王燕飛
(重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院,重慶 400044;中共重慶市委黨校,重慶 400041)
開始于20世紀(jì)80年代的農(nóng)村勞動(dòng)力大規(guī)模向城市轉(zhuǎn)移是我國(guó)工業(yè)化和城市化進(jìn)程中頗受關(guān)注的一大現(xiàn)象。勞動(dòng)力從農(nóng)村向城市的轉(zhuǎn)移成為中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展最為重要的推動(dòng)力量。改革開放后的30余年時(shí)間里,中國(guó)城市從以小城市為主體到大、中城市的發(fā)展壯大,城市規(guī)模迅速擴(kuò)張,城市體系不斷完善,在中國(guó)經(jīng)濟(jì)中占據(jù)重要位置。1978年,中國(guó)城市僅193個(gè),2010年達(dá)到657個(gè),其中以50萬(wàn)~100萬(wàn)、100萬(wàn)-200萬(wàn)人口規(guī)模的城市增長(zhǎng)為最,分別從1978年的35個(gè)、19個(gè)增加至2010年的274個(gè)、149個(gè)。2011年,全國(guó)地級(jí)及以上城市(市轄區(qū))占全國(guó)土地面積的6.7%,但總?cè)丝谶_(dá)到39806萬(wàn)人,實(shí)現(xiàn)GDP29.3萬(wàn)億元,分別占全國(guó)的29.5%和62%。
城市的擴(kuò)張和發(fā)展為非農(nóng)產(chǎn)業(yè)在城市的集聚帶來(lái)了要素基礎(chǔ),產(chǎn)業(yè)在城市的集聚又為城市吸納農(nóng)村剩余勞動(dòng)力,促進(jìn)鄉(xiāng)城勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移創(chuàng)造了就業(yè)空間。經(jīng)濟(jì)地理學(xué)將一定數(shù)量的企業(yè)共同組成的產(chǎn)業(yè)和相關(guān)支撐機(jī)構(gòu)在一定地域范圍內(nèi)集中以實(shí)現(xiàn)集聚效益的現(xiàn)象,稱為產(chǎn)業(yè)集聚。中國(guó)產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)的演變大體經(jīng)歷了改革開放初期的逆集中化和20世紀(jì)80年代中后期以來(lái)的集中化兩個(gè)階段(魏后凱,2002),大量的研究對(duì)20世紀(jì)80年代中后期以來(lái)中國(guó)產(chǎn)業(yè)集中化發(fā)展的趨勢(shì)給予了關(guān)注(羅勇、曹麗莉,2005;路江涌、陶志剛,2007;陳健生、李文宇,2012)。而中國(guó)產(chǎn)業(yè)集中化分布主要是傾向城市和東部沿海地區(qū),東部沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)吸引了中西部農(nóng)村勞動(dòng)力,而中西部農(nóng)村勞動(dòng)力的流入又進(jìn)一步增強(qiáng)了沿海地區(qū)的集聚效應(yīng)(袁志剛、范劍勇,2003)。本文將研究的焦點(diǎn)放在了中國(guó)城市產(chǎn)業(yè)集聚在促進(jìn)就業(yè)上所發(fā)揮的作用,分析城市產(chǎn)業(yè)密度對(duì)城市經(jīng)濟(jì)吸納勞動(dòng)力的影響,并鑒于中國(guó)勞動(dòng)力流動(dòng)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域性,進(jìn)一步探討了不同地區(qū)城市產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)勞動(dòng)吸納的影響。
我們將基準(zhǔn)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型設(shè)定為如下動(dòng)態(tài)回歸的形式:
上式中,下標(biāo)i和t分別是第i個(gè)省份的第t年;ν是不可觀測(cè)的地區(qū)固定效應(yīng),它控制了那些在地區(qū)間存在差異但不隨時(shí)間變化的因素;ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);β是待估參數(shù);Z是控制變量矩陣,包括以下幾項(xiàng)因素:第一,各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)本項(xiàng)估計(jì)的影響。第二,地區(qū)工資水平對(duì)勞動(dòng)力供求的影響。第三,各地區(qū)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度。第四,各地區(qū)經(jīng)濟(jì)開放度的影響。
