劉 琳

(華北科技學(xué)院，北京東燕郊 101601)

0 引言

網(wǎng)絡(luò)是一把“雙刃劍”，為了對我校學(xué)生上網(wǎng)情況有一個比較全面的了解，2012年我校學(xué)報編輯部組織了一次關(guān)于我校學(xué)生上網(wǎng)情況的問卷調(diào)查，問卷涉及許多方面，如性別、年級、網(wǎng)齡、常去的上網(wǎng)地點、上網(wǎng)內(nèi)容、上網(wǎng)時間等，我們這里僅就上網(wǎng)地點和上網(wǎng)內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計分析，通過統(tǒng)計分析，可以發(fā)現(xiàn)其特點，進(jìn)而為管理部門提出有意的建議。

本次調(diào)查采用學(xué)生隨機(jī)走訪學(xué)生宿舍方式進(jìn)行問卷答卷填寫，當(dāng)即填寫完畢帶走，共回收有效問卷300份，其中1年級學(xué)生共調(diào)查了115人，二年級共60人，三年級共82人，四年級共43人。

1 列聯(lián)表分析技術(shù)

問卷調(diào)查中常常設(shè)計對某個問題兩個或多個不同的特征的分類，例如房地產(chǎn)商考慮顧客選擇房子設(shè)計的類型與職業(yè)的關(guān)系，所調(diào)查的每個顧客都有兩個特征，一個是選擇房子類型，另一個是職業(yè)。我們通常關(guān)心按照兩個特征進(jìn)行的分類的方法之間是否相互獨立，如房地產(chǎn)商關(guān)心的是顧客選擇房子的類型是否與職業(yè)無關(guān)，或者說選擇房子類型與職業(yè)是否獨立，分析這類問題常用列聯(lián)表分析技術(shù)，列聯(lián)表分析是定性數(shù)據(jù)分析的最常用方法之一。

設(shè)兩個名義變量A和B分別有r和c個類型，則它們可以構(gòu)成一個r×c的列聯(lián)表，見表1。

表1 r×c的列聯(lián)表

上表中，nij代表列聯(lián)表中第(i，j)個單元中的觀測頻數(shù)合計，n.j代表各列方向上的頻數(shù)合計，ni.代表各行方向上的頻數(shù)合計，n代表總的觀測頻數(shù)。

在使用列聯(lián)表對兩個定性的分類變量進(jìn)行分析時，一般對這兩個分類變量進(jìn)行獨立性檢驗。原假設(shè)是它們相互獨立，備擇假設(shè)是它們不相互獨立，所用檢驗統(tǒng)計量為

在原假設(shè)成立時，上式近似服從自由度為(r－1)×(c－1)的卡方分布。對于給定的顯著性水平α(0＜α＜1)，根據(jù)伴隨概率即可作出接收或拒絕原假設(shè)的判斷。如α=0.05，則若伴隨概率p＜0.05時，即認(rèn)為他們不相互獨立，存在關(guān)聯(lián)性，而關(guān)聯(lián)性的強(qiáng)度可以通過指標(biāo)來測量，常用Phi、Cramer’s V 兩個指標(biāo)，Phi介于 －1與 1 之間，Cramer’s V介于0與1之間，其絕對值越大說明關(guān)聯(lián)程度越強(qiáng)。

2 對應(yīng)分析理論簡介

對于有關(guān)聯(lián)的屬性，列聯(lián)表分析技術(shù)能計算關(guān)聯(lián)度的強(qiáng)弱，對于這種關(guān)聯(lián)性，我們還可以通過對應(yīng)分析來直觀形象地表達(dá)。對應(yīng)分析是由法國人Benzeci于1970年提出，起初在法國和日本最為流行，然后引入到美國。

