郭鳳清，曾 輝，叢沛桐，曹 宇

（1.北京大學(xué)深圳研究生院城市規(guī)劃與設(shè)計(jì)學(xué)院，廣東深圳518055；2.北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，北京100871；3.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)水利與土木工程學(xué)院，廣東廣州510642；4.廣東水利電力規(guī)劃勘測設(shè)計(jì)研究院，廣東廣州510635）

潖江蓄洪區(qū)洪災(zāi)承災(zāi)體脆弱性分析*

郭鳳清1，2，曾 輝1，2，叢沛桐3，曹 宇4

（1.北京大學(xué)深圳研究生院城市規(guī)劃與設(shè)計(jì)學(xué)院，廣東深圳518055；2.北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，北京100871；3.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)水利與土木工程學(xué)院，廣東廣州510642；4.廣東水利電力規(guī)劃勘測設(shè)計(jì)研究院，廣東廣州510635）

開展承災(zāi)體脆弱性分析是為揭示各類承災(zāi)體的洪災(zāi)損失與洪水特征之間的關(guān)系，也是洪災(zāi)風(fēng)險評估方法中的關(guān)鍵部分。為了分析潖江蓄洪區(qū)洪災(zāi)承災(zāi)體脆弱性，以北江“9406”型洪水放大至300年一遇洪災(zāi)為案例，全面收集社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，結(jié)合GPS技術(shù)開展洪災(zāi)損失調(diào)查，利用建立的模型計(jì)算了蓄洪區(qū)各承災(zāi)體要素的洪災(zāi)損失值，用以表征承災(zāi)體脆弱性大小和承災(zāi)能力強(qiáng)弱。通過計(jì)算潖江蓄洪區(qū)洪災(zāi)承災(zāi)體的損失值，得出工業(yè)及基礎(chǔ)設(shè)施脆弱性最大，也是承災(zāi)能力最弱的系統(tǒng)因素的結(jié)論。潖江蓄洪區(qū)洪災(zāi)承災(zāi)體脆弱性分析為計(jì)算洪災(zāi)潛在損失和區(qū)域防災(zāi)減災(zāi)提供了依據(jù)。

洪災(zāi)；承災(zāi)體；脆弱性；潖江蓄洪區(qū)；廣東

受特殊氣候和地理?xiàng)l件影響，廣東省成為受洪水災(zāi)害影響最嚴(yán)重的地區(qū)之一。在北江流域支流潖江設(shè)立潖江蓄洪區(qū)以防范北江下游珠江三角洲地區(qū)的廣州、清遠(yuǎn)、佛山等城市的洪水。然而潖江蓄洪區(qū)一旦啟用，加之近年來蓄洪區(qū)內(nèi)承災(zāi)體的暴露性增強(qiáng)，蓄洪區(qū)內(nèi)承災(zāi)體要素承受洪災(zāi)打擊的潛在風(fēng)險相應(yīng)在加大，承災(zāi)體脆弱性增大，損失也將增大。如要降低災(zāi)情水平，降低脆弱性是最為直接和有效的方法，因而，對潖江蓄洪區(qū)洪災(zāi)承災(zāi)體調(diào)查，辨識易受災(zāi)的承災(zāi)體，對承災(zāi)體的脆弱性進(jìn)行分析，對防災(zāi)減災(zāi)具有極其重要的意義。

文獻(xiàn)［1－5］應(yīng)用數(shù)值模擬方法和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)算了潖江蓄洪區(qū)某些特定區(qū)域的極值高水位、各類受淹風(fēng)險面積，作為劃定洪災(zāi)可能淹沒的風(fēng)險區(qū)，對潖江蓄洪區(qū)作了洪災(zāi)漫灘風(fēng)險計(jì)算和風(fēng)險評估。目前，對潖江蓄洪區(qū)洪災(zāi)承災(zāi)體的脆弱性研究還未見有報道。鑒于此，本文將對潖江蓄洪區(qū)洪災(zāi)承災(zāi)體脆弱性和承災(zāi)能力作一分析。

