肖歡明，蘇為華，陳 驥

（1.浙江工商大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院，浙江 杭州 310018；2.浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，浙江 杭州 310018）

產(chǎn)業(yè)鏈視角下的紡織業(yè)景氣評(píng)價(jià)與預(yù)警研究
——以浙江省為例

肖歡明1，蘇為華2，陳 驥1

（1.浙江工商大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院，浙江 杭州 310018；2.浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，浙江 杭州 310018）

紡織業(yè)作為我國的傳統(tǒng)優(yōu)勢行業(yè)，在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有重要的地位，因此對紡織行業(yè)運(yùn)行狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測并建立有效的預(yù)警體系具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。但既有研究對紡織業(yè)的景氣評(píng)價(jià)尚無提及，紡織業(yè)的預(yù)警體系尚未建立。本文從產(chǎn)業(yè)鏈的視角構(gòu)建紡織業(yè)景氣評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和預(yù)警系統(tǒng)，并以浙江省紡織業(yè)為例，對其進(jìn)行綜合預(yù)警。

紡織業(yè)；景氣指數(shù)；合成指數(shù)；預(yù)警系統(tǒng)

一、引 言

受2008年以來國際金融危機(jī)的影響，浙江省紡織行業(yè)遭受了前所未有的巨大沖擊，面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。2008年，浙江省紡織業(yè)出口交貨值同比增長率由2007年的14.28%下滑到3.60%，2009年更是出現(xiàn)了7.40%的負(fù)增長。2010年，浙江省紡織業(yè)呈現(xiàn)了逐漸好轉(zhuǎn)的趨勢，但到2011年又開始惡化，出口局面仍未現(xiàn)徹底好轉(zhuǎn)，行業(yè)景氣波動(dòng)加劇。紡織業(yè)是浙江省的支柱產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展態(tài)勢直接影響浙江省經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行，行業(yè)景氣頻繁劇烈的波動(dòng)不僅給紡織企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營帶來了極大的不確定性，也增加了政府宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的難度，不利于經(jīng)濟(jì)的長期發(fā)展。所以，建立一套切實(shí)可行的行業(yè)景氣指數(shù)與預(yù)警體系具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

我國對經(jīng)濟(jì)景氣問題的研究始于20世紀(jì)80年代，其后隨著國家統(tǒng)計(jì)局中國經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測中心的成立，景氣指數(shù)在我國的應(yīng)用研究逐漸展開。在理論研究中，景氣問題的研究往往與經(jīng)濟(jì)周期的研究相結(jié)合，吉林大學(xué)董文泉、高鐵梅等人領(lǐng)導(dǎo)的課題組做了大量的開創(chuàng)性研究，其他較有代表性的研究主要有畢大川和劉樹成（1990）、王長勝和朱軍（1993）、顧海兵（1997）等，上述學(xué)者主要研究了我國經(jīng)濟(jì)循環(huán)波動(dòng)的長度以及經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的原因［1］［2］［3］。在景氣方法應(yīng)用研究方面，陳磊和高鐵梅（1994）、董文泉等（1995）利用新開發(fā)的S-W型景氣指數(shù)模型，對當(dāng)年的宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢進(jìn)行了分析和預(yù)測，獲得了滿意的結(jié)果［4］［5］。陳磊和孔憲麗（2005）構(gòu)建了反映經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的合成景氣指數(shù)和預(yù)警信號(hào)系統(tǒng)，并以此為基礎(chǔ)，對投資、居民消費(fèi)、對外貿(mào)易、貨幣供應(yīng)量和通貨膨脹等反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行了預(yù)測［6］。在行業(yè)景氣研究方面，陳迪紅等（2003）以煤炭行業(yè)為例，分析了行業(yè)景氣指數(shù)的構(gòu)建方法［7］，高鐵梅等（2009）構(gòu)建了鋼鐵、石油、電力、煤炭、房地產(chǎn)等行業(yè)的景氣指數(shù)［8］，師應(yīng)來（2011）對房地產(chǎn)預(yù)警指標(biāo)體系及綜合預(yù)警方法進(jìn)行了深入研究［9］。

