色關(guān)聯(lián)性及信息不完備性，采用灰色關(guān)聯(lián)分析法進(jìn)行決策研究，同時(shí)為體現(xiàn)各評價(jià)指標(biāo)對決策結(jié)果的貢獻(xiàn)度，采用無窮擬投項(xiàng)目多目標(biāo)決策思想，以求解有限擬投項(xiàng)目多目標(biāo)客觀權(quán)重，構(gòu)建灰色多目標(biāo)決策優(yōu)選模型。將該模型運(yùn)用到某水利施工企業(yè)工程投標(biāo)決策，證明該方法具有一定的實(shí)用性、易操作性及簡捷性，可供類似工程投標(biāo)決策借鑒。關(guān)鍵詞：水利工程;投標(biāo)決策;灰色關(guān)聯(lián);多目標(biāo)決策中圖分類號：F284;TV51 ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Adoi：10.3969/j.issn.100

.93。利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對9個(gè)青貯玉米品種的12個(gè)指標(biāo)綜合評比，加權(quán)關(guān)聯(lián)度排序前三的品種分別為種星618、大京九26、強(qiáng)盛青貯30。關(guān)鍵詞?青貯玉米;玉米品種;灰色關(guān)聯(lián);生產(chǎn)性能;營養(yǎng)價(jià)值;綜合評價(jià)中圖分類號?S816.5+3??文獻(xiàn)標(biāo)識碼?A??文章編號?0517-6611（2020）17-0028-04doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.17.009開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：Study on Produ

導(dǎo)。關(guān)鍵詞：灰色關(guān)聯(lián);分析理論采油速度;影響因素;分析1.采油速度的重要程度采油速度對于特高含水期水驅(qū)油藏開發(fā)效果具有十分重要的影響。在特高含水期，含水飽和度進(jìn)一步升高，油藏在長期的注入水驅(qū)替、沖刷、沖蝕作用下，沿注采主流線上，在較大壓力梯度的長期作用下，儲(chǔ)層膠結(jié)疏松的微小顆粒會(huì)逐步剝落并隨油流、水流一起向油井運(yùn)移，在井筒近井地帶重塑儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致儲(chǔ)層微觀孔隙結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻變化，嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)纬纱紊鷥?yōu)勢大通道，從而引起油水滲流特性突變，因此出現(xiàn)油水相滲比

處理，并建立灰色關(guān)聯(lián)模型對行車安全進(jìn)行分析。通過分析可知，大部分車輛駕駛者的交通安全意識水平一般，極易釀成嚴(yán)重后果，只有加強(qiáng)對車輛駕駛者安全意識的培養(yǎng)，才能有效降低交通事故的發(fā)生率。關(guān)鍵詞：行車安全;熵權(quán)法;灰色關(guān)聯(lián)中圖分類號： U461.91? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A0 引言隨著我國社會(huì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長，越來越多的人選擇汽車作為主要交通工具，但同時(shí)出現(xiàn)的行車安全問題也日益增多。為緩解該社會(huì)現(xiàn)象，該文構(gòu)建一種基于灰色關(guān)聯(lián)分析的行車安全評價(jià)模型，利用熵權(quán)法

主成分分析、灰色關(guān)聯(lián)分析、時(shí)間序列分析、灰色預(yù)測等方法分別建立灰色關(guān)聯(lián)模型、ARIMA模型、灰色預(yù)測模型，使用了MATLAB、SPASS等模型;研究得出影響煤炭價(jià)格的主要因素;并且預(yù)測短期內(nèi)煤炭價(jià)格和綜合多種因素下的煤炭價(jià)格。本文的特色是運(yùn)用了多種數(shù)學(xué)模型和軟件進(jìn)行求解和分析，得到了較為準(zhǔn)確的優(yōu)化模型?！娟P(guān)鍵詞】 煤炭價(jià)格 灰色關(guān)聯(lián) ARIMA模型 灰色預(yù)測一、研究背景煤炭屬于大宗商品，煤炭價(jià)格既受國家相關(guān)部門的監(jiān)管，又受國內(nèi)煤炭市場的影響，除此之外氣候變