1 研究區(qū)概況

潖江（圖1）是北江的支流之一，主要流經(jīng)廣東省清遠(yuǎn)市佛岡縣境。潖江蓄洪區(qū)境內(nèi)以低山丘陵為主，山地丘陵海拔在1 000 m以下，中間河谷地帶較低，低洼地地面高程12～15 m（珠基），河道平均比降為0.26‰。潖江口地面高程僅有1 m，特殊的地勢為洪水進(jìn)入創(chuàng)造了條件。潖江蓄洪區(qū)受北江洪水影響明顯，當(dāng)北江上游來水達(dá)到2 000 m3／s時，北江干流部分水流在飛來峽鎮(zhèn)附近的潖江口倒灌入潖江蓄洪區(qū)。潖江蓄洪區(qū)洪水發(fā)生與暴雨發(fā)生時間上基本同步，多集中在夏季6－8月。

圖1 潖江蓄洪區(qū)地理位置及河流水系圖

2 研究思路與數(shù)據(jù)

2.1 研究思路

根據(jù)潖江蓄洪區(qū)工程運(yùn)用實(shí)際情況，主要通過收集蓄洪區(qū)內(nèi)各地的政府工作報告及統(tǒng)計(jì)年鑒獲取基本社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，部分資料采用實(shí)地調(diào)研等獲取。在文獻(xiàn)［1－5］的基礎(chǔ)上，運(yùn)用GPS技術(shù)開展洪災(zāi)損失實(shí)地調(diào)查，結(jié)合Google地圖，選取影響洪災(zāi)承災(zāi)體損失的主要影響因子淹沒水深和淹沒歷時，采用回歸分析法建立各類承災(zāi)體淹沒水深／時間－損失率之間的關(guān)系；以2011年潖江蓄洪區(qū)內(nèi)社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為背景，建立洪災(zāi)承災(zāi)體損失模型，以北江“9406”型洪水放大至300年一遇洪災(zāi)為案例，計(jì)算蓄洪區(qū)承災(zāi)體要素的洪災(zāi)損失值；基于承災(zāi)體的損失值，采用價值分析法判斷承災(zāi)體脆弱性大小，以直接經(jīng)濟(jì)損失和間接經(jīng)濟(jì)損失之和作指標(biāo)，分析潖江蓄洪區(qū)洪災(zāi)承災(zāi)體脆弱性，初步確定承災(zāi)體脆弱性大小和承災(zāi)能力強(qiáng)弱，掌握洪災(zāi)潛在損失，為區(qū)域防災(zāi)減災(zāi)提供依據(jù)。

洪災(zāi)承災(zāi)體脆弱性分析簡單而又準(zhǔn)確的基本方法是通過建立損失方程或脆弱性方程來表示承災(zāi)體的損失率和淹沒深度、持續(xù)時間以及水流速度之間的關(guān)系［6－10］。本研究結(jié)合潖江蓄洪區(qū)工程運(yùn)用實(shí)際情況，對承災(zāi)體脆弱性的災(zāi)前損失做預(yù)評估分析，即：根據(jù)設(shè)計(jì)頻率洪水的淹沒范圍和淹沒水深分布結(jié)合分區(qū)、分類的資產(chǎn)調(diào)查和損失率關(guān)系，估算出該頻率災(zāi)害承災(zāi)體損失值。通過計(jì)算蓄洪區(qū)承災(zāi)體的損失價值來表征承災(zāi)體脆弱性大小。承災(zāi)體損失大則其脆弱性大，其承災(zāi)能力相應(yīng)弱。

以蓄洪區(qū)內(nèi)各承災(zāi)體為系統(tǒng)因素［11］，經(jīng)濟(jì)損失與系統(tǒng)要素的產(chǎn)值、受淹水深及受淹時間有關(guān)。系統(tǒng)因素與損失值的關(guān)系見表1。

表1 系統(tǒng)因素與損失值的關(guān)系

2.2 數(shù)據(jù)來源

社會經(jīng)濟(jì)資料是進(jìn)行承災(zāi)體損失評估的基礎(chǔ)?；旧鐣?jīng)濟(jì)情況主要通過收集蓄洪區(qū)內(nèi)各地的政府工作報告及統(tǒng)計(jì)年鑒（《清遠(yuǎn)市統(tǒng)計(jì)年鑒2011》）［12］獲取數(shù)據(jù)，部分資料通過實(shí)地調(diào)研以往洪災(zāi)年份受災(zāi)區(qū)的受災(zāi)情況獲取。