因(1)、(2)式中被解釋變量的滯后項(xiàng)出現(xiàn)在方程的右邊,會(huì)引起內(nèi)生性問題;同時(shí),模型中誤差項(xiàng)可能存在移動(dòng)平均過程,如果進(jìn)行帶有固定效應(yīng)或隨機(jī)效應(yīng)模型的OLS回歸,將造成估計(jì)系數(shù)有偏(Biased)。為了有效地克服上述情況給模型估計(jì)帶來(lái)的問題,Arellano和Bond(1991)給出了差分廣義矩估計(jì)法(Difference GMM),該方法將被解釋變量t-2期前的滯后項(xiàng)作為其一階差分滯后項(xiàng)的工具變量,從而得到一致且更為有效的估計(jì)結(jié)果。然而,如果數(shù)據(jù)具有高持續(xù)性時(shí)(highly persistence data),其時(shí)間序列的水平滯后項(xiàng)與其一階差分項(xiàng)只是弱相關(guān),水平滯后變量只是同期差分變量的弱工具變量,此時(shí)參數(shù)的Difference GMM估計(jì)量仍然會(huì)是有偏的(Blundell和Bond,1998)。為了消除上述一階差分估計(jì)系數(shù)潛在的有偏性,Arellano和Bover(1995)、Blundell和 Bond(1998)給出了系統(tǒng)廣義矩法(System GMM),該方法將解釋變量的水平值作為一階差分方程的工具變量,而解釋變量一階差分的滯后值作為水平變量估計(jì)方程的工具變量,對(duì)包含變量水平值的原估計(jì)方程與進(jìn)行了一階差分后的估計(jì)方程同時(shí)進(jìn)行估計(jì)。蒙特卡羅模擬實(shí)驗(yàn)表明,在有限樣本下,System GMM比Difference GMM估計(jì)的偏差更小,有效性更高(Blundell,Bond&W indmeijer,2000)。System GMM估計(jì)參數(shù)的一致性依賴于殘差項(xiàng)不存在序列相關(guān)以及工具變量是有效的假設(shè)條件,這可以通過Arellano等人給出的Sangan/Hansen過度識(shí)別檢驗(yàn)和殘差序列相關(guān)檢驗(yàn)進(jìn)行判斷。為了更好地保證估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確和一致性,我們將同時(shí)采用Difference GMM和System GMM法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。
關(guān)于城市對(duì)勞動(dòng)力的吸納,我們是以城市就業(yè)密度和城市產(chǎn)均勞動(dòng)力來(lái)進(jìn)行衡量的,即被解釋變量包括:(1)城市就業(yè)密度 ED(Employment Density),以地級(jí)及以上城市①本文所采用的城市指標(biāo)均為地級(jí)及以上城市市轄區(qū)數(shù)據(jù),即包括城區(qū)、郊區(qū),不包括轄縣和轄市。從業(yè)人員數(shù)與地級(jí)及以上城市土地面積的比來(lái)反映。(2)城市產(chǎn)均勞動(dòng)力LPO(Labor Per Output),以地級(jí)及以上城市就業(yè)人員數(shù)與地級(jí)及以上城市當(dāng)年非農(nóng)產(chǎn)業(yè)增加值的比來(lái)表示。數(shù)值越大,表明其吸納能力越強(qiáng)。
本文核心解釋變量包括:(1)城市產(chǎn)業(yè)集聚度IND(Industrial Agglomeration Degree),用地級(jí)及以上城市非農(nóng)產(chǎn)業(yè)增加值比地級(jí)及以上城市轄區(qū)面積所得;(2)城市勞均資本CAP(Capital Per Labor),即城市實(shí)物資本投入與勞動(dòng)從業(yè)人員數(shù)之比。因?yàn)槲覀儫o(wú)法直接獲得城市物質(zhì)資本投入的數(shù)據(jù),這里用用固定資本存量衡量。其計(jì)算參考張軍、吳桂英等(2004)等的做法,2000年重慶市資本存量以當(dāng)年資本形成比重為依據(jù)從四川省中分離出來(lái)。城市資本存量根據(jù)地級(jí)及以上城市GDP占當(dāng)年地區(qū)GDP的比重進(jìn)行分離而得。