角，通過廣義灰色關(guān)聯(lián)分析法，對各項(xiàng)的財(cái)務(wù)指標(biāo)和企業(yè)收入預(yù)算完成率的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行分析研究，得出對于企業(yè)收入預(yù)算完成最為重要的影響因子，為企業(yè)預(yù)算的完成提供更多的參考幫助?！娟P(guān)鍵詞】 收入預(yù)算 HP公司 灰色關(guān)聯(lián)預(yù)算完成度是衡量預(yù)算編制水平的一項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)，本文把企業(yè)的預(yù)算收入完成度作為研究目標(biāo)，通過對于HP公司的各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)和收入預(yù)算的完成情況，站在財(cái)務(wù)的視角，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)的分析方法，得到各個(gè)指標(biāo)與收入預(yù)算完成度的關(guān)聯(lián)情況，幫助企業(yè)找出完成收入預(yù)算指標(biāo)的關(guān)鍵因素

務(wù)。本文采用灰色關(guān)聯(lián)模型方法進(jìn)行實(shí)證研究，通過分析上交所和深交所教育業(yè)上市企業(yè)公司治理結(jié)構(gòu)和公司績效的關(guān)聯(lián)關(guān)系，找出對企業(yè)績效影響最大的公司治理因素，并提出相應(yīng)的優(yōu)化建議，為企業(yè)績效的提高探尋可行之路。關(guān)鍵詞：教育業(yè);公司治理結(jié)構(gòu);企業(yè)績效;灰色關(guān)聯(lián)一、緒論隨著企業(yè)管理制度理念的逐步完善發(fā)展，越來越多的企業(yè)希望通過內(nèi)部調(diào)整來進(jìn)一步提升經(jīng)營能力，公司治理結(jié)構(gòu)概念就自然而然地進(jìn)入了人們的視野之中。公司治理主要討論的問題是怎么才能更好地指導(dǎo)、引領(lǐng)和管理企業(yè)的工作

】 本文運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型來綜合評價(jià)四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，測算耕地灌溉面積、農(nóng)民可支配收入等八個(gè)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度，按照關(guān)聯(lián)度大小進(jìn)行排序并進(jìn)行結(jié)果分析，提出有助于提高四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的建議。【關(guān)鍵詞】 灰色關(guān)聯(lián);農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)[Abstract]? In this paper， the grey correlation model is used to evaluate the agricultural economic development l

為基礎(chǔ)，利用灰色關(guān)聯(lián)分析法對山西省的物流業(yè)發(fā)展水平影響因素進(jìn)行分析。結(jié)果表明：公路貨運(yùn)量、鐵路貨運(yùn)量、運(yùn)輸線路長度對物流業(yè)的影響較大，而地區(qū)生產(chǎn)總值、居民人均可支配收入、社會(huì)消費(fèi)品零售總額等對物流業(yè)影響較小。[關(guān)鍵詞]物流業(yè);影響因素;灰色關(guān)聯(lián)doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.08.081[中圖分類號]F259.27[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）08-0-020? ? ?引 言物流業(yè)是國民經(jīng)

題。本文通過灰色關(guān)聯(lián)方法分析2010～2018年河南省科技人才吸引力的影響因素，并從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、公共服務(wù)水平、社會(huì)生活環(huán)境以及科研環(huán)境等方面著手構(gòu)建指標(biāo)，進(jìn)而提出相應(yīng)的對策建議。關(guān)鍵詞：科技人才;人才吸引力;灰色關(guān)聯(lián)中圖分類號：C96 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A收錄日期：2020年3月10日一、引言憑借著廉價(jià)的勞動(dòng)力成本以及大量的投資，中國經(jīng)歷了改革開放后飛速發(fā)展的四十年，但是隨著人口年齡結(jié)構(gòu)的迅速轉(zhuǎn)變，少子老齡化的趨勢不斷加劇，人口紅利在逐步消失，中國正面臨著劉易

