宋永朝,閆功喜,隋永芹,黎富春
(1. 重慶交通大學(xué) 交通運(yùn)輸學(xué)院,重慶,400074;2. 蘇州科技學(xué)院 土木工程學(xué)院,江蘇 蘇州,215011;3. 佛山市交通運(yùn)輸工程質(zhì)量監(jiān)督站,廣東 佛山,528000)
道路表面抗滑性能與道路表面紋理構(gòu)造密切相關(guān)[1]。國際道路協(xié)會將路面紋理構(gòu)造分為微觀構(gòu)造和宏觀構(gòu)造。微觀構(gòu)造又稱微觀紋理,是路面集料表面的微小構(gòu)造;宏觀構(gòu)造又稱宏觀紋理,是路面集料之間構(gòu)成的空隙。美國材料與試驗(yàn)協(xié)會(ASTM)給出了宏觀構(gòu)造和微觀構(gòu)造的定量描述(ASTM E867),表面紋理構(gòu)造常用平均斷面深度或平均構(gòu)造深度進(jìn)行描述[2-3],依據(jù)路面表面測點(diǎn)與參照平面之間距離偏差的波長和振幅進(jìn)行劃分,0.5 mm 以下為微觀構(gòu)造,0.5 mm 以上表面紋理為宏觀構(gòu)造。目前,瀝青路面在我國高等級公路建設(shè)中廣泛運(yùn)用,瀝青路面紋理構(gòu)造主要由瀝青路面骨料顆粒的形狀、大小、分布與骨料材質(zhì)決定[4]。瀝青路面抗滑性能取決于瀝青路表紋理構(gòu)造質(zhì)量狀況[5],瀝青路面表面微觀、宏觀紋理構(gòu)造的形貌特性顯著影響其表面抗滑性能[6-7],表面紋理構(gòu)造深度、紋理構(gòu)造分布均勻程度等因素決定著瀝青路表紋理構(gòu)造品質(zhì)。我國現(xiàn)行行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)通過測量路表構(gòu)造深度指標(biāo)來評定路表紋理構(gòu)造的抗滑性能,采用“鋪砂法”和“激光法”來測量路表抗滑構(gòu)造深度[8-9]。鋪砂法的檢測設(shè)備價(jià)格便宜,操作比較簡單,但費(fèi)時(shí)費(fèi)力,檢測結(jié)果受人為因素影響較大,精度不高。激光法要通過專用的檢測設(shè)備,設(shè)備昂貴,操作比較復(fù)雜。王端宜等[10]提出了運(yùn)用數(shù)字圖像處理技術(shù)檢測瀝青路面表面構(gòu)造深度,認(rèn)為該方法精度高,信息量大,操作簡便,是一種有前途的道路表面功能測試方法。瀝青路面表面紋理構(gòu)造分布特性是道路表面功能的重要體現(xiàn),但到目前為止,還沒有很好的方式來評判瀝青路表紋理構(gòu)造分布狀態(tài)。對于瀝青路面紋理構(gòu)造分布特征,通常采用現(xiàn)場目測的方法,主觀性太大,并不能很好地評價(jià)瀝青路面表面紋理構(gòu)造分布優(yōu)劣程度。在此,本文引入數(shù)字圖像處理技術(shù)對瀝青路面數(shù)字圖像進(jìn)行處理,獲取其表面紋理構(gòu)造分布形態(tài)特征,探討瀝青路面紋理構(gòu)造分布均勻性的評判方法,并對瀝青路面抗滑性能與表面紋理構(gòu)造分布狀態(tài)進(jìn)行相關(guān)性分析,以期為評判瀝青路表紋理構(gòu)造的質(zhì)量水平提供指導(dǎo)。
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字圖像處理技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用[11]。數(shù)字圖像是圖像在空間坐標(biāo)(x,y)和亮度F(x,y)的數(shù)字化,1 個(gè)數(shù)字圖像可以看成1 個(gè)矩陣或1 個(gè)二維數(shù)組,數(shù)字圖像是以二維矩陣在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行存儲的,數(shù)字圖像處理的實(shí)質(zhì)是對二維矩陣的處理[12]。