孫龍常若松 董悅 畢巖

駕駛中人的因素有兩部分組成:駕駛風格和駕駛技能［1］。駕駛風格指一個人選擇開車的方式或者習慣性的駕駛方式。駕駛風格包括駕駛員對駕駛速度和行車間距的選擇，注意力和自信的習慣性水平等。它受到同駕駛有關的態(tài)度、人格和信念的影響，也受到駕駛員的一般需要水平和價值觀的影響。駕駛技能指駕駛員控制機動車和對復雜的駕駛環(huán)境做出安全適應性反應的能力，駕駛技能隨著駕駛經驗的增加而提高。

駕駛風格是一個復雜的概念結構，具有明顯的性別和年齡差異［2］。駕駛風格主要分為適應性駕駛風格和非適應性駕駛風格兩大類。適應性駕駛風格指駕駛比較安全，謹慎。非適應性駕駛風格指駕駛過程中存在感覺尋求、冒險、憤怒和分心等活動，容易發(fā)生交通違規(guī)和交通事故。駕駛風格對駕駛行為的解釋具有整體性功能，它不僅可以預測很多在駕駛模擬器中測量的駕駛行為，如:速度、超車間隙等［3］，而且可以預測很多在實際交通情境中測量的駕駛行為，如:駕駛攻擊、速度、剎車頻次等［4］。這使得駕駛風格研究在評估駕駛員駕駛勝任力、鑒別事故駕駛員、對危險駕駛行為進行預測等方面具有廣闊的應用前景。

年輕駕駛員和中年男性駕駛員的交通違規(guī)、交通事故數(shù)目大約占總數(shù)的60%，而且不同駕駛技能導致的交通事故具有明顯的性別差異［5］。駕駛經驗對駕駛技能有重要影響。駕駛經驗主要由駕駛持續(xù)時間(駕齡)和行駛里程兩部分組成［6］。研究發(fā)現(xiàn)，有經驗駕駛員的駕駛技能比新手駕駛員好，駕駛安全性更高［2］。但是駕駛經驗是否影響駕駛風格，并進而影響駕駛安全一直以來沒有得到研究論證。

本研究主要測量駕駛經驗對我國35～55歲駕駛員非適應性駕駛風格的影響，尤其是不同駕駛經驗對駕駛風格與交通違規(guī)之間關系的影響，以期對駕駛員進行培訓，對危險駕駛行為進行預測和預防提供一種新的視角和依據。

1 對象與方法

1．1 對象在遼寧省沈陽、大連、鞍山和丹東4個城市歷時1個月隨機入戶選取203名駕駛員(年齡均在35～55歲之間)參加測試。其中男性164名(80．8%)，女性39名(19．2%)。受教育程度:初中6．4%，高中41．9%，大/中專32%，本科17．2%，本科以上2．5%。駕齡:1年以下8．4%，1～3年8．4%，3～5年17．7%，5～10年20%，10年以上45．3%。

1．2 方法多維度駕駛風格量表(MDSI)［2］:量表共24個題目，分為5個維度，主要用于測量駕駛員非適應性駕駛風格，包括冒險型、憤怒型和焦慮型3種。冒險型駕駛風格，指故意違反安全駕駛規(guī)范，駕駛時尋求刺激，具有速度快、非法超車等特點;焦慮型駕駛風格，指駕駛時的感覺、情緒受到警覺、緊張影響，并伴隨著分心活動;憤怒型駕駛風格，指在道路上有激惹、暴怒、敵對的態(tài)度和行為，并伴有攻擊性行為傾向，如:詛咒、向其他駕駛員頻繁閃燈挑釁等。量表總的內部一致性系數(shù)為:0．86;各維度的內部一致性系數(shù)為:感覺尋求0．73，焦慮0．77，憤怒0．74，分心0．76，冒險0．68。

駕駛員按要求完成多維度駕駛風格量表，選出與他們駕駛時的感情、思想和行為最符合的一個評定程度。量表題目采用Likert 6點評分，分別是:“根本不符合”、“比較不符合”、“有點不符合”、“一般符合”、“比較符合”、“非常符合”。

在填完量表后，駕駛員還要提供其基本的人口學信息，包括年齡、性別、受教育程度、駕齡等。同時，他們也要提供相關的駕駛暴露度信息，包括每周駕駛里程、每年駕駛里程、一年之內交通違規(guī)次數(shù)以及重大交通事故發(fā)生次數(shù)等。

1．3 統(tǒng)計處理本研究采用SPSS 19進行統(tǒng)計分析，包括單因素方差分析，協(xié)方差分析和相關分析等。

2 結果

2．1 性別與駕駛風格單因素方差分析(ANOVA)結果表明:男女駕駛員在感覺尋求、憤怒、冒險、分心和焦慮維度上的得分差異顯著(F=4．61，9．03，14．90，14．84，13．60，P＜0．05。且女性駕駛員在分心和焦慮維度上得分高，男性駕駛員在感覺尋求、憤怒和冒險維度上得分高。即:女性駕駛員的駕駛風格以焦慮型為主，男性駕駛員的駕駛風格以冒險型和憤怒型為主。

采用協(xié)方差分析檢驗駕齡、每周平均駕駛里程(協(xié)變量)對駕駛風格各維度性別效應的影響，以偏η2來評估影響力的大小(每個維度的第一行為性別效應)。結果如表1所示，駕齡對駕駛風格各維度的性別效應具有重要的影響，而每周平均駕駛里程對駕駛風格各維度的性別效應均沒有影響。