;發(fā)展因素;灰色關(guān)聯(lián)近幾年，泉州地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)購物發(fā)展十分迅速，據(jù)調(diào)查，90%的人都已經(jīng)開始通過網(wǎng)上的不同平臺進(jìn)行購物，購物趨勢十分火爆。同時(shí)各種平臺的安全措施也逐漸加強(qiáng)，導(dǎo)致用戶在購物的同時(shí)能獲得極高的安全度。因此泉州地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)購物發(fā)展在這幾年得到很大的提升。一、泉州地區(qū)網(wǎng)絡(luò)購物市場發(fā)展現(xiàn)狀分析（一）火爆的購物平臺21世紀(jì)初，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，泉州地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)購物逐漸發(fā)展起來，并逐漸成為帶動(dòng)該地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱。目前泉州地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)購物平臺主要依托仍然是

響。文章基于灰色關(guān)聯(lián)分析方法，對影響貴州省農(nóng)村居民消費(fèi)狀況的以上因素進(jìn)行分析，剖析清楚這些因素對不同消費(fèi)類型的影響強(qiáng)度，有助于更有針對性地改善和提高居民消費(fèi)能力，為政策制定提供依據(jù)。關(guān)鍵詞：農(nóng)村居民? 消費(fèi)? 灰色關(guān)聯(lián)中國經(jīng)濟(jì)“十二五”以來增長不斷趨緩，加快消費(fèi)升級助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展成為政策著力點(diǎn)之一。消費(fèi)體現(xiàn)著居民實(shí)際福利水平的高低，因此，提高消費(fèi)能力，促進(jìn)消費(fèi)升級也是在2020年實(shí)現(xiàn)全面小康題中之意。貴州省作為全國貧困人口最多的省份，2009年以來經(jīng)濟(jì)

系，然后采用灰色關(guān)聯(lián)分析各指標(biāo)與用戶粘性的相關(guān)度，繪制關(guān)聯(lián)度與指標(biāo)評價(jià)值散點(diǎn)圖，并以灰色關(guān)聯(lián)度的平均值和用戶粘性的平均值將散點(diǎn)圖劃分為四個(gè)象限形成SWOT象限分析圖，據(jù)此對小紅書APP進(jìn)行SWOT分析。研究發(fā)現(xiàn)，小紅書在硬件平臺、社區(qū)內(nèi)容、社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值等方面具有優(yōu)勢，在信息監(jiān)管、平臺工作人員專業(yè)性、界面設(shè)計(jì)、物流體系等方面具有劣勢，同時(shí)其面臨著國家貿(mào)易政策的機(jī)遇和行業(yè)競爭激烈的挑戰(zhàn)。最后提出小紅書發(fā)展戰(zhàn)略。關(guān)鍵詞：小紅書;灰色關(guān)聯(lián);SWOT分析;發(fā)展

用趨勢分析和灰色關(guān)聯(lián)模型分析方法對影響河北省大豆生產(chǎn)收益的成本因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)動(dòng)態(tài)分析，探究與成本收益的內(nèi)在聯(lián)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人工成本占比增速明顯，物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用消耗逐年升高，生產(chǎn)成本偏高造成大豆產(chǎn)業(yè)進(jìn)入微利時(shí)期;從關(guān)聯(lián)度來看，土地成本、種子費(fèi)用、農(nóng)藥費(fèi)和租賃作業(yè)費(fèi)與大豆收益關(guān)聯(lián)度較高。最后針對結(jié)論提出合理規(guī)劃土地、穩(wěn)定農(nóng)資市場、提高機(jī)械化水平的對策建議。關(guān)鍵詞：大豆;成本;收益;灰色關(guān)聯(lián);河北省中圖分類號： F326.12? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A?