單色級灰度圖像的像素取值范圍為[0,255],其中“0”表示純黑色,“255”表示純白色,中間的數(shù)字從小到大表示由黑到白的過渡色,表征其顏色的深淺程度[13]。當(dāng)平行光線照射在粗糙的物體表面上時(shí),反射到相機(jī)感光底片上各點(diǎn)的光線強(qiáng)度存在差異,圖像各點(diǎn)亮度或灰度不同,拍攝表面的上凸點(diǎn)位亮度較大(即灰度值較高),下凹點(diǎn)位較暗(即灰度值較低),可根據(jù)圖像明暗程度(灰度值大小差異)來區(qū)分物體表面凸凹不平的程度[14-15]。數(shù)字圖像的空間曲面構(gòu)造模型為
式中:Z 為像素值;x 和y 分別為該像素所對應(yīng)的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)。
采用數(shù)碼相機(jī)拍攝瀝青路面紋理構(gòu)造的數(shù)字圖像時(shí),反射到底片上各點(diǎn)的光線強(qiáng)度不同,圖像各點(diǎn)的亮度或灰度也存在差異,可根據(jù)瀝青路面圖像中各點(diǎn)的明暗程度(即數(shù)字圖像灰度),來獲得瀝青路面紋理構(gòu)造的凸凹狀態(tài)信息。其中,拍攝表面的上凸部分在對應(yīng)區(qū)域中反映出較大的像素值,而下凹部分在對應(yīng)區(qū)域的像素值則相對較小。通過將實(shí)地采集的數(shù)字圖像進(jìn)行像素值量化,獲取瀝青路面表面像素分布矩陣,進(jìn)而分析瀝青路面表面紋理構(gòu)造分布狀況。
為了減少或避免原始圖像的信息誤差,需要規(guī)范瀝青路面表面數(shù)字圖像采集的操作過程。采用普通數(shù)碼相機(jī)拍攝瀝青路面被測表面,在進(jìn)行數(shù)字圖像采集前需清掃道路表面,確保圖像拍攝區(qū)域清潔干凈。同時(shí),將校準(zhǔn)條(刻度尺)放置于拍攝區(qū)域的邊緣,在同一畫面內(nèi)拍下測點(diǎn)區(qū)域和校準(zhǔn)條。在數(shù)字圖像采集過程中,綜合考慮發(fā)光源的亮度、照射角度等受照狀態(tài)影響因素相同情況下進(jìn)行多個(gè)測點(diǎn)圖像采集,拍攝時(shí)保持鏡頭平面與道路表面平行,拍攝的垂直距離固定為50 cm,拍攝的瀝青路面數(shù)字圖像如圖1 所示。
按圖像采集要求對瀝青路面被測表面進(jìn)行數(shù)字圖像采集,將拍攝的數(shù)字圖像輸入計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理和存檔。數(shù)碼相機(jī)的工作條件受多因素影響,在圖像獲取、信息輸出、圖像格式壓縮等情況下會產(chǎn)生噪聲,噪聲的存在會影響圖像分析的準(zhǔn)確性。通過對獲取的瀝青表面數(shù)字圖像進(jìn)行平滑和銳化預(yù)處理,消除混雜在圖像中的干擾,增強(qiáng)圖像邊緣特征,改善圖像識別水平。對數(shù)字圖像進(jìn)行灰度分級處理,處理后的灰度圖像如圖2 所示。
圖1 瀝青路面原始數(shù)字圖像Fig.1 Original digital image of asphalt pavement
圖2 瀝青路面灰度圖像Fig.2 Grey image of asphalt pavement
運(yùn)用圖像處理軟件獲取灰度圖像中坐標(biāo)(x, y)對應(yīng)的像素值F(x,y),得到路表紋理構(gòu)造的像素曲面分布,在圖像所在區(qū)域內(nèi)各點(diǎn)的像素空間曲面與像素極大值所在平面圍成的體積,確定為圖像該區(qū)域表面紋理構(gòu)造的像素空間體積。圖像區(qū)域內(nèi)像素極大值與各點(diǎn)像素之差的累計(jì)和即為該區(qū)域內(nèi)的表面構(gòu)造像素空間體積,像素空間體積的數(shù)學(xué)模型為