對于沒有資料的地區(qū)，采用資料移植手法，把相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r基本相近、地形等特征基本一致的地區(qū)的資料引用過來，在引用過程中根據(jù)當(dāng)?shù)氐貐^(qū)的實(shí)際情況進(jìn)行適當(dāng)?shù)男薷摹?/p>

3 潖江蓄洪區(qū)洪災(zāi)承災(zāi)體經(jīng)濟(jì)損失建模及脆弱性分析

3.1 承災(zāi)體經(jīng)濟(jì)損失模型建立

3.1.1 洪災(zāi)承災(zāi)體脆弱性主要影響因素

用洪水演進(jìn)的特征指標(biāo)描述，導(dǎo)致洪水損失的主要因素有洪水淹沒范圍、淹沒深度、淹沒歷時、流速大小、沖擊力、泥沙淤積等［13］。在洪災(zāi)承災(zāi)體損失模型建立中，本研究主要考慮影響洪災(zāi)損失的兩個因素：淹沒深度和淹沒歷時。淹沒深度和淹沒歷時通過實(shí)測資料、模型實(shí)驗(yàn)等估算其對承災(zāi)體損失率的影響。

3.1.2 洪災(zāi)承災(zāi)體損失率

洪災(zāi)承災(zāi)體損失率是描述洪災(zāi)直接經(jīng)濟(jì)損失的重要指標(biāo)，通常指各類承災(zāi)體遭受洪災(zāi)損失的價值與災(zāi)前或正常年份其原來或應(yīng)有的價值之比，一般分為各類承災(zāi)體分項(xiàng)洪災(zāi)損失率（如農(nóng)作物洪災(zāi)損失率、工商企業(yè)財產(chǎn)洪災(zāi)損失率、城鄉(xiāng)居民財產(chǎn)洪災(zāi)損失率等）和各類承災(zāi)體綜合洪災(zāi)損失率兩種。洪災(zāi)承災(zāi)體損失率的確定是計(jì)算洪災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失的關(guān)鍵，其大小由承災(zāi)體的脆弱性決定，在某一程度上可以說洪災(zāi)承災(zāi)體損失率是承災(zāi)體脆弱性的體現(xiàn)。

本研究采用分項(xiàng)洪災(zāi)損失率，分類計(jì)算各類承災(zāi)體的洪災(zāi)損失率。分類承災(zāi)體洪災(zāi)損失率由兩種方法來確定：一是調(diào)查當(dāng)?shù)匾酝臑?zāi)害損失情況，建立損失率與洪水致災(zāi)因素的關(guān)系；再者是參考其他地區(qū)的洪災(zāi)損失率，根據(jù)本地實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)查確定。

3.1.3 洪災(zāi)承災(zāi)體損失增長率

同一頻率洪水發(fā)生在不同年份所造成的洪災(zāi)損失不同，一次洪災(zāi)損失及平均洪災(zāi)損失均是根據(jù)某一選定基準(zhǔn)年（或調(diào)查年份）的社會經(jīng)濟(jì)狀況推算的，并未計(jì)及洪災(zāi)損失隨時間發(fā)生的變化，因此應(yīng)再考慮洪災(zāi)損失增長率。洪災(zāi)承災(zāi)體損失增長率［14－16］便是用來表示洪災(zāi)承災(zāi)體損失隨時間增長的一個參數(shù)，用它來修正、折算將來的洪災(zāi)損失，這樣可把不同年份的洪災(zāi)損失換算到同一基準(zhǔn)年，以便進(jìn)行比較。

3.1.4 洪災(zāi)承災(zāi)體損失計(jì)算模型

本研究中洪災(zāi)承災(zāi)體損失計(jì)算僅對直接或者間接損失而言，對非經(jīng)濟(jì)損失只進(jìn)行定性或某些定量的描述。直接經(jīng)濟(jì)損失指洪水直接淹沒造成的可用貨幣計(jì)量的分類損失。根據(jù)損失特征采用四種方法計(jì)算洪災(zāi)承災(zāi)體直接經(jīng)濟(jì)損失。

（1）按損失率計(jì)算適用于各類社會固定資產(chǎn)、流動資產(chǎn)承災(zāi)體。計(jì)算公式如下：

式中：n為承災(zāi)體的種類；m為風(fēng)險區(qū)的種類；βij為第i種承災(zāi)體在第j類風(fēng)險區(qū)的損失率；ωij為第i種承災(zāi)體在第j類風(fēng)險區(qū)的財產(chǎn)價值。