，因此引入了灰色關(guān)聯(lián)的思想對聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)進(jìn)行部分優(yōu)化，即在建立關(guān)聯(lián)矩陣前剔除一部分虛景及雜波，提高數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性與跟蹤的實(shí)時(shí)性。關(guān)鍵詞：聯(lián)合概率;灰色關(guān)聯(lián);數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián);頻繁拆分;大量運(yùn)算Abstract：In order to solve the problem of frequent splitting the incidence matrix when using joint probabilistic data association in dens

值，然后通過灰色關(guān)聯(lián)計(jì)算，依據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度辨識出產(chǎn)品造型中的關(guān)鍵因素。獲得了高跟鞋產(chǎn)品的一些常見感性意向的影響因素重要性排序。根據(jù)文章構(gòu)建的方法進(jìn)行了高跟鞋改良設(shè)計(jì)實(shí)踐，符合預(yù)期的設(shè)計(jì)輸入。文章提供的方法對高跟鞋的情感意向設(shè)計(jì)及其個(gè)性化定制平臺的搭建具有指導(dǎo)意義。關(guān)鍵詞：感性工學(xué) 語義差異法 灰色關(guān)聯(lián) 高跟鞋 造型設(shè)計(jì)中圖分類號：TB47文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1003-0069（2019）11-0016-04一、感性工學(xué)理論感性設(shè)計(jì)往往是先于理性設(shè)計(jì)被發(fā)現(xiàn)

觀賞價(jià)值采用灰色關(guān)聯(lián)進(jìn)行了綜合評價(jià)。結(jié)果表明：11種彩葉觀賞草中有9種與理想種的關(guān)聯(lián)度在0.6以上;綜合評價(jià)較高的彩葉觀賞草有斑葉芒、藍(lán)羊茅、金葉石菖蒲、紫葉狼尾草和晨光芒5種，與理想種的關(guān)聯(lián)度達(dá)0.7以上，適合在臨沂推廣應(yīng)用。關(guān)鍵詞：彩葉觀賞草;灰色關(guān)聯(lián);評價(jià)中圖分類號：S688.4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-9944（2019）19-0177-021引言觀賞草在節(jié)約型園林中是一類草本觀賞植物的統(tǒng)稱，是現(xiàn)在的景觀設(shè)計(jì)經(jīng)常用的植物，種類繁多，養(yǎng)護(hù)

態(tài)變化，應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法分析引起重慶市土地利用結(jié)構(gòu)信息熵變化的驅(qū)動(dòng)因素。結(jié)果表明，（1）2009—2016年重慶市土地利用結(jié)構(gòu)信息熵總體上處于不斷調(diào)整優(yōu)化過程中，呈3個(gè)發(fā)展階段：穩(wěn)步增長階段（2009—2013年）、快速增長階段（2013—2014年）、持續(xù)降低階段（2014—2016年）;（2）重慶市38個(gè)區(qū)（縣、市）土地利用結(jié)構(gòu)信息熵值的空間分布呈以主城區(qū)和萬州區(qū)、忠縣為信息熵高值為中心向外圍遞減的規(guī)律;（3）土地利用結(jié)構(gòu)信息熵變化與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比

指標(biāo)進(jìn)行水質(zhì)灰色關(guān)聯(lián)度分析.結(jié)果表明：兩條河道中溶解氧和濁度在治理前后并無明顯變化;硝態(tài)氮濃度在治理后先降低后升高;葉綠素a濃度顯著升高;浮游動(dòng)物種類及密度有所上升;灰色關(guān)聯(lián)分析顯示，兩條河道水質(zhì)在治理前接近V類，而在治理后的短期內(nèi)均曾達(dá)到I類，但隨后又有所回落并穩(wěn)定在Ⅳ類.關(guān)鍵詞：河道治理;水質(zhì)評價(jià);灰色關(guān)聯(lián)中圖分類號：X824文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI： 10.3969/j.issn.1000-5641.2019.04.0160 引言城市河道在城市生態(tài)系統(tǒng)中