式中:Vpixel為像素空間體積;(x,y)為圖像坐標(biāo);F(x,y)為(x,y)對應(yīng)的像素值;Fmax為像素極大值;D 為積分區(qū)域范圍。根據(jù)數(shù)字圖像的最大類內(nèi)、類間距離閾值判定準(zhǔn)則[16-17],考慮道路表面宏觀構(gòu)造的漸變特性,計(jì)算其像素極大值和區(qū)域內(nèi)的平均像素,可由下式得到灰度圖像轉(zhuǎn)換成二值圖像的判定閾值。
式中:T 為判定閾值;k 為修正系數(shù),取值范圍為5%~15%,可取10%。判定閾值亦可通過對瀝青表面紋理構(gòu)造實(shí)施鋪砂填充后獲得的圖像樣本進(jìn)行分析,予以修正。將灰度圖像轉(zhuǎn)換成二值圖像,并對二值圖像進(jìn)行特征抽取、圖像分割、邊緣提取處理。轉(zhuǎn)換后的二值圖像如圖3 所示,二值圖像中的白色小區(qū)域代表瀝青表面紋理構(gòu)造各下凹小區(qū)域的分布形態(tài)。
圖3 瀝青路面二值圖像Fig.3 Binary image of asphalt pavement
提取二值圖像中白色小區(qū)域的形態(tài)特征,計(jì)算白色小區(qū)域的個(gè)數(shù)、面積。統(tǒng)計(jì)平面區(qū)域內(nèi)校準(zhǔn)條的刻度標(biāo)準(zhǔn)對應(yīng)數(shù)字圖像長度范圍內(nèi)的像素?cái)?shù)量,由下式得到數(shù)字圖像的像素當(dāng)量:
式中:ε 為圖像中的像素當(dāng)量;L 為校準(zhǔn)條長度;M為校準(zhǔn)條長度范圍內(nèi)的像素?cái)?shù)量。通過計(jì)算程序?qū)Χ祱D像中各個(gè)白色小區(qū)域的非零像素個(gè)數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并由下式計(jì)算二值圖像中各白色小區(qū)域的面積:
式中:Si為二值圖像中第i 個(gè)白色小區(qū)域的面積;Ni為二值圖像中第i 個(gè)白色小區(qū)域的非零像素個(gè)數(shù)。將白色小區(qū)域形狀近似為圓形,根據(jù)圓形直徑與面積的關(guān)系,可計(jì)算其近似直徑,并統(tǒng)計(jì)白色小區(qū)域直徑大小的組成情況,可通過式(6)計(jì)算各白色小區(qū)域的近似直徑。統(tǒng)計(jì)二值圖像中白色小區(qū)域的面積,根據(jù)式(7)得到下凹部分累計(jì)面積占被測表面的面積分?jǐn)?shù),即路表下凹面積分?jǐn)?shù)。
式中:Ri為二值圖像中第i 個(gè)白色小區(qū)域的近似直徑;Si為二值圖像中第i 個(gè)白色小區(qū)域的面積;e 為路表下凹面積分?jǐn)?shù);Σ Si為路表下凹小區(qū)域的累計(jì)面積;Sp為圖像中對應(yīng)的路表面積。二值圖像中各白色小區(qū)域代表道路表面各下凹小區(qū)域的形態(tài)特征,根據(jù)二值圖像中各白色小區(qū)域的數(shù)量、面積大小及近似直徑組成,得到道路表面宏觀構(gòu)造中的下凹小區(qū)域的個(gè)數(shù)、各下凹小區(qū)域的面積、各下凹小區(qū)域近似直徑組成,以及路表下凹面積分?jǐn)?shù)。瀝青路面表面紋理構(gòu)造中各下凹小區(qū)域直徑的分布狀況如表1 所示。