（2）按經(jīng)濟(jì)活動中斷時間計(jì)算，適用于工業(yè)、商業(yè)、鐵路、公路、航運(yùn)、供電、供水、供氣、供油、郵電等部門經(jīng)濟(jì)活動中斷所造成損失的計(jì)算。其計(jì)算公式如下：

式中：n為行業(yè)的種類；m為經(jīng)濟(jì)活動的種類；tij為第i類行業(yè)在第j類經(jīng)濟(jì)活動的中斷時間；Sij第i行業(yè)在第j類經(jīng)濟(jì)活動中斷時間單位時間損失值。

（3）按毀壞長度、面積等指標(biāo)計(jì)算，適用于鐵路、公路、輸油（氣、水、煤）管道、高壓電網(wǎng)、郵電通訊線路、水利工程（提防、渠道等）、房屋等設(shè)施的修復(fù)費(fèi)用。其計(jì)算公式如下：

式中：n為設(shè)施的種類；m為風(fēng)險區(qū)的種類；fij為第i類設(shè)施在第j類風(fēng)險區(qū)中單位長度或者單位面積的修復(fù)費(fèi)用；Aij為第i類設(shè)施在第j類風(fēng)險區(qū)中損壞的長度或者面積。

（4）單獨(dú)計(jì)算，適用于不宜用前三用方法計(jì)算的各種直接經(jīng)濟(jì)損失。例如，果林遭受水災(zāi)淹死后所造成的損失，除損失當(dāng)年的果林收入外，還要損失重新種植果林的費(fèi)用和使果林恢復(fù)到原先生產(chǎn)水平期間的應(yīng)有收入和支出；又如砂壓水毀土地所造成的損失除當(dāng)年的農(nóng)作物損失外，還要損失使土地恢復(fù)到原生產(chǎn)力期間所付出的勞動代價和應(yīng)有的農(nóng)業(yè)純收入，或?yàn)橥恋貜U棄后所減少的農(nóng)業(yè)收入；水利、市政工程和其他專項(xiàng)設(shè)施毀壞或廢棄造成的損失，應(yīng)包括災(zāi)前價值、修復(fù)或者重置所增加的費(fèi)用兩部分，即恢復(fù)到原有效能的全部費(fèi)用，即：

果林損失 ＝重植費(fèi)用＋恢復(fù)到原來生產(chǎn)水平

直接經(jīng)濟(jì)損失計(jì)算的關(guān)鍵是合理確定各類承災(zāi)體在不同淹沒程度（水深、歷時、流速等）下的洪災(zāi)損失參數(shù)，如洪災(zāi)損失率、單位時間損失、單位長度（面積）修復(fù)費(fèi)用等。

3.1.5 一次洪水綜合損失計(jì)算方法

洪水損失的計(jì)算采用面上綜合損失法，對某一代表性的洪水，先勾繪出它的淹沒范圍，然后在某一基準(zhǔn)年內(nèi)進(jìn)行淹沒區(qū)財產(chǎn)資料的統(tǒng)計(jì)，再用各類財產(chǎn)的價值乘以各類財產(chǎn)的洪災(zāi)損失率，便可得到遇此洪災(zāi)后各類財產(chǎn)的損失值，將其綜合在一起，即為該洪水在某一基準(zhǔn)年內(nèi)造成的一次綜合損失。為考慮價值的時效性，利用洪災(zāi)損失增長率及物價上漲指數(shù)便可把某一基準(zhǔn)年內(nèi)的損失值折算到現(xiàn)在情況下的損失值。

