周 鵬

(江西省井岡山大學(xué)附屬醫(yī)院口腔科，江西 吉安 343000)

前面高的正確恢復(fù)在咬合重建治療中具有極其重要的作用［1－2］。目前，國內(nèi)外多數(shù)學(xué)者已對下頜在水平方向的位置關(guān)系作了詳盡的研究，在下頜的正中關(guān)系方面已達(dá)到共識［3－5］，但是在垂直方向上的關(guān)系確定依然存在爭議。臨床上雖有確定前面高的方法，如息止頜間隙法、面部測量法、面部觀察法、肌電圖法、吞咽法［6］等，但這些方法缺乏統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)論證，且上述方法的準(zhǔn)確性、有效性和重復(fù)性越來越受到質(zhì)疑［5，7－8］。如何科學(xué)有效地確立前面高，是當(dāng)前研究的熱點。本研究對井岡山地區(qū)55例正常人群X線頭影測量分析研究，獲得本地區(qū)正常人群各項相關(guān)硬組織標(biāo)志點間距離與前面高值，建立線距預(yù)測前面高的多元線性回歸模型，為本地區(qū)在臨床咬合重建中評估及確定前面高提供依據(jù)。

1 材料和方法

1.1 調(diào)查對象

1.2 方法

1.2.1 拍攝數(shù)字化頭顱定位片

采用數(shù)字化Promax全景X線機所附帶頭顱定位X線機(芬蘭)拍攝，整個試驗過程的拍攝工作由放射科同一名有經(jīng)驗的主管技師完成。受試者立于頭顱定位X線機前，耳塞固定于耳前，兩腳自然分開，雙眼平視前方，咬合處于正中位，面部表情放松。

將拍攝完的數(shù)字化X線頭顱側(cè)位片導(dǎo)入Winceph 8.0軟件中，在其自帶的修正軟件中將圖片修正為合適的灰度和亮度，以能清晰見到外耳道陰影和硬組織標(biāo)志點為準(zhǔn)。

1.2.2 X線頭顱側(cè)位片的導(dǎo)入和調(diào)整

采用Winceph 8.0頭顱測量軟件(Rise Corporation)進(jìn)行描記和測量(基于本實驗所選取的測量項目與正畸的測量項目有所不同，在軟件的自定義編輯模塊中根據(jù)需要設(shè)定相應(yīng)的參數(shù))。對于硬組織兩側(cè)的點，采用輔助點先定兩側(cè)點再取中點的方法進(jìn)行描記，在定耳點Po、眶點Or時用FH平面與地平面平行的方法檢測，對于其他的標(biāo)志點按其教科書定義由筆者完成所有受試對象側(cè)位片的描記和測量，對同一張側(cè)位片進(jìn)行3次電腦描記，測量結(jié)果由設(shè)定好的Winceph 8.0頭顱測量軟件自動生成，且每次間隔為15 d，然后取平均值。

1.2.3 測量指標(biāo)

納入的硬組織標(biāo)志點(圖1):①鼻根點(N):鼻額縫的最前點;②蝶鞍點(S):蝶鞍影像的中心;③耳點(Po):外耳道之最上點;④眶點(Or):眶下緣之最低點;⑤前鼻棘點(ANS):前鼻棘之尖;⑥后鼻棘點(PNS):硬腭后部骨棘之尖。

圖1 納入的硬組織標(biāo)志點

測量線距:①S－N蝶鞍中心點到鼻根點距離(前顱底長度);②N－ANS鼻根點到前鼻棘點的距離(前上面高);③ANS－Me前鼻棘點到頦下點的距離(前下面高);④ANS－PNS前鼻棘點到后鼻棘點的距離。

1.4 統(tǒng)計學(xué)分析

全部數(shù)據(jù)經(jīng)復(fù)核合格，采用SPSS 13.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，通過采用各測量項目的最小值，最大值，均值(ˉx)，標(biāo)準(zhǔn)差(SD)，標(biāo)準(zhǔn)誤(SE)，變異系數(shù)(CV)及其95%可信區(qū)間進(jìn)行統(tǒng)計描述;采用Kolmogorov－Smirnov Z檢驗進(jìn)行正態(tài)性檢驗;用成組t檢驗分析不同性別ANS－Me的均值差異;以直線回歸分析及多元線性回歸分析計算ANS－Me分別與S－N、N－ANS、ANS－PNS相關(guān)預(yù)測模型。檢驗水準(zhǔn)α=0.05。

2 結(jié)果

2.1 正常者顱面相關(guān)測量線距的分布

55名調(diào)查對象中，ANS－Me的平均值為(64.50 ±4.18)mm(95%CI:63.39 ～65.61)，其中男性(66.38 ±4.02)mm，女性(62.85 ±3.71)mm，兩組間分布差異有統(tǒng)計學(xué)意義(t=3.377，P=0.001);其他測量線距如 S －N 為(62.91 ±3.11)mm(95%CI:62.07 ～63.75);N － ANS 為(53.24±3.15)mm(95%CI:52.39 ～54.09);ANS － PNS為(46.99 ±3.72)mm(95%CI:45.98 ～47.99);就測量角度而言，LA 為(44.92 ±2.55)mm(95%CI:44.23～45.61);所有相關(guān)測量項目的結(jié)果均服從正態(tài)分布(P＞0.05)(表1)。