表面下凹小區(qū)域直徑范圍/mm下凹小區(qū)域所占比率/%2~53.54038.80 5~107.54947.60 10~1512.51211.70 15~2017.510.97 20~2522.510.97 25~3027.500>30—00直徑范圍中值/mm下凹小區(qū)域數(shù)量/個(gè)
將圖3 按十字中心線一分為四,劃分為同等面積的Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ和Ⅳ4 個(gè)區(qū)域,如圖4 所示。
圖4 四等分區(qū)域的紋理構(gòu)造分布Fig.4 Texture structure distribution of four equal areas
編號 下分凹數(shù)面/%積平均值 變異系數(shù)cvⅠ16.05 x i標(biāo)準(zhǔn)差sⅡ18.59Ⅲ20.10Ⅳ24.32 19.773.470.176
不同瀝青路面紋理構(gòu)造分布狀況存在差異,可根據(jù)被測表面下凹面積分?jǐn)?shù)的變異系數(shù)cv將其劃分為均衡、輕度不均衡、中度不均衡、嚴(yán)重不均衡4 個(gè)等級。變異系數(shù)體現(xiàn)數(shù)值分布的離散程度,瀝青路面被測表面四等分區(qū)域下凹面積分?jǐn)?shù)的變異系數(shù)愈大,則瀝青路面表面紋理構(gòu)造分布愈不均衡。根據(jù)變異系數(shù)區(qū)間估計(jì)分析理論[18]并考慮行業(yè)規(guī)范要求[8-9],擬推薦的瀝青路面紋理構(gòu)造分布狀況分級定量界限如表3 所示,圖3 中的被測表面紋理構(gòu)造分布狀況可評定為中度不均衡狀態(tài)。
參數(shù) 均衡 不輕均度衡嚴(yán)重不均衡cv 上限 —0.050.100.20 cv 下限0.050.100.20—中度不均衡
運(yùn)用數(shù)字圖像處理技術(shù)檢測瀝青路面表面紋理構(gòu)造的分布狀況,定量分析瀝青路表紋理構(gòu)造質(zhì)量水平,具有效率高、費(fèi)用低、操作便捷、信息量大,客觀性強(qiáng)、適用面廣等特點(diǎn),通過計(jì)算機(jī)對被測表面數(shù)字圖像進(jìn)行分析,其分析過程易于實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)程序化計(jì)算,便于實(shí)現(xiàn)瀝青路面表面紋理構(gòu)造質(zhì)量檢測的連續(xù)化。
對某城市主干道的SMA-13 瀝青路面測試點(diǎn)位進(jìn)行圖像采集,運(yùn)用數(shù)字圖像處理技術(shù)對數(shù)字圖像進(jìn)行處理,分析瀝青路面紋理構(gòu)造形態(tài)。測試時(shí)間為2 a,SMA-13 瀝青路面測試點(diǎn)位的路表下凹面積分?jǐn)?shù)測試結(jié)果如圖5 所示。
圖5 路表下凹面積分?jǐn)?shù)與路面使用時(shí)間關(guān)系Fig.5 Relationship between surface concave area percentage and pavement usage time
根據(jù)測試結(jié)果可知:SMA-13 新建瀝青路面的路表下凹面積分?jǐn)?shù)可達(dá)35%,隨著使用時(shí)間增加,路表下凹面積分?jǐn)?shù)呈下降趨勢;在通車1 a 內(nèi),主干道路表下凹面積分?jǐn)?shù)耗損較明顯,隨后下降幅度逐漸趨于平緩。