該方法通過計(jì)算直接和間接損失來評判一次洪水的綜合損失。

按照上述方法，在考慮到抗洪搶險等其他費(fèi)用就可以得到一次性洪水的綜合損失S：

式中：S1為直接經(jīng)濟(jì)損失；S2為間接經(jīng)濟(jì)損失；φ為洪災(zāi)損失增長率；C為抗洪搶險等費(fèi)用。

3.2 承災(zāi)體經(jīng)濟(jì)損失計(jì)算

3.2.1 數(shù)據(jù)整理

為計(jì)算潖江蓄洪區(qū)內(nèi)承災(zāi)體的洪災(zāi)損失，以2011年江口鎮(zhèn)、龍山鎮(zhèn)、源潭鎮(zhèn)社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)資料為背景。社會經(jīng)濟(jì)資料包括：蓄洪區(qū)淹沒范圍內(nèi)的土地利用情況，農(nóng)、林、牧、副、漁各業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模、水平；工礦業(yè)、商業(yè)、事業(yè)單位的分布、生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模、水平；城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民點(diǎn)人口分布狀況；國家、集體、個人的房屋、設(shè)施、物資財產(chǎn)；貫穿區(qū)內(nèi)的鐵路、公路的貨運(yùn)量、客流量；風(fēng)景、文化古跡等。這些社會經(jīng)濟(jì)資料在洪水淹沒的范圍和程度確定之后，通過調(diào)查取得。為了便于估算淹沒損失，按照淹沒水深、歷時和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分區(qū)調(diào)查，給出不同淹沒程度級別，不同分區(qū)的人口、經(jīng)濟(jì)及其它指標(biāo)。表2為潖江蓄洪區(qū)主要鄉(xiāng)鎮(zhèn)基本情況。表3所示為潖江蓄洪區(qū)內(nèi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。表4所示為潖江蓄洪區(qū)2011年農(nóng)村耕地面積、生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)作物播種面積統(tǒng)計(jì)情況。

潖江蓄洪區(qū)其他社會經(jīng)濟(jì)資料：

（1）施工房屋面積118.22萬m2，竣工房屋面積58.44萬m2，竣工房屋價值14 816.5萬元。

（2）固定資產(chǎn)投資完成總額239 615萬元，城鎮(zhèn)以上投資180 398萬元；房地產(chǎn)開發(fā)45 491.5萬元，農(nóng)村私人投資10 026.5萬元，城鎮(zhèn)私人投資3720.5萬元。

表2 潖江蓄洪區(qū)基本情況

（3）新增固定資產(chǎn)投資134 769萬元，城鎮(zhèn)以上投資106 888.5萬元，其中基本建設(shè)22 703.5萬元，更新改造2 038萬元，其他投資82 647萬元；房地產(chǎn)開發(fā)14 133.5萬元，農(nóng)村私人投資10 026.5萬元，城鎮(zhèn)私人投資3 720.5萬元。

表3 鄉(xiāng)鎮(zhèn)的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)

表4 潖江蓄洪區(qū)農(nóng)村耕地面積、生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)作物播種面積統(tǒng)計(jì)

（4）2011年銷售總額58 488萬元。

（5）外貿(mào)出口海關(guān)總值5 745萬美元。

（6）2011年實(shí)際利用外資1 150.5萬美元。

3.2.2 承災(zāi)體要素及損失率

表5所示為潖江蓄洪區(qū)主要承災(zāi)體要素及其價值。

表5 主要承災(zāi)體要素及價值

結(jié)合郭鳳清等［1－3］對潖江蓄洪區(qū)洪水危險性綜合區(qū)劃劃分的指標(biāo)，計(jì)算得到各承災(zāi)體要素?fù)p失率的分布結(jié)果（表6）。

表6 各承災(zāi)體要素?fù)p失率

3.2.3 承災(zāi)體經(jīng)濟(jì)損失計(jì)算

按照建立的潖江蓄洪區(qū)洪災(zāi)承災(zāi)體損失計(jì)算模型，結(jié)合該蓄洪區(qū)實(shí)際情況，將前面得到的數(shù)據(jù)代入承災(zāi)體損失計(jì)算模型，即可得出經(jīng)濟(jì)損失值。承災(zāi)體要素的間接經(jīng)濟(jì)損失的計(jì)算采用系數(shù)法，即經(jīng)過實(shí)測資料分析，建立間接損失和直接損失之間的關(guān)系系數(shù)。承災(zāi)體要素直接經(jīng)濟(jì)損失和間接經(jīng)濟(jì)損失計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)見表7。

預(yù)測潖江蓄洪區(qū)遭遇“9406”型300年一遇洪災(zāi)時，各承災(zāi)體要素經(jīng)濟(jì)損失計(jì)算結(jié)果見表8。

表7 承災(zāi)體要素直接經(jīng)濟(jì)損失和間接經(jīng)濟(jì)損失計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)