試驗(yàn)，并運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法對試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析。結(jié)果表明：三軸實(shí)驗(yàn)中，發(fā)現(xiàn)影響土體的強(qiáng)度衰減的4種因素關(guān)聯(lián)性從大到小排序?yàn)椋簤簩?shí)度>含水率>凍結(jié)負(fù)溫>凍融循環(huán)次數(shù)。Abstract： In order to study the main influencing factors of low liquid limit clay strength in seasonal freezing region， freeze-thaw test and static t

體系，并運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)對我國海外原油供應(yīng)鏈的安全進(jìn)行評價(jià)。評價(jià)結(jié)果在時(shí)間和空間雙維度上表明：（1）原油貿(mào)易是買方市場，買方對原油貿(mào)易的影響力是賣方影響力的1.094倍;（2）我國海外原油供應(yīng)鏈安全績效與國際原油價(jià)格發(fā)展趨勢基本吻合，吻合度為0.734;（3）近十年，我國海外原油供應(yīng)鏈的安全進(jìn)程可劃分為三階段和兩節(jié)點(diǎn);（4）俄羅斯—中國是安全性最高的單元供應(yīng)鏈，中東—中國是關(guān)鍵供應(yīng)鏈。關(guān)鍵詞：原油供應(yīng)鏈;安全評價(jià);全流程;雙維度;熵權(quán)法;灰色關(guān)聯(lián)中圖分類號：F

方法，并融合灰色關(guān)聯(lián)度，建立起分布式能源系統(tǒng)的綜合評價(jià)體系。結(jié)合實(shí)際的系統(tǒng)規(guī)劃問題運(yùn)用該模型進(jìn)行求解分析，分析結(jié)果表明光伏系統(tǒng)運(yùn)行成本低、環(huán)境效益好，因此評價(jià)結(jié)果最優(yōu)。同時(shí)，該評價(jià)結(jié)果還與集對分析評價(jià)法、熵值評價(jià)法下得出的結(jié)論進(jìn)行了比較，比較結(jié)果的一致性表明，該評價(jià)方法具備可行性。關(guān)鍵詞：分布式能源系統(tǒng);層次分析法（AHP）;數(shù)據(jù)包括法（DEA）;評價(jià);灰色關(guān)聯(lián)中圖分類號：TB 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.20

要：本文基于灰色關(guān)聯(lián)度分析法，以安徽省為例，研究新時(shí)代背景下全域旅游與新型城鎮(zhèn)化的耦合機(jī)制。探索全域旅游與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展中的作用，研究新型城鎮(zhèn)化發(fā)展對旅游產(chǎn)業(yè)的影響，并對安徽省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及新型城鎮(zhèn)化建設(shè)提出建議。關(guān)鍵詞：全域旅游;新型城鎮(zhèn)化;耦合;灰色關(guān)聯(lián)一、引言在文旅融合的新時(shí)代里，全域旅游已然成了必然趨勢;結(jié)構(gòu)更優(yōu)化的新型城鎮(zhèn)化成為發(fā)展目標(biāo)[1]。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，使得在新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展中，旅游業(yè)成為了一種新動(dòng)力和特殊因素[2-3]。而旅游業(yè)的發(fā)展也

要]本文基于灰色關(guān)聯(lián)分析法構(gòu)建隱蔽工程審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型，得出審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)定量評價(jià)結(jié)果，并以電力電纜工程建設(shè)項(xiàng)目為例，對評價(jià)模型的應(yīng)用進(jìn)行分析，為隱蔽工程審計(jì)工作提供指導(dǎo)。[關(guān)鍵詞]隱蔽工程 灰色關(guān)聯(lián) 審計(jì)風(fēng)險(xiǎn) 電力電纜一、隱蔽工程審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識別隱蔽工程是工程建設(shè)項(xiàng)目中非常重要的組成部分，也是投資審計(jì)工作的重點(diǎn)、難點(diǎn)。審計(jì)人員需要具備豐富的工程管理經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)的審計(jì)評判視角，才能發(fā)現(xiàn)隱蔽工程中存在的問題。對于大多數(shù)未從事過工程建設(shè)管理的審計(jì)人員來說，通過工程