對應(yīng)分析主要通過分析定性變量構(gòu)成的列聯(lián)表來揭示變量之間的關(guān)系。對應(yīng)分析的基本思想是將一個聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結(jié)構(gòu)以點的形式在較低維的空間中表示出來。它最大特點是能把眾多的樣品和眾多的變量同時作到同一張圖解上，將樣品的大類及其屬性在圖上直觀而又明了地表示出來，具有直觀性，是一種直觀、簡單、方便的多元統(tǒng)計方法。

對應(yīng)分析的基本步驟為:由原始觀測數(shù)據(jù)的矩陣出發(fā)，計算規(guī)格化矩陣;計算過渡矩陣;進(jìn)行因子分析，包括R型因子分析和Q型因子分析，然后在因子平面上作變量的散點圖;從圖上的親近距離直觀形象地理解屬性之間的關(guān)聯(lián)性。

想到此我說：“她哭了是情理之中的事。”而后話鋒一轉(zhuǎn)問男孩，“你喜歡她嗎？或者說你向她表示了你的這種感情嗎？如果‘不是’，那么女孩的哭就沒有你的責(zé)任?！?/p>

3 列聯(lián)表方法在我館電子閱覽室工作中的應(yīng)用

利用統(tǒng)計軟件spss16.0，選取“分析”工具欄中的“列聯(lián)表分析”選項，即得到了關(guān)于上網(wǎng)地點與上網(wǎng)內(nèi)容的列聯(lián)表，見表2，從表2可以看出:

選擇宿舍上網(wǎng)的133人中，18人主要看新聞，占13.5%，17人主要是聊天，占12.8%，7人主要是學(xué)習(xí)，占5.3%，22人主要是看電影，占16.5%，2人主要與工作有關(guān)，占1.5%，12人主要是玩網(wǎng)游，占9.0%，55人毫無目的不確定，占41.4%。這類學(xué)生基本上學(xué)習(xí)目標(biāo)不太明確，上網(wǎng)主要是打發(fā)日子，消遣娛樂。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)在宿舍上網(wǎng)的主要是高年級學(xué)生，因為高年級大多數(shù)學(xué)生都購買了電腦，在宿舍上網(wǎng)非常方便自由。

選擇圖書館上網(wǎng)的50人中，3人主要是看新聞，占6%，16人主要是聊天，占32.0%，8人主要是學(xué)習(xí)，占16.0%，10人主要是看電影，占20%，1人玩網(wǎng)游，占2.0%，12人毫無目的不確定，占24%。這類學(xué)生基本上上網(wǎng)主要是放松下自己緊張的情緒，看看電影聊聊天，進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)來圖書館上網(wǎng)的主要是低年級學(xué)生，低年級學(xué)生購買的電腦的比較少。

選擇校外網(wǎng)吧上網(wǎng)的96人中，6人主要看新聞，占6.2%，12人主要是聊天，占12.5%，6人主要是學(xué)習(xí)，占 6.2%，17人主要是看電影，占17.7%，18人主要是玩網(wǎng)游，占18.8%，37人毫無目的不確定，占38.5%。這類學(xué)生上網(wǎng)以玩網(wǎng)游為主，不少學(xué)生沉迷于網(wǎng)游，進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)去網(wǎng)吧上網(wǎng)的也是低年級學(xué)生為主，因為網(wǎng)吧配置較高，適合玩網(wǎng)游，低年級學(xué)生貪玩的心理比較大。

選擇自家上網(wǎng)的20人中，2人主要看新聞，占10%，3人主要是聊天，占15%，1人主要是學(xué)習(xí)，占5%，7人主要是看電影，占35%，3人主要是玩網(wǎng)游，占15%，4人毫無目的不確定，占20%。這類學(xué)生基本上學(xué)習(xí)比較自覺的學(xué)生，平時很少上網(wǎng)，放假回家才放松自己消遣娛樂，也以看看電影為主。