從既有的研究來看，采用定量分析方法系統(tǒng)全面地評(píng)價(jià)紡織業(yè)景氣狀況的文獻(xiàn)目前尚未出現(xiàn)，紡織業(yè)的景氣預(yù)警體系尚未建立?；诖朔N狀況，本文在借鑒國內(nèi)外有關(guān)景氣評(píng)價(jià)理論和預(yù)警理論的基礎(chǔ)上，從產(chǎn)業(yè)鏈的視角構(gòu)建浙江省紡織業(yè)景氣評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和預(yù)警系統(tǒng)，以期為政府、紡織企業(yè)及相關(guān)部門準(zhǔn)確判斷紡織行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢，有效預(yù)測紡織業(yè)的發(fā)展趨勢，正確制定相關(guān)的經(jīng)濟(jì)調(diào)控政策及經(jīng)營方針提供一定的依據(jù)。

二、浙江省紡織業(yè)景氣指數(shù)的研制

（一）紡織業(yè)景氣評(píng)價(jià)理論模型

影響行業(yè)景氣的因素有很多，既有內(nèi)因，又有外因。內(nèi)因包括行業(yè)的產(chǎn)品需求變動(dòng)、生產(chǎn)能力變動(dòng)、技術(shù)水平變化及產(chǎn)業(yè)政策的變化等，外因有宏觀經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)、上下游產(chǎn)業(yè)的供需變動(dòng)。所以，除了紡織業(yè)自身的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)外，相關(guān)的上游和下游產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)均會(huì)在一定程度上影響和反映紡織業(yè)的景氣波動(dòng)狀況。因此，要全方位地評(píng)價(jià)紡織業(yè)景氣狀況，必須盡量全面地選取相關(guān)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。

由圖1可知，紡織業(yè)主要的上游行業(yè)有紡織、服裝和皮革工業(yè)專用設(shè)備制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)等，而下游行業(yè)有紡織服裝和鞋帽制造業(yè)、紡織產(chǎn)品的批發(fā)和零售業(yè)、運(yùn)輸和倉儲(chǔ)業(yè)等相關(guān)行業(yè)。

圖1 紡織業(yè)的上、下游行業(yè)示意圖

（二）紡織業(yè)景氣評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文收集了紡織業(yè)及其上下游行業(yè)的150個(gè)指標(biāo)的月度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)區(qū)間為2005年1月至2012年6月①數(shù)據(jù)來源于國務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫和浙江省統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，部分月份缺失的數(shù)據(jù)用其前后相鄰月份數(shù)據(jù)的均值來代替。。在進(jìn)行指標(biāo)篩選之前要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，先將累計(jì)值數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為當(dāng)月數(shù)據(jù)，然后將當(dāng)月數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為與上年同月比的增長率數(shù)據(jù)，最后對增長率序列進(jìn)行季節(jié)調(diào)整。經(jīng)過比較研究，我們選擇紡織業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值作為一致指標(biāo)組的基準(zhǔn)指標(biāo)，然后利用時(shí)差相關(guān)分析方法篩選出15個(gè)景氣指標(biāo)，構(gòu)成能反映紡織業(yè)運(yùn)行狀況的先行、一致、滯后指標(biāo)組（如表1所示）。各景氣指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)意義明顯，且與紡織業(yè)波動(dòng)的對應(yīng)性較好，通過這些指標(biāo)及其構(gòu)建的景氣指數(shù)可以比較全面地分析紡織業(yè)的變化，有助于管理部門和企業(yè)準(zhǔn)確地把握紡織業(yè)的發(fā)展趨勢。

表1 浙江省紡織行業(yè)景氣分析指標(biāo)組

（三）浙江省紡織業(yè)景氣指數(shù)及分析

在經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)的編制方面，目前國際上通用的景氣指數(shù)方法有擴(kuò)散指數(shù)法和合成指數(shù)法。相對于擴(kuò)散景氣指數(shù)，合成景氣指數(shù)除了能預(yù)測經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)外，還能在某種意義上反映經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的幅度。合成指數(shù)方法有非模型基礎(chǔ)的合成指數(shù)方法和基于模型的合成指數(shù)方法［10］［11］。非模型基礎(chǔ)的合成指數(shù)具有簡單、易于建立、解釋和維護(hù)的特點(diǎn)，在國內(nèi)外的宏觀經(jīng)濟(jì)管理部門中得到了廣泛的應(yīng)用［12］。本文采用非模型基礎(chǔ)的合成指數(shù)法對表1中的指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算①對各指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)時(shí)，根據(jù)每一指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系確定該指標(biāo)的權(quán)重。，構(gòu)建了浙江省紡織業(yè)的先行、一致和滯后的合成指數(shù)（如圖2、3所示）。從圖2可以看出，先行合成指數(shù)與一致合成指數(shù)的對應(yīng)關(guān)系很好，其峰谷平均超前期為9個(gè)月。從圖3可以看出，滯后合成指數(shù)效果非常明顯，其峰谷平均滯后期為5個(gè)月。