重大小;通過灰色關(guān)聯(lián)系統(tǒng)分析進(jìn)一步找出關(guān)鍵因素;選取出主要成分，精確目標(biāo)范圍.為房產(chǎn)業(yè)發(fā)展、政府調(diào)控政策的實(shí)施以及相關(guān)方做出決策提供了較為科學(xué)的參考基礎(chǔ)和依據(jù).最后，在研究基礎(chǔ)上提出了相關(guān)建議. 關(guān)鍵詞：商品住宅價(jià)格;關(guān)聯(lián)因素;灰色關(guān)聯(lián);主成分分析;MATLAB中圖分類號：F299.23;O159? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? 文章編號：1673-260X（2019）06-0017-04 隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，房地產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)地位也日漸漸提升，而商品住宅價(jià)格可以很好地

權(quán)值并且利用灰色關(guān)聯(lián)分析評價(jià)每輛車對應(yīng)的安全狀況，建立了基于邏輯回歸模型和灰色關(guān)聯(lián)分析的行車安全評價(jià)模型。關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)挖掘;行車安全;KNN：邏輯回歸模型;灰色關(guān)聯(lián);評價(jià)模型引言隨著我國經(jīng)濟(jì)高速增長，道路運(yùn)輸行業(yè)持續(xù)發(fā)展，車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，對應(yīng)產(chǎn)生的行車狀況數(shù)據(jù)呈大幅增長趨勢。利用邏輯回歸模型計(jì)算出各個(gè)影響因素的權(quán)值并將計(jì)算得到的權(quán)值結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析法構(gòu)建行車安全評價(jià)模型。行車安全評價(jià)模型可以有效的評價(jià)車輛在行駛過程中的安全狀況1 數(shù)據(jù)預(yù)處理①去除

業(yè)經(jīng)濟(jì)增長：灰色關(guān)聯(lián)一、緒論2013年，習(xí)近平主席在古代絲綢之路的基礎(chǔ)上提出了建設(shè)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”和“21世紀(jì)海上絲綢之路”的戰(zhàn)略構(gòu)想，并在近幾年內(nèi)投入到實(shí)踐當(dāng)中，而新疆昌吉正是古代舉世聞名的“絲綢之路”新北道，位于“絲綢之路”中段的黃金位置，使得多國在此進(jìn)行貿(mào)易交流。同時(shí)昌吉2019年第一季度的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，昌吉州生產(chǎn)總值為226.22億元，第二產(chǎn)業(yè)就達(dá)到了114.56億元，占比50.64%。2012年9月，國務(wù)院批準(zhǔn)在昌吉州設(shè)立國家級新疆準(zhǔn)東開發(fā)區(qū)，

的思想，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，構(gòu)建了企業(yè)資源編排效果度量模型—企業(yè)資源和諧度度量模型，從資源構(gòu)建、歸攏整合、轉(zhuǎn)化利用三個(gè)維度，研究了三家上市醫(yī)藥企業(yè)資源和諧度態(tài)勢變化情況，結(jié)果表明資源和諧度能夠反映企業(yè)實(shí)際資源編排狀況，為企業(yè)提供了度量目前資源編排效果、尋找未來資源編排優(yōu)化方向的方法和建議。關(guān)鍵詞：資源編排;資源和諧;度量方法;灰色關(guān)聯(lián);TRIZ中圖分類號：F270? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ?文章編號：1674-7356（2019）-04-0017-10隨著

要】本文運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型對濱州港口吞吐量與腹地經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行了分析，選取了近五年的濱州港口貨物吞吐量與腹地四個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)國民生產(chǎn)總值、高速公里里程、工業(yè)增長值和進(jìn)出口貿(mào)易總額數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ)，通過構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，最終得出腹地四個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與濱州港貨物吞吐量的關(guān)聯(lián)度，以及濱州港貨物吞吐量與不同腹地間同一經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度。研究發(fā)現(xiàn)不同腹地經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與濱州港口吞吐量關(guān)聯(lián)程度不相同，高速公路里程、第二產(chǎn)業(yè)增加值對港口吞吐量長期具有正向作用;不同腹地同

