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中小高新技術(shù)企業(yè)融資現(xiàn)狀及對策研究

2014-04-29 08:25:11裴瑩喆楊森
2014年1期
關(guān)鍵詞:融資現(xiàn)狀對策研究

裴瑩喆 楊森

摘要:伴隨著經(jīng)濟(jì)全球化,中小高新技術(shù)企業(yè)逐步成為了市場經(jīng)濟(jì)中最活躍的細(xì)胞,而其融資結(jié)構(gòu)尤為值得關(guān)注。本文通過對上市公司中小高新技術(shù)企業(yè)2010年至2012年報表數(shù)據(jù)的分析,揭示了企業(yè)財務(wù)杠桿、企業(yè)盈利能力和企業(yè)增長能力三個因素對企業(yè)融資結(jié)構(gòu)的影響并建立相應(yīng)的模型,運(yùn)用實(shí)證分析法分析問題,提出了增強(qiáng)企業(yè)自身盈利能力和成長能力、避免融資過程中的風(fēng)險和健全銀行支持體系等政策建議。

關(guān)鍵詞:中小高新技術(shù)企業(yè);融資現(xiàn)狀;對策研究

一、中小高新技術(shù)企業(yè)的界定

各國一般從質(zhì)和量兩個方面對中小高新技術(shù)企業(yè)進(jìn)行定義。從質(zhì)上講,中小高新技術(shù)企業(yè)是中小企業(yè)和高新技術(shù)企業(yè)的結(jié)合,本文就是以中小企業(yè)的視角研究來研究其從事高新技術(shù)所遇到的融資壁壘;從量上講,國家創(chuàng)新基金將其支持的高新技術(shù)企業(yè)定位為:企業(yè)應(yīng)該主要從事高新技術(shù)產(chǎn)品的研制、開發(fā)和服務(wù)業(yè)務(wù),企業(yè)每年用于高新技術(shù)產(chǎn)品研究開發(fā)的經(jīng)費(fèi)不低于銷售額的3%,直接從事研究開發(fā)的科技人員應(yīng)占職工總數(shù)的10%以上。

二、文獻(xiàn)綜述

1985年,Modigliani和Miller在《美國經(jīng)濟(jì)論壇》上發(fā)表了著名論文《資本成本、公司財務(wù)與投資理論》中提出MM理論,創(chuàng)建了現(xiàn)代企業(yè)融資理論的開端。該理論認(rèn)為,在完善的市場中,企業(yè)資本結(jié)構(gòu)與企業(yè)的市場價值無關(guān)。Jenson和Meckling研究了公司股權(quán)與債權(quán)兩種不同的代理成本,在公司的投資總額和經(jīng)理的投資額不變的情況下,增加債務(wù)融資的比例,將可以增加經(jīng)理擁有的股權(quán)比例,進(jìn)而影響公司的治理。

趙守國、王炎炎(1999)從配股參與者的角度分析了上市公司偏好配股融資現(xiàn)象存在的根本原因。他們認(rèn)為,缺乏對大股東代理人的監(jiān)督、大小股東之間存在的信息不對稱以及由此產(chǎn)生的流動性溢價再分配是問題產(chǎn)生的關(guān)鍵所在。

在中小企業(yè)融資方面,陳曉紅著的《中小企業(yè)融資》是國內(nèi)最早研究中小企業(yè)融資問題的專著之一。其中主要對國內(nèi)外中小企業(yè)融資作了系統(tǒng)的比較,從直接融資和間接融資兩個方面,論及了不少中小企業(yè)可借鑒采用的融資方式。

李揚(yáng)、楊思群所著的《中小企業(yè)融資與銀行》論述了中小企業(yè)融資所涉及的各種融資渠道,其基本觀點(diǎn)為“以自由資本精神來考慮中小企業(yè)融資”,因此發(fā)展民族金融也就成為該書的建議,另外有一些數(shù)據(jù)反映了國內(nèi)中小企業(yè)融資的現(xiàn)狀。

廖理、朱正芹(2003)的實(shí)證分析認(rèn)為:IPO后上市公司的債券融資成本低于多次股權(quán)融資成本,但對管理者外部約束機(jī)制失效才一是形成股權(quán)融資偏好的主要原因。

楊勝剛等(2007)研究認(rèn)為,在中國上市公司債務(wù)融資結(jié)構(gòu)中,流動負(fù)債比率較高且呈逐年上升的趨勢,長期負(fù)債比率較低且呈逐年下降的趨勢;中國上市公司的債務(wù)融資有1/2左右是靠銀行信貸實(shí)現(xiàn)的;中國受管制行業(yè)的總體資產(chǎn)負(fù)債比率和流動負(fù)債比率較其他行業(yè)低,而長期負(fù)債比率則較其他行業(yè)高;不同行業(yè)之間的債務(wù)融資結(jié)構(gòu)存在顯著性差異,這些差異大部分歸屬于行業(yè)差異而不是年度差異。

