李兵

摘要：該文對(duì)職業(yè)院校的人才培養(yǎng)質(zhì)量提出定量分析方法，對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量建立適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)體系，并依據(jù)該指標(biāo)體系建立數(shù)據(jù)挖掘模型，從而可以從在調(diào)查問卷的大量信息數(shù)據(jù)中得到有效的結(jié)果，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，為教育管理者學(xué)校管理者提供決策支持，使得從學(xué)校培養(yǎng)的人才更加符合社會(huì)的需求，也能使職業(yè)教育的人才培養(yǎng)質(zhì)量跟上市場對(duì)職業(yè)和能力結(jié)構(gòu)的新要求，有效利用教育資源，創(chuàng)造更多社會(huì)價(jià)值。

關(guān)鍵詞：職業(yè)學(xué)校；人才培養(yǎng)質(zhì)量；定量分析；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2014）09-1991-02

論文來源于江蘇省職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會(huì)職業(yè)教育立項(xiàng)課題《五年制高職教育與高中后高職教育比較研究》的子課題四：五年制高職與高中后高職人才培養(yǎng)質(zhì)量的比較研究。數(shù)據(jù)來源為江蘇省內(nèi)部分高等職業(yè)院校與江蘇聯(lián)合職業(yè)技術(shù)學(xué)院下屬的各分院畢業(yè)生調(diào)查問卷及用人單位滿意度調(diào)查表，從中抽取樣本，科學(xué)設(shè)計(jì)分析方法，對(duì)兩類高職學(xué)生職業(yè)能力、職業(yè)素養(yǎng)、就業(yè)競爭力、社會(huì)聲譽(yù)等指標(biāo)進(jìn)行比較，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，為教育管理者以及學(xué)校管理者提供決策支持，使得從學(xué)校培養(yǎng)的人才更加符合社會(huì)的需求，創(chuàng)造更多社會(huì)價(jià)值，有效利用教育資源，人盡其用。

1 課題研究的意義及研究現(xiàn)狀

為了能更好地提高職業(yè)教育質(zhì)量，對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)是非常必要的一項(xiàng)工作，作為教育評(píng)價(jià)的重要內(nèi)容，人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)工作的開展，可以促進(jìn)職業(yè)教育的良性發(fā)展和職業(yè)學(xué)校的改革創(chuàng)新，也有利于提高職業(yè)教育人才的質(zhì)量和學(xué)生的就業(yè)競爭力。一方面可以引導(dǎo)學(xué)校建立適合本校發(fā)展的辦學(xué)思路和人才培養(yǎng)的目標(biāo)，讓學(xué)校能自覺意識(shí)到存在的不足然后再加以改進(jìn)，從而更好地培養(yǎng)出適合服務(wù)于社會(huì)和工作崗位的人才或畢業(yè)生；另一方面可以激勵(lì)學(xué)校培養(yǎng)更多更精的人才，學(xué)校朝著一定的方向和目標(biāo)進(jìn)行自我改革，從而推動(dòng)學(xué)校更好的發(fā)展和教育的創(chuàng)新。

目前對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量研究，也大多是從人才培養(yǎng)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、人才培養(yǎng)質(zhì)量影響因素、人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法幾個(gè)方面進(jìn)行。方法研究主要有以下幾種觀點(diǎn)，馬萬民認(rèn)為通過建立以知識(shí)、能力、素質(zhì)為影響因素的人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，研究知識(shí)、能力、素質(zhì)之間的相互作用及其對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量的作用。李忠華認(rèn)為采用專家評(píng)估法從人才培養(yǎng)的教育理念及條件，人才培養(yǎng)活動(dòng)及人才培養(yǎng)效果三個(gè)方面對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。李健寧認(rèn)為注重人才培養(yǎng)的過程性，對(duì)高職院校人才培養(yǎng)質(zhì)量的評(píng)價(jià)覆蓋人才培養(yǎng)輸入、人才培養(yǎng)執(zhí)行和人才培養(yǎng)輸出三個(gè)方面，在建立人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后，采用模糊綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)起源于20世紀(jì)80年代，融合了數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等多個(gè)領(lǐng)域的交叉性學(xué)科。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)硬件的快速發(fā)展，大量數(shù)據(jù)采集設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)的擴(kuò)容，使數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸性的增長。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，人們從大數(shù)據(jù)中提取信息的需求也在不斷增加，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也成為研究的熱點(diǎn)，在電子商務(wù)、醫(yī)療、保險(xiǎn)、制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用。