另外，從表2我們還可以看出，被調(diào)查的300人中上網(wǎng)主要是看新聞的共29人，占9.7%，聊天的共48人，占16.1%，學(xué)習(xí)的22人，占7.4%，看電影的共56人，占18.7%，工作的2人，占0.7%，網(wǎng)游的34人，占11.4%，毫無目的不確定的108人，占36.1%。由此可見，大部分上網(wǎng)的同學(xué)上網(wǎng)沒有太固定的目的，主要放松下自己的情緒，其次就是聊天和看電影。

表2 上網(wǎng)地點與上網(wǎng)內(nèi)容的列聯(lián)表

對上網(wǎng)地點與上網(wǎng)內(nèi)容進(jìn)行卡方檢驗，檢驗結(jié)果顯示，二者具有顯著性的關(guān)聯(lián)關(guān)系，不是相互獨立的，見表3，其關(guān)聯(lián)程度的大小通過Phi=0.363，可見關(guān)聯(lián)程度比較強(qiáng)烈，見表4。

表3 卡方檢驗表

表4 關(guān)聯(lián)程度度量的系數(shù)表

根據(jù)以上數(shù)據(jù)分析，現(xiàn)在學(xué)生上網(wǎng)可以分為看新聞型、聊天型、看電影型、學(xué)習(xí)型、網(wǎng)游型和無目的型。針對以上幾種類型，除不能吸引網(wǎng)游型的學(xué)生外，我館電子閱覽室的優(yōu)勢非常大，因此我們個人建議，要提高我館電子閱覽室對學(xué)生的吸引力，要側(cè)重注意以下幾個方面:

第一，要繼續(xù)保持優(yōu)雅的環(huán)境，努力拓寬網(wǎng)絡(luò)電影、電視、綜藝等學(xué)生喜聞樂見的內(nèi)容，穩(wěn)住看電影和聊天的同學(xué)，即穩(wěn)住上網(wǎng)主要是用來休閑放松自己情緒的這類學(xué)生，這類學(xué)生目前是我館電子閱覽室的主要讀者。

第二，也是最主要的要發(fā)揮學(xué)校的電子學(xué)習(xí)資源豐富的優(yōu)勢，大力宣傳積極向上的學(xué)習(xí)氛圍，宣傳我館電子館藏資料，給學(xué)生傳遞正能量，這些都是外面網(wǎng)吧和宿舍上網(wǎng)無法獲取的資源，這樣就能大大地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，大幅度地增加學(xué)習(xí)型的生源。當(dāng)然這種宣傳是多方面的，光靠圖書館不可能營造積極向上的學(xué)習(xí)氣氛，主要要靠學(xué)校的管理部門，特別是教師對學(xué)生進(jìn)行積極的引導(dǎo)，加強(qiáng)教書育人的責(zé)任感和主人翁意識，要把每個學(xué)生都當(dāng)作自己的親人一樣來關(guān)心和引導(dǎo)。平心而論，學(xué)校發(fā)展很快，進(jìn)步很大，但學(xué)校的學(xué)術(shù)研究氣氛還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，離我們的目標(biāo)和要求還很遠(yuǎn)。

第三，積極爭取上網(wǎng)毫無目的不確定的同學(xué)，進(jìn)一步摸清他們的心理所需，開發(fā)信息資源，滿足這部分學(xué)生的需求，雖然大學(xué)的大眾教育，使得學(xué)生的入學(xué)水平和素質(zhì)參差不齊，其中不乏不想學(xué)習(xí)只混日子的，但絕大多數(shù)是愛學(xué)習(xí)，有理想、有抱負(fù)的有志青年，只是有的在徘徊在迷茫而已，他們是我們最大的潛在的讀者，也是完全能夠爭取到的資源，而對于喜歡玩網(wǎng)游的學(xué)生，我們則應(yīng)該持放棄的態(tài)度，因為就算爭取了這些同學(xué)，這與學(xué)校開辦電子閱覽室的目的是背道而馳的，會敗壞我校的學(xué)風(fēng)。