楊楠(2011)在《中小高新技術(shù)企業(yè)融資結(jié)構(gòu)的特征及影響因素分析》中,通過對中小高新技術(shù)企業(yè)顯著性特征的5個指標(biāo)變量研究,發(fā)現(xiàn)中小高新技術(shù)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率普遍較低,其融資決策更多是有企業(yè)短期經(jīng)營活動的需要和融資市場環(huán)境的條件所決定,而企業(yè)自身的財務(wù)結(jié)構(gòu)沒有成為重要的影響因素。

三、中小高新技術(shù)企業(yè)融資結(jié)構(gòu)模型

1.樣本選取及數(shù)據(jù)來源

本次研究數(shù)據(jù)來源于新浪網(wǎng)財經(jīng)頻道,樣本數(shù)據(jù)來源于中小高新上市公司公司2010年至2012年的季度報表。

2.變量設(shè)計

基于文獻(xiàn)綜述,本文選用的被解釋變量為企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率(FS),選用的解釋變量有:財務(wù)杠桿(DFL)、成長能力(GRO)、盈利能力(ROE)。涉及變量定義如下表1:

3.提出假設(shè)

根據(jù)前述文獻(xiàn),提出下列假設(shè):H1:中小高新技術(shù)企業(yè)的財務(wù)杠桿與總資產(chǎn)負(fù)債率呈顯著的正相關(guān)關(guān)系;H2:中小高新技術(shù)企業(yè)的成長性與總資產(chǎn)負(fù)債率呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系;H3:中小高新技術(shù)企業(yè)的盈利性與總資產(chǎn)負(fù)債率呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。

4.建立模型

FS=C(1)+C(2)*DFL+C(3)*GRO+C(4)*ROE+ε

這里,被解釋變量FS為中小高新技術(shù)企業(yè)的融資結(jié)構(gòu),解釋變量中,DFL表示財務(wù)杠桿變量,GRO表示成長性代理變量,ROE代表盈利能力代理變量。C(1)為常數(shù)項(xiàng),C(i)為回歸系數(shù),ε表示殘差值。

5.實(shí)證分析及結(jié)論

利用Eviews4.0軟件處理2010年至2012年報表構(gòu)成的面版數(shù)據(jù),表2從而得出影響中小高新企業(yè)融資結(jié)構(gòu)的因素。

實(shí)證結(jié)果表明第一個假設(shè)得到了支持,處于總資產(chǎn)負(fù)債率較高的企業(yè)有較高的負(fù)債,故其利息費(fèi)用較高,導(dǎo)致財務(wù)杠桿系數(shù)較大,此時的財務(wù)風(fēng)險較大。但是通常情況下,中小高新技術(shù)企業(yè)的營業(yè)風(fēng)險非常大,若財務(wù)風(fēng)險不能適時地降低,可能導(dǎo)致此行業(yè)成為企業(yè)家望而卻步的高危行業(yè)。第二個假設(shè)也得到了支持。處于成長階段的企業(yè)急需大量的自己,而內(nèi)部盈余的緩慢積累顯然與外部投資的急需資金形成了嚴(yán)重的不匹配,因而應(yīng)該依靠外部融資方式。盈利能力與中小高新技術(shù)企業(yè)融資結(jié)構(gòu)呈顯著正相關(guān)。這與債務(wù)避稅的資本結(jié)構(gòu)模型相吻合。這反映了中小高新技術(shù)企業(yè)盈利性越高,則公司債務(wù)水平越高。因?yàn)閭鶆?wù)只需按期支付固定的利息,而權(quán)益融資則需要支付較高的股利,故盈利水平高的企業(yè)可以贏得更多的利潤。(作者單位:1.河南財經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院;2.武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院)

參考文獻(xiàn):

[1] Berger A N,Udell G F,The Economics of Small Business Finance:The Role of Private Equity and Debt Market in the Financial Growth Cycle[J].Journal of Banking and Finance,1998,613-617.

[2] KESTER W C, KIM E H. Optimal capital structure in corporate and personal taxation [J]. Journal of Financial Economics, August 1980,11:32-29.

[3] 楊楠.中小高新技術(shù)企業(yè)融資結(jié)構(gòu)的特征及影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2011(4).

[4] 韓麗君.國有企業(yè)融資結(jié)構(gòu)的研究[J].科技研究,2011(12).

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