圖2 浙江省紡織業(yè)一致合成指數(shù)和先行合成指數(shù)

圖3 浙江省紡織業(yè)一致合成指數(shù)和滯后合成指數(shù)

2005年是全球紡織品配額取消的第一年，阻礙我國紡織品出口的最大障礙被清除，紡織服裝產(chǎn)品的出口出現(xiàn)了一波快速增長，浙江省紡織業(yè)也因此進(jìn)入一個(gè)相對景氣的階段。2006年至2008年初，在原材料和勞動(dòng)力成本加大、人民幣升值以及節(jié)能減排政策等因素的影響下，浙江省紡織業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值和出口雖然出現(xiàn)了一定的增長，但增速明顯下降。2008年，浙江省紡織業(yè)受全球金融危機(jī)的影響，生產(chǎn)低迷、出口受阻、效益大幅下滑，景氣指數(shù)跌至近幾年的低谷。2009年下半年開始，在行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、增長方式轉(zhuǎn)變的內(nèi)驅(qū)動(dòng)力作用下，在產(chǎn)業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃等一系列國家政策的支持下，浙江省紡織業(yè)產(chǎn)量和經(jīng)濟(jì)效益等指標(biāo)結(jié)束金融危機(jī)以來的持續(xù)下滑態(tài)勢而逐步恢復(fù)增長，但增速較危機(jī)前明顯下降。2010年，浙江省紡織業(yè)逐步擺脫了金融危機(jī)的影響，多項(xiàng)關(guān)鍵性指標(biāo)保持上升勢頭。但自2011年下半年開始，在原材料價(jià)格波動(dòng)、生產(chǎn)成本增加、國際需求疲軟等嚴(yán)峻形勢下，浙江省紡織業(yè)產(chǎn)值、利潤、投資的增速全面放緩，行業(yè)運(yùn)行壓力加大。截至2012年6月，浙江省紡織業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值、出口和利潤等指標(biāo)出現(xiàn)了明顯的負(fù)增長，行業(yè)景氣指數(shù)再次進(jìn)入低谷。從圖2可以看出，先行合成指數(shù)在2011年11月到達(dá)谷底后，出現(xiàn)了一波小幅反彈，但在兩個(gè)季度后很快又掉頭往下。因此，根據(jù)先行指數(shù)的走勢，我們可以預(yù)測浙江省紡織業(yè)在2012年年底或許會(huì)出現(xiàn)短暫回暖，但未來形勢仍然不容樂觀。

三、浙江省紡織業(yè)預(yù)警系統(tǒng)的建立

（一）建立浙江省紡織業(yè)預(yù)警系統(tǒng)的意義

受人民幣匯率、原材料成本、外需環(huán)境等眾多復(fù)雜因素的影響，紡織行業(yè)面臨的不確定性日益增加，這無疑增加了企業(yè)經(jīng)營和政府調(diào)控的難度。有效的經(jīng)濟(jì)預(yù)警系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測行業(yè)運(yùn)行狀況，在行業(yè)經(jīng)濟(jì)失衡前發(fā)出警報(bào)，有利于相關(guān)主體事先采取措施加以調(diào)節(jié)，避免或減少經(jīng)濟(jì)失衡帶來的不良后果。因此，建立紡織行業(yè)預(yù)警系統(tǒng)，對于促進(jìn)行業(yè)健康發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。國家發(fā)改委在 《紡織工業(yè) “十一五”發(fā)展綱要》中就曾明確提出要建立健全行業(yè)運(yùn)行和產(chǎn)品出口的監(jiān)測預(yù)警體系，完善行業(yè)監(jiān)測和預(yù)警機(jī)制。