目前對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的研究主要可分為理論研究和應(yīng)用研究。理論研究主要關(guān)注于一般數(shù)據(jù)挖掘方法的研究，研究如何提高數(shù)據(jù)挖掘的效果，如何縮短大量數(shù)據(jù)挖掘中所需要耗費(fèi)的時(shí)間。應(yīng)用研究主要是將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)其中隱含的規(guī)律，從而為人們制定更好的策略提供依據(jù)。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在職業(yè)教育領(lǐng)域的研究

隨著信息化技術(shù)的普及，職業(yè)院校中的信息化程度已經(jīng)達(dá)到了相當(dāng)高的程度，各方面的數(shù)據(jù)也相對(duì)全面。另一方面，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也在迅速發(fā)展，隨著各種算法的不斷完善，以及數(shù)據(jù)挖掘在各個(gè)領(lǐng)域廣泛取得良好的使用效果，使得數(shù)據(jù)挖掘在教育領(lǐng)域的應(yīng)用也成為一種大的趨勢。該文使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量進(jìn)行定量分析的方法，將職業(yè)院校人才培養(yǎng)質(zhì)量按兩大方面四個(gè)分項(xiàng)28個(gè)指標(biāo)來評(píng)定，第一方面是自我評(píng)定，主要有兩個(gè)分項(xiàng)，分別來源于學(xué)校內(nèi)部的評(píng)定8個(gè)指標(biāo)和畢業(yè)生自身評(píng)定8個(gè)指標(biāo)；第二方面是外部評(píng)定，兩個(gè)分項(xiàng)分別來自用人單位的評(píng)定8個(gè)指標(biāo)和畢業(yè)生家長或者社會(huì)評(píng)定4個(gè)指標(biāo)。將這幾個(gè)方面的評(píng)價(jià)綜合起來，構(gòu)成人才培養(yǎng)質(zhì)量指標(biāo)，包括教學(xué)有效性指數(shù)、就業(yè)質(zhì)量指數(shù)以及基本工作能力指數(shù)、社會(huì)效益指數(shù)等四個(gè)方面，則能比較客觀準(zhǔn)確地反映職業(yè)院校人才培養(yǎng)質(zhì)量的現(xiàn)狀。

1）學(xué)校評(píng)定指標(biāo)可以從學(xué)校硬件設(shè)施、師資隊(duì)伍、課程及教學(xué)、科研工作等幾個(gè)方面進(jìn)行。主要指標(biāo)有教學(xué)基本設(shè)施、校內(nèi)實(shí)訓(xùn)條件、校外實(shí)訓(xùn)基地?cái)?shù)量、教學(xué)名師比例、優(yōu)秀教學(xué)團(tuán)隊(duì)個(gè)數(shù)、精品課程門數(shù)、發(fā)表論文數(shù)量、技能競賽獲獎(jiǎng)數(shù)量等8個(gè)指標(biāo)。以上每個(gè)指標(biāo)可以使用優(yōu)秀、良好、一般、較低、很差5個(gè)等級(jí)表示，各等級(jí)對(duì)應(yīng)得分m乘以各指標(biāo)之間的權(quán)重n即是教學(xué)有效性指數(shù)，以此指數(shù)衡量學(xué)校評(píng)定指標(biāo)，使用公式：A（mn）=m1n1+m2n2+…+m8n8。n1、n2、…、n8權(quán)重之和為1。

2）畢業(yè)生自身評(píng)定指標(biāo)主要有畢業(yè)生初次就業(yè)比率、專業(yè)對(duì)口比率、工作地點(diǎn)是否符合期待、工資水平、跳槽次數(shù)及原因、溝通理解能力、管理協(xié)調(diào)能力、動(dòng)手實(shí)踐能力等8個(gè)指標(biāo)。指標(biāo)p乘以權(quán)重q即為就業(yè)質(zhì)量指數(shù)，可以使用公式：B（pq）=p1q1+p2q2+…+p8q8。q1、q2、…、q8權(quán)重之和為1。