的影響，借助灰色關(guān)聯(lián)理論分析人口年齡結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)度。研究發(fā)現(xiàn)，人口老齡化趨勢會(huì)對中國居民的消費(fèi)需求產(chǎn)生一定的抑制作用，且不同年齡組對不同消費(fèi)項(xiàng)目的需求存在較大差距。因此，在經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)型的過程中，必須考慮人口年齡結(jié)構(gòu)變化為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展所帶來的巨大挑戰(zhàn)。[關(guān)鍵詞]人口年齡結(jié)構(gòu);居民消費(fèi);消費(fèi)結(jié)構(gòu);標(biāo)準(zhǔn)消費(fèi)人;灰色關(guān)聯(lián)[中圖分類號]C924.2[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1671-8372（2019）02-0049-07Abstract：Based

信息熵理論、灰色關(guān)聯(lián)度、聚類分析等方法建立通用的航路繁忙程度評價(jià)體系，解決因航路的不合理運(yùn)用而限制航空運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展的問題，為有效利用航路奠定基礎(chǔ)。Abstract： Based on the flight flow data of the mid-south region， the influence factors of route complexity were studied through screening， and the evaluation

粒子群算法、灰色關(guān)聯(lián)及仿真模擬等理論和方法，構(gòu)建基于沙丁魚習(xí)性Boid模型、基于魚群決策的粒子群算法模型、基于影響行為趨勢因素的灰色關(guān)聯(lián)模型及魚群集群行為仿真模擬等模型，綜合運(yùn)用MATLAB等軟件求解，分析沙丁魚群被捕食時(shí)的行為規(guī)律，最后將沙丁魚行為規(guī)律代入現(xiàn)實(shí)社會(huì)利用。關(guān)鍵詞：行為趨勢;Boid模型 灰色關(guān)聯(lián) 粒子群算法魚群仿真模擬 MATLAB中圖分類號：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：沙丁魚和絕大部分的魚類一樣，是一種群居生物。當(dāng)數(shù)以千萬計(jì)的沙丁魚聚

動(dòng)關(guān)系，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型選擇2011年至2015年的數(shù)據(jù)研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)程度，得出結(jié)論：湖南省互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促進(jìn)了該省的就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級發(fā)展，同時(shí)也反映出互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)輻射作用的不足，銜接性有待提高。湖南省應(yīng)該加快產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)轉(zhuǎn)移速度，不斷提高新興產(chǎn)業(yè)的開放程度，在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中引入先進(jìn)的管理系統(tǒng);加快發(fā)展先進(jìn)制造技術(shù)研發(fā)孵化產(chǎn)業(yè)，地域性優(yōu)勢資源深精加工產(chǎn)業(yè);進(jìn)一步順應(yīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求，促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，尤同時(shí)引導(dǎo)傳統(tǒng)

證研究方法與灰色關(guān)聯(lián)模型，研究區(qū)域間科技投入與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的關(guān)聯(lián)關(guān)系。結(jié)果表明：科技活動(dòng)人員、企業(yè)內(nèi)部科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)與多項(xiàng)產(chǎn)出的關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，而企業(yè)購買經(jīng)費(fèi)支出及技術(shù)消化支出產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)作用較弱。關(guān)鍵詞：科技投入;經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出;灰色關(guān)聯(lián)中圖分類號：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A收錄日期：2019年4月1日一、政策背景21世紀(jì)以來，灣區(qū)經(jīng)濟(jì)和科技的發(fā)展已逐漸被認(rèn)為是一種區(qū)域發(fā)展的高級形態(tài)，國家發(fā)布《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》，重新將珠三角九市（包括廣州、深圳、珠海、佛山、江門、