為了探討瀝青路面紋理構(gòu)造分布狀況與路面抗滑性能之間內(nèi)在關(guān)聯(lián),選取SMA-13,AK-13 和微表處等常見的瀝青路面作為研究對象,按照圖像采集要求分別對SMA-13,AK-13 和微表處表面紋理構(gòu)造實(shí)施多測點(diǎn)數(shù)字圖像采集,同時(shí),對各測點(diǎn)相應(yīng)點(diǎn)位進(jìn)行抗滑性能試驗(yàn),檢測各測點(diǎn)的抗滑值。根據(jù)各測點(diǎn)的數(shù)字圖像信息,運(yùn)行數(shù)字圖像紋理構(gòu)造分布狀態(tài)計(jì)算程序,分析各測點(diǎn)的瀝青表面紋理構(gòu)造分布狀況,計(jì)算各測點(diǎn)的路表下凹面積分?jǐn)?shù)。SMA-13,AK-13 和微表處瀝青路表分別采集了21,20 和21 個(gè)代表性樣本進(jìn)行分析,統(tǒng)計(jì)各測點(diǎn)樣本相應(yīng)的路表下凹面積分?jǐn)?shù)、表面抗滑值,試驗(yàn)樣本分析結(jié)果如圖6 所示。
圖6 瀝青路面抗滑值與路表下凹面積分?jǐn)?shù)關(guān)系Fig.6 Relationship between skid resistance value of asphalt pavement and surface concave area percentage
從圖6 可以得知:SMA-13,AK-13 和微表處的路表下凹面積分?jǐn)?shù)與路表抗滑值均近似呈拋物曲線關(guān)系;當(dāng)路表下凹面積分?jǐn)?shù)小于一定數(shù)值時(shí),路表下凹面積分?jǐn)?shù)與路表抗滑值呈正相關(guān),路面表層抗滑性能隨路表下凹面積分?jǐn)?shù)的增大而增強(qiáng);當(dāng)路表下凹面積分?jǐn)?shù)大于一定數(shù)值時(shí),路表下凹面積分?jǐn)?shù)與路表抗滑值呈負(fù)相關(guān),路面表層抗滑性能隨路表下凹面積分?jǐn)?shù)的增大反而有所下降;SMA-13 和AK-13 瀝青路面路表下凹面積分?jǐn)?shù)整體比微表處的略高,其最佳抗滑值對應(yīng)的路表下凹面積分?jǐn)?shù)亦比微表處的略高。便于充分發(fā)揮路面表層的抗滑性能,SMA-13 和AK-13 瀝青路面路表下凹面積分?jǐn)?shù)的建議控制區(qū)間為[25%,30%],微表處路表下凹面積分?jǐn)?shù)的建議控制區(qū)間為[23%,28%]。
1) 通過數(shù)字圖像處理技術(shù)分析瀝青路面表面紋理構(gòu)造分布狀況,可避免人為主觀性,具有效率高、費(fèi)用低、信息量大,客觀性強(qiáng)、操作便捷、適用面廣等特點(diǎn),分析過程易于實(shí)行程序化運(yùn)算,便于實(shí)現(xiàn)瀝青路面表面紋理構(gòu)造質(zhì)量檢測的連續(xù)化。
2) 運(yùn)用數(shù)字圖像處理技術(shù)對瀝青路面表面數(shù)字圖像進(jìn)行分析,計(jì)算路表紋理構(gòu)造的下凹小區(qū)域的個(gè)數(shù)、各下凹小區(qū)域的面積、各下凹小區(qū)域近似直徑大小組成以及路表下凹面積分?jǐn)?shù),量化分析瀝青路面紋理構(gòu)造分布狀態(tài)。
3) 采用路表下凹面積分?jǐn)?shù)的變異系數(shù)作為瀝青路面紋理構(gòu)造分布均勻性評價(jià)指標(biāo),提出了瀝青路面紋理構(gòu)造分布均勻程度評價(jià)方法及紋理構(gòu)造分布均勻性分級界限推薦值。
4) 瀝青路面表面抗滑值與路表下凹面積分?jǐn)?shù)呈近似拋物曲線關(guān)系,在路表下凹面積分?jǐn)?shù)較小水平下,路面表層抗滑性能隨路表下凹面積分?jǐn)?shù)的增大而增強(qiáng),當(dāng)路表下凹面積分?jǐn)?shù)大于一定數(shù)值后,路面表層抗滑性能隨路表下凹面積分?jǐn)?shù)的增大反而有所下降。
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