3）用人單位的評(píng)定指標(biāo)主要有職業(yè)道德素養(yǎng)、敬業(yè)精神、專業(yè)知識(shí)水平、實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力、組織管理能力、工作效率、工作業(yè)績等8個(gè)指標(biāo)。指標(biāo)s乘以權(quán)重t即為基本工作能力指數(shù)，可以使用公式：C（st）=s1t1+s2t2+…+s8t8。t1、t2、…、t8權(quán)重之和為1。

4）畢業(yè)生家長或者社會(huì)相關(guān)人員的評(píng)定指標(biāo)主要有：進(jìn)取精神、合作溝通能力、學(xué)習(xí)能力、誠信度等4個(gè)指標(biāo)。指標(biāo)乘以權(quán)重即為社會(huì)效益指數(shù)，可以使用公式：D （xy）=x1y1+x2y2+…+x4y4。y1、y2、…、y4權(quán)重之和為1。

如果能綜合學(xué)校評(píng)定、畢業(yè)生評(píng)定指標(biāo)，用人單位評(píng)定以及社會(huì)評(píng)定，發(fā)掘其間的聯(lián)系，應(yīng)能得出較為客觀和準(zhǔn)確的人才培養(yǎng)質(zhì)量結(jié)果。

Q= A（mn）*λ1 + B（pq） *λ2 + C（st） *λ2 + D （xy） *λ4

λ分別表示學(xué)校評(píng)定、畢業(yè)生評(píng)定指標(biāo)，用人單位評(píng)定以及社會(huì)評(píng)定的權(quán)值，令Q為百分制，則λ1、λ2、λ3、λ4之和應(yīng)為l。λ取值可以根據(jù)不同的學(xué)校、同一學(xué)校在不同的時(shí)期進(jìn)行調(diào)節(jié)，如認(rèn)為其中某一方面較為重要，或較為薄弱，可適當(dāng)加大相應(yīng)的權(quán)值，使之在質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中占有較重的權(quán)重。在本公式中，學(xué)校評(píng)定、畢業(yè)生評(píng)定指標(biāo)，用人單位評(píng)定以及社會(huì)評(píng)定取值可分別為0.3，0.2，0.3，0.2。

本課題從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)江蘇省內(nèi)部分高職院校的畢業(yè)生和畢業(yè)生用人單位主管人員進(jìn)行調(diào)查問卷，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選比較研究，對(duì)職業(yè)院校的人才培養(yǎng)質(zhì)量進(jìn)行定量分析。該數(shù)據(jù)包含了28個(gè)指標(biāo)的調(diào)查，包括了學(xué)生的基本信息，就業(yè)調(diào)查。對(duì)學(xué)校的滿意度調(diào)查，技能的水平及重要度調(diào)查等信息，這些信息是對(duì)已畢業(yè)半年的學(xué)生和用人單位進(jìn)行調(diào)查所得到的，是學(xué)生工作之后對(duì)在學(xué)校中學(xué)習(xí)到的技能的一個(gè)反饋，用人單位對(duì)畢業(yè)生的評(píng)價(jià)也可以反應(yīng)出學(xué)校的人才培養(yǎng)質(zhì)量。通過對(duì)該數(shù)據(jù)建立合理的數(shù)據(jù)挖掘模型，教學(xué)有效性、就業(yè)質(zhì)量以及基本工作能力、社會(huì)效益等四個(gè)方面對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量進(jìn)行定量分析，從而為學(xué)校在課程設(shè)置、就業(yè)指導(dǎo)、學(xué)生能力培養(yǎng)、社會(huì)認(rèn)可度等方面提供參考，幫助管理者做出更好的決策。

本方法重點(diǎn)從畢業(yè)生的調(diào)查反饋數(shù)據(jù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，在實(shí)際的數(shù)據(jù)集上建立數(shù)據(jù)挖掘模型進(jìn)行分析，是有意義的。職業(yè)院校根據(jù)從這些反饋中挖掘得到的知識(shí)，調(diào)整教育教學(xué)方案，使培養(yǎng)出來的畢業(yè)生具備的素質(zhì)更加符合社會(huì)發(fā)展的需要，找到與自己專業(yè)、興趣相關(guān)的工作，能夠契合用人單位對(duì)人才的需求，實(shí)現(xiàn)學(xué)校、學(xué)生、用人單位、家長及社會(huì)的多贏局面。

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