其他控制變量:(3)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)GDP,以2000年不變價(jià)格衡量的各省區(qū)市實(shí)際GDP。(4)工資水平Wage,各地區(qū)人均實(shí)際工資。因統(tǒng)計(jì)缺失,無(wú)法搜集到各地區(qū)從業(yè)人員實(shí)際工資,本文采用的工資水平數(shù)據(jù)為,2000-2005為各地城鎮(zhèn)職工平均工資,2006-2009為城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資;(5)非公經(jīng)濟(jì)(Nonpublic Economy)的發(fā)展程度Nonp,該指標(biāo)主要用來(lái)衡量非國(guó)有經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度以及經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)化的水平,由于國(guó)家沒有對(duì)非公有制經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)值進(jìn)行統(tǒng)計(jì),因此本文采用各地區(qū)當(dāng)年非國(guó)有工業(yè)產(chǎn)值占當(dāng)年GDP的比重表示。(6)對(duì)外開放水平Open,以各地區(qū)外貿(mào)依存度表示,即各地區(qū)當(dāng)年對(duì)外貿(mào)易總額折合成人民幣與當(dāng)年地區(qū)GDP的比。
這里采用的數(shù)據(jù)為除西藏外的全國(guó)30個(gè)省區(qū)市2000-2009年的數(shù)據(jù),全部數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。缺失年份數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)齊,包括2004年非國(guó)有工業(yè)產(chǎn)值,2006年從業(yè)人員數(shù)。廣東省云浮市2007年缺乏市轄區(qū)GDP和三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),我們以全市數(shù)據(jù)替代,并根據(jù)2008年市轄區(qū)GDP占全市比重計(jì)算得到非農(nóng)增加值數(shù)據(jù)。
我們同時(shí)采用Difference GMM和System GMM法對(duì)模型進(jìn)行了估計(jì),估計(jì)結(jié)果匯報(bào)于表2中。從估計(jì)的結(jié)果看,不論是Difference GMM還是System GMM估計(jì),相關(guān)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果均令人滿意。Arbond AR(1)檢驗(yàn)在5%的顯著性水平下拒絕殘差不存在一階序列相關(guān)的零假設(shè),Ar-bond AR(2)檢驗(yàn)則沒有拒絕殘差不存在二階序列相關(guān)的零假設(shè),Hansen檢驗(yàn)沒有拒絕方程滿足過度識(shí)別的約束條件。關(guān)于估計(jì)系數(shù),由于Difference GMM估計(jì)系數(shù)在數(shù)據(jù)具有高持續(xù)性時(shí)可能是有偏的(Blundell和Bond,1998),因此,我們對(duì)于估計(jì)系數(shù)的采用傾向于接受System GMM的估計(jì)結(jié)果。
表2 實(shí)證估計(jì)結(jié)果(Two-step)
結(jié)果顯示,城市產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城市勞動(dòng)力吸納的影響是顯著的。當(dāng)被解釋變量為就業(yè)密度時(shí),無(wú)論是Difference GMM還是System GMM方法,得到的估計(jì)結(jié)果都在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn),表明產(chǎn)業(yè)集聚度對(duì)城市就業(yè)密度的影響顯著,且就業(yè)密度對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚度的彈性為正,即隨著城市產(chǎn)業(yè)集聚度的提升,城市單位面積土地能夠吸納的勞動(dòng)力數(shù)量仍呈上升趨勢(shì),城市產(chǎn)業(yè)集聚度每提高1%,城市單位土地對(duì)勞動(dòng)力的吸納就增加0.96%。當(dāng)被解釋變量為產(chǎn)均勞動(dòng)力時(shí),Difference GMM和System GMM兩種方法下的回歸結(jié)果也通過了顯著性檢驗(yàn),但系數(shù)為負(fù),表明隨著城市產(chǎn)業(yè)集聚度的提高,單位產(chǎn)出所需要的勞動(dòng)力是呈下降趨勢(shì)的,城市產(chǎn)業(yè)集聚度每提高1%,產(chǎn)均勞動(dòng)力約減少0.02%,這是產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的一個(gè)表現(xiàn)。