第四，主動為各個二級學(xué)院師生服務(wù)，如與二級學(xué)院合作，提供高年級學(xué)生開展學(xué)術(shù)研究專題，提供科技創(chuàng)新專題研究網(wǎng)絡(luò)資料，提供畢業(yè)生所需的學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(論文)專題研究，現(xiàn)在雖有，但內(nèi)容不夠豐富，影響力不大?，F(xiàn)在宿舍上網(wǎng)的學(xué)生非常多，而且以高年級為主，目前學(xué)生宿舍上網(wǎng)是不能獲取校內(nèi)的許多文獻(xiàn)資源的，因此選擇宿舍上網(wǎng)僅僅圖的就是方便，大部分是無所事事，做些與學(xué)習(xí)無關(guān)的事情。

第五，配置網(wǎng)速較快的機(jī)器，提高網(wǎng)速，網(wǎng)速也是學(xué)生選擇的地點的一個重要因素，據(jù)我們所知，外面網(wǎng)吧比我校網(wǎng)速快很多，因此還是比較吸引學(xué)生的。

從以上五點入手解決問題，我們認(rèn)為我館的電子閱覽室就會越來越興旺，就能為我校學(xué)風(fēng)建設(shè)和教學(xué)質(zhì)量的提高傳遞正能量，貢獻(xiàn)自己的力量。否則我館電子閱覽室的人數(shù)越來越少是小事，嚴(yán)重影響學(xué)校學(xué)風(fēng)建設(shè)和教學(xué)質(zhì)量是大事，學(xué)校周邊大量網(wǎng)吧的存在是我們無能為力的事，他們的存在對我校校風(fēng)建設(shè)起了極大的反作用，因此我們呼吁有關(guān)方面能加大電子資源建設(shè)，加大電子閱覽室投入。

這種關(guān)聯(lián)關(guān)系通過對應(yīng)分析圖可以更加直觀形象地理解，見圖1，從圖可以看出，在圖書館上網(wǎng)的主要是聊天和學(xué)習(xí)，在外面網(wǎng)吧上網(wǎng)和在自家上網(wǎng)的基本相同，主要是玩游戲和看電影，在宿舍上網(wǎng)的主要是看新聞，毫無目的消遣時間。

圖1 上網(wǎng)地點與上網(wǎng)內(nèi)容的對應(yīng)分析圖

4 結(jié)論

通過對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行列聯(lián)表分析，我們發(fā)現(xiàn)不同上網(wǎng)地點在上網(wǎng)內(nèi)容上存在顯著性差異，在圖書館上網(wǎng)的主要是聊天和學(xué)習(xí)，在外面網(wǎng)吧上網(wǎng)的，主要是玩游戲和看電影，在宿舍上網(wǎng)的主要是看新聞，毫無目的消遣時間，利用對應(yīng)分析技術(shù)對分析結(jié)果進(jìn)行了直觀形象的表達(dá)，并依據(jù)分析結(jié)果提出了改進(jìn)我館電子閱覽室工作的幾點建議，特別是強(qiáng)調(diào)指出學(xué)校電子閱覽室的優(yōu)勢在校內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資料豐富，因此營造和加強(qiáng)學(xué)校整體的學(xué)術(shù)研究氣氛是最關(guān)鍵的一點，也是全校師生最盼望的一點，也是學(xué)校上層次上水平一個重要的顯著性拐點。

［1］ 簡明，黃登源.市場研究定量分析方法與應(yīng)用［M］.北京:中國人民大學(xué)出版社，2009.

［2］ 何曉群.多元統(tǒng)計分析(第3版)［M］.北京:中國人民大學(xué)出版社，2012.

［3］ 湯俊.列聯(lián)表分析在市場研究中的應(yīng)用［J］.統(tǒng)計與咨詢，2010，(3):16 －17.

［4］ 王伏虎.名義變量列聯(lián)表的相關(guān)統(tǒng)計量分析［J］.統(tǒng)計與決策，2009，(14):164 －165.