鄭小鳳 沈姮 夏之垚

[摘要]時(shí)間序列分析是預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的一種重要方法。本文利用時(shí)間序列分析方法研究歷年我國(guó)人口總數(shù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，對(duì)其建立ARIMA模型，并進(jìn)一步對(duì)其預(yù)測(cè)。

[關(guān)鍵詞]時(shí)間序列；ARIMA模型；人口總數(shù)；預(yù)測(cè)

[中圖分類(lèi)號(hào)]P224[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1005-6432（2014）51-0060-01

1背景

時(shí)間序列分析就是估算和研究某一時(shí)間序列在長(zhǎng)期變動(dòng)過(guò)程中所存在的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，是某一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)長(zhǎng)期變動(dòng)的表現(xiàn)。1970年，Box和Jenkins提出了以隨機(jī)理論為基礎(chǔ)的時(shí)間序列分析方法，使時(shí)間序列分析理論上提高到一個(gè)新的高度，預(yù)測(cè)的精度大大的提高。時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法，首先將預(yù)測(cè)目標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)按照時(shí)間的先后的順序排列，然后分析它隨時(shí)間的變化趨勢(shì)及自身的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，外推得到預(yù)測(cè)目標(biāo)的未來(lái)取值。

中國(guó)人口龐大，人口問(wèn)題始終是制約我國(guó)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。根據(jù)已有數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)學(xué)建模的方法，對(duì)中國(guó)人口做出分析和預(yù)測(cè)是一個(gè)重要問(wèn)題。本文介紹ARIMA（p， q， q）模型的建立方法，從中國(guó)的實(shí)際情況和人口增長(zhǎng)的特點(diǎn)出發(fā)，并利用Stata軟件建立我國(guó)人口總數(shù)的ARIMA（p， q， q）模型，并由此對(duì)未來(lái)的中國(guó)人口做出預(yù)測(cè)。

3.4模型的預(yù)測(cè)

我們利用此模型對(duì)2014年、2015年的我國(guó)年底總?cè)丝跀?shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果如下：經(jīng)過(guò)建立數(shù)學(xué)模型ARIMA（1，1，1），可以預(yù)測(cè)2014年、2015年中國(guó)的人口數(shù)將分別會(huì)在136980.321萬(wàn)人、137652.68萬(wàn)人。由此可知：我國(guó)人口在未來(lái)兩年還是小幅度上升的趨勢(shì)。

4結(jié)論

本文利用Stata軟件對(duì)中國(guó)人口總數(shù)進(jìn)行了時(shí)間序列分析，擬合了較好的ARIMA（1，1，1）模型，從而也達(dá)到了對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的目的。經(jīng)過(guò)建立數(shù)學(xué)模型ARIMA（1，1，1），可以預(yù)測(cè)2014年、2015年中國(guó)的人口數(shù)將分別會(huì)在136980.321萬(wàn)人、137652.68萬(wàn)人左右。從以上分析中可以看出，人口增長(zhǎng)總體上保持了較為平穩(wěn)的增長(zhǎng)，說(shuō)明我國(guó)計(jì)劃生育基本國(guó)策和保持低生育水平工作比較完善。但是，還存在一些比較突出的問(wèn)題，如人口老齡化情況比較突出；人口就業(yè)結(jié)構(gòu)尚未轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代型；人口文化素質(zhì)雖然有所提高，但是與先進(jìn)地區(qū)相比總體仍然偏低。圍繞這些問(wèn)題，政府應(yīng)該積極采取措施化解其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，不斷健全人口和計(jì)劃生育管理服務(wù)體系，努力實(shí)現(xiàn)人口增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互動(dòng)協(xié)調(diào)發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化建設(shè)提高保障。

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