從勞均資本對(duì)城市勞動(dòng)力變動(dòng)的影響看,估計(jì)結(jié)果都通過了顯著性水平檢驗(yàn)。且無(wú)論是就業(yè)密度還是產(chǎn)均勞動(dòng)力作為被解釋變量,其估計(jì)系數(shù)都為負(fù)。表明隨著城市產(chǎn)業(yè)部門資本投入的增加,城市資本深化帶動(dòng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,對(duì)勞動(dòng)力的使用確實(shí)存在著擠出效應(yīng),勞均資本每提高1%,城市單位面積的勞動(dòng)力吸納能力將降低1.01%,城市單位產(chǎn)出所需要的勞動(dòng)力也將減少0.99%。同時(shí),也進(jìn)一步說(shuō)明我國(guó)城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展走的是一條資本擴(kuò)張型的道路,并且資本與勞動(dòng)要素的關(guān)系,已經(jīng)不再是產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張時(shí)期資本投入帶動(dòng)勞動(dòng)增長(zhǎng),在樣本期內(nèi)城市產(chǎn)業(yè)對(duì)資本使用的增長(zhǎng),對(duì)勞動(dòng)力的使用主要表現(xiàn)出了擠出效應(yīng)。
地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和地區(qū)工資水平對(duì)城市就業(yè)吸納的影響均顯著,但Difference GMM估計(jì)的系數(shù)與System GMM估計(jì)的系數(shù)符號(hào)存在著不一致?;蛟S正如 Blundell和 Bond(1998)所指出的,Difference GMM估計(jì)系數(shù)在數(shù)據(jù)具有高持續(xù)性時(shí)有可能是有偏的,因此,此時(shí)我們?nèi)匀徊捎肧ystem GMM的估計(jì)結(jié)果。城市就業(yè)密度與產(chǎn)均勞動(dòng)力對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性都為負(fù),表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)的城市單位面積土地就業(yè)和單位產(chǎn)出所需勞動(dòng)力都已經(jīng)進(jìn)入下降階段,經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1%,帶來(lái)的城市單位面積土地勞動(dòng)力減少0.12%,單位產(chǎn)出所需勞動(dòng)力減少0.14%。地區(qū)工資水平與城市就業(yè)吸納也存在正向促進(jìn)效應(yīng),人均工資每增長(zhǎng)1%,城市單位面積土地勞動(dòng)力增加0.10%,產(chǎn)均勞動(dòng)力增加0.06%。說(shuō)明城市中較高的工資水平對(duì)勞動(dòng)力的吸引作用仍然存在,農(nóng)村勞動(dòng)力向城市的流動(dòng)可能還會(huì)持續(xù)一段時(shí)期,城市中產(chǎn)業(yè)發(fā)展所產(chǎn)生的勞動(dòng)力需求還需要農(nóng)村勞動(dòng)力從農(nóng)村走向城市。
經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)化程度的提高對(duì)城市勞動(dòng)力的吸納仍然存在顯著的促進(jìn)作用。非公有制與GDP之比每提高1%,城市單位面積土地勞動(dòng)力增加0.02%,單位產(chǎn)出所需要的勞動(dòng)力提高0.04%。地區(qū)經(jīng)濟(jì)開放對(duì)城市勞動(dòng)力變動(dòng)的影響同樣為正,Difference GMM估計(jì)的結(jié)果并不顯著,但System GMM估計(jì)結(jié)果分別在10%和5%的顯著性水平下通過了檢驗(yàn),表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)開放對(duì)城市吸納勞動(dòng)力的數(shù)量還是存在較為積極的作用。經(jīng)濟(jì)開放度每提高1%,城市就業(yè)密度將增長(zhǎng)0.01%,產(chǎn)均勞動(dòng)力將增長(zhǎng)0.01%。
為了對(duì)我國(guó)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城市勞動(dòng)力吸納能力的變動(dòng)進(jìn)行更為深入的分析,我們對(duì)東、中、西部各省區(qū)市設(shè)置了啞變量(Region Dummy,RD),將地區(qū)啞變量和啞變量與產(chǎn)業(yè)集聚交叉項(xiàng)兩個(gè)變量引入模型,并應(yīng)用System GMM對(duì)模型重新進(jìn)行了估計(jì),得到結(jié)果見表3。其中,(a)表示東部省份=1,其余省份為0;(b)式表示中部省份=1,其余省份為0。
表3 加入地區(qū)因素的估計(jì)結(jié)果