表1 駕駛經驗對性別效應的影響

2．2 駕駛經驗與駕駛風格駕駛員自我報告的駕駛經驗主要由駕駛持續(xù)時間(駕齡)和每周平均駕駛里程兩部分組成［6］。駕齡與憤怒、焦慮和分心之間相關顯著，相關系數(shù)分別為(r=-0．19，-0．24，-0．26;P均＜0．001)。駕駛員的駕駛經驗越豐富，駕駛中憤怒、焦慮和分心活動越少，駕駛越安全。每周平均駕駛里程與駕駛風格各維度之間相關均不顯著。

為了進一步探討研究男女駕駛員駕駛經驗對駕駛風格各維度的影響，研究者分別對男性和女性駕駛員進行偏相關分析(見表2)。駕駛風格各維度與男性駕駛員每周平均駕駛里程之間相關均不顯著，這可能是由于樣本中男女駕駛員人數(shù)的不同造成的。

表2 駕齡、每周平均駕駛里程與MDSI－C各維度的偏相關(r)

圖1 不同駕齡駕駛員交通違規(guī)次數(shù)均值比較

2．3 駕駛風格與自我報告的交通違規(guī)次數(shù)皮爾遜相關分析表明:駕駛員交通違規(guī)次數(shù)(含自我報告的交通事故數(shù)目)與感覺尋求、憤怒、冒險和分心之間相關顯著，相關系數(shù)分別為:r=0．26，0．34，P＜0．001;r=0．16，0．17，P＜0．05。駕駛員在駕駛中感覺尋求、憤怒、冒險和分心活動越多，他們發(fā)生交通違規(guī)和交通事故的次數(shù)也越多。

不同駕齡的駕駛員交通違規(guī)次數(shù)如圖1所示。駕齡大于一年的駕駛員，交通違規(guī)次數(shù)隨著駕齡的增加而呈現(xiàn)總體下降趨勢。駕駛員駕駛經驗越豐富，駕駛中感覺尋求、憤怒和分心活動越少，在駕駛中發(fā)生交通違規(guī)和交通事故的次數(shù)就越少。

3 討論

3．1 駕駛經驗對男女駕駛員駕駛風格的影響雖然男性駕駛員的事故率較高，但是駕駛風格的性別差異表明男女駕駛員發(fā)生交通事故的主導駕駛風格是不同的［2］。男性駕駛員主要以憤怒和冒險風格為主導，而女性駕駛員主要以焦慮和分心風格為主導。駕駛經驗(駕齡)對駕駛風格各維度的性別效應均有重要影響。駕駛經驗越豐富，對駕駛風格各維度的性別效應影響越大，即調節(jié)作用越明顯［6］。

具體表現(xiàn)為:駕齡對男性駕駛風格各維度得分有重要影響，而每周平均駕駛里程對女性駕駛風格各維度得分有重要影響。男性駕駛員駕齡越大，駕駛中憤怒和冒險活動越少。女性駕駛員每周駕駛里程越長，駕駛中焦慮和分心活動越多。為了有效地提高男女駕駛員的駕駛安全性，必須要針對男女駕駛員的真實情況分別開發(fā)不同的駕駛訓練和培訓課程。

3．2 駕駛經驗對不同駕駛風格交通違規(guī)的影響交通違規(guī)次數(shù)與駕駛風格感覺尋求、憤怒、冒險和分心之間呈正相關，而駕齡與駕駛風格憤怒、焦慮和分心之間呈負相關。結合圖1，這表明駕駛經驗對駕駛員不同駕駛風格與交通違規(guī)之間的關系具有一定的調節(jié)作用。駕駛經驗越豐富，駕駛員自我報告的交通違規(guī)次數(shù)就越少。而駕齡小于一年的駕駛員交通違規(guī)次數(shù)較少，主要是由于我國的汽車個人擁有率比較低。很多人考過了駕照，卻在相當長一段時間內沒有真正操作駕駛過汽車。

在未來的研究中，學者可以從更大范圍內關注駕駛經驗對駕駛員，尤其是對營運駕駛員駕駛風格的影響，具體探討駕駛經驗對不同駕駛行為的中介調節(jié)機制，以期開展更為有效的相關駕駛訓練等活動。同時，重視將駕駛員人格特質、情緒等因素與駕駛風格量表結合起來應用，以期從心理學的整合角度來提高駕駛安全性。

［1］ Elander J，West R，F(xiàn)rench D．Behavioral correlates of individual differences in road－traffic crash risk:An examination of methods and findings［J］．Psychological Bulletin，1993，113(2):279-294

［2］ Taubman－Ben－Ari O，Mikulincer M，Gillath O．The multidimensional driving style inventory scale construct and validation［J］．Accident Analysis＆Prevention，2004，36(3):323-332

［3］ Farah H，Bekhor S，Polus A，et al．A passing gap acceptance model for two－lane rural highways［J］．Transportmetrica，2009，5(3):159-172

［4］ Constantinescu Z，Marinoiu C，Vladoiu M．Driving style analysis using data mining techniques［J］．International Journal of Computers Communications and Control，2010，5(5):654-663

［5］ Kweon Y J，Kockelman K M．Overall injury risk to different drivers:Combining exposure frequency，and severity models［J］．Accident A-nalysis and Prevention，2003，35(4):441-450

［6］ Holland C，Geraghty J，Shah K．Differential moderating effect of locus of control on effect of driving experience in young male and female drivers［J］．Personality and Individual Differences，2010，48(7):821-826