表8 經(jīng)濟(jì)損失計(jì)算結(jié)果萬元

3.3 承災(zāi)體脆弱性分析

（1）從表8計(jì)算結(jié)果得出，“9406”型300年一遇洪水發(fā)生時，啟用潖江蓄洪區(qū)，該蓄洪區(qū)直接經(jīng)濟(jì)損失約為6.76億元，間接經(jīng)濟(jì)損失約為1.55億元。同時表明，蓄洪區(qū)內(nèi)工廠及基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)損失最大，占包括直接經(jīng)濟(jì)損失和間接經(jīng)濟(jì)損失在內(nèi)的全部損失84%；其次為家庭財產(chǎn)損失，占全部損失6.2%；之后依次為房屋、農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，分別占到全部損失4.9%、3.9%、1%。由此可見，潖江蓄洪區(qū)洪災(zāi)承災(zāi)體脆弱性最大的是工廠及基礎(chǔ)設(shè)施，其次為家庭財產(chǎn)，之后依次為房屋、農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)。承災(zāi)體脆弱性越大，其承災(zāi)能力最弱，潖江蓄洪區(qū)洪災(zāi)承災(zāi)體承災(zāi)能力最弱的是工廠及基礎(chǔ)設(shè)施，之后依次為家庭財產(chǎn)、房屋、農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)。

（2）當(dāng)潖江蓄洪區(qū)“9406”型300年一遇洪水發(fā)生時，對該蓄洪區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)損失及承災(zāi)體脆弱性、承災(zāi)體承災(zāi)能力分析，進(jìn)一步映證了潖江蓄洪區(qū)的人口社會經(jīng)濟(jì)實(shí)際情況。近年來隨著蓄洪區(qū)內(nèi)人口的增長，人地矛盾突出，導(dǎo)致蓄洪區(qū)內(nèi)大力發(fā)展工業(yè)，從而造成洪災(zāi)損失最大的是工廠及基礎(chǔ)設(shè)施；潖江蓄洪區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，使得人均房屋面積增大，家庭財產(chǎn)激增，造成潖江蓄洪區(qū)的家庭財產(chǎn)、房屋兩項(xiàng)承災(zāi)體的脆弱性也較大；隨著外出就業(yè)人數(shù)增加，潖江蓄洪區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)發(fā)展較慢，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)展也較滯緩，因此，農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)損失最小，這兩項(xiàng)承災(zāi)體的脆弱性相應(yīng)較小。

4 結(jié)論與討論

通過全面收集潖江蓄洪區(qū)數(shù)據(jù)，部分?jǐn)?shù)據(jù)運(yùn)用GPS技術(shù)獲取，結(jié)合Google地圖，以2011年潖江蓄洪區(qū)內(nèi)社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為背景，建立洪災(zāi)承災(zāi)體損失模型，選取影響洪災(zāi)承災(zāi)體損失的主要影響因子淹沒水深和淹沒時間，建立承災(zāi)體要素的洪災(zāi)災(zāi)損率，對蓄洪區(qū)內(nèi)受淹的承災(zāi)體計(jì)算損失值；基于承災(zāi)體的損失值，分析承災(zāi)體脆弱性及承災(zāi)能力。計(jì)算結(jié)果顯示，潖江蓄洪區(qū)遭遇“9406”型300年一遇洪災(zāi)時，蓄洪區(qū)內(nèi)的工廠及基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)濟(jì)損失最大，占包括直接經(jīng)濟(jì)損失和間接經(jīng)濟(jì)損失在內(nèi)的全部損失84%，之后依次為家庭財產(chǎn)損失、房屋、農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)。由此可見，潖江蓄洪區(qū)洪災(zāi)承災(zāi)體脆弱性最大的是工廠及基礎(chǔ)設(shè)施，之后依次為家庭財產(chǎn)、房屋、農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)。承災(zāi)體脆弱性越大，其承災(zāi)能力越弱，潖江蓄洪區(qū)洪災(zāi)承災(zāi)體承災(zāi)能力最弱的是工廠及基礎(chǔ)設(shè)施，之后依次為家庭財產(chǎn)、房屋、農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)。從研究模型得出的理論看，該結(jié)論與蓄洪區(qū)內(nèi)近年來人口增長、人地矛盾突出、大力發(fā)展工業(yè)、經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、人均房屋面積增大、家庭財產(chǎn)激增、外出就業(yè)人數(shù)增加、農(nóng)業(yè)發(fā)展較慢、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)展也較滯緩的實(shí)際情況相吻合，說明本研究建立的承災(zāi)體損失方程及淹沒水深／時間－損失率基本合理。通過對潖江蓄洪區(qū)承災(zāi)體脆弱性分析，從理論和實(shí)際運(yùn)用中，可為潖江蓄洪區(qū)的防洪規(guī)劃及防洪決策做科學(xué)指導(dǎo)。