可以看到,與中、西部城市相比,東部地區(qū)城市本身就具有更強(qiáng)的勞動(dòng)吸納能力,估計(jì)結(jié)果中,其地區(qū)啞變量系數(shù)均為正,且均通過了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)。中部地區(qū)啞變量系數(shù)為不顯著變量,表明中、西部地區(qū)城市在吸納勞動(dòng)力上并沒有顯著差別,而東部地區(qū)城市卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于中、西部城市。東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)勞動(dòng)力的吸納能力卻不及中西部地區(qū),其地區(qū)啞變量與產(chǎn)業(yè)集聚交叉項(xiàng)的系數(shù)為負(fù),且都通過了顯著性檢驗(yàn),同樣中部地區(qū)該項(xiàng)系數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn)。表明東部地區(qū)城市的產(chǎn)業(yè)集聚,無(wú)論是以單位面積土地還是以單位產(chǎn)出來(lái)衡量,其產(chǎn)業(yè)密度都已經(jīng)達(dá)到一個(gè)較高水平,城市產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的擁擠成本已經(jīng)有所顯現(xiàn),這就使得東部地區(qū)城市的產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)低于中、西部地區(qū)城市。
這樣的結(jié)果與西部大開發(fā)、中部崛起等戰(zhàn)略的實(shí)施,中西部地區(qū)積極承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移密切相關(guān)。產(chǎn)業(yè)自東向西轉(zhuǎn)移為中西部地區(qū)帶來(lái)了就業(yè)機(jī)會(huì),有力地促進(jìn)了中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平的提升,帶動(dòng)了勞動(dòng)者收入增長(zhǎng),促進(jìn)了勞動(dòng)力向城市的集聚,實(shí)證結(jié)果也表明工資收入對(duì)勞動(dòng)就業(yè)影響顯著。從圖1和圖2我國(guó)各區(qū)域產(chǎn)均勞動(dòng)力和平均資本勞動(dòng)構(gòu)成的變動(dòng)情況可以看出,雖然中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)水平仍較東部地區(qū)低,但產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)變動(dòng)卻明顯較東部地區(qū)快。同時(shí),中西部地區(qū)平均資本勞動(dòng)迅速下降的態(tài)勢(shì)值得關(guān)注,一定程度上反映出中西部地區(qū)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)選擇上可能定位于資本相對(duì)密集的大工業(yè)或資源性產(chǎn)業(yè)。
圖1 2000-2010年中國(guó)東、中、西部產(chǎn)均勞動(dòng)力變動(dòng)(單位:人/萬(wàn)元)
圖2 2000-2010年中國(guó)東、中、西部平均資本勞動(dòng)構(gòu)成變動(dòng)(單位:人/萬(wàn)元)
綜合上述分析,我們?cè)诔鞘挟a(chǎn)業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)就業(yè)促進(jìn)上,可以得到以下啟示。
第一,提高城市產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城鄉(xiāng)就業(yè)的促進(jìn)作用需要積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)布局。經(jīng)驗(yàn)分析的結(jié)果顯示,城市產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城市勞動(dòng)力吸納有著顯著的影響。雖然,城市產(chǎn)業(yè)集聚度越高,單位產(chǎn)出所需要的勞動(dòng)力越少,但城市單位面積土地能夠吸納的勞動(dòng)力數(shù)量卻越多。這在一定程度上反映了我國(guó)城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展與就業(yè)促進(jìn)中一個(gè)非常現(xiàn)實(shí)的情況,如果從城市、產(chǎn)業(yè)與人口綜合利用土地的情況來(lái)看,城市在集約利用土地上還有進(jìn)一步提升的空間,城市化進(jìn)程中城市地域的擴(kuò)張存在著對(duì)土地的粗放性開發(fā)。