（二）建立浙江省紡織業(yè)預(yù)警系統(tǒng)的方法

首先，選擇一組從不同方面反映紡織行業(yè)運(yùn)行狀況的敏感指標(biāo)（如表2所示），并通過X-12方法去掉季節(jié)因素和不規(guī)則因素，入選指標(biāo)均采用同比增長率序列。

其次，根據(jù)各指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)意義及波動(dòng)特征，對每個(gè)指標(biāo)分別設(shè)定四個(gè)預(yù)警檢查值（又稱預(yù)警界限）。以這四個(gè)檢查值為界線，確定紅燈、黃燈、綠燈、淺藍(lán)燈、藍(lán)燈五種信號(hào)。當(dāng)指標(biāo)的數(shù)值超過某一檢查值時(shí)，就亮出相應(yīng)的信號(hào)。同時(shí)，我們給予每一種信號(hào)不同的分?jǐn)?shù)，如紅燈5分、黃燈4分、綠燈3分、淺藍(lán)燈2分、藍(lán)燈1分。值得注意的是，虧損企業(yè)虧損總額增長率是逆向指標(biāo)，與其他指標(biāo)相反，其增速很大時(shí)亮藍(lán)燈，很小時(shí)亮紅燈。

接著，將所有指標(biāo)每一期的信號(hào)分?jǐn)?shù)合計(jì)得到綜合指數(shù)得分，并確定綜合指數(shù)的預(yù)警檢查值。假設(shè)指標(biāo)組共N個(gè)指標(biāo)，當(dāng)全部指標(biāo)為紅燈時(shí)，綜合分?jǐn)?shù)為最高5N分；全部指標(biāo)為藍(lán)燈時(shí)，綜合分?jǐn)?shù)為最低N分。在確定綜合指數(shù)檢查值時(shí)，通常取5N分的85%為紅燈與黃燈的界線，73%為綠燈的上限，50%為綠燈的下限，36%為淺藍(lán)燈和藍(lán)燈的界線［13］。

最后，根據(jù)綜合指數(shù)得分所處區(qū)間確定其信號(hào)，并依據(jù)綜合指數(shù)變動(dòng)情況對未來趨勢作出預(yù)警。例如，當(dāng)綜合指數(shù)信號(hào)為紅燈時(shí)，表示行業(yè)運(yùn)行過熱；若是黃燈，則表示景氣尚穩(wěn)，行業(yè)運(yùn)行偏熱；綠燈則代表正常；淺藍(lán)燈則表示偏冷，有衰退的可能；藍(lán)燈代表行業(yè)發(fā)展過冷，行業(yè)處于萎縮或蕭條狀態(tài)。

（三）浙江省紡織業(yè)預(yù)警分析

從圖4可以看出，浙江省紡織業(yè)預(yù)警綜合指數(shù)自2005年 3月開始進(jìn)入 “偏熱”的黃燈區(qū)，在該區(qū)域持續(xù)了1年9個(gè)月后，于2006年12月進(jìn)入穩(wěn)定增長區(qū)域（綠燈區(qū)），但在該區(qū)域一直處于下滑的狀態(tài)。受國際金融危機(jī)的影響，預(yù)警綜合指數(shù)于2008年 8月進(jìn)入 “偏冷區(qū)” （淺藍(lán)燈區(qū)）， 并迅速往下進(jìn)入 “過冷區(qū)”，在這兩個(gè)區(qū)域持續(xù)了14個(gè)月才回升到綠燈區(qū)。2010年，在全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇、收入不斷增加、失業(yè)率降低、消費(fèi)信心提升等背景下，紡織業(yè)各項(xiàng)指標(biāo)增長率迅速攀升，預(yù)警綜合指數(shù)進(jìn)入黃燈區(qū)，反映整個(gè)紡織業(yè)運(yùn)行有偏熱的跡象。當(dāng)然，2010年各指標(biāo)的高增長率與它們在2009年的基數(shù)較低不無關(guān)系。從2011年開始，預(yù)警信號(hào)系統(tǒng)綜合指數(shù)逐漸回歸到藍(lán)燈區(qū)，但僅在該區(qū)域停留半年的時(shí)間，就下滑至淺藍(lán)燈區(qū)和藍(lán)燈區(qū)。目前，該指數(shù)在藍(lán)燈區(qū)停留了7個(gè)月的時(shí)間，這說明浙江省紡織業(yè)的形勢非常不樂觀。