另外，理論上講，淹沒深度、持續(xù)時間以及水流速度、沖擊力等因子都是承災(zāi)體損失方程的組成部分，但由于數(shù)據(jù)所限，本研究只實(shí)現(xiàn)了淹沒深度、持續(xù)時間，以相應(yīng)受淹面積的危險區(qū)、重災(zāi)區(qū)、中災(zāi)害區(qū)、輕災(zāi)區(qū)作為承災(zāi)體的水災(zāi)脆弱性分析。在以后的研究工作中，應(yīng)綜合考慮流速和沖擊力對承災(zāi)體脆弱性的影響。由于存在地理地形間的差異，同一類承災(zāi)體要素在同一次洪水過程損失差異很大，更詳細(xì)的承災(zāi)體分類與分析仍十分必要。潖江蓄洪區(qū)洪災(zāi)承災(zāi)體在時間和空間的脆弱性展布，也是今后應(yīng)進(jìn)一步研究的方向。

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Vulnerability Analysis of Hazard-affected Bodies in Pajiang Flood Storage Area

Guo Fengqing1，2，Zeng Hui1，2，Cong Peitong3and Cao Yu4
（1．School of Urban Planning and Design，Shenzhen Graduate School of Peking University，Shenzhen 518055，China；2．College of Environmental and Urban Science，Peking University，Beijing 100871，China；3．College ofWater Conservancy and Civil Engineering，South China Agriculture University，Guangzhou 510642，China；4．Guangdong Hydropower Planning＆Design Institute，Guangzhou 510635，China）

To carry out the vulnerability analysis of hazard-affected bodies is to show the relationship between all kinds of flood loss of hazard-affected bodies and the flood characteristics，and it is also a key part of flood risk assessmentmethods.Ourwork took the 9406 flood of Beijiang river amplified to 0.33%probability type flood as an example to analyze flood vulnerability of hazard-affected bodies in Pajiang flood storage area.In ourwork，comprehensive social and economic data were collected，and the investigation on flood losswas carried outwith GPS（Geographical Position System）technology.The flood loss value of hazard-affected bodies is gained through the built model of Pajiang flood storage area，which shows the characteristics of the vulnerability size and of hazard-affected ability of hazard-affected bodies.After calculating flood loss value of hazard-affected bodies of Pajiang flood storage area，we draw the conclusion that vulnerability of industry and infrastructurewas the largest，and theywere the hazard-affected system factorswith the weakest ability.The flood vulnerability analysis of Pajiang flood storage area is helpful for the calculation offlooding potential loss of hazard-affected bodies and the regional disaster prevention and reduction.

floods；hazard-affected body；vulnerability；Pajiang flood storage area；Guangdong Province

X43

A

1000－811X（2014）03－0102－06

10.3969／j.issn.1000－811X.2014.03.019

郭鳳清，曾輝，叢沛桐，等.潖江蓄洪區(qū)洪災(zāi)承災(zāi)體脆弱性分析［J］.災(zāi)害學(xué)，2014，29（3）：102－107.［GuoFengqing，ZengHui，Cong Peitong，etal.Vulnerability Analysis of Hazard-affected Bodies in Pajiang Flood Storage Area［J］.Journal of Catastrophology，2014，29（3）：102－107.］

2014－02－10

2014－03－23

中國博士后科學(xué)基金（2013M540815）

郭鳳清（1974－），女，山西陽泉人，博士（后），主要從事災(zāi)害評估、水文水資源研究.E－mail：guofq＠pkusz.edu.cn

叢沛桐（1965－），男，黑龍江集賢人，教授，主要從事水利信息化研究.E－mail：congpeitong＠163.com