表1 正常者顱面相關(guān)測量線距的總體分布情況

表1 正常者顱面相關(guān)測量線距的總體分布情況

測量項目(mm)n最小值最大值SECV(%)95%CI正態(tài)性檢驗P值S － N 55 56.4 69.2 62.91 ±3.11 0.42 4.95 62.07 ～63.75 0.786 N － ANS 55 46.8 60.8 53.24 ±3.15 0.42 5.92 52.39 ～54.09 0.999 ANS － Me 55 55.9 73.6 64.58 ±4.23 0.57 6.55 63.44 ～65.73 0.818 ANS －PNS 55 41.3 55.6 46.99 ±3.72 0.50 7.91 45.98 ～47.99 0.475

2.2 ANS－Me與其他顱面測量線距的預(yù)測研究

2.2.1 ANS－Me與其他顱面測量線距的線性回歸分析

以ANS－Me為應(yīng)變量(Y)，分別以S－N，NANS，ANS－PNS單獨作為自變量(X)引入線性回歸方程，最終得出ANS－Me與S－N的回歸方程式為 Y=0.599X+26.891，且方程有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.001)，決定系數(shù)R2=0.195;而ANS －Me與N －ANS的回歸方程式為 Y=0.922X+15.486，且方程有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.000)，決定系數(shù)R2=0.472;ANS－Me與ANS－PNS的回歸方程式為 Y=0.649X+34.104，且方程有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.000)，決定系數(shù) R2=0.325(表2)。

表2 ANS－Me與其他顱面測量線距的線性回歸分析

2.2.2 ANS－Me與其他顱面測量線距的多元線性回歸分析

在上述相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步以ANS－Me為應(yīng)變量(Y)，以S－N，N－ANS，ANS－PNS為自變量(X)，選擇逐步回歸分析法(Stepwise)，定引入變量的顯著性水準(zhǔn)為0.05，剔除變量的顯著性水準(zhǔn)為0.10，進(jìn)行多元線性回歸分析，最終 N －ANS，ANSPNS共計2個變量引入回歸方程，方程式為Y=0.719×N －ANS+0.302×ANS－PNS+12.111，且方程有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.000)，決定系數(shù) R2=0.519(表3)。

表3 ANS－Me與其他顱面測量線距的多元逐步線性回歸分析結(jié)果

3 討論

以前面高(即ANS－Me)為應(yīng)變量(Y)，分別以S－N，N－ANS，ANS－PNS單獨作為自變量(X)引入線性回歸方程，最終得出ANS－Me與S－N的回歸方程式為 Y=0.599X+26.891，決定系數(shù) R2=0.195，提示 S－N 可以解釋 ANS－Me變異性的19.5%，另外約80.5%的變異不能用S－N來解釋;而 ANS－Me與 N－ANS的回歸方程式為Y=0.922X+15.486，R2=0.472，提示 N － ANS 可以解釋ANS－Me變異性的47.2%，另外約52.8%的變異不能用N－S－ANS來解釋，李鋼［13］發(fā)現(xiàn)前面高與N－ANS密切相關(guān);ANS－Me與ANS－PNS的回歸方程式為 Y=0.649X+34.104，R2=0.325，提示ANS－PNS可以解釋ANS－Me變異性的32.5%，另外約67.5%的變異不能用ANS－PNS來解釋。

在上述單因素分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步行多元線性回歸分析，最終N－ANS，ANS－PNS共計2個變量引入回歸方程，回歸方程為Y=0.719×N－ANS+0.302 ×ANS－PNS+12.111，R2=0.519，較自變量單獨構(gòu)成回歸方程有所增加，提示綜合N－ANS，ANS－PNS可以解釋 ANS－Me變異性的51.9%，另外約48.1%的變異不能用上述2個變量來解釋，表明當(dāng)聯(lián)合N－ANS、ANS－PNS兩個因素共同預(yù)測前面高時，可以提高預(yù)測的精度，對臨床確定咬合垂直距離有指導(dǎo)意義。

綜上所述，本文通過測量前面高、軟硬組織標(biāo)志點間距離，建立面部軟硬組織標(biāo)志點評估前面高的預(yù)測模型，結(jié)果顯示，當(dāng)聯(lián)合 N－ANS、ANSPNS兩個因素共同預(yù)測前面高，即回歸方程為Y=0.719 ×N－ANS+0.302 ×ANS－PNS+12.111，決定系數(shù)R2=0.519，較自變量單獨構(gòu)成回歸方程有所增加，可提高預(yù)測的精度。即通過線距有助于臨床上牙齒磨耗病例的診斷和治療設(shè)計，并且可以用來評估、量化、校準(zhǔn)前面高，具有一定臨床參考意義。

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