圖4 浙江省紡織業(yè)預(yù)警信號(hào)系統(tǒng)綜合指數(shù)

雖然單個(gè)指標(biāo)不足以對行業(yè)運(yùn)行狀況進(jìn)行預(yù)警，但對多個(gè)指標(biāo)發(fā)展趨勢的綜合判斷卻能事先給出預(yù)警信號(hào)。從預(yù)警指標(biāo)信號(hào)表可以看出，截至2012年6月，除了新開工項(xiàng)目數(shù)增速和工業(yè)生產(chǎn)品出廠價(jià)格指數(shù)兩個(gè)指標(biāo)分別處于正常狀態(tài)和偏冷狀態(tài)外，預(yù)警系統(tǒng)中其他7個(gè)指標(biāo)均已亮起藍(lán)燈，進(jìn)入 “過冷”狀態(tài)。而從業(yè)人員平均人數(shù)增速和流動(dòng)資產(chǎn)合計(jì)增速兩個(gè)指標(biāo)早在2011年7月開始就已亮起藍(lán)燈，工業(yè)銷售產(chǎn)值增速和出口交貨值增速也緊跟其后進(jìn)入 “過冷區(qū)”。

在部分指標(biāo)進(jìn)入 “偏冷區(qū)”的時(shí)候，就應(yīng)該引起相關(guān)部門的關(guān)注，并提前做好預(yù)判。當(dāng)部分指標(biāo)進(jìn)入 “過冷區(qū)”，預(yù)警綜合指數(shù)進(jìn)入 “偏冷區(qū)” 的時(shí)候，說明行業(yè)運(yùn)行即將朝 “過冷” 的方向發(fā)展，經(jīng)濟(jì)決策部門應(yīng)該立即采取措施，以阻止其繼續(xù)下行。

表2 浙江省紡織業(yè)預(yù)警指標(biāo)信號(hào)表

四、結(jié) 語

本文主要采用景氣指數(shù)分析方法，制定了紡織業(yè)景氣指數(shù)以及預(yù)警系統(tǒng)，并以浙江省紡織業(yè)為例，對其進(jìn)行了綜合預(yù)警。實(shí)證結(jié)果說明，本文建立的景氣指數(shù)能很好地反映浙江省紡織業(yè)運(yùn)行狀況，預(yù)警結(jié)果對紡織業(yè)調(diào)控政策有一定的參考價(jià)值。

［1］畢大川，劉樹成.經(jīng)濟(jì)周期與預(yù)警系統(tǒng)［M］.北京：科學(xué)出版社，1990.18-147.

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A Study on Prosperity Evaluation and Early-warning System of Zhejiang Textile Industry：A View from Industry Chains

XIAO Huan-ming1，SU Wei-hua2，CHEN-Ji1
（1.School of Statistics and Mathematics，Zhejiang Gongshang University，Hangzhou 310018，China；2.School of Mathematics and Statistics，Zhejiang University of Finance&Economics，Hangzhou 310018，China）

As a traditional industry that possesses an advantage in the international market，the textile industry in China plays an important role in China’s economic growth.It is significant to monitor the economic situation of the textile industry and establish an effective early-warning system.However，the existing research has little reference to the prosperity evaluation，and an early-warning system is not yet in place for the textile industry.This paper proposes a series of indicators to evaluate the prosperity of Zhejiang textile industry and build up a corresponding early-warning system for it.

textile industry；prosperity index；synthetic index；early-warning system

F222.31

：A

：1004-4892（2014）01-0016-06

（責(zé)任編輯：化 木）

2013-09-15

浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（Y6110777；LQ12G03010）；浙江省社會(huì)科學(xué)界聯(lián)合會(huì)研究基金資助項(xiàng)目（2012N084）

肖歡明（1980-），男，湖南衡陽人，浙江工商大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院博士生，浙江商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院財(cái)金學(xué)院講師；蘇為華（1963-），男，浙江玉環(huán)人，浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授；陳驥（1981-），男，浙江溫州人，浙江工商大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院副教授，博士。