而產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了較高水平,在現(xiàn)有技術(shù)水平下城市依靠產(chǎn)出增長(zhǎng)帶來(lái)的勞動(dòng)吸納呈遞減態(tài)勢(shì),產(chǎn)業(yè)越是密集對(duì)勞動(dòng)力的擠出效應(yīng)越大。因此,提高城市產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城鄉(xiāng)就業(yè)的促進(jìn)效應(yīng),關(guān)鍵是要調(diào)整城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)布局,提高城市土地開發(fā)和綜合利用的水平。
第二,促進(jìn)農(nóng)村人力資本的形成和農(nóng)村勞動(dòng)力知識(shí)技能的提升,有利于城市對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的吸納。各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城市單位面積土地就業(yè)和單位產(chǎn)出所需勞動(dòng)力的彈性都為負(fù),而地區(qū)人均工資每增長(zhǎng)1%,城市單位面積土地勞動(dòng)力增加0.10%,產(chǎn)均勞動(dòng)力增加0.06%??梢?經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在擴(kuò)大城市就業(yè)上出現(xiàn)了瓶頸,而工資的增長(zhǎng)卻帶動(dòng)了城市就業(yè),這是人力資源在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中作用更加突出的表現(xiàn)。因此要發(fā)揮城市吸納農(nóng)村勞動(dòng)力的積極作用,需要進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)村人力資本的形成和農(nóng)村勞動(dòng)力知識(shí)技能的提升。
第三,積極推動(dòng)?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換升級(jí),促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。實(shí)證結(jié)果顯示,東部城市產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)勞動(dòng)的吸納能力已經(jīng)不及中西部城市。這樣的結(jié)果更加突出了東部地區(qū)在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換升級(jí),加大技術(shù)創(chuàng)新上的緊迫性和必要性;中西部城市對(duì)勞動(dòng)力的吸納還可以通過在現(xiàn)有基礎(chǔ)上擴(kuò)大產(chǎn)出規(guī)模,增強(qiáng)城市產(chǎn)業(yè)集聚度來(lái)實(shí)現(xiàn)。同時(shí),西部地區(qū)在承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移上效果有待加強(qiáng),東部地區(qū)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)要實(shí)現(xiàn)有序的梯度轉(zhuǎn)移存在較大的難度,原因或在于地方政府在發(fā)展勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)上缺乏動(dòng)力,而將目光集中于短期效益明顯的大型工業(yè)和資源性開發(fā)項(xiàng)目,因此增強(qiáng)城市產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)的吸納能力,還需要進(jìn)一步推動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。
此外,經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)化程度的提高和地區(qū)經(jīng)濟(jì)開放對(duì)城市勞動(dòng)力的吸納都存在顯著的促進(jìn)作用。因此,積極發(fā)展中小企業(yè),擴(kuò)大城市和地方經(jīng)濟(jì)的對(duì)外開放水平,對(duì)于我國(guó)城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城鄉(xiāng)就業(yè)增長(zhǎng)都具有重要意義。
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